生成AI・ChatGPT

もうプロンプトはいらない？ソフトバンク、誰でも使える生成AI「satto」ベータ版提供開始！

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

この記事を書いた人

テックアカデミーマガジン編集部

ソフトバンク株式会社は、生成AIエージェント「satto（さっと）」のベータ版提供を開始し、8月23日から限定先行ユーザーの募集を開始しました。

9月以降、順次提供を開始する予定とのことです。

sattoのコンセプトムービー。なんだかわくわくしますね。

動画はこちら！
好きにダウンロードして、お使いください😊 pic.twitter.com/9olVQsyBNV

— 平岡 | 誰も置いていかない生成AI発明家 (@hiraoka_dx) August 23, 2024

「satto（さっと）」とは

「satto」は、ユーザーの業務効率化を支援する生成AIエージェントサービス。

シンプルな操作で、生成AIを活用した業務遂行を可能にすることを目指しています。

ベータ版は、フリーランス、会社員、学生など、誰でも利用可能。

シンプルな操作で業務を効率化できる「satto」は、生成AIを活用したいけれど使いこなすのが難しいと感じているユーザーにとって、強力なパートナーとなり得ます。

「satto」の特徴

プロンプト不要で生成AIを活用可能
外部アプリケーションと連携し、独自のスキルを構築可能
作成したスキルは共有、他のユーザーが作成したスキルの利用も可能

ソフトバンクは、「satto」を通じて、生成AIがもたらす利便性を誰もが享受できる世界を目指し、ユーザーと共にサービスを成長させていくとしています。

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現在公開中の利用イメージ

開発者の平岡氏がXアカウントにて利用イメージを動画で公開しています。

ポストと動画に出てくるDifyは、ノーコードで生成AIアプリケーションを作成できるツールです。

sattoを使えば、簡単に使えるようになるのでしょうか。期待に胸が高鳴りますね！続報を待ちましょう。

ついにsattoとDifyを繋げて、カスタマーサポート時間を読書時間に変えることに成功しました。 pic.twitter.com/eT2wiJotec

— 平岡 | 誰も置いていかない生成AI発明家 (@hiraoka_dx) August 25, 2024

ベータ版利用に関する注意点

Mac OSとGoogleアカウントが必要
法人向けプランは現時点では提供なし
登録人数によっては利用開始までに時間がかかる場合や、ベータ版提供期間中に利用できない場合もある

限定先行ユーザーの登録方法

下記のsattoの公式サイトから登録が可能です。

https://satto.me/

編集部コメント

企業と個人が生成AIを簡単に活用できる環境を整える取り組みであり、これは業務プロセスの効率化を加速する可能性を秘めています。

先進技術とユーザーエクスペリエンスの融合により、社会全体の生産性向上が期待されます。

生成AIの活用の敷居が低くなることで、特に、中小企業や個人事業主（フリーランス）、学生など、人材やリソースが限られている企業や人材にとって、業務効率化を実現するための強力なツールとなるでしょう。

画像引用：ソフトバンク社プレスリリース

https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240823_01/

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1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

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ほとんどのデザイナーが気付いていない「UXの4つの間違い」とは

