Pythonでデータベースに接続し利用する方法【初心者向け】
初心者向けにPythonでデータベースに接続し利用する方法について解説しています。SQLiteとMySQLそれぞれの特徴、データベースの基本の扱い方についてサンプルで確認しながら学びましょう。
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Pythonでデータベースに接続し利用する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。
Pythonでデータベースに接続することができると、膨大なデータを効率的に扱えます。
実務でも、Pythonでデータベースに接続して、データの作成・読込・更新・削除作業を行うので、ぜひ学習してみてください。
目次
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
今回は、Pythonに関する内容だね！
どういう内容でしょうか？
データベースに接続し、利用する方法について詳しく説明していくね！
お願いします！
データベースを利用する方法
プログラムでデータを扱う場合、テキストファイルやCSVファイルを使用することがあります。
テキストファイルやCSVファイルを使用して、プログラムを動作させること自体は可能です。
しかし、データの量が大量になった時、データベースというデータを扱う専用のアプリケーションを利用する必要があります。
データベースを使うと、テーブル(表)やレコード(行)という単位でデータを扱うことができます。
データの型も定義できるので、より厳密にデータを管理することが可能です。
データベースをデータベースサーバとして別サーバで運用することで、プログラムを設置しているメインサーバに障害が生じたときも、データだけは守ることが可能です。
今回は、Webサービスを制作する上でよく利用される、次の3つのデータベースを紹介します。
- SQLite
- MySQL
- PostgreSQL
SQLite
小規模なデータ向けのデータベースです。
Python の標準ライブラリに含まれている sqlite3 モジュールを使って利用できます。
接続例
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
conn.close()
解説
import sqlite3では、sqliteライブラリをインポートしています。
conn = sqlite3.connect(‘データベース名’)では、データベース名というデータベースに接続しています。
conn.close()では、接続を終了しています。
MySQL
中〜大規模向けのデータベースです。
高い柔軟性と拡張性を兼ね備えており、クラウド対応しています。
Google Trendsで調べるとSQLiteとPostgreSQLと比べ、最も検索されているデータベースです。
Webサービスを構築する場合、最も使用されているデータベースのため、エラーの解消情報が大量にあります。
MySQLに精通しているエンジニアを探すことが、他のデータベースに比べ簡単です。
接続例
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect( user='root', passwd='root', host='localhost', db='mysql')
con.close
解説
import MySQLdbでは、MySQLを利用するためのライブラリをインポートしています。
conn = MySQLdb.connect( user=’root’, passwd=’root’, host=’localhost’, db=’mysql’)では、MySQLに接続するための認証情報を設定して、MySQLに接続しています。
con.closeでは、MySQLの接続を終了しています。
PostgreSQL
中〜超大規模向けのデータベースです。
複雑なクエリ（処理）に向いています。
NoSQLのような超大規模なデータを使用し、多種多様なデータ型に対応しています。
PostgreSQLを選択するデータベースエンジニアは、MySQLの利用経験があり、中級者以上のデータベースエンジニアである可能性が高いです。
接続例
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(" user=" + users +" dbname=" + dbnames +" password=" + passwords)
conn.close()解説
import psycopg2では、PostgreSQLを利用するためのライブラリをインポートしています。
conn=psycopg2.connect(” user=”+users+” dbname=”+dbnames+” password=”+passwords)では、PostgreSQLに接続するための認証情報を設定して、PostgreSQLに接続しています。
conn.close()では、PostgreSQLの接続を終了しています。
実際に書いてみよう
今回のサンプルプログラムでは、 Python の sqlite3 モジュール を使用して SQLite の使い方を確認します。
プログラムは公式ドキュメントを参考にしています。
テーブルを作成してレコードを挿入してみましょう
テーブルを作成してレコードを挿入していますが、実行結果は特にありません。
エラーがでなければ実行は成功しています。
# 必要モジュールをインポートする
import sqlite3
# データベースに接続する
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# テーブルの作成
c.execute('''CREATE TABLE users(id real, name text, birtyday text)''')
# データの挿入
c.execute("INSERT INTO users VALUES (1, '煌木 太郎', '2001-01-01')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (2, '学習 次郎', '2006-05-05')")
c.execute("INSERT INTO users VALUES (3, '牌存 花子', '2017-09-10')")
# 挿入した結果を保存（コミット）する
conn.commit()
# データベースへのアクセスが終わったら close する
conn.close()
挿入したレコードを取得する
# データベースに接続する
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
# レコードを生年月日の降順で取得する
for row in c.execute('SELECT * FROM users ORDER BY birtyday DESC'):
print(row)
# データベースへのアクセスが終わったら close する
conn.close()実行結果
(3.0, '牌存 花子', '2017-09-10')
(2.0, '学習 次郎', '2006-05-05')
(1.0, '煌木 太郎', '2001-01-01')
まとめ
今回は、Pythonでデータベースに接続する解説を行いました。
SQLiteは、小規模なデータ向けのデータベースでした。
MySQLは、中〜大規模向けのデータベースでした。
PythonでMySQLに接続する方法も参考にしてみてください。
PostgreSQLは、中〜超大規模向けのデータベースでした。
業務システム向けのデータベースという記事も参考にしてみてください。
内容が分かりやすくて良かったです！
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！
分かりました。ありがとうございます！
Pythonを学習中の方へ
これで解説は終了です、お疲れさまでした。
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