マネタイズ手法を徹底比較！モバイルアプリ市場の現在とこれからのトレンド

日本ではスマホが普及し、子供でも当たり前のように持っていることが多くあります。ビジネス面ではモバイルアプリ市場は拡大しています。アプリ市場における現在とこれからのトレンドについてまとめています。ぜひご覧ください。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

本稿は、Smashing Magazineのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。

本記事は、instinctools EE Labssのビジネス開発マネジャーのStacy Golmack氏によって投稿されました。

モバイルアプリの市場は、ジャックの豆の木よりも急速に成長しています。業界の規模は大きく、毎日成長し、終わりは見えません。予測通り、iOS/Androidエンジニアの人口は急増し、市場に出回っているモバイルアプリの数も増え続けています。世界規模で見ても、モバイルアプリ業界の収益は急増しています。

ハイブリッド型の収益モデル（アプリ内広告やアプリ内購入など）は、ビジネスの世界で急速に普及しています。多くの調査は、アプリ内広告が今後のモバイル成長の鍵となることを示しています。

この記事では、以下の疑問について明らかにします。統計データと専門家の意見に裏付けされた、包括的な答えを導いています。

平均的に、モバイルアプリはどれくらいの収益を生み出しますか？
実際に平均収入は増えますか？
今日、モバイルアプリ業界が直面している最大の課題は何ですか？
今日、市場で最も一般的な収益モデルは何ですか？その中で、今後も成長が予測できるモデルは？どのモデルが生き残るでしょうか？

モバイルアプリ市場には成長の見込みがあります

App Annieが2015年に報告したレポートによると、モバイルアプリケーション業界は総年間収益が4.4兆円を突破し、5.5兆円まで増加すると予測されています。また、Statistaによると、年間総収入は2020年までに20兆円を超えると予測されています。リサーチ主体によって数字は多少異なりますが、全体像として、市場は決して飽和状態にはないということが示されています。

Forresterのレポートを参照したApp Annieの予測によると、2016年末までにスマートフォンを所有する人は、世界人口のわずか46％です。つまり今話題のモバイル革命は始まったばかりであることを示しています。

消費者は企業よりも急速に進化しています。今日、モバイルインターネットは多くのユーザーにとって必要不可欠なものとなっています。

アプリの人気に関しては、アグリゲータのアプリが、最上位に移行する可能性が高いです。アグリゲータとは、多数のオンラインリソースからコンテンツを引用して、それらをインターフェース上に見やすくまとめるツールです。

コンテンツは、速報ニュースからユーザーの関心のあるニッチな分野に至るまで多岐にわたります。アグリゲータは、多数のWebサイトにアクセスしたり、多数のアプリをインストールする時間や余裕がないユーザーを対象としています。

有名なアグリゲーターアプリは、Flipboard、News360、Feedly、IFTTTなどです。

アグリゲータのアプリが、ショッピング体験を便利にするものである場合、ユーザーのお気に入りになる傾向があります。

たとえば、Facebookはメッセンジャー（Messenger）によってこれを行いました。ユーザーは自分のニュースフィード広告を読んで、たとえばUberの配車を依頼できるのです。

金持ちプラットフォーム、貧乏プラットフォーム

モバイルアプリの2大巨人、AndroidとiOSは、世界のスマートフォン市場を支配しています。

Gartnerの調査によると、2016年の第3四半期には、世界中で販売されているスマートフォンの87.8％がAndroidでした。この数字は、前年比で3.1％の増加です。

一方、iOSの市場シェアは11.5％で、2015年比で2.5％の減少です。これらの成長は他の市場プレイヤーの地位を大幅に低下させました。スマートフォンデバイス市場の0.4％を占めていたWindowsは、モバイルプラットフォームの競争では3位となり、シェアは年率2.5％で減少しています。

アップルとGoogleは、最大で最も人気の高いアプリストアを持っています。今のところ、アプリケーションやエンジニアの数において、他の競合他社がこれらのストアに対抗できる見込みはありません。

InMobiは、アプリの55％は、収益が10万円未満であると推定しています。さらに、世界中のアプリの3分の1が、製品の合計ダウンロード数が10,000に達していません。

収益の格差はAndroidエンジニアの間で顕著であるのに対して、iOSデベロッパーの間ではより収益分配のバランスが取れています。2016年以降、iOSエンジニアの25％以上は毎月の収益が50万円を超えています。一方、Androidエンジニアで同様の収益を達成したのはわずか16％です。

モバイルOSごとの月間平均収入を推定した興味深い統計があります。Forbesは、iOSは月平均で40万円を稼ぎ、2位のAndroidは12万円、3位のWindows Phoneは6万円程度を稼ぐと推定しています。

しかし、Statistaの調べによると、この推定に反して2016年は、Windows Phoneアプリでは125万円、iOSアプリでは約90万円、Androidでは約50万円の月間平均収入が得られています。

また、エンジニアの約75％は、Androidを最も好んでいます。彼らは、Androidベースの製品を開発することで収入を増やすことを考えています。

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モバイルアプリの概観

高性能のモバイルCPUは、強力なグラフィック、高品質なディスプレイ、高速インターネット接続を備えることにより、スマートフォンをゲーム機に変えました。

App Annieのレポートによると、モバイルゲームは2011年にはモバイルアプリの収益全体の50％未満を占め、2015年にはモバイルアプリの市場収益の85％を生み出しました。この数字は、世界規模では約3.7兆円に相当します。

しかし、ユーザーが他のカテゴリのアプリに費やす時間も急激に増加しています。

ゲームアプリ以外のアプリは、アプリ使用時間において、ゲームアプリを追い抜いています。 Flurry Analytics Blogによると、2015年後半までにモバイルアプリの市場には、次のような変化が起きました。

カスタマイズアプリ（ランチャー、アイコン、壁紙、ロック画面、デバイスカスタマイズアプリなど）が1位になり、セッションの使用率は332％上昇しました。
新聞や雑誌のモバイル版アプリが2位で、135％の成長となりました。
生産性向上ツールとアプリは使用率において3位で、125％の成長となりました。
ライフスタイルとショッピングのソリューション関連のアプリは81％の成長で、4位となりました。
メッセンジャー、ソーシャルアプリ、旅行、スポーツ、健康、フィットネス関連のアプリは、53％から54％に増加しました。
ゲームは、ユーザーの使用時間が1％減少した唯一の例外です。

収益モデル

現在、収益モデルには主に6つのタイプがあります。

ダイレクトセールス（直販）

ユーザーが有料アプリをまだ購入していない場合、スクリーンショット、説明、動画を、画面上にプレビューします。これらを利用することで、ユーザーにアプリの購入を促し、製品のデモンストレーションを行うことができます。

しかし、ダイレクトセールスによってユーザーに購入を決心させるのは困難です。このことは、収益性が最も高いアプリのリストに、有料アプリは入っていないという統計結果にも示されています。

有料アプリは人気を失っている唯一のアプリですが、一部のケースではまだその価値が証明されています。

たとえば、Minecraft Pocket Editionは、Google Playストアで最も利益を上げている有料アプリです。

2011年に正式にリリースされたMinecraftは、サンドボックスのビデオゲームで、ダウンロードごとに840円で販売されいます。

フリーミアム（Freemium）

フリーミアム（Freemium）の収益モデル（「無料」と「プレミアム」の組み合わせ）では、ユーザーは無償で基本機能を利用でき、1回限りまたはそれ以降は有料でプレミアム機能を利用できます。