本稿は、Webdesigner Depotのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、HooktoWin.comの共同設立者であるAndrew McDermott氏によって投稿されました。デザイナーは不可能を可能にすることを期待されます。信じられないほど複雑なプロセスを、シンプルで美しいものに作り変えるよう求められることも、何度もあるかもしれません。そして成功したときには、ロックスターになったような気分を味わえるでしょう。しかし、こうした大きな期待に応えられなかったときには、ひどく落ち込むかもしれません。デザイナーには完璧主義者の人が多く、自分自身が自分に対する最悪の批評家であることもよくあります。間違いを自分の責任と見なして、全てを台無しにしてしまったかのように思うこともあります。それでも、落胆するような状況において間違いを受け入れることで、これを成長と学びの機会とすることができるはずです。もし本当のことをお伝えするとしたら…… デザイナーが気づいていない真実：間違いのほとんどは、デザイナーの責任ではありません。辛い現実：いずれにしても、デザイナーは責任を負うことになります。デザイナーに不足しているのは、人についての知識新規の仕事やプロジェクトにおける、デザイナーの目標設定の仕方が、間違いの原因というわけではありません。ほとんどの場合、実際はその逆です。デザイナーは、多くの人が気にしないような細部のデザインまで、こだわりを持って熱心に取り組みます。神は細部に宿ることを知っているからです。問題となるのは、人についての知識が不足しがちなことです。これは、デザイナーが学校で教えられないことですが、仕事に大きな影響を与えます。もしデザイナーが正規の（または非正規の）教育を受けていれば、その過程で自分独自のデザインを究めることを求められます。また、デザインの原則、デザインと配色の関係、色彩なども学びます。しかし、これだけでは十分ではありません。デザインや美術について教育を受けることはあっても、人について深く学ぶ機会はありません。こうした理解不足は、デザインに影響し、ひいては予期しないUXの間違いの原因となります。デザイナーに不足しているのは、人についての知識なのです。 UXの間違い1：ユーザーが実際以上に多くを知っていると思い込むことデザイナーは合理的な人々です。インターフェースの設計に多くの時間を費やすため、デザインがWeb上でどのように機能するかを直感的に理解しています。「これは常識だ！」とデザイナー自身が思っていても、実際はそうではないこともあります。デザイナーにとっての常識が、ユーザーにも通用するとは限りません。デザイナーは設計に多くの時間を費やしているために、よく知っているだけなのです。また、デザイナーがプロフェッショナルであるのに対して、ユーザーが同等の専門性を備えていないこともあります。こうした理由から、ユーザーに対して次のように仮定するのは、間違いです。適切な質問を選ぶことができる設定の操作について理解しているアイコン、マーク、ロゴの意味を知っているコンテンツに意識を集中し続けることができる Webサイトで提供している指示をよく読んでそれに従う必要とするコンテンツの見つけ方を知っている問題の核心が見えてきたでしょうか？デザイナーがこのように仮定すること自体は合理的ですが、問題を引き起こすおそれがあります。なぜなら、こうした仮定は現実に基づいたものではないからです。利用方法が全く分からないユーザーもいますユーザーの中には設定の操作が初めてという人もいますあなたの設計したサイトを、乱雑で混乱するようなデザインだと思うユーザーもいます関心が他に向いているマルチタスク型のユーザーは、コンテンツに集中するほど時間がありません指示に従うのを拒むユーザーもいますほとんどのユーザーは、見ているコンテンツについて詳しく知っていませんこうした場面でデザイナーに求められる仕事は、「迷える羊の群れを、頭数を減らして束ねる」ことです。条件に合うユーザーだけを選び抜き、意図したプロセス通りに彼らがサイトを利用できるような設計にします。その他の条件に合わないユーザーは、除外します。 UXの間違い2：ユーザーのためのデザイン「ユーザーのためのデザイン」は、ここ数年で繰り返し提言されているアドバイスで、頭にたたき込まれているデザイナーも多いかもしれません。デザイナーは、ユーザーのニーズをよく理解して、ユーザーを中心にデザインするよう教えられています。しかし、このアドバイスには見落としている点があります。「なぜ？」と不思議に思うかもしれません。見境なく教え込まれているアドバイスですから。その見落としている点とは、必ずしも全てのユーザーがターゲット・オーディエンス（Target audience：広告やマーケティングにおいて、目標とする顧客）と一致するとは限らないことです。サイトを利用しているユーザーが、「求めているユーザー」像と一致しないことがあるのです。例として、Googleを考えてみましょう。 Googleは、そのエネルギーや注意の大半をユーザーに向けています。Googleにとってのユーザーとは、検索者です。検索者により良いユーザー体験を提供するために、多くの時間と巨額の資金を投資しているのです。しかし、検索者がGoogleの唯一のユーザーでしょうか？実は、その他にもGoogleのユーザーは存在しています。広告主：Googleは広告主が自らの命令に従うことをよく知っています。Googleは、広告主やサイト運営者に対してポリシーを公開しています。もし彼らがGoogleのポリシーに違反して、好き勝手に利用するとしたら、広告掲載やサイトは強制停止されます。ボット（クローラ）：Googleは、ボットなどによってサイト上で「通常以上のトラフィックが検出」された場合に、これをブロックします。検索している主体が人間でも、誤検知（False positive）によりブロックされてしまうこともよくあります。詐欺者：Googleは詐欺サイトもブロックしています。例えば、偽のダウンロードボタンをクリックすると、ランサムウェア（ransomeware）がコンピュータにインストールされるよう仕組んであるサイトなどです。検索者：Googleの検索エンジンの利用者です。このユーザーたちこそGoogleに利益をもたらしています。彼らが広告をクリックしたり、アプリケーションを利用したり、ソフトウェアをダウンロードすることで、Googleに収益が発生する仕組みになっています。 Googleは、自らの目標や利益に反するユーザーに対しては、ユーザーエクスペリエンスの提供を拒否しているのです。 Googleは、ほとんど全てのユーザーに提供されていますが、Googleのユーザーリストに載っていない人々（ボット）は締め出されます。広告主が検索者にスパムを送信するとしたら、広告掲載を強制停止されます。Googleは、自らの目標や利益に反するユーザーに対しては、提供を拒否しているのです。「ユーザーのためのデザイン」は、デザイナーがターゲット・オーディエンスだけに意識を向けるという前提があってこそ有益なアドバイスになることは、十分理解できるかと思います。しかし、多くのデザイナーがユーザーについて見落としている重要な点は他にもあります。それは次の「UXの間違い3」で述べるとしましょう。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！UXの間違い3：フリクションが不十分であること Webデザインにおける「フリクション（friction）」とは、Webサイト（のレイアウトに使われている要素）の利用を阻害することを意味します。一般にデザイナーたちは、フリクションを悪いものだと考えています。Webサイトを上手く設計しなければ、意図した通りにユーザーが行動しないおそれもあります。こうしたイメージから、デザイナーはフリクションを恐れがちです。しかし、全てのWebサイトにはフリクションが必要です。もし音楽を聴いていて、うるさいと感じたらどうしますか？おそらく音量を下げますね？同じことがフリクションにも当てはまります。ユーザーは音楽に、フリクションは音量調節のダイヤルに、それぞれ例えることができます。望ましいユーザーだけをWebサイトに集めるために、いわばフリクションというダイヤルで、音量を上げたり下げたり調整するのです。フリクションを活用しているWebサイトの例を、次にいくつかご紹介します。 Craigslist（クレイグズリスト）：Craigslistは、同じ広告を50回連続で投稿されたりするのを嫌がります。そのため、Ghostingという技術によってフリクションを生み出しています。ユーザーがスパムを送信したり、広告を過度に多数回投稿した場合には、広告はブロックされて誰にも見えないように非表示になります。 Google：Googleはユーザーに自らのポリシーを尊重してもらいたいようです。もしサイトを悪用したり、検索結果を利用してWebスクレイピング（Web scraping）を行えば、「通常と異なる」ユーザーとして検出されます。さらに警告を無視するとブロックされます。 Quora：Q&Aのサイトです。利用ガイドラインはシンプルで、「Be nice, be respectful.（マナーと節度をもって利用すること）」というポリシーを掲げています。このポリシーを無視するユーザーには警告を与え、ブロックまたは利用禁止にします。フリクションを利用することで、他のユーザーにとって安全なサイトであることを保証しているのです。Quoraのサイトのシステムは、ユーザー体験の質を最大限に高めるようにデザインされています。デザイナーにとってフリクションは、問題となるかもしれません。しかしそれはデザイナーが、フリクションというダイヤルを調整する方法を知らなかったり、またはフリクションが存在すること自体知らないからです。デザイナーのフリクションに対する理解が不足していると、フリクションに過剰反応してしまったり、皮肉なことに望ましくないユーザーにWebサイトを悪用されることも起こり得ます。では、フリクションを具体的に実装するとしたら、どのようになるのでしょうか？例を見てみましょう。問い合わせフォームに、キャプチャを3～4つほど複数設けて、人間であることを判別する利用に至るまでのステップ数を必要以上に増やすことで、ユーザーをふるいにかける文字で埋め尽くされたページ、またはデザイン要素がぎっしりと並んだページにする入力フォームを必要以上に多く設置することで、ユーザーを疲労させ、興味を失わせる（逆に入力フォームを十分に設置しないとしたら、全てのユーザーのアクセスを容易にすることになります。）コンテンツと関連性の低いストックフォトや画像を使うことで、ユーザーがコンテンツの意味を理解する妨げとするユーザーに個人情報や支払い情報の入力を求める一方で、サイト運営者の顔写真や個人情報などは可能な限り非公開にしておくフリクションは重要な設計であり、その形やサイズは様々ですが、多くのデザイナーが理解に苦戦するのは確かです。 UXの間違い4：上司の指示にいつも忠実であることこの間違いを回避するには勇気を要します。それに加えて、さらに重要なことですが、目標を明確に理解していることも必要です。現在デザインしている要素は、どのような完成形が望ましいのか、開発しているWebサイトの目標は何なのかなどです。目標に関するこうした質問にクリアで決定的な答えを出しておくことは、必須ですその理由は、あなたの上司、会社の役員会、クライアント、関係責任者から、目標に反する要求をされることがあるからです。相手の要求通りに進めたら良い結果は生まれないと、経験から予測できることもあるかもしれません。当初の目標に反して進めた結果、失敗プロジェクトとなるおそれもあります。もっとも、「指示通りに仕事をこなしてさえいれば、彼らは報酬を支払ってくれるから構わない。」という考えで、上司に協調するのは簡単ですが。自分の意見を声に出して伝えることが非常に重要です上司が自分自身のために行動しない場合には、あなたが上司に代わって行動することが重要です。もし上司が、彼ら自身の利益を損なうような指示を出してきたら、あなたの意見を声に出して伝えましょう。悪いニュースを伝えるべき場面です。上司に彼ら自身が犯そうとしている間違いを理解してもらうためです。もし自分の意見を声に出して伝えないことが習慣化したら、平凡なポートフォリオしか生まれないほとんどのデザイナーは自分の意見をはっきりと伝えることはありません。仕事を失ったり、キャリアに傷が付くのを恐れているからです。しかし、そのことが逆にこうした事態を招く原因となります。この間違いに対処する手立てが何もない場合にはデザイナーとしてチームに参加したときに、計画やデザインがすでに決定されていた場合にはどうするべきでしょうか？まずチームの他のメンバーと話し合いを持ちましょう。そして自分の意見をサポートする根拠（例えば、リサーチ、レポート、データなど）を十分に用意した上で、プロジェクトの責任者に意見を伝えましょう。最初は不可能に思えるかもしれませんが、実際には行うことは可能です。小さなステップから始めて、段階を追ってゆっくりと進めてみましょう。あなたはデザイナーとしてプロフェッショナルです。デザインツールを活用すれば、他の人が見逃してしまうようなUXの間違いを見つけることもできると思います。間違いを正すことで、複雑なプロセスを、シンプルで美しいものへと作り変えることができるでしょう。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でもUI/UXデザインができるようになるUI/UXデザインオンラインブートキャンプを開催しています。現役UI/UXデザイナーのサポートで学びたい場合はご参加ください。

