Python

データ分析を得意とするPythonの特徴を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにデータ分析を得意とするPythonの特徴について現役エンジニアが解説しています。Pythonの特徴として文法がシンプルなこと、数学などのライブラリが豊富なことがあげられます。機械学習やディープラーニングへの応用や画像・テキスト・数値などへの対応について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

データ分析を得意とするPythonの特徴を取得する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

データ分析を得意とするPythonの特徴について詳しく説明していくね！

お願いします！

Pythonには数学的ライブラリが豊富

近年Pythonは非常に人気の高い言語になっています。

その理由としては機械学習、ディープラーニングを実装するときにPythonを使っている事例が多いことが挙げられます。PythonにはNumpyをはじめ、豊富な数学ライブラリが揃っています。また、文法がシンプルであることからエンジニアだけではなく、データサイエンティストも少ない学習コストでいろんな分析を行なうことができることも人気のひとつになっています。

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機械学習・ディープラーニングへの活用

まずは機械学習・ディープラーニングの活用です。人工知能の技術として有名な機械学習とディープラーニングの実装でもPythonのライブラリが大活躍しています。

例えば以下のようなものです。

tensorflow
keras
Pytorch
Caffe
Dlib
scikit-learn

TensorflowやPytorchはGPUを使って高速に計算を行なうためのモジュールも入っており、とても便利です。複雑は学習アルゴリズムをPythonのシンプルな文法で実装できてしまうのは魅力的です。

TensorflowやPytorchについては以下の記事で紹介しています。

使い方を解説！Googleが開発したTensorflow（テンサーフロー）とは【初心者向け】

機械学習のライブラリPyTorchを現役エンジニアが解説【初心者向け】

画像・テキスト・数値への対応

ディープラーニングや機械学習もそうですが、データ分析をする上ではデータを適切な形で処理して解析を行なうことが必要です。

そこで、次に紹介するのはそのデータを分析するために前処理を行うライブラリをいくつか紹介します。

画像系

Pythonでの画像処理で有名なライブラリがOpen CVです。Open CVはC++で書かれたライブラリをPythonでラップ（ある機能を内包させて他の言語で使えるようにすること）したものですが、これにより画像データがNumpy配列として変換されてPythonでの画像処理ができます。

また、他の画像処理ライブラリにはPillowというものがあります。PillowはOpenCVほど高度なことができるわけではありませんが、画像の色相変換や合成などの基本的な加工ができます。

OpenCV、Pillowについては以下の記事をご覧ください。

PythonでOpenCVによりカメラの画像を表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonのPillowで画像を保存する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

テキスト系

データ分析の中には画像の他にも、テキストの内容を分析するための前処理も存在し、自然言語処理と言われる手法です。日本語の自然言語処理で有名なライブラリとしてはMeCabがあります。

MeCabは日本語を意味のある単語に分割すること（分かち書き）が出来るライブラリです。ここから分割した単語に対してベクトルを付与して分析を行います。

このときに使われる代表的なライブラリがword2vecといわれるものです。これで単語に対して、ベクトルを出すことで例えば文章の内容から「お金」に関連する単語は何か？などを検索したり、長い文章の要約ができます。

MeCab、word2vecについては下記の記事をご覧ください。

PythonでMeCabを利用する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonによるword2vecの利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

数値系

数値処理では、CSVなどの表形式のデータを成形するためのライブラリを紹介します。代表的なライブラリにはpandasがあります。ここでは各データの型（int、strなど）を定義できて、分析しやすくできます。

pandasについては、下記の記事をご覧ください。pandasで出来ることをまとめてあります。

データ分析のライブラリ！Pandasとは【初心者向け】｜現役エンジニアが解説

コラム

実は私も！？独学で損する人の特徴

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ただ独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。

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一般的に利用される数学的ライブラリ

それでは、最後に数学的なライブラリを紹介します。一番代表的なライブラリが冒頭でも取り上げたNumPyです。NumPyは配列計算を行うライブラリで、OpenCVをはじめNumpyに依存するライブラリがあるぐらい、Pythonでのデータ分析、機械学習では欠かせない存在です。

次に紹介するのがSymPyです。SymPyは高校の数学で勉強するような微分、積分の他にも方程式を解くことができます。

SymPyについては下記の記事で紹介しております。

PythonのSymPyライブラリの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

監修してくれたメンター

メンター三浦

モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。

TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

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データ分析のライブラリ！Pandasとは【初心者向け】｜現役エンジニアが解説