そのため、この収益モデルを利用するアプリは、可能な限り多くのダウンロード数を確保することに重点を置いています。

フリーミアムモデルはその潜在的な搾取メカニズムについて強く批判されていますが、慎重に利用すれば優れた効果を発揮します。その例はClash of Clansです。

サブスクリプション（月額課金）

サブスクリプションの収益モデルは、フリーミアムと似ています。違いは、ユーザーは特定の機能だけでなく、アクセスするすべてのコンテンツについて料金を支払うことです。この収益モデルは、顧客ロイヤリティを高く保つことができれば、予測可能で長期的な収益フローを生み出します。

この収益モデルを利用した優れたアプリの例は、認知心理学者が脳を訓練するために設計した、50以上の練習問題のあるLumosityです。 Lumosityは、月額（11.99ドル(約1,200円)）と年額（59.99ドル(約6,000円)）の定期購読のオプションを提供しています。

Lumosityは93,000人以上のユーザーから5つ星の平均評価を得ており、購読アプリ部門における驚異的な成功例といえます。

アプリ内課金

アプリ内課金は、モバイルゲーム、購入商品について料金を請求する商品カタログアプリで、特に一般的です。この収益モデルは柔軟性が高く、ゲームアプリの中にはユーザーに購入を促すものもあります。

2016年2月現在、Tech Timesによると、モバイルゲームのユーザーの約1.9％がアプリ内購入を行い、この数字は着実に増加しています。

例として、ユーザーが特定の商品やサービスを購入できるソーシャルアプリであるMeetMeがあります。

MeetMeでは、料金を支払ってプロフィールのビューを増やすことができます。このアプリの開発者は、明確な収益モデルを持っていることで、相当な収入を得ることに成功しています。

クラウドファンディング

クラウドファンディングは、比較的新しい収益モデルです。

アプリの開発者は、KickstarterやIndiegogoなど人気のあるオンライン上のプラットフォームで、アプリのアイデアを提示し、出資を募ります。興味深いプロジェクトであれば、当初募集した額より数倍高い資金を集めることもできます。

スタートアップのShadowは理想的な例です。このプロジェクトでは、3,784人の支持者から82,577ドル(約900万円)の資金を集めています。 Shadowは、報酬とプロジェクトに対する独占権も提示して、睡眠と夢を記録するソフトウェアのクラウドファンディングに挑戦しました。

Shadow会員専用のカードを渡された人は、基本的にアプリを無料で利用できますが、利用価格が8ドルに上昇したときには、これを約2万ドルで売却できます。

スポンサーシップ

スポンサーシップは、新しい収益モデルです。ユーザーは、報酬の見返りとして広告スポンサーになります。報酬は開発者にも分配されます。この収益モデルはまだ黎明期にあるため、マーケティング戦略を磨く必要があります。

RunKeeperは、4,500万人以上のユーザーからなるコミュニティを持ち、スポンサーシップを利用したビジネスモデルの素晴らしい例です。

ユーザーは、一定の距離をランニングするか自転車で走ると、報酬を受け取ります。広告主がユーザーに支払います。開発者は、迷惑な広告を掲載していないことについて高く評価されるでしょう。

コラム

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広告による収益化

これは最も一般的な収益モデルであり、詳しく検討する必要があります。人気の理由は明らかです。ユーザーには無料アプリをダウンロードしたいという需要があり、ダウンロード数が増加するほど開発者の収益も増加します。

IHS Markitのレポートによると、2020年までに、アプリ内広告は年間5.8兆円の市場規模に達すると予想されています。これはモバイルデバイス上の全広告収入の約63％に相当します。

他のセクターと同様に、広告ベースのアプリを開発している少数の主要な開発者が、収益の大部分を生み出しています。他の大多数の開発者は、残りの取り分を分け合わなければなりません。 Klick Healthによると、首位はFacebookで、Facebookのアプリには全モバイル広告の44.3％が表示されています。ランキングにおける他の企業は、Alibaba、Google、Tencent、Twitter、Pandora、Yahooです。

最高額の広告収入を得ている企業は、しばしば主要な広告スポンサーになります。この傾向は特にモバイルゲームのアプリにおいて顕著です。 Rovio、Gameloft、Disneyなどの最大のベンダーは、比較的人気の低い数百のインディーゲーム製品内で、自社のゲーム製品を宣伝しています。

まとめ

すでに見たように、モバイルアプリ市場の急速な成長はすぐには止まらないと予測できます。競争は激化しているにもかかわらず、開発者は新しい収益モデルを活用して、ユーザーにとってより面白くより便利なソリューションを創造しています。少なくとも2つの新しい収益モデルは効果が高いことが明らかになり、ここ数年で人気が高まっています。

上記の収益モデルはどれも効率的です。開発者や発行者は、ケースに応じてこれらの収益モデルを導入することに熟練しています。たとえば、購読モデルは特定のニッチでのみ機能しますが、最も収益性の高いモデルです。

また、潜在的に悪意があると批判されているフリーミアムの収益モデルは、慎重に使用すれば優れた効果を発揮します。Clash of Clansがその完璧な例です。

有料アプリは、急速に人気を失っている唯一のアプリですが、一部のケースではまだその価値が証明されています。

ハイブリッド型の収益モデル（アプリ内広告やアプリ内購入など）は、ビジネス界で特に人気を集めています。多くの調査によって、アプリ内広告は今後のモバイル成長の鍵となることが示されています。

今日、iOSとAndroidは主要なモバイルOSであり、大手のモバイルアプリストアを保有しています。

時が経てば、モバイルアプリ市場がどのように発展するか明らかになるでしょう。市場の動向からは、市場は将来的にも、より高い収益を生み出し続けると予測できます。今話題のモバイルアプリ革命は始まったばかりです。

