プログラミング

メルカリCTO 名村卓｜パソコン1台で、10億人の人生を変えられるかもしれない

「誰から、何を、学ぶべきなのか。」を業界トップの現役エンジニアから聞く「MASTER OF ENGINEER」。今回は、日本を代表するインターネット企業であるメルカリでCTOを務め、現在はグループ会社ソウゾウCTOとして活躍する名村卓氏へのインタビューです。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

「誰から、何を、学ぶべきなのか。」を業界トップの現役エンジニアから聞く「MASTER OF ENGINEER」。

今回は、日本を代表するインターネット企業であるメルカリでCTOを務め、現在はグループ会社ソウゾウCTOとして活躍する名村卓氏へのインタビューです。

※肩書き等はインタビュー当時の内容となります

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AIを活用したグループインタビュー設計：効率的な消費者理解の手法

グループインタビューの設計は、消費者のニーズや意見を直接聞くことができる貴重な機会です。適切に設計することで、風呂用カビ取り剤の新商品開発や既存商品の改良に役立つ重要な情報を得ることができます。ここでは、効果的なグループインタビューの設計方法について解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録グループインタビューの目的と背景まず、グループインタビューの目的と背景を明確にすることが重要です。今回の場合、以下のような目的と背景が考えられます。目的・消費者の風呂用カビ取り剤に対するニーズ、期待、悩みを詳細に把握する・新商品の開発方針や既存商品の改良点を明確にする背景と課題・クライアントは家庭用洗浄剤の製造・販売を手掛ける国内大手企業・風呂用カビ取り剤市場でのシェア拡大を目指している・市場ニーズの変動や消費者意識の多様化を感じている・既存製品への使い勝手や効果に関するクレームがあるこれらの目的と背景を踏まえて、インタビューの設計を行います。インタビューの設計案効果的なグループインタビューを実施するために、以下のような設計案を考えることができます。この設計案は、無料版のChatGPTを使用して作成することができますが、有料版を使用するとより高速で高品質な設計案を得ることができます。 #命令以下の要件を踏まえて、風呂用カビ取り剤に対するフォーカスグループインタビューの設計案を考えてください。 #役割あなたは市場リサーチのスペシャリストです。 #目的・消費者の風呂用カビ取り剤に対するニーズ、期待、悩みを詳細に把握する。・新商品の開発方針や既存商品の改良点を明確にする。 #背景と課題・クライアントは、家庭用洗浄剤の製造・販売を手掛ける国内大手企業である。・同社は風呂用カビ取り剤市場でのシェアを伸ばすために新商品の開発を進めているが、市場ニーズの変動や消費者の意識の多様化を感じている。・既存のカビ取り剤には使い勝手や効果に関する若干のクレームも寄せられており、これらの意見を取り込んだ新商品開発を目指している。・市場調査の一環として、対象となる消費者層からの直接的な意見や感想を取得するためのフォーカスグループインタビューを実施することとなった。 #ターゲット・20~60代の男女。・家庭を持っている人、特に家事を担当している人。・湿度の高いエリアに住む人。・風呂の清掃やカビ防止に悩んでいる、または興味を持っている人。 #インタビューの条件・インタビューはオンラインで実施する。・参加者は6~8人の小グループで行う。・各インタビューは60分を予定。・参加者にはインタビュー終了後に謝礼を提供する。・インタビュー内容は録画し、後で分析のために使用する。 #質問項目のヒント・現在使用している風呂用カビ取り剤のブランドや種類は？・使用している製品の満足点と不満点は？・カビ取り剤を選ぶ際の最も重視するポイントは何か？・新商品に求める機能や特性は？・使用後の匂いや成分に関する懸念や要望は？・パッケージデザインや使いやすさについての意見や改善点は？・価格帯や容量についての希望は？・購入する際の情報源や判断基準は？以上の情報を基に、フォーカスグループインタビューの設計案を提案してください。このプロンプトを使用することで、以下のような設計案を得ることができます。フォーカスグループインタビューの設計案 1. インタビューの構造 1.1 導入 (5分) ・参加者の紹介とアイスブレイク・インタビューの進行方法の説明・インタビューの録画とデータの取り扱いについて説明 1.2 質問セクション 1: 現在のカビ取り剤について (15分) 質問例: ・現在使用している風呂用カビ取り剤のブランドや種類は？・使用している製品の満足点と不満点は？・カビ取り剤を選ぶ際の最も重視するポイントは何か？ 1.3 質問セクション 2: 新商品に関する期待と要望 (15分) 質問例: ・新商品に求める機能や特性は？・使用後の匂いや成分に関する懸念や要望は？・パッケージデザインや使いやすさについての意見や改善点は？ 1.4 質問セクション 3: 購買に関する情報と要因 (15分) 質問例: ・価格帯や容量についての希望は？・購入する際の情報源や判断基準は？ 1.5 総括と感謝の表明 (5分) ・参加者に感謝の意を伝え、謝礼の提供方法について説明・参加者から最後のコメントや意見を収集 2. インタビューの参加者選定・男女を均等に含む8人の小グループを構成します。・インタビューに参加する人は家庭を持っており、特に家事を担当している人を優先的に選定します。・対象地域に住む人を優先的に招待します。 3. インタビューの実施・インタビューはオンラインで実施します。・各インタビューは60分を予定し、適切な休憩時間を設けます。 4. インタビューの録画とデータの処理・インタビュー内容は録画し、後で分析のために使用します。・インタビューの録画データはテキストにトランスクリプト化し、参加者の情報を匿名化します。 5. データの分析と報告・参加者の意見と感想からインサイトを抽出し、新商品開発の方針や既存商品の改良点を明確にします。・フォーカスグループインタビューの結果をまとめたレポートを作成し、クライアントに提供します。この設計案に基づいて、風呂用カビ取り剤に対するフォーカスグループインタビューを実施し、消費者のニーズと期待を詳細に把握し、新商品の開発方針を策定しましょう。また、市場調査の結果をクライアントと共有し、市場競争力を向上させるための戦略を検討しましょう。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中グループインタビュー設計のポイント効果的なグループインタビューを設計するためには、以下のポイントに注意する必要があります。 1. 明確な目的設定：インタビューの目的を明確にし、それに沿った質問項目を準備する 2. 適切な参加者選定：ターゲット層に合致した参加者を選ぶ 3. 適切な時間配分：各セクションに十分な時間を割り当て、参加者が意見を述べる機会を確保する 4. オープンエンドな質問：参加者が自由に意見を述べられるようなオープンエンドな質問を用意する 5. 適切なモデレーション：インタビューの進行役（モデレーター）が議論をうまくコントロールする 6. データの適切な処理：インタビュー内容を正確に記録し、適切に分析するこれらのポイントを押さえることで、より有益な情報を得ることができるグループインタビューを設計することができます。まとめグループインタビューの設計は、消費者の生の声を聞くための重要なプロセスです。適切に設計することで、新商品開発や既存商品の改良に役立つ貴重な情報を得ることができます。生成AIを活用することで、効率的かつ効果的な設計案を作成することができますが、最終的には人間の判断と経験が重要になります。この記事で紹介した方法を参考に、自社の製品やサービスに合わせたグループインタビューを設計し、消費者のニーズをより深く理解することで、市場競争力の向上につなげていくことができるでしょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

