Pythonのaverage関数で平均を求める方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのaverage関数で平均を求める方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

NumPyのaverage関数とは

averageはNumPyで(加重)平均を求めるためのメソッドです。
 

基本的な使い方

単に配列(行列)を引数に指定すると、配列中の数値の平均を計算します。

axis引数を指定すると、行列を対象に平均を計算できます。
weights引数を指定すると、重み付けを考慮した加重平均を計算できます。

 

import numpy
numpy.average(a) # 配列(行列)aの平均を計算する

 

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実際に書いてみよう

ソースコード

import numpy

a = numpy.array(range(6))
print(a)
print(numpy.average(a))

b = a.reshape(3,2)
print(b)
print(numpy.average(b, axis=1, weights=[1/4, 3/4]))

 

実行結果

[0 1 2 3 4 5]
2.5
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]
[0.75 2.75 4.75]

 

解説

1行目でnumpyモジュールをインポートしました。

1つ目のブロックでは、配列を対象に操作しました。
配列aを作成しprintすると、[0 1 2 3 4 5]の出力を得ました。
averageメソッドを呼び出すと、これら数字の平均である2.5を得ました。

2つ目のブロックでは、行列を対象に操作しました。
先に作成した配列aを、3行x2列の行列bに変換しました。
averageメソッドで、行列bの加重平均を計算しました。1列目の重みに1/4、2列目の重みに3/4を指定しました。
 

監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

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