お知らせ

TechAcademyが監修した機械学習の入門書が出版されました【キャンペーンあり】

TechAcademyが監修したPythonを使った機械学習の入門書『知識ゼロからの機械学習入門』が技術評論社から出版されました。書籍の内容と読者限定のキャンペーンについてご紹介します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

TechAcademyが監修した書籍『知識ゼロからの機械学習入門』が2020年4月15日に出版されることになりました。

本記事では、書籍出版に至った経緯と書籍の内容をご紹介します。

読者限定のキャンペーンも用意しているので、ぜひご利用ください。

書籍出版に至った経緯

TechAcademyは、オンラインに特化したスクールとしてプログラミングやアプリ開発のコースを提供しており、機械学習の基礎まで扱うPythonコースも2017年から開始しています。

TechAcademyは1コースの学習時間の目安が160時間とハードな内容になっていますが、これまで30,000名を超える教育実績があります。

一方で、「入門だけ勉強したい」「まずは手軽に勉強したい」というお客様の声も多数頂戴していました。

そんな方のために、本を使って気軽にプログラミングを学べる書籍が必要ではないかと考えていたところ、技術書で圧倒的な実績を誇る技術評論社さんからお声がけいただき書籍の出版に至りました。

TechAcademyのメンターをつとめる太田和樹氏が執筆し、TechAcademyが監修しました。

また、書籍でわからないところがあると、勉強をやめてしまうというプログラミング初心者の声も以前から多く耳にしていました。そこで出版から1年間は書籍についての疑問点をTechAcademyの現役エンジニアのメンターに質問できるサービスを読者の方限定で提供することにいたしました。

ぜひこの機会に学習をはじめてみてはいかがでしょうか？

[4/16 12:55追記]

早速Amazonの情報学・情報科学全般関連書籍の売れ筋ランキングで1位になりました。

[PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中

書籍の内容

プログラミング初心者の方でも学べるよう、プログラミングや機械学習がはじめての方に特化した機械学習の入門書です。

Pythonによるプログラミングの基本から、実務で必須のデータ処理の方法、そして実際の機械学習へのチャレンジまでを扱っています。昨今注目を集める機械学習を基礎から学びたい方には最適な1冊ではないでしょうか。

書籍の目次

Chapter1：はじめてのPythonプログラムを書いてみよう
Chapter2：Pythonの基本を学ぼう
Chapter3：機械学習の概要を理解しよう
Chapter4：データの前処理にチャレンジしよう
Chapter5：機械学習にチャレンジしよう

読者限定キャンペーン（※終了しました）

書籍の出版を記念して、読者限定キャンペーンを開催することになりました。

本書を読んだ方が、より機械学習のスキルを身につけていただけるよう、TechAcademyのPythonコース4週間プランを抽選で30名様にプレゼントします。

PythonコースはPythonの基礎から機械学習までより深く学べるため、次のステップアップとして最適なコースです。

応募方法

1.Amazonで予約注文

Amazonのサイトから「知識ゼロからの機械学習入門」をご注文ください。Kindle版も対象となります。

2.お申込みフォームからお申込み

ご予約いただいた際にAmazonから送られる「ご注文の確認」のメールに記載された「注文番号」をひかえて、お申込みフォームからご応募ください。

応募期間

2020年4月15日（水）9時〜2020年4月26日（日）24時

注意事項

書籍を購入された方だけが応募できます
お一人様一回のみご応募可能です
注文番号が正しく入力されていない応募は無効となります
抽選結果は4/30（木）までにメールでご連絡します
Pythonコースは5/18（月）からご受講いただけます
プレゼントのPythonコースにパーソナルメンターとのメンタリングはつきません

応募フォーム

このフォームの必要事項にご入力後、「送信する」のボタンをクリックしてご応募ください。

読み込んでいます…

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中学生でプログラミングを学ぶメリットとは〜おすすめの言語・教材・教室を紹介〜

