Python

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにKiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について現役エンジニアが解説しています。kiteとは、AIを利用してPythonのコーディングをサポートするツールです。入力補完やドキュメントを確認することが出来て、コードを効率よく書いていくことが出来ます。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

Kiteとは

kiteとは、AIを利用してPythonのコーディングをサポートするツールになっています。

コードを書いていると、一度はタイプミスをしたり、モジュールの使い方を調べるためにドキュメントを読むという経験を一度はしたことがあるかと思います。

kiteを導入することで、入力補完が充実しているためより短時間で、効率よくコーディングができます。更に入力補完だけではなく、コードのドキュメントを手元で見ることができるため、ライブラリの使い方を調べる時間を短縮することもできます。

このツールはPythonのコーディングで使われるテキストエディタに拡張してお使いいただけるので、みなさんがお使いのエディタが更に使いやすくなると思います（下図）。

[PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは

Kiteを利用してできること

それでは、Kiteを導入することで何が出来るのかを紹介します。

コードのスニペット

Kiteの代表的な機能です。普通の入力補完であれば最近のテキストエディタには搭載されていますが、Kiteはライブラリのドキュメントに基づいて、Kite側が書き方を推奨してくれるため、より短時間でコーディングができます。

行の補完

予め定義された変数や関数に応じて1行の入力補完を行います。これにより、変数の書き間違いを防ぐことができます。

ワンクリックドキュメント

ライブラリのドキュメントにワンクリックでアクセスすることができます。これらのコードをオフラインで入手することができ、800以上のPythonライブラリとコード例を見つけることができます。

Kiteを導入する手順

それでは、実際に導入していきます。はじめに以下のリンクからお使いのOSに合わせてアプリをダウンロードします。

Kite公式サイト

ダウンロードしたら、インストーラーを起動してアプリのインストールします。

インストールが終わると以下の画面になるので、メールアドレスを入力しContinueをクリックします。なお、Install Kite for all supported editorsを選択することでKiteでサポートしているすべてのエディタのプラグインをインストールします。また、メールアドレスなしでインストールしたい場合は、Continueの下にあるContinue without emailを選択し次に進みます。

これでインストールが完了しました。あとはKiteに対応したエディタでコードを書くとKiteの機能を使えるようになります。

まとめ

今回はKiteについて紹介しました。Pythonでコードを書く方にはとても便利なツールなので、ぜひおすすめします。

監修してくれたメンター

メンター三浦

モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。

TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。

また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

PythonでのPhantomJSによるWebスクレイピングの方法【初心者向け】

PythonでのPhantomJSによるWebスクレイピングの方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Python...

Python

Pythonで関数の戻り値について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで関数の戻り値について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理...

Python

PythonでCGIスクリプトを書く方法【初心者向け】

PythonでCGIスクリプトを書く方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を...

Python

Pythonでのグラフ描画に使えるMatplotlibの基本を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでのグラフ描画に使えるMatplotlibの基本について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何...

Python

Pythonでタプルの要素を取り出す方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでタプルの要素を取り出す方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 &...

Python

Pythonで画像の座標を取得する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで画像の座標を取得する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 OpenC...

