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Pythonでモジュールを作成する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでモジュールを作成する方法について現役エンジニアが解説しています。モジュールはPythonのスクリプトファイルで、変数やメソッドを使いやすいようにまとめたものです。Pythonではimport宣言で呼び出して使えるようになります。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonでモジュールを作成する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonでモジュールを作成する方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

モジュールとは

モジュールとは、メソッドや変数をまとめた単位です。モジュールの実体は通常のPythonスクリプトファイルです。

あるPythonプログラムが、別のモジュールをインポート(import)すると、モジュールで定義されたメソッドや変数を参照できるようになります。

Pythonをインストールすると、公式モジュールもあわせて利用できるようになります。PyPIでは、サードパーティ製のモジュールが多数公開されています。

モジュールを作成する

前述の通り、モジュールの実体は通常のPythonスクリプトファイルです。モジュールの作成にあたり、特別な措置や記法は不要です。

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作成したモジュールをimportする

モジュールをインポートするには、importキーワードを用います。インポート後は、 <module>.<method>, <module>.<variable>といった記法で、モジュール中のメソッドや変数を参照できます。

import <module>

 

実際に実行してみよう

ソースコード

以下内容のファイルamod.pyを作成しました。
amod.pyはモジュールで、インポート「される」側のファイルです。

def add(x, y):
  return x + y

ZERO = 0

与えられた引数を加算するメソッドaddを定義しました。変数ZEROを定義しました。

以下内容のファイルbprog.pyを作成しました。bprog.pyはインポート「する」側のファイルです。

import amod

print(amod.add(1, 2))
print(amod.ZERO)

1行目でamodモジュールをインポートしました。
3行目でamodモジュールのaddメソッドを呼び出しました。
4行目でamodモジュールのZERO変数を参照しました。

 

