TechAcademy（テックアカデミー） 最新記事 【40%OFF】130の技術書が割引セール中！半期に1度のエンジニア応援祭
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【40%OFF】130の技術書が割引セール中！半期に1度のエンジニア応援祭

130の技術書(電子書籍)が10月2日まで割引セールを行っています。セキュリティや開発全般に関する本からVRや人工知能といった新刊まで安く購入することができます。Kindle等で購入できるので、お見逃しなく。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

翔泳社が主催する「Security Oniline Day 2016」「Developers Summit 2016 FUKUOKA」の開催を記念して、電子書籍の割引セールを実施しています。

2016年10/2(日)までセールが行なわれているので、ぜひこの機会に読んでみることをおすすめします。

セキュリティや開発に直接関わる本から人工知能やVRといった新刊も販売されているので、幅広く学ぶことができるでしょう。

 

以下でいくつか割引対象の電子書籍を一部紹介していきます。

エンジニアのためのGitの教科書

エンジニアのためのGitの教科書 実践で使える！バージョン管理とチーム開発手法

Git初心者向けの内容を網羅している一冊です。これからプログラミングを学んだり、開発現場で役立てたいという人に最適でしょう。Gitの仕組みやブランチの設計など実践的な内容を学べます。

 

おうちで学べるセキュリティのきほん

おうちで学べるセキュリティのきほん

インターネットサービスに触れる中でセキュリティは切っても切り離せません。個人情報漏洩のニュースなど見る機会もあると思いますが、被害にあってからのダメージは非常に大きなものです。

今すぐ役立つというわけではないかもしれませんが、過去事例を紹介しながら仕組みを説明しているので、知っておいて損はないでしょう。

 

[PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中

VRコンテンツ最前線

VRコンテンツ最前線 事例でわかる費用規模・制作工程・スタッフ構成・制作ノウハウ

2016年は「VR元年」として、多くのVR用ヘッドマウントディスプレイが発売されています。カフェやショッピングモール等でも体験できるコーナーが増えています。

初めてVRコンテンツを作ろうと思うと、どれくらいの制作期間でいくら必要なのか分からないことも多々あります。そういった企画面で必要な情報を事例を交えて紹介してくれています。

 

はじめての人工知能

はじめての人工知能 Excelで体験しながら学ぶAI

人の仕事を奪うのではないか、などニュース等でも取り上げられている人工知能(AI)ですが、実際にExcelを使いながら人工知能の技術を体感することができます。

単語自体はよく聞くけど、裏側はどんな仕組みになっているのか知りたいという人におすすめです。

 

プログラマ脳を鍛える数学パズル

プログラマ脳を鍛える数学パズル シンプルで高速なコードが書けるようになる70問

プログラミングに直接関わる本ではないですが、考え方を養うためにクイズが好きな人は楽しく学べるはずです。「運命の出会いは何通り？」や「国名でしりとりしたときに、一番長く続く順番は？」というような問題が70あり、パズルを解くような感覚で進められるでしょう。

 

他にも多数良書が並んでいるので、ぜひ購入を考えてみてはいかがでしょうか。

 

アジャイル開発とスクラム

アジャイル開発とスクラム 顧客・技術・経営をつなぐ協調的ソフトウェア開発マネジメント

ルビィのぼうけん

ルビィのぼうけん こんにちは！プログラミング

プログラマのためのDocker教科書

プログラマのためのDocker教科書 インフラの基礎知識＆コードによる環境構築の自動化

 

以上、130タイトルが10/2(日)までセールを行っているので、ぜひ購入を検討してみてください。

今まで触れたことのない技術に触れるいい機会になるかと思います。

[お知らせ]TechAcademyでは初心者でも最短4週間でエンジニアになれるオンラインブートキャンプを開催しています。

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その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。 またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。   クラウドワークスでの開発体制 クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。 特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。 この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。 開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。   これからエンジニアを目指す人に期待すること 大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。 そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。 また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。     [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中Fablic堀井雄太氏講演 続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。   エンジニアになったきっかけ もともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。 そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。 その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。 堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。   Frilの開発体制 株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。 開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。   これからエンジニアを目指す人に期待すること どんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。 会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。 また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。 また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。     パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」 続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。   パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。 エンジニアになる前の段階 エンジニアとして働く段階 エンジニアとしてさらにスキルアップする段階     エンジニアになる前の段階 （村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。   （村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？   （堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。   （村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。   （大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。   （村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。 この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。   （村田）それはありますよね。   （大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。   （村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？   （堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。   （大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。   （村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。   （大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。   （村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。   （村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？   （堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。 ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。   （大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。 例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。 その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。   もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。   （村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。   （大場）悟るまでですね（笑）   （村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？   （大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。 今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。   （堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。 あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。   （村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。   （大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。     エンジニアとして働く段階 （村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？   （堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。 あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。   （大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。   （村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。   （村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？   （大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。   （堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。   （村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。   （村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？   （堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。   （大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。 立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。 具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。   （村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。   （村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。 その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。   （堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。 一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。 エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。   （村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。     エンジニアとしてさらにスキルアップする段階 （村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。   （大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。   （村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。   （村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？   （堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。 弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。   （村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？   （大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。 僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。   （堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。 あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。     会場からの質問 （村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。   ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。   （大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。 社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。   （村田）他のご質問はいかがでしょうか？   ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？   （村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。 まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。 僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。 エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？   （大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。 僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。   （堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。   （村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。   （村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。   （堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。   （大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。 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イベントレポート

