生成AI・ChatGPT

Midjourney、ついにWeb版リリース！ブラウザから手軽に画像生成が可能に

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

この記事を書いた人

テックアカデミーマガジン編集部

AI画像生成サービスのMidjourney（ミッドジャーニー）が、Webブラウザから直接利用できるようになりました。

これまでMidjourneyを利用するには、チャットアプリDiscordへの登録と操作が必要でしたが、今回のアップデートで、より手軽に画像生成が可能になります。

さっそく作ってみた

リリース記念で、無料で25枚まで作れるため、編集部でさっそく試してみました。

Midjourney、ついにWeb版リリース！ブラウザから手軽に画像生成が可能に。

実際に使ってみたところ、手軽に画像が生成できました！
高品質な画像をChromeやSafariでパパッと生成できるのはいいですね！#生成AI #midjourney pic.twitter.com/qa2g169WdL

— GAIナレッジベース from テックアカデミー (@gaikbase) August 22, 2024

このような画像が生成できました。

ぜひこちらのURLからWeb版のMidjourneyを試してみてください。

https://www.midjourney.com/

Web版『Midjourney』の主な特徴

Discord不要

Midjourneyアカウントさえあれば、誰でもChromeやSafari、EdgeなどのWebブラウザから画像生成が可能です。

シンプルなインターフェース

Discordよりも直感的な操作が可能に。

過去に自分が生成した画像を見ることも、左サイドのメニューからワンクリックでできます。

コミュニティ機能

他のユーザーの作品を閲覧したり、プロンプトを参考にしたりできます。

他のユーザーが作った生成画像の検索

他のユーザーが生成した画像を一覧で確認、キーワード検索も可能です。

japanで検索してみたところ、龍、お寿司、サクラなどがでてきました。

画像引用：Midjourney公式サイト https://www.midjourney.com/

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ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

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生成AIで効率化！広報戦略立案に不可欠な市場調査報告書の作成方法

市場調査報告書の作成は広報戦略立案において非常に重要なステップです。適切な調査と分析により、効果的な戦略を立てることができます。本記事では、生成AIを活用した市場調査報告書作成の具体的な方法をご紹介します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録市場調査報告書作成の重要性広報戦略を立案する上で、市場調査報告書の作成は欠かせません。この報告書により、以下のような重要な情報を得ることができます。 1. 市場動向の把握最新の市場トレンドや消費者ニーズを理解することで、効果的な戦略を立てることができます。 2. 競合他社の分析競合他社の戦略や強み・弱みを分析することで、自社の差別化ポイントを見出すことができます。 3. ターゲット市場の明確化潜在的な顧客層を特定し、彼らのニーズに合わせたアプローチを検討できます。生成AIを活用した市場調査報告書作成生成AIを使用することで、市場調査報告書の作成プロセスを大幅に効率化できます。以下に、具体的な活用方法をご紹介します。 1. データ収集と分析生成AIは大量のデータを短時間で処理し、重要な洞察を抽出することができます。以下のようなプロンプトを使用することで、効率的にデータを収集・分析できます。 #命令以下の要件を踏まえて、広報活動における市場の動向、競合他社のターゲット、業界トレンドなどを調査し、その結果を報告書形式で提出してください。 #役割あなたは先進のマーケットリサーチャーであり、業界トレンドを読み解くプロフェッショナルです。 #目的・新しい広報戦略を立案する前に、現在の市場状況や競合他社の動き、業界のトレンドを正確に理解したい。・これにより、企業の広報活動が効果的で競争力を持つものとなるよう調整する。 #背景と課題・クライアントは、国内大手の飲食業界をリードする企業である。・近年、健康志向やサステナビリティに関する市場の動向が急速に変わりつつある。・競合他社はアクティブな広報活動で、これらのトレンドを取り入れた商品やサービスを強くPRしている。・クライアント企業も同様の取り組みを検討中だが、戦略を立てる前に、現在の市場の動向や競合他社の戦略、業界のトレンドを把握する必要がある。 #クライアント企業情報・業界: 飲食業界・主力商品: ヘルシーメニューやサステナビリティに配慮した商品・年間売上: 約800億円・従業員数: 2,000人・主要顧客: 20~50代の健康志向の強い消費者・社内文化: イノベーションを重視し、時代のトレンドを取り入れた商品開発を推進。・問題点: 競合他社との差別化や新しい市場トレンドへの対応が求められている。 #市場調査の条件・調査期間は過去1年間とする。・市場の動向、競合他社の戦略、業界のトレンドを中心に調査を行う。・調査結果はグラフやチャートを用いて視覚的に整理する。・調査結果に基づいた広報活動の提案も同時に行うこと。 2. レポート作成生成AIは収集したデータを基に、構造化された報告書を作成することができます。以下は、AIが生成した市場調査報告書の一例です。 # 市場調査報告書 ## 目次 1. **はじめに** - 調査の背景と目的 - 調査の重要性 2. **市場の動向** - 健康志向とサステナビリティの影響 - 飲食業界の成長率 - 主要な市場トレンド 3. **競合他社の戦略** - 競合他社のプロモーション活動 - 競合他社の製品とサービス - 競合他社のメッセージとブランド 4. **業界トレンド** - 健康志向の拡大 - サステナビリティの重要性 - 技術の影響 5. **広報活動の提案** - 新しい広報戦略の立案 - ターゲット市場の明確化 - メッセージの強化 - デジタルプレゼンスの向上 6. **結論** - 調査結果の要約 - 提案のまとめ 7. **付録** - グラフとチャート --- ## 1. はじめに ### 調査の背景と目的この市場調査報告書は、クライアント企業が現在の市場状況と競合他社の動向を正確に把握し、新しい広報戦略の立案に役立つ情報を提供することを目的としています。調査は、飲食業界における健康志向とサステナビリティの変化、競合他社の広報活動、業界のトレンドに焦点を当てて行われました。 ### 調査の重要性健康志向とサステナビリティの市場トレンドは急速に変化しており、競合他社はこれらのトレンドを積極的に取り入れた広報戦略を展開しています。クライアント企業も競争力を維持し、差別化を図るために、現在の市場状況とトレンドを把握し、新しい広報戦略を立案する必要があります。この報告書はそのための基盤となる情報を提供します。 --- ## 2. 市場の動向 ### 健康志向とサステナビリティの影響近年、消費者の健康志向と環境に対する意識が高まっており、飲食業界にも大きな影響を与えています。低カロリー、低糖質、有機食品など、健康に配慮した商品への需要が増加しています。また、サステナビリティに関する関心も高まり、環境に配慮した食品やリサイクル可能な包装材料に対する需要が増えています。 ### 飲食業界の成長率過去1年間、飲食業界は安定した成長を維持しており、年間売上は前年比で5%増加しました。特に健康志向の商品に関する成長率は10%を超え、このトレンドは今後も継続すると予測されています。 ### 主要な市場トレンド市場の動向に関する重要なトレンドは以下の通りです： - デジタル注文とデリバリーサービスの拡大 - プラントベースの食品の人気 - フードテック企業の台頭 - フードトラックとポップアップレストランの増加 --- ## 3. 競合他社の戦略 ###

