Pythonのデータ型について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのデータ型について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

目次

• データ型とは
• データ型の主な種類
• 実際に使ってみよう
• まとめ

 

データ型とは

データ型とは、プログラミングで扱うデータの型になります。

たとえば、プログラミングで’12345’というデータを扱いたい場合、このデータが数値としての12345なのか、文字列としての’12345’なのかでは、処理結果が大きく変わってきます。

このような場合に、しっかりと処理側で識別ができるようにデータ型を使用します。
 

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データ型の主な種類

ここでは、Pythonで使用できる主なデータ型を紹介します。

データ型	種類	内容	使用例
str	文字列	文字列型のデータ	str1 = “hello” str2 = ‘123’
int	整数	小数点を含まない数値データ	int = 123
list	配列	複数の要素が含まれたデータ インデックス値でデータを参照する	l_data = [“hello” , “world”]
dictionary	辞書	複数の要素が含まれたデータ キー値でデータを参照する	d_data = { ‘ID1’ ; ‘hello’ , ‘ID2’ ; ‘world’ }

 

実際に使ってみよう

それではサンプルコードを参考に実際にデータ型を使用してみましょう。
 

サンプルコード

# 文字列データの設定
str_data1 = 'hello'
str_data2 = '123'

# 文字列データの出力
print( '文字列データの出力' )
print( str_data1 )
print( str_data2 )

# 整数型データの設定
int_data = 123

# 整数型データの出力
print( '整数型データの出力' )
print( int_data )

# 配列型データの設定
l_data = [ 'apple' , 'banana' , 'orange' ]

# 配列型データの出力
print( '配列型データの出力' )
print( l_data )
print( l_data[0] )
print( l_data[1] )
print( l_data[2] )

# 辞書型データの設定
d_data = { 'ID1';'apple' , 'ID2';'banana' , 'ID3';'orange' }

#辞書型データの出力
print( '辞書型データの出力' )
print( d_data )
print( d_data['ID1'] )
print( d_data['ID2'] )
print( d_data['ID3'] )

 

実行結果

文字列データの出力
hello
123
整数型データの出力
123
配列型データの出力
['apple', 'banana', 'orange']
apple
banana
orange
辞書型データの出力
{'ID1': 'apple', 'ID2': 'banana', 'ID3': 'orange'}
apple
banana
orange

 

解説

[文字列データの操作]

コード2-3行目では、文字列型のデータを変数に設定しています。

コード7-8行目では、変数にセットした文字列型データを出力しています。

[整数データの操作]

コード11行目では、整数型のデータを変数に設定しています。

コード15行目では、変数にセットした整数型データを出力しています。

[配列データの操作]

コード18行目では、配列型のデータを変数に設定しています。

コード22行目では、変数にセットした配列型データを出力しています。

コード23-25行目では、配列のインデックスを指定して配列内の要素を出力しています。

[辞書データの操作]

コード28行目では、辞書型のデータを変数に設定しています。

コード32行目では、変数にセットした辞書型データを出力しています。

コード33-35行目では、辞書のキーを指定して辞書内の要素を出力しています。

実行結果ではそれぞれのデータが出力されている事が確認できます。
 

まとめ

今回は、Pythonのデータ型について紹介しました。

データ型はプログラミングでデータ操作をする際の基礎の部分になりますので、今回の記事を参考にデータ型についてしっかりと理解を深めてこれからのプログラミング学習に活かしていきましょう。

また、Pythonで使用できるデータ型は今回紹介した内容以外にも存在するので、是非そちらも学習して次のステップへと進みましょう。
 

監修してくれたメンター

菅繕久（すがよしひこ） 現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。 普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。 開発実績としては、業務自動化ツール(在庫管理・発注・ファイル操作 etc)、電子カルテシステム、ロボット用プログラムなどがあります。 TechAcademyではPythonコースを担当しております。

 

 

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