事例から学ぶ！人工知能（AI）を種類別に解説【初心者向け】

現在、幅広い業種で人工知能（AI）が使われています。またニュースや新聞でも、人工知能の報道を目にしない日はありません。 このような状況の中、人工知能に興味・関心を寄せるエンジニアが増えてきています。また企業においても、人工知能のスキルを持ったエンジニアの採用が活発に行われています。 人工知能（AI）とは、「コンピューターが物事やルールを理解するための仕組み」の様々な技術の総称です。 よって、人工知能の種類や歴史、できること、できないことを知ることで、エンジニアとして適切なスキルアップを図ることができるようになるでしょう。 この記事では、人工知能の種類と特徴、人工知能の歴史、人工知能(AI)でできること、できないことをそれぞれ紹介していきます。 人工知能とはどのような技術か、実際にどのようなサービスに使われているか、ぜひ知っておきましょう。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、AI講座とデータサイエンス講座の内容をもとに作成しています。   目次 人工知能とは 人工知能の種類と特徴 人工知能の歴史 人工知能ができること、できないこと 人工知能の学習書籍やサイトの紹介   田島悠介 今回は人工知能について解説するよ。 大石ゆかり 田島メンター！人工知能って最近よく耳にしますね。具体的にどのような技術なんですか〜？ 田島悠介 いろんな技術の総称なんだ。詳しく見ていこう。 大石ゆかり 分かりました！ 人工知能とは 人工知能(（AI）とは、「コンピューターが物事やルールを理解するための仕組み」の様々な技術の総称です。人工知能、Artificial Intelligenceという言葉は、1956年にダートマス会議でジョン・マッカーシーにより初めて使われました。ダートマス会議とは、人工知能という学術研究分野を確立した会議の通称であり、初めての人工知能プログラムもこの会議の中で紹介されています。 現代において、人工知能という言葉の定義は非常にあいまいになっており、ちょっとしたセンサーを使った家電や、ゲームソフトの処理ルーチンなども人工知能と呼ばれることがあります。 人工知能には、強いAIと弱いAIという考え方があります。 強いAIは、人間の脳そのものを表現しようとする考え方です。対して弱いAIとは、人間が知能を使ってすることを機械にさせよう、という考え方です。 現代の研究は、ほとんど弱いAIの立場に立って行われています。すなわち、人間が知能を使ってすることを機械にさせよう、という立場です。弱いと言っても、人工知能の性能が低い、という意味ではありません。囲碁や将棋などのゲーム、画像認識などの分野においては、既に人間を凌駕する性能を実現できています。   [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中人工知能の種類と特徴 それでは、人工知能の活用について、代表的な種類と特徴を見ていくことにしましょう。 言語 いわゆる自然言語処理を行う人工知能です。文章を読んで構文を理解したり、内容が似た文章を選択したりすることができます。機械翻訳システムも言語処理を行う人工知能を生かして構築されています。言語処理は古くから研究されているテーマですが、特に最近の深層学習（ディープラーニング）技術の発展により、急激にその能力が向上しています。現在では「人工知能の歴史」のようなテーマを与えることで、新しい文章を人工知能が生成することも出来るようになってきています。自然言語処理については、こちらの記事も参考にしてください。 Google翻訳 りんな(Microsoft のチャットボット) きまぐれ人工知能プロジェクト(ショートショート創作)   音声 雑多な音の中から人の声だけを抽出したり、声を認識して文章に変換したりする人工知能です。言語の人工知能と組み合わせて使う場合が多く、翻訳アプリに直接話しかけると他言語に翻訳された音声が返ってくるリアルタイム翻訳など、様々なソリューションが開発されています。音声を認識できる精度が向上したことにより、スマートウォッチやスマートスピーカーなど、音声を主要なインタフェース（操作方法）とする製品も多く登場するようになってきました。 Clova(Line社のスマートスピーカー) Google翻訳 Shazam(音声から曲名を推測するアプリ)   画像 画像や映像に写っている物体を認識する人工知能です。Googleの画像検索や、監視カメラにおける人物識別にはこの技術が利用されています。また、物体を認識するだけではなく、画像や映像の加工にも人工知能技術が使われています。スマートフォンのカメラの美肌処理や、showのような顔写真加工アプリは身近な存在ですね。さらに最近では、「The Next Rembrandt」のような、画家の作品の特徴を学習させ、新たな作品を創造する、といった取り組みも行われるようになってきています。 Google画像検索 NeoFace(NECの顔認証技術。監視カメラなどに活用) The Next Rembrandt(人工知能によるレンブラント作品の創造)   制御／推論 なんらかのデーターをもとに、未知の状態を予測する人工知能です。身近なところでは、家電や自動車の制御、通販サイトでのおすすめ商品の表示などもこの人工知能を活用しています。これらの人工知能は機械学習と呼ばれ、前出の人工知能も含め、広い分野をサポートする、いわばバックエンド的な存在です。機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった種類があります。強化学習とは、囲碁や将棋、コンピューターゲームなどを人工知能に攻略させる種類のものです（勝つことでより学習が強化されるため、強化学習と呼ばれています）。機械学習については、こちらの記事も参考にしてください。 機械学習（マシンラーニング）とは！まずはここから理解しよう scikit learn(代表的な機械学習ライブラリ) TensorFlow(代表的なディープラーニングライブラリ)   人工知能の歴史 次に、人工知能の歴史について、簡単に振り返ってみましょう。人工知能は、1956年にダートマス会議で初めてその名称が使われてから、ブームと衰退（冬の時代）を繰り返して現在に至っています。これは主に、人工知能に対する期待と失望、研究資金の供給と停止によるものです。 ただ、幾度のブームと衰退を繰り返すことで、人工知能でできること、できないことが精査されてきました。現在の研究が、弱いAIの立場に立っているのもその一例です。 また、コンピューターの飛躍的な性能向上により、以前は机上の空論でしかなかった理論が、容易にできるようになったことも、現在の人工知能ブームを支えている一因です。 人工知能の誕生 1943-1956 ブーム第1期(黄金時代) 1956-1974 冬の時代第1期 1974-1980 ブーム第2期 1980-1987 冬の時代第2期 1987-1993  〜 ブーム第3期  2006- wikipedia 人工知能の歴史   人工知能ができること、できないこと それでは、人工知能にできること、できないこととは何でしょうか？ 結論から言うと、人間が行っているほとんどの作業は、人工知能が行うことができます。例えば医療分野では、人間の医師より高い精度で病理を判断できる技術が開発されています。 また、従来は「人間の感性」に属すると思われていた、例えば写真が綺麗とか、歌が心地よい、といった分野も人工知能が対応できるようになってきました。   逆に人工知能ができないことは、倫理や人生に関することです。 例えば、自動車の自動運転技術は、技術としてはほぼ完全運転が可能になってきていますが、「人身事故を予見した際、ドライバーと歩行者のどちらの命を優先すべきか」という倫理的な問題は、人工知能だけでは判断できません。 人間同士が合意して解決しなければ社会的な正解にはなりえません。また、人生に関する選択も同様です。人工知能はアドバイスできるかもしれませんが、それを受け入れ、行動するのは人間自身です。 人工知能ができること、できないことを知り、過度に期待することなく、仕事や生活に活用して行きましょう。   田島悠介 人工知能について、理解は深まったかな？ 大石ゆかり 人工知能の種類やできること、できないことなど、勉強になりましたー！ 田島悠介 人工知能の概要を学習したら、機械学習や深層学習などにも取り組むと良いよ。深層学習や画像認識、自然言語処理については、また別のところで説明するね。 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございました！   人工知能の学習書籍やサイトの紹介 人工知能の学習書籍 図解 人工知能大全 AIの基本と重要事項がまとめて全部わかる ターゲット AI初学者向けです。   特徴 図解でわかりやすい解説です。   何が学べるのか AIに関して誰しも最初に疑問に思うことを解説してあります。     ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ターゲット プログラミング経験のあるAI初学者向けです。   特徴 論理的な解説で実務でも応用できる内容です。   何が学べるのか 外部ライブラリに頼らず、ゼロからPython3を使ったディープラーニングの実装方法を学習できます。     ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 ターゲット ゼロから作るDeep Learningを学習済みの方向けです。   特徴 自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、論理的な解説で実務でも応用できる内容です。   何が学べるのか ゼロから作ることで、ディープラーニングを使ってさまざまな問題を解決する力をつけることができます。   人工知能の学習サイト Google AI 料金 無料。   ターゲット Googleが用意したカリキュラムで学習したい初学者から中級者向けです。   特徴 機械学習から TensorFlowに至るまで様々な内容を英語で学習できます。   Elements of AI   料金 無料。   ターゲット ヘルシンキ大学が用意したカリキュラムで学習したいアカデミックな受講生向け。   特徴 人工知能の理論から英語で学習できます。   Udemy   料金 1400円～   ターゲット 初学者から中級者まで幅広いターゲットに対して、日本語での受講が可能です。   特徴 各講師が独自でカリキュラムを作成しているので、選択肢が広いです。   今回は、人工知能の種類について解説しました。 これから人工知能を勉強したい、人工知能を使って何か作ってみたいという方は最初に理解しておきたい内容でしょう。   TechAcademyでは、初心者でも、AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができる、オンラインブートキャンプAI講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる
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できる人に聞くことが大切！ユーザー数100万人のサービスを運営する起業家が語ったプログラミング習得のポイントとは【イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年5月に「テックアカデミーキャンプ」として1ヶ月間でプログラミングを習得するコースを開催しました。 このコースの初日に行った特別対談の様子をまとめたレポート記事です。   この対談では、株式会社Lang-8の代表取締役である喜洋洋氏をゲストとしてお迎えし、TechAcademyを運営するキラメックス株式会社の村田がモデレーターをつとめました。   ゲスト 株式会社Lang-8 代表取締役 喜洋洋氏 中国生まれ。4歳から日本で育つ。京都大学卒。大学在学中に1年間休学して上海に留学をし、そこでlanguage exchangeを行う。 帰国後、お互いに母語を教えあう語学学習サービスLang-8の制作を始め、大学卒業と共に起業。現在200国以上にユーザーを誇る。2年間半にわたり、企画、海外マーケティング、ディレクション、営業をこなし、 その後2年間かけて独学でプログラミングを学び、現在はサーバー管理、開発も行う。     モデレーター キラメックス株式会社 代表取締役社長 村田雅行 1983年生、京都府京都市出身。 2006年4月、楽天株式会社に入社。開発本部にてポータル事業のシステム構築・運用を担当。その後システムの調達、交渉、契約などシステムインテグレーションに従事。2008年4月、楽天株式会社を退社。 2009年2月、キラメックス株式会社を設立し、代表取締役社長に就任。         [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中喜洋洋氏のプログラミングと起業 まずは対談の前に、喜氏のからプログラミングの勉強を始めた経緯をお話しいただきました。本記事では、喜氏が話した言葉をそのまま記事にしています。   起業した当初から運営してした、Lang-8（ランゲート）では、開発を担当していた共同創業者が半年ほどで会社を去ってしまいました。当時でもユーザー数は10万人を越えるほどいて、課金ユーザーもいたのにも関わらず急に1人だけになってしまったわけです。 そこから、自分がプログラミングを理解していれば 、プログラマーと円滑なコミュニケーションが取れるのではないかと考え、プログラミングの勉強を始めてみました。 あとは、自分がプログラミングをできれば、生きていけるだけの利益を出してサイトを運営していくことは可能という結論に至りましたね。   最初は、サーバーが落ちることが本当に怖かったので、 サーバーへのログイン方法やバックアップの取り方などから学び始めました。 全て学ぶ必要があたので、複数の本で多角的に勉強しました。 他にやったこととしては、知人の会社で無償インターンをしたことがあります。インターンとして働くことで、複数人での開発方法などが学べました。また、本を読んでいるだけではわからないこともありましたが、 WordPressなど、オープンソースの自分の興味のあるコードを読むコードリーディングの理解につながりましたね。   その後人も増えて、現在運営しているHiNativeとLang-8は、僕とデザイナー、エンジニアの3人で運営しています。今はプログラミングの仕組みが理解できているので、エンジニアと円滑なコミュニケーションが取れるようになっています。 これからプログラミングを勉強するみなさんへのおすすめは、達成目標を決めて勉強することです。Webサービスを作るために勉強しないといけないことは沢山ありますが、目標を決めるとやることが明確になります。 例えば僕の場合は、サーバーをなんとか管理できるようになった頃に、バグを起こしても動いてるコードを読んで修正できることを目標にしました。ゼロから作るほど難しくなかったので、当時の自分には良い訓練になりました。これを繰り返していくうちに、簡単な機能追加も徐々にできるようになりましたね。   あとは、初心者向けの実用書もあるので気軽に勉強は始められると思いますが、 入門と謳っていても、実際に読んでみるとそうではないものがたくさんあります。 なので、環境があれば身近な人に聞くという手段もあるので、つまずいても諦めないでください。     会場からの質問を受け付けて対談 ここからは、モデレーターの村田が会場から質問を募集する形で対談しています。   一番は人に聞くこと   （村田）ちょうど、僕の地元の京都にLang-8のオフィスがあったので遊びに行ったことを覚えています。当時はほんとうにサーバーに囲まれてましたね（笑）   （喜）サーバーが落ちるのが怖くて、3時間以上寝れない日が続いてました。   （村田）サーバーの勉強はとっつきづらい分野だと思うんですが、わからない時はどうしていたのでしょうか？   （喜）最初は「いざとなったら頼る人リスト」みたいのを作ってましたね。勉強するので毎回聞くのは申し訳ないんですけど、本当にサーバーが止まってどうしようもなくなったら、教えてもらってました。 あとは、やっぱりググったりとか本を読んだりとかですね。   （村田）なるほど。   （喜）一番は人に聞くことで、その時いた優秀なエンジニアのアルバイトに、時給よりもかなり高いお金を払って1ヶ月くらい家庭教師してもらったこともあります。 プログラミングって最初は概念の理解が難しくて、それを独学でやると余計な時間がかかると今になって思うので、概念やよく使うツール、ちょっとした書き方はできる人から学ぶのが一番効率がいいですね。   （村田）どんな形の家庭教師だったんですか？   （喜）週1〜2回でRailsを学んで、わからないコードがあれば一行ずつ細かく教えてもらってました。   （村田）それで理解できるようになったんですね。プログラミングという武器を得て何か変わったことはありますか？   （喜）まずは、採用時にちゃんと判断できるようになりましたね。あとは、エンジニアの方に仕事をお願いするときも、以前はビジネスの優先順位しかわからなくて、技術的な難易度はわかりませんでした。今は、ビジネスにおける優先順位と技術的な難易度を比較できるよになりました。   （村田）なるほど。エンジニアと関わるときも役立つということですね。サービスに目を向けると、もともと運営したいたのはWebサービスで、それとは別にスマホアプリのサービスを始めていると思います。