Pythonにおけるimread()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるimread()の利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

imread()とは？

imread()とは、ローカルの画像ファイルをPythonファイルから読み込む際に用いるメソッドです。

画像を白黒(グレースケール)に変換したり、機械学習モデルの入力をする場合などに用います。

imread()を使用するためには、ファイルのパスを入力してNumpyのndarrayオブジェクトへの変換が必要です。

 

注意点として、imread()はPythonの組込メソッドではなく、OpenCVという外部のモジュール(ライブラリ)内のメソッドです。

そのため、OpenCVをローカルのPythonで使えるようにする必要があります。

 

imread()の使い方

ローカルのPythonでOpenCVが使えるようにしましょう。

その方法として、pipでインストールする方法とcondaでインストールする方法があります。

ここでは、pipでインストールする方法を紹介します。

pip install opencv-python

このコマンドを実行後に、ローカルで、

pip freeze | grep opencv-python

と実行しましょう。

opencv-pythonのバージョンが表示されればインストール成功です。

 

imread()メソッドの使い方は以下のようになります。

cv2.imread(filename[,flag])

第一引数はファイルのパス、第二引数は0, 1, -1のどれかを取り、-1の場合RGBA、0の場合RGB、1の場合グレースケールで読み込まれます。そして、返り値としてNumpyのndarrayオブジェクトが返ってきます。

 

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imread()を利用して画像を読み込んでみよう

それでは実際にimread()メソッドを実行し、その結果を見てみましょう。

画像ファイルについては、自身のものもしくは、フリー画像などをネットからダウンロードしておきましょう。

画像はimread()するPythonのファイルと同じディレクトリに配置しておきます。

ここでは例として、以下の画像(image.jpgとして保存)を用います。

(参考: pexels.com/photo)

早速読み込んで見ましょう。

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg', 0)
print(type(image))
# <class 'numpy.ndarray'>
print(image.shape)
# (3560, 5360, 3)

OpenCVはcv2というライブラリ名として呼び出します。

 

出力の結果から、画像はndarray型に変換され、縦3560ピクセル、横5360ピクセルのRGBの画像であることがわかります。

画像分野の機械学習では非常によく用いられる方法であるため、この際に覚えておきましょう。

執筆してくれたメンター

菊田俊平（きくたしゅんぺい） AIリサーチャー・AIエンジニア。 大学での研究と、スタートアップ企業でAIの開発を行う。推薦システム、動画の分類API、データプロダクトの開発経験あり。

 

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