生成AI・ChatGPT

マーケティング戦略を加速させる！生成AIを使った顧客インタビューの分析方法

顧客インタビュー結果からの示唆出しは、マーケティング戦略を立案する上で非常に重要なプロセスです。適切なインタビューと分析により、顧客のニーズや期待を深く理解し、効果的な戦略を立てることができます。今回は、オーガニックヘアケア製品の市場投入に向けた顧客インタビュー結果からの示唆出しについて解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録顧客インタビュー結果の分析と示唆出し顧客インタビュー結果を分析し、有益な示唆を得るためには、適切なプロンプトを用いて生成AIを活用することが効果的です。以下は、オーガニックヘアケア製品の顧客インタビュー結果を分析するためのプロンプトの例です。 #命令以下の要件を踏まえて、オーガニックヘアケア製品を提供する企業のマーケティング部門で行うN1分析のためのインタビュー結果としての議事録からマーケティング戦略立案のための示唆出しをしてください。 #役割あなたはマーケティングアナリストであり、製品開発チームと協力して新製品のマーケット調査を行う役目があります。 #ターゲット・20~50歳の女性及び男性・オーガニック製品や天然成分に関心が高い・頭皮と髪の健康を重視する・環境保護に対する意識が高い #製品情報・製品名：ナチュレッセンス・オーガニックヘアケアシリーズ・製品詳細： 100%オーガニック成分を使用人工的な香料、着色料、保存料不使用環境に配慮したリサイクル可能なパッケージ効果: 髪の栄養補給、頭皮の保湿と清潔化、髪の修復と強化用途: シャンプー、コンディショナー、ヘアオイル、マスク #インタビューの条件・インタビューはオンラインで行う・各インタビューは30分〜45分の予定・インタビューの対象者は事前にオンライン調査で選定・インタビューではオープンエンデッドな質問を利用して顧客の意見や感想を深堀りする #インタビュー議事録インタビュー実施日: 2023年9月10日インタビュー対象: 30歳女性健康志向のフリーランサー 1. 製品に対する期待インタビュアー: 新しいオーガニックヘアケア製品に期待する効果や利点は何ですか？また、髪や頭皮に求めるケアの要点を教えてください。顧客: 私は主に頭皮の健康と髪のツヤと強さを保つことを期待しています。オーガニック製品だと、化学物質の影響を受けずに安心して使えるのが最大の利点だと感じています。そして、香りも自然で心地よいものがいいですね。 2. 購買動機と購買決定要因インタビュアー: オーガニックヘアケア製品を選ぶ際に、どのような要因が影響を与えますか？また、製品を購入する際、どのような情報源やレビューを参考にしますか？顧客: 主に成分とブランドの評判が購買動機となります。情報源としては、オンラインレビューと友人や家族からの推薦を参考にしています。ブロガーやインフルエンサーのレビューも時々チェックしていますよ。 3. 製品の強みと差別化要因インタビュアー: 現在使用中のヘアケア製品と比較して、新しいオーガニックヘアケア製品で特に評価する点は何ですか？また、他のオーガニックヘアケア製品と比較して、この製品がどのように異なると感じますか？顧客: 新しい製品では、環境への配慮と持続可能な製造プロセスが強みだと感じています。他の製品と比較して、この製品は成分が自然であり、そしてパッケージデザインがエレガントであると感じました。 4. 価格感受性インタビュアー: 新しいオーガニックヘアケア製品に対して、どのような価格帯を期待しますか？また、価格が製品選択にどの程度影響を与えると考えていますか？顧客: オーガニック製品なので、少し高価でも良品質であれば納得できます。ただし、あまりにも高価だと手が出しにくいですね。価格は購買決定の重要な要因ですが、成分やブランドの評判も同様に重要だと感じています。 5. ブランディングとマーケティングインタビュアー: 製品に対してどのようなブランディング要素が魅力的だと感じますか？また、製品を知るためにどのようなマーケティング活動が効果的だと思いますか？顧客: 一貫性のあるブランドストーリーや環境への配慮が示されるブランディングが魅力的だと感じます。マーケティング活動としては、SNSでのインフルエンサーマーケティングやサンプル提供を通じた実感キャンペーンが効果的だと思います。インタビュー終了時刻: 16:45 記録者: [あなたの名前] このプロンプトを使用することで、生成AIは顧客インタビュー結果を分析し、マーケティング戦略立案のための有益な示唆を提供します。生成AIによる分析結果と示唆生成AIによる分析結果は以下のようになります。 #示唆とマーケティング戦略立案 ##製品開発とブランディング ###製品の効果と利点顧客は頭皮の健康と髪のツヤと強さを重視している。製品開発段階で、これらの効果を特に強化し、強調してマーケティングコミュニケーションを行うことが重要です。香りも大きな要因として挙げられました。心地よい天然の香りが顧客にポジティブな経験を提供することができます。この点も製品開発で考慮するべきです。 ###ブランディング要素ブランドストーリーの構築と環境への配慮を強化するブランディングが求められます。これはウェブサイトやSNSでのストーリーテリングを通じて実現できます。 ##マーケティング戦略 ###価格設定顧客は価格に敏感ですが、品質とブランド評判が高ければ高価な製品も受け入れられる可能性があります。価格設定時には、顧客が求める価格帯と品質のバランスを検討することが重要です。 ###マーケティング活動 SNSでのインフルエンサーマーケティングやサンプル提供を通じた実感キャンペーンが効果的です。これにより、顧客が製品の効果を実感しやすくなります。顧客が友人や家族、オンラインレビューを重視するため、口コミマーケティングも効果的な手法となります。顧客からのフィードバックを活用し、積極的にレビューを集めるキャンペーンを検討するべきです。 ##販売戦略パッケージデザインについても、顧客からの肯定的なフィードバックが得られました。この強みを活用し、パッケージデザインを製品のプロモーションに積極的に使用することを推奨します。 ##結論このインタビューから得られた示唆を基に、新しいオーガニックヘアケア製品のマーケティング戦略を立案することが可能です。製品の効果と利点、価格設定、ブランディング要素、マーケティング活動に関連する戦略が特に重要となります。また、販売戦略にも注意を払い、顧客が製品を実際に手に取りやすくなるよう努めるべきです。この分析結果から、製品開発、ブランディング、価格設定、マーケティング活動、販売戦略など、多岐にわたる示唆を得ることができます。これらの示唆を活用することで、より効果的なマーケティング戦略を立案することが可能になります。生成AIを活用する利点生成AIを活用することで、顧客インタビュー結果の分析と示唆出しを迅速かつ効率的に行うことができます。特に以下の点で有用です。 1. 大量のデータを短時間で処理できる 2. 人間が見落としがちな細かな洞察を提供できる 3. 客観的な視点からの分析が可能無料版のChatGPTでも十分な分析と示唆出しが可能ですが、有料版を利用することでより高速かつ高度な分析が可能になります。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中まとめ顧客インタビュー結果からの示唆出しは、マーケティング戦略立案において非常に重要なプロセスです。生成AIを活用することで、このプロセスをより効率的かつ効果的に行うことができます。適切なプロンプトを使用し、生成AIの力を最大限に活用することで、より深い顧客理解と効果的な戦略立案が可能になります。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

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【無料版OK】ChatGPTで革新！デプスインタビューのまとめ方完全ガイド