今回は、Pythonのデータ解析用ライブラリであるPandasについて解説します。 Pandasを使うと、データの統計量を表示したり、グラフ化するなど、データ分析（データサイエンス）や機械学習で必要となる作業を簡単に行うことができるようになります。 Pythonでデータ分析を行うには、必須のライブラリなので、ぜひこの記事を参考に、Pandasの使い方を覚えましょう。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。目次 Pandasとは Pandasの特徴 Pandasでできること Pandasを使うメリット Pandasを利用するにはダウンロード手順初期設定 Pandasの使い方 Pandasをより便利に使う方法 Pandasの勉強方法大石ゆかり田島メンター！Pandasというのは何でしょうか？田島悠介 Pythonのデータ解析用のライブラリだよ。Pythonでデータ分析や機械学習を行うには、必須のライブラリなんだ。大石ゆかりどのような機能があるのですか？田島悠介例を見ながら説明していくね！ Pandasとは Pandasは、Pythonでデータ分析を効率的に行うためのライブラリです。Pandasはオープンソース(BSDライセンス)で公開されており、個人／商用問わず、誰でも無料で利用することができます。 Pandasを使うと、データの読み込みや統計量の表示グラフ化データ分析に関する作業を容易に行うことができるようになります。また主要なコードはPythonまたはC言語で書かれており、Pythonだけでデータ分析を行うのと比較して、非常に高速に処理を行うことができます。データ分析（データサイエンス）は、機械学習を行うまでの前処理（データの読み込み、クリーニング、欠損値の補完、正規化など）が、全ての作業の8〜9割を占めると言われています。Pandasを使うとそのような処理が効率的に行えるようになるため、Pythonで機械学習を行うには、Pandasは必須のライブラリとなっています。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中Pandasの特徴 Pythonによるデータ分析で多く使われているライブラリといえば、PandasやMatplotlib、NumPyなどがあげられます。これらのライブラリはそれぞれ以下のような特徴があります。 Pandas Pandasはデータの読込や並べ替え、欠損値（欠けている項目値）の補完などを行うことができるライブラリです。データ分析の前処理段階でとても多く利用されています。データの読込はCSVやテキストだけでなく、エクセルやインターネット上で提供されている株価情報など、多様な形式のデータを読み込むことが出来ます。また、Pandasの特徴はDataFrameという多機能な「表」にあります。DataFrameにはデータの平均値や行数などの概要的な特徴を把握する機能や、並べ替えや列名の変更などのデータを整形する機能があります。またキーを指定しての集計やMatplotlibと連携してのグラフによる可視化など、データ分析のデータ前処理の段階で便利な多くの機能が提供されています。データ分析の過程では、Pandasである程度データをきれいに整えてから、NumPyで数値計算を行うようといったように、使い分けて利用することが多いでしょう。 Matplotlib MatplotlibはPythonで代表的なグラフを描画するライブラリです。2Dだけでなく3Dも含めた多くの種類のグラフを描画することができます。 Matplotlibは慣れると使いやすいのですが、はじめは使い方がやや難しく感じると思います。そのような場合、PandasやSeabornなどのライブラリと組み合わせることで、見た目の良いグラフを簡単に描画することができます。 Matplotlibはデータ分析の様々な段階で、NumPyやPandasと組み合わせてデータの概要を把握したり、特徴を可視化するような目的で使用します。 NumPy NumPyは数値計算や行列演算を行うライブラリです。複数の数値を配列としてまとめて扱ったり、行列演算を行ったりするのが得意です。特にコンピューターで小数点以下を扱う際の標準的な形式である浮動小数点型の行列演算を高速に行うことが出来ます。また三角関数や平方根などの数値計算の機能も豊富です。 NumPyはある程度データの前処理が終わり、きれいに整ったデータに対して数値計算を行うのに向いているライブラリと言えます。 Pandasでできること Pandasには多くの機能があります。主に利用する機能を確認してみましょう。なお以下でDataFrameと記載しているのはDataFrameオブジェクトを指しています。データの読込 CSV形式のデータの読込：read_csv() Excelファイルの読込：read_excel() JSON文字列の読込：read_json() pickle形式(Pythonオブジェクトを保存する形式)によるデータの読込/書込：read_pickle()、to_pickle() インターネット上で提供されている株価情報の読込：pandas-datareader データの特徴を把握データの特徴を表示：DataFrame.info() 要約統計量を表示：DataFrame.describe() データの一部を表示：DataFrame.head()、DataFrame.tail() データの形状を表示：DataFrame.shape 行数を取得：DataFrame.index.values 列名を取得：DataFrame.columns.values それぞれの列の型を取得：DataFrame.dtypes データの切り出し（スライス）データのスライス：DataFrame[]、DataFrame.iloc[]、DataFrame.loc[] フィルタリング：DataFrame.query() データの並べ替え値による並べ替え：DataFrame.sort_values() インデックスによる並べ替え：DataFrame.sort_index() 列名の変更：DataFrame.rename() 集計列の集計：DataFrame.value_counts() 表の集計：DataFrame.groupby() ※groupby().sum()で合計、groupby().mean()で平均値得ることができる可視化 Matplotlibのimportが必要ヒストグラム：DataFrame.hist() 散布図、線グラフ：DataFrame.plot() 棒グラフ：DataFrame.bar() 箱ひげ図：DataFrame.boxplot() 欠損値の扱い欠損値の確認：DataFrame.isnull().sum() 欠損値に値を埋める：DataFrame.fillna() 欠損値のある行を削除する：DataFrame.dropna() その他カテゴリー変数の展開：get_dummies() 列同士の相関を確認：DataFrame.corr() コラム実は私も！？独学で損する人の特徴「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。ただ独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。そんな方のために参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