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【無料版OK】ChatGPTを使ってSEO記事を爆速作成：効率化と品質向上の両立法

生成AIを活用したSEO対策は、効果的な記事作成の強力なツールとなっています。適切に活用することで、検索エンジンのランキング向上とウェブサイトへのトラフィック増加を実現できます。本記事では、SEOキーワードを組み込んだブログ記事の作成方法について詳しく解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 SEOキーワードを組み込んだブログ記事作成のポイント SEOキーワードを効果的に組み込んだブログ記事を作成するには、以下のポイントに注意する必要があります。 1. 明確な指示の重要性生成AIを活用する際は、具体的で明確な指示を与えることが重要です。SEOキーワードの組み込みや記事の構成に関する詳細な指示を提供することで、より質の高い記事を生成できます。 2. 目的指向の記事作成記事の目的を明確に設定することで、読者に価値を提供しつつ、企業の目標達成にも貢献する記事を作成できます。目的を明確にすることで、生成AIはより的確な内容を提供できます。 3. ターゲット読者の定義記事のターゲット読者を明確に定義することで、より適切な内容と表現を選択できます。生成AIにターゲット読者の情報を提供することで、読者のニーズに合わせた記事を作成できます。 4. SEOキーワードの明示使用すべきSEOキーワードを明確にリストアップすることで、生成AIはそれらを適切に記事に組み込むことができます。キーワードの重要度や使用頻度についても指示を与えると、より効果的な記事が作成できます。 5. 記事の範囲と条件の指定記事の長さ、構成、キーワードの組み込み方など、具体的な条件を指定することで、より質の高い記事を生成できます。これらの条件を明確に提示することで、生成AIはより適切な記事を作成できます。生成AIを活用したSEO記事作成の実践実際に生成AIを活用してSEO記事を作成する際は、以下のようなプロンプトを使用することができます。 #命令以下の要件に基づいて、SEOキーワードを組み込んだブログ記事を作成するための知識提供と記事を作成してください。 #役割あなたは、企業のマーケティング部門に所属し、企業のブログを運営しています。 #目的・企業の製品やサービスに関連するトピックについての知識を提供し、読者に価値を提供する。・SEOキーワードを適切に組み込むことで、検索エンジンのランキングを向上させ、ウェブサイトへのトラフィックを増加させる。 #背景と課題・企業は、健康とウェルネスの分野で製品とサービスを提供している。・ブログは、企業の製品やサービスに関連する有益な情報を提供するプラットフォームとして機能しているが、現在のところ検索エンジンのランキングは低い。・SEOキーワードの適切な組み込みと、読者に価値を提供する内容の作成が求められている。・マーケティング部門は、SEOキーワードのリサーチと記事の作成に関する知識が不足している。 #ターゲット・健康とウェルネスに関心を持つ個人・企業の製品やサービスを検討している可能性のある読者・検索エンジンを通じて関連情報を探している人々 #記事のトピックとSEOキーワード・トピック: "ストレス管理のための自然療法" ・SEOキーワード: "ストレス管理", "自然療法", "リラクゼーションテクニック", "健康的な生活習慣" #記事作成の条件・記事は、1,000〜1,500ワードの範囲で作成する。・SEOキーワードは、自然で読みやすい方法で記事全体に組み込む。・記事は、読者に実際の価値を提供し、企業の製品やサービスに関連する情報を含む。・記事のタイトルと見出しは、読者の注意を引き、SEOキーワードを含む。このようなプロンプトを使用することで、生成AIは指定された条件に基づいて、SEOキーワードを適切に組み込んだ記事を作成します。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！生成AIを活用したSEO記事作成の利点生成AIを活用してSEO記事を作成することには、以下のような利点があります。 1. 効率的な記事作成：人間が一から記事を書くよりも短時間で記事を生成できます。 2. キーワードの適切な組み込み：指定されたSEOキーワードを自然な形で記事に組み込むことができます。 3. 一貫性のある品質：適切なプロンプトを使用することで、常に一定の品質の記事を生成できます。 4. 多様なトピックに対応：様々な分野の記事を作成できるため、幅広いトピックをカバーできます。 5. コスト削減：外部のライターに依頼するよりもコストを抑えることができます。生成AIを活用したSEO記事作成は、無料版のChatGPTでも十分に実行可能です。ただし、有料版を使用することで、より高速かつ高品質な記事生成が可能になります。特に長文の記事や複雑なトピックを扱う場合は、有料版の利用を検討することをおすすめします。まとめ SEOキーワードを組み込んだブログ記事の作成に生成AIを活用することで、効率的かつ効果的なSEO対策が可能になります。適切なプロンプトを使用し、明確な指示を与えることで、質の高い記事を生成できます。ただし、生成AIはあくまでもツールであり、人間の監修や編集は不可欠です。生成AIと人間の知識や経験を組み合わせることで、最大の効果を得ることができるでしょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります： 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