ここでは、中学生のプログラミング必修化について解説します。プログラミング必修化のメリットなどについて触れたうえで、今後の社会の変化を把握しておきましょう。目次中学生でプログラミングが必修化中学生からプログラミングを学ぶメリット中学生が学ぶべきプログラミング言語 3選中学生がプログラミングを学ぶ方法 ①書籍で独学中学生がプログラミングを学ぶ方法 ②オンライン教材で独学中学生がプログラミングを学ぶ方法 ③プログラミングスクールで学ぶ中学生がプログラミングを学ぶ時のポイント／注意点まとめ中学校でプログラミングが必修化 2021年度から中学校でもプログラミング教育が必修化されます。中学校では、技術・家庭科（技術分野）においてプログラミング、情報セキュリティに関する内容を充実させ、次のような内容について学びます。計測・制御のプログラミングネットワークを利用した双方向性のあるコンテンツのプログラミング ※双方向性とは何かしらの働きかけ(入力)によって、応答(出力)する機能のこと中学校におけるプログラミング教育の目的中学校におけるプログラミング教育の目的は「社会におけるコンピュータの役割や影響を理解するとともに、簡単なプログラムを作成できるようにすること」です。さらには、来たる第四次産業革命や更なるグローバル化に対応する人材を育てるためでもあります。日本ではすでにエンジニアが不足していますが、さらに深刻化することが予想されており、経済産業省の発表では2016年時点で約17万人、2030年には最大約79万人ものエンジニアが不足するとされています。そのような背景もあり、IT人材を育成するためには小学生や中学生といった早い段階でのプログラミングスキルの向上が必要不可欠なんです。中学校プログラミング教育のポイント「全面実施」とは新学習指導要領によると、中学校でのプログラミング教育は2021年度から「全面実施」となっています。全面実施とは、2021年度に中2、中3の子ども達は中学校を卒業するまでに、新しい学習指導要領ですべてを学んでおかなければならないということです。つまり、本来なら3年かけて学ぶ内容を1、2年で学ぶことになりかねないので、事前の準備が重要となります。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中中学生からプログラミングを学ぶメリット中学校でプログラミング教育が必修化する際に「中学生がプログラミングを学ぶ具体的なメリットって何？」という声が少なからず聞かれます。言うまでもなく、プログラミングを若いうちから学ぶことにはたくさんのメリットがあります。思考面においては、プログラミング学習で身に付くプログラミング的思考（論理的思考）によって、IT分野だけでなく日常生活でとても役に立ちます。さらに、中学生という早い段階でプログラミングを学ぶことで将来性がグッと広がり、人生の中で多くの選択肢を獲得するきっかけになるんです。それでは中学生がプログラミングを学ぶ6つのメリットを詳しくみていきましょう！ 1．論理的思考力が身に付く論理的思考力とは、自分が意図する活動を実現するためにはどうすべきか順序立てて考える力のことです。問題や課題を解決するときには論理的思考力がとても役に立ちます！そんな大人になる過程でも、社会人になっても必要となる論理的思考力は、プログラミングを学ぶことで身につけることができます。というのも、プログラミングはコンピューターに任意の動きをさせるために細かな指示をする必要があります。さらに、正しい指示でなければ思った動きをしてくれないため、プログラミングではよくエラーが起こります。そのためプログラミングを学習していると、問題解決のための論理的思考力も自然と身に付いてくるのです。 2．想像力が身に付くプログラミングは、自分が作りたいものを完成させるために頭の中で何度もイメージを繰り返す必要があります。そうやって脳内でイメージを繰り返していくうちに想像力が身に付きます。想像力が身に付くと、視野が広くなる思ったものを形にできる見えない部分を理解することができるといった更なるメリットを得ることができます。これらは子ども達が将来を生き抜く上で役立つ力になることでしょう。 3．身近なものの仕組みがわかるプログラミングを学習することで身近なものの仕組みが分かるようになってきます。現代の日本ではプログラミングによって作られたものやサービスが身近にあふれています。具体的には、ゲームソフトスマホアプリ WEBサイトなど。これらはすべてプログラミングによって作られています。身近なものの仕組みが分かることで、今までとはものの見方が変わり、異なる視点から物事を考えられるようになります。さらには、知的好奇心が刺激されこれまで以上にIT分野に興味を持つきっかけにもなるのです。 4．将来、仕事に困らない前章でもお伝えしたように、日本では今後IT企業が増加することに付随して更なるIT人材不足が予想されています。そのため、プログラミングができるだけで数多くの企業から就職先を選ぶことができるようになり、仕事に困ることはないと言えます。また20代前半のITエンジニアの平均年収は約340万円と、同年代の平均年収である約248万円を大きく上回っていることからも、プログラミングの将来性が高いことがうかがえます。 5．働く場所を自由に選べるプログラミングはパソコンと通信環境さえ揃えば作業をすることができるため、在宅で仕事をすることも容易です。つまり地方に住んで自然豊かな環境にいながら仕事をすることもできますし、さらにはプログラミングで使用する言語は全世界で共通なので、プログラミングスキルさえあれば海外を拠点に働くこともできます。また日本はIT先進国とは言えないため、若い内からプログラミングを学んでいるうちに「北欧などのIT先進国で最先端の開発をしてみたい」という選択肢もでてきます。これは余談ですが、IT留学などで最先端の現場を経験したことがある人は、海外で働くことを強く意識する傾向にあります。 6．働き方の幅が広がるプログラミングはパソコン1台と通信環境さえあればどこでもできるため、起業にも最適なジャンルといえます。