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Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにKiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について現役エンジニアが解説しています。kiteとは、AIを利用してPythonのコーディングをサポートするツールです。入力補完やドキュメントを確認することが出来て、コードを効率よく書いていくことが出来ます。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

Kiteとは

kiteとは、AIを利用してPythonのコーディングをサポートするツールになっています。

コードを書いていると、一度はタイプミスをしたり、モジュールの使い方を調べるためにドキュメントを読むという経験を一度はしたことがあるかと思います。

kiteを導入することで、入力補完が充実しているためより短時間で、効率よくコーディングができます。更に入力補完だけではなく、コードのドキュメントを手元で見ることができるため、ライブラリの使い方を調べる時間を短縮することもできます。

このツールはPythonのコーディングで使われるテキストエディタに拡張してお使いいただけるので、みなさんがお使いのエディタが更に使いやすくなると思います（下図）。

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Kiteを利用してできること

それでは、Kiteを導入することで何が出来るのかを紹介します。

コードのスニペット

Kiteの代表的な機能です。普通の入力補完であれば最近のテキストエディタには搭載されていますが、Kiteはライブラリのドキュメントに基づいて、Kite側が書き方を推奨してくれるため、より短時間でコーディングができます。

行の補完

予め定義された変数や関数に応じて1行の入力補完を行います。これにより、変数の書き間違いを防ぐことができます。

ワンクリックドキュメント

ライブラリのドキュメントにワンクリックでアクセスすることができます。これらのコードをオフラインで入手することができ、800以上のPythonライブラリとコード例を見つけることができます。

Kiteを導入する手順

それでは、実際に導入していきます。はじめに以下のリンクからお使いのOSに合わせてアプリをダウンロードします。

Kite公式サイト

ダウンロードしたら、インストーラーを起動してアプリのインストールします。

インストールが終わると以下の画面になるので、メールアドレスを入力しContinueをクリックします。なお、Install Kite for all supported editorsを選択することでKiteでサポートしているすべてのエディタのプラグインをインストールします。また、メールアドレスなしでインストールしたい場合は、Continueの下にあるContinue without emailを選択し次に進みます。