Python

あわせてよく読まれている記事

今さら聞けない！Pythonとは【初心者向け】｜現役エンジニアが解説

人気のプログラミング言語「Python」について解説します。どんなシーンで使われるプログラミング言語なのか、Pythonで作れるアプリケーション、Pythonのメリット・デメリットについて説明しているので、これから習得を目指している方は知っておきましょう。日本でもこれからより注目される言語になるはずです。なお本記事は、TechAcademyのPythonオンライン講座の内容をもとにしています。なお、今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。目次 Pythonとは？言語の特徴 Pythonを学習するメリット Pythonでできること Pythonが使われているサービス初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ）まずはPythonの開発環境を整えよう Pythonとは？言語の特徴 Pythonとはプログラミング言語の1つです。C言語などと比較して分かりやすい文法が特徴です。非常に広く使われているため学習するためのサイトや本も充実しています。2020年現在、最新のGitHubの調査(2019年)では世界2位の人気を記録しています。画像出典：GitHub また、Pythonはプログラミング教育や初心者向けのプログラミング言語としても多く使われています。これは、Pythonの簡潔な言語仕様により、少ないコード行数で分かりやすいソースコードを書くことができるためです。がんばれば、超一流のプログラマーと同じようなコードを、初心者でも真似して書くことが可能です。また、最近では、AI（人工知能）分野でPythonが利用されることで注目を浴びています。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはPythonを学習するメリット Pythonを学ぶメリットは多くあります。前述の通り、プログラミング初心者の方でも安心して学ぶことができますし、非常に人気があるプログラミング言語なので、これからも長期に渡って利用できることでしょう。以前は日本では大学や研究機関での利用が主でしたが、最近ではPythonを使ったWebサービスやAI関連のビジネスなどに多く活用されています。例えば求人・採用サイトのGreenでPythonの求人情報を検索してみると約760件該当があります(2020年6月現在)。これはフロントエンドとほぼ同等の求人数です。すでにシステム開発でも一般的に利用されているプログラミング言語と言って良いでしょう。画像出典：Green PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されています。現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。画像出典：Google人材募集 Pythonでできること Pythonは、組み込みアプリ開発やWebサイト構築から、ディープラーニングまで様々な分野で利用可能な言語です。Pythonでは多くのWebサービスが作成されています。 PythonでWebサービスを作成する上でよく利用されているのが「Django」や「Flask」というフレームワークです。 Pythonで人気のフレームワークまとめ現在は、AI（人工知能）や機械学習分野で使用されているPythonの技術が注目されています。例えば、深層学習と呼ばれるディープラーニングの分野でも多くのソフトウェアがPythonで動作しています。 Scikit-learn（統一された関数で機械学習を実施可能） Keras（簡単に計算グラフを扱うことができる。） TensorFlow（Googleが開発したディープラーニングのフレームワーク） PyTorch（Facebookで研究用途に使用されているディープラーニングのフレームワーク）その他にもインターネット上から情報を収集するWebスクレイピングと呼ばれる分野でもPythonは多く活用されています。 Pythonが使われているサービスそれでは実際にPythonが使われているサービスをいくつか見てみましょう。 YouTube 世界最大の動画共有サービスであるYouTubeにPythonが使用されています。Pythonは主にバックエンド(Webサーバー側で動作するプログラム)で活用されており、動画処理やデータの読み込みなどに使用されています。 YouTubeのエンジニアによると「PythonはYouTubeにとって十分に早く、最小の開発者で迅速に開発を行うことができる」と評価されています(※)。 ※ Python公式サイト – Quotes about Python より YouTube Google GmailやGoogle MapsのバックエンドでPythonが利用されています。Googleではソフトウェア開発はデータサイエンスなどの分野で多くのPythonエンジニアが活躍しており、前述の通り求人も行われています。 Google Blender Blenderはオープンソースの3Dグラフィックスを作成するソフトウェアです。オープンソースながら非常に機能が充実しており、日本語にも対応しているため幅広く利用されています。 Blenderにはプログラミングによりキャラクターを動作させてりグラフィックス効果を行う機能があり、そのプログラミング言語としてPythonが使用されています。 Blender PayPal PayPalは世界最大規模のオンライン決済サービスです。ディープラーニングのライブラリであるTensorFlowを使用して、不正な決済の検出を実現しています。 TensorFlowを始めとするディープラーニングは金融業界(フィンテック分野)でも多く利用されており、プログラミング言語としては主にPythonが使用されています。 