機械学習

転職を成功させるための第一歩！適切な自己分析のやり方

転職活動において、とりわけ重要なことの一つが【自己分析】。活動を開始する際に必ず、しっかりと行うべきことです。自己分析をすることで、今まで気付かなかった自分の長所や短所に気付くことができるだけでなく、今後のキャリアパスにおいて何を重視し何を求めていくのかが明確になります。また、企業に対して今後いくつかのアピールをする場面においても自己分析を裏付けとした内容が求められます。そんな、非常に重要な自己分析ですが、いざ始めてみようとするとなかなかやり方も成果もわからないもの。今回は、自己分析の方法についてまとめてみました。手軽に実践できる方法も織り交ぜて紹介するので、ぜひ転職活動にお役立てください。自己分析とはネットや書籍をみても、自己分析は非常に重要なものであるという情報は目にするものですが、実際どういったものでなにをすることが正解か知らない人も多いでしょう。そもそも自己分析とは「自分を探る」作業のことだと言われています。新卒の就職活動の際に「どんな仕事をしたいのか」「どんなことが向いているのか」「何に興味があるのか」などを考えた人も多いはず。しかし、こと転職活動においての自己分析は新卒と同じようにはいきません。それは、「自分を探った作業の結果、転職という結論を出したことはなぜか」という問題がついてまわるからです。また、社会人としての経験にいいて「好きな仕事」と「得意な仕事」が必ずしもイコールでないと感じる場面も多くあることでしょう。そのため、転職活動においての自己分析は漠然とした希望やイメージではなく、社会人としての経験に則った「これまでどんな経験をしてたか」「長所はなにか」「キャリアをどう考えているか」を考える必要があるのです。このように、転職活動という場面に即した自己分析を行えば、「転職という結論を出したことはなぜか」も明確になり、アピールポイントも明確になっていきます。あらためて社会人としての自分を見つめ、仕事を通して描くキャリアを問い直すことこそが転職活動における自己分析なのです。なぜ自己分析が必要なのか自己分析がどういったものかイメージがついたとは言え、なぜ自己分析をするかといった目的がわからなければなかなかやる気も起きないもの。前述の通り自分のキャリアや希望を明確にする側面だけでなく、自己分析を行うことでアピールポイントを固めて選考通過率を高めるための武器を作ることにもなるのです。転職活動では、履歴書や職務経歴書はもちろん面接の場でも自己PRとして自身の強みを企業に伝える必要があります。その強みとは、単なる長所や特技ではなく、「仕事内容に活かせる強み」という観点である必要があるのです。そういった強みはこれまでの経験や経歴に裏打ちされた納得感のあるものでなければなりません。つまり、これまでの経験を客観的に見つめ直し、具体的に話すことが必要となってくるのです。自分の今までを見つめ「アピールできる強みを理解する」こと、今後の希望を明確にし「活動の目標を定めること」この2つが自己分析の目的となるのです。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中自己分析の基本的な手順自己分析にはいくつか方法がありますが、オーソドックスなものは「棚卸し」を行い、「強みを言語化」して「整理する」といった3ステップの分析をおこなう方法でしょう。それぞれの手順に応じて重要なポイントを理解して、自己分析をより円滑に効果的にす進めてみましょう。ステップ1：キャリアの棚卸し社会人としての経験、主に仕事の内容や経験を書き出しましょう。書き出しの方法は5W1Hをイメージすると記載しやすいでしょう。 Why（なんのため）：会社の目標やチーム・自分のミッションはなんであったか How（どのように）：どのような進め方で仕事をしていたか Who（だれと）：関わった人やその中での役割はなんであったか What（なにを）：扱っていたものはなにか When（いつ）：スケジュールや期間はどうであったか Where（どこで）：どんな現場（会社）であったか可能な限りこれらを抽出し、より具体的な名称と数字を用いて詳細を洗い出しましょう。客観的な事実のもと、自分がどんなことをしてきたかを見ることで自分のこれまでを整理することが可能です。また、社会人経験が少ない場合は仕事以外の経験から棚卸ししましょう。その際は部活やアルバイト、勉学など一つのフィールドで棚卸しすることが大切。ここは何をしてきたかの確認になるため、一つのテーマで経験を深掘りすることが重要です。ステップ2：強みをキーワードに変えるステップ1で書き出した経験は、イコール自分自身のできることや能力です。ここから自身が大切にしてきたことや長所を抽出することがステップ2。自分の価値を見出す重要なポイントです。この強みのキーワードは様々ありますが、主に3つのカテゴリに別れることを覚えておいてください。周りに作用する力：気配り、プレゼン力、調整力、協調性、交渉力、理解力　etc.. 自分に作用する力：集中力、忍耐力、継続力、実行力、学習意欲　etc.. 課題に作用する力：企画力、論理的思考、計画性、分析能力、PCスキル　etc.. 例えば、ステップ1で棚卸しした経験の中で、「自分の提案した企画が通り、マーケティングを一から経験しプロジェクトを進めた。しかし、途中で挫折してしまい、先輩の助けを借りながらリリースすることができた。」といったものがあったとしましょう。この場合、『企画力』という強みがすでにあったこと、『計画力』に課題があったことがわかります。もし、課題である『計画力』もその後の業務で身につけているとすれば、『企画力』と『計画力』が仕事の経験を通して身についた強みのキーワードとなるわけです。ステップ3：具体的なエピソードを加えて整理するステップ1と2を通して自分のこれまでを整理できたところで最後の仕上げです。自己分析の目的は「アピールできる強みを理解する」ことと「活動の目標を定めること」ですので、これらを達成するためにわかりやすく具体的なエピソードを作成しましょう。特に「大切にしてきたこと/挑戦したこと」「具体的な成果」「成果」を読み取れることで、今後自分が活きる仕事が見え、応募書類に記載する「自己PR」の役にも立つはずです！上記を踏まえた例文が以下になります。入社半年で社内の新規プロジェクト立案のコンテストがあり、兼ねてから自身の企画を形にしてみたいと考え応募。全従業員が参加したコンテストで金賞を受賞し私の考えていた企画が新規事業としてスタート。 1年目の冬からプロジェクトチームのリーダーとしてメンバーを束ね、業務を推進するポジションにつくことができた。リリース前のマーケティング段階で思うような成果が得られず、諸先輩の力を借り徐々に軌道に乗せることができ、会員目標〇〇名を達成。 2年目では自身の課題であったマネジメント力と計画力を鍛えることができ、プロジェクトメンバー担当箇所の成果が上がるようフォローアップ。開発と運用面でスムーズにいくよう調整していくことができた。例文では成果を示しつつ、課題にトライし改善してきた実践を記載しています。アピールポイントや自分がどう活きるかイメージしやすい自己分析ができているでしょう。しかし、これまでの経験で自分の何が活きるかわからない、自信がないという方も少なくないでしょう。自己分析の切り口はどんな些細なことでも構いません。現在までの経験を客観的に見つめる作業ですので、どんなことでも強みと捉え形作っていきましょう。便利な自己分析ツールオーソドックスな自己分析の方法を理解したとしても実際にやってみようとすると不安になることもあるでしょう。そんな時は便利な自己分析のツールを利用してみるのもおすすめです。本を利用する自分でどのように自己分析を進めていったらいいのか迷う場合、本を利用するのもおすすめです。自己分析の方法や進め方を説明している書籍は多数あるので、本屋でチェックしてみるといいでしょう。なかには、直接書き込みながら自己分析を進めていけるタイプの書籍や、マインドマップを書きながら自分の性格を整理できる書籍もあります。このような書籍は空いた時間を利用して手軽に自己分析ができるので、忙しい人にもおすすめです。また、本を紹介している記事もありますので、自己分析に役立つ本4選も参考にしてみると良いでしょう。 Webツールを利用する最近では、Web上のツールを利用して自己分析ができるようになりました。まずは手軽に自己分析をしてみたいという場合には有効な方法です。さまざまな自己分析ツールがありますが、定番となっているのが「AnalyzeU+」。251問の質問に答えることで、経済産業省が定めている「社会人基礎能力」のうち、どのような分野に秀でているかチェックができます。診断結果は偏差値形式で表示されるため、とても分かりやすいところがポイントです。また、長所だけでなく自分の弱点も知ることができるため、転職活動を進めていく上で貴重な資料になることでしょう。さらに、「前に踏み出す力」や「チームで働く力」、「考え抜く力」の3つの項目に分かれており、自分に向いている業種を検討するときにとても役立ちます。また、ツールを紹介している記事もありますので、自己分析に役立つツールも参考にしてみると良いでしょう。コラム実は私も！？独学で損する人の特徴「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。ただ独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。そんな方のために参考として、テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由をご紹介します。