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精度の高いAIアシスタント『NotebookLM』とは？使い方・活用法・機密情報について

本記事は、NotebookLM（ノートブックエルエム）について、テックアカデミーや国立大学で講師を勤める現役の生成AI専門家からの知見をベースにテックアカデミーマガジン編集部がご紹介します。早く分は一見にしかず、まずNotebookLMで何ができそうかを30秒の動画でざっくり把握しましょう。今日の残業を少しでも減らしたい人は今すぐNotebookLMを使ってみて。こんなふうに資料を読み込ませるとその内容について教えてくれる。要約もできるから、もう調査レポートとか議事録をまとめるのにうんうん迷うあの世界一焦る時間がなくなりそう。ちなみに提供してるのはGoogleだから、Pixel9に入ると… pic.twitter.com/3FbFjuz961 — GAIナレッジベース from テックアカデミー (@gaikbase) August 26, 2024 結論から言うと、生産性と成果の向上を目指すビジネスパーソンやチームにとって、NotebookLM（ノートブックエルエム）は強力な味方となります。今回は、NotebookLMを業務で活用できる具体的な方法をご紹介します。特に、他職種でも応用しやすく、労働人口の多い営業（セールス）職にフォーカスして解説します。他の職種でもすぐにイメージできる点が多くあるので、マーケティング・人事・経営企画などの職種の方もぜひご参考ください。最後まで読んだ後のあなたの姿： NotebookLMの自分の業務における使い方、活用事例がイメージできる NotebookLMを自分で使えるようになる NotebookLMを使う際の注意点、リスクを理解して人に説明できる NotebookLMとは NotebookLMは、Googleが提供する生成AIを活用したツールです。ユーザーがアップロードした文書や資料を元に情報を検索し、回答を生成してくれます。 NotebookLMはアップロードされた資料を活用できるため、業務に特化したナレッジベースを構築できます。 NotebookLMの公式サイトはこちら：https://notebooklm.google.com/ ※2024年8月13日時点では、法人用のGoogleアカウントは管理者の許諾が必要です。個人のGoogleアカウントであればすぐに利用できます。 NotebookLMの特徴 NotebookLMの特徴を、下記の順に説明していきます。 NotebookLMの活用メリットアップロードできるファイル・データの種類アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケース ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違いなぜNotebookLMの回答は正確なのか NotebookLMの活用メリット NotebookLMの活用メリットは以下の通りです：情報の効率的な管理ができる: 製品資料や市場調査レポート、メモ書き、議事録など、あらゆる文書をアップロードして一元管理できます。瞬時の情報検索ができる: 必要な情報を素早く見つけ出し、的確な回答を提供します。 AIによる回答生成ができる: Googleの生成AIツールGemini（ジェミニ）を使って、質問に対する回答を自動生成します。業務特化型のナレッジベースを作れる: 営業活動に必要な情報を蓄積し、いつでもアクセスできる知識の宝庫を作り上げます。アップロードできるファイル・データの種類 PDFファイル製品資料、営業資料、提案書、見積もり書、ホワイトペーパー、財務諸表などをアップロードできます。コピーして貼り付けたテキスト議事録、メモ、チャット、メールなどを貼り付けてアップロードできます。 WebサイトのURL 特定のサイトの情報を情報源として扱えます。マークダウンファイルマークダウンで保存しているファイルをアップロードできます。 Googleドキュメント・Googleスライド自身のGoogle Driveに保存されているファイルをアップロードできます。スプレッドシートは2024年8月13日時点では対応していません。ファイルの管理にGoogleを使っている企業に所属していれば、さらに便利に活用できそうですね。アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケースファイルの利用用途について、Googleの親会社であるAlphabetの2024年2Q（4-6月）の決算資料をアップロードして、実際の画面を見てみましょう。 NotebookLMの活用事例の参考にしてください。 ※アップロードしたPDFファイルの言語は英語ですが、NotebookLMの回答は日本語で出力されています。すごいですね！アップロードしたデータ・ファイルへの質問アップロードしたデータやファイルについて、質問ができます。質問はサジェストもされます。よくある質問の作成よくある質問（FAQ）を自動で生成することもできます。学習ガイドの作成小テストと、その回答も自動で生成してくれます。新人メンバーの育成にかなり使えそうですね。目次の作成アップロードした資料の目次を作成してくれます。今回はあらかじめ整った資料をアップロードしているので見応えがあまりないですが、バラバラとしたメモをアップロードしたときに一番力を発揮しそうです。ブリーフィング・ドキュメントアップロードした資料を簡潔にまとめてくれます。タイムラインこちらは、人物と時系列をまとめるのに適しています。決算資料では出力できなかったため、テックアカデミーの受講生インタビューをアップロードしてみました。 ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違い ChatGPTとNotebookLMの最大の違いは、情報源と精度にあります。 ChatGPTが幅広い一般知識を持つ汎用AIであるのに対し、NotebookLMは蓄積したデータから正確な情報を提供するのが得意なAIツールです。主な違いは以下のとおりです：情報源 NotebookLM：ユーザーがアップロードした信頼できる資料のみを使用します。 ChatGPT：インターネット上の幅広い情報を学習ソースとして使用しています。情報の正確性と最新性 NotebookLM：アップロードされた資料に基づくため、高い正確性と最新性を保証します。 ChatGPT：情報の正確性にばらつきがあり、最新情報の反映に時間がかかることもあります。専門性 NotebookLM：アップロードする書類やデータによって、自身の業務に直結する情報に特化させられます。 ChatGPT：幅広い話題に対応可能ですが、特定業務の詳細情報は不足しがちです。カスタマイズ性 NotebookLM：ユーザーが必要な資料をアップロードし、カスタマイズできます。 ChatGPT：ユーザー側での情報のカスタマイズは困難です。これらの違いにより、NotebookLMはビジネスにおいて、より信頼性の高い情報を提供できるツールとなります。一方、ChatGPTは幅広い話題に対応できる汎用的なAIアシスタントとしての強みを持っています。この違いを理解し適切に使い分けることで、より効果的な情報活用が可能になるでしょう。特に、製品詳細や最新の営業戦略、社内のナレッジやマニュアルに関する正確性の高い情報が必要な場面では、NotebookLMの方が適していると言えます。なぜNotebookLMの回答は正確なのかなぜNotebookLMはハルシネーションが起きづらいのでしょうか？