TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング Python Pythonにおける文字列データの利用方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】
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Pythonにおける文字列データの利用方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonにおける文字列データの利用方法について現役エンジニアが解説しています。文字列データとは、データ型のひとつで文字列のデータで構成されたデータになります。Pythonにおける文字列データの書き方や表示方法、出力方法など利用方法について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonにおける文字列データの利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonにおける文字列データの利用方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

目次

 

文字列データとは

Pythonにはいくつかのデータ型が存在しています。今回紹介する文字列データとはデータ型のひとつで名前の通り文字列のデータで構成されたデータになります。

Pythonで主に使用するデータ型一覧

int型[整数]
float型[小数点]
str型[文字列]
bool型[真偽値]
list型[リスト]
tuple型[タプル]
dict型]辞書]

今回はPythonで使用できるデータ型の中の文字列データ[str型]について紹介していきます。

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文字列データの使い方

Pythonで文字列データを使うには、文字列データとして指定したい文字を’  ‘で囲む事で文字列データとしてプログラムに記述する事ができます。

※文字を囲む記号は’  ‘以外に”  “も使用できます。

例として、下記の様に使用します。

'apple'
"orange"
'123'

※数字も例のように記号で囲む事で文字列データとして扱う事ができます。

また、Pythonには文字列データに変換するstr関数があります。このstr関数は以下のように使用する事でデータ型を文字列データ[str型]に変換することができます。

str(データ)

[print関数での使用例]
print( 'apple' + str(123) )

※print関数では異なるデータ型を同時に出力できない仕様になっているので上記のようにstr関数を使用して出力するデータを文字列データへ統一する必要があります。

 

文字列データをプログラムに記述してみよう

それでは、Pythonにおける文字列データの利用方法についてこれまで紹介した内容をサンプルコードを参考に実際に記述してみましょう。

サンプルコード

# 変数に値をセットする(文字列データ)
str_data1 = 'apple'
str_data2 = 'banana'
str_data3 = '123'

# 変数に値をセットする(整数データ)
int_data1 = 123
int_data2 = 456

# 文字列を出力してみよう
print( '文字列を出力してみよう' )
print( str_data1 )
print( str_data2 )
print( str_data3 )
print( str_data1 + str_data2 + str_data3 )
# str関数を使用して文字列データを出力してみよう
print( 'str関数を使用して文字列データを出力してみよう' )
print( str( int_data1 ) )
print( str( int_data2 ) )
print( str( int_data1 + int_data2 ) )
print( str(int_data1 ) + str( int_data2 ) )

 

実行結果

文字列を出力してみよう
apple
banana
123
applebanana123
str関数を使用して文字列データを出力してみよう
123
456
579
123456

 

解説

コード2-4行目では、変数に文字列型データをセットしています。

コード7-8行目では、変数に整数型データをセットしています。

コード12-15行目では、文字列型データがセットされた変数を出力しています。

コード19-22行目では、整数型データがセットされた変数をstr関数を使用して出力しています。

コード21行目では、int_data1とint_data2の整数を加算した結果をstr関数を使用して出力しています。

コード22行目では、int_data1とint_data2をそれぞれstr関数を使用して文字列データに変換したものを文字列結合して出力しています。

実行結果では、それぞれ文字列データとして出力された内容が確認できます。

まとめ

今回は、Pythonにおける文字列データの利用方法について紹介しました。

関数等にて指定するデータの型があらかじめ決められていたり、プログラム上で文字列データで処理する必要がある場合などに、今回紹介した内容を使用する事が多くあります。

今回の内容をしっかりと理解しておくと今後データ型の操作が必要な場合にすぐ対応できるようになりますので是非マスターしてください。

監修してくれたメンター

菅繕久（すがよしひこ）

現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。

普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。
開発実績としては、業務自動化ツール(在庫管理・発注・ファイル操作 etc)、電子カルテシステム、ロボット用プログラムなどがあります。