実行結果

bprog.pyを実行すると、以下の出力を得られました。

3
0

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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Figmaでは簡単に他のユーザーとデザインを共有できます。   これはまさに、1つのファイルにおいて必要不可欠な全ての情報（例えばフォントサイズや色、寸法、アセットなど）を他の共同制作者に提供するためにSketchに求められているものです。 しかしながら、前にも述べたように、ここであなたを手助けするZeplinやSimpli、InVisionの Inspect、Avocode、Marklyなどの有料のツールが必要です。公平な立場からみて、最初の3つは1つのプロジェクトでは無料ですが、より複雑なものに取り組む際にはそれだけでは十分ではないでしょう。   更に何らかのツールを必要としている場合や、そのような（正直なところ基本的な）機能にお金をかけたくないというのであれば、MarketchやSketch Measureという無料のプラグインもあります。多くの有料のアプリではコメントを追加したり自動的にスタイルガイドを作成することができます。 あるいは、FigmaはSketchのファイルフォーマットをサポートしているので、SketchのファイルをFigmaにインポートしてチェックすることさえできます。 左上から右下順に:Avocode、Zeplin、Simpli、Markly。これら全てにおいて様々な方法でSketchのデザインの閲覧、共有可能。   もし共同編集者とデザインをちょっと見たいだけであれば、内蔵されているSketch Cloudが正にその役割を果たしてくれます。iOSデバイスでデザインを見るには、Sketch MirrorやFigma Mirrorを使って、Androidのデバイスであれば、MiraやCrystalを使用することができます。 FigmaはAndroidベースのアプリを提供しないのですが、（デスクトップコンピューター上で）フレームかコンポーネントを選択後、デバイス上で「www.figma.com/mobile-app」を開くと、1種のプレビューが見れるでしょう。 勝者：Figma 理由：サードパーティツールの必要性なしにブラウザ上で簡単にファイルの共有が可能な為   ファイルの整理 Sketchには、ページを提供するという組織能力があるため1つのファイルでアプリやWebサイト全体を作ることができ、ページ同士のスイッチも即座に可能です。Figmaはこの点において後れをとっています。 Figmaはページを提供しませんが少なくとも複数のファイルを1つのプロジェクトに結合することは可能です。 左：Sketchでは1つのファイルを複数のページに整理でき簡単にスイッチ可能 右：Figmaのプロジェクトは未発達   アートボードというSketchのもう1つ重要なコンセプトも適応され強化されました。Figmaでは塗りつぶしやボーダー、エフェクトを簡単にアートボードに適用でき、またそれらをネストしたりグループから簡単に作成することもできます。1つの例として、これにより組み合わされた範囲より大きな要素のコンテナも許容され、「constraints」機能の手助けになりうるでしょう。 更には、各アートボードには独自のネストされたレイアウトグリッドがあり、それによりレスポンシブデザインに役立つのです。 Sketchでもアートボードをネストすることが可能ですがそのインプリメンテーションはFigmaと比べると全く有効的ではありません。 勝者：引き分け 理由：Sketchにはページがあるが、Figmaのアートボード（フレーム）はより有効的な為   レスポンシブデザイン Figmaが導入した（Sketchにも何ヶ月か経ってから導入された）機能はレスポンシブデザイン、すなわち、どのように要素が異なるアートボードやデバイスのサイズに対応するかを設定した機能です。 Sketchでそのような機能を提供するプラグインが以前からありますが、ちょっと使いにくい感じがありました。「group resizing」という特有の機能だけはFigmaの「Constrains」機能に匹敵して簡単に使用できます。 左：Sketchの「group resizing」機能は1つのドロップダウンメニューで設定され慣れるまで少し時間がかかります。 右：Figmaの「constraints」機能はより目で見てわかるようになっています。   両者とも基本的に同じような動作ですがその見栄えは一目瞭然。Sketchでは4つのオプション付きのドロップダウンメニューしかなく、操作中に一体どんなふうになるなるのかがイメージしずらいです。Figmaはよりビジュアル化した方法でこれらのプロパティを明確にします。 例えば、ある要素をアートボードの端に固定するか、それと均一にリサイズする事などができます。 Figmaの大きな利点はこれらの制約がレイアウトグリッドと一緒に組み合わせることで機能することです。要素は、例えばある列（又は行）に固定されるか、それらの幅に一致します。更には、各軸にこれらの設定を個別に変更することができ、グループだけではなくアートボードにも機能します。Sketchではあり得ない機能です。 勝者：Figma 理由：その制約機能は遥かに進化していてより多くのオプションがある為   ベクトル　マニピュレーション Figmaが発売された時の1つの大きな特徴は「vector networks」でした。もはやベクトルはただ一連の繋がった点（ノード）ではありません。今や、新しい線でどのノードからも分岐する事ができます。