デプスインタビューの結果をまとめる際、多くの人が効果的な方法を探しています。本記事では、デプスインタビューのデータを整理・分析し、洞察を引き出して報告書やプレゼンテーションにまとめる手法について詳しく解説します。効率的なインタビュー結果の活用方法を学び、ビジネスや研究に活かしていきましょう。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録デプスインタビューの結果をまとめる重要性デプスインタビューは、ユーザーの深い洞察を得るための貴重な手法です。しかし、得られた情報を適切にまとめなければ、その価値を最大限に活用することはできません。以下に、デプスインタビューの結果をまとめる重要性について説明します。洞察の抽出：インタビューデータから重要な洞察を引き出し、ビジネス戦略に活かすことができます。情報の共有：結果を適切にまとめることで、チーム内や関係者との効果的な情報共有が可能になります。意思決定のサポート：まとめられた結果は、製品開発やマーケティング戦略の意思決定に重要な根拠を提供します。継続的な改善：過去のインタビュー結果を整理することで、長期的なトレンドや変化を把握できます。デプスインタビューの結果をまとめる手順効果的にデプスインタビューの結果をまとめるために、以下の手順を参考にしてください。 1. データの整理と転記まず、インタビューで得られたデータを整理し、転記します。この段階では、以下の点に注意しましょう。音声データを文字起こしするメモや観察結果を整理する個人情報を適切に匿名化する 2. コーディングとカテゴリー化次に、転記したデータをコーディングし、カテゴリー化します。この作業により、データの傾向や重要なテーマを見つけやすくなります。キーワードやフレーズにコードを付ける関連するコードをグループ化してカテゴリーを作成するカテゴリー間の関係性を検討する 3. パターンと傾向の分析コーディングとカテゴリー化されたデータから、パターンや傾向を分析します。繰り返し現れるテーマを特定する異なる回答者間の共通点や相違点を見つける予想外の発見や洞察に注目する 4. 視覚化とまとめ分析結果を視覚的に表現し、わかりやすくまとめます。グラフや図表を作成するマインドマップを使用して関連性を示す重要な引用を抜粋する 5. 報告書やプレゼンテーションの作成最後に、分析結果をもとに報告書やプレゼンテーションを作成します。明確な構造と論理的な流れを意識する重要な洞察を強調するデータに基づいた推奨事項を提示する [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中生成AIを活用したデプスインタビューの結果まとめデプスインタビューの結果をまとめる際に、生成AIを活用することで作業を効率化できます。以下に、生成AIを使ったデータ分析と結果まとめの例を示します。 #命令以下の要件を踏まえて、マーケティング部門における製品フィードバックのテキスト分析から、製品の強みと弱みを特定する一連の作業を実行してください。 #役割あなたは優秀なマーケティング・コンサルタントです。 #目的・新製品開発や既存製品の改善のため、顧客の生の声をもとに製品の強みと弱みを明確に捉えたい。・マーケティング戦略の最適化や宣伝活動の方向性をデータベースで考えるため。 #背景と課題・クライアントは、高級オーディオ機器を製造する国内トップクラスのブランドである。・顧客からはWebサイトやSNS、アフターサービスを通じて多くのフィードバックが寄せられているが、その全てを手動で分析するのは非常に労力がかかる。・過去のフィードバックから貴重な意見やニーズが見逃されていたことがある。 #クライアント企業情報・業界: オーディオ機器製造業・主力製品：ハイレゾ対応スピーカー、アンプ、ヘッドフォンなど・年間売上(連結): 約600億円・従業員数: 連結1,800人（単体1,200人）・主要顧客: 国内外のオーディオ機器専門店、オンラインショップ・社内文化: 技術者主導の社風で、品質と音質にこだわりを持つ。最先端の技術を取り入れることにも積極的。 #条件・テキスト分析の結果から、製品の強みと弱みを明確に示す指標を設定してください。・分析結果をもとに、具体的な製品改善の提案や新製品開発の方向性などの具体的なアクションプランを洗い出してください。・期間や予算、必要なリソース等の制約を考慮し、実現可能な業務改善案を提示してください。 #テキスト分析対象となる顧客フィードバック性別: 男性年齢: 28歳好きな音楽: ロック音楽を聴く際のこだわり: ギターやドラムの生音を感じられる高音質フィードバック: ヘッドフォンを使ってロック曲を聴いた時、各楽器の音が非常にクリアで感動しました。ただ、ベースの音がもう少し強調されると良いかもしれません。性別: 女性年齢: 34歳好きな音楽: ジャズ音楽を聴く際のこだわり: 生演奏を聴いているかのような臨場感フィードバック: ジャズの生演奏感を楽しんでいますが、サックスの音がやや遠く感じました。それ以外は非常に満足しています。性別:

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MySQLでALTER TABLEを使ってテーブル構造を変更する方法【初心者向け】

MySQLの初心者向けに、基本的な使い方を解説する記事です。今回は、ALTER TABLEを使ってテーブル構造に変更・追加・削除といった操作を加える方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 ALTER TABLEを使うと、MySQLの既存のテーブルの定義（構造）を変更できます。実務でも、ALTER TABLEを使ってテーブル構造に変更・追加・削除し、Webアプリケーションのデータ処理を行うので、ぜひ学習してみてください。そもそもPHPについてよく分からないという方は、PHPとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。今回は、このようなデータの入ったuserというテーブルをもとに解説を進めます。大石ゆかり田島メンター！テーブルを作成して、データを追加できるようになったんですが、作成した後にテーブルの変更ってできるんですか？田島悠介作成したテーブルの内容の変更やフィールドの削除などできるんだ。大石ゆかり後からでも全部作り直せる感じでしょうか？田島悠介そうだね。SQLiteなど簡易なデータベースは注意が必要だけど、普通のデータベースは後からでも変更できるんだ。変更の仕方を見てみよう！テーブル名を変更する際に利用するコマンドテーブル名を変更する際には次のように操作します。テーブル名を表示するコマンドは必須ではありませんが、名前が変更できたかを確認する方が安心です。テーブル名を表示テーブル名を変更テーブル名一覧を表示するコマンドテーブル名を変更する場合、show tables;を利用します。 show tables; テーブル名を変更するコマンドテーブル名を変更する場合、alter tableを利用します。 alter table テーブル名 rename 新テーブル名; テーブルの中のデータを表示するコマンドテーブルの中のデータを表示する場合、select を利用します。 select * from テーブル名; データ型を確認するコマンドテーブルのデータ型を確認するためには、descを利用します。 desc テーブル名; ALTER TABLEを使ってテーブル名を変更してみよう実際にALTER TABLEを使ってテーブル名を変更してみましょう。テーブル名を表示まずはshow tables;を使ってテーブル名を表示させておきましょう。コマンド show tables; 実行結果解説 show tables;というコマンドを実行すると、userというテーブルが表示されました。テーブル名を変更 alter tableを使って、usersという名前に変えてみたいと思います。コマンド alter table user rename users; 実行結果解説 alter table user rename users;というコマンドで、userテーブルをusersテーブルに名称変更しました。「Query OK」と表示されれば変更完了です。テーブル名を再確認のため表示 show tablesを利用して、再度テーブル名を確認します。コマンド show tables; 実行結果解説 userからusersに変わっています。これでテーブル名の変更ができました。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中 ALTER TABLEを使ってフィールドを追加する方法テーブルの中にはいくつかフィールドがありますが、新しいフィールドを追加できます。フィールドを追加するためのコマンドは次の通りです。 alter table テーブル名 add フィールド名データ型; テーブルの中のデータを表示現在のテーブルの中身を表示させます。コマンド select * from users; 実行結果解説 select * from users;では、テーブル名がusersのテーブルの中身を表示しています。 id・username・organization_id・email・password・login_num と、6つのフィールドがあります。フィールドを追加するフィールドを追加する方法を解説します。コマンド alter table users add age int; 実行結果 alter table users add