また、ITは今後さらに生活に密着していくことになるため、ビジネスチャンスが多いことも起業におすすめの理由です。それだけでなく、自分で会社を立ち上げなくてもクラウドソーシング（企業や個人からの業務委託）などを活用することで、フリーランスとして働くこともできます。このように、会社員以外にもたくさんの選択肢が広がるのはプログラミングを学んでいる人の強みとなるでしょう。中学生が学ぶべきプログラミング言語 3選この章では、中学生が学ぶべきおすすめの言語をご紹介していきます。中学生が学ぶべき言語の特徴としては、「成果が見えやすく、学習が続けやすいもの」です。というのも若いうちは成功体験が少ないため、プログラミングで成果が視覚化できるとよりやる気が出て更なるレベルアップが期待できるため。そのため「フロントエンド」という、現在表示されているWEBページのデザインボタンにカーソルを合わせた時の色の変化などといったユーザーの目に映る部分の開発ができる言語がおすすめです。具体的なおすすめの言語は以下の通り。 1）HTML/CSS HTMLやCSSは、WEBページを構成するプログラミング言語。 HTMLはそもそもWEBページを作成するために開発された言語で、現在インターネット上で公開されているほとんどのページがこのHTMLで作られているんです。 CSSはWEBページのデザインやスタイルの部分を指定することができる言語で、HTMLと組み合わせることで、WEBページ色やサイズなどを自分の思い通りに作成することができます。以上のような特徴があるので、自分でホームページやWEBサイトを一から作りたい方にとくにおすすめですよ。 2）JavaScript JavaScriptは現代社会のありとあらゆる場所に使われているプログラミング言語。身近な例を挙げると、動くWEBページやアニメーションスマホアプリカウントダウンなどの非同期通信（ページを再読み込みせずにリアルタイム更新）といったことに使われているんです。このようにJavaScriptは幅広い使われ方をしているので、WEBサイトやWEBアプリ全般を学びたい方にぴったりの言語ですよ。 3）PHP PHPはWEBサイトの開設やアプリの開発などに使用されていプログラミング言語。アクセスした日時や人によって表示内容が変わる、いわゆる動的なWEBアプリを作ることが最適で、オンラインショップ広告の配信システム SNS（FacebookもPHPで作られている）といったさまざまな用途で使われています。また環境設定が比較的簡単で、基本的な文法さえ覚えてしまえばある程度使えるようになるため、初心者の方でも勉強しやすい言語ですよ。中学生がプログラミングを学ぶ方法① 書籍で独学書籍は昔からよく使われているプログラミングの学習方法で、著者が明示されていることから信頼できる情報が手に入りやすいことが特徴ですよ。 ◇プログラミングを書籍で独学するメリット/デメリット書籍【メリット】自分に合う教材を見つけやすい気軽にはじめられる価格帯体系的に学ぶことができる書籍で学ぶメリットはこの3つ。プログラミングの書籍は種類が多く、一つの言語に特化した書籍がほとんどのため、自分に合う教材が見つけやく、1,000〜2,000円程度と、他の学習法に比べて安価にはじめられるのも嬉しいポイント◎ 書籍では学習内容がページごとにわかりやすくまとめられており、効率よくプログラミングを学ぶことができます。書籍【デメリット】つまずくとなかなか前に進めない情報が多すぎて必要なものがわかりにくい書籍で学ぶデメリットはこの2つ。書籍でプログラミングを独学する場合、一度つまずくと解決方法を見出すことが難しく、なかなか学習が進まないことがあります。これで挫折してしまうこともしばしば。また、書籍は情報量が多すぎて必要以上のレベルであったり、必要のない情報まで記載されていたりします。そのため初心者だと必要な情報を見分けるのが難しく混乱してしまうことがあります。 ◇書籍選びのポイント自分の目で見て中身を確かめるいきなり専門書レベルのものを買わない書籍を選ぶ際のポイントはこの2つです。まずは本屋などで立ち読みしてみて、自分が理解しやすい内容かどうかをチェックすることが大切です。プログラミングが上達したいからと言ってはじめから専門書レベルの書籍を買ってしまうと学習の序盤でつまずいてしまい、継続して勉強することが困難になってしまうので、まずは初心者用の書籍がおすすめです。 ◇中学生におすすめのプログラミング書籍 9選レベル別におすすめのプログラミング書籍は以下の通り。プログラミング初心者におすすめの書籍① 「スラスラ読める JavaScript ふりがなプログラミング」 https://www.amazon.co.jp/ こちらの書籍はプログラムの読み方がすべて載っており、初心者の方がよく感じる「このプログラムは何を意味しているんだろう？」という疑問を解決してくれる書籍なんです。プログラミング初心者におすすめの書籍② 「PHPの絵本第2版 Webアプリ作りが楽しくなる新しい9つの扉」 https://www.amazon.co.jp/ こちらは本のタイトルにもあるようにイラストを多く使用している書籍で、初心者が難しく感じるプログラミングのハードルを低くしてくれますよ。プログラミング初心者におすすめの書籍③ 「スラスラわかるHTML&CSSのきほん」 https://www.amazon.co.jp/ こちらは2013年に発売以来、初心者を中心に人気を保っており累計4万部を突破した書籍なんです。初心者用でありながら内容は実践的なものまで含まれているので、長く使えるのも嬉しいポイント。プログラミング中級者におすすめの書籍① 「PHPライブラリ＆サンプル実践活用[厳選100]」 https://www.amazon.co.jp/ こちらの書籍は、実際の開発現場で応用することができるPHPのサンプルコードなどが紹介されていることが特徴で、基礎的な知識を持った方が一歩踏み込んだ勉強をしたいときにおすすめの書籍です。