PythonのScrapy入門を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで画像ファイルをPDF化する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

クローリング（クロール）とは

ITでクロール(crawl)、クローリング(crawling)とは、インターネット上の複数のWebサイトを巡回し、情報を収集することです。元の英単語としては「はい回る、巡回する」といった意味です。

クローラとは

クローラ(crawler)とは、上記のクロールを実装したソフトウェアのことです。手動または自動でクローラを実行し、Webサイトの情報を収集活用します。

例えば検索エンジンはクローラを定期的に実行しており、キーワードや相互リンクなどを分析した後にデータベースに保存し、検索に備えています。

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WebクロールフレームワークのScrapyとは

ScrapyはPython製のクロールフレームワークです。オープンソースのソフトウェアで、簡易、高速でありながら、拡張性の高いことを特徴としています。

HTMLの解析には、BeautifulSoupやlxmlといった外部ライブラリを用いることもできます。

Scrapyの特徴、使い方

インストール

以下のようにpipコマンドでインストールします。

pip install scrapy

Pythonインタプリタで以下のように実行します。特にエラーがなければ、インストールには成功しています。

import scrapy

 

サンプルコード

以下内容のmyspider.pyファイルを作成しました。

import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://blog.scrapinghub.com']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.post-header>h2'):
            yield {'title': title.css('a ::text').get()}

        for next_page in response.css('a.next-posts-link'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

 

実行方法

scrapy runspider myspider.py

実行結果

2019-09-27 06:24:42 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200)  (referer: None)
2019-09-27 06:24:42 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from 
{'title': 'News Data Extraction at Scale with AI powered AutoExtract'}
2019-09-27 06:24:42 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from 
{'title': 'Gain a Competitive Edge with Product Data'}
(...後略...)

 

解説

1行目でscrapyモジュールをインポートしました。BlogSpiderクラスを定義し、Spiderクラスを継承しました。同クラス内ではparseメソッドをオーバーライドしました。

h2タグを目安にタイトルを抽出しました。また、aタグを目安に他ページへのリンクを取得し、再帰的にparseを呼び出しました。実行結果の通り、Webサイトからタイトルを抽出できました。

監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

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