キャリア・転職

転職活動で必須の自己分析とは！正しい自己分析の方法【初心者向け】

転職活動を行う上で自己分析は不可欠だと言われています。それは、企業が採用する際にこれまでを整理し、今後をしっかり考えることができている人は成長し貢献してくれるだろうと判断するためです。また、自分自身の希望も明確になり、キャリアの見通しがつくでしょう。今回はそんな自己分析の目的や具体的な方法を解説していきます。自己分析で自分の強みを見つけ、印象に残る自己アピールができるように備えましょう。自己分析とは転職活動をするスケジュールを立てたら、まず自己分析を行わなければなりません。転職活動に必要な自己分析とは、自分の特徴や価値観などを把握して、客観的に分析することで転職活動の強みを見つけるものです。客観的な視点を持つことで、面接の場面でしっかりと自分の言葉で具体的な発言ができるようになります。自己PRや志望動機などは抽象的な内容になりがち。綿密な自己分析を行い、具体的なエピソードを盛り込んだ回答を行って、面接官の印象に残る回答を心がけましょう。自己分析の目的は何か自己分析をする目的は下記の通りです。自分の強み・弱みを明らかにするためこれからの目標やキャリアプランを見つけるため志望動機や自己PRを具体的に話せるようにするため転職活動では初めて出会う企業の採用担当者に、限られた文字数や面接の時間内で自分のことを理解してもらわねばなりません。限られた条件の中で、その企業が求める「企業で活かせる能力」はもちろんのこと、「自分がその企業でどうしたいか」ということをしっかり伝えるために、自分自身のことを一度整理して理解する自己分析が必要なのです。これは転職という人生の大きな転機に、「頑張って入社したけれど向いていない仕事だった」というミスマッチを防いだり、自身の弱点の克服や長所を伸ばすことにもつながります。また、自己分析ができている人は場の空気が読め、臨機応変な対応ができるので職場の人間関係を円滑に形成できると考えられます。転職活動中に限らず、普段から自己分析を行う癖をつけておけばビジネススキルの向上にもつながります。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中自己分析の具体的な方法自己分析の具体的な方法を紹介します。転職活動で必要となる自己分析の方法は、趣味や生活、学業をベースにしていた新卒とは異なり、社会人としての生活がベースとなります。既に社会人経験を持っていることは何よりの武器ですので、これまでの仕事について振り返り、自分をよく知ることに努めましょう。転職活動で自己分析を行うにあたり、知っておくべき項目がいくつかあります。下記に挙げた項目を具体的にリストアップしていきましょう。自分の経験・スキルこれまでどんな仕事を経験して、どんなスキルがあるのかは自己PRの際に必ず必要になります。どんな仕事をどのようにして実績を残したかなど、具体的な内容を1つずつ振り返ってみましょう。このとき、成功体験だけでなく、必ず失敗体験も挙げる必要があります。思い出したくない失敗した体験もあるでしょうが、こういったことに真摯に向き合うことが自己理解を深めるのにつながるためです。自分の強み・弱み自分の強みや弱みも自己PRで必ず必要なものです。抽象的な内容にならないよう、実際にこれまで仕事をする中で経験した実体験に基づいた内容になるよう心がけましょう。改めて自分の強み・弱みに向き合うことで、初めて気付くこともあるかもしれませんし、強みの向上や弱みの解消にもつながります。今後どうなりたいか・キャリアプラン転職活動では過去に起こったことを伝えるだけではなく、今後どうなりたいのか、どういったキャリアプランを歩みたいかを考えて伝えていく必要があります。前職に不満や不都合があって転職する場合によくする間違いは、目の前の対処に追われ長期的な視点が奪われてしまうことです。今後自分がどうなりたいのかをしっかり考え、答えられるようにしておきましょう。また、今後については今までの自分の価値観や行動をベースになるべく地続きになっているように意識しましょう。ジョブチェンジやキャリアチェンジの場合でも同様です。まったく繋がらない場合は、「なぜ方向が変わったのか」を明確にしておくことが重要です。転職理由は何か転職したい理由は何か、あらためて自分で確認しましょう。面接で聞かれた時にネガティブな発言をするのは避けるべきですが、自己分析は誰かに見せるわけではないので、会社への不満などの本音部分も書いていきましょう。これらを書き出すことで客観視でき、頭の中で整理することができます。また、不満を知ることで自身が次にいくべき企業の要件も見つめ直すことが可能です。そして、できる限りこれまでの不満を解消するために自分はどう努力し変わるべきかを考えることができれば面接で困ることもないでしょう。上記ポイントを書き出し、それぞれの項目を様々な視点から見つめて分析し、自分の「強み」や「特徴」となるものが何かを見極めましょう。転職活動では企業側が何を求めているのかを知る「企業分析」と、自分を知る「自己分析」の両方が必要となります。この2つが合わさって初めて面接官に伝わる自己アピールができるのです。まとめ今回は自己分析を行う目的や方法について解説してきました。自己分析は自分の強み・弱みや、これからの目標を知り、面接で自分をうまくアピールしていくために不可欠です。自分のことをひとつひとつリストアップして、自分自身に真摯に向き合う自己分析は、ビジネスシーンで場の空気を読むなどのスキルアップにもつながりますので、定期的に行うことをおすすめします。 IT業界でおすすめの転職サイト・エージェントもまとめているので、転職を検討している方はぜひ活用してみてください。また、IT業界は今後も伸び続ける成長産業であり、ビジネス職であってもエンジニアやデザイナーとコミュニケーションが取れる人材が今後求められます。そのためのスキルとしてプログラミングはこれからより求められるでしょう。 TechAcademyでは、IT業界で活躍したい方向けに無料でプログラミングを学び、転職支援も受けられるTechAcademyキャリアというサービスがあります。専門知識を効果的に学び、プロのコンサルタントの支援のもと行う転職活動でより自分にあった企業と出会ってみませんか。 IT業界でキャリアアップを目指したい方はぜひTechAcademyキャリアをご覧ください。プログラミングを独学していて、このように感じた経験はないでしょうか？・調べてもほしい情報が見つからない・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安・目標への学習プランがわからず、迷子になりそうテックアカデミーでは、このような学習に不安を抱えている方へ、現役エンジニア講師とマンツーマンで相談できる機会を無料で提供

