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Photoshopでガイドを数値指定して表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPhotoshopでガイドを数値指定して表示する方法について解説しています。ガイドを使用することで文字や画像を適切な位置に配置することができます。ガイドの作成方法、数値を指定した操作方法を学びましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Photoshopでガイドを数値指定して表示する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が初心者向けに解説します。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPhotoshop講座のカリキュラムをもとに執筆しています。

 

田島悠介

今回は、Photoshopに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

ガイドを数値指定して表示する方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

目次

 

ガイドとは

ガイドは実際の画像には反映されない目印用の線で、文字やオブジェクトをきれいに配置したいときなどに役に立ちます。

 

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基本的なガイドの表示方法

ウィンドウ内に表示されている定規をドラッグするとウィンドウ内に水色の線が作成されます。

定規が表示されていない場合メニュー「表示」ー「定規」をクリックすると、ウィンドウ内に表示されます。

ガイドを削除したい場合メニュー「表示」ー「ガイドを消去」をクリックすると、作成された全てのガイドが消去されます。

ガイドを非表示にしたい場合メニュー「表示」ー「表示・非表示」ー「ガイド」をクリックすると、ガイドの表示と非表示を切り替えることができます。

 

数値指定してガイドを表示する方法

メニュー「表示」ー「新規ガイド…」をクリックします。

ダイヤローグボックスで、作成したいガイドの方向と位置を設定します。方向：「水平方向」を選択すると横の線が、「垂直方向」を選択すると縦の線が追加されます。位置：水平方向の場合は画像の一番上、垂直方向の場合は画像の一番左からの距離になります。

 

まとめ

ガイドを使用すると、テキストや画像といった形や大きさの違うオブジェクトの位置も正確に合わることでき便利です。

 

監修してくれたメンター

メンターOM

Webデザインの勉強のためロサンゼルスに留学。その後、現地のWeb制作会社に就職し、Webデザイナーとしてのキャリアをスタート。

現在もロサンゼルスで働く傍ら、フリーランスのWebデザイナーとして、アメリカだけでなく日本からのWeb制作も請け負う。
また、画像のリタッチが得意なので、しばしばリタッチの依頼も請け負う。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは初心者でも1週間でフォトレタッチをマスターできるオンラインブートキャンプ Photoshop講座を開催しています。

現役デザイナーに毎日チャットで質問することができます。

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HTMLに挿入した背景画像を繰り返さない方法を現役デザイナーが解説【初心者向け】

HTMLに挿入した背景画像を繰り返さない方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。   目次ガイドとは基本的なガイドの表示方法数値指定してガイドを表示する方法まとめ監修してくれたメンター   そもそもHTMLの記述方法がわからない場合は、 HTMLの書き方について解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   田島悠介 今回は、HTMLに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 挿入した背景画像を繰り返さない方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   HTMLに背景画像を挿入できるbackground-imageとは？ CSSのbackground-imageを使うと、HTMLに背景画像を挿入できます。 背景画像を入れると、より表現豊かなWebサイトにすることができ、Webデザイナーを目指す初心者の方はぜひ習得したいCSSの1つです。 Webサイトの背景に画像を指定するときには「CSS background-image」を使います。 また、背景の指定方法にはいくつかの種類があります。 HTMLに挿入した背景画像を繰り返さないために、どのようなコードを書けばいいのか詳しく見ていきましょう。   背景画像のサイズと表示される幅の関係 背景画像は、表示させる要素の左上端をx, y座標の0, 0と位置付けて表示します。 最初の準備として、下記のサンプルコードを記述します。 このコードでは、赤枠の内側左上端がx, y座標の0, 0です。 HTML <header></header> CSS header { border: 5px solid #aaa; /* 要素の表示領域を枠として視覚化するための補助線を付けます。 */ height: 500px; /* 要素の内部が空なので、高さを固定します。 */ }   次に背景画像を絶対パスで読み込ませます。 CSS header {   border: 5px solid #aaa; /* 要素の表示領域を枠として視覚化するための補助線を付けます。 */   height: 500px; /* 要素の内部が空なので、高さを固定します。 */   background-image: url("https://assets.techacademy.jp/assets/mentor-about-3-47c6a0fa70343abebff1c25f81298efeabc8f2d9da7a595fb1d8cf9f50780694.jpg"); }   背景画像のサイズより、表示領域のサイズが大きい場合には、表示領域の余りの面積に繰り返しで背景画像が表示されます。 この現象となる理由は、標準的な初期値として、以下の設定が付与されるためです。 CSS background-repeat: repeat; /* 背景画像を繰り返し表示します。 */   background-repeat: repeat;　が初期値として設定されていると、画像が繰り返し表示されてしまい、思い通りのレイアウトにならない場合があります。 そんな時は下記の方法をお試しください。   [PR] Webデザインで副業する方法とは画像を繰り返さないためには 背景画像を繰り返し表示させたくない時は、下記のCSSを追加しましょう。 CSS background-repeat: no-repeat; /* 背景画像を繰り返し表示しません。 */ 初期値として、画像を繰り返し表示する設定になっているため、background-repeatの値をno-repeatに定義すると1回だけの表示にできます。   以下、背景で画像を繰り返さないための、全体のコード例です。 CSS header {   border: 5px solid
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Photoshopでガイドを表示させる方法【初心者向け】