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Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。また、時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。向いている人継続的にスキルアップし、専門性を高めていける人記事を書くために多くのWebサイトや資料を読み込むため、情報収集が苦にならない人様々な分野に興味を持つことができる人タイピングに自信がある人報酬体系文字単価に、納品した記事の文字数を掛け合わせて計算する 1文字0.5円〜3円、1件あたり2000文字〜10000文字が相場成果報酬型のため、案件を多く受けることができればその分収入アップにつながるクラウドソーシングなどのサイトを利用すれば、案件を受注し納品することで即収入が発生メリット日本語の読み書きができれば、特別なスキルがいらない本業にも通じる文章作成能力が身につくデメリットライバルが多く、案件が取りづらい可能性がある案件が取れたとしても最初のうちは低単価で受注することも多くなる 1.2 ブログ自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。ただし、記事を更新するだけでは収益が発生しません。主に記事に外部企業の商品広告を貼り、そこから商品を購入したユーザーがいる場合に手数料が受け取れる「アフィエイト」と、Googleのバナー広告を掲載し記事がクリックされると報酬が発生する「Google アドセンス」という2つの方法があります。 Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。しかし、ブログアフィリエイターの30％以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20％に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。参考：特定非営利活動法人　アフィリエイトマーケティング協会　「アフィリエイトに関する市場調査　2020年向いている人収益化するまで記事更新を継続できる人「これだけは他の人に負けない」といった特定の分野に精通している人報酬体系アフリエイトの場合、広告を通して商品を1つ購入した場合に、商品価格の数％または一定額が支払われる報酬額は商品ごとに異なり、1件あたり100円〜数千円アドセンスの場合、1クリック30〜40円、PV数次第で収益が変わる記事作成後、検索に反映されるまで3ヶ月ほどかかることがほとんどのため、収益化までは少し時間がかかるメリット P V数を増やす過程で、記事のライティングスキルや集客スキルが身につく一度稼げるブログを作ってしまえば、何もしなくても広告収入が発生するため不労所得を得ることができるデメリット競争が激しく収益化するまでに時間がかかる 1.3 プログラマープログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。金融や家電、自動車など様々な分野においてI Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。参考：経済産業省　2019年　I T人材需給に関する調査 1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。ただし、高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。向いている人プログラミングに必要な知識は日々アップデートされているため、常に新しいことを学んで行ける人向上心があり、前向きに取り組める人本業でプログラミングに携わっている人報酬体系プロジェクトごとに異なり、1案件あたりの単価は5〜10万円以上になることが多い高い技術が必要とされるアプリケーション作成の場合には30万円以上となることもある知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットプログラミング言語は一度覚えてしまえば様々な分野に応用可能なため、手に職をつけることができるニーズが高く、案件に困ることがない一般的にスキル習得難易度が高いと思われているが地道に継続すれば未経験からも習得できるデメリット知識を取得するまでには一定時間を確保する必要がある案件を獲得するには企業で数年の就業経験が必要関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.4 Webサイト制作ホームページやLP（ランディングページ）などのWebサイト制作をする仕事です。主にプログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。向いている人必要な知識が日々アップデートされていくため、常に新しいことを学ぶことができる人報酬体系クラウドソーシングから受注する場合は、1ページあたり5000円〜が相場 Word Pressのテーマ制作やコーポレートサイト全体の設計などをする場合は10万円以上になる場合も多い知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリットアプリケーション制作やシステム構築を行う場合と比べてWeb制作に必要なプログラミング知識は少なくなっているため、学習を始めて収益化するまでのハードルはやや低い YouTubeの無料教材を利用したり、プログラミングスクールを利用したりすることで効率よく学べる環境があるデメリットクラウドソーシングなどのサイトでは案件数に対して応募者が多く、競争が激しくなる可能性が高い関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.5 Webデザイン Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。 Webサービスや広告用LP（ランディングページ）の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。向いている人新しい技術を吸収することに喜びを見出せる人デザイン以外の幅広い業務をすることに抵抗がない人報酬体系クライアントにより異なり、1案件数千円〜数万円と幅広い企業向けの場合単価が高く10万円以上の案件も多くなる知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高いメリット Web制作に必要なスキル全般が身につくデザインに関して顧客との折衝・調整を行うことも多く、コミュニケーション能力が身につくプログラミングやUI・UXデザインに関するスキルも身につくため、副業から本業へのシフトチェンジも視野に入れつつ、仕事に取り組むことができるデメリット仕事の依頼を受けることができるレベルに達するまで、一定の学習時間を必要とする関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.6 イラスト制作ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。向いている人自分のデザインスキルやセンスに自信がある人趣味として絵を描いたりデザインすることが好きな人報酬体系 1案件数百円〜数千円とクライアントにより稼げる金額は幅広い企業向け案件の場合単価が高くなるスキルさえあればすぐに稼ぐことができるが、1から始める場合やセンスがあまりないと感じる場合、収益発生までは数ヶ月〜1年以上かかるメリット案件が多数あるため、自分にあった案件を見つけやすいデメリット案件が獲得できるかどうかが各個人のスキルやセンスに左右されやすい良い品質で納品するために、専用のソフトウェアや機器を用意する等、初期投資にある程度の費用がかかる 1.7 ネットショップネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。参考：経済産業省　　電子商取引に関する市場調査の結果継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。全くの未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。向いている人普段からネットショッピングをよく利用している人好きな商品ジャンルがある人 SNSのフォロワーがすでに多い人報酬体系商品の売り上げから仕入れにかかった費用を差し引いた分が利益となる安く仕入れることができる先を確保できていれば、利益を出しやすい商品がすぐに売れるとは限らないため、最低3ヶ月は売り上げが入ってこない可能性があるメリット実店舗と異なり、人件費を極力抑えて物品の販売をすることができるプログラミングの知識がなくても店舗ページを開くことができるプラットフォームも充実しているハンドメイド作品を販売し固定のファンを獲得することができれば継続した売り上げを見込めるデメリット数ある他のショップと差別化をすることが難しく、SNSなども使って集客を行わなければ売り上げが見込めない 1.8 カスタマーサポート企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。向いている人丁寧な顧客対応が求められるため、飲食店などの接客業やコールセンターでの勤務経験がある人報酬体系時給制となることが多く、1時間あたり1,000円〜1,500円が相場働いた分だけ稼げるので、比較的早く収入を得ることができるメリットマニュアルに沿って対応をする形になるため、特別なスキルがなくても始めることができるデメリット契約上毎週一定時間働くことが求められるクレーム対応をする場合、ストレスが溜まりやすい 1.9 データ入力・文字起こしエクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。 1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。向いている人淡々と作業をするのが好きな人タイピングのスピードに自信のある人事務職での勤務経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円クラウドソーシングサイトでよく用いられる「タスク形式」の場合、1件入力するごとに数十円入力件数や文字数が多くなればなるほど、稼げる金額は増える作業をした分だけ収益に反映するため、比較的早く収入を得ることができるメリット特別なスキルが不要で、仕事を始めるハードルが低いデメリット 1件あたりの単価が低く、時給換算した収入が少なくなりやすい 1.10 コンサルティング自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。しかし、スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。