プログラミング中級者におすすめの書籍② 「JavaScript本格入門」 https://www.amazon.co.jp/ こちらは累計3万部を超えたベストセラー書籍で、基本的な情報から進化を続けるJavaScriptの新記法までを紹介しているので、本格的にJavaScriptを学ぼうと思っている方におすすめです。プログラミング中級者におすすめの書籍③ 「HTML5&CSS3デザインブック」 https://www.amazon.co.jp/ こちらの書籍はWEBサイトを一から作る方法が紹介されており、HTMLとCSSの基本的な情報はもちろん、実践的な使い方が紹介されていることが特徴です。プログラミング上級者におすすめの書籍① 「CSSシークレット ―47のテクニックでCSSを自在に操る」 https://www.amazon.co.jp こちらの書籍は47個の項目別にエンジニアが直面する問題を解決するためのテクニックが紹介されている書籍。CSSでできることをもっと広げてくれる有用な書籍ですよ。プログラミング上級者におすすめの書籍② 「JavaScript関数型プログラミング複雑性を抑える発想と実践法を学ぶ」 https://www.amazon.co.jp/ こちらはJavaScriptを使ってより上位のエンジニアを目指すために必要な実践テクニックが数多く紹介されています。関数型プログラミングのメリットを知るためにもおすすめの書籍です。プログラミング上級者におすすめの書籍③ 「PHP逆引きレシピ」 https://www.amazon.co.jp/ こちらの書籍は全896ページにわたる大容量の情報がまとめてあり、エラーを解決するためにはこの1冊があれば十分といえるほど。中級者から上級者にレベルアップしたい方には必須級の書籍ですよ。中学生がプログラミングを学ぶ方法② オンライン教材で独学オンライン教材は家にいながら1人で学べることから近年注目されている学習方法で、徐々に教材の種類も増えてきていることが特徴です。 ◇オンライン教材で独学するメリット/デメリットオンライン教材【メリット】動画で分かりやすい学びたい技術をピンポイントで探せるプログラミングをオンライン教材で学ぶメリットはこの2つ。講師が動画で授業を展開してくれるため、視覚と聴覚を使って学習ができることから理解しやすく、学習したことが身に付きやすい特徴があります。また、プログラミングのオンライン教材はジャンルやカテゴリごとに細かく分かれているため、自分が必要としている技術や授業をピンポイントで探すことができるので、効率よく学習することができますよ。　オンライン教材【デメリット】体系的に学ぶのには不向き検索力が問われるモチベーションの維持が難しいオンライン教材で学ぶデメリットはこの2つ。オンライン教材はジャンルが細かく分かれているがために、分散的な学習プラットフォームといえます。そのため体系的に学ぶことには不向きです。また、学習していく中でわからないことは自分で検索して解決する必要があるので、検索力がないとつまずいてしまうこともしばしば。オンライン教材での学習は誰かに管理されるわけではないので、学びたい意欲が強くないと続かない、モチベーションの維持が難しいのもデメリットと言えます。 ◇オンライン教材を選ぶポイント 1つのプラットフォームで豊富な情報量があるか無料または格安でお試しができるかオンライン教材を選ぶ際のポイントはこの2つです。オンライン教材は1つで完結することが望ましいので、1つのプラットフォームで自分が学びたいことすべてが網羅されていることが最低ライン。そのため、事前にどれほどの情報量（コースなどの種類）があるかをチェックすることが重要ですよ。学習を効率よく進めるためには、無料または格安のプログラミング教材をお試しをしてから、自分に合うものを見つけることが大事です。そのためお試しができない高額の教材は避けましょう。 ◇中学生におすすめのオンライン教材 3選中学生向け、レベル別におすすめのオンライン教材は以下の通り。プログラミング初心者におすすめのオンライン教材「Progate（プロゲート）」 https://prog-8.com/ Progateは、”初心者から、創れる人を生み出す”をコンセプトに、初心者でも挫折せずにプログラミングを学べる環境が整っていることが特徴。またアプリ版もリリースされているので、スキマ時間ややる気が出ないときでも時間を上手に活用することができますよ。プログラミング中級者におすすめのオンライン教材「CODEPREP（コードプレップ）」 https://codeprep.jp/ CODEPREPは、プログラムを書いて動かしながら学ぶ実践型のオンライン教材。毎日コツコツとプログラムを書く習慣をつけることができるので、本格的にエンジニアを目指す前段階としておすすめの教材といえます。プログラミング上級者におすすめのオンライン教材「Udemy（ユーデミー）」 https://www.udemy.com/ja/ Udemyは世界最大級のコースラインナップが特徴で、上級者の方でも満足できる充実の学習内容がそろっています。こちらはすべてが動画教材のため、ある程度プログラミングを理解していないと教材の良さを活かしきれない点は注意が必要ですよ。中学生がプログラミングを学ぶ方法③ プログラミングスクールで学ぶプログラミングスクールは自分の学びたいコースを選び、教室に通うもしくはオンラインでカリキュラムを進めていくベーシックな学習スタイルで、継続しやすいことが特徴。 ◇プログラミングスクールで学ぶメリット/デメリットプログラミングスクール【メリット】わからないところをすぐに聞ける学習のモチベーションを維持しやすいプログラミングスクールで学ぶメリットはこの2つ。プログラミングスクールの場合は、教室への通いでもオンラインでも分からないところをすぐに質問できて、学習に行き詰まることが少ないことがメリットです。さらに課題の提出があったり、制作物を他の受講生や先生と共有してフィードバックをし合えたり、モチベーションを保ちやすく学習環境としては最高です。プログラミングスクール【デメリット】費用が高い教室に通う場合は通える場所に限りがあるプログラミングスクールで学ぶデメリットはこの2つ。