例えば、矢印を作るのなんて朝飯前です。 Figmaのvector networksはベクトルのどの点にもセグメントを追加することができます。 しかしそれよりも遥かに勝っているものがあります。ベクトルのパーツはPaint Bucketツールで簡単に塗りつぶされる（又は削除される）事ができます。ベンドツールを使ってセグメント全体を動かす（又は曲げる）事も可能です。そして1つのベクトルから別のベクトルへ線点も同様に）をコピーするのは一瞬でできます。 Figmaのvector networksでセグメントを簡単に動かしたり曲げたりする事ができます。   この特殊な機能1つでFigmaはSketchと一線を画しており、アイコンデザインに適したものになっています。 それに比べ、Sketchで利用可能なツールはほぼ時代遅れな感じを受けます。Sketchではベクトルオブジェクトを作成し操作するために必要なすべてのものが揃っているかもしれませんが、より複雑なベクトル操作が必要になってくるとすぐに扱いにくくなるでしょう。 はじめの図：Figmaでは、ペイント塗りつぶしツールを使って2つの重複した円の塗りつぶされた部分を削除し1つの輪をつくる。 2番目の図：Sketchではブール演算を用い従来の手法を使っている。(ちなみにこの方法はFigmaでも可能)   ほとんどの場合、Sketchではある特定のタイプの形を作るのにブール演算を使用しなければいけませんが、その多くはFigmaのvector networksではより簡単に作成可能です。Sketchでは2つのベクトルオブジェクトを繋げたり、またはブール演算が適用された後に形を平らにすることさえしばしば難しいという事実がさらに物事を悪化させます。このアプリはこの点において問題が山積みなのは確かです。 勝者：Figma 理由：vector networksは全く新しい次元をベクトルマニピュレーションにもたらします。Sketchにおいてはまだそれと匹敵するものはありません。   サポートされているファイルの種類 新しいアプリケーションが出るたびに、もしプロジェクトを移行したければ全てをやり直さなければいけないという問題によく直面するでしょう。Figmaではそうではないのです。見事なほどに正確な方法でSketchのファイルを開くことができ、この時点で既にFigmaが優位です。 残念なことに逆パターンでは機能しません。1度Figmaでデザインをスタートしたらもうそれを使い続けるしかないのです。SketchにエクスポートすることもPDFファイルを作成すること（またはインポートすること）もできません。SVGにエクスポートするオプションもありますが、デザインアプリケーション間で複雑なファイルをエクスチェンジするのに理想的なフォーマットではありません。 エクスポートオプションは一見似ていますがSketchにはより多くのオプションがあります。 左：Sketch 右：Fiigma   もう1つの制限要因はJPG画像をFigmaでエクスポートしたときにその品質水準を設定できないことです。なので画像を最適化する他のアプリケーションが必要になるかもしれません。Sketchの最新版ではさらにもっとエクスポートのオプションが改善しています。 現在ではファイル名に接頭辞と接尾辞の両方を設定できると同様、Androidへのエクスポートをはるかに簡単にさせるエクスポートプリセット機能があります。 各アプリケーションがサポートするエクスポートファイル形式を見てみましょう。 Sketch PNG JPG TIFF WebP PDF EPS SVG   Figma PNG JPG SVG 勝者：Sketch 理由：より多くのファイル形式とより良い保存、エクスポートのオプションがある為   アクセシビリティ FigmaにはSketchで使用できる多くのショートカットキーがありますが、そのアクセシビリティのレベルは同じではありません。Sketchではほぼ全ての事がキープレスで行うことができます。 もし気に入らないショートカットキーの組み合わせがあればあなた独自のやり方をシステム環境設定で登録することが可能です（デフォルトによって割り当てられないショートカットコマンドが主になる傾向があります）。 macOSのシステム環境設定でSketchのあなた独自のショートカットキー設定が可能   Figmaはブラウザ上に存在しているためそのようなことは一切不可能です。デスクトップアプリでその点を補うことができますが、特定のメニューバーコマンドが無いせいである特定の機能を単純にキーボードに割り当てることは不可能です。 勝者：Sketch 理由：そのアプリケーションのほぼ全ての機能がショートカットキーでアクセスすることができ、更にはカスタマイズできる為   シンボル（コンポーネント） 1つの重要な機能がちょうどFigmaに導入されました。それはシンボル、又はここではコンポーネントと呼びます。コンポーネントを使用すると、「instances」の形式で簡単に再利用できる1つの複合オブジェクトにいくつかの要素をを組み合わせることができます。主要なコンポーネントが変更されるとすぐに、全てのインスタンスがその変更点を受け継ぎます。（しかしながら、その同じコンポーネントのバリエーションを考慮して特定のプロパティは個別に修正されます。） 最近では、Figmaではファイル間や複数のユーザーと一緒に共有できるコンポーネントのライブラリを作成することさえ可能です。これは確固たるデザインシステムへの大きなステップです。 Sketchでは、個々のインスタンスの修正がインスペクタパネル上でオーバーライドの形で処理されるので、各インスタンスごとにテキスト値や画像の塗りつぶし、ネストされたシンボルの変更が可能です。 