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Pythonで配列を結合する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonで配列を結合する方法について現役エンジニアが解説しています。配列を結合するにはappendやextendメソッドを使います。appendは配列の最後に要素を追加、extendは配列を追加します。また、insertメソッドのように指定した位置に追加するメソッドもあります。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

監修してくれたメンター

nakamoto

アジマッチ有限会社代表取締役社長。書籍化歓迎。対応業務:PHP(Laravel)、機械学習、Vue.js、LAMP・AWS、越境EC、CTO、エンジニア採用、CTO、経営者の不安解決コンサルティング。

Pythonで配列を結合する方法について、テックアカデミーのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

Pythonで配列を結合できると、配列を使ったプログラムをより柔軟に実装可能になります。

実務でも配列を結合することは多いので、ぜひ学習してみてくださいね。

目次

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

Pythonで配列を結合する方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

演算子を利用した配列の結合方法

複数の配列(リスト)を結合する場合には 以下の方法があります。

+ :2つのリストを結合する

+演算子を利用することで2つのリストaとbを結合できます。

a+b

 

* : 指定したリストを複数回結合する

*演算子を利用することで2つのリストaとbを複数回結合できます。

a*b

 

append関数の結合方法

append関数はリストの最後に、指定した要素を追加する関数です。

リストや辞書を追加した場合には、そのままの型でリストが作成されます。

使い方は以下の通りです。

ここでは、listに対してelementを追加しています。

list.append(element)

 

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extend関数の結合方法

extend関数はリストの最後に、指定したリストなどのイテラブルの各値を追加する関数です。

 

イテラブルとは

イテラブルとは、含まれているもの1つ1つの値を返していけるものです。

for文を使えるものという言い方もできます。

イテラブルの型としては、list, string, tupleがあります。

listはリストです。

stringは文字列です。

tupleはリストや辞書型といった複数の要素を管理するデータ型の一種です。

リストを含むイテラブルのものを指定する必要があります。

 

使い方は以下の通りです。

ここでは、listに対してiterableを追加しています。

list.extend(iterable)

 

insert関数で結合方法

insert関数はリストの指定した場所に、指定した値を追加する関数です。

使い方は以下の通りです。

ここでは、listに対してpositionで指定した位置にelementを追加しています。

list.insert(position, element)

 

スライスの結合方法

スライスで範囲を指定して、別のlistやtupleをすべて追加できます。

使い方は以下の通りです。

ここでは、listに対して[開始:終了]で指定した位置にelementを追加しています。

開始:取り出しを開始する位置です。

省略すると先頭の要素を指定します。

マイナスの値を指定すると、末尾から数えた位置を指定します。

終了:取り出しを終える位置です。

省略すると最後の要素まで取り出しを行います。

マイナスの値を指定すると、末尾から数えた位置を指定します。

ステップ:要素を取り出す間隔です。

省略すると既定値の1が設定されます。

ステップにマイナスの値を指定すると、末尾から要素を取り出します。

list[開始:終了:ステップ]=element

 

実際に書いてみよう

1. リスト同士を結合する場合

1.1 演算子を用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = [4, 5, 6]
print(a + b)
print(len(a + b))
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、aというリストを用意しています。

b = [4, 5, 6]では、bというリストを用意しています。

print(a + b)では、リストの要素をリストの最後に結合して表示しています。

print(len(a + b))では、リストの長さである7が値として表示されます。

表示結果

 

1.2 appendを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = [4, 5, 6]
a.append(b)
print(a)
print(len(a))
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、aというリストを用意しています。

b = [4, 5, 6]では、bというリストを用意しています。

a.append(b)では、aにbを追加しています。

リストの型を保ったままリストの最後に結合しています。

print(a)では、aを表示しています。

print(len(a))では、リストの長さである5が値として表示されます。

表示結果

 

1.3 extendを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b)
print(a)
print(len(a))
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、aというリストを用意しています。

b = [4, 5, 6]では、bというリストを用意しています。

a.extend(b)では、aにbを追加しています。

ここでは、リストの要素をリストの最後に結合しています。

print(a)では、aを表示しています。

print(len(a))では、リストの長さである7が値として表示されます。

表示結果

 

1.4 insertを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = [4, 5, 6]
a.insert(2, b)
print(a)
print(len(a))
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、aというリストを用意しています。

b = [4, 5, 6]では、bというリストを用意しています。

a.insert(2, b)では、リストの型を保ったまま、2という位置を指定して結合しています。

print(a)では、aを表示しています。

print(len(a))では、リストの長さである5が値として表示されます。

表示結果

 