プログラミングスクールは他の学習方法と比べて費用が高いため、気軽にはじめることができないのがデメリットと言えます。さらに教室へ通学型のプログラミングスクールは大都市を中心に開校されていることがほとんどのため、地方に在住の方はスクールに通えなかったり、納得いくスクールが見つからない場合があります。（オンラインスクールが増えているため、選択肢が多くなっています） ◇プログラミングスクールを選ぶポイント受講生の感想を参考にする運営会社の健全性をみる無料お試しができるか確認するプログラミングスクールを選ぶ際のポイントはこの3つです。本当に良いプログラミングスクールかどうかを見極めるには、受講生の感想を参考にすることが一番です。SNSなどのリアルな声をチェックしてみるのもいいでしょう。子どもが安心してプログラミングを学習するためには運営会社が健全であることは絶対条件ですよね。そのため住所や代表者名が明記されているか、悪い評判はないか、などを事前に把握しておくのも大切です。プログラミングスクールは一度きりではなく、何度がに分けて通うまたは学習するので、失敗のないように無料体験などお試しができるかどうかを確認しましょう。また無料体験では「スクールの雰囲気」や「授業の進め方」、「教室内の環境」などをチェックするといいですよ。 ◇中学生におすすめのプログラミングスクール 3選中学生におすすめのプログラミングスクールを3つ紹介します。テックアカデミージュニア https://junior.techacademy.jp/ テックアカデミージュニアは、全国に教室を展開する小中高校生を対象としたプログラミング教室です。動画をメインとした教材のため、導入教室が近くになくてもオンラインで学習することができます。一人ひとりに合わせたペースで学習できることでき、自発的に課題を発見して問題解決へと導いてくれることが最大の特徴です。また、プログラミング学習体験体験授業無料カウンセリングなど、自宅からオンラインで無料体験することができます！気になった方はこれらを有効に活用してみてくださいね。ライフイズテック https://life-is-tech.com/ ライフイズテックは、2010年にスタートした中学生・高校生向けIT・プログラミング教育サービスです。ライフイズテックは豊富な学習スタイルを展開していることが特徴で、キャンプ（夏休みなどの時間を利用した短期集中型コース）スクール（教室に通うベーシックなスタイル）グローバルキャンプ（海外の名門大学で学べる珍しいコース）など全6種類の学習方法があります。オンライン校があるため、教室が近くになくても自宅から学習可能です。 CoderDojo Japan https://coderdojo.jp/ CoderDojoは、2011年アイルランドで始まった7〜17歳の子どもを対象にしたプログラミング道場で、日本には約220もの道場があります。プログラミングの基礎的な知識がついてきたら「腕試し」としてキャンプやコンテストに挑戦できるので、スポーツと同じように大会に向けてプログラミング学習を頑張るモチベーションになりますよ。教室の開催回数や参加者が増えてきているので、気になる方は今のうちに参加してみることをおすすめします。 5. 中学生がプログラミングを学ぶ時のポイント／注意点「自分の子どもにプログラミングを学習させたいけれど、そもそも自分がプログラミングを学習していないからどうやってアプローチすればいいのかわからない…」などとお困りではありませんか？実は中学生がプログラミングを学ぶときに注意したいポイントが2つあります。ポイントを抑えることでプログラミングの上達にもつながるので、ぜひ参考にしてみてくださいね。それでは順番に解説していきます。 1．自分でできることからやってみる（いきなりお金を掛けすぎない） 1つ目のポイントは、「まずは自分でできることやる」こと。というのも、まだ迷っている中学生にいきなり完璧に整った環境を与えても、そもそもプログラミングへの熱量が少ないとお金の無駄になってしまう可能性があります。まずは自分でできる小さなことからはじめることで成功体験が積み重なり、プログラミングのやる気へとつながっていきます。そのため、無料の教材やオンラインでできる簡単なものからはじめてみることをおすすめします。 2．無理強いはしない（本人の志向に任せる） 2つ目のポイントは、「無理強いはしない」こと。中学生は徐々に精神が自立しはじめる年頃なので、無理にプログラミングをやらせようとしても逆効果になることがほとんどです。そのため本人の意向を尊重して、本人のやる気に任せる言語の指定をしないといった対応をすることが必要ですよ。本人がプログラミングをやる気になったときには、全力でサポートしてあげるといいでしょう。 6. 中学生のプログラミング学習〈まとめ〉今回は中学生のプログラミング学習について紹介・解説してきましたが、いかがでしたか？最後にもう一度、中学生からプログラミングを学ぶメリットと中学生におすすめのプログラム言語をまとめておきます。 ◇中学生からプログラミングを学ぶメリット論理的思考力が身に付く想像力が身に付く身近なものの仕組みがわかる将来、仕事に困らない働く場所を自由に選べる働き方の幅が広がる ◇中学生が学ぶべきプログラム言語 HTML/CSS JavaScript PHP 中学生でプログラミングを学習する際はぜひ参考にしてみてくださいね。この記事が子どもの成長や可能性を広げるきっかけになれば幸いです。 ▶︎TechAcademyジュニアについて詳しく知りたい【お知らせ】TechAcademyジュニアでは、高校生向けに実践的プログラミングサービスを提供しています。独自で開発した学習システムは、基礎から実践までステップアップ式のカリキュラムとなっており、生徒が1つの画面で迷うことなく学習を進めることが可能です。現在、自宅にいながらプログラミングの楽しさについて知ることができるプログラミング学習体験を実施しています。プロから学べる機会ですので、ぜひ体験してみてください。