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ユーザーインタビューの質問項目作成を効率化！生成AIで実現するN1分析の極意

N1分析のためのインタビュー質問作成は、新製品の市場投入に向けて不可欠な準備段階です。潜在顧客のニーズや期待を的確に把握し、製品の強みや差別化要因を明らかにするために、適切な質問を用意することが重要です。本記事では、オーガニックヘアケア製品の市場分析に焦点を当て、効果的なインタビュー質問の作成方法を解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 N1分析のためのインタビュー質問作成の重要性 N1分析は、新製品開発や市場戦略立案において非常に重要な役割を果たします。特に、オーガニックヘアケア製品のような競争の激しい市場では、顧客の声を直接聞くことが成功の鍵となります。適切なインタビュー質問を用意することで、以下のような利点が得られます： 1. 顧客のニーズと期待を正確に把握できる 2. 製品の強みと弱みを明確に理解できる 3. 競合他社との差別化ポイントを見出せる 4. 効果的なマーケティング戦略の立案に役立つ 5. 製品開発の方向性を適切に設定できる生成AIを活用したインタビュー質問作成生成AIを活用することで、N1分析のためのインタビュー質問作成プロセスを大幅に効率化できます。ChatGPTのような無料版の生成AIでも十分に活用可能ですが、有料版を使用することでより高速かつ高レベルの質問作成が可能になります。以下に、生成AIを使ってインタビュー質問を作成する際のプロンプト例を紹介します： #命令以下の要件を踏まえて、オーガニックヘアケア製品を提供する企業のマーケティング部門で行うN1分析のためのインタビュー質問を作成してください。 #役割あなたはマーケティングアナリストであり、製品開発チームと協力して新製品のマーケット調査を行う役目があります。 #ターゲット・20~50歳の女性及び男性・オーガニック製品や天然成分に関心が高い・頭皮と髪の健康を重視する・環境保護に対する意識が高い #製品情報・製品名：ナチュレッセンス・オーガニックヘアケアシリーズ・製品詳細： 100%オーガニック成分を使用人工的な香料、着色料、保存料不使用環境に配慮したリサイクル可能なパッケージ効果: 髪の栄養補給、頭皮の保湿と清潔化、髪の修復と強化用途: シャンプー、コンディショナー、ヘアオイル、マスク #インタビューの条件・インタビューはオンラインで行う・各インタビューは30分〜45分の予定・インタビューの対象者は事前にオンライン調査で選定・インタビューではオープンエンデッドな質問を利用して顧客の意見や感想を深堀りする #インタビュー質問作成業務における質問の観点 1. 製品に対する期待：顧客が新しいオーガニックヘアケア製品からどのような効果や利点を期待しているか？ 2. 購買動機と購買決定要因：顧客がオーガニックヘアケア製品を選ぶ際にどのような要因が影響を与えるか？ 3. 製品の強みと差別化要因：顧客が製品のどのような点を評価し、他の製品との違いを感じるか？ 4. 価格感受性：顧客が製品に対してどのような価格帯を期待しているか？ 5. ブランディングとマーケティング：ブランディングとマーケティング活動にどのような要素が求められるか？このプロンプトを使用することで、以下のような質問リストを生成することができます：インタビュー質問項目: 1. 製品に対する期待新しいオーガニックヘアケア製品に期待する効果や利点は何ですか？髪や頭皮に求めるケアの要点を教えてください。 2. 購買動機と購買決定要因オーガニックヘアケア製品を選ぶ際に、どのような要因が影響を与えますか？製品を購入する際、どのような情報源やレビューを参考にしますか？ 3. 製品の強みと差別化要因現在使用中のヘアケア製品と比較して、新しいオーガニックヘアケア製品で特に評価する点は何ですか？他のオーガニックヘアケア製品と比較して、この製品がどのように異なると感じますか？ 4. 価格感受性新しいオーガニックヘアケア製品に対して、どのような価格帯を期待しますか？価格が製品選択にどの程度影響を与えると考えていますか？ 4. ブランディングとマーケティング製品に対してどのようなブランディング要素が魅力的だと感じますか？製品を知るためにどのようなマーケティング活動が効果的だと思いますか？論点: 潜在顧客が新製品に期待する効果や利点を把握し、製品開発に活用する。購買決定に影響を与える要因を理解し、効果的なマーケティング戦略の策定に役立てる。製品の強みと差別化要因を明らかにし、競合他社との比較を行う。価格に関する顧客の期待を把握し、価格戦略の策定に役立てる。ブランディングとマーケティング活動に関する洞察を得て、戦略を改善する。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中効果的なインタビュー質問作成のポイント生成AIを活用してインタビュー質問を作成する際は、以下のポイントに注意することで、より効果的な質問リストを作成できます： 1. 明確な指示を与える生成AIに対して、タスクが要求する具体的な行動や成果を明確に示すことが重要です。例えば、「インタビュー質問を作成してください」という明確な指示を与えることで、AIは適切なアウトプットを生成しやすくなります。 2. 詳細な背景情報を提供する役割、目的、ターゲットデモグラフィック、製品情報などの詳細な背景情報を提供することで、AIはタスクをより適切に遂行できるようになります。これにより、より具体的で的確な質問を生成することが可能になります。 3. ターゲットオーディエンスを明確に定義するターゲットオーディエンスの特徴と期待を明確に示すことで、AIはそのオーディエンスに適した質問を設計しやすくなります。これにより、より効果的なインタビューが可能になります。 4. 製品情報を詳細に提供する製品の詳細な情報を提供し、それがどのようにターゲット市場に適合するかの情報を提供することで、AIはより適切な質問を生成できるようになります。 5. 調査方法と条件を詳述するインタビューの実施方法とその条件を明示することで、AIは質問の設計と実施計画により適した質問を生成できるようになります。まとめ N1分析のためのインタビュー質問作成において、生成AIの活用は非常に効果的です。適切なプロンプトを用意し、必要な情報を詳細に提供することで、効率的かつ質の高い質問リストを作成することができます。生成AIを活用することで、マーケティング担当者は質問作成にかかる時間を大幅に削減し、より多くの時間を戦略立案や分析に充てることができます。また、AIが提案する多様な視点を取り入れることで、より包括的なインタビューを実施することが可能になります。ただし、生成AIはあくまでもツールであり、最終的な質問の選定や調整は人間が行う必要があります。生成AIの出力結果を基に、自社の状況や目的に合わせて質問をカスタマイズし、より効果的なN1分析を実施することが重要です。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります： 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