Photoshopで画像の中の好きな場所に、ガイド線を表示させる方法を紹介します。 ガイドは実際の画像には反映されない目印用の線で、文字やオブジェクトをきれいに配置したいときに役に立ちます。 (※今回の作業はすべてAdobe Photoshop CCのバージョンで行っています。) 目次ガイドとは基本的なガイドの表示方法数値指定してガイドを表示する方法まとめ監修してくれたメンター   大石ゆかり 田島メンター！！ 絵や文字を配置するときに、きれいに横に並べるための目印が欲しいんですが…… 田島悠介 そんなときは「ガイド」の機能を使ってみよう。 大石ゆかり 「表示」メニューに「ガイド」というのはあるんですが、なぜか選択できないんです。 田島悠介 「ガイド」を使うには、まずガイドそのものを新規作成する必要があるんだ。 具体的な手順を見てみよう。   Photoshopでガイドを表示させる 今回は例として以下の画像を使用します。   「表示」→「新規ガイド」を選択します。   新規ガイドのウィンドウが表示されます。 「水平方向」を選択すると横の線が追加され、「垂直方向」を選択すると縦の線が追加されます。 「位置」はガイドを作成する場所の設定です。 水平方向の位置は画像の一番上、垂直方向の位置は画像の一番左から、いくつ移動した場所に追加するかを指定できます。   今回は下の画像のように「水平方向」「0 px」と設定します。   設定を完了して「OK」をクリックすると、画像にガイドが追加されました。   ガイドは左メニューの「移動ツール」で動かすことができます。   移動ツールをガイドに合わせると、ポインタが下画像のように変化します。   この状態でドラッグすると移動が可能です。   ガイドは新規作成することによって、複数表示させることができます。   また、Altを押しながらガイドをクリックすることで、水平と垂直を切り替えることが可能です。   田島悠介 ガイドはいくつでも表示できるので、必要なところに追加していくといいよ。 大石ゆかり あ、そうそう！ こんな感じにしたかったんです！ 田島悠介 もちろんこのガイド線は画像本体には描写されておらず、プリントアウトや画像出力をしても何の影響もないからね。 細かい操作も見てみよう。   作成したガイドは「表示」→「表示・非表示」→「ガイド」から表示の有無を変更できます。   「表示」→「ガイドをロック」を選択すると、ガイドが固定され移動の操作が無効になります。 ロックすることで、誤って動かしてしまうことを防ぐことができます。 ガイドの位置を決めたら、ロックしてしまった方が作業はしやすいでしょう。 ロックしたガイドは、「ガイドをロック」のチェックを外すことによって再び移動が可能になります。   ガイドを消去するときは、消したいガイドを画面の外へドラッグすればOKです。   すべてのガイドを消したいときは、「表示」→「ガイドを消去」を使用します。 ガイドの一部、または全体を誤って消してしまった場合はPhotoshopのショートカットキー「Ctrl＋z」を押すことによって元に戻すことができます。   ガイドの色や実線・破線などの設定を変更できます。 「編集」→「環境設定」→「ガイド・グリッド・スライス」から下画像の赤枠内を設定することで変更できます。 自分の作業環境に合った設定にしてみてください。 今回の記事は以上です。   田島悠介 画像によってはデフォルトのガイドの色だと見にくい場合もあるから、色の変更は結構大事だね。 大石ゆかり ガイドの表示と非表示を、パッとすぐに切り替えたりとかはできますか〜？ 田島悠介 そんなときはショートカットキーを使うといいよ。 デフォルトでは「Ctrl＋:」(Macでは「command＋:」)になっているけれど、任意のキーを割り当てることもできるからね。 大石ゆかり 便利な機能なんですね！どんどん使っていきたいです。 ありがとうございました！   Photoshopを学習中の方へ これで解説は終了です、お疲れさまでした。 Photoshopを調べたけど分かりづらい 副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたい Photoshopの学習や情報収集をしていて、このように思ったことはありませんか？ テックアカデミーのPhotoshop講座では、第一線で活躍する「プロのWebデザイナー」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。 合格率10%の選考を通過した、選ばれたWebデザイナーのチャットサポートを受けながら、初心者でもフォトレタッチをマスターできます。
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【事例付き】様々なサービスに活用！画像認識技術とは