1.5 スライスを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = [4, 5, 6]
a[1:1]=b
print(a)
print(len(a))print(len(a))
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、aというリストを用意しています。

b = [4, 5, 6]では、bというリストを用意しています。

a[1:1]=bでは、aの[1:1]の位置にbを追加しています。

print(a)では、aを表示しています。

print(len(a))では、リストの長さである7が値として表示されます。

表示結果

 

 

2. リスト以外を結合する場合

2.1数字を結合する場合

2.1.1 演算子を用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b =2
a=a+b
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]で、[1, 2, 3, 4]というリストを用意しています。

b =2で、数字の2を代入しています。

a=a+bで、結合しています。

しかし、数字とlistは+演算子で結合できないのでエラーが発生します。

print(a)でaを表示していますが、エラーが発生したあとの処理であるため実行されません。

 

表示結果

 

2.1.2 appendを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = 4.5
a.append(b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストの[1, 2, 3, 4]を作成しています。

b = 4.5では、4.5という数字を作成しています。

a.append(b)では、リストの最後に要素として追加しています。

print(a)では、リストを表示しています。

リストの最後に4.5が追加されました。

実行結果

 

2.1.3 extendを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = 4.5
a.extend(b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストを用意しています。

b = 4.5では、4.5という値を用意しています。

a.extend(b)では、リストaに変数bをextendしています。

しかし、イテラブルでないためTypeErrorが発生し追加できません。

print(a)は表示処理ですが、エラー後のため実行されません。

表示結果

 

2.1.4 insertを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = 4.5
a.insert(2, b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストの[1, 2, 3, 4]を作成しています。

b = 4.5では、4.5という数字を作成しています。

a.insert(2, b)では、リストの2の位置にbを要素として追加しています。

print(a)では、リストを表示しています。

表示結果のように、リストのインデックスの2の位置に4.5が追加されました。

表示結果

 

2.1.5 スライスを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = 4.5
a[1:1]=b
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストを用意しています。

b = 4.5では、4.5という値を用意しています。

a[1:1]=bでは、リストaの[1:1]の位置に変数bをスライス結合しています。

しかし、イテラブルでないためTypeErrorが発生し追加できません。

print(a)は表示処理ですが、エラー後のため実行されません。

表示結果

 

2.2文字列を結合する場合

2.2.1 演算子を用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = "テックアカデミー"
a=a+b
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストaを作成しています。

b = “テックアカデミー”では、変数bにテックアカデミーという文字列を代入しています。

a=a+bでは、結合していますが、+演算子を利用して、listと文字列の結合はできないためTypeErrorが発生します。

print(a)では変数aを表示しています。

表示結果

 

2.2.2 appendを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = "テックアカデミー"
a.append(b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストaを作成しています。

b = “テックアカデミー”では、変数bにテックアカデミーという文字列を代入しています。

a.append(b)では、aにbを結合しています。

print(a)ではaを表示しています。

表示結果

 

2.2.3 extendを用いた場合

コード
a = [1, 2, 3, 4]
b = "テックアカデミー"
a.extend(b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストaを作成しています。

b = “テックアカデミー”では、変数bにテックアカデミーという文字列を代入しています。

a.extend(b)では、aにbをextend結合しています。

テキストはイテラブルとなるため、1文字ずつ要素としてリストの最後に追加しています。

print(a)ではaを表示しています。

表示結果

 

2.2.4 insertを用いた場合

サンプルコード
a = [1, 2, 3, 4]
b = "テックアカデミー"
a.insert(2, b)
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストaを作成しています。

b = “テックアカデミー”では、変数bにテックアカデミーという文字列を代入しています。

a.insert(2, b)では、aの2の位置にbをinsert結合しています。

テキストを1つの要素として、リストの指定した位置に追加しているということです。

print(a)ではaを表示しています。

表示結果

 

2.2.5 スライスを用いた場合

コード
a = [1, 2, 3, 4]
b = "テックアカデミー"
a[1:1]=b
print(a)
解説

a = [1, 2, 3, 4]では、リストaを作成しています。

b = “テックアカデミー”では、変数bにテックアカデミーという文字列を代入しています。

a[1:1]=bでは、aの2の位置にbをスライス結合しています。

print(a)ではaを表示しています。

表示結果


まとめ

今回は配列を結合する方法について紹介しました。

Pythonでは基本的に変数の型を意識しなくてもコーディング可能ですが、書き方によってはErrorの原因になります。

使用した方法とあわせて、Errorの回避方法を考えておくことが重要です。

 

大石ゆかり

内容が分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

Pythonを学習中の方へ

これで解説は終了です、お疲れさまでした。

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