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事例から学ぶ！HubSpotがサイト改善に成功したUX戦略とは

本稿は、UXPinのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UXPinのコンテンツ・ストラテジストであるJerry Cao氏によって投稿されました。 UXデザイナーのAustin Knight氏率いるチームが、Hubspotのサイトをリニューアルしたプロジェクトについて書かれています。 HubSpot（ハブスポット）のサイトは、世界の90カ国以上にわたり1万8000以上の企業にサービスを提供し、月間400万人以上のユーザーがアクセスしています。 HubSpotにとって、サイトこそ経営の要となるものでした。HubSpotが非公開会社から、多様な製品を提供する世界規模の公開会社へと発展するには、サイトのリニューアルが不可欠でした。サイトリニューアルのプロジェクトは、プロジェクト開始から一ヵ月半後に開かれる、HubSpotの年次イベント「INBOUND」で新しい製品ラインがリリースされるまでに、急いで完成させる必要がありました。 UXデザイナーのAustin Knight氏がこのプロジェクトを率いて、3つのチーム（ビジュアルデザイナー、デベロッパー、マーケティングマネジャー）が加わりました。またKnight氏はこの他に、製品のポジショニング戦略（product positioning）、コピーライティング、技術開発を担当する外部の6つのチームとも協力しました。この記事では、UXデザイナーが、過密なスケジュールのプロジェクトにおいて、リサーチ、共同作業、ユーザーに焦点を当てた「Lean UX」という手法を応用しながら、どのように良い結果を生み出せたのかを事例として紹介します。画像：HubSpotのリニューアルされたサイト次の3つのステップは、実際のプロジェクトをベースとしてUXPinが作成したベストプラクティスです。ステップ1：入念なリサーチ、継続的なテスト HubSpotのプロジェクトは、まず最初に、Knight氏が「Lean UX」という手法をチームに紹介することから始まりました。「Lean UX」とはJeff Gothelf氏によって提唱されている手法で、継続的な「学習ループ」（構築 – 評価 – 学習のループ）を用いてデザインプロセスを軽量化することによって、ビジネス戦略を整えるためのものです。このプロジェクトでは、ステップ1は、分析とユーザー調査を行い、手早く予測の検証を行うことでした。分析＆ヒートマップ多くのケースにおいては、デザインチームはマーケティング部門にデータ分析を依頼するのが一般的ですが、今回のプロジェクトでは、Knight氏は自らデータ分析を始めました。HubSpot、Googleアナリティクス、Mixpanelから膨大なデータにアクセスできました。主な課題は、これらの膨大なデータを分析して、意味のあるパターンを見つけ出すことでした。 Knight氏はまず、多くのユーザーの行動を分析した結果、次のような傾向が見られることに気づきました。サイト上でPRICING（価格表）に最初にアクセスする（ユーザーは製品のメリットよりも価格を優先していることがわかります。）サイト上でFAQ（問い合わせ）に最初にアクセスする（ユーザーの疑問が解決されていないことがわかります。）サイト上でサイト内検索を最初に利用する（主に製品について不明な点を検索しているので、ユーザーが必要な情報をサイトで得られていないことがわかります。）この分析から、HubSpotのサイトは完成度は高いものの、重要な情報が欠けているために、コンバージョン率が低下していることが判明したのです。 Knight氏はまた、2万5000人のユーザーを対象に、ヒートマップとスクロールマップによる分析を行い、合計46万7308のデータを集めました。数年分のデータを集めることができたため、問題（例として、ユーザーの25%しかサイトのページをスクロールしていないことなど）が生じた原因を理解するのに役立ちました。セッションの記録最後に、セッションの記録によって、定量分析と定性分析を行いました。セッションの記録は、生きた、匿名性のある、未だ分析されていないデータです。実際のユーザーの行動がそのまま反映されたデータなので、分析結果も信頼できます。セッションの記録は、デザインプロジェクト全体を通して行い、ユーザーへのインタビューやユーザビリティテストの結果を検証するのに役立てます。定性分析定量分析は何（What）を分析するのには役立ちますが、なぜ（Why）を知ることはできません。ユーザーエクスペリエンスに期待されることや、行動に隠された動機を知るためには、デザイナーはユーザーと利害関係者にインタビューを行う必要があります。 