Pythonで色のRGBを変更する方法【初心者向け】
初心者向けにPythonで色のRGBを変更する方法 (PythonのライブラリOpenCVの使い方)について解説しています。RGBは色の三原色で、これらの組み合わせで各種色を表現することができます。OpenCVライブラリを使ったRGBの取り扱い方法を実行結果を見ながら学習しましょう。
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Pythonで色のRGBを変更する方法 (PythonのライブラリOpenCVの使い方)について解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね!
どういう内容でしょうか?
色のRGBを変更する方法について詳しく説明していくね!
お願いします!
RGBとは(OpenCVにおいてはBGR)
RGBとはRed(赤), Green(緑), Blue(青)の略で、色の三原色のことです。これら3色を適切な割合で混ぜあわせると全ての色を表現できます。
例えば赤:緑:青の比率が1:1:0だと黄色、1:0:1だと紫色になります。
OpenCVは、Open Source Computer Vision Libraryの略で、CGと機械学習のライブラリです。OpenCVライブラリを使うと、静止画や動画の中で、顔を認識したり、物体を抽出したり、色を修正することができます。
また、C++, Java, Pythonなど多数のプログラミング言語で、OpenCVライブラリを利用できます。OpenCVライブラリでは、色の三原色をBGRと表現しています。
RGBを変更する方法(OpenCVの関数の使い方)
PythonでOpenCVを利用するには、opencv-pythonモジュールが便利です。
以下のコマンドでインストールします。
pip install opencv-python
正常にインストールできたか確認するには、Pythonインタプリタで以下の通り実行します。
>>> import cv2
実際に書いてみよう
PNG画像を読み込み、指定したピクセルのBGR値を表示します。
また、画像の色を部分的に変更します。
サンプルコード
import cv2 WIDTH = 130 HEIGHT = 41 img = cv2.imread('opencv.png') print(img[15, 30]) for x in range(HEIGHT): for y in range(WIDTH): b, g, r = img[x, y] if (b, g, r) == (255, 255, 255): continue img[x, y] = 0, g, r cv2.imwrite('edit.png', img)
実行結果
以下のように出力されました。
[36 74 247]
Y座標15, X座標30のBGRの値は36, 74, 247のオレンジ色とわかりました。
元の画像はこちらです。”OPENCV”という文字を複数の色で記述しました。
変更後の画像はこちらです。
解説
1行目でopencv-pythonモジュールをインポートしています。
6行目でopencv.png画像ファイルを読み込み、7行目でY座標15, X座標30のBGR値を取得し表示しました。
9-14行目で画像の各ピクセルに順次アクセスします。白色(255, 255, 255)の場合は色を変更せずにスキップしました。
14行目で画素のB(青)値をゼロに設定しました。
16行目で変更した画像を、edit.png画像ファイルに書き込みました。
監修してくれたメンター
橋本紘希
システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 |
内容分かりやすくて良かったです!
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!
分かりました。ありがとうございます!
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