書類選考のマッチ度分析入門：生成AIで採用担当者の負担を軽減する方法

書類選考は企業にとって重要なプロセスですが、多くの応募者の中から自社に最適な人材を見つけ出すのは容易ではありません。本記事では、生成AIを活用して書類選考における自社とのマッチ度を分析する手法について解説します。効率的かつ効果的な採用活動を実現するためのヒントをご紹介しましょう。

生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録

書類選考におけるマッチ度分析の重要性

書類選考は、多くの企業にとって採用プロセスの最初のステップです。しかし、大量の応募書類を効率的かつ公平に評価することは、人事担当者にとって大きな課題となっています。そこで注目されているのが、生成AIを活用したマッチ度分析手法です。

この手法を導入することで、以下のようなメリットが得られます。

1. 書類選考の効率化
2. より客観的な評価
3. 自社の価値観や要件との整合性の確認
4. 採用ミスマッチの減少

生成AIを活用したマッチ度分析手法

それでは、具体的なマッチ度分析手法について見ていきましょう。以下は、ChatGPTを使って作成したプロンプトとその出力結果です。

プロンプト例

#命令
以下の要件を踏まえて、採用部門における書類選考にて、応募者の履歴書やエントリーシートと自社の募集要項や経営理念等とのマッチ度を定量的・定性的に分析する手法を提案してください。

#役割
あなたは人事部門の採用戦略アドバイザーです。

#目的
・書類選考の効率化と、よりマッチする人材を正確に選定するための新手法を導入したい。
・定量的・定性的な情報を元に、人事担当者が最終的な選考判断を下せるようにする。

#背景と課題
・新卒採用や中途採用の際に大量の履歴書やエントリーシートが送られてきており、その全てを一つ一つチェックするのは大変。
・書類選考の結果、採用された人材が企業とマッチしていない場合がある。
・書類選考時に「経営理念と合致しているか」「募集要項とどれだけ一致しているか」を定量的・定性的に測る手段がない。

#自社情報
・業界: ITサービス業
・主力サービス：クラウドベースの業務支援ツール
・年間売上: 約200億円
・従業員数: 連結1,000人
・主要顧客: 国内の中小企業
・社内文化: 革新的で、技術者中心の文化。自ら考え行動することを重視。
・経営理念: 「テクノロジーで世界の働き方を変える」
・行動規範（バリュー）:
-「挑戦」：常に新しい技術や方法を模索し、技術の最前線に立つ
-「共創」：チーム内外とのコラボレーションを重視し、高い成果を追求する
-「誠実」：顧客やパートナーとの約束を守り、誠意をもって対応する

#募集要項(一部)
・プログラミングスキル（Python, Java等）
・3年以上の実務経験
・チームでの開発経験
・新技術やツールへの適応能力
・プロジェクトリーダーとしての経験
・コミュニケーション能力：顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーションが可能なこと
・プロアクティブな姿勢：自分から問題を見つけ、解決策を模索する能力
・英語スキル：ビジネスレベルの英語力（特に読み書き）

#条件
・履歴書やエントリーシートの情報から、上記の募集要項や経営理念、行動規範とのマッチング度を分析する。
・マッチング結果は、定量的なスコアだけでなく、定性的な情報も含めて提示すること。
・特に経営理念や行動規範との合致度に関しては、具体的なテキスト解析を通じて、どの部分がマッチしているのかを明確にすること。
・各応募者のマッチング結果を一覧表で比較できる形にまとめること。

 

出力結果

以下は、採用部門における書類選考に応用できる、マッチング度を定量的・定性的に分析する手法の提案です。


提案: マッチング度分析手法

1. テキスト解析に基づくキーワードマッチング
定量的なマッチ度: 応募者の履歴書やエントリーシートから抽出したテキストを、募集要項のキーワードと照らし合わせ、一致度をスコア化します。これにより、応募者が要件を満たしているかを数値的に評価できます。

