Pythonの画像処理ライブラリPIL（Python Imaging Library）の使い方【初心者向け】

Pythonの画像処理ライブラリPIL（Python Imaging Library）の使い方について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

PIL（Python Imaging Library）とは

PIL(Python Imaging Library)とは、Pythonで画像を処理するためのライブラリです。

ただし、オリジナルのPILは2009年のリリースを最後に更新が停止しています。
本稿は、PILからフォークした後継のPillowを取り上げます。
 

インストール方法

pipコマンドを用いてライブラリをインストールします。

 

pip install Pillow

 
Pythonインタプリタで、以下のようにライブラリをインポートします。
エラーが発生しなければ、インストールには成功しています。

 

import PIL

 

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PILによる基本的な画像処理の方法

PILの典型的な使い方は、画像の加工処理です。

以下のように画像ファイルを指定し、Imageクラスのオブジェクトを作成します。

以降、オブジェクト(このコードではim変数)に対して各種操作を行います。
 

from PIL import Image
im = Image.open("sample.jpg")

 

実際に書いてみよう

前提

カレントディレクトリにsample.jpgという画像ファイルを用意しておきます。

 

サンプルコード

from PIL import Image

in_file = 'sample.jpg'
out_file = 'sample.png'

im = Image.open(in_file)
im.save(out_file)

 

実行結果

カレントディレクトリにsample.pngという画像ファイルが生成されました。
(画像の見た目はsample.jpgと同じで、形式が異なる。)

 

解説

PILライブラリをインポートし、入力ファイル、出力ファイルを指定します。なお、PILはファイル拡張子(この例ではjpgとpng)により、変換方式を自動判定します。
open関数で入力ファイルを開き、画像を読み込みました。
save関数で出力ファイルを開き、形式を変換した画像を書き込みました。
 

監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

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