向いている人既に本業を通じて専門的な知見を持っている人結果にコミットするプロ意識の高い人報酬体系相談時間やコンサルティング後の業績など結果に対して、自身で設定した報酬を受け取るメリット初期費用が不要で、今までの経験や知識を生かすことができる単価が高い可能性があるデメリット本業を通じた人脈形成やSNS・ブログなどを用いた集客、ブランディングができなければ案件が獲得できない 1.11 Webマーケティング Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。向いている人自身でブログを運営し集客に成功している人本業でWeb広告営業に携わっている人本業でWebマーケティングに携わっている人報酬体系クライアントとの契約条件により異なる一般的には成果報酬・月額支払い・一括支払いのいずれかで契約するメリット Webサービスを使って稼ぐスキルを磨くことができるデメリット基本的に結果にコミットできる実力が必要となるため、案件を獲得するまでのハードルが高い 1.12 動画編集あらかじめ撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。ただし、その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。向いている人細かい作業をするのが苦にならない人報酬体系 1件あたり5,000円〜数万円で、企業向け案件の場合単価が高くなるクラウドソーシングサイトでの募集が多いため、即収入につながりやすいメリット自分自身でYouTubeやプレゼン動画を作る際に身につけたスキルが応用できる一定レベルのスキル取得までにプログラミングなどと比べて時間がかからないデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要 1.13 広告動画制作映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。参考：サイバーエージェント　2020年国内動画広告の市場調査動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。ただし、スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。向いている人動画制作に携わったことがある人動画編集で一定の売り上げを上げている人報酬体系 1件あたり数万円〜数十万円企業向けの案件については単価が高い傾向にあるメリット汎用性の高い、本格的な動画制作のスキルを身につけることができるデメリット動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要スキルを身につけるまでに時間がかかる 1.14 写真撮影写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。向いている人カメラが趣味の人日頃からよく写真を撮る人報酬体系 1枚数百円〜数千円で販売するのが一般的ストックフォトサービスを使うと、販売価格から40～60％ほどの手数料が差し引かれるメリット趣味を仕事にできる始めるためのコストがほとんどかからないデメリット売れる写真を撮るためには専門的な学習とセンスが必要とされる 1.15 ナレーション企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。 1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。向いている人声に自信がある人声優系の学校に通っていた、声優の仕事経験がある人報酬体系 1件あたり数百円〜数千円主にクラウドソーシングサイトやスキル販売サイトで募集しているメリット趣味を仕事にできるデメリット 1件あたりの単価が低い編集や録音をするための機材などの初期投資が必要 1.16 オンラインの家庭教師英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。しかし、人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。また、参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。向いている人人に教えることが好きな人報酬体系スキル販売サイトで、1時間当たりの料金を設定し募集することが多い 1時間500円〜数千円程度メリット販売できるプラットフォームが多いデメリット時間を切り売りするのでスケジュール調整が難しい参入障壁が低くライバルが多い 1.17 Twitterの懸賞 Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。しかし通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。向いている人毎日Twitterを使っている人報酬体系 1回の抽選ごとに商品または現金が当たるメリット主催者が発信したツイートをリツイートするだけなので、ごく短時間で参加できるデメリット転用可能なスキルが全く身につかない見返りの有無が確率に左右される 1.18 フリマアプリフリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。特にブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。しかし、売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。向いている人自宅に物がたくさんある人報酬体系アプリを使用する場合、商品売上金額から、1商品販売するごとにかかる10％程度の手数料を差し引いた金額が収益となる即金性が高いメリット既に自宅にあるものを売るためコストがかからず収益を上げやすいデメリット一時的にしか稼ぐことができない転用可能なスキルが全く身につかない 1.19 せどり・転売ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。ただし、価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。向いている人特定分野の商品に詳しい人流行に敏感な人報酬体系仕入額と販売価格の差が利益となる出品手数料や送料を考慮して価格設定をする必要があるメリット仕組みがシンプルな商売なので、安く仕入れることができれば特別なスキルがなくても始めることができるデメリットプラットフォームごとの転売規制によって売れる商品が変わる可能性があるブランド品の偽物販売に関わってしまうリスクがある 1.20 ポイントサイトサイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。参考：新生銀行　2019年サラリーマンのお小遣い調査月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。向いている人コツコツと単純作業に取り組める人様々な企業に個人情報を提供することに抵抗がない人報酬体系広告ごとに決められた達成条件を満たすと収益発生ポイントが貯まったら電子マネーや現金に交換可能なため即金性が高いメリットクレジットカード作成や口座開設などの高額案件に取り組めば、短期間で一定の金額を稼ぐことができる特別なスキルがなくても始めることができるデメリット誰でもできる仕事のためスキルが全く身につかない 2 在宅でできる副業のメリット・デメリット在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。 2.1 メリット在宅でできる副業のメリットは3つあります。それぞれ詳しく説明します。 2.1.1 メリット1　仕事内容や付き合う人を選べる副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。また付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。 2.1.2 メリット2　本業以外のスキルが身につく副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。 2.1.3 メリット3　時間と場所に縛られず仕事ができるスマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。また、通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。 2.2 デメリット在宅でできる副業のデメリットは3つあります。 2.2.1 デメリット1　自己管理力が必要体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。 2.2.2 デメリット2　孤独感を感じることが多い仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。 2.2.3 デメリット3　トラブルに巻き込まれる可能性がある仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。特に、「簡単・高収入」を謳った副業詐欺には注意しましょう。稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中3 在宅でできる副業の選び方数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。 3.1 目的に合わせて選ぶなぜ副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。「短期間で一定金額を稼ぎたい」：即金性の高いもの「無理なく空いた時間を有効活用したい」：作業負担が少なく手軽にできるもの「本業で足りない生活費の確保」：1ヶ月に稼げる金額が明確なもの「将来の独立・起業のためスキルアップしたい」：汎用性の高いスキルが身につくもの 3.2 最初はリスクの小さい副業を選ぶ副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。特に本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。もし自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。 3.3 自分スキルになるものはおすすめどの副業が良いか迷った時には、自分自身にスキルが身につく副業を選ぶのがおすすめです。時給で働く場合やスキルが身につかない副業を続けると、時間の切り売りをするばかりで、一時的には稼げるかもしれませんが、将来的な収入アップは望めません。副業でスキルアップができると、より高単価の案件を受注することで収入を上げていくことができます。また、副業に取り組む中で自分の可能性に気づき、本業での成果につながったり、転職をするきっかけとなったりすることもあります。スキルを身につけることができる副業としては、プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業がおすすめです。今後も需要が高い分野ですので、一度スキルを身につければ再現性高く稼ぐことができるでしょう。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。