PayPal OpenStack クラウド環境の構築に利用されているオープンソースのソフトウェアであるOpenStackも大部分にPythonが利用されています。OpenStackを使うと自前でAWSのようなクラウドサービスを提供することができます。様々な規模のデータセンターで数多く利用されており、安定的な運用をPythonが支えています。 OpenStack 初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ）初心者が効率よくPythonを学習するには、プログラミング言語の基本を学習した後で、機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げて学習すると良いでしょう。プログラミング言語の基本を学習する初めてプログラミング言語を学習する場合、できれば周りに相談できる人がいると理想的です。プログラムはちょっとした間違いで動作しなくなってしまう場合があり、一人で学習していると間違っているところが分からずに何日も無駄にしかねません。そのような時に経験者が身の回りにいると心強いことでしょう。身の回りにプログラミング経験者がいない場合は、YouTubeなどの動画で学ぶのもおすすめです。最近はプログラミング教育系の動画も充実しており「python 入門」というキーワードで検索すると数多くの動画がヒットします。TechacademyでもPythonの入門動画を公開しているので、ぜひ参考にしてください。 YouTube – Techacademy「Pythonとは」もちろん王道は書籍や公式サイトでじっくりと学習することです。一人で調べるスキルはエンジニアにとってとても重要です。せっかくの機会ですので学習の過程で調査するスキルも身につけると良いでしょう。機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げるある程度プログラミングの基本が学習できたら、興味がある分野に集中して、実際に動作するアプリの開発にチャレンジしてみましょう。はじめはどのようにアプリを開発すれば良いか全く分からないでしょうから、フレームワークの公式サイトや書籍などを参考にしながら進めると良いでしょう。いくつかおすすめのライブラリをご紹介します。機械学習機械学習のライブラリでおすすめなのはscikit-learnです。また行列計算を行うNumPy、データの前処理で活用するPandas、グラフ描画に使用するMatplotlibなども一緒に良く使われます。 scikit-learn Numpy Pandas Matplotlib また、機械学習では、JupyterNotebookと呼ばれるソフトウェアで開発を行うことが多くあります。JupyterNotebookはソースコードと説明文、実行結果をひとまとめにNotebookで管理できるソフトウェアで、データサイエンティストや機械学習エンジニアに多く利用されています。 Jupyter Notebook Webサービス PythonでWebサービスを開発するのであればDjangoまたはFlaskというフレームワークを使用することが一般的です。比較的Flaskの方が覚えることが少なく容易に利用を始めることができます。日本ではDjangoの方が多く利用されており、日本語ドキュメントの充実といった観点からはDjangoに軍配があがることでしょう。 Django Flask まずはPythonの開発環境を整えよう Pythonの学習をはじめるにあたり、まずはPythonの開発環境を整えましょう。Pythonの学習をスムーズに行うためには以下のようなものが必要です。パソコン WindowsでもMacでもかまいません。CPUはCorei5以上、メモリは8GB以上あると快適でしょう。iPadなどのタブレットでも学習できない訳ではありませんが、エンジニアがプログラミングを行う場合は基本的にパソコンを使用するため、揃えておくと良いでしょう。インターネットへの接続環境 Python本体やライブラリ、フレームワークなどの入手は全てインターネットを経由して行います。できれば光回線などの常時接続環境を良いすると良いでしょう。パソコンとインターネットへの接続環境が整ったら、Pythonの開発環境を構築しましょう。とは言ってもPythonの公式サイトからダウンロードしてインストールするだけです。 Python公式サイト – ダウンロード「Download Python 3.8.3」と書かれてあるボタンをクリックするとダウンロードが開始されます(3.8.3などのバージョンは時期により異なります)。 Pythonのインストールが完了したらプログラミングを行うエディタもインストールしておくと良いでしょう。おすすめはVisual Studio Codeです。こちらもリンクからダウンロードしてインストールするだけで利用できます。 Visual Studio Code Visual Studio Codeの使い方を解説した記事もありますので読んでみるといいでしょう。まとめ今回は、人気のプログラミング言語であるPythonについて解説しました。 GoogleやYouTubeなど多くのデータを扱うサービスで積極的に採用されている言語です。これから日本でもPythonを採用する企業は増えるでしょうし、海外でも常に必要とされる人材なので、グローバルに働くチャンスがあるでしょう。監修してくれたメンター太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、ロボットアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。著書「知識ゼロからの機械学習入門（技術評論社）」。地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。オンラインでの説明動画や、実際のカリキュラムで学べる無料体験も実施しています。まずはこちらを試してみてくださいね！