デジタルカメラのスマイルシャッターや、iPhoneXのFaceIDなど、画像認識の技術は私達の身の回りで多く使われており、生活を便利に豊かにしてくれています。 近年のコンピューターの性能向上、とりわけ人工知能(AI)の技術の向上と共に、画像処理の技術は飛躍的な発展を遂げました。すでに画像／動画認識率において、コンピューターは人間のレベルを凌駕する領域にまで達しています。 それでは画像認識はどのような技術なのでしょうか。仕組みや原理、どのようなシーンで使われているかなど、この記事で確認して行きましょう！   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、AI講座とデータサイエンス講座の内容をもとに作成しています。   目次 画像認識とは 画像認識の仕組み、原理とは 画像認識の事例 画像認識ができるライブラリまとめ   田島悠介 今回は画像認識について解説するよ。 大石ゆかり 田島メンター！画像認識というのは具体的にどのような技術なんですか〜？ 田島悠介 パターン認識技術の1つなんだ。詳しく見ていこう。 大石ゆかり 分かりました！   画像認識とは 画像認識とは、画像や動画から特徴をつかみ、対象物を識別するパターン認識技術の1つです。 人間は、画像に写っているものが何であるか、これまでの経験から「理解」して判断することができます。しかし、コンピューターは画像に何が写っているかを「理解」することができません。 その代わりに、沢山の画像データから、対象物の特徴を学習させることで、未知の画像を与えた時に、対象物が何であるかを「確率」として表現することができるようになります。 画像認識の歴史は古く、1960年頃から研究されて来ました。昔はコンピューターの性能が低く、価格も高価であったため、大学の研究機関などの限られた分野での利用が主でしたが、現在ではパーソナルコンピューターはもちろん、デジタルカメラやスマートフォンなど、多くの電子機器に画像認識機能が取り入れられています。   また、画像認識は人工知能(AI)におけるディープラーニング技術により、近年著しい進化を遂げています。 ディープラーニングによる画像認識が大きく注目されるようになったのは、2012年に開催された「ILSVRC2012」という画像認識の大会です。この大会では、ImageNetという大量のラベル付き画像（画像と写っている物の名前のセット）を基に画像認識率を競い会います。前年度までの正解率は、高くても70%台前半でした。 TensorFlow Inception-v3 ところが2012年、ディープラーニングを使ったモデルが、一気に約85%の正解率を叩き出します。翌年からは、ディープラーニングを使ったモデル同士が競い合うようになり、正解率もどんどん向上して行きました。現在では正解率95%以上、人間を超えるレベルにまで到達しています。 それでは、画像認識の仕組み、原理はどのようなものなのでしょうか。詳しく見ていきましょう。   [PR] Webデザインで副業する方法とは画像認識の仕組み、原理とは はじめに、画像認識を行うためには、その前段階として、画像から対象物（もの）を抽出しなくてはなりません。 人間は画像から対象物を視覚として判断できますが、コンピューターにとっては、画像はピクセル毎の情報（色合い、明るさ）の集合体でしかありません。 また、対象物も様々な角度、大きさ、明るさで画像の中に存在しています。コンピューターに取ってみれば、ノイズだらけの混沌とした情報から、対象物を認識しなければならないのです。   そのため、画像認識の前に、コンピューターが画像を認識しやすくする処理を行います。その作業を画像処理と言います。画像処理は概ね以下のような手順で行われます。 画像のノイズや歪みなどを取り除く オブジェクトの輪郭を強調したり、明るさや色合いを調整することで、オブジェクトを抽出しやすくする 画像からオブジェクトの領域を切り出す（領域抽出） ※領域抽出と画像認識は並行して行われることもあります。 領域抽出を行うことで、オブジェクトを一定の大きさで扱うことが出来るため、画像認識を行いやすくなります。 それでは、いよいよ画像認識についてです。 コンピューターに対象物を認識させるためには、おびただしい量の画像データとラベル（画像データが何を表すか）を与え、対象物を学習させる必要があります。 ここで機械学習が登場します。コンピューターは、画像データとラベルの組み合わせをもとに、ラベル毎の画像データの特徴を学習します。例えば「画像データのどの位置が濃い」といった特徴です。この学習の成果を「モデル」と言います。 Google この時、元の画像を白黒にしたり、傾けたりすることで、学習データを増やすことも良く行われます。 Google 学習が進むと、コンピューターは画像データから、対象物の特徴を判断できるようになります。例えば人であれば「目が2つ」「口が1つ」というような情報をコンピューターが得るわけです。 少し前に、「Googleの研究開発によってコンピューターが猫を認識できるようになった」と話題になりました。その論文では、コンピューターが認識した「人間の顔」も掲載されていますので紹介しておきましょう。少し不気味ですが、目や口、鼻といった特徴が認識されていますね。 