PythonのAI開発に便利なライブラリについて現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonのAI開発に便利なライブラリについて現役エンジニアが解説しています。AIとは人工知能のことでソフトウェアで人工的に再現したもののことです。AI開発に便利なPythonのライブラリとして、Numpyやmatplotlibやscikit-learnやtensorflow、kerasを解説します。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日 調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名 調査手法:インターネット調査
PythonのAI開発に便利なライブラリについて、TechAcademyのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。
Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね!

どういう内容でしょうか?

PythonのAI開発に便利なライブラリについて詳しく説明していくね!

お願いします!
目次
AIとは
AIとはartificial intelligenceの略で、日本語では人工知能と呼ばれています。
人工知能の定義は、「人間の知的活動の一部をソフトウェアで人工的に再現したもの」です。そのため、多くの人が思われているように「人間のような感情を持っている」とか「人間と同じような思考ができる」といったものではありません。
ニュースで話題になっているような自動運転やルンバにはAIが用いられていますが、極端な話をすれば炊飯器なども人工知能なわけです。人工知能の定義は誤解されていることが多いので、ここで正しく理解しておきましょう。
AI開発にPythonを利用するメリット
それでは次に、AI開発にPythonを利用するメリットについてご説明します。
結論から言うと、「PythonにはAI開発に使えるライブラリが豊富」という点が挙げられます。もちろん他のプログラミング言語でも開発できなくはないのですが、行列や微分を用いた高度な数学的計算に特化したライブラリは少ないようです。
そういうわけで、やはりAI開発をするなら現時点ではPython一択だと言えるでしょう。
AI開発に便利なライブラリ
では最後にAI開発に便利なライブラリをいくつかご紹介致します。
numpy
numpyは行列や微分、三角関数などの計算などの数学的な計算に特化したライブラリです。Pythonの様々なライブラリの中でもベースとして用いられています。
matplotlib
matplotlibはグラフを描くためのライブラリです。扱っているデータを可視化したいときに便利です。データの可視化はAI開発においてはAIの予測精度を確認するときなどに用いられます。
scikit-learn
scikit-learnは機械学習のためのライブラリです。サポートベクターマシンやロジスティック回帰など様々なモデルが用意されており、それぞれのモデルに対して学習や予測などの関数が備わっています。関数の使い方もモデル間で統一されているため使い勝手の良いライブラリです。
tensorflow
tensorflowは機械学習の中でも特にディープラーニングのためのライブラリです。ちなみにtensorflowはGoogleが開発したライブラリです。こちらはある程度の数学やPythonの知識がないと使いこなすのは難しいです。今までにご紹介したライブラリよりも上級者向けのライブラリですので、知識に自身のある方は使ってみてください。
keras
kerasもディープラーニングのためのライブラリです。実はkerasは裏でtensorflowを用いています。ただ、tensorflowよりも直感的にディープラーニングを構築できるのが特徴で、ディープラーニングの各層のクラスを追加していくだけで比較的簡単にAI開発ができます。
実は私も!?独学で損する人の特徴
「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。
もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。
ただ
独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。
そんな方のために参考として、
テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由
をご紹介します。
- ・困って挫折しそうなときに、質問や相談できる相手がいる環境で学んでいきたいなと思った
- ・わかった気になっているだけだったので、自分を追い込む環境に置いた方がいいと感じた
- ・スクールのカリキュラムで市場に求められるスキルを学ぶべきと思った

少しでも当てはまる部分があれば、
スクールが向いているかもしれません。
お試しのつもりで、まずは一度
無料相談
に参加してみませんか?
現役エンジニア・デザイナーに何でも気軽に相談できる30分
を
すべて無料で
できます。
無理な勧誘は一切ない
ので、お気軽にご参加ください。
まとめ
この記事ではPythonのAI開発に便利なライブラリについてご紹介しました。
これからはAIが当たり前のように使われる時代になることはほぼ間違いありません。時代の先端を走り続ける人材になるためにも、使い方を知っておくと良いかもしれません。
監修してくれたメンター
柴山真沙希(しばやままさき)
大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。 得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。サッカー観戦や読書が趣味である。 |

内容分かりやすくて良かったです!

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

分かりました。ありがとうございます!
TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。
また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

プログラミングを独学していて、このように感じた経験はないでしょうか?
- ・調べてもほしい情報が見つからない
- ・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
- ・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう
テックアカデミーでは、このような
学習に不安を抱えている方へ、現役エンジニア講師とマンツーマンで相談できる機会を無料で提供
しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。
「受けてよかった」と感じていただけるよう
厳しい試験を通過した講師
があなたの相談に真摯に向き合います。
「ただ気になることを相談したい」
「漠然としているがプロの話を聞いてみたい」
こんな気持ちでも大丈夫です。
無理な勧誘は一切ありません
ので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。(1週間限定)