子ども向けプログラミング

初心者向け！機械学習を学ぶのにおすすめの本10選

今回は、機械学習を学ぶのにおすすめの本をまとめています。機械学習やディープラーニングを初めて学ぶ人におすすめの本、仕事でこれから使う人におすすめの本を紹介しています。書籍によって概念中心のもの、実践中心のものなど特徴が違うので、自分の好みに合った本を見つけてみてください。なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。まず最初に、非エンジニア向けのおすすめ本を紹介します。仕事ではじめる機械学習仕事ではじめる機械学習特徴プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法を中心にビジネスサイドの視点を踏まえた特徴があります。対象者深層学習も画像認識も自然言語処理も機械学習も全て含めて人工知能という1つのソフトウェアを使うと簡単に解決できるという思想の上司から、「人工知能のプロジェクト立ち上げるからあとよろしく」と言われて、現場を任された担当者向けです。学習できること最初に機械学習プロジェクトの流れを理解した上で、現場のシステムにおける機械学習の問題点を理解し、その対処方法を考えていきます。アルゴリズムについての学習では、例えば、パーセプトロン・ロジスティック回帰・SVM・ニューラルネットワーク・k-NN・決定木・ランダムフォレスト・GBDTを学習します。実装部分では、映画の推薦システムをつくるという内容で、実際に機械学習を利用した実装の解説があります。 60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング超入門 60分でわかる! 機械学習&ディープラーニング超入門 (60分でわかる! IT知識) 特徴新聞を読むような感覚で機械学習とディープラーニングについて理解できます。対象者機械学習とディープラーニングを使うとどんなことができるのか全体像を理解したいビジネスマン向け学習できること自分で機械学習や人工知能について学習したい方だけでなく、だれかに説明することが出来るレベルの分かりやすい解説テキストとして学習利用することができます。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほんアヤノ＆ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装までやさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ機械学習の理論と数学、実装まで~ 特徴忘れかけた高校卒業程度の数学の知識でも読むことが出来るという、機械学習というタイトル本の中でも抜きん出て安心感の有る文系向け機械学習解説本です。著者は、LINE Fukuoka株式会社に勤務しているデータエンジニアです。対象者機械学習に興味があるけど、数式が出てきた時点で意味がわからなくなってしまうという方向けです。学習できること基本的な機械学習の内容と、必要な数学の復習、PythonとNumPyの基礎について学習できます。ここから先はエンジニア向けの機械学習書籍です。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎特徴 scikit-learnのリリースマネージャである筆者が、機械学習の基礎だけでなく、「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について詳しく解説している特徴があります。ここでは網羅できないほど多岐にわたる開発手法に関して、ちょうどよい掘り下げ方で解説してある点が特徴的です。対象者「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」に関しても関心があるエンジニア向け。学習できること scikit-learnと関連ライブラリの環境設定から、教師あり学習や、教師なし学習についても、その種類とメリット・デメリットに関して細かく解説してあります。「特徴量エンジニアリング」、「モデルの評価と改善」、「アルゴリズムチェーンとパイプライン」、「テキストデータの処理」等実践的な内容も学習できます。機械学習スタートアップシリーズベイズ推論による機械学習入門機械学習スタートアップシリーズベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 特徴ベイズ主義機械学習に基づいた、モデルの構築→推論の導出という手順をステップ・バイ・ステップで解説してあるとう特徴をもちます。対象者ベイズ推論について学習したい入門者向け学習できること基本的な確率に関する期待値・離散確率分布・連続確率分布などの説明から、ベイズ推論・ポアソン混合モデルや、ガウス混合モデルを学習します。