Python

【よりコーディングに集中できる！】プログラミングサポートツール「Kite」が凄すぎる！

より早く、より効率的にコーディングしたい人に朗報です！「Kite」は、ターミナルやエディタと連動するプログラミングのサポートサービスです。エディタとこのツールを立ち上げて、何か記述し始めるとメソッドの意味や間違いがあれば指摘してくれます。書き方を忘れてしまった時もサンプルを提示してくれるので、すぐに書き始められるでしょう。コードを書き始めるとそれに比例して情報を探す時間も多くなります。 Kiteを利用すれば、コーディングしながら知らない知識も補えるのでよりコーディングに集中できるでしょう。Syntax errorで何個もタブを開くことも減りそうです。また、サポートしているエディタの種類も「Sublime Text, emacs, vim, PyCharm, Atom」と幅広く対応しています。自分が使っているエディタをそのまま使えるので、気持ち良く作業が進められるはずです。まだ事前登録だけの状態ですが、動画を見る限り素晴らしいサービスですね。サイト上にも「あなたの副操縦士」と書かれているように手厚いサポートが受けられそうです。特に、プログラミングをこれから始めようと思っている人にはおすすめです。初心者がプログラミングで挫折してしまう大きな理由の一つに、エラーが起きて先に進まないことが挙げられます。始めたばかりの人は自分が何をやっているのか分からないことも多いですが、Kiteを利用すれば一つ一つ理解しながら進められるでしょう。初心者におすすめのプログラミング学習サービスで同時に学習すると、より早く覚えられるはずです。ぜひ利用してみてください。今までネットで検索していた時間がコーディングに集中できると思います。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でも8週間でエンジニアになれるRuby on Railsオンラインブートキャンプを開催しています。RubyでWebアプリを開発したい方はご参加ください。