1. ユーザーへのインタビュー HubSpotのサイトの利用者の10%は、ログインや情報検索をしているユーザ―であるため、サイトのリニューアルにあたっては、これらの特定のグループを無視することはできません。データの分析結果を検証するためだけではなく、新しいサイトでどのようなコンテンツを提供するべきかのアイデアのヒントを得るために、Knight氏はユーザーへのインタビューを行いました。ユーザーへのインタビューのプロセスを徹底して考えたことで、的を絞って意見を集めることができました。 2. 利害関係者へのインタビューこのプロジェクトによってHubSpotのサイトの外観が根本的に変わることになるため、Knight氏はまた、HubSpotの会社の取締役、製品、マーケティング、セールス、カスタマーサポートのチームにもインタビューを行いました。次にKnight氏は、ユーザーへのインタビューから得られた意見、カスタマーサポートの記録、HubSpotのサイトのリニューアルの不要な原案、Twitterのツイート、電子メール、さらにはKnight氏自身の講演イベントでの参加者との会話などの結果を総合的に勘案にしました。「プロジェクトで取り組んだのは、『データを参考とした、人間を中心に考えたデザイン』だ。」とKnight氏は述べています。また、「デザイナーは可能なときにはいつでも、自分自身でデータを解釈して、デザインに関する決定を行う必要があります。近年、定量的なデータと定性的なデータを活用することで、デザイナーたちがますます力を発揮できるようになりました。一般的に、単なる意見や誰かの「好み」に基づいて決定することもなくなり、それ以上のことが可能になっているのです。今日のデザイナーが真に力を発揮するには、明示的なデータと黙示的なデータの両方を活用して、デザインのソリューションを導くことが大切です。」とも述べています。多変量テストによって、小さな変更を試す最後に、Knight氏はリサーチの結果を基にして、多変量テスト（Multivariate Testing：レイアウトデザインの候補の中から、最適なデザインを選ぶための手法）を行うために、デザインにいくつか変更を追加しました。多変量テストは、特定のデザイン要素を決定、却下することで、サイト全体のリニューアルに進む前に、チーム全体として戦略的な決定を行うのに役立ちます。ステップ2：実際のデザインを設計する Knight氏は、「全体の設計→テスト→学習→イテレーション→最適なソリューションの選択」という構造化されたプロセスの手法を用いました。簡単なプロトタイピング多変量テストによって、レイアウトのデザイン候補をチームで3つに絞り、さらにプロトタイプを作成しました。主な方向性が定まったところで、Knight氏は最初の段階でイテレーションを繰り返して行い、次に外観のデザインに取り組むという手法を取りました。実際には、ユーザー望む方向性や意見を反映することに多くの時間を費やしたことを考えれば、プロトタイプでも最終的な完成製品に近いものでした。 Knight氏は次のように述べています。「紙のプロトタイプ、ワイヤーフレーム、外観のデザインの段階に至るまで、テストはユーザーと共に行っています。」「プロジェクトのすべての段階において、ユーザーの声が反映されています。デザイナーとしては、ユーザーの声は耳に痛いこともあるかもしれません。ユーザーの意見にすべて従うのではなくて、方向性を見出すために活用するのがいいと思います。」モックアップ外観のデザインの段階において、Knight氏は特にビジュアルデザイナーと一緒に仕事を行いました。また、Knight氏はデベロッパーとは、プロジェクトの各段階ごとにデザインについてディスカッションを行っていたのも特筆すべきことです。開発側は、プロトタイプを作成する段階で集中的にコーディングを行う一方、全体を通してイテレーションを行うことで、チーム全体としてプロジェクトの進行段階が揃うようにしています。外観のデザインこうしてチームは、現代的で、美しく、鮮やかな色、HD画質の画像、型にはまらないグリッドデザインを活かしたサイトが完成しました。このグリッドデザインは、リニューアルしたサイトには「生き生きとしたデザイン」が必要だという観点から生まれたものです。グリッドデザインをベースとして、多くのデバイスに対応したマルチプラットフォームで、コンテンツの変更や削除も容易です。また重要なコンテンツは、ユーザーや利害関係者の提案に応じて、アップデートしやすくなっています。画像処理画像の枠のデザインも、型にはまらないグリッドデザインです。プロジェクトのチームは、まずサイトのレイアウトに完璧に収まる画像を選びました。マウスをホバーしていない状態（off-hover）では焦点のぼやけた画像の一部が表示され、マウスをホバーさせた状態（on-hover）では画像が右のグリッドの領域まで広がり、画像全体と追加の情報が表示されるような設計になっています。この画像処理によって、識別しやすいデザイン要素が生まれ、ユーザーのアクセスを大幅に増加させるインタラクションが実現しました。