アプリになったことで学ぶものの変化はありましたか？   （喜）最初はRailsから入って、今はスマホアプリのこともわかるようになりました。 やっぱり、一番難しいのがプログラミング概念の理解で、それが一つ言語やフレームワークで理解していれば、あとは差分だけ理解すればいいのでだいぶやりやすいです。   プログラミングは概念の理解が難しい   （村田）ここからは会場からの質問について聞いていきたいと思います。僕も答えていきます。   ーープログラミングを始めたきっかけはなんですか？   （村田）喜さんは先ほどお話されていたので、僕から回答しますね。 僕も喜さんと同じように、手段としてプログラミングをやっているタイプです。プログラムを書きたいためにエンジニアをしているというわけではないです。 だから、サービスを作ってリースするための手段としてプログラミングの勉強を始めました。 学生時代は、HTMLとCSSを使って簡単なホームページを作りました。それに付随して、ユーザーのためになる情報を掲載誌て、SEOを勉強して、アクセス数を増やして広告で稼ぐみたいなことをやっていました。 さらに、もっと価値のあるサービスを作りたいと思いましたが、その時の技量では足りないのでプログラミング能力が必要だと思ったのがきっかけです。 起業した当初は一人で会社を始めたので、自分でやるしかないと思っていました。その点は喜さんと似てますね。     ーープログラム習得する上でつまずいたことはありますか？   （喜）まずプログラミングの概念を理解することに苦労しましたね。例えば、メソッドを実行するための入力とかです。 基礎中の基礎だったために、どの本にも載っておらず、基礎を理解するための本を見つけるのが大変でした。   （村田）そもそも、知りたいことが載っている本を見つけるのに苦労した、と。   （喜）　はい。そういう基礎って、教えてくれる人がいたら1分で解決するのに、まわりにそういった人がいなかったので概念を理解するにも時間がかかりましたね。 基礎中の基礎を知る、という初歩的なところでつまずいていました。   (村田)　僕も、喜さんが仰っていたように概念の理解が難しかったです。 ただ、僕の場合は当時楽天の開発部門にいたので会社の同期をカフェなどに呼び出して、聞きたいことを全部聞くみたいなことをやってましたね。 概念理解って、どこをどう調べたらいいか、ということ自体が分からないんですよ。概念なので言葉にしにくいですし。人と対面してると、感覚的に伝えられることもあるんですけどね。 最初はそういった概念理解につまずいていました。     ーーソースコードが見やすいとか見にくいとかあると思うのですが、どうやって判断しましたか？   (村田)　自分で書き出してみると、汚いとか見にくいとかってわかるじゃないですか。 その時に、どういった書き方がベストか聞いてました。あとは最近だとGithubとかで見れるので、いいサービスや有名なサービスのコードを見て学んでいます。   (喜)　最短なのは、自分の書いたものをコードレビューしてもらうことだと思います。 それができない環境の場合は、オンラインに落ちているオープンソースを見ます。あとは自分で書き続けているうちに、同じこと繰り返してるとか見にくいなとか感じるので、似たようなコードを参考にして書き方を学びますね。      プログラミングがわかるとミニマムスタートできる   ーープログラミングを学んでおいてよかったと思うことはありますか？   (村田)　喜さんは先ほど仰っていた通りなので、僕の場合についてお話させていただきます。 プログラミングを学んでおいて良かったと今になって思うのは、なにかサービスを作りたい、事業にしたい、という時にミニマムスタートが出来ることです。 人を雇うとお金もリスクも発生しますが、一人で完結できると、まずやってみようと思えます。成功するかしないかわからないので、とりあえず「やってみる」ことがとても重要なんですよね。自分でプログラミングができると、形にするまでの敷居が下がるので、トライしやいです。 それに、エンジニアや開発に携わる人の気持ちがわかるので、話がしやすくなります。 エンジニアが言われたら嫌なことがわかるので、円滑なコミュニケーションにつながることも、プログラミングを学ぶ利点だと思います。     ーー話はそれますが、村田さんに質問なのですが、プログラミング以外にデザインも独学ですか？   (村田) どちらかというと、デザインから始めました。 高校生のときに、バンドのフライヤーを作るためにIllustratorなどを勉強していました。 ただ、ホームページも作りたかったので、HTML/CSSも同時に勉強していました。 最近では、Webデザインは簡易化されてBootstrapなどもあるので、プログラミングさえ勉強すればある程度のクオリティーは担保されると思います。     ーーエンジニアとコミュニケーションを取る時にどんなことに気をつけていますか？   (喜)　テキストでやり取りすることが多いので、エンジニアに限らず口調に気をつけてますね。 テキストだけだと話し手のトーンが伝わらないので、相手に攻撃的な印象を与えてしまう可能性があります。なので、出来るだけ顔文字を使ったりしています。 あと、進捗確認の時、追加機能やバグ修正について聞きがちですが、将来的な事を考えて勉強に時間を割いたので進捗なし、という場合は許容しています。コードを見やすくするためのリファクタリングなど、目に見えないことも評価しています。 また、効率を落とさないため、新しい技術の習得に時間を割いるのであれば、 手が動いてなくても、進捗がゼロでも特に咎めません。   (村田)　認めてあげるんですね。 僕の場合だと、エンジニアと共に開発していく上で、出来ないこと・難しいことに直面したときは、一緒に考えるスタンスをとるようにしています。     ーー 起業するためのプログラミングスキルはどのくらい必要だと思いますか？   (喜)　そうですね、ケース・バイ・ケース、ですね。 要は難易度が変わる話だと考えています。 営業が重要な事業内容なら、社長に営業力があってお金が回っていれば、技術面は人を雇って賄えますよね。なので、プログラミングスキルが無くとも問題ありません。 ただ、先ほど村田さんが言っていた、スモールスタートが可能というのは重要だと思います。 プログラミングができると、自分でぱっと作って、試行錯誤し、サービスの良さをプログラマに伝えて、どんどん改良していくことも可能です。 起業したら、一番情熱を持っているのは、基本的に社長である自分です。空いた時間に自分が何かできると、情熱が会社の前進に直結する。しかも、そこでエンジニア一人分の仕事が出来れば、人件費を浮かせる事ができ、より潰れにくい会社にすることができる、ということもあります。 なにか作れたらベストですが、プログラミングを理解して、エンジニアと円滑なコミュニケーションを取れる状態にしておくだけでもいいと思います。   (村田)　僕も同意見です。 プログラミングは、自分の考えてるアイデアや考えてることを形にするツールだと思っています。なので、その考えているもの次第で、必要な力量も変わってくると思います。 例えば、Webに商品を載せるのであれば、HTML/CSSとデザインのみで綺麗に見せることはできます。 ただ、アイデアを形にできるというツールを武器にすると、起業以外のこともできていいのかなとは思います。   (喜）　補足すると、外注では、ボタンを少しずらすだけでも見積もりが大変ですし、社内にエンジニアがいたとしても、細かい変更をいちいち頼まなければなりません。自分でパッと出来てしまうと、人に説明する必要がなく、手間も時間も省けます。 特にスタートアップの場合は、早く試して早く結果を見ることが重要なので、ちょっとした変更に手間取ると、成功率が下がってしまいますしね。     プログラマーの需要はまだまだある   ーー 今後プログラマーとして食べていけると思いますか？   (喜)　やろうと思えば全然いけます。   (村田)　食べていけるかいけないかと言われれば、食べていけますね。 プログラマーは世界的に不足しています。職があるのに働き手がいないので、アメリカでは2020年までに100万人不足すると言われているほどで。 その点、プログラマーに限らず、IT技術者は今後求人が増えていくと思うので、食べていけるでしょう。 僕の意見としては、今後のプログラマーの需要は無くならないと思います。ただ、プログラムやソースコードを全部書くのではなく、単純化されたものを組み合わせるようになるのでは、と予想しています。それでもクリエイティブなことをする人の需要は増え続けるのではないかと思いますね。   (喜)　需要に関しては逸話があって、中国は物価が日本よりまだまだ安く、大学新卒の給料が2万〜６万なんですね。 でも、以前中国人フリーランスの方に、リモートでプログラミングの仕事を依頼していたところ、時給は4000円だと言われました。 当時は日本人のエンジニアにもそこまでは出せてなかったので、うわ高え！と。（笑）   理由を聞いたら、もっと割のいい仕事をもらっているから、とのことでした。 日本も中国もアメリカもエンジニア不足、かつプログラミング言語は世界共通なので、プログラマは国や言語をを問わず仕事ができることを思い知りました。 今は時給を上げていますが、起業した最初の頃に900円でアルバイトしていた人は、現在はアメリカから仕事をリモートで受けていて、時給7000円くらいもらっているそうです。なので、ニーズは本当に無くならないと思います。     ーー どのプログラミング言語の需要が高いと思いますか？   (喜)　Webサービスだったら、Ruby on Railsの求人が激しいかなと思います。僕のまわりのスタートアップ企業などでもよく聞きます。   (村田)　あとは大きな企業だと、PHPやJavaも人気がありますね。他にiPhoneアプリやAndroidアプリの開発も需要があると思います。 ーー 今名前が出てこなかったのは、逆に需要がない言語ということでしょうか？   (村田)　僕らが知り得ない言語市場があるでしょうし、まだまだ出続けて無くならないので、需要がないということではないですね。 今話したのは、Webやスタートアップ系の、オンラインサービスを作ったり個人で仕事をしたりするときの言語のことです。 一方で、みずほ銀行のシステムエンジニアは、2020年には2万人不足するとニュースで流れていました。要は、基幹系のシステムを刷新するときにエンジニアがいないというような状況ですので、そのような視点もあったほうがいいと思います。     ーー 僕もWebサービスを作りたいと思っているのですが、PHPとRubyのどちらがいいか分かりません。作るものによって違う、と仰っていましたが、色んなプログラマーに聞いているものの、2者の違いや良さ、これからの展望がいまいち分かりません。   (喜)　独断と偏見で言うと、今から勉強するならRubyがいいと思います。 Ruby on Railsというフレームワークが洗練されていて、Webサービスの開発に適していますし、Railsの求人の方が多く、盛り上がっている気がします。   (村田)　PHPのメリットもありますけどね。 PHPは割りと規約がゆるいので、ある程度書いたら動くので取っ付き易い。これはいい面悪い面あるのですが。僕はもともとPHPから勉強を始めました。   一方のRubyの場合はRuby on Railsというフレームワークが既にあるので、フレームに乗ればすぐにできるので楽ではあります。ただ、フレームワークを使うには、そもそもどうしたらプログラムを作れるか、を理解していないと難しいこともあります。 今は、僕が始めた2008年頃に比べたらどちらのドキュメントも増えているので、PHP・Rubyのどちらでもいいと思います。   (喜)　補足すると、僕はPHP触ったことないのでRuby推しです。   (村田)　ちなみに、PHPのフレームワークでCakePHPというのがありますが、これはRailsを真似て作られたもので、構成がRailsと近いです。     ーーグローバルに見て、日本のプログラマーの給料は安いと思いますか？   (喜)　Web業界も営業中心だけど技術志向の高い会社だと、エンジニアの重要性もわかっているので給料も上がっています。日本でも外資系は特に高額ですし。 ただ、アメリカのエンジニアが高給なのは、他にも理由があります。 西海岸だと、ワンルーム20〜30万円かかることもあって生活コストが高いので給料もそれにともなって高額になる傾向があります。   (村田)　物価が倍だと、給料も倍、ということですかね？   (喜)　単純な比較は出来ないですけどね。 あと、優秀な人は特に高給ですね。普通の人の二倍以上の仕事をしてくれるので、並の人の倍払っても雇う価値があるので。 弊社も、エンジニアの給料は固定観念に縛られず、積極的に上げていっています。今後は日本でもエンジニア採用の競争激化が予想されるので、給料も順次上がっていくのではないかと思います。   (村田)　補足として、一概には言えないものの、アメリカでエンジニアが高給なのは、雇用体系の違いが挙げられます。能力が低ければすぐクビになりますし、保険がないので自分でやりくりしなければいけません。     ーー プログラマーとしての副業で生活は出来ますか？   (喜)　副業は余裕でできると思います。むしろ、現代ほど美味しい時代はないですね。 先に触れた弊社の元アルバイトも、ある程度経験を積んで、アメリカから時給7000円で受注していますし。 自社でも、フリーランスのエンジニアに外注する場合はある程度優秀だと結構な額払ってるので余裕だと思います。   (村田)　僕も学生時代からプログラミングをやっていましたが、副業ではないものの、片手間のバイト感覚である程度は稼いでいました。 15年程前からは、プログラミングが出来なくても、Webで何か形に出来ればお金が稼げる時代になったと感じています。最近では、クラウドソーシング、つまりオンラインでできる仕事が増えているので、活用のしがいがあるとも思いますね。 対学習量では、英語などの語学よりプログラミングの方が換金性が高い思います。なので、習い事としては一番いいのではないでしょうか。     ーープログラマーとして副業で稼ぐに当たり、レベルによって給料が変わってくると仰っていました。具体的にはどういったところで判断しているのでしょうか。経験値などでしょうか？   (喜)　何点かあります。弊社では、経験があったり、ある程度できるようなら、一旦時給を固定し、一度仕事をしてみてもらいます。1、2個機能を追加してもらって、その作業スピードと質を見て判断します。 あとはプログラマ自身の交渉力にもかかっていて、実力以上に見せることも可能です。 また、ブログ等で本人の知名度が高められていると、給料が上がりやすいかもしれません。ブログで有益な情報を発信していたりとか。難しい内容じゃなくても、この人の名前良く見るな、という感覚を相手に持たせることが大事ですね。 なので、必要なスキルは、経験・交渉力・知名度のどれか一つがあればいいと思います。     ーー村田さんは会社設立直後、受託開発で稼いでいたそうですが、月にどれくらいの仕事を受けていましたか？   (村田)　僕の当時の働き方は、半月は自社のサービス開発に時間を割き、残り半月は自分の食べる分だけを稼ぐ仕事をする、という動きをしていました。受託はやり過ぎると忙しくなってしまうので、仕事量は月に1つほどでした。特に受注数を決めていたわけではありません。     ーーわからないことが多いので初歩的な質問なのですが、一人でサービスを立ち上げる場合、 どこまでの知識が必要なのでしょうか？プログラミングはもちろんだと思うのですが、サーバー等も含め、すべて一人で出来ないと、個人での立ち上げは厳しいのでしょうか。   (喜)　わかっているに越したことはありませんが、最近ではわからなくてもできるようになっています。例えば Herokuというのを使うと、Ruby on Railsさえわかっていれば、サーバーのことを知らなくても、サービスを公開することが出来ます。 どんどんアプリケーション側に専念できるようになってきていて、Bootstrapというものを使うと、デザインが出来なくともそれっぽい見た目のものを作る事ができます。   (村田)　まず形にすることだけ覚えれば、何かを表に出すということはできますよ。     ーー1つサービスをつくる、といった大きな目標がない場合、初級から中級になるにはどういったことを指標に学んでいけばよいと思いますか？   (村田)　僕のおすすめは、何か作ってみてお金を得ることです。お金を稼ぐことはいいモチベーション維持につながると思います。お金をもらって嬉しくない人はいないと思います。 学生時代、作ったサイトをたくさんのユーザーに見てもらえたのは嬉しかったし、またそれがビジネスになる、ということにすごく感動しました。自分みたいな平凡な学生でも、京都にいてパソコン1台で月に数万円稼げてしまう。自分の勉強したことが社会に繋がるんだ、ということは大きなモチベーションでした。 なので、趣味でもいいですけど、月1万円を稼いでみようという目標を立ててみてはいかがでしょうか。1万円稼ぐためには人に見てもらわなければならないですし、そのためには何が必要かを考え始めると、やるべきことも見えてきて、目標が立てやすくなると思います。     これで対談は以上です。 これから起業を目指す人に限らず、ぜひプログラミング学習にお役立てください！  
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在宅でできる副業おすすめ職種20選【月5万円稼ぐ方法】