Google これらの学習結果をもとに、コンピューターに未知の画像を与えると、コンピューターは未知の画像から対象物を認識し、対象物が何であるかを「確率」として表現することができるようになります。   画像認識の事例 それでは次に、画像認識の事例について見ていきましょう。現在、画像認識技術はとても広い分野で活用されています。 セキュリティ分野 現在最も盛んに研究が行われている分野の1つでしょう。監視カメラの映像分析、顔認証システム、不審者侵入検出など、多くのソリューションが実用化されています。 NEC NeoFace http://jpn.nec.com/physicalsecurity/case.html 監視カメラ映像から顔認証を用いて犯罪者データベースと照合 パナソニック 顔認証ゲート http://news.panasonic.com/jp/press/data/2017/12/jn171215-1/jn171215-1.html 羽田空港での、日本人の帰国手続の合理化に貢献   文字認識 古くから研究されている分野です。文字読み取り技術は「OCR（Optical Character Recognition）」とも呼ばれます。最近は翻訳技術と組み合わせたシステムも多く実現されています。 郵便区分機 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%83%B5%E4%BE%BF%E5%8C%BA%E5%88%86%E6%A9%9F 機械学習ではありませんが、世界最大規模の文字認識システムは、郵便局の郵便区分機です。OCRだけでなく、物流と組み合わせたソリューションは、一読の価値があるでしょう。 Google翻訳の「リアルタイム翻訳」 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.translate&hl=ja Google翻訳アプリには、カメラを使ってテキストをリアルタイムに翻訳する機能が実装されています。文字認識精度、スピードも意外に速く、オンラインでは約38種類の言語に対応しています。文字認識と翻訳技術を組み合わせた、素晴らしいソリューションです。   その他 その他にも、画像認識技術はとても広く使われています。 工場における異常生産品の検出 SNSや個人売買アプリにおける不適切な画像の検出 自動車の運転アシスト技術 農作物の生育状況把握   画像認識ができるライブラリまとめ 最後に、代表的な画像認識のライブラリをご紹介します。 OpenCV http://opencv.org/ 画像処理、画像認識ライブラリの代表格です。インテルが開発・公開しているオープンソースのライブラリ（一部アルゴリズムは非商用）で、画像認識だけでなく、画像のノイズ除去、3次元画像処理、AR/VR対応等、幅広い画像処理を行うことができます。   TensorFlow https://www.tensorflow.org/ ディープラーニングのライブラリですが、もちろん画像認識にも使うことができます。   Caffe http://caffe.berkeleyvision.org/ こちらもディープラーニングのライブラリです。特に画像認識に強いと言われています。   Chainer http://chainer.org/ Preferred Networksが開発した、国産のニューラルネットワークのライブラリです。   Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/?hl=ja Googleの画像認識技術の機能を利用できるAPIです。既に学習済のモデルを利用することができます。多くの対象物を認識できます。1000呼び出し/月まで無料で使えるので、試してみると良いでしょう。   Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/visual-recognition.html IBMのWatsonの画像認識機能です。こちらも学習済のモデルを利用することができます。また、認識結果を日本語を含む多言語で返すことができるという特徴があります。   田島悠介 画像認識について、理解は深まったかな？ 大石ゆかり 画像認識って、とても多く使われているんですね。勉強になりましたー！ 田島悠介 気軽に利用できるAPIもあるから、使ってみるといいよ。深層学習や機械学習、自然言語処理については、また別のところで説明するね。 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございました！   今回は、画像認識について解説しました。 これから画像認識を勉強したい、機械学習を使って何か作ってみたいという方は最初に理解しておきたい内容でしょう。 TechAcademyでは、初心者でも、AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができる、オンラインブートキャンプAI講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる
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ヒーローイメージで印象を大きく変える10のデザイン事例