Figmaでは、塗りつぶし、ボーダー、効果（影やぼかし）を含め、キャンバスで直に1つの要素のプロパティをアップデートすることができます。 上：Sketchではインスペクタパネル上でオーバーライドを使用してシンボルインスタンスの内容を変更します。 下：Figmaではテキストの色を含め直接キャンバスキャンバスでコンポーネントのインスタンスをカスタマイズできます。   シンボル（コンポーネント）の真の強みはレスポンシブデザインで発揮されます。どちらのアプリでも、親のサイズが変更された時にどの様に要素がシンボル内で反応するか定義することができ、異なる場所や画面のサイズでシンボルを使うこともできます。 Figmaが未だに後れを取っている領域はレイヤーやテキストスタイルです。形やテキストレイヤーのスタイリングを保存することができなく、他の要素と同期することも不可能です。しかしながら、1つの要素から別の要素にスタイリングをコピーして貼り付けることはできます。 勝者：引き分け 理由：インプリメンテーションは極めて同じレベルですが、Figmaはその共有可能なコンポーネントでわずかに有利です。   プラグイン Sketchは並外れて素晴らしい機能を兼ね備えていますが、それを決定打にしているのはSketchを強化させたり足りない機能を補うサードパーティプラグインの存在でしょう。 1度に複数のレイヤーの名前を変更したり、ダイナミックボタンを作成したり、カラーパレットを保存し読み込んだり、Unsplashから簡単に画像を挿入したり、Git機能を有効化したり、Sketchの中でアニメーションを創り出すことができたりなど、使用目的は様々です。プラグインの全リストは公式ディレクトリやGitHub上で見ることができます。 公式WebサイトとGitHubの両方で、Sketchの膨大なプラグインのセレクションを閲覧可能です。 では、Figmaですが、現段階では全くそのような機能はありません。公平に言うと、Sketchは恐らく開発の初期段階ではこれらの多くの機能はありませんでした。そして将来的にはFigmaにもプラグインエコシステムが導入されるのは確実でしょう。 注意したいこと：プラグインがSketchに大きな利点を与えた一方で、それらが何かしらの落とし穴にもなりえます。それらは新しいリリースの度に正常に機能しない傾向があり、Sketchチームは将来の開発者たちを遠ざけないためにも細心の注意を払う必要があります。 勝者：Sketch 理由：単純に、Figmaにはプラグインが全くない為   プロトタイピング AdobeXDと違ってSketchもFigmaもプロトタイピング機能が備わっていません。今のところFigmaには導入される予定はありませんが、Sketchには少なくとも基本的なプロトタイピング機能をもたらすCraft Pluginがあります。更にその人気でSketchは他のプロトタイピングツールとの幅広く統合することが可能です。 例をいくつか挙げると、InVision、 Marvel、Proto.io、Flinto、Framerなどがあります。これらを一緒に使うことによって簡単にデザインをインポートしてアプリを同期することができます。   現時点でFigmaと動作する唯一のアプリケーションはFramerです。似たようなツールのサポートが将来どのようになっているか述べるのは難しいですが、そのようなインターフェースが既に製作段階かもしれません。 勝者：Sketch 理由：Craft Pluginには説得力のあるプロトタイピング機能がありませんが、Sketchは多くのプロトタイピングサービスと統合している為   実データでの作成 Sketchが提供する数あるプラグインの中でいわゆる「content generators」というものを見つけるでしょう。その一例として、ダミーコンテンツでデザインを埋めることができます。 しかし、より興味深いことはこれらのちょっとした機能が様々な情報源から実データを引き出すことを可能にし、またJSONファイルの形で内容を挿入することさえ可能です。 これにより設計の初期段階でより情報に基づいた判断ができ、エッジケースも明らかにできます。   このカテゴリーで最も優れているのはInVisionのCraft Pluginです。 それを使ってある要素に内容を追加するとすぐに、1つのステップで簡単にその内容を複製・変更する事ができます。Craftではデザインのアセットを保存し、チーム内で共有したり又は自動的にスタイルガイドの作成も可能です。 他の機能やオプションの中でも、SketchのCraft Pluginでは要素を複製し、同時に他の内容を追加することができます。   Craftよりは優れてはいませんが、似たような機能を持つプラグインがもう数個あります。Sketch Data Populator、Content Generator 、 Day Playerがそうです。 Figmaにはまだそのような機能はありませんが、時間の問題だと思います。Adobe XDが少し前に適応したようにアプリにその機能を統合するのか、もしくはプラグインシステムに依存するのか、どちらの手段をとるか興味深いところです。 勝者：Sketch 理由：Sketchでは様々なプラグインで備え付きの機能の不足を補い、簡単に実データを使用できる為   バージョニング 私がいつも行っていることの1つは、始めの頃のデザインがどのような感じだったか見るためにCommand+Zを使って変更点を1つ1つ元に戻すことです。評価の基準を持つか、新しいイテレーションをベースとして複製するかのどちらかです。Figmaはブラウザ上の限られたリソースのためここで行止まりと思うかもしれませんが、実際はSketchに劣ってはなんかいません。 