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初心者向け！機械学習を学ぶのにおすすめの本10選

今回は、機械学習を学ぶのにおすすめの本をまとめています。機械学習やディープラーニングを初めて学ぶ人におすすめの本、仕事でこれから使う人におすすめの本を紹介しています。書籍によって概念中心のもの、実践中心のものなど特徴が違うので、自分の好みに合った本を見つけてみてください。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。まず最初に、非エンジニア向けのおすすめ本を紹介します。仕事ではじめる機械学習仕事ではじめる機械学習特徴プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法を中心にビジネスサイドの視点を踏まえた特徴があります。対象者深層学習も画像認識も自然言語処理も機械学習も全て含めて人工知能という1つのソフトウェアを使うと簡単に解決できるという思想の上司から、「人工知能のプロジェクト立ち上げるからあとよろしく」と言われて、現場を任された担当者向けです。学習できること最初に機械学習プロジェクトの流れを理解した上で、現場のシステムにおける機械学習の問題点を理解し、その対処方法を考えていきます。アルゴリズムについての学習では、例えば、パーセプトロン・ロジスティック回帰・SVM・ニューラルネットワーク・k-NN・決定木・ランダムフォレスト・GBDTを学習します。実装部分では、映画の推薦システムをつくるという内容で、実際に機械学習を利用した実装の解説があります。 60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング超入門 60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング超入門 (60分でわかる! IT知識) 特徴新聞を読むような感覚で機械学習とディープラーニングについて理解できます。対象者機械学習とディープラーニングを使うとどんなことができるのか全体像を理解したいビジネスマン向け学習できること自分で機械学習や人工知能について学習したい方だけでなく、だれかに説明することが出来るレベルの分かりやすい解説テキストとして学習利用することができます。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほんアヤノ＆ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装までやさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで~ 特徴忘れかけた高校卒業程度の数学の知識でも読むことが出来るという、機械学習というタイトル本の中でも抜きん出て安心感の有る文系向け機械学習解説本です。著者は、LINE Fukuoka株式会社に勤務しているデータエンジニアです。対象者機械学習に興味があるけど、数式が出てきた時点で意味がわからなくなってしまうという方向けです。学習できること基本的な機械学習の内容と、必要な数学の復習、PythonとNumPyの基礎について学習できます。ここから先はエンジニア向けの機械学習書籍です。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎特徴 scikit-learnのリリースマネージャである筆者が、機械学習の基礎だけでなく、「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について詳しく解説している特徴があります。ここでは網羅できないほど多岐にわたる開発手法に関して、ちょうどよい掘り下げ方で解説してある点が特徴的です。対象者「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」に関しても関心があるエンジニア向け。学習できること scikit-learnと関連ライブラリの環境設定から、教師あり学習や、教師なし学習についても、その種類とメリット・デメリットに関して細かく解説してあります。「特徴量エンジニアリング」、「モデルの評価と改善」、「アルゴリズムチェーンとパイプライン」、「テキストデータの処理」等実践的な内容も学習できます。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。

