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Pythonでbytes型をstr型に変換して出力する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでbytes型をstr型に変換して出力する方法について現役エンジニアが解説しています。型というのはデータ型のことでbytesはバイト型、strは文字列型を表現します。str.encodeメソッドを使ってbyte型のデータをstr型のデータにエンコードすることが出来ます。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonでbytes型をstr型に変換して出力する方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonでbytes型をstr型に変換して出力する方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

bytes型とは

strは文字列型、bytesはバイト型を表現します。

文字列型は文字の連なりで、ファイル(ハードディスク)に直接保存できません。
バイト型はバイトの連なりで、ファイルに保存できます。

両者を関連付けるのはエンコードです。
同じバイト型データであっても、エンコードが異なると、別の文字列型データになります。
 

str型をencodeでbytes型に変換する

str.encodeメソッドで、str型のデータからbytes型を得られます。
引数を省略すると、デフォルトのutf-8でエンコードします。
 

s = '日本語'
s.encode()
→ b'xe6x97xa5xe6x9cxacxe8xaax9e'

 
下記の通り、shift_jisエンコードを指定すると、別のバイト列になります。
 

s.encode('shift_jis')
→ b'x93xfax96{x8cxea'

 

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bytes型をdecodeでstr型に変換する

逆に、bytes.decodeメソッドで、bytes型のデータからstr型を得られます。
引数を省略すると、デフォルトのutf-8でデコードします。
 

b = b'xe6x97xa5xe6x9cxacxe8xaax9e'
b.decode()
→ '日本語'

 
encode同様、utf-8以外のエンコードも指定できます。
 

b = b'x93xfax96{x8cxea'
b.decode('shift_jis')
→ '日本語'

 

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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Pythonのbytearray型について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonのbytearray型を知っておくと、バイナリデータの取り扱いが可能になります。 実務でbytearray型を扱うことがある場合に備え、ぜひ学習してみてください。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonのbytearray型について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   bytearray型とは Pythonのbytearray型とは、Pythonの組み込み型です。 bytearrayはミュータブルなシーケンスです。 ミュータブルというのは、データを書き換え可能という意味です。 シーケンスというのは、番号で指定した値を取り扱うことができる配列が持つような性質です。 配列とは、複数の箱がある変数のようなものです。 変数とは、値を入れる箱のようなものです。 bytearray型で扱われる代表的なものとしてバイナリデータがあります。   バイナリデータとは あるファイルが存在し、それをメモ帳などのエディタで開いたとき、何かしらの文字が表示されて読める場合と、まったく意味不明な文字化けした表示になってしまう場合があります。 バイナリデータは後者のデータであると言えます。 厳密に言えば、アスキー形式（テキスト）もバイナリデータですが、コンピュータの議論をするとき、テキストデータとバイナリデータで分けて考える場合がよくあります。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはbytes型とbytearray型の違い bytes型とbytearray型の違いについて解説します。 bytes型とbytearray型の違いは、値を変更することができるかどうかです。 bytes型とbytearray型の共通なところは、値を反復利用できることと、シーケンス利用できることです。   値を反復利用する例 値を反復利用できることを、イテラブル(iterable)といいます。 具体的にはfor文なので、次のようにリストの値をイテラブルな変数に1つ1つ代入して表示する反復利用が可能です。 サンプルコード リスト = [1,2,3] for 変数 in リスト: print(変数) 結果例 1 2 3   値をシーケンス利用する例 シーケンスでは、整数値をリストなどのインデックスとして指定することで、指定したインデックス指定位置の値を扱うことができます。 サンプルコード リスト = [1,2,3] print(リスト[1]) 結果例 2   bytes型とbytearray型の違いの一覧表 名称 変更 反復 シーケンス bytes型 不可 可 可 bytearray型 可 可 可   bytes型 bytes型は、イミュータブル(immutable)といって、値を変更できません。 値を変更する場合は、値を代入していた変数ごと変更する必要があります。 変数ごと変更するというのは、同じ名前の変数に上書きするようなものです。 上書き前の変数と上書き後の変数が同じ名前であったとしても、実際は同じ名前の別の変数という捉え方をします。   実際に次の例の場合、10を代入したときのbytes変数はidが94776043309856です。 11を代入した、同じbytesという名称の変数はidが、94776043309888なので、10を代入したときの94776043309856とは異なることがわかります。   bytearray型 bytearray型は、ミュータブル(mutable)といって、値を変更可能です。 例えばリストに値を追加する場合、追加前のidと追加後のidは同じ140716589206816です。   bytearrayの使い方 bytearrayは、Pythonの組み込み型ミュータブルなシーケンスです。 bytearrayの引数に値を指定することで、ミュータブル(可変可能)なバイト配列を返します。 関数における、「バイト配列を返します。」というような言い回しは、「バイト配列に変換します。」という意味です。 bytearray(引数)   実際に書いてみよう bytearrayメソッドを使ったデータ作成をしてみます。 サンプルコード x = bytearray([0x01, 0x02, 0x03]) print(x) x.append(0x04) print(x) x=bytearray(b"abcde") list(x) 表示結果 解説 x = bytearray([0x01, 0x02, 0x03])では、配列[0x01, 0x02, 0x03]をbytearray型へ変換して、変数xに代入しています。 print(x)ではオブジェクトxを表示しています。 表示結果はbytearray(b’\x01\x02\x03′)です。 bとあるのはバイナリデータを意味します。   x.append(0x04)では、オブジェクトxに0x04というデータを追加しています。 print(x)では、オブジェクトxを表示しています。 表示結果はbytearray(b’\x01\x02\x03\x04′)です。 bとあるのはバイナリデータを意味します。   x=bytearray(b”abcde”)では、バイナリデータのabcdeを整数へ変換しています。 list(x)では、整数が入った配列[97, 98, 99, 100, 101]が表示されます。   まとめ bytes型は、イミュータブル(immutable)といって、値を変更できませんでした。 bytearray型は、ミュータブル(mutable)といって、値を変更可能でした。 bytearrayメソッドは、bytearrayメソッドの引数に値を指定することで、ミュータブル(可変可能)なバイト配列を返しました。   大石ゆかり 内容が分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   テックアカデミーでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。 また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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