キャリア・転職

事例から学ぶ！HubSpotがサイト改善に成功したUX戦略とは

本稿は、UXPinのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UXPinのコンテンツ・ストラテジストであるJerry Cao氏によって投稿されました。 UXデザイナーのAustin Knight氏率いるチームが、Hubspotのサイトをリニューアルしたプロジェクトについて書かれています。 HubSpot（ハブスポット）のサイトは、世界の90カ国以上にわたり1万8000以上の企業にサービスを提供し、月間400万人以上のユーザーがアクセスしています。 HubSpotにとって、サイトこそ経営の要となるものでした。HubSpotが非公開会社から、多様な製品を提供する世界規模の公開会社へと発展するには、サイトのリニューアルが不可欠でした。サイトリニューアルのプロジェクトは、プロジェクト開始から一ヵ月半後に開かれる、HubSpotの年次イベント「INBOUND」で新しい製品ラインがリリースされるまでに、急いで完成させる必要がありました。 UXデザイナーのAustin Knight氏がこのプロジェクトを率いて、3つのチーム（ビジュアルデザイナー、デベロッパー、マーケティングマネジャー）が加わりました。またKnight氏はこの他に、製品のポジショニング戦略（product positioning）、コピーライティング、技術開発を担当する外部の6つのチームとも協力しました。この記事では、UXデザイナーが、過密なスケジュールのプロジェクトにおいて、リサーチ、共同作業、ユーザーに焦点を当てた「Lean UX」という手法を応用しながら、どのように良い結果を生み出せたのかを事例として紹介します。画像：HubSpotのリニューアルされたサイト次の3つのステップは、実際のプロジェクトをベースとしてUXPinが作成したベストプラクティスです。ステップ1：入念なリサーチ、継続的なテスト HubSpotのプロジェクトは、まず最初に、Knight氏が「Lean UX」という手法をチームに紹介することから始まりました。「Lean UX」とはJeff Gothelf氏によって提唱されている手法で、継続的な「学習ループ」（構築 – 評価 – 学習のループ）を用いてデザインプロセスを軽量化することによって、ビジネス戦略を整えるためのものです。このプロジェクトでは、ステップ1は、分析とユーザー調査を行い、手早く予測の検証を行うことでした。分析＆ヒートマップ多くのケースにおいては、デザインチームはマーケティング部門にデータ分析を依頼するのが一般的ですが、今回のプロジェクトでは、Knight氏は自らデータ分析を始めました。HubSpot、Googleアナリティクス、Mixpanelから膨大なデータにアクセスできました。主な課題は、これらの膨大なデータを分析して、意味のあるパターンを見つけ出すことでした。 Knight氏はまず、多くのユーザーの行動を分析した結果、次のような傾向が見られることに気づきました。サイト上でPRICING（価格表）に最初にアクセスする（ユーザーは製品のメリットよりも価格を優先していることがわかります。）サイト上でFAQ（問い合わせ）に最初にアクセスする（ユーザーの疑問が解決されていないことがわかります。）サイト上でサイト内検索を最初に利用する（主に製品について不明な点を検索しているので、ユーザーが必要な情報をサイトで得られていないことがわかります。）この分析から、HubSpotのサイトは完成度は高いものの、重要な情報が欠けているために、コンバージョン率が低下していることが判明したのです。 Knight氏はまた、2万5000人のユーザーを対象に、ヒートマップとスクロールマップによる分析を行い、合計46万7308のデータを集めました。数年分のデータを集めることができたため、問題（例として、ユーザーの25%しかサイトのページをスクロールしていないことなど）が生じた原因を理解するのに役立ちました。セッションの記録最後に、セッションの記録によって、定量分析と定性分析を行いました。セッションの記録は、生きた、匿名性のある、未だ分析されていないデータです。実際のユーザーの行動がそのまま反映されたデータなので、分析結果も信頼できます。セッションの記録は、デザインプロジェクト全体を通して行い、ユーザーへのインタビューやユーザビリティテストの結果を検証するのに役立てます。定性分析定量分析は何（What）を分析するのには役立ちますが、なぜ（Why）を知ることはできません。ユーザーエクスペリエンスに期待されることや、行動に隠された動機を知るためには、デザイナーはユーザーと利害関係者にインタビューを行う必要があります。 1. ユーザーへのインタビュー HubSpotのサイトの利用者の10%は、ログインや情報検索をしているユーザ―であるため、サイトのリニューアルにあたっては、これらの特定のグループを無視することはできません。データの分析結果を検証するためだけではなく、新しいサイトでどのようなコンテンツを提供するべきかのアイデアのヒントを得るために、Knight氏はユーザーへのインタビューを行いました。ユーザーへのインタビューのプロセスを徹底して考えたことで、的を絞って意見を集めることができました。 2. 利害関係者へのインタビューこのプロジェクトによってHubSpotのサイトの外観が根本的に変わることになるため、Knight氏はまた、HubSpotの会社の取締役、製品、マーケティング、セールス、カスタマーサポートのチームにもインタビューを行いました。次にKnight氏は、ユーザーへのインタビューから得られた意見、カスタマーサポートの記録、HubSpotのサイトのリニューアルの不要な原案、Twitterのツイート、電子メール、さらにはKnight氏自身の講演イベントでの参加者との会話などの結果を総合的に勘案にしました。「プロジェクトで取り組んだのは、『データを参考とした、人間を中心に考えたデザイン』だ。」とKnight氏は述べています。また、「デザイナーは可能なときにはいつでも、自分自身でデータを解釈して、デザインに関する決定を行う必要があります。近年、定量的なデータと定性的なデータを活用することで、デザイナーたちがますます力を発揮できるようになりました。一般的に、単なる意見や誰かの「好み」に基づいて決定することもなくなり、それ以上のことが可能になっているのです。今日のデザイナーが真に力を発揮するには、明示的なデータと黙示的なデータの両方を活用して、デザインのソリューションを導くことが大切です。」とも述べています。多変量テストによって、小さな変更を試す最後に、Knight氏はリサーチの結果を基にして、多変量テスト（Multivariate Testing：レイアウトデザインの候補の中から、最適なデザインを選ぶための手法）を行うために、デザインにいくつか変更を追加しました。多変量テストは、特定のデザイン要素を決定、却下することで、サイト全体のリニューアルに進む前に、チーム全体として戦略的な決定を行うのに役立ちます。ステップ2：実際のデザインを設計する Knight氏は、「全体の設計→テスト→学習→イテレーション→最適なソリューションの選択」という構造化されたプロセスの手法を用いました。簡単なプロトタイピング多変量テストによって、レイアウトのデザイン候補をチームで3つに絞り、さらにプロトタイプを作成しました。主な方向性が定まったところで、Knight氏は最初の段階でイテレーションを繰り返して行い、次に外観のデザインに取り組むという手法を取りました。実際には、ユーザー望む方向性や意見を反映することに多くの時間を費やしたことを考えれば、プロトタイプでも最終的な完成製品に近いものでした。 Knight氏は次のように述べています。「紙のプロトタイプ、ワイヤーフレーム、外観のデザインの段階に至るまで、テストはユーザーと共に行っています。」「プロジェクトのすべての段階において、ユーザーの声が反映されています。デザイナーとしては、ユーザーの声は耳に痛いこともあるかもしれません。ユーザーの意見にすべて従うのではなくて、方向性を見出すために活用するのがいいと思います。」モックアップ外観のデザインの段階において、Knight氏は特にビジュアルデザイナーと一緒に仕事を行いました。また、Knight氏はデベロッパーとは、プロジェクトの各段階ごとにデザインについてディスカッションを行っていたのも特筆すべきことです。開発側は、プロトタイプを作成する段階で集中的にコーディングを行う一方、全体を通してイテレーションを行うことで、チーム全体としてプロジェクトの進行段階が揃うようにしています。外観のデザインこうしてチームは、現代的で、美しく、鮮やかな色、HD画質の画像、型にはまらないグリッドデザインを活かしたサイトが完成しました。このグリッドデザインは、リニューアルしたサイトには「生き生きとしたデザイン」が必要だという観点から生まれたものです。グリッドデザインをベースとして、多くのデバイスに対応したマルチプラットフォームで、コンテンツの変更や削除も容易です。また重要なコンテンツは、ユーザーや利害関係者の提案に応じて、アップデートしやすくなっています。画像処理画像の枠のデザインも、型にはまらないグリッドデザインです。プロジェクトのチームは、まずサイトのレイアウトに完璧に収まる画像を選びました。マウスをホバーしていない状態（off-hover）では焦点のぼやけた画像の一部が表示され、マウスをホバーさせた状態（on-hover）では画像が右のグリッドの領域まで広がり、画像全体と追加の情報が表示されるような設計になっています。この画像処理によって、識別しやすいデザイン要素が生まれ、ユーザーのアクセスを大幅に増加させるインタラクションが実現しました。またチームは、ユーザーへのインタビューから、個々のユーザー向けに動的なコンテンツを提供することが、サイトリニューアルの成功に大切な要因であるとわかっていたので、これも開発しました。互換性とWebアクセシビリティ最後に、HubSpotのサイトのユーザーの16%はモバイル端末からアクセスしていること、アメリカの人口の19%はWebアクセシビリティのニーズがあることを考えると、コーディング作業に加えて、互換性とWebアクセシビリティを考慮するのも重要なことでした。プロジェクトの各作業の段階は同時並行で進めていたので、モバイル端末向け、デスクトップ端末向けの各サイト設計も同時並行で進めました。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中ステップ3：コーディングとテスト次のステップでは、HubSpot社のCMSを利用して、きれいなコードを設計するのが目標となりました。すべてのデバイスにおいてコードの互換性が保たれるように、Knight氏は、ビジュアルデザイナー、エンジニアと共に、QAテスト（品質保証テスト）を定期的に実施しました。各種デバイスや、Chrome、Safari、Firefox、Internet Explorer、Edge、Opera、Yandexなど各種ブラウザの多数のバージョンの解像度ごとに、Webサイトが正しく機能するかチェックするテストも行いました。さらに、BrowserStack（多数のブラウザ環境下における作動を再現するためのエミュレータ）を使い、実際のデバイス環境下におけるWebサイトの作動の再現も行いました。設計を改良するときには、ユーザーのプラットフォームごとの割合はすでに把握できていたため、利用者数やクリティカリティ（Criticality：システムエラーなどにおいて主要な要因を分析するための指標）を考えながら、優先順位を決めて効率的に進めることができました。ステップ4：テストの継続とイテレーションリニューアルしたHubSpotのWebサイトは、予定通り、年次イベント「INBOUND」の舞台において、同社の共同設立者たちによって、Webサイトのサポート対象である新製品や新機能の紹介とともに初公開されました。新製品のリリースは、大成功を収めました。しかし、チームとしては引き続き「Lean UX」の手法をプロジェクトで実践するため、栄光に浸っている暇はありませんでした。早速、チームはGoogleアナリティクスとHubSpotのサイトからデータを集計して、次の指標に注意を向けました。コンバージョン率（Conversion rate：目標の達成率）送信率（Submission rate：ユーザーがフォームにデータ入力して送信する率）離脱率（Drop-off rate）目標達成数（Goal completion）ナビゲーションサマリーにおける、参照元ページと移動先ページ検索クエリ（Search Queries）チームは、直帰率（Bounce rate：ユーザーが1ページだけ見てサイトを去る率）、ページ滞在時間など重要業績評価指標（KPI：Key Performance Indicators）として役に立つ指標のみを分析しました。さらにデザインの改良を重ねるために、チームはヒートマップを使って2万5000という膨大なセッションを分析し、追加のユーザビリティテストも行いました。コラム実は私も！？独学で損する人の特徴「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。ただ

