Kotlinのdata class（データクラス）の使い方【初心者向け】

Kotlinのdata class（データクラス）の使い方について解説します。

 

本記事はTechAcademyのAndroidアプリ開発オンラインブートキャンプの内容をもとに解説しています。

 

 

Kotlinのdata class（データクラス）とは

例えばデータベースやファイルからデータを読み込んだ場合、オブジェクト指向プログラミングでは、読み込んだデータをクラスに保存してプログラム中で使用することがあります。そのような場合に便利なのがデータクラスです。

Kotlinの data class (データクラス)は、データを保持するだけのクラスを作成する記述方法で、少ないコード量でクラスを記述することができます。

 

data class（データクラス）の使い方

data class (データクラス) の使い方は以下の通りです。

data class クラス名(valまたはvar プロパティ名:型, ...)

プロパティには、読み取り専用の場合は「val」を、更新可能な場合は「var」を指定します。上記のように記述するだけで、クラスとプロパティ、及び以下のメソッドが自動的に作成されます。

• equals() / hashCode() のペア：オブジェクトの比較の際に使用
• プロパティも含んだ形式のtoString()メソッド：次節で例示
• componentN() メソッド：宣言した順番でプロパティを取り出すことができるメソッド
• copy()メソッド：次節で例示

data class について、詳しくは公式ドキュメントを参考にしてください。

https://kotlinlang.org/docs/reference/data-classes.html

 

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実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムでは、enum class の使い方の例をいくつか確認します。実行は Kotlin の公式サイトの Playground を利用します。なお、 Playgroundでは、fun main() { … } の中にプログラムを記述します。またクラスの定義はその外側で記述します。

https://play.kotlinlang.org/

 

基本的なデータクラスの書き方

Userというデータクラスを作成します。プロパティはnameが更新可能、ageが読み取り専用です。

// データクラスの宣言
data class User(var name: String, val age: Int)

fun main() {
  val user1 = User("煌木 太郎", 25)
  user1.name = "きらめき　たろう"
  // user1.age = 30 // 読み取り専用のプロパティなのでエラーになる

  println(user1.toString())
}

実行結果は以下の通りです。

User(name=きらめき　たろう, age=25)

 

データクラスのコピー

データクラスをコピーするには、copyメソッドを使用します。「=」で代入するだけではコピーしたことになりません。コードで確認しましょう。

// データクラスの宣言
data class User(var name: String, val age: Int)

fun main() {
  val user1 = User("煌木 太郎", 25)
  val user2 = user1
  val user3 = user1.copy()
    
  user1.name = "きらめき　たろう"
    
  println(user1.toString())
  println(user2.toString())
  println(user3.toString())
}

実行結果は以下の通りです。

User(name=きらめき　たろう, age=25)
User(name=きらめき　たろう, age=25)
User(name=煌木 太郎, age=25)

user1のプロパティを変更すると、user2のプロパティも変更されてしまいました。これは代入だけでは、user1とuser2が同じオブジェクトを指しているためです。それに対しcopy() メソッドでコピーしたuser3のプロパティは変更されず、別のオブジェクトであることが確認できます。

 

この記事を監修してくれた方 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

 

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