アプリデザイン

無限スクロールの課題とは！スクロールが長いサイトのデザイン手法

本稿は、Smashing magazineのブログ記事を許可を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UXデザイナーのNick Babich氏によって投稿されました。縦長で無限にスクロールするWebサイトが最近一般的になってきています。ロングスクロールを使うと、ユーザーはページをスクロールするだけで大量のコンテンツを閲覧することができるようになります。無限スクロールはFacebook・Twitterなどのフィードで見られる、エンドレスなスクロールの手法です。ロングスクロールには次のような利点があります。ユーザーをより引き込むことができます。スクロールを利用することで、目的のために必要な操作を最小限に抑えることができます。「次へ」をクリックする必要がないというメリットによって、ユーザーは次のページに移動する変化を気にすることなくコンテンツに没頭することができます。モバイルデバイスにうまく変換されます。ロングスクロール技術の普及の背景には、モバイル画面がよく使われるようになったということが大きく関わっています。画面が小さいほどスクロールの頻度は増えます。モバイルデバイスのジェスチャーコントロールによって、スクロールは直感的で楽しいものになります。しかし、このやり方には欠点がないわけではありません。デザイナーはコンテンツとナビゲーションにしっかりと注意を払う必要があります。この記事ではロングスクロールにおいてのいくつかの利点、考慮すべき点、それと簡単なヒントについて解説します。どのようなときにロングスクロールを利用するかロングスクロールはすべてのWebサイトに使われるわけではありません。次のような場合にふさわしいでしょう。ストーリーテリング(ストーリーテラーのために線型構造を作り出す) 長い記事や複数のステップによるチュートリアルなど、連続した長いコンテンツ(複数のページに分割するよりもユーザーエクスペリエンスが向上する) コンテンツを別々のパーツに分割できず、全体として提示する必要がある場合(インフォグラフィックなど) 製品の機能・品質・特質を物語形式で見せたいときどのようにロングスクロールを実装するか次の10のルールが、ロングスクロールによいユーザーエクスペリエンスをもたらすのに役立ちます。 1. ユーザーにスクロールを促すページが表示されるとすぐにユーザーはスクロールを開始しますが、サイト上部のコンテンツは依然として重要です。訪問者の最初の印象と品質に関する予想は、ページ上部の内容で決まります。ユーザーがページをスクロールするのは、サイトの上部に表示されているのが期待できるものである場合だけです。なので、最も魅力的なコンテンツを置きましょう。良い導入部・前書きを提示しましょう。(コンテンツの状況をはっきりさせて、ユーザーに「このページがどういうものであるか」ということを分かってもらうことができます) 魅力的な画像を使いましょう。(そのサイトに関連する情報を含む画像は、ユーザーの注意を引きつけます) 2. ナビゲーションオプションを常に保持するロングスクロールのWebサイトを作成する場合、ユーザーは現在の位置とナビゲーションを把握したいと思っていることを忘れないでください。ロングスクロールではナビゲーションに関する問題が起こることがあります。ページをスクロールしたときにナビゲーションバーが表示されなくなった場合、下の方までスクロールしていたのに一番上まで戻らなければいけなくなったりします。こういう問題に対しての解決策として、常に一貫した場所に表示され続けるメニューがあります。モバイルデバイスの場合：モバイル画面は他のデバイスよりも小さいため、ナビゲーションバーが画面の大部分を占めることがあります。ユーザーがコンテンツを見るためにスクロールしているときはナビゲーションバーを隠して、トップに戻るために画面を引き下げたときに表示させるとよいでしょう。ヒント：追加のナビゲーションを使用して、ページ内の各セクションの間をジャンプさせることもできます。以下のアニメーションの場合、ユーザーは自分の進行状況を確認することができると同時に特定のセクションへのショートカットとしてこれを利用することができます。 3.「戻る」ボタンが適切に動作することを確認するロングスクロールのサイトでは、ユーザーが自分のページ上の位置を見失うことがよくあります。ロングスクロールのリストからクリックして該当のページに行ったあと「戻る」ボタンを押したとき、元いた場所でなくページの一番上に戻ってしまうというような形です。そうすると、一度見たコンテンツをまたスクロールしなければいけなくなります。適切な場所に戻れないことで、当然ユーザーは不満を感じるでしょう。フィード内の要素をアクティブにしたあと、元いたところにきちんと戻れるようにしておく必要があります。Flickrの「戻る」ボタンはこのような機能についての良い例です。スクロール位置が記憶されており、「戻る」ボタンを押すと元の場所に戻ることができます。 4. スクロール位置に基づいてURLを変更するロングスクロールの一般的な問題のひとつとして、ページ上の特定の場所へのURLによる共有ができないという点があります。スクロール位置はURLに反映されず、そのページの先頭に繋がります。 URLが現在の位置を捉えないので、ユーザーは画面を簡単に切り替えることができなくなり苛立つことになります。 HTML5からは、history.pushState()関数を使うことで、ページをリロードすることなくブラウザに表示されるURLを変更することが可能になっています。 5. ページ内ジャンプ機能を使用するロングスクロールのもうひとつの共通の問題は、方向感覚がなくなることです。ユーザーは前に見たものを探すときに苦労します。長いチュートリアルなど、コンテンツが複数の重要なセクションに分かれている場合に特に深刻な問題になります。「セクションへジャンプ」オプションをつけることでこの現象を解決することができます。例えばTumblrでは、ページ内で迷子になったときのためにページの下や上にジャンプすることができるようになっています。ページ上のコンテンツはいくつかのはっきりしたブロックに分けられており、大きなインジケーターのドットが画面の左に固定されています。ヒント：「セクションへジャンプ」機能では、インジケーターのドットを使いやすくする必要があります。ドットがクリックやタップがしにくい状態だとユーザーを苛立たせることになります。そのため、ドットの大きさが適切であるかどうか確認してください。 6. コンテンツを読み込むときに、視覚的なフィードバックを表示するヤコブ・ニールセンのユーザビリティ10原則のひとつによると、システム状態の視認性はUIデザインにおいて重要な原理です。ユーザーはシステム上の現在の状態をいつでも知りたいと思っており、Webサイトは閲覧者を不安にさせてはいけません。適切な視覚的フィードバックを通して、ユーザーに今何が起きているのかを伝える必要があります。Webサイトがコンテンツを動的に読み込む場合は、ローディングが行われていることをはっきりと示さなければいけません。進行状況を示すインジケーターを使用して、新しいコンテンツが読み込まれていることを表現しましょう。読み込み時間は2秒～10秒の短い時間であるはずですので、システムが動作していることをループアニメーションで表すことができます。 7. スクロールハイジャックを行わないスクロールハイジャックのWebサイトでは、スクロールが制御され基本的なWebブラウザの機能を無効にされてしまいます。