プログラミング

まずはここから！Pythonのインストール方法【初心者向け】

今回は、Pythonのインストール（Install）方法について解説します。 WindowsとMacそれぞれインストール方法を分けて説明しているので、自分のPCに合わせて手順を参考にしてみてください。Pythonで開発を行う人は、まずはここから始めましょう。なお本記事は、TechAcademyのPythonオンライン講座の内容をもとにしています。目次 Pythonとは Pythonのインストール方法（Windows編） Pythonのインストール方法（Mac編） Pythonとは Pythonとはプログラミング言語の1つです。分かりやすい文法が特徴で、教育用や研究用だけでなく、AIなどに代表する機械学習用プログラムとしても利用されています。つまり、Pythonは、組み込みアプリ開発やWebサイト構築から、ディープラーニングまで様々な分野で利用可能な言語です。画像解析やビッグデータ解析など多くのデータや情報を整理するサービスを作ろうと考えている人は、Pythonが一番使いやすいでしょう。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはPythonのインストール方法（Windows編） Pythonのインストール Windows10にPythonをインストールする方法について説明します。 Windowsのバージョンは、現在最も一般的に利用されている「Windows 10 Home」の64bit版を想定しています。まずはPython公式サイトのDownloadページを開き、黄色い「Download Python 3.x.x」をクリックします。 3.x.xはバージョンです。2020年6月現在、最新の安定版のバージョンは3.8.3です。Pythonは32bit版がダウンロードされますが問題ありません。一般的な用途ではこちらからダウンロードしてインストールするのがおすすめです。他のバージョンや64bit版のインストーラーはPython Releases for Windowsのページからダウンロードできます。「64bit版を使って大容量のデータ分析を行いたい」、「ライブラリが古いバージョンのPythonしか対応していない」といった場合には検討すると良いでしょう。例えば64bit版は「Windows x86-64 executable installer」または「Windows x86-64 web-based installer」からダウンロードします。なお、バージョン2.x.xは2020年4月でサポートが終了しているため、基本的にインストールすべきではありません。ダウンロードしたインストーラーを起動します。「Add Python 3.8 to Path」を選択してInstall Nowをクリックしてください。これは環境変数PATHにPythonのインストール先を追加することを意味します。環境変数に追加することで、コマンドプロンプトやエディタなどから簡単にPythonを利用できるようになりますが、複数のバージョンのPythonを切り替えて使用するような場合には環境変数PATHの見直しが必要となります。覚えておくと良いでしょう。インストールが開始します。以下の画面が表示されるとインストールは完了です。チュートリアルと言って、手順を踏んだ利用方法を説明してある解説サイトへのリンクがonline tutorialとして表示されています。また、ドキュメントのリンクもdocumentとして表示されているので興味があればみてください。 Closeボタンをクリックして画面を閉じてかまいません。コマンドプロンプトを起動する方法 Windows10ではいくつかの方法でコマンドプロンプトを呼び出すことが可能です。Windowsのメニューにある、次の画像の右側の○をクリックする方法を紹介します。 ○をクリックしてcmdと入力してください。コマンドプロンプトという選択肢が表示されますのでダブルクリックで実行してください。コマンドプロンプトからPythonのバージョンを確認する方法コマンドプロンプトを起動したら python --version と入力してエンターキーを押してください。 Python 3.8.3 と表示されたらインストールが完了しています。 Pythonのインストール方法（Mac） Windowsと同様にPythonの公式サイトからインストールを行います。 macOSは、最新の「macOS Catalina」を想定しています。まずはPython公式サイトのDownloadページを開き、黄色い「Download Python 3.x.x」をクリックします。 3.x.xはバージョンです。2020年6月現在、最新の安定版のバージョンは3.8.3です。一般的な用途ではこちらからダウンロードしてインストールするのがおすすめです。他のバージョンのインストーラーはPython Releases for Mac OS Xのページからダウンロードできます。「ライブラリが古いバージョンのPythonしか対応していない」といった場合には検討すると良いでしょう。なお、バージョン2.x.xは2020年4月でサポートが終了しているため、基本的にインストールすべきではありません。続いて、「Download Python 3.8.3」のボタンを押すとダウンロードが開始されます。ダウンロードしたファイルを開くとインストーラが起動します。説明に沿って「続ける」をクリックするとインストールが開始します。以下の画像が表示されれば、Pythonのインストールは完了です。ターミナルからPythonのバージョンを確認する方法ターミナルを起動して python3 --version と入力してエンターキーを押してください。 Python 3.8.3 と表示されたらインストールが完了しています。以上、Pythonのインストール方法を解説しました。入門向けPythonの学習サイトも記事にしているので、学習したい方は参考にしてみてください。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークによるフランチャイズ企業向け会員制SNS。Shopifyによる海外進出用大規模ネットショップ構築。Vue.jsによる金融機関向け内部アプリ。AWSやLinuxハウジングサーバーでの環境構築。人工知能を利用した画像判別システム。小売チェーン店舗用スマホアプリ。Wordpressによる不動産チェーン店向け賃貸・売買仲介システム。基幹システム移管用データコンバートシステム。小学生がUnityでオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース、NHK Whyプログラミング入賞、全国Programing Festival入賞、中学生がノーコードでSNS型PWAアプリリリースなど、ボランティアプログラミング教育活動行っている。また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。独学に限界を感じている方はぜひご覧ください。