これでインストールが完了しました。あとはKiteに対応したエディタでコードを書くとKiteの機能を使えるようになります。

まとめ

今回はKiteについて紹介しました。Pythonでコードを書く方にはとても便利なツールなので、ぜひおすすめします。

監修してくれたメンター

メンター三浦

モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。

TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。

また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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Pythonを学ぶメリットは多くあります。前述の通り、プログラミング初心者の方でも安心して学ぶことができますし、非常に人気があるプログラミング言語なので、これからも長期に渡って利用できることでしょう。以前は日本では大学や研究機関での利用が主でしたが、最近ではPythonを使ったWebサービスやAI関連のビジネスなどに多く活用されています。例えば求人・採用サイトのGreenでPythonの求人情報を検索してみると約760件該当があります(2020年6月現在)。これはフロントエンドとほぼ同等の求人数です。すでにシステム開発でも一般的に利用されているプログラミング言語と言って良いでしょう。画像出典：Green PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されています。現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。画像出典：Google人材募集 Pythonでできること Pythonは、組み込みアプリ開発やWebサイト構築から、ディープラーニングまで様々な分野で利用可能な言語です。Pythonでは多くのWebサービスが作成されています。 PythonでWebサービスを作成する上でよく利用されているのが「Django」や「Flask」というフレームワークです。 Pythonで人気のフレームワークまとめ現在は、AI（人工知能）や機械学習分野で使用されているPythonの技術が注目されています。例えば、深層学習と呼ばれるディープラーニングの分野でも多くのソフトウェアがPythonで動作しています。 Scikit-learn（統一された関数で機械学習を実施可能） Keras（簡単に計算グラフを扱うことができる。） TensorFlow（Googleが開発したディープラーニングのフレームワーク） PyTorch（Facebookで研究用途に使用されているディープラーニングのフレームワーク）その他にもインターネット上から情報を収集するWebスクレイピングと呼ばれる分野でもPythonは多く活用されています。 Pythonが使われているサービスそれでは実際にPythonが使われているサービスをいくつか見てみましょう。 YouTube 世界最大の動画共有サービスであるYouTubeにPythonが使用されています。Pythonは主にバックエンド(Webサーバー側で動作するプログラム)で活用されており、動画処理やデータの読み込みなどに使用されています。 YouTubeのエンジニアによると「PythonはYouTubeにとって十分に早く、最小の開発者で迅速に開発を行うことができる」と評価されています(※)。 ※ Python公式サイト – Quotes about Python より YouTube Google GmailやGoogle MapsのバックエンドでPythonが利用されています。Googleではソフトウェア開発はデータサイエンスなどの分野で多くのPythonエンジニアが活躍しており、前述の通り求人も行われています。 Google Blender Blenderはオープンソースの3Dグラフィックスを作成するソフトウェアです。オープンソースながら非常に機能が充実しており、日本語にも対応しているため幅広く利用されています。 Blenderにはプログラミングによりキャラクターを動作させてりグラフィックス効果を行う機能があり、そのプログラミング言語としてPythonが使用されています。 Blender PayPal PayPalは世界最大規模のオンライン決済サービスです。ディープラーニングのライブラリであるTensorFlowを使用して、不正な決済の検出を実現しています。 TensorFlowを始めとするディープラーニングは金融業界(フィンテック分野)でも多く利用されており、プログラミング言語としては主にPythonが使用されています。 PayPal OpenStack クラウド環境の構築に利用されているオープンソースのソフトウェアであるOpenStackも大部分にPythonが利用されています。OpenStackを使うと自前でAWSのようなクラウドサービスを提供することができます。様々な規模のデータセンターで数多く利用されており、安定的な運用をPythonが支えています。 OpenStack 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Studio Codeの使い方を解説した記事もありますので読んでみるといいでしょう。まとめ今回は、人気のプログラミング言語であるPythonについて解説しました。 GoogleやYouTubeなど多くのデータを扱うサービスで積極的に採用されている言語です。これから日本でもPythonを採用する企業は増えるでしょうし、海外でも常に必要とされる人材なので、グローバルに働くチャンスがあるでしょう。監修してくれたメンター太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、ロボットアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。著書「知識ゼロからの機械学習入門（技術評論社）」。地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。オンラインでの説明動画や、実際のカリキュラムで学べる無料体験も実施しています。まずはこちらを試してみてくださいね！

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効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法