ユーザーがページをコントロールできない上に動作の予測ができなくなってしまうため、スクロールハイジャックは好ましくありません。この問題はAppleのMac Proのページで見ることができます。ユーザーがどれだけ早くスクロールしても、レイアウトはあらかじめ決められた速度で移動します。このページの全てのコンテンツはスクロールに関連付けられているため、訪問者はページを遅い速度でブラウズすることを強いられてしまいます。 8. ページの読み込み時間を最適化するロングスクロールのページでは、読み込みの長さの問題も発生します。これはWebサイトにおいて致命的な問題です。実際に、ユーザーの47％が2秒以内のWebページの読み込みを求めています。ページが3秒以内に読み込まれない場合、57％のユーザーが去ってしまいます。ロングスクロールの読み込み時間の問題は解決することができます。レイジーローディングなどの読み込み技術を利用し、ページの読み込み時間を最適化することで基本的なコンテンツにすぐにアクセスできるようにします。 9. リソース消費を考慮するロングスクロールを使用する場合は、ページが消費するリソース(CPUとメモリ)を常に考慮に入れてください。ページをリロードせずに複数のページの写真・アニメーションGIF・動画をスクロールすると、システムリソースが大幅に浪費される可能性があります。リソースが限られているデバイス(iPhoneなど)では大量のアセットの読み込みによる遅延が起きる可能性があります。そのため、さまざまなデバイスでWebサイトをテストし、該当の場所を通り過ぎたときにはアニメーションや動画を一時停止するなどの手法を利用します。 10. ユーザーの行動を考えるロングスクロールがどう効果的であるかを判断するために、ユーザーがどのように操作しているかを調査してください。アナリティクスデータが有効です。例えば、Googleアナリティクスではページ解析によって何人のユーザーが折りたたまれた部分の下をクリックしているか確認することができます。そのデータに応じてデザインを調整することが可能です。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！ECサイトでのロングスクロール ECサイトではロングスクロールは頻繁に使用されます。ユーザーは製品のリストや検索結果を、中断することなくスクロールして閲覧し続けることができます。ただしユーザー満足度を向上させるためには、いくつかの一般的な問題に対処する必要があります。ナビゲーションとフィルタをスティッキーにフィルタリングが適切に行われていると、ユーザーは何千ものWebサイト内の選択肢をニーズに合った数少ない項目に絞り込むことができます。ナビゲーションメニューとフィルタオプションを持続的に表示することで、ユーザーがコンテンツをうまく管理することができます。それぞれのアイテムをブックマークできるようにする後々参照できるように気になったアイテムを簡単にブックマークしておける機能は、ユーザーにとって強力なツールです。条件に一致したアイテムの数を表示する利用できるアイテムの数を表示することで、ユーザーはフィルタリングによる結果内容のスクロールにかかる時間を判断することができます。フッターにアクセスできるようにするユーザーはフッターの概念を理解しており、そこにWebサイトの大事な情報があると思っています。しかし、ロングスクロールではフッターの閲覧が困難なことがあります。ページの下に行くと新しいアイテムが継続的に読み込まれ、フッターは見えないところに押し込まれます。この問題は深刻なもののように思われますが、「もっと見る」ボタンを利用することで解決できます。この手法では、コンテンツはオンデマンドで読み込まれることになります。新しいコンテンツは、ユーザーが「もっと見る」ボタンをクリックするまでは自動でロードされません。これによってフッターに簡単にアクセスできるようになります。ロングスクロールと視差効果インタラクションデザインはロングスクロールを使ったWebサイトの基礎であり、アニメーションはその中でも欠かせない部分です。 Web上でのユーザーの注目のスパンが約8秒であることを考えると、楽しいスクロールは注意を引きつける時間を引き伸ばすことができると言えます。閲覧者を喜ばせるアニメーションのひとつに視差効果があります。視差スクロールでは背景画像は手前のコンテンツよりもゆっくりと動き、深みと没頭の錯覚を作り出します。この効果によって画面の立体感が増します。パララックススクロールをどんなときに使うか視差は大きな印象を与え、訪問者がもっとスクロールしたくなるなる面白い視覚効果です。ユーザーをあっと言わせたいときに便利な手法になります。パララックススクロールは、ガイド付きの物語形式で効果を発揮します。ストーリーをスムーズに直線的に伝えたい場合、視差効果とロングスクロールを組み合わせることによってユーザーは閲覧を実体験のように夢中になって楽しむことができます。 The Boatでは、画面がスクロールされると次のコンテンツのパスを作成しながらアニメーションによって閲覧者を次の場面に導きます。スクロールの動作はより楽しいものになり、ユーザーは「次はどうなるんだろう？」とワクワクするでしょう。パララックススクロールを使うべきではないケース多くのユーザーがはっきりしたタスク(製品の購入など)を目的としている場合は、パララックススクロールは使用しないでください。もし製品を購入するたびに視差効果を見せられるAmazonがあったら、どれだけフラストレーションがたまるか想像してみましょう。パララックスとページパフォーマンス視差効果を使用するWebサイトの多くは、スクロールのパフォーマンスに苦しんでいます。iPhoneのような高画素のデバイスでは特に害のあることです。すべてのパフォーマンスの問題を完全に解決することはできませんが、簡単な手法でスクロールのパフォーマンスを向上させることができます。ブラウザのアニメーションにはtranslate3d・scale・rotation・opacityといった手軽なプロパティのみを使用してください。大量の画像をアニメートしたり、劇的にサイズを変更させたりしてはいけません。ブラウザに画像(特に巨大なもの)をリサイズさせると、コストがかかる可能性があります。一度にたくさんのものをアニメートしないようにしましょう。パララックスとアクセシビリティ前庭機能障害を持つユーザーが、そのWebサイトを使用したとき視覚的にどのようになるかを考慮しましょう。アニメーションによって目まいが起きる可能性があります。 Val Headはより安全なアニメーションをデザインする方法として、もしWebサイトに大量の動きがある場合はモーションをオフにするオプションをつけることを推奨しています。ボタンあるいはトグルスイッチを使用して、Webサイト上のアニメーションを減らしたり消したりできるようにします。このアイデアの研究のために、Nat TarnoffはどのWebサイトでも使用できるトグルスイッチのプロトタイプを開発しました。最後にロングスクロールによって、没入感のあるブラウジングを生み出すことができます。ユーザーが直感的なUIが好きであれば、スクロールの長さは気にならないでしょう。閲覧者の目的が達成され、かつ便利だと感じさせるものにしてください。また、TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。現役のWebデザイナーがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間でオリジナルWebサイトを開発することが可能です。独学に限界を感じている場合はご検討ください。