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ほとんどのデザイナーが気付いていない「UXの4つの間違い」とは

本稿は、Webdesigner Depotのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、HooktoWin.comの共同設立者であるAndrew McDermott氏によって投稿されました。デザイナーは不可能を可能にすることを期待されます。信じられないほど複雑なプロセスを、シンプルで美しいものに作り変えるよう求められることも、何度もあるかもしれません。そして成功したときには、ロックスターになったような気分を味わえるでしょう。しかし、こうした大きな期待に応えられなかったときには、ひどく落ち込むかもしれません。デザイナーには完璧主義者の人が多く、自分自身が自分に対する最悪の批評家であることもよくあります。間違いを自分の責任と見なして、全てを台無しにしてしまったかのように思うこともあります。それでも、落胆するような状況において間違いを受け入れることで、これを成長と学びの機会とすることができるはずです。もし本当のことをお伝えするとしたら…… デザイナーが気づいていない真実：間違いのほとんどは、デザイナーの責任ではありません。辛い現実：いずれにしても、デザイナーは責任を負うことになります。デザイナーに不足しているのは、人についての知識新規の仕事やプロジェクトにおける、デザイナーの目標設定の仕方が、間違いの原因というわけではありません。ほとんどの場合、実際はその逆です。デザイナーは、多くの人が気にしないような細部のデザインまで、こだわりを持って熱心に取り組みます。神は細部に宿ることを知っているからです。問題となるのは、人についての知識が不足しがちなことです。これは、デザイナーが学校で教えられないことですが、仕事に大きな影響を与えます。もしデザイナーが正規の（または非正規の）教育を受けていれば、その過程で自分独自のデザインを究めることを求められます。また、デザインの原則、デザインと配色の関係、色彩なども学びます。しかし、これだけでは十分ではありません。デザインや美術について教育を受けることはあっても、人について深く学ぶ機会はありません。こうした理解不足は、デザインに影響し、ひいては予期しないUXの間違いの原因となります。デザイナーに不足しているのは、人についての知識なのです。 UXの間違い1：ユーザーが実際以上に多くを知っていると思い込むことデザイナーは合理的な人々です。インターフェースの設計に多くの時間を費やすため、デザインがWeb上でどのように機能するかを直感的に理解しています。「これは常識だ！」とデザイナー自身が思っていても、実際はそうではないこともあります。デザイナーにとっての常識が、ユーザーにも通用するとは限りません。デザイナーは設計に多くの時間を費やしているために、よく知っているだけなのです。また、デザイナーがプロフェッショナルであるのに対して、ユーザーが同等の専門性を備えていないこともあります。こうした理由から、ユーザーに対して次のように仮定するのは、間違いです。適切な質問を選ぶことができる設定の操作について理解しているアイコン、マーク、ロゴの意味を知っているコンテンツに意識を集中し続けることができる Webサイトで提供している指示をよく読んでそれに従う必要とするコンテンツの見つけ方を知っている問題の核心が見えてきたでしょうか？デザイナーがこのように仮定すること自体は合理的ですが、問題を引き起こすおそれがあります。なぜなら、こうした仮定は現実に基づいたものではないからです。利用方法が全く分からないユーザーもいますユーザーの中には設定の操作が初めてという人もいますあなたの設計したサイトを、乱雑で混乱するようなデザインだと思うユーザーもいます関心が他に向いているマルチタスク型のユーザーは、コンテンツに集中するほど時間がありません指示に従うのを拒むユーザーもいますほとんどのユーザーは、見ているコンテンツについて詳しく知っていませんこうした場面でデザイナーに求められる仕事は、「迷える羊の群れを、頭数を減らして束ねる」ことです。条件に合うユーザーだけを選び抜き、意図したプロセス通りに彼らがサイトを利用できるような設計にします。その他の条件に合わないユーザーは、除外します。 UXの間違い2：ユーザーのためのデザイン「ユーザーのためのデザイン」は、ここ数年で繰り返し提言されているアドバイスで、頭にたたき込まれているデザイナーも多いかもしれません。デザイナーは、ユーザーのニーズをよく理解して、ユーザーを中心にデザインするよう教えられています。しかし、このアドバイスには見落としている点があります。「なぜ？」と不思議に思うかもしれません。見境なく教え込まれているアドバイスですから。その見落としている点とは、必ずしも全てのユーザーがターゲット・オーディエンス（Target audience：広告やマーケティングにおいて、目標とする顧客）と一致するとは限らないことです。サイトを利用しているユーザーが、「求めているユーザー」像と一致しないことがあるのです。例として、Googleを考えてみましょう。 Googleは、そのエネルギーや注意の大半をユーザーに向けています。Googleにとってのユーザーとは、検索者です。検索者により良いユーザー体験を提供するために、多くの時間と巨額の資金を投資しているのです。しかし、検索者がGoogleの唯一のユーザーでしょうか？実は、その他にもGoogleのユーザーは存在しています。広告主：Googleは広告主が自らの命令に従うことをよく知っています。Googleは、広告主やサイト運営者に対してポリシーを公開しています。もし彼らがGoogleのポリシーに違反して、好き勝手に利用するとしたら、広告掲載やサイトは強制停止されます。ボット（クローラ）：Googleは、ボットなどによってサイト上で「通常以上のトラフィックが検出」された場合に、これをブロックします。検索している主体が人間でも、誤検知（False positive）によりブロックされてしまうこともよくあります。詐欺者：Googleは詐欺サイトもブロックしています。例えば、偽のダウンロードボタンをクリックすると、ランサムウェア（ransomeware）がコンピュータにインストールされるよう仕組んであるサイトなどです。検索者：Googleの検索エンジンの利用者です。このユーザーたちこそGoogleに利益をもたらしています。彼らが広告をクリックしたり、アプリケーションを利用したり、ソフトウェアをダウンロードすることで、Googleに収益が発生する仕組みになっています。 Googleは、自らの目標や利益に反するユーザーに対しては、ユーザーエクスペリエンスの提供を拒否しているのです。 Googleは、ほとんど全てのユーザーに提供されていますが、Googleのユーザーリストに載っていない人々（ボット）は締め出されます。広告主が検索者にスパムを送信するとしたら、広告掲載を強制停止されます。Googleは、自らの目標や利益に反するユーザーに対しては、提供を拒否しているのです。「ユーザーのためのデザイン」は、デザイナーがターゲット・オーディエンスだけに意識を向けるという前提があってこそ有益なアドバイスになることは、十分理解できるかと思います。しかし、多くのデザイナーがユーザーについて見落としている重要な点は他にもあります。それは次の「UXの間違い3」で述べるとしましょう。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中UXの間違い3：フリクションが不十分であること Webデザインにおける「フリクション（friction）」とは、Webサイト（のレイアウトに使われている要素）の利用を阻害することを意味します。一般にデザイナーたちは、フリクションを悪いものだと考えています。Webサイトを上手く設計しなければ、意図した通りにユーザーが行動しないおそれもあります。こうしたイメージから、デザイナーはフリクションを恐れがちです。しかし、全てのWebサイトにはフリクションが必要です。もし音楽を聴いていて、うるさいと感じたらどうしますか？おそらく音量を下げますね？同じことがフリクションにも当てはまります。ユーザーは音楽に、フリクションは音量調節のダイヤルに、それぞれ例えることができます。望ましいユーザーだけをWebサイトに集めるために、いわばフリクションというダイヤルで、音量を上げたり下げたり調整するのです。フリクションを活用しているWebサイトの例を、次にいくつかご紹介します。 Craigslist（クレイグズリスト）：Craigslistは、同じ広告を50回連続で投稿されたりするのを嫌がります。そのため、Ghostingという技術によってフリクションを生み出しています。ユーザーがスパムを送信したり、広告を過度に多数回投稿した場合には、広告はブロックされて誰にも見えないように非表示になります。 Google：Googleはユーザーに自らのポリシーを尊重してもらいたいようです。もしサイトを悪用したり、検索結果を利用してWebスクレイピング（Web scraping）を行えば、「通常と異なる」ユーザーとして検出されます。さらに警告を無視するとブロックされます。 Quora：Q&Aのサイトです。利用ガイドラインはシンプルで、「Be nice, be respectful.（マナーと節度をもって利用すること）」というポリシーを掲げています。このポリシーを無視するユーザーには警告を与え、ブロックまたは利用禁止にします。フリクションを利用することで、他のユーザーにとって安全なサイトであることを保証しているのです。Quoraのサイトのシステムは、ユーザー体験の質を最大限に高めるようにデザインされています。デザイナーにとってフリクションは、問題となるかもしれません。しかしそれはデザイナーが、フリクションというダイヤルを調整する方法を知らなかったり、またはフリクションが存在すること自体知らないからです。デザイナーのフリクションに対する理解が不足していると、フリクションに過剰反応してしまったり、皮肉なことに望ましくないユーザーにWebサイトを悪用されることも起こり得ます。では、フリクションを具体的に実装するとしたら、どのようになるのでしょうか？例を見てみましょう。問い合わせフォームに、キャプチャを3～4つほど複数設けて、人間であることを判別する利用に至るまでのステップ数を必要以上に増やすことで、ユーザーをふるいにかける文字で埋め尽くされたページ、またはデザイン要素がぎっしりと並んだページにする入力フォームを必要以上に多く設置することで、ユーザーを疲労させ、興味を失わせる（逆に入力フォームを十分に設置しないとしたら、全てのユーザーのアクセスを容易にすることになります。）コンテンツと関連性の低いストックフォトや画像を使うことで、ユーザーがコンテンツの意味を理解する妨げとするユーザーに個人情報や支払い情報の入力を求める一方で、サイト運営者の顔写真や個人情報などは可能な限り非公開にしておくフリクションは重要な設計であり、その形やサイズは様々ですが、多くのデザイナーが理解に苦戦するのは確かです。 UXの間違い4：上司の指示にいつも忠実であることこの間違いを回避するには勇気を要します。それに加えて、さらに重要なことですが、目標を明確に理解していることも必要です。現在デザインしている要素は、どのような完成形が望ましいのか、開発しているWebサイトの目標は何なのかなどです。目標に関するこうした質問にクリアで決定的な答えを出しておくことは、必須ですその理由は、あなたの上司、会社の役員会、クライアント、関係責任者から、目標に反する要求をされることがあるからです。相手の要求通りに進めたら良い結果は生まれないと、経験から予測できることもあるかもしれません。当初の目標に反して進めた結果、失敗プロジェクトとなるおそれもあります。もっとも、「指示通りに仕事をこなしてさえいれば、彼らは報酬を支払ってくれるから構わない。」という考えで、上司に協調するのは簡単ですが。自分の意見を声に出して伝えることが非常に重要です上司が自分自身のために行動しない場合には、あなたが上司に代わって行動することが重要です。もし上司が、彼ら自身の利益を損なうような指示を出してきたら、あなたの意見を声に出して伝えましょう。悪いニュースを伝えるべき場面です。上司に彼ら自身が犯そうとしている間違いを理解してもらうためです。もし自分の意見を声に出して伝えないことが習慣化したら、平凡なポートフォリオしか生まれないほとんどのデザイナーは自分の意見をはっきりと伝えることはありません。仕事を失ったり、キャリアに傷が付くのを恐れているからです。しかし、そのことが逆にこうした事態を招く原因となります。この間違いに対処する手立てが何もない場合にはデザイナーとしてチームに参加したときに、計画やデザインがすでに決定されていた場合にはどうするべきでしょうか？まずチームの他のメンバーと話し合いを持ちましょう。そして自分の意見をサポートする根拠（例えば、リサーチ、レポート、データなど）を十分に用意した上で、プロジェクトの責任者に意見を伝えましょう。最初は不可能に思えるかもしれませんが、実際には行うことは可能です。小さなステップから始めて、段階を追ってゆっくりと進めてみましょう。あなたはデザイナーとしてプロフェッショナルです。デザインツールを活用すれば、他の人が見逃してしまうようなUXの間違いを見つけることもできると思います。間違いを正すことで、複雑なプロセスを、シンプルで美しいものへと作り変えることができるでしょう。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でもUI/UXデザインができるようになるUI/UXデザインオンラインブートキャンプを開催しています。現役UI/UXデザイナーのサポートで学びたい場合はご参加ください。プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか？・調べてもほしい情報が見つからない・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安・目標への学習プランがわからず、迷子になりそうテックアカデミーでは、このような