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在宅でできる副業おすすめ職種20選【月5万円稼ぐ方法】

「スキマ時間で稼げる副業はないかな…？」「どうせなら在宅でできる副業はないかな…？」「スキルを身につけながら稼ぐことはできないかな…？」この記事では、在宅でできるおすすめの副業20選を紹介し、選び方、副業をする上での注意点まで解説しています。今の会社の収入だけでは満足できていない人会社に出勤するのが無駄だと思っている人そんな人に向けて書きました。この記事を最後まで読めば、あなたにぴったりの副業が見つかるでしょう。目次Pythonには数学的ライブラリが豊富機械学習・ディープラーニングへの活用画像・テキスト・数値への対応一般的に利用される数学的ライブラリ監修してくれたメンター副業で特におすすめなのはIT系の副業です。習得に時間と労力はかかるが、しっかり力をつければ安定して稼ぐことができます。プログラミングは今後必要とされるスキルですので、副業を機会に始めてみるとよいでしょう。難しい印象がありますが、意外と楽しく感じる人も多いので、まずはIT系の副業について勉強してみるのがおすすめです。プログラマー Webサイト制作 Webデザインプログラミングで副業したい人向けに、未経験から副業プログラミングで稼ぐ方法を解説した記事もあります。ぜひご覧ください。 1 在宅でできる副業20選在宅でできる副業にはどのようなものがあるのでしょうか。現在人気の副業を中心に、それぞれの特徴をまとめました。また、スキマ時間で毎月一定収入を稼ぎたいと考えている方向けに、「現実的に副業の範囲で5万円稼げるのか」という点についても説明しています。 1.1 Webライティング Webライティングは、クライアントが指定した内容やテーマに沿って、記事を執筆する仕事です。 Webメディアをはじめとする、様々な媒体でニーズがあり、ブログや商品紹介ページの作成、最近ではYouTubeの台本などの仕事もあります。 Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。また、時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。向いている人継続的にスキルアップし、専門性を高めていける人記事を書くために多くのWebサイトや資料を読み込むため、情報収集が苦にならない人様々な分野に興味を持つことができる人タイピングに自信がある人報酬体系文字単価に、納品した記事の文字数を掛け合わせて計算する 1文字0.5円〜3円、1件あたり2000文字〜10000文字が相場成果報酬型のため、案件を多く受けることができればその分収入アップにつながるクラウドソーシングなどのサイトを利用すれば、案件を受注し納品することで即収入が発生メリット日本語の読み書きができれば、特別なスキルがいらない本業にも通じる文章作成能力が身につくデメリットライバルが多く、案件が取りづらい可能性がある案件が取れたとしても最初のうちは低単価で受注することも多くなる 1.2 ブログ自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。ただし、記事を更新するだけでは収益が発生しません。主に記事に外部企業の商品広告を貼り、そこから商品を購入したユーザーがいる場合に手数料が受け取れる「アフィエイト」と、Googleのバナー広告を掲載し記事がクリックされると報酬が発生する「Google アドセンス」という2つの方法があります。 Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。しかし、ブログアフィリエイターの30％以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20％に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。参考：特定非営利活動法人　アフィリエイトマーケティング協会　「アフィリエイトに関する市場調査　2020年向いている人収益化するまで記事更新を継続できる人「これだけは他の人に負けない」といった特定の分野に精通している人報酬体系アフリエイトの場合、広告を通して商品を1つ購入した場合に、商品価格の数％または一定額が支払われる報酬額は商品ごとに異なり、1件あたり100円〜数千円アドセンスの場合、1クリック30〜40円、PV数次第で収益が変わる記事作成後、検索に反映されるまで3ヶ月ほどかかることがほとんどのため、収益化までは少し時間がかかるメリット P V数を増やす過程で、記事のライティングスキルや集客スキルが身につく一度稼げるブログを作ってしまえば、何もしなくても広告収入が発生するため不労所得を得ることができるデメリット競争が激しく収益化するまでに時間がかかる 1.3 プログラマープログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。金融や家電、自動車など様々な分野においてI Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。参考：経済産業省　2019年　I T人材需給に関する調査 1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。ただし、高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。向いている人プログラミングに必要な知識は日々アップデートされているため、常に新しいことを学んで行ける人向上心があり、前向きに取り組める人本業でプログラミングに携わっている人報酬体系プロジェクトごとに異なり、1案件あたりの単価は5〜10万円以上になることが多い高い技術が必要とされるアプリケーション作成の場合には30万円以上となることもある知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットプログラミング言語は一度覚えてしまえば様々な分野に応用可能なため、手に職をつけることができるニーズが高く、案件に困ることがない一般的にスキル習得難易度が高いと思われているが地道に継続すれば未経験からも習得できるデメリット知識を取得するまでには一定時間を確保する必要がある案件を獲得するには企業で数年の就業経験が必要関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.4 Webサイト制作ホームページやLP（ランディングページ）などのWebサイト制作をする仕事です。主にプログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。向いている人必要な知識が日々アップデートされていくため、常に新しいことを学ぶことができる人報酬体系クラウドソーシングから受注する場合は、1ページあたり5000円〜が相場 Word Pressのテーマ制作やコーポレートサイト全体の設計などをする場合は10万円以上になる場合も多い知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットアプリケーション制作やシステム構築を行う場合と比べてWeb制作に必要なプログラミング知識は少なくなっているため、学習を始めて収益化するまでのハードルはやや低い YouTubeの無料教材を利用したり、プログラミングスクールを利用したりすることで効率よく学べる環境があるデメリットクラウドソーシングなどのサイトでは案件数に対して応募者が多く、競争が激しくなる可能性が高い関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.5 Webデザイン Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。 Webサービスや広告用LP（ランディングページ）の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。向いている人新しい技術を吸収することに喜びを見出せる人デザイン以外の幅広い業務をすることに抵抗がない人報酬体系クライアントにより異なり、1案件数千円〜数万円と幅広い企業向けの場合単価が高く10万円以上の案件も多くなる知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリット Web制作に必要なスキル全般が身につくデザインに関して顧客との折衝・調整を行うことも多く、コミュニケーション能力が身につくプログラミングやUI・UXデザインに関するスキルも身につくため、副業から本業へのシフトチェンジも視野に入れつつ、仕事に取り組むことができるデメリット仕事の依頼を受けることができるレベルに達するまで、一定の学習時間を必要とする関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.6 イラスト制作ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。向いている人自分のデザインスキルやセンスに自信がある人趣味として絵を描いたりデザインすることが好きな人報酬体系 1案件数百円〜数千円とクライアントにより稼げる金額は幅広い企業向け案件の場合単価が高くなるスキルさえあればすぐに稼ぐことができるが、1から始める場合やセンスがあまりないと感じる場合、収益発生までは数ヶ月〜1年以上かかるメリット案件が多数あるため、自分にあった案件を見つけやすいデメリット案件が獲得できるかどうかが各個人のスキルやセンスに左右されやすい良い品質で納品するために、専用のソフトウェアや機器を用意する等、初期投資にある程度の費用がかかる 1.7 ネットショップネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。参考：経済産業省　　電子商取引に関する市場調査の結果継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。全くの未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。向いている人普段からネットショッピングをよく利用している人好きな商品ジャンルがある人 SNSのフォロワーがすでに多い人報酬体系商品の売り上げから仕入れにかかった費用を差し引いた分が利益となる安く仕入れることができる先を確保できていれば、利益を出しやすい商品がすぐに売れるとは限らないため、最低3ヶ月は売り上げが入ってこない可能性があるメリット実店舗と異なり、人件費を極力抑えて物品の販売をすることができるプログラミングの知識がなくても店舗ページを開くことができるプラットフォームも充実しているハンドメイド作品を販売し固定のファンを獲得することができれば継続した売り上げを見込めるデメリット数ある他のショップと差別化をすることが難しく、SNSなども使って集客を行わなければ売り上げが見込めない 1.8 カスタマーサポート企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。向いている人丁寧な顧客対応が求められるため、飲食店などの接客業やコールセンターでの勤務経験がある人報酬体系時給制となることが多く、1時間あたり1,000円〜1,500円が相場働いた分だけ稼げるので、比較的早く収入を得ることができるメリットマニュアルに沿って対応をする形になるため、特別なスキルがなくても始めることができるデメリット契約上毎週一定時間働くことが求められるクレーム対応をする場合、ストレスが溜まりやすい 1.9 データ入力・文字起こしエクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。 1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。