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デザイナー必見！クオリティの高いUIを作るために必要な7つの要素とは

本稿は、Webdesigner Depotのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UX Phoenixのインテグレーションマネジャー、エンジニアであるSamella Garcia氏によって投稿されました。ユーザーインターフェース（UI）のデザインは最近のホットな話題ですが、それには理由があります。デジタルエクスペリエンスが私たちの生活の大部分を占めるようになり、クオリティの高いユーザーエクスペリエンス（UX）の価値が今まで以上に高まっているのです。モバイル技術、デジタル技術、 IoTの今後の目覚ましい成長を考慮すれば、UIのクオリティは現時点で重要であるだけではなく、将来的にはさらに重要になるでしょう。 Webサイトから、車内の液晶ディスプレイ、部屋のサーモスタットに至るまで、私たちの毎日は数多くのUIで溢れています。ユーザーはデジタルディスプレイの体験を増やすにつれて、数年前よりも質の高い体験を期待するようになりました。そのため、企業にとって顧客への良いUXを慎重に検討することが不可欠です。この記事では、クオリティの高いUIを作るために大事な7つの要素をご紹介します。 1. シンプルさ優れたインターフェースは目立つものではありません。派手な装飾や不必要なデザイン要素から構成されてはいません。質の高いUIは、合理的でシンプルなデザイン要素から構成されているのです。インターフェースをデザインするときには、機能やコンテンツを追加する前に、「ユーザーがタスクを実行するときに、本当に必要なものであるかどうか？」を考えてください。インターフェースの構成要素は、ユーザーにとって必要最小限なものにします。自己満足のためだけに要素を加えるのではなく、UXのクオリティに意識を集中しましょう。「シンプルさ」の原則を見事に実践している例が、MAAEMOのWebサイトです。MAAEMOはノルウェーのレストランで、Webサイトのトップページに最初に表示されるのは、予約のオプション（左上のBook a table）のみです。すっきりとしたインターフェースにするために、その他のオプションは、右上のハンバーガーメニュー（三本線が平行に並んだボタン）に隠されているのです。どこから予約したらいいかを探すために、複雑なナビゲーションによって無駄な時間を取られることもありません。 2. 明瞭さ明瞭さは、Webサイトやアプリにおいて最も重要なことの1つです。UIが存在する唯一の目的は、ユーザーとシステムのやり取りを促進することです。ユーザーはインターフェースの使い方がわからない場合、不満を感じて利用をやめるかもしれません。明瞭さを高めるには、ボタン要素やアクションボタンに、わかりやすくて正確なラベルを付けます。また、メッセージング（データの通信）もシンプルにする必要があります。ラベル、ナビゲーション、コンテンツを読みやすいものにするほど、ユーザーにとって何をすべきか明らかになります。また、最初の原則は「シンプルさ」であったことを思い出してください。長い説明でごちゃごちゃと散らかすのは避けましょう。ユーザーにとって読む価値のある説明でないとしたら、UXの邪魔になるだけです。2語の代わりに1語でも説明可能なら、そうする方が良いでしょう。ラベルとメッセージを簡潔にすることによって、見やすいデザインにして、ユーザーの読む時間を短縮しましょう。テキストを簡潔かつ正確なものにできれば、優れたUXを生み出す効果があります。努力を要するかもしれませんがその価値はあります。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. 一貫性一貫性のあるインターフェースによって、UXを高める使用パターンを実現できます。ユーザーが求めているのは、製品の使い方を一度理解したら、他の画面上でも同じように操作できるような体験です。そのためにはインターフェース全体において言語、レイアウト、デザインを統一します。そうすることで、ユーザーが仕組みを理解するのを助け、ユーザーの効率性を向上し、UXを高める効果があります。 4. 親しみやすさ UXデザインの目標の1つは、ユーザーにとって直感的なインターフェースを作ることです。UIが「直感的」であるとは、ユーザーにとって自然に理解できることを意味します。これを実現するには、設計において「親しみやすさ」を活用することが重要です。 UIは、ユーザーがその使い方をすでに理解していれば、親しみやすいと感じられます。ユーザーは何をするべきかを知っているため、使い方を考える必要がないのです。ユーザーにとってシステムのやり取りが容易になるように、「親しみやすさ」を活用したデザインにできる部分がないか検討しましょう。例として、近年多くのアプリにハンバーガーメニュー（三本線が平行に並んだボタン）が使われています。ユーザーはこのアイコンを見ればそれがメニューであるとすぐにわかります。メニューを探してその使い方を考えるのに時間がかかることもありません。例として、Born ShoesのWebサイトを見てみましょう。ユーザーにとって使いやすいサイトにするために、ユーザーにとって親しみやすいアイコンが、親しみやすい位置に配置されています。 5. ビジュアルヒエラルキー（視覚的階層構造）クオリティの高いUIを実現するためには重要でありながら忘れられがちなのが、重要度のメリハリをつけたインターフェースをデザインすることです。すべてが同じ重要度を持っているように見えるデザインは、情報の過負荷が起きているような印象になり、UXを損なうことになります。サイズ、色、要素の配置のコントラストをはっきりと強調して、ユーザーが理解しやすいインターフェースをデザインしましょう。ビジュアルヒエラルキーを上手く設計できれば、複雑さを抑制し、ユーザーのタスク実行も分かりやすくなるでしょう。例としてBudnitz BicyclesのWebサイトは、色のコントラストによって、ユーザーの視線を特定のセクションに集められるようなビジュアルヒエラルキーを生み出しています。右上の青い購入ボタン（Shop）が目立っていることでユーザーを上手く誘導できるでしょう。 6. 効率性 UIの目的は、ユーザーを目的地に導き、ユーザーの望むタスクを実行することです。クオリティの高いUIは、ユーザーが速く簡単にタスクを完了することを可能とします。言い換えると、稼働の効率性が高いのです。インターフェースの効率性を向上させる最良の方法の1つは、タスク分析を行うことです。タスク分析を実行するには、ユーザーの典型的な行動とタスクを予測して、それらをユーザーにとって最も速くて簡単になるようなプロセスでまとめます。必要な機能とユーザーが達成しようとする目標について、慎重に検討してください。ただナビゲーションをリストで並べるだけではなくて、ユーザーが何をしたいと思うかを予測して、ユーザーの行動がより容易になるようなデザインを実現しましょう。 7. レスポンシブネスレスポンシブネス（タスクを効率的に処理する能力）を実現するには、いくつかの方法があります。第一に、レスポンシブなインターフェースには速さが求められます。インターフェースとそれを支えるシステムが速く動作するように設計しましょう。たとえば、ユーザーはWebサイトの読み込みに時間がかかる場合には、すぐに不満を感じる傾向にあります。実際、近年ではWebサイトの読み込みに3秒もかかれば、ユーザーはブラウザの「戻る」の矢印ボタンをクリックするので、徐々にユーザーを失うことになります。Kissmetricsの調べによると、Webサイトの読み込みに3秒以上かかる場合にはユーザーの約40%がサイトを離れ、時間がかかるにつれてより多くのユーザーが「戻る」の矢印ボタンを押すことが明らかになっています。読み込みと動作のスピードが速いモバイルアプリとWebサイトが、UXを高めるのです。また、レスポンシブなUIには、ユーザーへの応答（フィードバック）も求められます。ユーザーの操作が受理されたことや進捗状況を、ユーザーに知らせる必要があるのです。たとえば、「ボタンが正常に押されました」とユーザーに表示したり、ページの読み込みが滞りなく進行していることを知らせるために進捗状況をプログレスバーで表示すると良いでしょう。こうした応答を設計できれば、ユーザー体験の質を高め、エラーを減らすこともできます。 TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。今後デザイナーとして働きたい、自分で思った通りのデザインを再現したいと思っている方はぜひご覧ください。

