PythonでQuandlを利用する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonでQuandlを利用する方法について現役エンジニアが解説しています。Quandlとは金融、経済に関するデータを提供するサービスです。データをグラフで表示させたものや、CSVなどのフォーマットでダウンロードすることができます。PythonのQuandlライブラリの使い方を解説します。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査
PythonでQuandlを利用する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね！
どういう内容でしょうか？
PythonでQuandlを利用する方法について詳しく説明していくね！
お願いします！
目次
Quandlとは
Quandlとは金融、経済に関するデータを提供するサービスでデータをグラフで表示したり、データをCSVなどのフォーマットでダウンロードすることもできます。
一部のデータは有料で法人向けに提供されているものがありますが、多くのデータは無料で入手できます。また、データの検索、取得を行うためのAPIも提供されており、各言語でAPIを扱うためのライブラリも提供されており、世界のトップアナリストや投資銀行など、多くの人々に使われています。
提供されているライブラリについては以下のリンクで紹介されています。
https://www.quandl.com/tools/full-list
Quandlライブラリの使い方
QuandlはAPIを扱うためのライブラリを提供していますが、もちろんPython用のライブラリも提供されています。
Pythonの場合は以下のpipコマンドでライブラリをインストールできます。
pip install quandl
データの取得する場合は、getメソッドを使って引数に呼び出すデータの名前を指定します。例えば、経済に関するデータの検索サイトであるFREDで提供されているGDP(国内総生産)を取得する場合は以下のように取得できます。
data = quandl.get('FRED/GDP')
取得されたデータはpandasのdataframeに変換されているのでそのままデータ分析に使えたり、グラフを表示させることができます。データの取得をするときは無料ですが、1日に50回以上取得するときにはAPIキーを取得してプログラムの中で定義する必要があります。
APIキーは以下のリンクで紹介されています。
https://docs.quandl.com/docs#section-authentication
取得したAPIキーをPythonで定義するには、以下の1行でできます。
quandl.ApiConfig.api_key = "YOUR_KEY_HERE"
実際に書いてみよう
それでは実際に書いてみましょう。
今回は先ほど紹介したFREDのGDPをmatplotlibでグラフに表示してみます。mataplotlibまだインストールしていない場合は以下の1行でインストールします。
pip install matplotlib
以下のソースコードを適当なディレクトリに保存します。
import quandl
from matplotlib import pyplot as plt
data = quandl.get('FRED/GDP')
# データをプロット
ax = data.plot()
ax.set_xlabel('date')
ax.set_ylabel('GDP')
plt.show()
実行するとAPI経由でデータを取得して以下のようにグラフをプロットします。
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まとめ
今回はquandlのPythonライブラリを紹介しました。
株価を始め経済にまつわるデータを簡単に手に入れることができるので、データアナリストの方におすすめのサービスです。
監修してくれたメンター
| メンター三浦
モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。 TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。 |
内容分かりやすくて良かったです！
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！
分かりました。ありがとうございます！
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