Python

効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法

今回は、AnacondaでPythonの環境を構築する方法を現役エンジニアが解説します。 AnacondaでPythonの環境構築することで、機械学習に必要なアプリケーションの導入から設定まで簡単に行うことができます。実務でも、AnacondaでPythonの環境構築することで、Jupyter notebookを利用した実装環境構築するので是非学習してみてください。本記事では、Anacondaのインストール方法からPythonで効率的に開発がおこなえる環境構築の手順をWindows版とMac版の両方で紹介していきます。ぜひ最後まで読んで参考にしてみてください。目次KiteとはKiteを利用してできることKiteを導入する手順まとめ監修してくれたメンターそもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。 PythonのAnacondaとは Anacondaとは、Pythonにおける開発環境を提供してくれるアプリケーションです。通常Pythonを使う場合はPython本体をインストールした後に、必要なライブラリ（パッケージ）を追加インストールしていきます。ライブラリ（パッケージ）とは、便利な機能をあらかじめ用意してあるプログラムを意味します。 Pythonをインストールする方法をご確認いただくと、Anacondaを利用しない場合の環境構築方法をご理解いただくことが可能です。 Pythonからインストールする方法AnacondaはPythono本体はもとより、Pythonでよく利用されるライブラリ（パッケージ）を最初からまとめて入れてくれます。 Python本体とライブラリを個別にインストールするのに比べ、環境が確実に完成するのがAnacondaのメリットです。ただし、開発経験が豊富なエンジニアにとっては、Anacondaを利用することで、独自のPython環境を構築できなくなるデメリットもあります。初心者にとってはAnacondaを利用することでのメリットのほうが大きいでしょう。 AnacodaでPythonの環境構築する方法【Windows】 1. Anacondaのダウンロード Anacondaはコチラからダウンロード可能です。 Windowsの場合、トップページに表示されるwindowsマークへマウスポインタを進めることで次のように反応します。ここでWindwosをクリックすると実際のダウンロードリンク部分へ遷移します。通常は、Downloadをクリックすればダウンロードが開始されます。どうしても、パソコンのスペックが低いと感じる場合は、32-Bit Graphical Installerをクリックしてダウンロードしてみてください。ダウンロードが開始されると次のようなポップアップが表示され、メール登録を促されますが無視しても大丈夫です。 2. Anacondaをインストールするダウンロードしたファイルを管理者権限でダブルクリックするとインストールが始まります。特にこだわりがなければ、今から説明する通りにクリックしてするとインストールが完了します。 Nextを押して下さい。 I Agreeを押して下さい。 Nextを押して下さい。 Nextを押して下さい。続いて、チェックボックスは両方チェックしません。最初のチェックボックスは、AnacondaのPATHを設定するものです。今回は、スタートメニューから起動するのでチェックしません。次のチェックボックスは、Anacondaを標準のPythonとして起動するように設定します。こちらも、あとで別バージョンのPythonを標準として追加することを考えてチェックしません。 Installを押した後は、かなり長い時間インストールされるので、パソコンで他の作業をせずインストールだけ行ってみて下さい。長い時間を書けてインストールが終わると次のような表示になります。 Nextを押して下さい。これがインストール完了画面です。 Finishを押すとインストール作業は完了します。チェックボックスが入っている点ですが、最初のものはAnaconda Cloudというサービスについての説明に遷移します。次のチェックボックスは、Anacondaのサポートについてのページに遷移します。 3. Anacondaを起動する windowsにはメニュ付近に○のマークがあります。その○をクリックしてaと入力すると次のようにAnacondaが検索結果で表示されます。 Anaconda Promptを選択してみます。 4. Anaconda PromptからPythonを確認する次のような黒い画面が表示されます。これをコマンドプロンプト（Macではターミナル）と言います。今回は、Anacondaが動作しているので、Anaconda Promptという名称のソフトウェアになっています。 Pythonと入力してエンターキーを押してください。すると、Pythonの実行環境がAnacondaで構築された旨が表示されます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはAnacodaでPythonの環境構築する方法【MacOS】ここではMacOSで、AnacodaでPythonの環境構築する方法を解説します。１．Anacondaをダウンロード Anaconda | Individual EditionからMacOS版の64-Bit Graphical Installer (440 MB)Anacondaをダウンロードします。２．Anacondaをインストールダウンロードしたファイルを起動すると警告が表示されるので許可をクリックします。基本的にすべての選択肢で続けるを選択してください。大切な情報が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約が記載されています。インストールを進めたい場合は続けるをクリックしてください。使用許諾契約書に同意する場合は同意をクリックしてください。同意しないとインストールを進めることができません。インストールをクリックする中で、パスワードが要求されたら、パスワードか指紋認証を行います。インストールが完了します。インストールした時点でPython環境が整った状態になっています。３．Anacondaを起動「Anaconda-Navigator」を起動します。 Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介ここでは、Anacondaに付属されているPythonのライブラリを紹介します。 2021年10月現在、Anacondaには644ものライブラリが用意されています。ライブラリ名ライブラリの説明ライブラリの使い方 JupyterLab データ分析用Jupyter notebookの後継アプリケーション。 JupyterLabを起動し、コードを実装することで、JupyterLab上でプログラム実行まで完結できる pandas データを表形式であつかう。 import pandasというコードを実装する。 scipy 科学技術計算を扱う。 import scipyというコードを実装する。 matplotlib グラフ描写する。 import matplotlibというコードを実装する。 tensorflow Googleが開発した機械学習用ライブラリ。 import tensorflowというコードを実装する。テンソルフロー(TensorFlow)を利用したPythonによるAIプログラミングの記事も参考にしてみてくださいね。 AnacondaをインストールしてPythonでの開発を効率化しよう今回は、Anacondaでpythonの環境を構築する方法を解説しました。 Anacondaをインストールするだけで、Pythonや機械学習の実行環境が簡単に整いました。 AnacondaはPythonでの開発を効率的にしてくれるので初心者にもおすすめです。ぜひ、今回の記事を参考にAnacondaをインストールしてみてください。入門向けPythonの学習サイトも記事にしています。学習したい方は参考にしてみてください。 Pythonを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。つまずかず「効率的に」学びたい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたいプログラミングを学習していて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのPythonコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、人工知能（AI）や機械学習の基礎を学べます。まずは一度、無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役エンジニアから教わること」を実感してみてください。時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします！