向いている人淡々と作業をするのが好きな人タイピングのスピードに自信のある人事務職での勤務経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円クラウドソーシングサイトでよく用いられる「タスク形式」の場合、1件入力するごとに数十円入力件数や文字数が多くなればなるほど、稼げる金額は増える作業をした分だけ収益に反映するため、比較的早く収入を得ることができるメリット特別なスキルが不要で、仕事を始めるハードルが低いデメリット 1件あたりの単価が低く、時給換算した収入が少なくなりやすい 1.10 コンサルティング自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。しかし、スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。向いている人既に本業を通じて専門的な知見を持っている人結果にコミットするプロ意識の高い人報酬体系相談時間やコンサルティング後の業績など結果に対して、自身で設定した報酬を受け取るメリット初期費用が不要で、今までの経験や知識を生かすことができる単価が高い可能性があるデメリット本業を通じた人脈形成やSNS・ブログなどを用いた集客、ブランディングができなければ案件が獲得できない 1.11 Webマーケティング Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。向いている人自身でブログを運営し集客に成功している人本業でWeb広告営業に携わっている人本業でWebマーケティングに携わっている人報酬体系クライアントとの契約条件により異なる一般的には成果報酬・月額支払い・一括支払いのいずれかで契約するメリット Webサービスを使って稼ぐスキルを磨くことができるデメリット基本的に結果にコミットできる実力が必要となるため、案件を獲得するまでのハードルが高い 1.12 動画編集あらかじめ撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。ただし、その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。向いている人細かい作業をするのが苦にならない人報酬体系 1件あたり5,000円〜数万円で、企業向け案件の場合単価が高くなるクラウドソーシングサイトでの募集が多いため、即収入につながりやすいメリット自分自身でYouTubeやプレゼン動画を作る際に身につけたスキルが応用できる一定レベルのスキル取得までにプログラミングなどと比べて時間がかからないデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要 1.13 広告動画制作映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。参考：サイバーエージェント　2020年国内動画広告の市場調査動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。ただし、スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。向いている人動画制作に携わったことがある人動画編集で一定の売り上げを上げている人報酬体系 1件あたり数万円〜数十万円企業向けの案件については単価が高い傾向にあるメリット汎用性の高い、本格的な動画制作のスキルを身につけることができるデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要スキルを身につけるまでに時間がかかる 1.14 写真撮影写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。向いている人カメラが趣味の人日頃からよく写真を撮る人報酬体系 1枚数百円〜数千円で販売するのが一般的ストックフォトサービスを使うと、販売価格から40～60％ほどの手数料が差し引かれるメリット趣味を仕事にできる始めるためのコストがほとんどかからないデメリット売れる写真を撮るためには専門的な学習とセンスが必要とされる 1.15 ナレーション企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。 1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。向いている人声に自信がある人声優系の学校に通っていた、声優の仕事経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円主にクラウドソーシングサイトやスキル販売サイトで募集しているメリット趣味を仕事にできるデメリット 1件あたりの単価が低い編集や録音をするための機材などの初期投資が必要 1.16 オンラインの家庭教師英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。しかし、人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。また、参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。向いている人人に教えることが好きな人報酬体系スキル販売サイトで、1時間当たりの料金を設定し募集することが多い 1時間500円〜数千円程度メリット販売できるプラットフォームが多いデメリット時間を切り売りするのでスケジュール調整が難しい参入障壁が低くライバルが多い 1.17 Twitterの懸賞 Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。しかし通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。向いている人毎日Twitterを使っている人報酬体系 1回の抽選ごとに商品または現金が当たるメリット主催者が発信したツイートをリツイートするだけなので、ごく短時間で参加できるデメリット転用可能なスキルが全く身につかない見返りの有無が確率に左右される 1.18 フリマアプリフリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。特にブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。しかし、売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。向いている人自宅に物がたくさんある人報酬体系アプリを使用する場合、商品売上金額から、1商品販売するごとにかかる10％程度の手数料を差し引いた金額が収益となる即金性が高いメリット既に自宅にあるものを売るためコストがかからず収益を上げやすいデメリット一時的にしか稼ぐことができない転用可能なスキルが全く身につかない 1.19 せどり・転売ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。ただし、価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。向いている人特定分野の商品に詳しい人流行に敏感な人報酬体系仕入額と販売価格の差が利益となる出品手数料や送料を考慮して価格設定をする必要があるメリット仕組みがシンプルな商売なので、安く仕入れることができれば特別なスキルがなくても始めることができるデメリットプラットフォームごとの転売規制によって売れる商品が変わる可能性があるブランド品の偽物販売に関わってしまうリスクがある 1.20 ポイントサイトサイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。参考：新生銀行　2019年サラリーマンのお小遣い調査月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。向いている人コツコツと単純作業に取り組める人様々な企業に個人情報を提供することに抵抗がない人報酬体系広告ごとに決められた達成条件を満たすと収益発生ポイントが貯まったら電子マネーや現金に交換可能なため即金性が高いメリットクレジットカード作成や口座開設などの高額案件に取り組めば、短期間で一定の金額を稼ぐことができる特別なスキルがなくても始めることができるデメリット誰でもできる仕事のためスキルが全く身につかない 2 在宅でできる副業のメリット・デメリット在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。 2.1 メリット在宅でできる副業のメリットは3つあります。それぞれ詳しく説明します。 2.1.1 メリット1　仕事内容や付き合う人を選べる副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。また付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。 2.1.2 メリット2　本業以外のスキルが身につく副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。 2.1.3 メリット3　時間と場所に縛られず仕事ができるスマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。また、通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。 2.2 デメリット在宅でできる副業のデメリットは3つあります。 2.2.1 デメリット1　自己管理力が必要体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。 2.2.2 デメリット2　孤独感を感じることが多い仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。 2.2.3 デメリット3　トラブルに巻き込まれる可能性がある仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。特に、「簡単・高収入」を謳った副業詐欺には注意しましょう。稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中3 在宅でできる副業の選び方数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。 3.1 目的に合わせて選ぶなぜ副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。「短期間で一定金額を稼ぎたい」：即金性の高いもの「無理なく空いた時間を有効活用したい」：作業負担が少なく手軽にできるもの「本業で足りない生活費の確保」：1ヶ月に稼げる金額が明確なもの「将来の独立・起業のためスキルアップしたい」：汎用性の高いスキルが身につくもの 3.2 最初はリスクの小さい副業を選ぶ副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。特に本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。もし自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。 3.3 自分スキルになるものはおすすめどの副業が良いか迷った時には、自分自身にスキルが身につく副業を選ぶのがおすすめです。時給で働く場合やスキルが身につかない副業を続けると、時間の切り売りをするばかりで、一時的には稼げるかもしれませんが、将来的な収入アップは望めません。副業でスキルアップができると、より高単価の案件を受注することで収入を上げていくことができます。また、副業に取り組む中で自分の可能性に気づき、本業での成果につながったり、転職をするきっかけとなったりすることもあります。スキルを身につけることができる副業としては、プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業がおすすめです。今後も需要が高い分野ですので、一度スキルを身につければ再現性高く稼ぐことができるでしょう。コラム実は私も！？独学で損する人の特徴「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。