最終的には、線形次元削減・非負値行列因子分解・隠れマルコフモデル・トピックモデル・テンソル分解・ロジスティック回帰・ニューラルネットワーク等の応用モデルの学習を行います。機械学習入門ボルツマン機械学習から深層学習まで機械学習入門ボルツマン機械学習から深層学習まで特徴機械学習の基礎的な表現方法や単語の意味だけでなく、その背景を掘り下げて解説してある点が特徴的です。対象者機械学習初心者でもイラストを多用して学習したい入門者向け学習できることイラストを多用した入門者向けにもかかわらず、最終的には、ボルツマン機械学習による画像処理等の学習まで可能です。データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミングデータサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング特徴データサイエンティストに必要な統計学の基礎と、50種類の機械学習の基本概念を学習することができます。対象者データサイエンティストを目指すエンジニア向け学習できることデータの分類、分析、モデル化、予測という一連の手法において統計学の必要な内容・不要な項目を概念・プログラミング理論・数学の見地から学習することができます。分類では、ナイーブベイズ・判別分析・ロジスティック回帰・混同行列やROC曲線等の分類モデルの評価や、不均衡データの戦略についても学習することができます。統計的機械学習では、k近傍法・木モデル・バギングとランダムフォレスト・ブースティングを学習します。最終的には、成分分析・k平均クラスタリング・階層クラスタリング・モデルベースクラスタリング・スケーリングとカテゴリ変数を通じて、教師なし学習についての理解を深めることができます。 ITエンジニアのための機械学習理論入門 ITエンジニアのための機械学習理論入門特徴ビジネスサイドの担当者が読むにはハードルがある、機械学習のツールやライブラリの内部処理や、その結果をビジネスでどのように役立てるかを、ITエンジニア向けに解説してあるのが特徴です。対象者ビジネスサイドの要求で機械学習を開始する必要に迫られたITエンジニア向けです。ベイズ推定の専門書を読む前の入門書として良いです。学習できることまず、パーセプトロンによる分類アルゴリズムの基礎を学習します。次に、ロジスティック回帰とROC曲線を通じて、学習モデルの評価方法を習得します。そして、k平均法による教師なし学習モデルの基礎と、EMアルゴリズムによる、最尤推定法の教師なし学習を訓練します。最終的に、ベイズ推定モデルとベイズの定理や、ベイズ推定の回帰分析への応用を学習します。パターン認識と機械学習上パターン認識と機械学習上特徴 2006年の発行以来世界的にトップセールスを続ける機械学習の入門書です。翻訳も日本のトップ研究者たちが行っているため、学術知識に裏打ちされた日本語で読むことができます。各学習の最後には演習問題が用意されています。対象者数学的な見地から機械学習の理論を学習したいITエンジニア向けです。学習できること確率分布では、ベータ分布・ディリクレ分布・ガウス分布・指数型分布族・ノンパラメトリック法等を学習します。線形回帰モデルでは、線形基底関数モデル・ベイズ線形回帰・ベイズモデル比較・エビデンス近似等を学習します。線形識別モデルでは、識別関数（判別関数）・確率的生成モデル・確率的識別モデル・ラプラス近似・ベイズロジスティック回帰を学習します。最後にニューラルネットワークについて学習します。パターン認識と機械学習下パターン認識と機械学習下 (ベイズ理論による統計的予測) 特徴パターン認識に関する統計学的解説をすべて網羅している様な内容の濃い学習書です。機械学習エンジニアの辞書という特徴を持ちます。対象者機械学習エンジニアとして転職を考えるITエンジニア向け学習できること上巻を凌ぐ濃密な内容と共に、ベイズ理論による統計的予測を中心とした学習が可能です。なにより、インターネット上にこの本を元にした解説やサンプルプログラムが多いため、この本だけでは理解しづらい部分も、この本を通じて氷が溶けるように徐々に学習することができます。今回は、機械学習を学ぶのにおすすめの本を解説しました。書籍によって扱っている機械学習の分野も違うものがあるので、自分が学びたい部分があるか確認しておきましょう。言語もライブラリも様々な種類があるので、事前にチェックしておくことが重要です。また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、AIオンライン講座を開催しています。 AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができます。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。

