Pythonを業務効率化に活用する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonを業務効率化に活用する方法について解説しています。様々な活用シーンがありますが、Seleniumによりブラウザの操作を自動化したり、Google APIを利用してカレンダーを使うなどが考えられます。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日 調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名 調査手法:インターネット調査
Pythonを業務効率化に活用する方法について解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね!

どういう内容でしょうか?

業務効率化に活用する方法について詳しく説明していくね!

お願いします!
Pythonを業務効率化に活用する方法
Pythonでは数多くの標準モジュール、サードパーティ製モジュールがあります。組み合わせや使い方次第で、コンピュータ上で行うたいていの作業を自動化できます。以下はその一例です。
- Webサイトにアクセスし、内容を取得する(さらに、データを加工したり、複数サイトのデータを組み合わせたりできる)
- Excelシートを読み書きする
- PDFやWordファイルを読み書きする
- CSVファイルを読み込み、データベースに反映する
- 指定時刻や一定の頻度で、別のプログラムを実行する(タスクのスケジューリング)
- メールを作成し、添付ファイルを付けて送信する
- 画像を編集する
- キーボードやマウスを操作し、GUIアプリケーションを操作する
おすすめの入門書
手作業だと時間がかかったり、ミスを犯しがちです。この書籍ではそういった作業を代行するPythonスクリプトの作成方法を述べています。
題名の通り、非プログラマーにもわかりやすい構成と記述になっています。
練習問題も付属しているので、スキルアップや、同様の課題に直面した時の参考事例にできます。
Webページを巡回して情報収集したり、収集した情報を別ファイルに転記したりするケースはよくあると思います。
そういったケースで役立つのが、クローリング(収集)やスクレイピング(抽出)の手法です。
この書籍はクローリング、スクレイピングの初歩はもちろん、応用としてそれらを活用した機械学習にも触れています。
特定のタスクに対応するためのノウハウやテクニックを収めた書籍です。標準、サードパーティ製含め、様々な便利モジュールも紹介されています。
直接、業務効率化を扱った書籍ではありませんが、事例や考え方のヒントとして、大いに参考になります。
おすすめのフレームワーク、ライブラリ、APIなど
Scrapy
スクレイピングのモジュールです。
スクレイピングに必要十分な機能を備え、ログ取得、メール送信、非同期実行といった便利な付加機能も充実しています。
Selenium
SeleniumはWebブラウザの操作を自動化するドライバです。
様々なプログラミング言語がSelenium用のバインディングを提供していて、Pythonにもあります。
Webブラウザのフォームに自動で値を入力し、画面遷移をさせていくような処理を実現できます。
openpyxl
PythonでExcelファイルを読み書きするためのモジュールです。
Excelファイルを開く、シートを追加削除する、セルを読み書きする、といった処理をPythonで記述できます。
Google API
Googleの各種サービスに関するPythonのAPIです。
例えばカレンダーの予定を読み書きしたり、メールを送受信したりできます。
SNSのAPI
開発者向けにAPIを提供しているSNSが多数あります。一例をあげます。
・Twitter
・Facebook
・Instagram
実際に書いてみよう(サンプルコードなど)
サンプルコード
YahooニュースのITカテゴリのRSSを取得し、タイトルとURLを出力するプログラムです。
import feedparser feed = feedparser.parse('https://news.yahoo.co.jp/pickup/computer/rss.xml') for entry in feed['entries']: title = entry['title'] link = entry['link'] print(title, ',', link)
実行結果
地震 各社が災害伝言サービス , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314748 交通にゃん全運動 動画が話題 , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314796 オンラインサロン 構造の是非 , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314713 おじさん流入 TikTokは歓迎? , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314700 ディズニー YouTube広告休止 , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314688 折りたたみ Galaxyの新しさ , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314670 認証と認可 ガオガイガー解説 , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314637 世界に拡大 恋活アプリの戦略 , https://news.yahoo.co.jp/pickup/6314662
解説
- feedparserモジュールをインポートしました
- RSSにアクセスし、解析しました
- feed[‘entries’]が記事のリストになっているので、ループ処理で順番にアクセスしました
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橋本紘希
システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。 |

内容分かりやすくて良かったです!

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

分かりました。ありがとうございます!
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