本稿は、Smashing Magazineのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 本記事は、UI/UXデザイナーのNick Babich氏によって投稿されました。   あなたのWebページを訪問したユーザーは、何らかの反応を示すでしょう。 ユーザーの反応は、肯定的であれ否定的であれ、大部分は彼らが何を見るかによって決定されます。 視覚はおそらく人間の最も優れた感覚であるため、ヒーローイメージは、ユーザーの関心を引く最も手っ取り早い方法の1つといえます。 大胆で、グラフィックを使用した、メッセージ性の強い画像は、ユーザーの関心を引きます。 ヒーローイメージすぐにユーザーを惹き込み、ミニマリストデザインのアプリやWebサイトにおいて完璧な中心的存在となるでしょう。 ヒーローイメージは単なる美しい画像以上の存在です。それは強力なコミュニケーションツールです。この記事では、ヒーローイメージの使用に関するヒントをいくつか紹介します。   1. Webサイトの内容と関連性を持たせる ヒーローイメージは導入として考えてください。ヒーローイメージはユーザーに、Webサイトの他の部分に何を期待できるかを連想させるものです。ヒーローイメージの目的は、あなたのWebサイトが何であるか、また伝えたいアイデアは何であるかを、瞬時に訪問者に伝えます。 ヒーローイメージがWebサイトのコンテンツの意図を上手く伝えていない場合、ユーザーに役立つものにはなりません。かえって画面上の貴重なスペースを無駄に使い、ときには混乱の原因にさえなります。画像がブランドや製品に対する先入観に合わないと、ユーザーは混乱します。 悪い画像選択の代表的な例、誰もがこの画像（上記参照）が銀行ローンに関連することに気づくとは限りません。 画像選びは妥協してはいけません。あなたが創造しようとしているキャンペーン、テーマ、目的に合うものを選んでください。上記のLunet Eyewearのヒーローイメージを見てください。Webサイトのメッセージを明確に伝えています。画像のコンテンツはブランドを表しているのです。   製品の宣伝または販売のためにWebサイトを使用している場合、ヒーローイメージの利点を活かすことができるはずです。 製品のコンテクストに合うヒーローイメージを使用してください。そして、製品の外観だけでなく、実際の設定で製品がどのように機能するかを示しましょう。 製品を販売する最良の方法は、商品それ自身に販売させることです。ヒーローイメージは製品のメリットのデモを行うことができます。 デジタル製品やサービスについても同様です。互換性のあるデバイス上でのスクリーンショットのモックアップを作成し、あなたのアプリやサービスの使用感を人々に伝えましょう。 Slackは、ヒーローイメージとしてアプリのインターフェースを採用しています。 もちろん、ヒーローイメージのデザインと選択は難しいことです。そこで、Angie Schottmuller氏はヒーローイメージの判断基準として、7つのポイントで構成されるフレームワークを作成しました。 キーワードの関連性 画像はターゲットキーワードを視覚化できているでしょうか？ 目的の明確さ 画像はWebサイトのメッセージを明確に伝えていますか？ デザインのサポート 画像は行動喚起（Call To Action）を促すためにページフローをシームレスにサポートしていますか？ 信頼性 画像はあなたのブランドを信頼感のあるものとして表現していますか？ 付加価値 画像は関連性を高めたり、ユーザーにとってのメリットを示していますか？ 望みの感情 イメージは、あなたがユーザーに望むアクションを引き起こさせる感情を描写していますか？ 主人公としての顧客 顧客は製品を購入したら主人公になれるということを描写していますか？   2. 画像を中心的存在にする ヒーローイメージは、少ない情報を伝えるには完璧な環境です。 はっきりと目立つものがよいでしょう。 ユーザーはWebサイトに訪問する度に立ち止まって眺めることになるでしょう。 しかし、画像ですべてを伝える必要があるという意味ではありません。 むしろ画像は、関連性を持たせた方法で、メッセージを視覚的に強化することが必要なのです。   [PR] Webデザインで副業する方法とは3. 感情的に説得力のある画像を選択する デザインにも感情を組み込むべきです。 感情的な影響を与え、インスピレーションを生み出し、あなたがユーザーに望む感情を高めるような画像を選択するべきです。 