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事例から学ぶ！HubSpotがサイト改善に成功したUX戦略とは

本稿は、UXPinのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UXPinのコンテンツ・ストラテジストであるJerry Cao氏によって投稿されました。 UXデザイナーのAustin Knight氏率いるチームが、Hubspotのサイトをリニューアルしたプロジェクトについて書かれています。 HubSpot（ハブスポット）のサイトは、世界の90カ国以上にわたり1万8000以上の企業にサービスを提供し、月間400万人以上のユーザーがアクセスしています。 HubSpotにとって、サイトこそ経営の要となるものでした。HubSpotが非公開会社から、多様な製品を提供する世界規模の公開会社へと発展するには、サイトのリニューアルが不可欠でした。サイトリニューアルのプロジェクトは、プロジェクト開始から一ヵ月半後に開かれる、HubSpotの年次イベント「INBOUND」で新しい製品ラインがリリースされるまでに、急いで完成させる必要がありました。 UXデザイナーのAustin Knight氏がこのプロジェクトを率いて、3つのチーム（ビジュアルデザイナー、デベロッパー、マーケティングマネジャー）が加わりました。またKnight氏はこの他に、製品のポジショニング戦略（product positioning）、コピーライティング、技術開発を担当する外部の6つのチームとも協力しました。この記事では、UXデザイナーが、過密なスケジュールのプロジェクトにおいて、リサーチ、共同作業、ユーザーに焦点を当てた「Lean UX」という手法を応用しながら、どのように良い結果を生み出せたのかを事例として紹介します。画像：HubSpotのリニューアルされたサイト次の3つのステップは、実際のプロジェクトをベースとしてUXPinが作成したベストプラクティスです。ステップ1：入念なリサーチ、継続的なテスト HubSpotのプロジェクトは、まず最初に、Knight氏が「Lean UX」という手法をチームに紹介することから始まりました。「Lean UX」とはJeff Gothelf氏によって提唱されている手法で、継続的な「学習ループ」（構築 – 評価 – 学習のループ）を用いてデザインプロセスを軽量化することによって、ビジネス戦略を整えるためのものです。このプロジェクトでは、ステップ1は、分析とユーザー調査を行い、手早く予測の検証を行うことでした。分析＆ヒートマップ多くのケースにおいては、デザインチームはマーケティング部門にデータ分析を依頼するのが一般的ですが、今回のプロジェクトでは、Knight氏は自らデータ分析を始めました。HubSpot、Googleアナリティクス、Mixpanelから膨大なデータにアクセスできました。主な課題は、これらの膨大なデータを分析して、意味のあるパターンを見つけ出すことでした。 Knight氏はまず、多くのユーザーの行動を分析した結果、次のような傾向が見られることに気づきました。サイト上でPRICING（価格表）に最初にアクセスする（ユーザーは製品のメリットよりも価格を優先していることがわかります。）サイト上でFAQ（問い合わせ）に最初にアクセスする（ユーザーの疑問が解決されていないことがわかります。）サイト上でサイト内検索を最初に利用する（主に製品について不明な点を検索しているので、ユーザーが必要な情報をサイトで得られていないことがわかります。）この分析から、HubSpotのサイトは完成度は高いものの、重要な情報が欠けているために、コンバージョン率が低下していることが判明したのです。 Knight氏はまた、2万5000人のユーザーを対象に、ヒートマップとスクロールマップによる分析を行い、合計46万7308のデータを集めました。数年分のデータを集めることができたため、問題（例として、ユーザーの25%しかサイトのページをスクロールしていないことなど）が生じた原因を理解するのに役立ちました。セッションの記録最後に、セッションの記録によって、定量分析と定性分析を行いました。セッションの記録は、生きた、匿名性のある、未だ分析されていないデータです。実際のユーザーの行動がそのまま反映されたデータなので、分析結果も信頼できます。セッションの記録は、デザインプロジェクト全体を通して行い、ユーザーへのインタビューやユーザビリティテストの結果を検証するのに役立てます。定性分析定量分析は何（What）を分析するのには役立ちますが、なぜ（Why）を知ることはできません。ユーザーエクスペリエンスに期待されることや、行動に隠された動機を知るためには、デザイナーはユーザーと利害関係者にインタビューを行う必要があります。 1. ユーザーへのインタビュー HubSpotのサイトの利用者の10%は、ログインや情報検索をしているユーザ―であるため、サイトのリニューアルにあたっては、これらの特定のグループを無視することはできません。データの分析結果を検証するためだけではなく、新しいサイトでどのようなコンテンツを提供するべきかのアイデアのヒントを得るために、Knight氏はユーザーへのインタビューを行いました。ユーザーへのインタビューのプロセスを徹底して考えたことで、的を絞って意見を集めることができました。 2. 利害関係者へのインタビューこのプロジェクトによってHubSpotのサイトの外観が根本的に変わることになるため、Knight氏はまた、HubSpotの会社の取締役、製品、マーケティング、セールス、カスタマーサポートのチームにもインタビューを行いました。次にKnight氏は、ユーザーへのインタビューから得られた意見、カスタマーサポートの記録、HubSpotのサイトのリニューアルの不要な原案、Twitterのツイート、電子メール、さらにはKnight氏自身の講演イベントでの参加者との会話などの結果を総合的に勘案にしました。「プロジェクトで取り組んだのは、『データを参考とした、人間を中心に考えたデザイン』だ。」とKnight氏は述べています。また、「デザイナーは可能なときにはいつでも、自分自身でデータを解釈して、デザインに関する決定を行う必要があります。近年、定量的なデータと定性的なデータを活用することで、デザイナーたちがますます力を発揮できるようになりました。一般的に、単なる意見や誰かの「好み」に基づいて決定することもなくなり、それ以上のことが可能になっているのです。今日のデザイナーが真に力を発揮するには、明示的なデータと黙示的なデータの両方を活用して、デザインのソリューションを導くことが大切です。」とも述べています。多変量テストによって、小さな変更を試す最後に、Knight氏はリサーチの結果を基にして、多変量テスト（Multivariate Testing：レイアウトデザインの候補の中から、最適なデザインを選ぶための手法）を行うために、デザインにいくつか変更を追加しました。多変量テストは、特定のデザイン要素を決定、却下することで、サイト全体のリニューアルに進む前に、チーム全体として戦略的な決定を行うのに役立ちます。ステップ2：実際のデザインを設計する Knight氏は、「全体の設計→テスト→学習→イテレーション→最適なソリューションの選択」という構造化されたプロセスの手法を用いました。