今回は、AnacondaでPythonの環境を構築する方法を現役エンジニアが解説します。 AnacondaでPythonの環境構築することで、機械学習に必要なアプリケーションの導入から設定まで簡単に行うことができます。実務でも、AnacondaでPythonの環境構築することで、Jupyter notebookを利用した実装環境構築するので是非学習してみてください。本記事では、Anacondaのインストール方法からPythonで効率的に開発がおこなえる環境構築の手順をWindows版とMac版の両方で紹介していきます。ぜひ最後まで読んで参考にしてみてください。目次KiteとはKiteを利用してできることKiteを導入する手順まとめ監修してくれたメンターそもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。 PythonのAnacondaとは Anacondaとは、Pythonにおける開発環境を提供してくれるアプリケーションです。通常Pythonを使う場合はPython本体をインストールした後に、必要なライブラリ（パッケージ）を追加インストールしていきます。ライブラリ（パッケージ）とは、便利な機能をあらかじめ用意してあるプログラムを意味します。 Pythonをインストールする方法をご確認いただくと、Anacondaを利用しない場合の環境構築方法をご理解いただくことが可能です。 Pythonからインストールする方法AnacondaはPythono本体はもとより、Pythonでよく利用されるライブラリ（パッケージ）を最初からまとめて入れてくれます。 Python本体とライブラリを個別にインストールするのに比べ、環境が確実に完成するのがAnacondaのメリットです。ただし、開発経験が豊富なエンジニアにとっては、Anacondaを利用することで、独自のPython環境を構築できなくなるデメリットもあります。初心者にとってはAnacondaを利用することでのメリットのほうが大きいでしょう。 AnacodaでPythonの環境構築する方法【Windows】 1. Anacondaのダウンロード Anacondaはコチラからダウンロード可能です。 Windowsの場合、トップページに表示されるwindowsマークへマウスポインタを進めることで次のように反応します。ここでWindwosをクリックすると実際のダウンロードリンク部分へ遷移します。通常は、Downloadをクリックすればダウンロードが開始されます。どうしても、パソコンのスペックが低いと感じる場合は、32-Bit Graphical Installerをクリックしてダウンロードしてみてください。ダウンロードが開始されると次のようなポップアップが表示され、メール登録を促されますが無視しても大丈夫です。 2. Anacondaをインストールするダウンロードしたファイルを管理者権限でダブルクリックするとインストールが始まります。特にこだわりがなければ、今から説明する通りにクリックしてするとインストールが完了します。 Nextを押して下さい。 I Agreeを押して下さい。 Nextを押して下さい。 Nextを押して下さい。続いて、チェックボックスは両方チェックしません。最初のチェックボックスは、AnacondaのPATHを設定するものです。今回は、スタートメニューから起動するのでチェックしません。次のチェックボックスは、Anacondaを標準のPythonとして起動するように設定します。こちらも、あとで別バージョンのPythonを標準として追加することを考えてチェックしません。 Installを押した後は、かなり長い時間インストールされるので、パソコンで他の作業をせずインストールだけ行ってみて下さい。長い時間を書けてインストールが終わると次のような表示になります。 Nextを押して下さい。これがインストール完了画面です。 Finishを押すとインストール作業は完了します。チェックボックスが入っている点ですが、最初のものはAnaconda Cloudというサービスについての説明に遷移します。次のチェックボックスは、Anacondaのサポートについてのページに遷移します。 3. Anacondaを起動する windowsにはメニュ付近に○のマークがあります。その○をクリックしてaと入力すると次のようにAnacondaが検索結果で表示されます。 Anaconda Promptを選択してみます。 4. Anaconda PromptからPythonを確認する次のような黒い画面が表示されます。これをコマンドプロンプト（Macではターミナル）と言います。今回は、Anacondaが動作しているので、Anaconda Promptという名称のソフトウェアになっています。 Pythonと入力してエンターキーを押してください。すると、Pythonの実行環境がAnacondaで構築された旨が表示されます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはAnacodaでPythonの環境構築する方法【MacOS】ここではMacOSで、AnacodaでPythonの環境構築する方法を解説します。１．Anacondaをダウンロード Anaconda | Individual EditionからMacOS版の64-Bit Graphical Installer (440 MB)Anacondaをダウンロードします。２．Anacondaをインストールダウンロードしたファイルを起動すると警告が表示されるので許可をクリックします。基本的にすべての選択肢で続けるを選択してください。大切な情報が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約書に同意する場合は同意をクリックしてください。同意しないとインストールを進めることができません。インストールをクリックする中で、パスワードが要求されたら、パスワードか指紋認証を行います。インストールが完了します。インストールした時点でPython環境が整った状態になっています。３．Anacondaを起動「Anaconda-Navigator」を起動します。 Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介ここでは、Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介します。 2021年10月現在、Anacondaには644ものライブラリが用意されています。ライブラリ名ライブラリの説明ライブラリの使い方 JupyterLab データ分析用Jupyter notebookの後継アプリケーション。 JupyterLabを起動し、コードを実装することで、JupyterLab上でプログラム実行まで完結できる pandas データを表形式であつかう。 import pandasというコードを実装する。 scipy 科学技術計算を扱う。 import scipyというコードを実装する。 matplotlib グラフ描写する。 import matplotlibというコードを実装する。 tensorflow Googleが開発した機械学習用ライブラリ。 import tensorflowというコードを実装する。テンソルフロー(TensorFlow)を利用したPythonによるAIプログラミングの記事も参考にしてみてくださいね。 AnacondaをインストールしてPythonでの開発を効率化しよう今回は、Anacondaでpythonの環境を構築する方法を解説しました。 Anacondaをインストールするだけで、Pythonや機械学習の実行環境が簡単に整いました。 AnacondaはPythonでの開発を効率的にしてくれるので初心者にもおすすめです。ぜひ、今回の記事を参考にAnacondaをインストールしてみてください。入門向けPythonの学習サイトも記事にしています。学習したい方は参考にしてみてください。 Pythonを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。つまずかず「効率的に」学びたい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたいプログラミングを学習していて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのPythonコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、人工知能（AI）や機械学習の基礎を学べます。まずは一度、無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役エンジニアから教わること」を実感してみてください。時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします！

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Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

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