結局のところ、人々が重要な意思決定をするときに、しばしば感情は理性を上回ります。 肯定的な感情を刺激することによって、ユーザーとのつながりを構築することができます。   4. 読み込みとレンダリングは可能な限り早くする ヒーローイメージは重要な設計要素なので、素早くレンダリングする必要があります。残念なことにヒーローイメージの多くのデザインは、HID（ヒーローイメージ遅延）という現象に悩まされています。これは主に、スクリプトやCSSのスタイルシートによって読み込みがブロックされることが原因です。 デザイナーは、ヒーローイメージがいつ表示されるかに焦点を当てる必要があります。しかし、これは想像以上に厄介です。モダンブラウザでは、いつコンテンツが表示可能になるかを知るためのフックがありません。 1つの簡単な例は「インラインスクリプトタイマー」であり、これは時間を記録し、imgタグの直後に置かれるものです。コードは次のようになります。 <img src="hero.jpg" onload="performance.mark('hero1')"> <script>performance.mark('hero2')</script> このコードはUser Timing APIを利用しており、Steve氏の作成したテストページでどのように動作するかを見ることができます。   5. 高解像度の画像を使用する 画像は、ピクセル化（画像が粗くなり個々の画素が見えること）したりぼやけて表示されるべきではありません。 低画質の画像ほど悪いものはありません。ヒーローイメージは、画像がすべてであり、第一印象が重要になります。そのため高画質の画像を使用しましょう。 重要なヒーローイメージの場合、要素とsrcset属性やsizes属性を使用して、さまざまな画像のバリエーションを提供することが重要です。 低画質の画像 vs. 適正にサイズ調整された画像   6. 異なる画面サイズを考慮する 画像は、ディスプレイやプラットフォームに合わせて適切なサイズにしてください。すべてのデバイスに合わせて画像を最適化します。これは、小さなデバイスでは、大きな画像をサイズ変更（リサイズ）またはより小さな画像と交換することです。 レスポンシブデザインのWebサイトの開発者は、たとえモダンなWebサイトの場合でも、さまざまなデバイスに合う最適な画像解像度を選択することに苦労します。 すべての画面解像度とデバイスに対して、1つの画像では足りないことは明らかです。Webサイトは、すべての異なるデバイスにおいて、またすべての異なる解像度、ピクセル密度、向きにおいて完璧に表示されるように適応しなければなりません。レスポンシブWebサイトを構築する際、開発者が直面する主な課題の1つは、メディア（特に画像）の管理、操作、配信です。幸い、この問題の解決策があります。 レスポンシブブレークポイントジェネレーターは、画像のブレークポイントをインタラクティブに生成するのに役立つ、無料のオープンソースのWebツールです。 レスポンスブレークポイントジェネレーターは、複数のサイズの画像を管理するのに役立ち、レスポンシブデザイン画像のブレークポイントをインタラクティブに生成できます。   7. 行動喚起（Call To Action）を強調する デザインの主役はヒーローイメージにするとしても、行動喚起（Call To Action、以降CTA）などの要素も含める必要があります。 ただし、CTAはヒーローイメージと競合させるべきではありません。色は強調のために非常に重要です。CTAのボタンは他の要素よりも明るい色で目立つようにするべきです。 CTAのボタンの視覚的な重みは、ヒーローイメージと均斉がとれるようにしましょう。   ぼかし効果を行動喚起（CTA）にテストする ぼかし効果を使用して、ページの視覚的階層をテストしましょう。ぼかし効果のテストは、ユーザーの視線が本当にあなたの思惑通りに移動するかを実験する手助けとなる、簡単なテクニックです。 必要な手順は、Webサイトのスクリーンショットを撮り、Adobe XDでオブジェクトのぼかし効果を適用することです。 例として、以下のCharity WaterのWebページを見てください。ページのぼやけたバージョンでは、どの要素が目立っているように見えますか？その印象をあなたが気に入らなければ、戻って修正しましょう。 ぼかし効果のテストは、デザインの焦点と視覚的階層を明らかにするテクニックです。   8. コントラストをデザインする 画像の上にあるタイポグラフィが読みやすいか確認してください。