「スキマ時間で稼げる副業はないかな…？」 「どうせなら在宅でできる副業はないかな…？」 「スキルを身につけながら稼ぐことはできないかな…？」   この記事では、在宅でできるおすすめの副業20選を紹介し、選び方、副業をする上での注意点まで解説しています。 今の会社の収入だけでは満足できていない人 会社に出勤するのが無駄だと思っている人 そんな人に向けて書きました。   この記事を最後まで読めば、あなたにぴったりの副業が見つかるでしょう。   目次エンジニアのためのGitの教科書おうちで学べるセキュリティのきほんVRコンテンツ最前線はじめての人工知能プログラマ脳を鍛える数学パズルアジャイル開発とスクラムルビィのぼうけんプログラマのためのDocker教科書 副業で特におすすめなのはIT系の副業です。 習得に時間と労力はかかるが、しっかり力をつければ安定して稼ぐことができます。 プログラミングは今後必要とされるスキルですので、副業を機会に始めてみるとよいでしょう。 難しい印象がありますが、意外と楽しく感じる人も多いので、まずはIT系の副業について勉強してみるのがおすすめです。 プログラマー Webサイト制作 Webデザイン プログラミングで副業したい人向けに、未経験から副業プログラミングで稼ぐ方法を解説した記事もあります。 ぜひご覧ください。   1 在宅でできる副業20選 在宅でできる副業にはどのようなものがあるのでしょうか。 現在人気の副業を中心に、それぞれの特徴をまとめました。 また、スキマ時間で毎月一定収入を稼ぎたいと考えている方向けに、「現実的に副業の範囲で5万円稼げるのか」という点についても説明しています。 1.1 Webライティング Webライティングは、クライアントが指定した内容やテーマに沿って、記事を執筆する仕事です。 Webメディアをはじめとする、様々な媒体でニーズがあり、ブログや商品紹介ページの作成、最近ではYouTubeの台本などの仕事もあります。   Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。 また、時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。 長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。   向いている人 継続的にスキルアップし、専門性を高めていける人 記事を書くために多くのWebサイトや資料を読み込むため、情報収集が苦にならない人 様々な分野に興味を持つことができる人 タイピングに自信がある人 報酬体系 文字単価に、納品した記事の文字数を掛け合わせて計算する 1文字0.5円〜3円、1件あたり2000文字〜10000文字が相場 成果報酬型のため、案件を多く受けることができればその分収入アップにつながる クラウドソーシングなどのサイトを利用すれば、案件を受注し納品することで即収入が発生 メリット 日本語の読み書きができれば、特別なスキルがいらない 本業にも通じる文章作成能力が身につく デメリット ライバルが多く、案件が取りづらい可能性がある 案件が取れたとしても最初のうちは低単価で受注することも多くなる   1.2 ブログ 自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。ただし、記事を更新するだけでは収益が発生しません。   主に記事に外部企業の商品広告を貼り、そこから商品を購入したユーザーがいる場合に手数料が受け取れる「アフィエイト」と、Googleのバナー広告を掲載し記事がクリックされると報酬が発生する「Google アドセンス」という2つの方法があります。   Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。しかし、ブログアフィリエイターの30％以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20％に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。 参考：特定非営利活動法人　アフィリエイトマーケティング協会　「アフィリエイトに関する市場調査　2020年   向いている人 収益化するまで記事更新を継続できる人 「これだけは他の人に負けない」といった特定の分野に精通している人 報酬体系 アフリエイトの場合、広告を通して商品を1つ購入した場合に、商品価格の数％または一定額が支払われる 報酬額は商品ごとに異なり、1件あたり100円〜数千円 アドセンスの場合、1クリック30〜40円、PV数次第で収益が変わる 記事作成後、検索に反映されるまで3ヶ月ほどかかることがほとんどのため、収益化までは少し時間がかかる メリット P V数を増やす過程で、記事のライティングスキルや集客スキルが身につく 一度稼げるブログを作ってしまえば、何もしなくても広告収入が発生するため不労所得を得ることができる デメリット 競争が激しく収益化するまでに時間がかかる   1.3 プログラマー プログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。   基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。   金融や家電、自動車など様々な分野においてI Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。 参考：経済産業省　2019年　I T人材需給に関する調査   1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。 ただし、高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。 企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。   向いている人 プログラミングに必要な知識は日々アップデートされているため、常に新しいことを学んで行ける人 向上心があり、前向きに取り組める人 本業でプログラミングに携わっている人 報酬体系 プロジェクトごとに異なり、1案件あたりの単価は5〜10万円以上になることが多い 高い技術が必要とされるアプリケーション作成の場合には30万円以上となることもある 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット プログラミング言語は一度覚えてしまえば様々な分野に応用可能なため、手に職をつけることができる ニーズが高く、案件に困ることがない 一般的にスキル習得難易度が高いと思われているが地道に継続すれば未経験からも習得できる デメリット 知識を取得するまでには一定時間を確保する必要がある 案件を獲得するには企業で数年の就業経験が必要   関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説   1.4 Webサイト制作 ホームページやLP（ランディングページ）などのWebサイト制作をする仕事です。 主にプログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。 現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。   ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。 後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。   案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。   向いている人 必要な知識が日々アップデートされていくため、常に新しいことを学ぶことができる人 報酬体系 クラウドソーシングから受注する場合は、1ページあたり5000円〜が相場 Word Pressのテーマ制作やコーポレートサイト全体の設計などをする場合は10万円以上になる場合も多い 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット アプリケーション制作やシステム構築を行う場合と比べてWeb制作に必要なプログラミング知識は少なくなっているため、学習を始めて収益化するまでのハードルはやや低い YouTubeの無料教材を利用したり、プログラミングスクールを利用したりすることで効率よく学べる環境がある デメリット クラウドソーシングなどのサイトでは案件数に対して応募者が多く、競争が激しくなる可能性が高い   関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.5 Webデザイン Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。 Webサービスや広告用LP（ランディングページ）の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。 自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。 スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。 ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。 先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。   向いている人 新しい技術を吸収することに喜びを見出せる人 デザイン以外の幅広い業務をすることに抵抗がない人 報酬体系 クライアントにより異なり、1案件数千円〜数万円と幅広い 企業向けの場合単価が高く10万円以上の案件も多くなる 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット Web制作に必要なスキル全般が身につく デザインに関して顧客との折衝・調整を行うことも多く、コミュニケーション能力が身につく プログラミングやUI・UXデザインに関するスキルも身につくため、副業から本業へのシフトチェンジも視野に入れつつ、仕事に取り組むことができる デメリット 仕事の依頼を受けることができるレベルに達するまで、一定の学習時間を必要とする 関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.6 イラスト制作 ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。 クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。   初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。   向いている人 自分のデザインスキルやセンスに自信がある人 趣味として絵を描いたりデザインすることが好きな人 報酬体系 1案件数百円〜数千円とクライアントにより稼げる金額は幅広い 企業向け案件の場合単価が高くなる スキルさえあればすぐに稼ぐことができるが、1から始める場合やセンスがあまりないと感じる場合、収益発生までは数ヶ月〜1年以上かかる メリット 案件が多数あるため、自分にあった案件を見つけやすい デメリット 案件が獲得できるかどうかが各個人のスキルやセンスに左右されやすい 良い品質で納品するために、専用のソフトウェアや機器を用意する等、初期投資にある程度の費用がかかる   1.7 ネットショップ ネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。 ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。 参考：経済産業省　　電子商取引に関する市場調査の結果   継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。 全くの未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。   向いている人 普段からネットショッピングをよく利用している人 好きな商品ジャンルがある人 SNSのフォロワーがすでに多い人 報酬体系 商品の売り上げから仕入れにかかった費用を差し引いた分が利益となる 安く仕入れることができる先を確保できていれば、利益を出しやすい 商品がすぐに売れるとは限らないため、最低3ヶ月は売り上げが入ってこない可能性がある メリット 実店舗と異なり、人件費を極力抑えて物品の販売をすることができる プログラミングの知識がなくても店舗ページを開くことができるプラットフォームも充実している ハンドメイド作品を販売し固定のファンを獲得することができれば継続した売り上げを見込める デメリット 数ある他のショップと差別化をすることが難しく、SNSなども使って集客を行わなければ売り上げが見込めない   1.8 カスタマーサポート 企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。 稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。   向いている人 丁寧な顧客対応が求められるため、飲食店などの接客業やコールセンターでの勤務経験がある人 報酬体系 時給制となることが多く、1時間あたり1,000円〜1,500円が相場 働いた分だけ稼げるので、比較的早く収入を得ることができる メリット マニュアルに沿って対応をする形になるため、特別なスキルがなくても始めることができる デメリット 契約上毎週一定時間働くことが求められる クレーム対応をする場合、ストレスが溜まりやすい   1.9 データ入力・文字起こし エクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。 企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。   1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。 初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。   向いている人 淡々と作業をするのが好きな人 タイピングのスピードに自信のある人 事務職での勤務経験がある人 報酬体系 1件あたり数百円〜数千円 クラウドソーシングサイトでよく用いられる「タスク形式」の場合、1件入力するごとに数十円 入力件数や文字数が多くなればなるほど、稼げる金額は増える 作業をした分だけ収益に反映するため、比較的早く収入を得ることができる メリット 特別なスキルが不要で、仕事を始めるハードルが低い デメリット 1件あたりの単価が低く、時給換算した収入が少なくなりやすい   1.10 コンサルティング 自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。 主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。 人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。 コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。 しかし、スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。   向いている人 既に本業を通じて専門的な知見を持っている人 結果にコミットするプロ意識の高い人 報酬体系 相談時間やコンサルティング後の業績など結果に対して、自身で設定した報酬を受け取る メリット 初期費用が不要で、今までの経験や知識を生かすことができる 単価が高い可能性がある デメリット 本業を通じた人脈形成やSNS・ブログなどを用いた集客、ブランディングができなければ案件が獲得できない 1.11 Webマーケティング Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。   実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。   向いている人 自身でブログを運営し集客に成功している人 本業でWeb広告営業に携わっている人 本業でWebマーケティングに携わっている人 報酬体系 クライアントとの契約条件により異なる 一般的には成果報酬・月額支払い・一括支払いのいずれかで契約する メリット Webサービスを使って稼ぐスキルを磨くことができる デメリット 基本的に結果にコミットできる実力が必要となるため、案件を獲得するまでのハードルが高い   1.12 動画編集 あらかじめ撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。   高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。ただし、その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。   向いている人 細かい作業をするのが苦にならない人   報酬体系 1件あたり5,000円〜数万円で、企業向け案件の場合単価が高くなる クラウドソーシングサイトでの募集が多いため、即収入につながりやすい メリット 自分自身でYouTubeやプレゼン動画を作る際に身につけたスキルが応用できる 一定レベルのスキル取得までにプログラミングなどと比べて時間がかからない デメリット 動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要   1.13 広告動画制作 映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。 参考：サイバーエージェント　2020年国内動画広告の市場調査   動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。ただし、スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。   