それは、RAG（ラグ）という技術を利用しているからです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、文書やデータベースから情報を検索し、その情報を基に新たな回答を生成する技術です。 ChatGPTやGemini、CoPilot（コパイロット）などでも活用されており、検索先をどのように設定するかによって、生成AIを利用するサービスの特性が変わります。 NotebookLMはこのRAG技術のような仕組みをアップロードした資料に対して活用しており、ユーザーがアップロードした資料を基にして、質問に対する正確な回答を提供します。ただし重要なのは、ハルシネーションが起きづらいという点です。 NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。信頼度は高いですが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。実際にNotebookLMのUIにもこのような記載があります。 NotebookLM はまだ不正確な回答をすることがあるため、ご自身で事実確認されることをおすすめします。引用：NotebookLMのUI内実務におけるNotebookLMの活用事例実務、特に営業（セールス）職でNotebookLMをどう使えるか、具体的に見てみましょう。製品仕様書の管理と即時参照複数の製品仕様書をアップロード: 営業担当者が扱う全製品の仕様書をNotebookLMにアップロードします。例えば、複数の冷蔵庫の仕様書をアップロードすれば、消費電力、容量、メーカー推奨価格などの比較表を作ることも可能です。顧客との商談中の即時検索: 商談中に「この冷蔵庫の消費電力は？」と聞かれても、NotebookLMを使えばすぐに正確な情報を提供できます。市場調査レポートの分析大量の市場データの要約: 業界レポートや競合分析をNotebookLMにアップロードし、重要ポイントを素早く抽出します。例えば、100ページの市場レポートも要点をすぐに知りたいときに便利です。Web検索型のRAGとは異なり、指定した前提情報を基に検索できる点が強みです。トレンド分析: AIが市場動向を分析し、営業戦略立案に役立つインサイトを提供します。新しい製品カテゴリーの成長を発見して、新しい提案を考えるのにも使えます。営業トレーニングと知識共有ベストプラクティスの蓄積: 成功事例や効果的な営業テクニックをNotebookLMに記録し、チーム全体で共有します。成功した商談の内容を記録し、他のメンバーが参考にできるようにします。新人教育の効率化: トレーニング資料をアップロードし、新人営業担当者が自己学習できる環境を整えます。新入社員が製品について学ぶための資料をまとめておけば、必要な情報を自分で簡単に見つけられます。商談準備の効率化事前調査の自動化: 顧客企業の公開情報をNotebookLMに入力し、AIが重要ポイントを抽出して商談準備を支援します。顧客企業の最新ニュースや財務情報を事前に調べておき、商談で活用できます。質問予測と回答準備: 過去の商談データを基に、AIが想定される質問とその回答案を提示します。以前の商談でよく出た質問に対する準備をしておけば、スムーズに対応できます。プレゼンテーション資料の作成支援カスタマイズされたスライド作成: 顧客情報と製品データを基に、AIがターゲットに最適化されたプレゼンテーション資料の作成を支援します。特定の顧客向けにカスタマイズされた提案資料を短時間で作成できます。説得力のある資料作り: 業界データや成功事例を活用し、より説得力のある提案資料を作成できます。市場動向を示すグラフや成功事例を含めたスライドを簡単に作成できます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！NotebookLMの使い方・利用手順 NotebookLMを効果的に利用するための基本的な手順は以下の通りです。資料のアップロード: 製品仕様書、業界レポート、トレーニング資料などをNotebookLMにアップロードします。これで、NotebookLMがこれらの資料を基に情報を検索し、回答を生成できるようになります。アップロード可能な資料として、PDF、テキストファイル、Webページ（URL）、マークダウンファイル（構造化テキスト）などがあります。検索と情報提供: 資料をアップロードした後、必要な情報を検索する際に質問を入力します。例えば大量の市場情報等をアップロードしたのであれば、「最新の市場動向は？」と入力すると、NotebookLMがアップロードされたレポートから関連情報を抽出し、要約を提供します。Geminiなどと異なり、NotebookLMはアップロードされた資料に関連する質問をすることを目的としています。自動生成された回答の利用: NotebookLMが提供する回答を使って、顧客からの質問に即座に答えたり、プレゼンテーション資料を作成したりできます。回答には出典が添えられており、数字をクリックするとその根拠となる資料が示されます。回答をそのまま使うのではなく、回答を加工し使いやすく変更することも可能です。もしほしい形式があるのであれば質問段階で指定しておくのも効果的でしょう。データの更新: 定期的に資料を更新し、新しい情報をアップロードすることで、常に最新の情報を基にした回答を得られるようにします。ファイルの差し替えだけで参照情報を変更することができるので新しい資料が出たら更新するというルールにしておくといいでしょう。 NotebookLMを使う際の注意点発展途上であることを理解する「なぜNotebookLMの回答は正確なのか」でも説明したとおり、NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。繰り返しになりますが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。機密情報や個人情報の入力に注意する結論、個人情報など機密性の高い情報の入力は避けましょう。企業に所属していて自分で判断ができない場合は、NotebookLMの特徴を整理した上で上長や情報セキュリティの部署へ確認してから使うことをおすすめします。個人情報の扱いについては、Googleのヘルプページで、下記のように説明されています。「ユーザーの個人データが NotebookLM のトレーニングに使用されることはありません。人間のレビュアーは、トラブルシューティング、不正使用への対応、フィードバックに基づく改善を行うために、クエリ、アップロード、モデルの回答を確認することがあります。人間のレビュアーに見られたくない情報は送信しないでください。」 Googleヘルプページ：https://support.google.com/notebooklm/answer/14275965 AIの学習に使われることはないけれど、例えばGoogleの社員が見ることは考えられます。まとめ営業活動において、NotebookLMは情報へのアクセスを容易にし、効率的かつ効果的な営業活動をサポートします。複数の資料を同時に分析し、正確な情報を即座に提供できる点が他のAIツールと比較してNotebookLMの強みです。これにより、顧客対応の質が向上し、成約率の向上が期待できます。営業チームは、NotebookLMを活用して、最新の情報に基づく高品質な提案や資料を作成し、競争力を高めることができます。 NotebookLMの使い方に関する簡単なセミナーを開催予定です。興味のある方はぜひご参加ください。日々の業務がもっとスムーズになり、結果もついてくるはずです。最新の情報を手に入れ、顧客への対応をより一層強化し、営業活動の新しい可能性を広げてみましょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