太文字で読みやすくて画像と調和する、しかし画像から独立して目立つようなタイプフェイスを選択してください。 画像の上にテキストを配置する予定の場合、画像の主要部分が見えて、認識可能であることを確認してください。   オーバーレイ おそらく最も簡単な方法は、シンプルなテキストを画像の上に直接置くことです。ただし、テキストと画像のコントラストが十分でない場合は、画像全体に半透明色のオーバーレイを加えると効果的です。 Outlinesは、カラーオーバーレイを使用しています。 ブランドカラーを使用すれば、ヒーローイメージを向上させることができます。既存の製品やブランドのデザインをしている場合は、特定の色がすでにそれらに関連付けられている可能性が高いでしょう。 原色を特定し、それを画像の前面に表示してみましょう。 Cliqueのヒーローイメージは、アプリの青いインターフェースの色調と合っています。   スクリム（scrim） あるいは、スクリムを使用してテキストにコントラストを追加することもできます。スクリムは、オーバーレイされたテキストをより読みやすく柔らかい印象にするために使用される、半透明のレイヤーです。 不透明度の値はコンテキストに依存します。 デザインに応じてグラデーションの不透明度を選択します。一部のヒーローイメージには、以下に表示される画像のように暗めの60％のグラデーションが必要です。   9. 実際の人物画像を使用する 人物画像を使用することは、ユーザーの関心を引くのに非常に効果的な方法です。私たち人間は、人物の顔を見ると彼らとつながっているように感じ、単に商品を買っているような気分にはなりません。しかし多くの企業のWebサイトで、「信頼を築く」ための偽善的な印象の人物画像が使用されていることは、残念です。 ユーザビリティテストでは、純粋に装飾的な画像（以下に示すような）がデザインに価値付加を与えることは滅多になく、ユーザー体験を向上させるというより、むしろ逆効果であると示されています。 したがって、笑顔で無難な印象のビジネスパーソンの画像を理由もなく使用するのは避けてください。 不自然な画像は、浅はかで偽善的な印象をユーザに残します。 実践上役に立つルールは、あなたのアプリやWebサイトのキャラクターのイメージに合う人物の高品質の画像を使用することです。画像は、商品、企業文化の本物を表現したものでなければなりません。 以下にいくつかのヒントがあります。 混雑したショットの画像は避けてください。主役となる被写体が1つの写真を使用します。 本物のストーリー性を持つ画像を追求してください。興味深い活動をしている人々の写真を撮ってください。製品がある場合、人々がその製品を使用している写真を撮ることも検討してください。   10. ヒューマンタッチな（人間的な触れ合いの感じられる）イラスト ヒーローイメージは単なるビジュアルです。あらゆる種類の画像を利用することができます。イラストは人気の高い選択肢になりつつあり、時には写真よりも個性豊かな表現が可能です。 イラストは、画像のコンテンツとテクニックによる詳細なデザインの両方を、より制御できます。ユニークなイラストを使用すると、他のサービスと差別化され、より良いブランドの知名度を高めることができるでしょう。 Dropboxは、簡単に理解できるイラストを使用してメッセージを明確に示し、複雑なアイデアを伝えます。 イラストは想像力に訴えかけ、見る人との間に強いつながりを確立します。 イラストが機能するためには、容易に認識可能なものでなければならず、それが伝える情報は見る人が異なるとしても同じ様に解釈されるものでなければならないのです。 複数のイラストを使用する場合、一貫性がなければなりません。ソースが同じであるように、つまり同じ人がイラストを描いたように、見えるようにしましょう。   結論 クオリティが高く、見るのが楽しく、コンテンツと上手く機能する限り、ヒーローイメージは素晴らしい選択肢です。この技巧を最大限に活用するには、十分なコントラストとCTAのある設計にしましょう。   また、TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。 現役のWebデザイナーがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間でオリジナルのWebサイトを作ることが可能です。 独学に限界を感じている場合はご検討ください。
Webデザイン