簡単なプロトタイピング多変量テストによって、レイアウトのデザイン候補をチームで3つに絞り、さらにプロトタイプを作成しました。主な方向性が定まったところで、Knight氏は最初の段階でイテレーションを繰り返して行い、次に外観のデザインに取り組むという手法を取りました。実際には、ユーザー望む方向性や意見を反映することに多くの時間を費やしたことを考えれば、プロトタイプでも最終的な完成製品に近いものでした。 Knight氏は次のように述べています。「紙のプロトタイプ、ワイヤーフレーム、外観のデザインの段階に至るまで、テストはユーザーと共に行っています。」「プロジェクトのすべての段階において、ユーザーの声が反映されています。デザイナーとしては、ユーザーの声は耳に痛いこともあるかもしれません。ユーザーの意見にすべて従うのではなくて、方向性を見出すために活用するのがいいと思います。」モックアップ外観のデザインの段階において、Knight氏は特にビジュアルデザイナーと一緒に仕事を行いました。また、Knight氏はデベロッパーとは、プロジェクトの各段階ごとにデザインについてディスカッションを行っていたのも特筆すべきことです。開発側は、プロトタイプを作成する段階で集中的にコーディングを行う一方、全体を通してイテレーションを行うことで、チーム全体としてプロジェクトの進行段階が揃うようにしています。外観のデザインこうしてチームは、現代的で、美しく、鮮やかな色、HD画質の画像、型にはまらないグリッドデザインを活かしたサイトが完成しました。このグリッドデザインは、リニューアルしたサイトには「生き生きとしたデザイン」が必要だという観点から生まれたものです。グリッドデザインをベースとして、多くのデバイスに対応したマルチプラットフォームで、コンテンツの変更や削除も容易です。また重要なコンテンツは、ユーザーや利害関係者の提案に応じて、アップデートしやすくなっています。画像処理画像の枠のデザインも、型にはまらないグリッドデザインです。プロジェクトのチームは、まずサイトのレイアウトに完璧に収まる画像を選びました。マウスをホバーしていない状態（off-hover）では焦点のぼやけた画像の一部が表示され、マウスをホバーさせた状態（on-hover）では画像が右のグリッドの領域まで広がり、画像全体と追加の情報が表示されるような設計になっています。この画像処理によって、識別しやすいデザイン要素が生まれ、ユーザーのアクセスを大幅に増加させるインタラクションが実現しました。またチームは、ユーザーへのインタビューから、個々のユーザー向けに動的なコンテンツを提供することが、サイトリニューアルの成功に大切な要因であるとわかっていたので、これも開発しました。互換性とWebアクセシビリティ最後に、HubSpotのサイトのユーザーの16%はモバイル端末からアクセスしていること、アメリカの人口の19%はWebアクセシビリティのニーズがあることを考えると、コーディング作業に加えて、互換性とWebアクセシビリティを考慮するのも重要なことでした。プロジェクトの各作業の段階は同時並行で進めていたので、モバイル端末向け、デスクトップ端末向けの各サイト設計も同時並行で進めました。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！ステップ3：コーディングとテスト次のステップでは、HubSpot社のCMSを利用して、きれいなコードを設計するのが目標となりました。すべてのデバイスにおいてコードの互換性が保たれるように、Knight氏は、ビジュアルデザイナー、エンジニアと共に、QAテスト（品質保証テスト）を定期的に実施しました。各種デバイスや、Chrome、Safari、Firefox、Internet Explorer、Edge、Opera、Yandexなど各種ブラウザの多数のバージョンの解像度ごとに、Webサイトが正しく機能するかチェックするテストも行いました。さらに、BrowserStack（多数のブラウザ環境下における作動を再現するためのエミュレータ）を使い、実際のデバイス環境下におけるWebサイトの作動の再現も行いました。設計を改良するときには、ユーザーのプラットフォームごとの割合はすでに把握できていたため、利用者数やクリティカリティ（Criticality：システムエラーなどにおいて主要な要因を分析するための指標）を考えながら、優先順位を決めて効率的に進めることができました。ステップ4：テストの継続とイテレーションリニューアルしたHubSpotのWebサイトは、予定通り、年次イベント「INBOUND」の舞台において、同社の共同設立者たちによって、Webサイトのサポート対象である新製品や新機能の紹介とともに初公開されました。新製品のリリースは、大成功を収めました。しかし、チームとしては引き続き「Lean UX」の手法をプロジェクトで実践するため、栄光に浸っている暇はありませんでした。早速、チームはGoogleアナリティクスとHubSpotのサイトからデータを集計して、次の指標に注意を向けました。コンバージョン率（Conversion rate：目標の達成率）送信率（Submission rate：ユーザーがフォームにデータ入力して送信する率）離脱率（Drop-off rate）目標達成数（Goal completion）ナビゲーションサマリーにおける、参照元ページと移動先ページ検索クエリ（Search Queries）チームは、直帰率（Bounce rate：ユーザーが1ページだけ見てサイトを去る率）、ページ滞在時間など重要業績評価指標（KPI：Key Performance Indicators）として役に立つ指標のみを分析しました。さらにデザインの改良を重ねるために、チームはヒートマップを使って2万5000という膨大なセッションを分析し、追加のユーザビリティテストも行いました。結果：データが示すUXの成功今回のプロジェクトは、Knight氏とチームが「Lean UX」の手法を全て取り入れた初の試みでしたが、データ分析と設計を上手く組み合わせて、迅速にビジネスの成果につなげることができました。またリニューアルしたのHubSpotのWebサイトも、今回のプロジェクトのプロセスと同じくらい、柔軟性の高い設計に仕上がったので、今後のイテレーションも容易に行うことができると思います。デザインのリニューアルや、ユーザーやビジネス上のニーズに応じた修正にも、幅広く対応できるでしょう。秘密保持契約（NDA）のためすべては公開できませんが、Webサイト公開後のビジネス上の成果を、次にいくつかご紹介します。ユーザーのコールトゥアクション（CTA：Call To Action）への反応率の増加ユーザーのナビゲーション要素への反応率の増加製品のトライアル版契約数の増加同社の製品チームにおけるストレスの緩和今では、HubSpot社は「Lean UX」の手法を絶賛する支持者となっています。 Knight氏は、「私たちのチームは、プロジェクトの共同作業を効率的に進めることができた。」、「すべてのプロセスにユーザーの声を反映した結果、チームが誇りに思えるような、インパクトのあるWebサイトを構築できた。」と述べています。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。

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AIを活用した顧客フィードバック収集とプロダクト改善ステップ案の策定方法