Python

python-shellにおけるnode.jsとpythonの連携方法について現役エンジニアが解説【初心者向け】

python-shellにおけるnode.jsとpythonの連携方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 python-shellにおけるnode.jsとpythonの連携方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！目次 Python-shellとは python-shellの使い方主な使用方法 python-shellを利用してpythonコードを実行してみようまとめ Python-shellとは Python-shellとは、簡単にNode.jsを使ってPythonスクリプトを実行するモジュールです。また、node.jsとPython間のデータ入出力は標準入出力を利用して行われます。データの受け渡しはJSON、またはテキスト形式で行われます。使用したいフォーマットを指定することで使用すできます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはpython-shellの使い方 Install方法 1. node.jsをインストールする Node.jsをインストールしていない人はこちらからインストールしてみてください。 Node.jsについてわからない人はこちらをご覧ください。 2. 使用するディレクトリをnpm initを用いて初期化するインストールがわからない方はこちらをご覧ください 3. python-shellのパッケージをnpm install python-shellを用いてインストールするこれで設定は完了です。新しいディレクトリを作ってpython-shellを使用する際には、上記の手順を踏む必要があります。主な使用方法 JavaScriptファイル上でPythonのコードを使用する場合 runString(code, options, callback) Pythonコードを実行し、その結果を含むコールバックを呼び出します。コールバックには、Pythonスクリプトから発せられるメッセージの配列だけでなく、（もしあれば）実行エラーも含まれています。 Pythonファイルをパスを指定して実行する場合 run(script, options, callback) Pythonスクリプトを実行し、その結果を含むコールバックを呼び出します。コールバックには、（もしあれば）実行エラーとPythonスクリプトから出力されるメッセージの配列が含まれています。 Pythonファイルとデータをやりとりする場合 send(message) 標準入力経由でPythonスクリプトにメッセージを送信します。データは、選択されたモード (テキストまたは JSON) に応じて形式が整えられ、形式が指定されている場合はカスタム関数を介してフォーマットされます。 python-shellを利用してpythonコードを実行してみよう JavaScriptファイル上でPythonのコードを使用する場合コード const { PythonShell } = require('python-shell'); PythonShell.runString('print("Hello World!");print("Hello There")', null, function(err, data) { if (err) throw err; console.log(data); }); 結果 [ 'Hello World!', 'Hello There' ] 解説出力されたものが配列（JavaScriptではArray）形式になっています。そのため、テキストを取り出す場合にはdata.toString()としてあげることで取り出すことができます。または、インデックスを指定して取り出すことも可能です。JavaScriptではPythonのprintにあたるものがConsole.logとなります。 Pythonファイルをパスを指定して実行する場合コード main.js const { PythonShell } = require('python-shell'); PythonShell.run('script.py', null, function(err, data) { if (err) throw err; console.log(data); }); script.py print("Hello World!") print("Hello There!") 結果 [ 'Hello World!', 'Hello There!' ] 解説先ほど同様、出力されたものが配列（JavaScriptではArray）形式になっています。出力が複数ある場合には指定してあげることで必要なものを取り出すことが可能です。 Pythonファイルとデータをやりとりする場合コード main.js const { PythonShell