これからのエンジニアに必要なスキルとは【非エンジニアサミット・イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年6月14日に『非エンジニアサミット「プログラミングをシゴトにする」』というイベントを開催しました。これからプログラミングの学習を始める方を対象に、第一線で活躍するエンジニアから直接話を聞けるイベントです。 第1回目となる今回は、株式会社クラウドワークスCTOの大場光一郎氏、株式会社Fablicの堀井雄太氏をゲストとしてお迎えしました。   本記事ではイベントレポートをお届けします。 これからプログラミングの学習を始める方は参考にしてみてください。   ゲスト 大場光一郎氏（株式会社クラウドワークス 執行役員CTO） 2001年、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社へ入社。在職中、Rubyの導入支援やRubyを用いたクラウドサービスの開発・運用に従事。 グリー株式会社インフラストラクチャ部門にて、開発環境からプロダクションをつなぐDevOps周りを担当し、GitHub Enterpriseの導入による開発品質の向上や、デプロイメント支援システムをRubyで開発。 Rubyやソースコード管理に関する講演、著書多数。 2014年1月、株式会社クラウドワークスに参画、執行役員CTOに就任。   堀井雄太氏（株式会社Fablic チーフエンジニア）   「Fril(フリル)」を開発しているエンジニア。2007年、株式会社ECナビ （現：VOYAGE GROUP）に新卒入社。比較サイトの運営やディレクトリ検索サービス、広告配信システムの開発などを経験。2012年、株式会社Fablicを創業し女性 向けのフリマアプリ「Fril」を開発、インフラ、サーバーサイドの開発担当。       クラウドワークス大場氏講演 まずは、大場光一郎氏から講演いただきました。講演では、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することをお話しいただきました。   エンジニアになったきっかけ 学研の教材に載っていたマンガがきっかけでBASICを使ってプログラムを書いてゲームを作りながら自分でやってみようと思ったのが、一番最初にプログラムを書くことのスタートだったとのこと。 その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。 またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。   クラウドワークスでの開発体制 クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。 特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。 この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。 開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。   これからエンジニアを目指す人に期待すること 大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。 そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。 また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。     [PR] Webデザインで副業する方法とはFablic堀井雄太氏講演 続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。   エンジニアになったきっかけ もともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。 そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。 その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。 堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。   Frilの開発体制 株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。 開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。   これからエンジニアを目指す人に期待すること どんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。 会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。 また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。 また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。     パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」 続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。   パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。 エンジニアになる前の段階 エンジニアとして働く段階 エンジニアとしてさらにスキルアップする段階     エンジニアになる前の段階 （村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。   （村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？   （堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。   （村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。   （大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。   （村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。 この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。   （村田）それはありますよね。   （大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。   （村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？   （堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。   （大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。   （村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。   （大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。   （村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。   （村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？   （堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。 ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。   （大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。 例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。 その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。   もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。   （村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。   （大場）悟るまでですね（笑）   （村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？   （大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。 今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。   （堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。 あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。   （村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。   （大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。     エンジニアとして働く段階 （村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？   （堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。 あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。   （大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。   （村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。   （村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？   （大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。   （堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。   （村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。   （村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？   （堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。   （大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。 立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。 具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。   （村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。   （村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。 その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。   （堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。 一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。 エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。   （村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。     エンジニアとしてさらにスキルアップする段階 （村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。   （大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。   （村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。   （村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？   （堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。 弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。   （村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？   （大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。 僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。   （堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。 あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。     会場からの質問 （村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。   ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。   （大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。 社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。   （村田）他のご質問はいかがでしょうか？   ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？   （村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。 まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。 僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。 エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？   （大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。 僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。   （堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。   （村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。   （村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。   （堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。   （大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。 そういった気持ちってなかなか社会人になってしまうと忘れてしまったり、思い出せなかったりとかあると思います。今だと、エンジニアになろうみたいなフェーズだといくらでも失敗できるので、何度も作ったり壊したりしながら、ぜひものづくりの楽しみというところを大切にエンジニアを目指していただければなと思いました。   （村田）堀井さん、大場さん今日はどうもありがとうございました。     イベントレポートは以上です。 TechAcademyではこれからもプログラミング学習者のためのイベントを開催していきます。
イベントレポート

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