Pythonで配列の最大値のインデックスを取得する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで配列の最大値のインデックスを取得する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

配列の最大値のインデックスを取得する方法

Pythonの標準機能では、単一の操作で「配列の最大値のインデックスを取得する」ことはできません。

いくつか方法はありますが、ここではmaxとlist.indexを組み合わせた方法を紹介します。またサードパーティ製のnumpyモジュールを用いると、numpy.argmaxにより、単一の操作で目的の処理を実現できます。

 

実際に書いてみよう

サンプルコード

import random
import numpy

# 乱数を用いてリストを作成する
xs = [random.randint(0, 10) for _ in range(10)]
print(xs)

# maxとlist.indexによる実装
max_value = max(xs)
max_index = xs.index(max_value)
print(max_index)

# numpy.argmaxによる実装
max_index = numpy.argmax(xs)
print(max_index)

 

実行結果

※乱数を用いているため、実行ごとに結果が異なります。

[9, 1, 3, 5, 10, 7, 6, 2, 9, 5]
4
4

 

解説

最初にrandomモジュールを用いて乱数列を生成しました。

1つ目にmax, list.indexを用いた実装を示しました。2つ目にnumpy.argmaxを用いた実装を示しました。(当然ですが)結果は1つ目と同じになりました。

 

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監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

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