機械学習

書類選考のマッチ度分析入門：生成AIで採用担当者の負担を軽減する方法

書類選考は企業にとって重要なプロセスですが、多くの応募者の中から自社に最適な人材を見つけ出すのは容易ではありません。本記事では、生成AIを活用して書類選考における自社とのマッチ度を分析する手法について解説します。効率的かつ効果的な採用活動を実現するためのヒントをご紹介しましょう。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録書類選考におけるマッチ度分析の重要性書類選考は、多くの企業にとって採用プロセスの最初のステップです。しかし、大量の応募書類を効率的かつ公平に評価することは、人事担当者にとって大きな課題となっています。そこで注目されているのが、生成AIを活用したマッチ度分析手法です。この手法を導入することで、以下のようなメリットが得られます。 1. 書類選考の効率化 2. より客観的な評価 3. 自社の価値観や要件との整合性の確認 4. 採用ミスマッチの減少生成AIを活用したマッチ度分析手法それでは、具体的なマッチ度分析手法について見ていきましょう。以下は、ChatGPTを使って作成したプロンプトとその出力結果です。プロンプト例 #命令以下の要件を踏まえて、採用部門における書類選考にて、応募者の履歴書やエントリーシートと自社の募集要項や経営理念等とのマッチ度を定量的・定性的に分析する手法を提案してください。 #役割あなたは人事部門の採用戦略アドバイザーです。 #目的・書類選考の効率化と、よりマッチする人材を正確に選定するための新手法を導入したい。・定量的・定性的な情報を元に、人事担当者が最終的な選考判断を下せるようにする。 #背景と課題・新卒採用や中途採用の際に大量の履歴書やエントリーシートが送られてきており、その全てを一つ一つチェックするのは大変。・書類選考の結果、採用された人材が企業とマッチしていない場合がある。・書類選考時に「経営理念と合致しているか」「募集要項とどれだけ一致しているか」を定量的・定性的に測る手段がない。 #自社情報・業界: ITサービス業・主力サービス：クラウドベースの業務支援ツール・年間売上: 約200億円・従業員数: 連結1,000人・主要顧客: 国内の中小企業・社内文化: 革新的で、技術者中心の文化。自ら考え行動することを重視。・経営理念: 「テクノロジーで世界の働き方を変える」・行動規範（バリュー）: -「挑戦」：常に新しい技術や方法を模索し、技術の最前線に立つ -「共創」：チーム内外とのコラボレーションを重視し、高い成果を追求する -「誠実」：顧客やパートナーとの約束を守り、誠意をもって対応する #募集要項(一部) ・プログラミングスキル（Python, Java等）・3年以上の実務経験・チームでの開発経験・新技術やツールへの適応能力・プロジェクトリーダーとしての経験・コミュニケーション能力：顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーションが可能なこと・プロアクティブな姿勢：自分から問題を見つけ、解決策を模索する能力・英語スキル：ビジネスレベルの英語力（特に読み書き） #条件・履歴書やエントリーシートの情報から、上記の募集要項や経営理念、行動規範とのマッチング度を分析する。・マッチング結果は、定量的なスコアだけでなく、定性的な情報も含めて提示すること。・特に経営理念や行動規範との合致度に関しては、具体的なテキスト解析を通じて、どの部分がマッチしているのかを明確にすること。・各応募者のマッチング結果を一覧表で比較できる形にまとめること。出力結果以下は、採用部門における書類選考に応用できる、マッチング度を定量的・定性的に分析する手法の提案です。提案: マッチング度分析手法 1. テキスト解析に基づくキーワードマッチング定量的なマッチ度: 応募者の履歴書やエントリーシートから抽出したテキストを、募集要項のキーワードと照らし合わせ、一致度をスコア化します。これにより、応募者が要件を満たしているかを数値的に評価できます。定性的な分析: マッチングスコアの背後にある具体的なテキストを提供し、どの部分が一致しているのか、また一致していない場合には具体的な不一致点を示します。これにより、詳細な分析が可能です。 2. 経営理念・行動規範のテキスト解析テキスト解析ツール: 経営理念と行動規範のテキストをテキスト解析ツールで処理し、応募者の提出文書と照らし合わせます。具体的な一致ポイント: どの経営理念や行動規範に応募者のテキストが合致しているか、具体的な一致ポイントを示します。たとえば、応募者が「挑戦」というバリューにどの程度共感しているかを明確にします。 3. スコア付けと一覧表スコアの導入: マッチングスコアを数値で示し、各応募者を評価します。スコアはキーワードマッチングと経営理念・行動規範のマッチングを総合的に考慮して算出します。一覧表: すべての応募者を一覧表で比較し、スコアの高い応募者から順に表示します。これにより、採用担当者は一目でマッチング度を確認でき、効率的な選考が可能です。この提案により、テキスト解析とスコア付けを活用して、書類選考プロセスを効率化し、企業の経営理念とバリューにマッチする人材を選定するための新たな手法を提供します。また、詳細な分析情報も提供することで、採用担当者が選考判断をより具体的に行えるようになります。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中マッチ度分析手法の詳細解説上記の出力結果を基に、マッチ度分析手法の詳細を解説していきます。 1. テキスト解析に基づくキーワードマッチングこの手法では、応募者の提出書類から重要なキーワードを抽出し、募集要項とのマッチング度を定量的に評価します。例えば、「Python」や「Java」といったプログラミング言語、「プロジェクトリーダー経験」などのキーワードの出現頻度や文脈を分析し、スコア化します。また、定性的な分析として、マッチしたキーワードの具体的な使用例や文脈を提示することで、人事担当者が詳細な評価を行えるようにします。 2. 経営理念・行動規範のテキスト解析企業の価値観との整合性を評価するため、経営理念や行動規範に関連するキーワードや表現を応募者の文書から抽出します。例えば、「挑戦」「共創」「誠実」といった行動規範に関連する表現がどの程度使われているかを分析します。具体的な一致ポイントを示すことで、応募者が企業の価値観をどの程度理解し、共感しているかを評価できます。 3. スコア付けと一覧表キーワードマッチングと経営理念・行動規範のマッチング結果を総合的に評価し、各応募者にスコアを付与します。このスコアを基に、応募者を一覧表で比較することで、効率的な選考が可能になります。生成AIを活用したマッチ度分析のメリット 1. 大量の応募書類を迅速に処理できる 2. 客観的な評価基準を設定できる 3. 人事担当者の負担を軽減できる 4. 採用のミスマッチを減らせる可能性がある注意点と限界生成AIを活用したマッチ度分析は非常に有用ですが、以下の点に注意が必要です。 1. AIの判断だけに頼らず、最終的な判断は人間が行うべき 2. 応募者の潜在的な能力や成長性を完全に評価することは難しい 3. 多様性を確保するためには、AIの評価だけでなく人間の判断も必要まとめ生成AIを活用した書類選考におけるマッチ度分析は、採用プロセスの効率化と質の向上に大きく貢献する可能性があります。テキスト解析やスコアリングを通じて、応募者と企業のマッチングを定量的・定性的に評価することで、より適切な人材選考が可能になります。ただし、AIはあくまでも補助ツールであり、最終的な判断は人間が行うべきです。AIの分析結果を参考にしつつ、人間ならではの洞察力や直感も活かしながら、最適な人材を見出していくことが重要です。なお、このようなマッチ度分析は、無料版のChatGPTでも基本的な実装は可能ですが、有料版を利用することで、より高速で精度の高い分析が可能になります。自社の採用ニーズに合わせて、適切なツールを選択することをおすすめします。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

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