アプリデザイン

Pythonによるword2vecの利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonによるword2vecの利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pythonによるword2vecの利用方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！ word2vecとは？ word2vecは、自然言語処理の一つで大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現をする手法です。単語をベクトル化することで、次のようなことができます。単語の意味の近さを計算単語同士の意味を足したり引いて結果の単語を出力する例えば次の表の通り単語の類似度を定義するものとします。プログラム日本ご飯 Python 0.91 0.12 0.05 東京 0.02 0.92 0.20 ラーメン 0.11 0.30 0.95 このように定義することで、文章中でこれらのキーワードが来たときにコンピュータが関連する単語がないかを調べたり学習させることができるようになります。そして先程述べた単語同士の計算が次のように可能になります。「プログラム」 +「人工知能」=「機械学習」「日本」-「東京」+「西」=「大阪」わかりやすくするために上記の表を定義しましたが、実際は大量の文章データからword2vecによってモデルを作成します。それでは、実際にword2vecを触ってみましょう。 word2vecのインストール word2vecの動作環境をPythonにインストールしていきます。今回はgensimという自然言語処理のライブラリを使用してword2vecを使っていきます。以下の1行でインストールができます。 pip install gensim [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中word2vecの使い方 word2vecを使ってモデルを学習させるには以下の1行でできます。 model = word2vec.Word2Vec(laernData, size=100, min_count=5, window=5, iter=3) ここで、各オプションについて説明します。 learnDataには、学習させたいテキストデータを単語で区切ったリストを渡します sizeは特徴量の数を指定します min_countで指定した回数以下の単語は学習モデルから破棄させます windowには文脈の最大単語数を指定します iterにはトレーニングの反復回数を指定しますこの他にも数多くのオプションがありますので、下記リンクの一覧をご覧ください。 word2vecのオプション一覧 – Qiita word2vecでのモデル作成ここでword2vecのモデルを作成する方法を紹介します。日本語の場合はそのままだとモデル作成をさせることが難しいので、形態素解析を使って分かち書きをする必要があります。分かち書きについては、こちらの記事で紹介しています。 PythonのMeCabで分かち書きする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】分かち書きを行ったあとにデータをword2vecに学習させるためのデータに整形して上記で紹介した方法でモデルを作成していきます。最後に以下の1行でモデルを保存させます。 model.save("word2vec.gensim.model") コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。コスパ・タイパ最適化の参考として、