定性的な分析: マッチングスコアの背後にある具体的なテキストを提供し、どの部分が一致しているのか、また一致していない場合には具体的な不一致点を示します。これにより、詳細な分析が可能です。

2. 経営理念・行動規範のテキスト解析
テキスト解析ツール: 経営理念と行動規範のテキストをテキスト解析ツールで処理し、応募者の提出文書と照らし合わせます。

具体的な一致ポイント: どの経営理念や行動規範に応募者のテキストが合致しているか、具体的な一致ポイントを示します。たとえば、応募者が「挑戦」というバリューにどの程度共感しているかを明確にします。

3. スコア付けと一覧表
スコアの導入: マッチングスコアを数値で示し、各応募者を評価します。スコアはキーワードマッチングと経営理念・行動規範のマッチングを総合的に考慮して算出します。

一覧表: すべての応募者を一覧表で比較し、スコアの高い応募者から順に表示します。これにより、採用担当者は一目でマッチング度を確認でき、効率的な選考が可能です。


この提案により、テキスト解析とスコア付けを活用して、書類選考プロセスを効率化し、企業の経営理念とバリューにマッチする人材を選定するための新たな手法を提供します。また、詳細な分析情報も提供することで、採用担当者が選考判断をより具体的に行えるようになります。

 

[PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！

マッチ度分析手法の詳細解説

上記の出力結果を基に、マッチ度分析手法の詳細を解説していきます。

1. テキスト解析に基づくキーワードマッチング

この手法では、応募者の提出書類から重要なキーワードを抽出し、募集要項とのマッチング度を定量的に評価します。例えば、「Python」や「Java」といったプログラミング言語、「プロジェクトリーダー経験」などのキーワードの出現頻度や文脈を分析し、スコア化します。

また、定性的な分析として、マッチしたキーワードの具体的な使用例や文脈を提示することで、人事担当者が詳細な評価を行えるようにします。

2. 経営理念・行動規範のテキスト解析

企業の価値観との整合性を評価するため、経営理念や行動規範に関連するキーワードや表現を応募者の文書から抽出します。例えば、「挑戦」「共創」「誠実」といった行動規範に関連する表現がどの程度使われているかを分析します。

具体的な一致ポイントを示すことで、応募者が企業の価値観をどの程度理解し、共感しているかを評価できます。

3. スコア付けと一覧表

キーワードマッチングと経営理念・行動規範のマッチング結果を総合的に評価し、各応募者にスコアを付与します。このスコアを基に、応募者を一覧表で比較することで、効率的な選考が可能になります。

生成AIを活用したマッチ度分析のメリット

1. 大量の応募書類を迅速に処理できる
2. 客観的な評価基準を設定できる
3. 人事担当者の負担を軽減できる
4. 採用のミスマッチを減らせる可能性がある

注意点と限界

生成AIを活用したマッチ度分析は非常に有用ですが、以下の点に注意が必要です。

1. AIの判断だけに頼らず、最終的な判断は人間が行うべき
2. 応募者の潜在的な能力や成長性を完全に評価することは難しい
3. 多様性を確保するためには、AIの評価だけでなく人間の判断も必要

まとめ

生成AIを活用した書類選考におけるマッチ度分析は、採用プロセスの効率化と質の向上に大きく貢献する可能性があります。テキスト解析やスコアリングを通じて、応募者と企業のマッチングを定量的・定性的に評価することで、より適切な人材選考が可能になります。

ただし、AIはあくまでも補助ツールであり、最終的な判断は人間が行うべきです。AIの分析結果を参考にしつつ、人間ならではの洞察力や直感も活かしながら、最適な人材を見出していくことが重要です。

なお、このようなマッチ度分析は、無料版のChatGPTでも基本的な実装は可能ですが、有料版を利用することで、より高速で精度の高い分析が可能になります。自社の採用ニーズに合わせて、適切なツールを選択することをおすすめします。

生成AIの実務活用で悩んでいる方へ

ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。
このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。

• 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集
• プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能
• 同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場

通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。
生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。
今すぐ無料登録