副業・フリーランス

これからのエンジニアに必要なスキルとは【非エンジニアサミット・イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年6月14日に『非エンジニアサミット「プログラミングをシゴトにする」』というイベントを開催しました。これからプログラミングの学習を始める方を対象に、第一線で活躍するエンジニアから直接話を聞けるイベントです。第1回目となる今回は、株式会社クラウドワークスCTOの大場光一郎氏、株式会社Fablicの堀井雄太氏をゲストとしてお迎えしました。本記事ではイベントレポートをお届けします。これからプログラミングの学習を始める方は参考にしてみてください。ゲスト大場光一郎氏（株式会社クラウドワークス執行役員CTO） 2001年、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社へ入社。在職中、Rubyの導入支援やRubyを用いたクラウドサービスの開発・運用に従事。グリー株式会社インフラストラクチャ部門にて、開発環境からプロダクションをつなぐDevOps周りを担当し、GitHub Enterpriseの導入による開発品質の向上や、デプロイメント支援システムをRubyで開発。 Rubyやソースコード管理に関する講演、著書多数。 2014年1月、株式会社クラウドワークスに参画、執行役員CTOに就任。堀井雄太氏（株式会社Fablic チーフエンジニア）「Fril(フリル)」を開発しているエンジニア。2007年、株式会社ECナビ（現：VOYAGE GROUP）に新卒入社。比較サイトの運営やディレクトリ検索サービス、広告配信システムの開発などを経験。2012年、株式会社Fablicを創業し女性向けのフリマアプリ「Fril」を開発、インフラ、サーバーサイドの開発担当。クラウドワークス大場氏講演まずは、大場光一郎氏から講演いただきました。講演では、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することをお話しいただきました。エンジニアになったきっかけ学研の教材に載っていたマンガがきっかけでBASICを使ってプログラムを書いてゲームを作りながら自分でやってみようと思ったのが、一番最初にプログラムを書くことのスタートだったとのこと。その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。クラウドワークスでの開発体制クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。これからエンジニアを目指す人に期待すること大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。 [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中Fablic堀井雄太氏講演続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。エンジニアになったきっかけもともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。 Frilの開発体制株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。これからエンジニアを目指す人に期待することどんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。エンジニアになる前の段階エンジニアとして働く段階エンジニアとしてさらにスキルアップする段階エンジニアになる前の段階（村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。（村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？（堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。（村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。（大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。（村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？（大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。（村田）それはありますよね。（大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。（村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？（堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。（大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。（村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。（大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。（村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。（村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？（堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。（大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。（村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。（大場）悟るまでですね（笑）（村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？（大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。（堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。（村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。（大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。エンジニアとして働く段階（村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？（堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。（大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。（村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。（村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？（大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。（堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。（村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。（村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？（堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。（大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。（村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。（村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？（大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。（堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。（村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。エンジニアとしてさらにスキルアップする段階（村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。（大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。（村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。（村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？（堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。（村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？（大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。（堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。会場からの質問（村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。（大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。（村田）他のご質問はいかがでしょうか？ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？（村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？（大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。（堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。（村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。（村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。（堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。（大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。そういった気持ちってなかなか社会人になってしまうと忘れてしまったり、思い出せなかったりとかあると思います。今だと、エンジニアになろうみたいなフェーズだといくらでも失敗できるので、何度も作ったり壊したりしながら、ぜひものづくりの楽しみというところを大切にエンジニアを目指していただければなと思いました。（村田）堀井さん、大場さん今日はどうもありがとうございました。イベントレポートは以上です。 TechAcademyではこれからもプログラミング学習者のためのイベントを開催していきます。プログラミングを独学していて、このように感じた経験はないでしょうか？・調べてもほしい情報が見つからない・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう

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