顧客フィードバックの収集とプロダクト改善は、新製品の成功に不可欠なプロセスです。適切な方法でユーザーの声を集め、それを製品開発に活かすことで、市場ニーズに合った製品を作り上げることができます。本記事では、効果的なフィードバック収集と製品改善のステップを詳しく解説します。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録効果的な顧客フィードバック収集の方法顧客からのフィードバックを効果的に収集するためには、以下のような方法が有効です。 1. オンラインアンケートの活用ウェブサイトやアプリ内でのアンケートは、大量のデータを短時間で収集できる効果的な方法です。ユーザーが製品を使用している最中や直後にフィードバックを求めることで、より正確な意見を得ることができます。 2. ユーザーインタビューの実施直接ユーザーと対話することで、より深い洞察を得ることができます。オンラインやオフラインでのインタビューを通じて、製品の使用体験や改善点について詳細な情報を収集できます。 3. ソーシャルメディアの監視ソーシャルメディア上での製品に関する言及を監視することで、自然な形でのユーザーフィードバックを得ることができます。ハッシュタグの追跡やメンション分析を行うことで、製品の評判や改善点を把握できます。 4. ベータテスターの活用製品のベータ版を一部のユーザーに試用してもらい、詳細なフィードバックを収集します。これにより、正式リリース前に重要な問題点を発見し、修正することができます。 AIを活用したフィードバック分析と製品改善収集したフィードバックを効率的に分析し、製品改善に活かすためには、AIの力を借りることが有効です。ここでは、ChatGPTを使用したフィードバック分析と改善案の作成方法を紹介します。フィードバック分析のためのプロンプト ChatGPTを使ってフィードバックを分析する際は、以下のようなプロンプトが効果的です。 #命令マーケティング活動を進行中に、関係企業やエンドユーザーからのフィードバックを収集し、製品やサービスの改善策を策定してください。 #役割あなたはマーケティングエキスパートとして、デジタル製品の普及と売上向上を担当しています。 #目的・新しいデジタル製品の市場投入に際して、実際の利用者や取引先企業からの生の声を収集し、製品の改善に活かす。・フィードバックをもとに、製品の問題点を明らかにし、よりユーザーに受け入れられる形にブラッシュアップする。 #背景と課題・クライアントは、新しいデジタル製品を市場に投入しようとしているスタートアップ企業である。・試作品を作成し、一部のユーザーや取引先企業に試用してもらっているが、その反応が分かれている。・製品の機能や操作性、デザインなど、さまざまな部分で意見や要望が出ており、どの部分を重点的に改善すべきか判断が難しい。 #クライアント企業情報・業界: デジタル製品製造業・主力製品：新しいタイプのデジタルガジェット・設立からの経過時間：2年・従業員数: 50人・問題点: 新しい製品の市場投入に際し、ユーザーからのフィードバックが極めて重要となるが、その収集と分析が十分でない。 #マーケティング活動の状況・新製品のプロモーションとして、SNSキャンペーンや体験イベントを展開中。・キャンペーンサイトを通じて、ユーザーからのフィードバックを収集するシステムを設けているが、まだ十分な数のフィードバックが集まっていない。このプロンプトを使用することで、ChatGPTは与えられた情報を基に、フィードバック収集と製品改善に関する具体的な提案を生成します。 AIが提案する改善ステップ ChatGPTが生成した改善ステップの例は以下の通りです。 ## マーケティング活動の進行とフィードバック収集の手順マーケティング活動を進行し、関係企業やエンドユーザーからのフィードバックを収集し、製品やサービスの改善策を策定するために、以下の手順を考えてみましょう。 ### 1. フィードバック収集の仕組みを強化まず、フィードバックを収集する仕組みを強化することが重要です。キャンペーンサイトを通じた収集システムがあるとのことですが、以下の方法を検討してみてください： - **フィードバックのインセンティブ**: ユーザーにフィードバックを提供するためのインセンティブを提供することで、収集率を向上させることができます。例えば、プロモーションコードやプレゼントの提供などが考えられます。 - **ターゲティング**: 特定のユーザーグループや関係企業に対して、ターゲティングされたアプローチを採用し、フィードバックを得ることができます。ターゲティングにより、より適切な情報を収集しやすくなります。 - **オンラインフォームの改善**: キャンペーンサイト上のフィードバックフォームを改善し、ユーザーフレンドリーにしましょう。簡単に記入でき、具体的な質問項目を含めることで、有用な情報を得やすくします。 ### 2. フィードバックの分析と整理収集したフィードバックを整理し、分析することが次のステップです： - **テキストマイニングツールの使用**: フィードバックのテキストデータを分析するために、テキストマイニングツールや自然言語処理（NLP）を活用し、共通のテーマや感情を抽出します。 - **傾向の把握**: フィードバックから特定の傾向やパターンを抽出します。例えば、特定の機能に関する多くのフィードバックがある場合、それを特定します。 - **優先順位付け**: 改善点を優先順位付けし、どの項目を最初に取り組むべきかを決定します。ユーザーにとって最も重要な問題に焦点を当てましょう。 ### 3. 製品改善の提案と実施フィードバックから得た情報をもとに、具体的な製品改善策を提案し、実施します： - **改善プランの策定**: フィードバックをもとに、具体的な改善プランを策定します。例えば、特定の機能の改良、デザインの調整、操作性の向上などを検討します。 - **開発チームと連携**: 改善プランを開発チームと共有し、実施に向けて連携を図ります。スピーディな対応が大切です。 - **改善のユーザーテスト**: 改善が実装されたら、一部のユーザーにテストしてもらい、効果を評価します。再度フィードバックを収集し、さらなる改善を行います。 ### 4. コミュニケーションとフィードバックループフィードバック収集と製品改善は継続的なプロセスです。以下の点に注意しましょう： - **ユーザーコミュニケーション**: ユーザーと積極的にコミュニケーションを取り、フィードバックを収集し続けましょう。ユーザーの声に耳を傾け、信頼関係を築きましょう。 - **改善の追跡**: 実施した改善策の効果をトラッキングし、必要に応じて追加の改善を行いましょう。 - **サイクルの繰り返し**: マーケティング活動とフィードバック収集・製品改善を連続的に繰り返すことで、製品の品質とユーザー満足度を向上させます。以上のステップを追うことで、新しいデジタル製品の市場投入に向けて効果的なフィードバック収集と製品改善プロセスを確立できるでしょう。これらの提案は、無料版のChatGPTでも十分に生成可能ですが、有料版のChatGPT Plusを使用することで、より高速かつ高品質な応答を得ることができます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！まとめ顧客フィードバックの収集とプロダクト改善は、製品の成功に不可欠なプロセスです。効果的なフィードバック収集方法を実践し、AIを活用した分析と改善案の作成を行うことで、ユーザーのニーズに合った製品開発が可能になります。 ChatGPTなどのAIツールを活用することで、フィードバック分析と改善案の作成を効率化できますが、最終的な判断は人間が行う必要があります。AIの提案を参考にしつつ、ビジネスの文脈や長期的な戦略を考慮して意思決定を行うことが重要です。継続的なフィードバック収集と改善のサイクルを確立することで、製品の品質向上と顧客満足度の向上を実現し、競争力のある製品を市場に提供し続けることができるでしょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

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