生成AI・ChatGPT

【事例付き】様々なサービスに活用！画像認識技術とは

デジタルカメラのスマイルシャッターや、iPhoneXのFaceIDなど、画像認識の技術は私達の身の回りで多く使われており、生活を便利に豊かにしてくれています。近年のコンピューターの性能向上、とりわけ人工知能(AI)の技術の向上と共に、画像処理の技術は飛躍的な発展を遂げました。すでに画像／動画認識率において、コンピューターは人間のレベルを凌駕する領域にまで達しています。それでは画像認識はどのような技術なのでしょうか。仕組みや原理、どのようなシーンで使われているかなど、この記事で確認して行きましょう！なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、AI講座とデータサイエンス講座の内容をもとに作成しています。目次画像認識とは画像認識の仕組み、原理とは画像認識の事例画像認識ができるライブラリまとめ田島悠介今回は画像認識について解説するよ。大石ゆかり田島メンター！画像認識というのは具体的にどのような技術なんですか〜？田島悠介パターン認識技術の1つなんだ。詳しく見ていこう。大石ゆかり分かりました！画像認識とは画像認識とは、画像や動画から特徴をつかみ、対象物を識別するパターン認識技術の1つです。人間は、画像に写っているものが何であるか、これまでの経験から「理解」して判断することができます。しかし、コンピューターは画像に何が写っているかを「理解」することができません。その代わりに、沢山の画像データから、対象物の特徴を学習させることで、未知の画像を与えた時に、対象物が何であるかを「確率」として表現することができるようになります。画像認識の歴史は古く、1960年頃から研究されて来ました。昔はコンピューターの性能が低く、価格も高価であったため、大学の研究機関などの限られた分野での利用が主でしたが、現在ではパーソナルコンピューターはもちろん、デジタルカメラやスマートフォンなど、多くの電子機器に画像認識機能が取り入れられています。また、画像認識は人工知能(AI)におけるディープラーニング技術により、近年著しい進化を遂げています。ディープラーニングによる画像認識が大きく注目されるようになったのは、2012年に開催された「ILSVRC2012」という画像認識の大会です。この大会では、ImageNetという大量のラベル付き画像（画像と写っている物の名前のセット）を基に画像認識率を競い会います。前年度までの正解率は、高くても70%台前半でした。 TensorFlow Inception-v3 ところが2012年、ディープラーニングを使ったモデルが、一気に約85%の正解率を叩き出します。翌年からは、ディープラーニングを使ったモデル同士が競い合うようになり、正解率もどんどん向上して行きました。現在では正解率95%以上、人間を超えるレベルにまで到達しています。それでは、画像認識の仕組み、原理はどのようなものなのでしょうか。詳しく見ていきましょう。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！画像認識の仕組み、原理とははじめに、画像認識を行うためには、その前段階として、画像から対象物（もの）を抽出しなくてはなりません。人間は画像から対象物を視覚として判断できますが、コンピューターにとっては、画像はピクセル毎の情報（色合い、明るさ）の集合体でしかありません。また、対象物も様々な角度、大きさ、明るさで画像の中に存在しています。コンピューターに取ってみれば、ノイズだらけの混沌とした情報から、対象物を認識しなければならないのです。そのため、画像認識の前に、コンピューターが画像を認識しやすくする処理を行います。その作業を画像処理と言います。画像処理は概ね以下のような手順で行われます。画像のノイズや歪みなどを取り除くオブジェクトの輪郭を強調したり、明るさや色合いを調整することで、オブジェクトを抽出しやすくする画像からオブジェクトの領域を切り出す（領域抽出） ※領域抽出と画像認識は並行して行われることもあります。領域抽出を行うことで、オブジェクトを一定の大きさで扱うことが出来るため、画像認識を行いやすくなります。それでは、いよいよ画像認識についてです。コンピューターに対象物を認識させるためには、おびただしい量の画像データとラベル（画像データが何を表すか）を与え、対象物を学習させる必要があります。ここで機械学習が登場します。コンピューターは、画像データとラベルの組み合わせをもとに、ラベル毎の画像データの特徴を学習します。例えば「画像データのどの位置が濃い」といった特徴です。この学習の成果を「モデル」と言います。 Google この時、元の画像を白黒にしたり、傾けたりすることで、学習データを増やすことも良く行われます。 Google 学習が進むと、コンピューターは画像データから、対象物の特徴を判断できるようになります。例えば人であれば「目が2つ」「口が1つ」というような情報をコンピューターが得るわけです。少し前に、「Googleの研究開発によってコンピューターが猫を認識できるようになった」と話題になりました。その論文では、コンピューターが認識した「人間の顔」も掲載されていますので紹介しておきましょう。