どちらのアプリでも古いバージョンをブラウズして復元する事ができ、自動的に保存されます。しかしながら、Sketchのインプリメンテーションは理想とはかけ離れていて、どこから始めるかもわかりません。何といっても時間がかかるのです。   実際に閲覧できる前にバージョンを復元しなければいけなかったり、ハードドライブ上でスペースを無駄にする結果になるかもしれません。さらに言えば、クラウド上で(Dropboxを介してなど)複数の人が同じファイルで作業している時に簡単にダメになってしまう可能性があります。 Figmaでは瞬時に前のバージョンを復元する事ができ、複数の人が同じファイルを編集している時はそれぞれの人の変更を分離できるので役に立ちます。それから前の状態に戻ったり、新しいアイデアの出発点としてバージョンを復元することができます。 勝者：Figma 理由：Sketchのバージョニングは不完全過ぎて勝敗は明らかです。   テキスト機能 他の点と同様に、どちらのアプリケーションでもテキスト操作はかなり似ていますが、いくつかの違いは言及する価値があります。デフォルトによってFigmaではGoogle Fontsからでしか選択できないのですが、単純にインストーラーでシステムォントにもアクセスできます。 私が常にSketchに物足りなさを感じる部分はテキストレイヤーのボーダーの位置の変更機能です。ここでは「中心」だけが唯一の選択しです。Figmaにはその他にもシェイプレイヤー用であるかのごとく「内側」と「外側」が選択できます。 左：Figmaでは、テキスト枠内の垂直の位置（上）が設定でき、さらにボーダーの位置のオプションがある（下） 右：SketchではOpenType機能が適用される   さらにFigmaではテキストを垂直に配列する設定ができる為、枠内で垂直に中央揃えすることが容易です。対照的にSketchではより多くのタイポグラフィのオプションがあり、スモールキャップス、古い形式の図形、スタイルの選択肢や合字（フォントでサポートされていれば）等のOpenType機能が適用できます。 勝者：引き分け 理由：どちらのアプリケーションもそれぞれ違った利点があります。Sketchの方がその進化したタイポグラフィオプションで少しリードしていますが、完全な勝利にはまだ不十分です。   結論 簡単に各アプリの長所をおさらいしましょう。 Sketchの良い点 キーボードのアクセシビリティがより良くサポートされている プラグインとプラグインエコシステムがある サードパーティツールとサービスを統合可能 ファイルタイプとエクスポートオプションが豊富 複雑なプロジェクトを1つのファイル（ページ付き）にまとめることが可能 Sketchでは簡単に実データを使える より洗練されている   Figmaの良い点 ブラウザベースなので、世界中どの場所からどのプラットフォームでも使用可能 リアルタイムで共同作業できる ファイルの共有が簡単 ベクトルマニピュレーションが優秀（vector networksを介して） レスポンシブデザインオプションがより優れている（constraint機能により） コンポーネントのライブラリを作成しチームのメンバーと共有可能 アートボードがより強力   今後の展望 2013年のAdobe Fireworksの廃止はUIデザインツール界に大きな空白を残しましたが、Sketchがすぐにその空白を埋めてくれました。 Sketchが大成功を収め、その人気は主なライバルであるPhotoshopに徐々に迫り、ついには昨年インターフェースデザイナーのユーザー間における調査「the tool of choice」でトップの座に輝きました。 Sketchは恐らくWindows版があればより成功したでしょうが、他のツールにも問題はあります。Affinity
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Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 目次モジュールとはモジュールを作成する作成したモジュールをimportする実際に実行してみよう監修してくれたメンター そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonにおけるno module namedエラーの回避方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   no module namedエラーとは？ ModuleNotFoundErrorは、importキーワードで指定したモジュールが存在しない場合に発生する例外です。 エラーメッセージはno module named <モジュール名>です。 moduleとは Pythonにおけるmodule（モジュール）とは、機能や役割ごとに処理をまとめたObject（オブジェクト）です。   Pythonでは、method（メソッド）やClass（クラス）をmoduleというファイルにまとめます。 Pythonのmethodとは、Classで定義されている関数であったり、Objectの属性として参照することができる関数を意味します。 Pythonのmethodを利用する場合は、次のような文法で利用します。 オブジェクト.メソッド(引数)   PythonのClassとは、新しいデータの型を作る際の設計図です。 Classを用意することで、同じ処理を何度も実装する必要がなくなります。   PythonのClassを利用する場合は、次のような文法で利用します。 class クラス名: def メソッド名(引数): # 処理   Objectとは、変数などのデータやデータを処理する関数の集まりです。     [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはmoduleを利用する方法 実際にmoduleを利用するための基本的な考え方を解説していきます。   moduleを利用するためのサンプルコード1 from モジュール(拡張子不要) import クラス名   解説1 moduleを利用する場合、moduleファイルを用意する必要があります。 例えば、animals.pyという動物関連の役割をまとめたモジュールがある場合、以下のように記述します。 from animals   .pyという拡張子を記載せず処理を書くことで、animalsモジュールから機能を利用することを宣言します。   そして、animalsモジュールにDogというClass（クラス）が用意されている場合、以下のように記述します。 import Dog   つまり、animalsモジュールからDogクラスを利用する場合は、以下のように記述します。 from animals import Dog     moduleを利用するためのサンプルコード2 import モジュール(拡張子不要)   解説2 例えば、animals.pyという動物関連の役割をまとめたモジュールがあり、animalsモジュールをすべて使いたい場合は以下のように記述します。 import animals   .pyという拡張子を記載せず処理を書くことで、animalsモジュール全体を読み込むことが可能です。   no module namedエラーが発生する原因 no module namedエラーが発生する原因は、以下の2つです。 ・指定したモジュールが存在しない場合 ・指定したモジュールが存在するが未インストールの場合 2つの原因について、それぞれ解説します。   例1 指定したモジュールが存在しない場合 ここでは、指定したモジュールが存在しない場合のエラーを解説します。   サンプルコード from animals import Dog   実行結果   発生エラー ModuleNotFoundError: No module named 'animals'   解説 from animals import Dogを実行するとModuleNotFoundError: No module named ‘animals’というエラーが発生します。 これは、animalsというモジュールは存在しないことが原因です。   解決方法 次のようにanimalsモジュールを用意すればエラーは発生しません。 今回はDogクラスでbow!とほえる機能を利用しています。   例2 指定したモジュールが存在するが未インストールの場合 ここでは、指定したモジュールが存在するが未インストールの場合のエラーを解説します。   サンプルコード import requests   実行結果   発生エラー ModuleNotFoundError: No module named 'requests'   解説 Pythonでは、HTTP処理に有用なrequestsというモジュールがあります。 しかし、標準ではインストールされません。 そのため、上記コードを実行すると以下のようなエラーが発生します。 ModuleNotFoundError:
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Pythonの特殊変数__all__について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonの特殊変数__all__について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonの特殊変数__all__について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！ この記事では、Pythonにおいてインポートの制限のために利用する__all__という特殊変数の使い方について解説します。 目次 特殊変数__all__とは __all__の使い方 実際に使ってみよう まとめ   特殊変数__all__とは 特殊変数__all__というものは、パッケージからモジュールをインポートするときの設定で用いられるものです。Pythonにおいて、基本的には、 from パッケージ名 import * とすると、パッケージ内に存在するすべてのモジュールをインポートする処理を意味します。 しかしながら、パッケージを作ったときに、すべてのモジュールをインポートしたくない場合や、すべてをインポートしようとすると長時間かかってしまう場合などがあります。 そのような問題を解決したい場合に用いられるのが「特殊変数」__all__です。__all__を使うことで、 from パッケージ名 import * としたときに、インポートするモジュールを指定することができます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは__all__の使い方 __all__の使い方について説明します。 __all__は、パッケージを作成するときに必要な__init__.pyの中で用います。__init__.pyの中に __all__ = ["モジュール名1", "モジュール名2", "モジュール名3", ....] と__all__変数をインポートするモジュール名をリストにして定義しておきます。こうすることで、 from パッケージ名 import * としたときに、リストで指定したモジュールのみをインポートするように制限できます。 