TechAcademyではPythonコースを担当しております。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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今回は、Pythonで正規表現を使う方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 普段見慣れない文字を入力していますが、実際に書いてみて慣れていきましょう。 目次文字列データとは文字列データの使い方文字列データをプログラムに記述してみようまとめ監修してくれたメンター そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   Pythonの正規表現とは 正規表現とは、文字列を1つのパターン化した文字列で表現する表記法です。 正規表現を使用して、文字列をパターン化した文字列に置き換えることで、文字列の検索や置換を行えます。 また、自然言語処理といったAI技術の基礎的な処理も行うことができます。   メタ文字 正規表現において、パターン化した文字列のことをメタ文字と言います。 ★は文字列を意味します。 メタ文字 説明 指定例 合致する . 任意の1文字 a.c abc, acc, aac ^ 行の先頭 ^abc abcdef $ 行の末尾 abc$ defabc * 0回以上の繰り返し ab* a, ab, abb, abbb + 1回以上の繰り返し ab+ ab, abb, abbb ? 0回または1回 ab? a, ab {m} m回の繰り返し a{3} aaa {m,n} m〜n回の繰り返し a{2, 4} aa, aaa, aaaa [★] ★のどれか1文字 [a-c] a, b, c ★|★ ★のどれか a|b a, b   特殊シーケンス よく利用される正規表現のパターンは、特殊シーケンスと呼ばれます。 特殊シーケンスは、（バックスラッシュ）を先頭に記載します。 特殊シーケンス 説明 同じ意味の正規表現 d 任意の数字 [0-9] D 任意の数字以外 [^0-9] s 任意の空白文字 [tnrfv] S 任意の空白文字以外 [^tnrfv] w 任意の英数字 [a-xA-Z0-9_] W 任意の英数字以外 [a-xA-Z0-9_] A 文字列の先頭 ^ Z 文字列の末尾  $   Pythonで正規表現を使う方法 Pythonではreモジュールを使って正規表現を扱います。 reモジュールをimportすることで正規表現を利用できます。 import re importを詳しく知りたい人は、Pythonでimportを使う方法について解説している記事もあわせてお読みください。   reモジュールには、以下のような関数があります。 match()：文字列の先頭から正規表現にマッチしている部分を返す fullmatch()：文字列全体が正規表現にマッチしているかを返す search()：文字列中で正規表現にマッチする最初の部分を返す findall()：文字列中で正規表現にマッチするすべての部分を文字列のリストで返す finditer()：文字列中で正規表現にマッチするすべての部分をイテレータとして返す sub()：文字列中で正規表現にマッチする部分を置換して返す subn()：文字列中で正規表現にマッチする部分を置換してタプル(置換後文字列, マッチした数)で返す split()：文字列を指定した正規表現で分割する それぞれの関数について、サンプルをもとに書き方を確認していきましょう。   match()関数の書き方 文字列の先頭から正規表現にマッチしている部分を返します。 結果はマッチした情報を取りまとめた「マッチオブジェクト」で返ります。 マッチオブジェクトからマッチした文字列を取り出す方法は、次の具体例でご紹介します。 マッチしない場合、Noneが返ります。 書き方のサンプル： # マッチする例 result = re.match(r'a.c', 'abcdefg') print(result) # マッチしない例(Noneが返る) result = re.match(r'a.c', 'Alphabet starts with abcdefg.') print(result) 解説： match関数で、文字列の先頭から正規表現「r’a.c’」にマッチしている部分を検索します。 マッチした場合の例では、マッチオブジェクトが返ります。 マッチオブジェクトの「span」はマッチした位置を表しています。 今回の場合、0～2文字目がマッチした位置になります(3文字目は含みません)。 実行結果： <re.Match object; span=(0, 3), match='abc'> None マッチオブジェクトの「match」はマッチした文字列を表しています。   fullmatch()関数の書き方 文字列全体が正規表現にマッチしているかを返します。 結果はマッチオブジェクトで返ります。 マッチしない場合、Noneが返ります。 書き方のサンプル： # マッチする例 result = re.fullmatch(r'a.c', 'abc') print(result) # マッチしない例(Noneが返る) result = re.fullmatch(r'a.c', 'abcde') print(result) 解説： fullmatch関数で、文字列全体が正規表現「r’a.c’」にマッチしているかを確認します。 マッチした場合の例では、マッチオブジェクトが返ります。 span、matchについてはmatch関数と同様ですので説明は省略します。 実行結果： <re.Match object; span=(0, 3), match='abc'> None search()関数の書き方 文字列中で正規表現にマッチする最初の部分を返します。 結果はマッチオブジェクトで返ります。 マッチしない場合、Noneが返ります。 書き方のサンプル： # マッチする例 result = re.search(r'a.c', 'Alphabet starts with abcdefg.') print(result) # マッチしない例(Noneが返る) result = re.search(r'a.c', 'Alphabet
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Pythonのデータ型について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのデータ型について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonのデータ型について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   目次 データ型とは データ型の主な種類 実際に使ってみよう まとめ   データ型とは データ型とは、プログラミングで扱うデータの型になります。 たとえば、プログラミングで’12345’というデータを扱いたい場合、このデータが数値としての12345なのか、文字列としての’12345’なのかでは、処理結果が大きく変わってきます。 このような場合に、しっかりと処理側で識別ができるようにデータ型を使用します。   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中データ型の主な種類 ここでは、Pythonで使用できる主なデータ型を紹介します。 データ型 種類 内容 使用例 str 文字列 文字列型のデータ str1 = “hello” str2 = ‘123’ int 整数 小数点を含まない数値データ int = 123 list 配列 複数の要素が含まれたデータ インデックス値でデータを参照する l_data = [“hello” , “world”] dictionary 辞書 複数の要素が含まれたデータ キー値でデータを参照する d_data = { ‘ID1’ ; ‘hello’ , ‘ID2’ ; ‘world’ }   実際に使ってみよう それではサンプルコードを参考に実際にデータ型を使用してみましょう。   サンプルコード # 文字列データの設定 str_data1 = 'hello' str_data2 = '123' # 文字列データの出力 print( '文字列データの出力' ) print( str_data1 ) print( str_data2 ) # 整数型データの設定 int_data = 123 # 整数型データの出力 print( '整数型データの出力' ) print( int_data ) # 配列型データの設定 l_data = [ 'apple' , 'banana' , 'orange' ] # 配列型データの出力 print( '配列型データの出力' ) print( l_data ) print(
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