向いている人 動画制作に携わったことがある人 動画編集で一定の売り上げを上げている人 報酬体系 1件あたり数万円〜数十万円 企業向けの案件については単価が高い傾向にある メリット 汎用性の高い、本格的な動画制作のスキルを身につけることができる デメリット 動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要 スキルを身につけるまでに時間がかかる   1.14 写真撮影 写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。   向いている人 カメラが趣味の人 日頃からよく写真を撮る人 報酬体系 1枚数百円〜数千円で販売するのが一般的 ストックフォトサービスを使うと、販売価格から40～60％ほどの手数料が差し引かれる メリット 趣味を仕事にできる 始めるためのコストがほとんどかからない デメリット 売れる写真を撮るためには専門的な学習とセンスが必要とされる   1.15 ナレーション 企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。 1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。   向いている人 声に自信がある人 声優系の学校に通っていた、声優の仕事経験がある人 報酬体系 1件あたり数百円〜数千円 主にクラウドソーシングサイトやスキル販売サイトで募集している メリット 趣味を仕事にできる デメリット 1件あたりの単価が低い 編集や録音をするための機材などの初期投資が必要   1.16 オンラインの家庭教師 英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。 副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。 スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。   しかし、人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。また、参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。   向いている人 人に教えることが好きな人 報酬体系 スキル販売サイトで、1時間当たりの料金を設定し募集することが多い 1時間500円〜数千円程度 メリット 販売できるプラットフォームが多い デメリット 時間を切り売りするのでスケジュール調整が難しい 参入障壁が低くライバルが多い   1.17 Twitterの懸賞 Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。 後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。 しかし通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。   向いている人 毎日Twitterを使っている人 報酬体系 1回の抽選ごとに商品または現金が当たる メリット 主催者が発信したツイートをリツイートするだけなので、ごく短時間で参加できる デメリット 転用可能なスキルが全く身につかない 見返りの有無が確率に左右される   1.18 フリマアプリ フリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。 メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。特にブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。   しかし、売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。   向いている人 自宅に物がたくさんある人 報酬体系 アプリを使用する場合、商品売上金額から、1商品販売するごとにかかる10％程度の手数料を差し引いた金額が収益となる 即金性が高い メリット 既に自宅にあるものを売るためコストがかからず収益を上げやすい デメリット 一時的にしか稼ぐことができない 転用可能なスキルが全く身につかない   1.19 せどり・転売 ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。   仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。ただし、価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。   向いている人 特定分野の商品に詳しい人 流行に敏感な人 報酬体系 仕入額と販売価格の差が利益となる 出品手数料や送料を考慮して価格設定をする必要がある メリット 仕組みがシンプルな商売なので、安く仕入れることができれば特別なスキルがなくても始めることができる デメリット プラットフォームごとの転売規制によって売れる商品が変わる可能性がある ブランド品の偽物販売に関わってしまうリスクがある   1.20 ポイントサイト サイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。 副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。 参考：新生銀行　2019年サラリーマンのお小遣い調査 月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。   向いている人 コツコツと単純作業に取り組める人 様々な企業に個人情報を提供することに抵抗がない人 報酬体系 広告ごとに決められた達成条件を満たすと収益発生 ポイントが貯まったら電子マネーや現金に交換可能なため即金性が高い メリット クレジットカード作成や口座開設などの高額案件に取り組めば、短期間で一定の金額を稼ぐことができる 特別なスキルがなくても始めることができる デメリット 誰でもできる仕事のためスキルが全く身につかない   2 在宅でできる副業のメリット・デメリット 在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。 事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。 2.1 メリット 在宅でできる副業のメリットは3つあります。 それぞれ詳しく説明します。 2.1.1 メリット1　仕事内容や付き合う人を選べる 副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。 苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。 会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。 また付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。 2.1.2 メリット2　本業以外のスキルが身につく 副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。 副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。 対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。 会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。 2.1.3 メリット3　時間と場所に縛られず仕事ができる スマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。 通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。 また、通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。 2.2 デメリット 在宅でできる副業のデメリットは3つあります。 2.2.1 デメリット1　自己管理力が必要 体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。 無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。 基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。 2.2.2 デメリット2　孤独感を感じることが多い 仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。 一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。 2.2.3 デメリット3　トラブルに巻き込まれる可能性がある 仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。 副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。   特に、「簡単・高収入」を謳った副業詐欺には注意しましょう。 稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。 仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。   [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中3 在宅でできる副業の選び方 数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。 3.1 目的に合わせて選ぶ なぜ副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。 以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。 「短期間で一定金額を稼ぎたい」：即金性の高いもの 「無理なく空いた時間を有効活用したい」：作業負担が少なく手軽にできるもの 「本業で足りない生活費の確保」：1ヶ月に稼げる金額が明確なもの 「将来の独立・起業のためスキルアップしたい 」：汎用性の高いスキルが身につくもの 3.2 最初はリスクの小さい副業を選ぶ 副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。 特に本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。   もし自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。   稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。 3.3 自分スキルになるものはおすすめ どの副業が良いか迷った時には、自分自身にスキルが身につく副業を選ぶのがおすすめです。 時給で働く場合やスキルが身につかない副業を続けると、時間の切り売りをするばかりで、一時的には稼げるかもしれませんが、将来的な収入アップは望めません。 副業でスキルアップができると、より高単価の案件を受注することで収入を上げていくことができます。 また、副業に取り組む中で自分の可能性に気づき、本業での成果につながったり、転職をするきっかけとなったりすることもあります。 スキルを身につけることができる副業としては、プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業がおすすめです。 今後も需要が高い分野ですので、一度スキルを身につければ再現性高く稼ぐことができるでしょう。   4 在宅で副業する際の注意点 副業をする上では、法律や税金の知識が欠かせません。 「知らなかった」では済まされないケースがほとんどですので、事前に学んでおきましょう。 また、無用なトラブルを避ける方法についても解説します。 4.1 法律 法律は特に重要です。違反すると罰金が発生したり、犯罪者となってしまう可能性もあるので、最低限は理解しておきましょう。ここでは、副業を検討する方が知っておくべき法律を4つ厳選して紹介します。 4.1.1 特定商取引法 特定商取引法とは、事業者による悪質・違法な勧誘行為などを防止し、消費者を守るために作られた法律です。 特定商取引法は以下を対象としているため、インターネットでの物品販売なども対象となっています。 訪問販売 通信販売 電話勧誘販売 連鎖販売取引 特定継続的役務提供 業務提供誘引販売取引 訪問購入 違反した場合、罰則や行政処分の対象となります。 特に副業を行う場合は以下の点について、違反行為がないよう十分注意しましょう。 事業者の名称、住所、電話番号、販売価格、送料、代金支払い方法、支払い時期などについて明記する 返品の可否・返品の条件・返品にかかる送料の負担について明記する（返品特約瑕疵担保責任) 参考：特定商取引法ガイド   4.1.2 電子契約法 電子契約法は電子消費者契約法とも呼ばれる、電子商取引における消費者の救済措置について定めた法律です。 インターネットでの契約行為は、郵送不要で書面がなくても完結するため利便性が高く副業をする上でも頻繁に行われます。 その反面、トラブルが起きやすいのも事実です。 以下に電子契約法の要点をまとめましたので、しっかり把握しておきましょう。 申し込み内容を消費者が最終確認できる画面を用意するなどの措置を事業者側がとっていなかった場合、消費者側の操作ミスによる誤った申し込みは無効となる →例えば、顧客がネット通販の注文時に数量を誤入力し、多く注文してしまった場合でも、商品名や個数などを顧客が確認できる画面を事業者が用意していなかった場合には、その注文は無効となります。 契約成立時期は通知が到達した時点とする →ネット通販で、「購入する」「申し込む」のボタンを押しただけでは契約は有効とはなりません。事業者側が内容を確認し、顧客に注文承諾の通知が届いた時点で契約が有効となります。 参考：電子政府の総合窓口e-Gov   4.1.3 医薬品医療機器等法（旧薬事法） 正式名称を「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律」といいます。2014年に薬事法が改正され、制定されました。 医薬品等の製造や流通等について定め、これらの安全性を確保し、保健衛生の向上を図ること目的とした法律です。 1か月で〇〇㎏痩せる、1週間で肌が〇〇歳若返るなど、根拠もない過剰な広告行為した場合には罰則の対象となります。 健康や美容といったジャンルは人気があるため、副業で触れる機会も多いので注意が必要です。 実際にアフィリエイターが逮捕される事件も起きています。 参考：共同通信　「アフィリエイター」を書類送検 法律に沿った表記ができているか、判断に迷う場合には厚生労働省のガイドラインを参考にしましょう。   4.1.4 著作権法 著作権法は副業を行う上で一番関わる可能性が高い法律です。 適用対象は記事、動画、デザイン、イラスト、プログラムなど幅広くなっており、実際に著作権侵害で検挙された例も多くなっていますので十分注意しましょう。 参考：不正商品対策協議会 また、著作物を創作した時点で様々な権利が発生するため、多少のことでも著作権侵害に該当してしまうリスクがあります。 他人の著作物を利用する場合は必ず、以下のルールに従って対応しましょう。 サイトで他人の著作物を引用する場合においては引用元を明記するほか、引用部分とそうでない部分をハッキリと区別させる 参考　公益社団法人著作権情報センター 著作者から利用許可をもらう 参考　公益社団法人著作権情報センター   4.2 税金 税金についても知っておきましょう。申告漏れがあると罰則を受ける可能性があります。 4.2.1 確定申告を忘れない 売上から経費を引いた副業の所得が20万円を超える場合に、確定申告が必要となります。 申告をしなかった場合、罰則や追徴課税を受けることになりますので、必ず期限内に済ませるようにしましょう。 確定申告を行った結果税金が還付される場合もありますが、支払いをする場合も多いので、納税資金についてはあらかじめ確保しておく必要があります。 また、副業で得ている収入が20万円以下の場合、確定申告が不要であってもお住まいの市区町村への住民税の申告は別途必要となるケースがありますので注意してください。   4.3 トラブル防止 副業に関してのトラブルもあらかじめ知っておくと、回避しやすいです。最低限として、以下で紹介する3点を頭に入れておきましょう。 4.3.1 事前に会社に相談する 許可なく副業をしていることが会社にバレると、トラブルになる可能性が高いです。 副業をすること自体は違法ではないですが、本業に影響しないよう就業規則で禁止している会社はあります。仮に、就業規則に明記されていないとしても、黙って副業をしているとトラブルになる可能性は高いです。 あらかじめ届け出れば可能とする会社も多くなっていますので、副業を始める際は事前に会社に相談しましょう。   4.3.2 請ける仕事に責任を持つ 副業で取り組む仕事の多くは業務委託契約になり、賃金や労働時間など、労働基準法等による保護を受けることができません。 契約自由の原則に基づき、業務内容や報酬などの条件を当事者間で取り決めることになります。 そのため、自分にとってどんなに条件の悪い仕事であったとしても、一度仕事を請けた以上は完了させる義務が生じます。 完了できない場合、債務不履行責任を負うこともありますので、仕事を請ける上では事前にわからないことは曖昧にせず確認するようにしましょう。   4.3.3 個人情報に気をつける 副業で取り組む仕事の中には、個人情報を取り扱う内容も多く含まれます。 個人情報を漏洩させてしまった場合、数百万〜数千万円といった損害賠償を請求s流可能性もありますので、セキュリティ対策については万全な対策を取っておきましょう。 また、自分自身の個人情報漏洩にも注意が必要です。 悪用される可能性もありますので、個人・法人問わず、住所・本名・連絡先などを教える場合には最新の注意を払ってください。   5 まとめ 在宅でできる副業のおすすめ職種について解説してきました。副業を選ぶ上では、目的に合わせたものを選ぶことが最も重要です。   少ないコストで始めることができる上に、スキルが身につく仕事としてI
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【データから紐解く！】人気プログラミング言語を徹底比較！