少し不気味ですが、目や口、鼻といった特徴が認識されていますね。 Google これらの学習結果をもとに、コンピューターに未知の画像を与えると、コンピューターは未知の画像から対象物を認識し、対象物が何であるかを「確率」として表現することができるようになります。画像認識の事例それでは次に、画像認識の事例について見ていきましょう。現在、画像認識技術はとても広い分野で活用されています。セキュリティ分野現在最も盛んに研究が行われている分野の1つでしょう。監視カメラの映像分析、顔認証システム、不審者侵入検出など、多くのソリューションが実用化されています。 NEC NeoFace http://jpn.nec.com/physicalsecurity/case.html 監視カメラ映像から顔認証を用いて犯罪者データベースと照合パナソニック顔認証ゲート http://news.panasonic.com/jp/press/data/2017/12/jn171215-1/jn171215-1.html 羽田空港での、日本人の帰国手続の合理化に貢献文字認識古くから研究されている分野です。文字読み取り技術は「OCR（Optical Character Recognition）」とも呼ばれます。最近は翻訳技術と組み合わせたシステムも多く実現されています。郵便区分機 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%83%B5%E4%BE%BF%E5%8C%BA%E5%88%86%E6%A9%9F 機械学習ではありませんが、世界最大規模の文字認識システムは、郵便局の郵便区分機です。OCRだけでなく、物流と組み合わせたソリューションは、一読の価値があるでしょう。 Google翻訳の「リアルタイム翻訳」 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.translate&hl=ja Google翻訳アプリには、カメラを使ってテキストをリアルタイムに翻訳する機能が実装されています。文字認識精度、スピードも意外に速く、オンラインでは約38種類の言語に対応しています。文字認識と翻訳技術を組み合わせた、素晴らしいソリューションです。その他その他にも、画像認識技術はとても広く使われています。工場における異常生産品の検出 SNSや個人売買アプリにおける不適切な画像の検出自動車の運転アシスト技術農作物の生育状況把握画像認識ができるライブラリまとめ最後に、代表的な画像認識のライブラリをご紹介します。 OpenCV http://opencv.org/ 画像処理、画像認識ライブラリの代表格です。インテルが開発・公開しているオープンソースのライブラリ（一部アルゴリズムは非商用）で、画像認識だけでなく、画像のノイズ除去、3次元画像処理、AR/VR対応等、幅広い画像処理を行うことができます。 TensorFlow https://www.tensorflow.org/ ディープラーニングのライブラリですが、もちろん画像認識にも使うことができます。 Caffe http://caffe.berkeleyvision.org/ こちらもディープラーニングのライブラリです。特に画像認識に強いと言われています。 Chainer http://chainer.org/ Preferred Networksが開発した、国産のニューラルネットワークのライブラリです。 Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/?hl=ja Googleの画像認識技術の機能を利用できるAPIです。既に学習済のモデルを利用することができます。多くの対象物を認識できます。1000呼び出し/月まで無料で使えるので、試してみると良いでしょう。 Watson Visual Recognition https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/visual-recognition.html IBMのWatsonの画像認識機能です。こちらも学習済のモデルを利用することができます。また、認識結果を日本語を含む多言語で返すことができるという特徴があります。田島悠介画像認識について、理解は深まったかな？大石ゆかり画像認識って、とても多く使われているんですね。勉強になりましたー！田島悠介気軽に利用できるAPIもあるから、使ってみるといいよ。深層学習や機械学習、自然言語処理については、また別のところで説明するね。大石ゆかり分かりました。ありがとうございました！今回は、画像認識について解説しました。これから画像認識を勉強したい、機械学習を使って何か作ってみたいという方は最初に理解しておきたい内容でしょう。 TechAcademyでは、初心者でも、AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができる、オンラインブートキャンプAI講座を開催しています。挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる

機械学習

WordPressでアイキャッチ画像を設定する方法【初心者向け】

WordPressでは、記事1つ1つにサムネイル画像（アイキャッチ画像）を設定できます。ブログの記事冒頭や記事一覧ページに配置されている、一番目を引く画像です。テックアカデミーマガジンの場合は、このように表示されています。アイキャッチ画像を設定すると、下記のメリットがあります。記事の内容がひと目で分かる記事一覧の画面でわかりやすい記事のクリック率が上昇する SNSなどでシェアされた時に目立つそこで今回は、アイキャッチ画像の設定方法について簡単にご紹介します。目次さっそく作ってみたWeb版『Midjourney』の主な特徴生成AIの実務活用で悩んでいる方へ大石ゆかり田島メンター！！記事一覧で見た時に記事ごとに画像が表示されていると思うんですけど、あれってどうやって表示するんですか〜？田島悠介アイキャッチ画像のことだね。それなら記事ごとに設定するんだけど・・・ちょっとやってみようか。大石ゆかりはい、お願いします！ Gutenberg（標準ブロックエディタ）でWordPressのアイキャッチ画像を設定する方法 WordPressバージョン5.0から、標準エディタがブロックエディタ（通称Gutenberg）に変更になっています。ここでは、ブロックエディタでアイキャッチ画像を設定する方法をご説明します。【Gutenberg】アイキャッチ画像の設定エリアを表示する Gutenbergでは、アイキャッチ画像は記事投稿画面でデフォルトで表示されています。アイキャッチ画像の右側の∨マークをクリックすると、∧マークに切り替わり、「アイキャッチ画像の設定」ボタンが表示されます。【Gutenberg】アイキャッチ画像を設定する「アイキャッチ画像の設定」ボタンをクリックします。上部の「ファイルのアップロード」タブをクリックすると、次のような画面が表示されます。「ファイルの選択」ボタンをクリックして、設定したい画像を選択しアップロードしてください。アップロードが完了したら、右下に表示される「アイキャッチ画像を設定」のボタンをクリックします。投稿画面に、設定したアイキャッチ画像が反映されます。これで設定は完了です。設定する画像を間違えた場合には、「画像の置換」ボタンをクリックし、選択し直すことができます。また、「アイキャッチ画像の削除」というテキストリンクをクリックして、設定の削除もできます。設定は右上の「下書き保存」ボタンをクリックするまで保存されませんのでご注意ください。旧エディタ（Classic Editor）でWordPressのアイキャッチ画像を設定する方法 WordPressは5.0から、標準のエディタがブロックエディタ（Gutenberg）になりました。しかし旧バージョンから使用している方は、いままでの旧エディタ（Classic Editor）のほうが使い慣れている方も多いでしょう。 Classic Editorはプラグインとして追加することで、切り替えが可能です。ここでは旧エディタ（Classic Editor）でアイキャッチ画像を設定する方法をご説明します。アイキャッチ画像は記事投稿画面で設定できるのですが、デフォルトの記事投稿場面で表示されていない場合には、以下の手順で表示させてみましょう。投稿編集画面で、右上に表示される「表示オプション▼」というボタンをクリックします。すると、投稿画面で表示されるオプションリストが表示されます。その中から「アイキャッチ画像」を探し、チェックボックスにチェックしましょう。すると、投稿画面の右サイドに、「アイキャッチ画像」のエリアができます。これでアイキャッチ画像追加の準備はできました。【旧エディタ】アイキャッチ画像を設定するアイキャッチ画像設定エリアの、「アイキャッチ画像を設定」というテキストリンクをクリックします。すると、画像追加画面が立ち上がるので、設定したい画像を選択しアップロードしてください。アップロードが完了したら、右下に表示される「アイキャッチ画像を設定」のボタンをクリックします。投稿画面に、設定したアイキャッチ画像が反映されます。間違ってアップロードしてしまった場合は、「アイキャッチ画像を削除」というテキストリンクをクリックし、またやり直せば大丈夫です。記事を公開し、どのように反映されているかを見てみましょう。これでアイキャッチ画像の設定は完了です。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！WordPressのアイキャッチ画像が表示されないときの対処法とは大石ゆかり田島メンター！！アイキャッチ画像を設定したんですけど、表示されません…！田島悠介原因はいくつかあるから順番に対処法みていこうか。大石ゆかりお願いします！ここではWordPressのアイキャッチ画像が表示されないときの対処法をご説明します。