実際に使ってみよう それでは、実際にコードを書いて、特殊変数__all__を使ってインポートするモジュールを指定する方法を確認してみましょう。 まずは、次のようなディレクトリ構造を準備してください。これは、greetという名前のパッケージの構造となっています。 greet │--__init__.py │--hello.py │--goodbye.py それぞれのファイルの中身は、 __init__.py __all__ = ["hello"] hello.py def print_hello():     print("hello") goodbye.py def print_goodbye():     print("goodbye") となっています。 __init__.pyでは、特殊変数__all__を使って、*でimportしたときにhelloモジュールのみをimportするということを指定しています。 hello.pyとgoodbye.pyではそれぞれ、”hello”と”goodbye”をprint関数で出力するものです。 上のディレクトリが存在するパスで、Pythonの対話モードで >>> from greet import * を実行し、hello_print()関数を使うと、 >>> hello.print_hello() hello となり、helloモジュールがインポートされていることが確認できます。 一方、goodbyeモジュールについては >>> goodbye Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'goodbye' is not defined と表示されて、*を使ってもインポートされていないことが確認できます。 また、直接指定して、 >>>>>> from greet import goodbye >>> goodbye.print_goodbye() goodbye のようにすることで、goodbyeモジュールをインポートできます。 まとめ この記事では、Pythonにおいてパッケージにおいてモジュールのインポートを制限する特殊変数__all__の使い方について解説しました。 自分でパッケージを作る際などに使ってみてください。 監修してくれたメンター メンターOS AIプログラミングを使って開発を行う。 プログラミング歴は約3年でPythonは割と得意。好きな物理理論は一般相対性理論で動物も好き。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。 また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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Pythonでモジュールをインストールする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでモジュールをインストールする方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 モジュールをインストールする方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   モジュールをインストールする方法 サードパーティ製モジュールのインストールにより、Pythonの機能を拡張したり、効率的にコーディングできたりします。 インストール方法はモジュールにより異なりますが、多くのモジュールで共通して使えるのがpipコマンドです。 pipコマンドはPythonに付属しており、Python本体と同時にインストールされます。 インストーラ・プログラムpipの使い方 pipコマンドはいくつかのサブコマンドを取ります。 install モジュールをインストールします uninstall モジュールをアンインストールします list インストールされているモジュールを羅列します pipとだけ入力すると、ヘルプメッセージが表示されます   モジュールを指定してインストールするには、以下のようにinstallに続けてモジュール名を指定します。 pip install module Python Package Index(PyPI)にはPythonのモジュール数万点が紹介されています。 多くのモジュールで、上記のコマンドでのインストール方式が提供されています。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際にインストールしてみよう 実行例 HTTP操作を行うモジュールとして著名な、requestsモジュールをインストールしてみます。 user@a7579efb816a:/projects$ python -m venv test user@a7579efb816a:/projects$ cd test user@a7579efb816a:/projects/test$ source bin/activate (test) user@a7579efb816a:/projects/test$ python Python 3.5.1 (default, Jul 5 2018, 13:06:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import requests Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No module named 'requests' >>> (test)
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