本稿は、Codementorのブログ記事を、Codementorより了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 科学、技術、工学および数学の素養がある人材に大きな需要があり、高い賃金が支払われているのは、とりたてて目新しいニュースではありません。米国におけるソフトウェア関連職種のオンライン求人数は2007年から2012年にかけて、他の求人に比べ3倍の速さで成長しています。 米国労働統計局は、2012年から2022年にかけてソフトウェア開発に関する求人は、22%増加すると見込んでいます。2014年5月時点のソフトウェアアプリケーション開発者の平均年収は95,510ドル(約965万円)となっています。 これからプログラミングを学ぼうと思っている初心者は、どの言語を学ぶべきか考えていることでしょう。 この記事では各プログラミング言語の給与、需要、そして将来性を比較する事によって、疑問への回答のヒントとなるはずです！   また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、未経験でもプログラミングを習得することが出来ます。   目次 各プログラミング言語の現状 言語別求人ランキング 言語別給与ランキング プログラミングに関するサポート体制について 各プログラミング言語の将来性   各プログラミング言語の現状 各プログラミング言語を比較する前に、比較対象となる各言語の現状を確認してみましょう。   [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中動的プログラミング言語 学びやすく面白さもある為、一般的に、動的プログラミンング言語は初心者におすすめ出来る言語だと考えられています。コードを多用せず、ゼロからアプリケーションを構築可能で、難しいルールに従う必要がありません。 通常、動的プログラミング言語は最高層で使用されるので、細部の習得に多くの時間を費やす必要が無く、言語の概要の理解に時間を費やします。これも早期に結果を出したいと望むプログラミング初心者に人気の理由の一つです。   JavaScript JavaScript（Javaとは別言語です）は、フロントエンドに必要クライアントな側の言語です。JavaScriptは全てのブラウザと相性が良く、しばしば「jQuery」の様なライブラリ、AngularJSやEmber.js、Reactなどのフロントエンドフレームワークを活用した双方向のウェブアプリケーションに使用されます。 JavaScriptは、Node.jsを活用したサーバー側の言語としても使用されます。Node.jsは比較的新しく、勢いのあるコミュニティです。 FacebookのReact NativeでJavaScriptを使用したネイティブモバイルアプリケーションを構築出来る他、phonegap等のフレームワークでJavaScriptを使用しハイブリッドモバイルアプリケーションも構築出来ます。 しかし、JavaScripは型の無い言語なのでミスを見つけて修正するのが難しい分、扱い難い言語としても知られています。マイクロソフトのTypeScriptやReactが使用するJSXなどの静的な型付きのバージョンも存在します。   Ruby 開発を面白く、かつ効率的にする為に開発されたRubyは、Ruby on Railsのフレームワークによって人気を博しました。 Ruby on Railsは、プログラミングの快適性を追求した、フルスタックのフレームワークです。Rubyは英語の様に解読でき、Railsは、共通タスクを容易にするツールを備えています。 Shopify、Bloomberg、HuluやSlideshareなどの人気サイトではバックエンド開発の大部分にRubyを使用しており、Ruby on Railsで構築されています。 Ruby/Rails開発のためのおすすめエディタ/IDEについても合わせてご覧ください。   Python Pythonもまた初心者にお勧め出来る言語の一つであり、米国の一流大学で言語学習の導入段階において最も学ばれています。デスクトップアプリやWebアプリケーション等を構築する際に使用され、データマイニングに最適なツールを備えています。さらに、Pythonはコンピュータサイエンスやデータ解析、生物情報学等、アカデミックなコミュニティでも人気があります。 Google、 YouTube、 Pinterest、 Instagram、 Reddit、 BitTorrent、 Civilization IVなどはPythonで構築されてます。 国内でPythonを使ったWebサービスが少ない理由とはという記事も合わせてご覧ください。   PHP PHPはサーバー側のスクリプト言語で、PHPのコードで何をするか概念化が容易な為、初心者向けの言語と考えられています。この言語はWeb向けに特化されているので、多くのWebサイトはPHPで構築されています。 Facebook、Wikipedia、Yahoo!、 Tumblr、 WordPress等はPHPで構築されています。   静的型付き言語 静的型付き言語で構築されたアプリケーションはより拡張性と安定性があり、保守性に優れている事で知られています。静的言語はタイピングのチェックによる機能が厳しく、エラーの抽出が容易である一方、プロトタイプの作成が可能な為、多くのコードを使用します。ゲームエンジン、モバイルアプリケーションや企業のバックエンドは一般的に静的型付き言語で構築されます。   Java 汎用性のある言語としてJavaは、Androidアプリ、デスクトップアプリやゲームに使用されます。また企業のバックエンドの開発にも使用されています。 さらに、ビッグデータの保存や加工に使用するフレームワークHadoopは、Javaをベースとしており、Yahoo、Facebook、 Amazon Web Servicesといった企業で採用されています。   C C言語は、システムソフトウェアの共通言語として、しばしば使用されています。 Cは、本稿にて紹介するほぼ全てのプログラミング言語、とりわけObjective-Cと C++に影響を与えました。ですので、もしCの知見があれば他の一般的な言語の習得は難しく無いでしょう。 しかし、簡単なタスクを実行するのに複雑なコードを必要とする為、初めての言語として選んだ場合に初学者は苦労するかと思います。それでもCの知識はきっとプログラマーの助けになることは間違いないですが。   Objective-C / Swift （iOS開発向け） Objective-Cは、C言語を基にした言語であり、静的ですが動的型付けも可能です。AppleのSwiftは、Objective-Cと互換性を持つ様に設計された静的言語ですが静的型付けによりエラーを起こし難くなっています。 Pythonに触発されたSwiftは、新参のプログラマーが習得しやすくObjective-Cに見られるいくつかの課題を解決する様に設計されています。   C++ C++は、C言語を基にした影響力のある言語です。システムソフトウェアのプログラミング用に設計されましたが、ゲームやゲームエンジン、デスクトップアプリ、モバイルアプリ、Webアプリにも使用されてきました。C++は迅速なので、Facebookもいくつかの高性能で高信頼性のあるシステムをこの言語で構築しています。 Adobe Systems、Amazon、Paypal、Chromeなどの多くのソフトウェアがC++で構築されています。Cの様に、一般的にC++は初学者に難しい言語と考えられているので、初めて学ぶ方はMeetups、またはC++Codementorで相談してみるのも良いでしょう。   C# C#（C シャープ）はマイクロソフトWindowsのNET フレームワークの為に開発されました。 C#は、Web開発、ゲーム開発及びマイクロソフトの開発一般に使用されています。マイクロソフトは互換可能なクロスプラットフォームでは知られていませんでしたが、C#を他のプラットフォームへ移行させ、リナックス技術者により良い開発ツールを提供する目的で、Monoと呼ばれるオープンソースプロジェクトを発案しました。 最近では、C#をiOSやAndroid向けのネイティブモバイルアプリに使用できる様になりました。   SQL SQL（SequelまたはStructured Query Language）は、データベースとコニュニケーションを行う問い合わせ用の言語です。 SQLはアプリケーションを構築する為には使用されませんが、リレーショナルデータベース管理システム（RDMS）を使用するアプリケーションのデータ管理に使用されます。   言語別求人のランキング 各プログラミング言語の概要を少しだけ紹介しました。 しかしながら、全ての言語に同じ需要があり、同等の給与が支払われる訳ではありません。もし言語習得の目的が就業であり、また言語習得がどんどん難しくなってきているという話にがっかりさせられたくないのであれば、次に紹介する内容が「どの言語を学ぶべきか」という問いに対するヒントになると思います。 indeed.comによる給与統計を基に、各プログラミング言語を9つの層に分割しています。 この結果、Swiftが一番多くの給与を得る事ができ、Java、Ruby、 Python,、C++とCもまた悪くない選択である事は明白でしょう。さらに、給与のみに焦点を当てた場合、JavaScript,、C#,、SQLおよびPHPは理想的な選択では無いでしょう。 平均給与は、需要（どの程度求人があるか）、供給（何人の開発者がその言語を使えるか）および経験などに影響されます。従い、結論を急ぐ前に他の要素もじっくり確認してみましょう。   求人のトレンド 以下は、プログラミング言語別の求人トレンド（indeed.comから抜粋）です。 C、SQL、JavaおよびJavaScriptには多くの求人があります。一方、C#、C++とPythonもまた需要のある言語です。 しかし、新興企業の職を得たいのであれば、indeed.comのトレンドはふさわしい指標ではないでしょう。   AngelListは新興企業による求人の為のサイトであり、ここの求人リストを基にプログラミング別の重要を確認できます。   JavaScriptの需要がある事が改めて確認できます。また新興企業ではJava、C、C++と C#よりPythonおよびRuby (on Rails)を欲している事が分かるでしょう。   言語別給与ランキング 次は、求人広告の内容から、潜在的にどの程度の賃金が得られるのかみてみましょう。このデータはgooroo.ioから抜粋しており、求人広告で提示された給与の平均値で積算しています。 Ruby、C++またはJavaを知っている技術者は、高い初任給を得られそうです。優秀なRubyとPythonの開発者は不足し、高い需要があるので、RubyとPythonは潜在的に最も高い給料を得られるでしょう。 JavaScriptは2015年4月時点で188,168ドル(約2000万円)も給料があったのに、今では124,oo0ドル(約1300万円)に減っていて、落ち込みが大きいです。 しかし、JavaScriptは特殊はケースです。以下で説明します。   特殊なケース：JavaScriptのフレームワーク 単純にJavaScriptを他の言語と比較するだけでは、どの程度稼げるのかを正確に予測する事はできません。 各プログラミング言語の概説で説明した通り、JavaScriptは様々に分類されます。フロントエンドのウェブサイトの開発を促進する為、多くのフレームワークが開発されてきました。したがって、JavaScriptやjQueryを知っているだけでは、JavaScriptのフレームワークを理解している技術者よりも稼げる可能性は少ないでしょう。 米国におけるJavaScriptのフレームワーク別の技術者の平均給料をみてみましょう。（React & Backboneはライブラリであり、フレームワークとはしていません。Node.jsは含んでいます。） 平均給与は悪くありません。 特に、Reactの展望は明るいです。もちろん、ここに記載されているのはあくまで参考であり、ineed.comでは平均給与105,000ドル以上とみています。これらの技術を学ぶにはJavaScriptを知る必要があり、逆にフレームワークを身につければJavaScriptをより有益なスキルにしていくはずです。   これらのフレームワーク技術者の需要を見てみましょう。 Node.jsはバックエンドの開発用なので、単にフロントエンドのフレームワークとなればAngularJSが需要という点では圧倒的です。フロントエンドのJavaScript技術者に関心があるのなら、AngularJSを学ぶと良いでしょう。 一方でReactは、比較的新しい技術なのでAngularJSの初期段階を同じような勢いで人気を得てきています。 まだ初期段階ですが、AngularJSよりも汎用性があり、ユーザーの使い勝手も良いので、これから需要はますます広がるでしょう。   プログラミングに関するサポート体制について 独学でプログラミング言語を学ぶ場合、他の技術者からサポートを受ける事が非常に重要な助けになると気づくでしょう。 サポートコニュニティの一員となる事は将来のあなたの技術者生活をより快適なものにします。   StackOverflow StackOverflowは相互支援の場として世界中の技術者に使用されている最大のコミュニティであり、プログラミング言語がどの程度普及し、人気があるのか、また同時にそのコニュニティが言語習得に程度役に立つのか、を知る事ができます。   言語の人気 StackOverflowのフォロワーを根拠として、各言語の現時点の人気を確認できます。 すでにJavaとJavaScriptが技術者に大きな需要があることは確認しましたので、これらの言語が最も多くのフォロワーをもっている事は驚きに値しません。「JavaScript」は現在では「Java」を追い抜き、StackOverflowでもっとも多く使用されているタグです。 SQL、Ruby、それからSwiftのフォロワーは少ないですが、RubyはWebの開発に専ら使用されていて、Swiftは比較的新しい言語なので、これは当然の帰結かもしれません。   StackOverflowでの回答率 StackOverflowでは質問を「正確に」しなければならない、という暗黙のルールがあります。このことを頭に入れて各言語別の質問に対する回答を得られる確率を見てみましょう。 この情報に拠ると、C、SQL、それとC++関連では、質問に対し60%以上の回答を得ています。 CとC++は専門性が高く、質問者はプログラミング経験豊富なので、より正確に自分の質問を表現できるのではないか、と考える人もいるでしょう。一方で、SQLは物事を構築する為に使用されている訳ではありません。   注目に値するのはStackOverflowにおいて、PythonとRubyの技術者も回答に協力的である、という点です。前述の通りPythonとRubyは初心者に最も勧められる言語であるのですが、これ考慮しても、30日以内に60%の回答があるという事は驚きです。 一方で、広範に使用されているはずのPHPの回答率が最低です。これは、多くの人がPHPに関する質問をしていますが、回答はあまり得られていない、という事を意味します。   GitHub 開発に参加すると、出来る限り既存のソリューションを使用する事が最善だと気づくでしょう。既存のソリューションは、一般的にオープンソースから取得でき、GitHubはこれを取得する手法を提供します。ユーザーは自分の気に行ったプロジェクトに星印をつけます。あるプロジェクトに多くの星印がつくほど、そのプロジェクトは盛んになりませす。 以下はGitHubの人気プロジェクトの言語別分布です。 JavaScriptが最も人気のあるツールである事は細部を確認せずとも明らかです。JavaScriptは、フレームワークや技術の移り変わりにおいて、技術者が現状についていくのが困難と認識する程、変化の速い言語です。 加えて、Node.jsを除いては、JavaScriptはフロントエンドの開発に最も使用されています。従い、Ruby、Python、JavaおよびPHP等バックエンド向けの言語と直接競い合っている訳ではありません。JavaScriptが他の言語とこれだけ差がある、というのは驚くべき事では無いのです。   一方で、RubyとObjective-Cは開発の為にたくさんのツールとリソースがあります。興味深いのは、StackOverflowでの比較において、いずれの言語もJava程人気がある訳ではないですが、技術者はこれらの言語のオープンソースプロジェクトを有益と考えていることです。 言語別の総プロジェクト数を確認すると、特にObjective-Cにこの傾向が強い事が分かるでしょう。 また、CやC++のオープンソースプロジェクトのほとんどはCやC++の為ではなく、開発全般のツールにする為に書かれています（例えば、最も使用されているPythonの解釈プログラムはCPythonです。これはCで構築されています）。 各プログラミングの概説でお話しした通り、CとC++はシステムアプリケーション開発によく使われているので、GitHubのオープンソースプロジェクトもシステムツールの為だという事が良く分かるのではないでしょうか。 最後に、PHPは広範に使用されているにも関わらず、使用可能なリソースの数という点では遅れをとっています。C#に関しては、マイクロソフトが自前の多くのサービスでオープンソースを模索しているので、将来GitHubにおける価値は拡大するでしょう。   各プログラミング言語の将来性 将来、プログラミング言語はどの程度必要とされるでしょうか？ プログラミング言語の将来性は、「若い人材がどの程度その言語を採用するか」がその言語の人気やリソースの確保につながるので、多分にそれを使用するコミュニティの成長に依存します。では人々が学習の対象としてどの言語に関心があるかをみてみましょう。 Python、JavaScript、C#とSwiftは人々の関心を最も集めています。現在知られているトレンドを基にすると、次の様な各論を出せます。   JavaScript JavaScriptは疑いの余地なく人気の言語となってきていて、特にバックエンドの開発に使用され、潜在的に（ReactNativeを介し）モバイルアプリケーションも構築可能です。 JavaScriptは更に多くのツールを取得し続け、かなり速いペースでアップデートされています。従って将来においても重要な言語であり続けるでしょう。   Ruby スタートアップは「Ruby on Rails」を好みます。Airbnb、Twitch、Hulu等の多くの有名サイトはRailsで構築されており、Ruby技術者を必要とするでしょう。Railsは、習得し易いのでコーディング初心者にとって人気であり続けるでしょう。 一方、Node.jsの台頭は間違いなくRuby on Railsの人気に影響を及ぼします。GithubにおいてNode.jsはすでにRailsを追い抜いています。これは決してNode.jsがRailsを凌駕するという兆候ではありませんが、Railsも数年前にバックエンド開発でPythonの最大のウェブフレームワークDjangoに取ってかわり、Djangoより多くの人気を博した事は留めておくべきです。   更に、同一構造のアプリケーションという新たなトレンドもRailsの採用に影響するでしょう。この慣行はWebアプリケーションのパフォーマンスに影響すると言われています。 同一構造のアプリケーションはNode.jsのプラットフォーム上で動く事を要求されており、フロントエンドと同じくJavaScriptで構築されます。たった一つでもよく言語を熟知している（この場合はJavaScript）という事はアピールになるので、Rubyを新たに学ぶ人が少なくなる可能性があるでしょう。Googleの「Go」もまた新たに注目を集め始めているバックエンド言語です。 しかしながら、Railsは頻繁にアップデートされるので、しばらくは重要な言語であり続けるでしょう。特に開発者にとって豊富な利便性のあるツールがあり、コミュニティが存在するので、多少人気が衰えても、Rubyは活躍し続けるはずです。   Python Pythonは、研究機関とデータサイエンティストに人気で、前述の通り、多くの初心者はPythonでコーディングを学びます。これはPythonが着実に普及しており、重要になってきている事を意味します。 PythonはJavaScripと同様に爆発的な人気を得ている訳でなないですが、データサイエンス分野では高い需要があり、力強く成長していくでしょう。   PHP この数年間、バックエンドの開発トレンドはPHPから他の言語へ移行してきました。しかし、80%のWebサイトが依然としてPHPで構成されています。これはWeb用に設計された言語なので当然かもしれません。 しかしながら、初学者がどの言語を学ぶべきかグーグルで調べると、多くの技術者がPHPを薦めていないことが分かると思います。実際に、PHPは多く技術者から疎まれています。 PHPのコミュニティはPHPの正しいコーディングの仕方や新しい開発ツールを提供する事でPHPに関する悪評を取り除こうとしています。   Java AndroidによりJavaは最も人気のある言語に押し上げられ、その安定性と拡張性から開発会社からもまた支持される事となりました。 ビッグデータ管理用のフレームワークとして（Scala）を使用するSparkと（他の言語をサポートする）Cassandraの台頭により、Hadoopはビッグデータ管理のフレームワークとしてどの程度人気を得続けるか予測が難しくなちました。 しかし、大企業が転換期にどのように行動するかを考慮すると、Hadoopが捨て去られる事はないでしょう。Javaはバックエンド開発において優れたツールを持っていて、企業の開発に不可欠なのです。 この様に、Javaは今後数年間は重要な言語の一つとして力を持ち続けるでしょう。   Objective-C/Swift アップル（Apple）がSwiftをリリースし、Objective-Cが専らアップル（Apple）の製品に使用される様になると、Objective-Cの需要が無くなるとは誰も想像していません。アップル（Apple）の製品が使用される限りは数年間はObjective-Cは重要な言語で有り続けるでしょう。 iOS向けのオープンソースプロジェクトの大半は未だObjective-Cで書かれていますので、2017年現時点においても、学習する価値のある言語です。一般的にまったく概念を理解する事の出来ないものを学ぶのは効率的ではありません。従い、もしSwiftを知っているのならObjective-Cは習得しやすいでしょう（また逆もしかりです）。   C Cは、他の言語と比べると極めて下位レベルで使用されますが、OS用の汎用言語でもあるので残り続けるでしょう。多くの開発ルールはCとリナックス、またはCで構築されています。   SQL SQLは大抵のデータ管理者に習得されています。しかし、MongoDBやRedisの様なSQLを要しないサービス、またはHadoof、SparkとCassandraの様なSQLを必要としないプラットフォームの台頭によりSQLは勢いを失っていると考えられていました。 現状はそうではありません。かつてSQLを必要としなかったサービスまでがSQLを活用し始めたのです。 ビッグデータの台頭と管理の難しさから、SQLはかつてないほど必要とされています（それは求人トレンドからも分かるでしょう）。Googleは、BigQueryサービスをアップデートし、一つのテーブルに対し1秒間で100,000行を処理できる様にしました。BigQueryはSQLを使用しています。Sparkはバージョン1.3からSparl SQL Moduleを採用しています。 つまり、ビッグデータを管理する必要性から、SQLは再び重要な言語となったのです。SQLは単に普及しているというのみならず、暫くは重要な言語で有り続けるでしょう。   C++ （Rustに対してまでも）未だ性能と能力においてパワフルな言語と考えられており、C++は高性能を求められるシステム（例えばゲームエンジン）で重要な言語で有り続けるでしょう。最新の主要バージョン（C++14）は2017年にリリースされる見込みであり、未だ進化しています。 Rustが作るソフトウェアはC++が作る場合よりも脆弱性が少なくなることを目指しているので、将来的にはRustは一部のシステムプログラミングでC++と入れ替わるでしょう。   C# マイクロソフトのプラットフォームに限定されていた事とクローズドソースであった事は過去にC#に有利に働きませんでした。しかし、Monoはこの問題の大部分を修正しました。（Monoは性能に問題がありましたが、最近のアップデートにより改善しました。） C#で働いた技術者はC#を好きになる傾向があるので、この言語は、とても強いコミュニティを持っています。C#はUnity 3Dの主要言語であり、iOSやリナックス上で動くゲームエンジンにも使用されています。ゲームエンジンとしてのUnity 3Dの台頭は、C#の立ち位置を確固たるものにし、バーチャルリアリティアプリの開発を支えています。バーチャルリアリティは重要な技術なので、C#の未来は明るいでしょう。 補足として、C#は米国の外、例えば英国の企業での開発でも人気があります。マイクロソフトもC#をしばらくは活用し続けNETプラットフォームで重要な言語とするつもりでしょう。そして技術者が活用し易い様にアクセス可能なオープンソースの製品を積極的に打ち出すでしょう。   まとめ プログラミング初心者がどの言語を学ぶべきか？ Web開発に関わるならばJavaScriptを学ばねばならないのは明らかです。バックエンドのウェブ開発をしたいのならSQLは必須でしょう。 データ関連のウェブサイトやデータサイエンスに関心があるのなら、Pythonが推奨されます。企業で働くのなら、Javaが必要です。システムの構築に関心がなく、単に労働機会が欲しいだけならSQLをおすすめします。（特に数学好きであれば） 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プログラミング