前述した設定の通りアイキャッチ画像が保存されているのであれば、テーマの設定にアイキャッチ画像の機能を有効化する関数が設定されていない場合が考えられます。オリジナルで作成したテーマなどを利用している場合などにも、functions.phpの設定の有無でアイキャッチ画像は表示されない場合があります。 functions.php /** * アイキャッチ画像の機能を有効化 */ add_theme_support( 'post-thumbnails' ); いままで表示されていたアイキャッチ画像が表示されなくなったような場合は、プラグインの競合が起きている場合がほとんどです。このような場合は、有効化しているプラグインを順番に無効化していきます。これにより、影響をおよぼしているプラグインを特定できます。プラグインが特定できたら、しばらくそのプラグインを無効化して、次のバージョンアップなどで問題が修正されるのを待つのが方法の1つです。または代替できるようなプラグインを探して、そちらに差し替えるなどの方法があります。最後にもう一度各投稿記事を開いて、アイキャッチ画像が正しく設定できているかも確認してみましょう。 WordPressのアイキャッチ画像の最適なサイズとはアイキャッチ画像のサイズは、デフォルトでは「設定」の「メディア設定」の数値で決まります。画像はWordPressにアップロードすると、この設定によりメディアライブラリにオリジナルサイズを加えて指定されたサイズで登録されます。縦横比が上記の設定と違う場合は、以下のように横の長さを基準としてそれぞれの画像サイズで保存されます。この例では、元の画像は横620pxで縦349pxの画像です。この場合、メディア設定の大のサイズ指定よりも小さい画像なので、フルサイズはオリジナルのサイズ、中が横300pxを基準として縦横比で縮小したもの、サムネイルは横150pxを基準として中央で正方形にトリミングした画像です。 4番目の例は、「サムネイルを実寸法にトリミングする」のチェックマークをオフにした場合の画像です。この場合は、サムネイルは同じ縦横比を保ったまま縮小されます。固定または投稿ページに画像ブロックで配置した画像のサイズは、右側のプルダウンメニューから選択できます。アイキャッチ画像はSNSのOGP画像としても使われることも多いので、最適なサイズは横1200px × 縦630pxとされています。様々なSNSでの画像の表示を確認したい場合は、以下のサイトなどを利用すると便利です。 OGP画像シミュレータまとめ：アイキャッチ画像を設定して魅力的なサイトを作ろう標準のブロックエディタ、旧エディタでのアイキャッチ画像の設定方法、アイキャッチ画像が表示されない場合の対処方法、最適なアイキャッチ画像のサイズと設定や確認方法をご紹介しました。アイキャッチ画像はこのように記事の冒頭に表示されるので、テキストだけよりぐっと見た目が華やかになりましたね。アイキャッチ画像を適切に設定して、より魅力的なサイトにしていきましょう。他のカスタマイズ方法として、WordPressのウィジェット編集方法の記事もあります。大石ゆかりアイキャッチ画像があると、記事のイメージがつかめていいですね♪ 田島悠介そうだね。　アイキャッチ画像は一覧にすると特に印象に残りやすいから、必ず設定しておいたほうが良いね！大石ゆかりはい、分かりました！ WordPressを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。つまずかず「効率的に」学びたい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたい WordPressでのサイト制作を学習していて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのWordPressコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア/Webデザイナー」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、WordPressを使ったオリジナルサイト構築を学べます。まずは一度、一週間の無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役のプロから教わること」を実感してみてください。時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします。

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Midjourney、ついにWeb版リリース！ブラウザから手軽に画像生成が可能に