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BytesIO(およびStringIO、cStringIO)の使い方【初心者向け】

初心者向けにBytesIO(およびStringIO、cStringIO)の使い方について解説しています。BytesIOを使うことによってメモリ上でバイナリデータを扱うことができます。画像の取得と保存の使用例をサンプルコードで確認しましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

BytesIO(およびStringIO、cStringIO)の使い方について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

BytesIO(およびStringIO、cStringIO)の使い方について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

BytesIOとは

BytesIOとは、メモリ上でバイナリデータを扱うための機能です。Python の標準ライブラリ io に含まれています。バイナリデータとは主に画像や音声などのデータのことです。コンピューターで扱うデータは全てバイナリデータなのですが、テキストデータと対比して用いられます。

同様な機能として StringIO 、 cStringIO があります。こちらはメモリ上でテキストデータを扱うための機能です。詳しくは公式サイトを参照してください。

https://docs.python.jp/3/library/io.html

 

BytesIOの使い方

BytesIO は、よく画像処理ライブラリ PIL(Pillow) と組み合わせて用いられます。 Pillow は Python で代表的な画像処理ライブラリで、画像のリサイズや描画を容易に行なえます。

今回のサンプルプログラムでも Pillow を使いますので、 Pillowをインストールしておきましょう。パソコンが Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプトから以下のコマンドでインストールします。なお、事前に Python のインストールが必要です。

pip install Pillow

BytesIO は Python の標準ライブラリに含まれているため、インストールは不要です。

 

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実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムは、 インターネット上の画像を取得し、 BytesIO を経由して Pillow でファイルに保存します。プログラムは以下となります。test.py というファイル名で保存してください。

# 必要なライブラリの読み込み
import io 
import urllib.request
from PIL import Image

# 画像のURL 今回はPythonのロゴを使用
url = "https://www.python.org/static/img/python-logo@2x.png"
# 画像データを取得する
img_in = urllib.request.urlopen(url).read()
img_bin = io.BytesIO(img_in)
# Pillowで開き、画像を保存する
img = Image.open(img_bin)
img.save("logo.png","PNG")
# 以下のコメントを外すとバイナリデータそのものを確認できる
# print(img_bin.getvalue())

プログラムが出来たら実行してみましょう。

python test.py

実行すると、 Python のロゴが logo.png ファイルに保存されます。

また、プログラムの最後の行のコメントを外すと、バイナリデータそのものを確認できます。

print(img_bin.getvalue())

実行結果は以下のようになります(一部抜粋)

 

この記事を監修してくれた方

太田和樹(おおたかずき)
ITベンチャー企業のPM兼エンジニア

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績:画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握(実証実験)、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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