過去160年間の情報技術の歴史から見る！インターネットの変遷とは

本稿は、FreeCodeCampのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 本記事は、プログラミングの指導をしているQuincy Larson氏によって投稿されました。   歴史は繰り返している 今日までインターネットは、過去160年間に他の情報技術に起こったものと同様の悲劇をたどってきています。 電報 電話 映画 ラジオ テレビ これらはそれぞれ、おおよそ同じ物語を持っています。 発明者が技術を発見する。 愛好家がその技術の使用方法を開拓し、一般の人に広く行き渡るようになる。 企業が目をつける。技術を商業化し、洗練し、規模を大きくする。 企業が充分に力を持つようになると、技術を守るため政府を騙し支援させる。自分達を「自然独占企業」として位置づける。 長い停滞のあと、その古い技術を崩壊させる新しい技術が登場する。古い独占を除去するときもあるが、独占をますます強固にするだけの場合もある。 このループは何度も繰り返されてきました。「ネットワーク中立性」という言葉を作ったハーバード大学法学部教授のティム・ウーは、これを「サイクル」と名付けました。 「歴史は、情報技術の発展の特徴を示しています。誰かの趣味から、誰かの産業へ。自由にアクセスできるチャンネルから、企業・政治集団によって厳密に制御されたものへ。オープンなシステムからクローズドなシステムへ。」――ティム・ウー 我々は今、ステップ4の部分にいます。そしてステップ5が見えてきません。 1900年代の始めに経済学者のヨーゼフ・シュンペーターが述べた創造的破壊は実現していません。 インターネットは特別なように見えます。電報・電話・ラジオ・映画・テレビに取って代わる究極の情報技術であり、それを破壊する明確な方法がありません。 しかしインターネットの最高の地位をめぐる争いは終わりません。このグローバルチェス盤にはたくさんのプレイヤーがいます。政府、テレコムの独占、GoogleやFacebookのような大手インターネット会社、NGO、スタートアップ企業、ハッカー。   パート1では、オープンインターネットが何であるかを探ります。そしてそれまでの情報技術の歴史を掘り下げましょう。 パート2では、原子について説明します。インターネットの物理的なインフラ。インターネットのバックボーン。通信衛星。広帯域インターネットをもたらす銅線および光ファイバーケーブルの「ラストマイル」。 パート3では、ビットについて説明します。インターネットのオープンで分散した性質と、それがどのように多国籍企業によって壁に囲まれた庭に封鎖されるか。   パート1：オープンインターネットとは何か オープンインターネットを表す言葉はひとつだけです：カオス オープンインターネットは、お互いに叫び合う30億の声の不協和音です。埃だらけの広大な市場であり乱雑です。しかしそれによって我々の時代における偉大な芸術や産業をいくつか作り出しました。 オープンインターネットは誰でもコンテンツを公開できるツールであり、誰でもそれを利用することができます。   私たちはみんな「サイクル」に閉じ込められている ここではインターネットより前の情報技術についての簡単な歴史と、企業と政府がどのようにして地位を固めたかについて説明します。 最初はある人がケーブルを繋ぎ、モールスコードのメッセージを友達に伝え始めました。電報は実用的なアプリケーションを備えた楽しいツールでした。地元の企業がその周りに現れました。 1851年、ウェスタン・ユニオンが大陸横断線を張り、それらの間に中継ぎ局を建設したときに変化が起きます。 小さな電信会社が競争に参加したい場合はウェスタン・ユニオンのネットワークにアクセスする必要がありました。間もなく彼らは完全に搾り取られてしまいました。 ウェスタン・ユニオンは非常に強力で、アメリカの大統領を単独で任命することすらできました。アメリカで育った人はこの大統領の名前を子どものときに記憶したかもしれません。 ウェスタン・ユニオンはヘイズの選挙活動を財政的に支援しただけでなく、諜報活動の情報のバックボーンとして独自の地位を利用しました。 ウェスタン・ユニオンの支配権と独占価格は、アレクサンダー・グラハム・ベルが電話を発明し電報の事業を崩壊させるまで続きます。   電話がどのように「サイクル」の犠牲になったか JPモルガンの支援を受けた電話会社AT&Tは、アメリカ全土に長距離電話網を構築しました。 地元の電話会社の顧客が他の都市の人に電話する場合、AT&Tに支払いをする必要がありました。 アメリカの電話システムを完全にコントロールすることが、面倒で無駄な資本主義を避ける最善の方法だとテオドール・ベイルは考えました。ベイルは自分のやり方が消費者のためであると主張しました。公平を期すためだと。少なくとも短絡的にはそうでした。 ベイルはAT&Tの独占的利益を利用して、地方の電話回線の開設を助成しました。こうしてアメリカ全体がひとつの標準化されたシステムの下で統一することができました。   しかし慈悲深い独占企業の問題は、その者たちが永遠には生きていないということです。いつかは第二世代のCEOに取って代わられる。その人物は前任者のような理想に欠けている場合が多く、そこには資本家の特権しかありません。利益を上げ、配当金をまき散らし、四半期ごとの業績見通しをたたき出す。つまり顧客からより多くのお金を得るということです。 AT&Tは競合他社を圧倒しました。その独占が明らかになり、アメリカ政府はそれを規制する措置を取りました。しかしAT&Tは規制当局よりもはるかに機敏であり、国の後押しする「自然独占」となる機会に飛びつきました。 AT&Tは1982年にFCCによって解体されるまで何十年も独占的利益を得ることになります。「ベビー・ベルズ」は1977年、分割前よりもさらに大きな企業に合併しました。 AT&Tは政府支部のように機能し、大規模な研究所を持っていましたが、ひとつの主要な例外を除いて、その主要なビジネスにとって脅威となる発明を秘密にすることができました。   コンピュータの重要なデータ記憶媒体として後に使用されたボイスメールとデジタルテープは、実は1934年にAT&Tの研究所で発明されていました。しかしそれは覆い隠され、数十年後に再発明されることになります。 そのような信頼性の高い大量のデータ記憶媒体があったら、その期間内に情報技術の分野がどれくらい発達したでしょうか。 仮に企業が意図的に電子メールの導入を10年遅らせたらと考えてみてください。社会の生産性にどれぐらい影響があるでしょうか。何千億ドルの経済損失になるでしょうか。これは公共の研究室や大学でなく、民間の企業に科学的な研究開発を任せるということについての訓話です。   映画がどのように「サイクル」の犠牲になったか 映画が発明され、皆が米国の何千もの映画館であらゆる種類の映画を鑑賞しました。誰でも映画を制作し、地元の劇場で上映することができました。 アドルフ・ズーカーがパラマウント・ピクチャーズを設立し、またそこで変化が起こります。 ズーカーはブロックブッキングの慣行を開拓しました。小規模な独立した劇場が、例えば最新のメイ・ウェストの映画を上映したい場合は他の貸し映画も購入して上映する必要があります。 これにより、地元劇場所有者の流行先駆けとしての地位は失われました。そして映画劇場の商品化が進み、最終的に大ヒット映画が登場することになります。   どのようにラジオが「サイクル」の犠牲になったか マルコーニやテスラがラジオを発明し、大規模なムーブメントが愛好家によって起こり、アマチュア番組を流す数千の地方ラジオ局が存在しました。 ラジオ・コーポレーション・オブ・アメリカ(RCA)の責任者を務めたデビッド・サーノフ。おそらく20世紀で一番マキャベリなCEOです。 当時RCAは、ラジオ用の部品を作っていました。最初RCAはハードウェアに焦点を当て、多くのラジオ局を稼働させて家庭にも普及させることを目的としていました。しかしサーノフは、 ラジオのコンテンツにこそ本当の富があることに気付きました。サーノフはNBC放送の普及を援助し、その代わりに広告を通してお金を稼ぐようになります。   その後サーノフは連邦通信委員会(FCC)に近づき、電波スペクトルが希少な商品であるためライセンスを発行するべきだとしました。 すぐにNBC放送は全ての家庭で利用できるようになり、地元の愛好家たちによるラジオ局は存続できなくなりました。RCAはラジオ局・家庭用ラジオ部門・放送されるコンテンツと垂直統合されました。 サーノフはテレビの発明家と話していたため、すでにテレビがラジオに取って代わることを知っていました。しかしサーノフには計画がありました。自分自身によってテレビの発明を主張することです。   テレビはどのように犠牲になったか テレビが他の技術と違う点は、「愛好家による段階」が無かったことです。サーノフとRCAは、FCCの助けを借りてすぐにテレビ技術をロックダウンしました。その結果アメリカ人はNBC・CBS・ABCの3つからチャンネルを選ぶことになります。 テレビは大衆文化の最高峰でした。アメリカ人の約半数がみんな同時に、「アイ・ラブ・ルーシー」の同じエピソードを見ているのです。 この独占によって引き起こされた番組の多様性の欠如と相まって、テレビの人気は社会的・政治的な結果をもたらし今に至ります。   パート2：原子戦争 「高度に発達した科学は魔法と区別が付かない」――アーサー・C・クラーク 無垢な抽象概念の領域として考えるほど、インターネットは物理的な構造を持っています。それは決して魔法ではありません。 インターネットは地面と海底トンネルに設置された一連の銅線と光ファイバーのケーブルです。これをインターネットバックボーンといいます。以下はその外観です。 そこからインターネットは地域のバックボーンを通じてさらに配給されます。米国のインターネットデータを伝送するすべてのファイバーです。赤い四角は「長距離」ファイバーの接合部を表します。   インターネットの影の功労者：バックボーンプロバイダ 6つの大手企業がバックボーンを制御し、お金を交換することなくお互いにトラフィックを「手渡して」います。 レベル3コミュニケーションズ テリア・ソネラ NTT Cogent GTT TATA Communications 米国内ではベライゾンやAT&Tなどの長距離通信事業者によって制御されています。これらは米国の二千億ドル規模のワイヤレス業界の2/3を取り締まっています。 巨大な通信会社の関与にもかかわらず、インターネットのバックボーンはかなり健全な市場となっています。インターネットバックボーンの約40％は、聞いたことのないような小さなネットワークによって制御されています。   インターネットのマフィア：ISP(インターネットサービスプロバイダ) 一方、ブロードバンドインターネット市場はまったく健全ではありません。これはインターネットバックボーンに接続するケーブルの「ラストワンマイル」です。 ブロードバンドインターネット市場は、非常に強力な、そしてとても嫌われている3つのインターネットサービスプロバイダ(ISP)によって支配されています。 Cox チャーター(最近他のISPであるタイム・ワーナーを買収した) 全米で最も嫌われる企業コムキャスト(アメリカのブロードバンドの56％を支配している) ISPのもうひとつの形式は、ワイヤレスプロバイダです。 AT&T Verizon(元AT&Tの一部) この2つのプロバイダは、無線市場の2/3を占めています。携帯電話を持っているユーザーは毎月これらの会社のどちらかひとつにデータプランを支払うことになります。 これらのISPは、1970年代に埋められていた数百万マイルの銅線と1990年代に軌道に載った衛生を支配しています。 プロバイダは絶えず法律を破り、長期に渡る裁判で規制当局を停滞させ、例え相手がGoogleであったとしても自分達の市場に参入することを事実上不可能にします。 自由市場競争と、それが必要とする高価な技術のアップグレードを避けるのがISPの目的です。   ネットワーク中立性の仕組み ISPはケーブルパッケージで大金を得ていました。しかし利用者はインターネットを使うようになり、ケーブルテレビをもう必要としないことに気付きます。データプランだけでYouTubeやNetflixだけでなく、たくさんのオンデマンドコンテンツも楽しむことができるからです。 ISPの目標はインターネットを「チャンネル」と「バンドル」にして、それらを買うように強制することによって「古き良き時代」に戻ることです。 これをどうやって防ぐかという方法を、我々はすでに持っています。2015年に、FCCは公益法人としてISPを規制する法律を可決しました。