Python

PythonにおけるWindowsへのinstallについて現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonにおけるWindowsへのinstallについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 PythonにおけるWindowsへのinstallについて詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！この記事ではプログラミング初心者にとって少しむずかしく感じることもある、PythonをWindowsOSへインストールする方法について解説していきます。目次 macOSとWindowsOSの違い WindowsへのPythonのinstall方法 Windows環境にPythonをinstallしてみようまとめ macOSとwindowsOSの違い Pythonのインストール方法を解説する前に、まず、macOSとwindowsOSの違いについてかんたんに触れておきます。 macOSはApple製品のコンピュータに用いられているOSのことで、WindowsOSはMicrosoftが開発したOSです。Python開発におけるmacOSとWindowsOSの大きな違いとして挙げられるのが、Pythonがデフォルトでインストールされているかどうかです。 macOSについては、Python2.7 がはじめからインストールされているので、手作業でPythonをインストールしなくても、Pythonを使うことができます。ただし、Pythonとは言っても、現在広く使われているより新しいバージョンのPython3系ではないので、Python3系が使いたいときはインストールする必要があります。一方WindowsOSでは、Pythonがデフォルトでは入っていないので手作業でインストールする必要があります。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはwindowsへのPythonのinstall方法 WindowsOSへのPythonのインストール方法を説明します。こちらのサイトを見るとわかりますが、WindowsOSへのPythonのインストール方法は主に2つあります。 Python公式サイトからダウンロードする：Python.orgからPythonのインストールを実行してくれる「インストーラ」というものをダウンロードすることでPythonをインストールする Microsoft storeからPythonのアプリをダウンロードする：アプリをインストールするだけでPythonをインストールできるので、初心者の方にもおすすめただ2つ目は、インストールがかんたんな反面Pythonの機能も一部制限されることがあるので、本格的な開発が行いたい場合は1つ目の方法でPythonをインストールしましょう。 windows環境にPythonをinstallしてみようそれでは、WindowsOSにPythonをインストールしてみましょう。今回は、アプリを使うのではなく、公式サイトからダウンロードする方法で行います。python.jpのサイトを参考にして行います。まずは、https://pythonlinks.python.jp/から、ダウンロードします。 WindowsOSのバージョン(64bitか32bit)にあったインストーラをダウンロードします。(「スタートメニュー」→「設定」→「システム」→ 「バージョン情報」とすると、「システムの種類」に表示されます。) 次に、ダウンロードしたインストーラで、「Add Path 3.x to PATH」にチェックを入れて、「Install now」をクリックします。これでインストールが行われます。Pythonがインストールできたかどうかはコマンドプロンプトを開いて、 python と打つと、 Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. のようにPythonのバージョンが表示されてPythonが起動されることが確認できるはずです。まとめこの記事ではPythonをWindowsOSにインストールする方法について解説しました。プログラミングを始めるときに難しく感じる場合もあるので、参考になれば幸いです。監修してくれたメンターメンターOS AIプログラミングを使って開発を行う。プログラミング歴は約3年でPythonは割と得意。好きな物理理論は一般相対性理論で動物も好き。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Python

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

Kiteを利用してPythonでの開発を効率化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

目次

Kiteとは