Python

無限スクロールの課題とは！スクロールが長いサイトのデザイン手法

本稿は、Smashing magazineのブログ記事を許可を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UXデザイナーのNick Babich氏によって投稿されました。縦長で無限にスクロールするWebサイトが最近一般的になってきています。ロングスクロールを使うと、ユーザーはページをスクロールするだけで大量のコンテンツを閲覧することができるようになります。無限スクロールはFacebook・Twitterなどのフィードで見られる、エンドレスなスクロールの手法です。ロングスクロールには次のような利点があります。ユーザーをより引き込むことができます。スクロールを利用することで、目的のために必要な操作を最小限に抑えることができます。「次へ」をクリックする必要がないというメリットによって、ユーザーは次のページに移動する変化を気にすることなくコンテンツに没頭することができます。モバイルデバイスにうまく変換されます。ロングスクロール技術の普及の背景には、モバイル画面がよく使われるようになったということが大きく関わっています。画面が小さいほどスクロールの頻度は増えます。モバイルデバイスのジェスチャーコントロールによって、スクロールは直感的で楽しいものになります。しかし、このやり方には欠点がないわけではありません。デザイナーはコンテンツとナビゲーションにしっかりと注意を払う必要があります。この記事ではロングスクロールにおいてのいくつかの利点、考慮すべき点、それと簡単なヒントについて解説します。どのようなときにロングスクロールを利用するかロングスクロールはすべてのWebサイトに使われるわけではありません。次のような場合にふさわしいでしょう。ストーリーテリング(ストーリーテラーのために線型構造を作り出す) 長い記事や複数のステップによるチュートリアルなど、連続した長いコンテンツ(複数のページに分割するよりもユーザーエクスペリエンスが向上する) コンテンツを別々のパーツに分割できず、全体として提示する必要がある場合(インフォグラフィックなど) 製品の機能・品質・特質を物語形式で見せたいときどのようにロングスクロールを実装するか次の10のルールが、ロングスクロールによいユーザーエクスペリエンスをもたらすのに役立ちます。 1. ユーザーにスクロールを促すページが表示されるとすぐにユーザーはスクロールを開始しますが、サイト上部のコンテンツは依然として重要です。訪問者の最初の印象と品質に関する予想は、ページ上部の内容で決まります。ユーザーがページをスクロールするのは、サイトの上部に表示されているのが期待できるものである場合だけです。なので、最も魅力的なコンテンツを置きましょう。良い導入部・前書きを提示しましょう。(コンテンツの状況をはっきりさせて、ユーザーに「このページがどういうものであるか」ということを分かってもらうことができます) 魅力的な画像を使いましょう。(そのサイトに関連する情報を含む画像は、ユーザーの注意を引きつけます) 2. ナビゲーションオプションを常に保持するロングスクロールのWebサイトを作成する場合、ユーザーは現在の位置とナビゲーションを把握したいと思っていることを忘れないでください。ロングスクロールではナビゲーションに関する問題が起こることがあります。ページをスクロールしたときにナビゲーションバーが表示されなくなった場合、下の方までスクロールしていたのに一番上まで戻らなければいけなくなったりします。こういう問題に対しての解決策として、常に一貫した場所に表示され続けるメニューがあります。モバイルデバイスの場合：モバイル画面は他のデバイスよりも小さいため、ナビゲーションバーが画面の大部分を占めることがあります。ユーザーがコンテンツを見るためにスクロールしているときはナビゲーションバーを隠して、トップに戻るために画面を引き下げたときに表示させるとよいでしょう。ヒント：追加のナビゲーションを使用して、ページ内の各セクションの間をジャンプさせることもできます。以下のアニメーションの場合、ユーザーは自分の進行状況を確認することができると同時に特定のセクションへのショートカットとしてこれを利用することができます。 3.「戻る」ボタンが適切に動作することを確認するロングスクロールのサイトでは、ユーザーが自分のページ上の位置を見失うことがよくあります。ロングスクロールのリストからクリックして該当のページに行ったあと「戻る」ボタンを押したとき、元いた場所でなくページの一番上に戻ってしまうというような形です。そうすると、一度見たコンテンツをまたスクロールしなければいけなくなります。適切な場所に戻れないことで、当然ユーザーは不満を感じるでしょう。フィード内の要素をアクティブにしたあと、元いたところにきちんと戻れるようにしておく必要があります。Flickrの「戻る」ボタンはこのような機能についての良い例です。スクロール位置が記憶されており、「戻る」ボタンを押すと元の場所に戻ることができます。 4. スクロール位置に基づいてURLを変更するロングスクロールの一般的な問題のひとつとして、ページ上の特定の場所へのURLによる共有ができないという点があります。スクロール位置はURLに反映されず、そのページの先頭に繋がります。 URLが現在の位置を捉えないので、ユーザーは画面を簡単に切り替えることができなくなり苛立つことになります。 HTML5からは、history.pushState()関数を使うことで、ページをリロードすることなくブラウザに表示されるURLを変更することが可能になっています。 5. ページ内ジャンプ機能を使用するロングスクロールのもうひとつの共通の問題は、方向感覚がなくなることです。ユーザーは前に見たものを探すときに苦労します。長いチュートリアルなど、コンテンツが複数の重要なセクションに分かれている場合に特に深刻な問題になります。「セクションへジャンプ」オプションをつけることでこの現象を解決することができます。例えばTumblrでは、ページ内で迷子になったときのためにページの下や上にジャンプすることができるようになっています。ページ上のコンテンツはいくつかのはっきりしたブロックに分けられており、大きなインジケーターのドットが画面の左に固定されています。ヒント：「セクションへジャンプ」機能では、インジケーターのドットを使いやすくする必要があります。ドットがクリックやタップがしにくい状態だとユーザーを苛立たせることになります。そのため、ドットの大きさが適切であるかどうか確認してください。 6. コンテンツを読み込むときに、視覚的なフィードバックを表示するヤコブ・ニールセンのユーザビリティ10原則のひとつによると、システム状態の視認性はUIデザインにおいて重要な原理です。ユーザーはシステム上の現在の状態をいつでも知りたいと思っており、Webサイトは閲覧者を不安にさせてはいけません。適切な視覚的フィードバックを通して、ユーザーに今何が起きているのかを伝える必要があります。Webサイトがコンテンツを動的に読み込む場合は、ローディングが行われていることをはっきりと示さなければいけません。進行状況を示すインジケーターを使用して、新しいコンテンツが読み込まれていることを表現しましょう。読み込み時間は2秒～10秒の短い時間であるはずですので、システムが動作していることをループアニメーションで表すことができます。 7. スクロールハイジャックを行わないスクロールハイジャックのWebサイトでは、スクロールが制御され基本的なWebブラウザの機能を無効にされてしまいます。ユーザーがページをコントロールできない上に動作の予測ができなくなってしまうため、スクロールハイジャックは好ましくありません。この問題はAppleのMac Proのページで見ることができます。ユーザーがどれだけ早くスクロールしても、レイアウトはあらかじめ決められた速度で移動します。このページの全てのコンテンツはスクロールに関連付けられているため、訪問者はページを遅い速度でブラウズすることを強いられてしまいます。 8. ページの読み込み時間を最適化するロングスクロールのページでは、読み込みの長さの問題も発生します。これはWebサイトにおいて致命的な問題です。実際に、ユーザーの47％が2秒以内のWebページの読み込みを求めています。ページが3秒以内に読み込まれない場合、57％のユーザーが去ってしまいます。ロングスクロールの読み込み時間の問題は解決することができます。レイジーローディングなどの読み込み技術を利用し、ページの読み込み時間を最適化することで基本的なコンテンツにすぐにアクセスできるようにします。 9. リソース消費を考慮するロングスクロールを使用する場合は、ページが消費するリソース(CPUとメモリ)を常に考慮に入れてください。ページをリロードせずに複数のページの写真・アニメーションGIF・動画をスクロールすると、システムリソースが大幅に浪費される可能性があります。リソースが限られているデバイス(iPhoneなど)では大量のアセットの読み込みによる遅延が起きる可能性があります。そのため、さまざまなデバイスでWebサイトをテストし、該当の場所を通り過ぎたときにはアニメーションや動画を一時停止するなどの手法を利用します。 10. ユーザーの行動を考えるロングスクロールがどう効果的であるかを判断するために、ユーザーがどのように操作しているかを調査してください。アナリティクスデータが有効です。例えば、Googleアナリティクスではページ解析によって何人のユーザーが折りたたまれた部分の下をクリックしているか確認することができます。そのデータに応じてデザインを調整することが可能です。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中ECサイトでのロングスクロール ECサイトではロングスクロールは頻繁に使用されます。ユーザーは製品のリストや検索結果を、中断することなくスクロールして閲覧し続けることができます。ただしユーザー満足度を向上させるためには、いくつかの一般的な問題に対処する必要があります。ナビゲーションとフィルタをスティッキーにフィルタリングが適切に行われていると、ユーザーは何千ものWebサイト内の選択肢をニーズに合った数少ない項目に絞り込むことができます。ナビゲーションメニューとフィルタオプションを持続的に表示することで、ユーザーがコンテンツをうまく管理することができます。それぞれのアイテムをブックマークできるようにする後々参照できるように気になったアイテムを簡単にブックマークしておける機能は、ユーザーにとって強力なツールです。条件に一致したアイテムの数を表示する利用できるアイテムの数を表示することで、ユーザーはフィルタリングによる結果内容のスクロールにかかる時間を判断することができます。フッターにアクセスできるようにするユーザーはフッターの概念を理解しており、そこにWebサイトの大事な情報があると思っています。しかし、ロングスクロールではフッターの閲覧が困難なことがあります。ページの下に行くと新しいアイテムが継続的に読み込まれ、フッターは見えないところに押し込まれます。この問題は深刻なもののように思われますが、「もっと見る」ボタンを利用することで解決できます。この手法では、コンテンツはオンデマンドで読み込まれることになります。新しいコンテンツは、ユーザーが「もっと見る」ボタンをクリックするまでは自動でロードされません。これによってフッターに簡単にアクセスできるようになります。ロングスクロールと視差効果インタラクションデザインはロングスクロールを使ったWebサイトの基礎であり、アニメーションはその中でも欠かせない部分です。 Web上でのユーザーの注目のスパンが約8秒であることを考えると、楽しいスクロールは注意を引きつける時間を引き伸ばすことができると言えます。閲覧者を喜ばせるアニメーションのひとつに視差効果があります。視差スクロールでは背景画像は手前のコンテンツよりもゆっくりと動き、深みと没頭の錯覚を作り出します。この効果によって画面の立体感が増します。パララックススクロールをどんなときに使うか視差は大きな印象を与え、訪問者がもっとスクロールしたくなるなる面白い視覚効果です。ユーザーをあっと言わせたいときに便利な手法になります。パララックススクロールは、ガイド付きの物語形式で効果を発揮します。ストーリーをスムーズに直線的に伝えたい場合、視差効果とロングスクロールを組み合わせることによってユーザーは閲覧を実体験のように夢中になって楽しむことができます。 The Boatでは、画面がスクロールされると次のコンテンツのパスを作成しながらアニメーションによって閲覧者を次の場面に導きます。スクロールの動作はより楽しいものになり、ユーザーは「次はどうなるんだろう？」とワクワクするでしょう。パララックススクロールを使うべきではないケース多くのユーザーがはっきりしたタスク(製品の購入など)を目的としている場合は、パララックススクロールは使用しないでください。もし製品を購入するたびに視差効果を見せられるAmazonがあったら、どれだけフラストレーションがたまるか想像してみましょう。パララックスとページパフォーマンス視差効果を使用するWebサイトの多くは、スクロールのパフォーマンスに苦しんでいます。iPhoneのような高画素のデバイスでは特に害のあることです。すべてのパフォーマンスの問題を完全に解決することはできませんが、簡単な手法でスクロールのパフォーマンスを向上させることができます。ブラウザのアニメーションにはtranslate3d・scale・rotation・opacityといった手軽なプロパティのみを使用してください。大量の画像をアニメートしたり、劇的にサイズを変更させたりしてはいけません。ブラウザに画像(特に巨大なもの)をリサイズさせると、コストがかかる可能性があります。一度にたくさんのものをアニメートしないようにしましょう。パララックスとアクセシビリティ前庭機能障害を持つユーザーが、そのWebサイトを使用したとき視覚的にどのようになるかを考慮しましょう。アニメーションによって目まいが起きる可能性があります。 Val Headはより安全なアニメーションをデザインする方法として、もしWebサイトに大量の動きがある場合はモーションをオフにするオプションをつけることを推奨しています。ボタンあるいはトグルスイッチを使用して、Webサイト上のアニメーションを減らしたり消したりできるようにします。このアイデアの研究のために、Nat TarnoffはどのWebサイトでも使用できるトグルスイッチのプロトタイプを開発しました。コラムコスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。ただ結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。

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