またチームは、ユーザーへのインタビューから、個々のユーザー向けに動的なコンテンツを提供することが、サイトリニューアルの成功に大切な要因であるとわかっていたので、これも開発しました。互換性とWebアクセシビリティ最後に、HubSpotのサイトのユーザーの16%はモバイル端末からアクセスしていること、アメリカの人口の19%はWebアクセシビリティのニーズがあることを考えると、コーディング作業に加えて、互換性とWebアクセシビリティを考慮するのも重要なことでした。プロジェクトの各作業の段階は同時並行で進めていたので、モバイル端末向け、デスクトップ端末向けの各サイト設計も同時並行で進めました。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中ステップ3：コーディングとテスト次のステップでは、HubSpot社のCMSを利用して、きれいなコードを設計するのが目標となりました。すべてのデバイスにおいてコードの互換性が保たれるように、Knight氏は、ビジュアルデザイナー、エンジニアと共に、QAテスト（品質保証テスト）を定期的に実施しました。各種デバイスや、Chrome、Safari、Firefox、Internet Explorer、Edge、Opera、Yandexなど各種ブラウザの多数のバージョンの解像度ごとに、Webサイトが正しく機能するかチェックするテストも行いました。さらに、BrowserStack（多数のブラウザ環境下における作動を再現するためのエミュレータ）を使い、実際のデバイス環境下におけるWebサイトの作動の再現も行いました。設計を改良するときには、ユーザーのプラットフォームごとの割合はすでに把握できていたため、利用者数やクリティカリティ（Criticality：システムエラーなどにおいて主要な要因を分析するための指標）を考えながら、優先順位を決めて効率的に進めることができました。ステップ4：テストの継続とイテレーションリニューアルしたHubSpotのWebサイトは、予定通り、年次イベント「INBOUND」の舞台において、同社の共同設立者たちによって、Webサイトのサポート対象である新製品や新機能の紹介とともに初公開されました。新製品のリリースは、大成功を収めました。しかし、チームとしては引き続き「Lean UX」の手法をプロジェクトで実践するため、栄光に浸っている暇はありませんでした。早速、チームはGoogleアナリティクスとHubSpotのサイトからデータを集計して、次の指標に注意を向けました。コンバージョン率（Conversion rate：目標の達成率）送信率（Submission rate：ユーザーがフォームにデータ入力して送信する率）離脱率（Drop-off rate）目標達成数（Goal completion）ナビゲーションサマリーにおける、参照元ページと移動先ページ検索クエリ（Search Queries）チームは、直帰率（Bounce rate：ユーザーが1ページだけ見てサイトを去る率）、ページ滞在時間など重要業績評価指標（KPI：Key Performance Indicators）として役に立つ指標のみを分析しました。さらにデザインの改良を重ねるために、チームはヒートマップを使って2万5000という膨大なセッションを分析し、追加のユーザビリティテストも行いました。結果：データが示すUXの成功今回のプロジェクトは、Knight氏とチームが「Lean UX」の手法を全て取り入れた初の試みでしたが、データ分析と設計を上手く組み合わせて、迅速にビジネスの成果につなげることができました。またリニューアルしたのHubSpotのWebサイトも、今回のプロジェクトのプロセスと同じくらい、柔軟性の高い設計に仕上がったので、今後のイテレーションも容易に行うことができると思います。デザインのリニューアルや、ユーザーやビジネス上のニーズに応じた修正にも、幅広く対応できるでしょう。秘密保持契約（NDA）のためすべては公開できませんが、Webサイト公開後のビジネス上の成果を、次にいくつかご紹介します。ユーザーのコールトゥアクション（CTA：Call To Action）への反応率の増加ユーザーのナビゲーション要素への反応率の増加製品のトライアル版契約数の増加同社の製品チームにおけるストレスの緩和今では、HubSpot社は「Lean UX」の手法を絶賛する支持者となっています。 Knight氏は、「私たちのチームは、プロジェクトの共同作業を効率的に進めることができた。」、「すべてのプロセスにユーザーの声を反映した結果、チームが誇りに思えるような、インパクトのあるWebサイトを構築できた。」と述べています。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。

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