これは、ネットワークを通過するすべての情報は同等に扱われるべきであるという「ネットワーク中立性」の原則に基づいています。 FCCはこの話題に関するアンケートを実施し、300万人のアメリカ人が回答しました。その結果、ネットワーク中立性に反対したのは全体の1％未満でした。 通信会社との厳しい戦いの後、我々はFCCにネットワーク中立性を法律化するように説得しました。 FCCのTitle II規定は、ISPが次のことを行うことを防ぐ3つの「明確なライン」を作りました。 Webサイトからのコンテンツのブロック Webサイトからのコンテンツの遅延 コンテンツのスピードを上げるためにWebサイト側から資金を得ること このルールは企業側がいかに強大であっても、インターネットへの優先アクセス権を買うことができないようにするためのものです。 誰もが平等な条件で競い合う必要があります。どんなハイテク企業でもスタートアップ企業や個人のビジネス、自分のドメインでWordPressを運営している独立したブロガーと競争しなければなりません。   現在ISPはユーティリティのように扱われています。パケットは配管を流れる水や送電網を通じる電気とどう違うでしょうか。 水道会社は、利用者が食器を洗ったりシャワーを浴びたりするたびに蛇口をひねっているかどうか気にするべきではありません。 電力会社は、利用者がテレビやトースターをコンセントに繋いでいるか気にするべきではありません。 ISPは、利用者がどんなデータを望み何に使うかということを気にするべきではないのです。   ISPネットワーク中立性を排除しようとする理由は簡単です。中立性が取り扱われなくなれば、プロバイダがより多くの料金を請求することができるからです。 AT&Tの元CEOが悪巧みをしています。 「彼らがやろうとしていることは、私のパイプを無料で使うことです。私はこれまで資金を費やしており、それによって利益を得なければいけないのですから無料で利用させるわけにはいきません。なので、パイプを使用する人がその分の料金を支払うメカニズムが必要になります。みんなが私のパイプを使用できるのは、私たちとケーブル会社が投資を行っているからであり、無料というのはおかしいのです。」――Edward Whitacre：AT&T CEO この人が理解しないといけないのは、誰もがすでにインターネットにアクセスするための料金を支払っているということです。たとえばあなたは、この記事が読める状態のために何らかの支払いを行っています。私もこの記事をインターネットに出すために支払いをしている。このWebサイトもサーバーからあなたのコンピュータにトラフィックを送信するために支払いをしています。 我々はすでにISPの最後のケーブルを使用するための料金を支払っています。無料で使用している人はいません。 それなのにISPは稼ぎを二重にする機会を見出しています。通信速度のための料金を請求し、マフィアが「みかじめ料」と呼ぶものをWebサイトに請求しようとしています。 もちろん、オープンインターネットを利用している人のほとんどはISPにこの「みかじめ料」を払う余裕がなかったので、ISPはWebサイトへのトラフィックをブロックし、オープンインターネットの大部分から利用者を切り離しました。ISPはWebサイトをブロックする必要はありません。わずかな遅延行為を行えばいいのです。 GoogleとMicrosoftの調査によって、250ミリ秒でさえWebサイトを遅くするとほとんどの人がそのサイトを見るのをやめてしまうことが明らかになっています。 スピードは機能ではなく、利用者を引きつけるための基本的な前提条件だったのです。 つまりこれはISPが人為的にWebサイトを減速させると、実際にサイトを完全にブロックするほどの損害を与えることを意味します。結果として同じ状態、つまりトラフィックの重大な損失となります。 トラフィックはWebサイトの生命線です。それがなければ商品を売ることができず、サービスには出資されず、広告は表示されません。 ISPがブロックしなくても、トラフィックがなければオープンなWebは死んでしまいます。   ISPがネットワーク中立性に全面的な攻撃を開始 1月の米政権の変更と第45代大統領の選挙で、FCCにも変化が起こりました。 元ベライゾンの弁護士であったアジット・パイ会長(FCC)は、現在規制当局を管理しています。彼の言葉です。 「投資や技術革新、雇用の創出を抑制している不要な規制はなくすべきである」――FCC会長アジット・パイ ISPは、インフラに利用者からの「みかじめ料」を再投資せず、すでに信じられないほどの独占利益を持っています。2016年の純利益(税引き後の利益)は次の通りです。 AT&T：160億ドル Verizon：130億ドル コムキャスト：80億ドル チャーター：80億ドル ISPはインフラの改善に踏み出す分の充分な利益があるにもかかわらず、その資金を株主にまき散らしています。 2ヶ月でパイ会長はすでにネットワーク中立性に対して信じられないほどのダメージを与えています。パイ氏はネットワーク中立性の法律に明確に違反していた4つの独占企業に対しての「ゼロ・レーティング訴訟」を取り下げました。 現在コムキャストとAT&Tは顧客がデータ上限を気にせず利用できる独自のビデオサービスを続けており、FCCもそれについて何もしない状態です。 元FCCのトム・ウィーラー会長はパイ会長に働きかけ、ネットワーク中立性の大切さを理解してもらうよう最善を尽くしました。両者は18ヶ月のうち2週間ごとに1度会う予定をしていましたが、パイ氏はこれらの会議をことごとくキャンセルしました。 オープンネットワークは必要であり、将来に不可欠なものです。――FCC元会長トム・ウィーラー   [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中パート3：ビット戦争 次のインターネット中立性はどのようになるでしょうか。Apple社のApp Storeだけを見てみましょう。 2016年には200万のアプリがストアにあり、合計で280億ドルを拠出しました。Apple社はそれぞれの売上から30％の手数料を取り、App Storeだけで84億ドルの利益を得ています。 残りの200億ドルのほとんどは、ほんの一握りの携帯ゲーム会社の手に渡っています。 iPhoneユーザーのほとんどが、月にダウンロードするアプリの数がゼロであることが分かっています。 そして、アプリストアの上位8つのアプリは、FacebookとGoogleという二つの企業だけが所有しています。 残りの200万のアプリの大半はトラフィックがほとんどなく、少ない金額しか得ていません。 App Storeは平等なフィールドではありません。その上に構築されたオープンインターネットとは別のものであり、壁に囲まれた庭のひとつの例です。 塀の中の庭園は美しく見えます。最も人気のある植物の生息地だからです。しかしそこから壁の外に自由に冒険することはできません。 壁の中の庭にはゲートキーパーがいて、雑草のような植物は根絶やしにします。その庭に何かを植えたいときはそのゲートキーパーから承認を得る必要があります。 Appleはとても攻撃的なゲートキーパーであり、自社の利益と競合するアプリを排除し、企業の世界観と合わないアプリを検閲します。   壁に囲まれた庭の簡単な歴史 まず最初に、AOLという庭園がありました。 20年経ち、AOLは今でも20万人のユーザーを持ち月額20ドルの支払いを受けています。壁に囲まれた庭の中にユーザーを閉じ込めるためにはたくさんのお金が必要です。 そののち壁に囲まれていなかったYahooが現れますが、これもまた同じ道を歩みます。人々はまだインターネットに慣れていませんでした。 90年代後半、スタートアップ企業はYahooでバナー広告を購入できるように資金を調達しました。これは将来のユーザーにアプローチする一番いい方法でした。 地球上の人々の4分の1は、毎日平均50分間Facebookを利用しています。 マーク・ザッカーバーグの自慢のinternet.orgには、五千万人の人が接続しているでしょうか。発展途上国の人々がオープンインターネットに料金を支払うか、無料でFacebookを使うか。そして、みんなFacebookを選択しました。 インドではオープンインターネットの代わりにFacebookを使うことによってinternet.orgが拒絶されました。 マーク・ザッカーバーグ自身に悪意はありません。ただオープンインターネットは急速に破壊されています。Facebookのマーケットシェアを拡大する中で高度な検閲ツールを構築するだけでなく、政府を鎮めることすらできます。 Facebookは、こうした閉ざされたソース・閉ざされたデータの庭園で利益を得ようとしている他のインターネット企業のひとつに過ぎません。 世界時価総額トップ10の企業です。 Apple Alphabet(グーグル) Microsoft エクソンモービル ジョンソン＆ジョンソン ゼネラル・エレクトリック Amazon.com Facebook ウェルズ・ファーゴ AT&T すべてアメリカに本拠地を置く多国籍企業です。そのうち6つはインターネット企業であり、1つはISPです。 これらは石油会社や銀行と同じような新しい体制です。彼らは情報を制御し、会話を制御し、政治を支配します。現に本人とそのアドバイザーも認めていることですが、Facebookは大統領の当選に影響しています。 Webサイトを立ち上げるためにかかるコストが低下しても、顧客を得るコストは依然上昇しています。 FacebookとGoogleは、オンライン広告費の伸びの85％を占めています。この二つの企業の口から落ちたパンくずのために、新聞・ブログ・ビデオネットワークなどすべての人が争っているのです。 すべてのインターネットトラフィックの半分は、わずか30のWebサイトからのものです。残りの半分はGoogleがインデックスしている60兆のWebページに薄く広がっています。 ロングテールの概念を知っていると、この現象は太った頭にとても長くて細いしっぽが付いた状態だと分かります。   私たちは技術の創始者を、慈善を行っている人だと盲目的に信じている あなたは世界のマーク・ザッカーバーグやラリー・ペイジがその力を悪用するとは思わないでしょう。 Redditは大人気Webサイトのひとつです。その創業者の一人がユーザーのコメントを書き換えていたことが判明し、会社の評判が危機に陥ったことがあります。 私たちは一握りのエリート創業者だけでなく、その組織を引き継いだ人たちも善意的であって欲しいと信じています。株主や政府が悪意を持ってユーザーに反する行為を強制することがあったとしてもです。 20世紀始めにAT&Tの地方アクセスを援助した「慈悲深い独占」のテオドール・ベイルのように、マーク・ザッカーバーグもいつかは引退するでしょう。そして、Facebookを引き継ぐ人物は彼のように前向きではなく、Facebookのユーザーとクライアントに商売を行うだけのセールスマンかもしれません。   将来、我々のインターネットは中国のようにロックダウンされるかもしれない 中国は世界で最も高性能な検閲ツールを持っています。 14億人の中国人は、グレート・ファイアウォール内のクローズなインターネットの中に閉じ込められています。 すべてのパケットの内容を調べずにISPがどのパケットを減速させるかを決めることはできません。これはプロバイダがデータを送信するだけでなく、パケットの中身を実際調べることになるということを意味します。   実際過去に、AT&Tは何年間もトラフィックを違法に監視していたことがありました。 このようにインターネットのトラフィックを監視することで、閲覧という行為を行き渡らせることができます。これは中国が歴史を書き換えるときに使用するときのやり方のひとつです。そして、それは確かに機能します。 「思想は銃よりも強力である。敵に銃を持たせるべきではない。どうしてやつらに思想を持たせてやらねばならないのか。」――ヨシフ・スターリン ISPが成功し、オープンインターネットが崩壊すれば企業や政府は人類史上最も強力なコミュニケーションツールであるインターネットの検閲官になるでしょう。   TechAcademyでは初心者でもエンジニアになれるオンラインブートキャンプを開催しています。 現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間でオリジナルWebサービスを開発することが可能です。 独学で学習してみたけど挫折してしまったなんて経験のある方は、ぜひご覧ください。
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