Selenium WebDriverでPythonのテストを行う方法【初心者向け】
初心者向けにPythonでSelenium WebDriverを使う方法について解説しています。スクレイピングやテストに関する基礎知識と、Selenium WebDriverの具体的な操作について覚えていきましょう。
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Selenium WebDriverを使ってPythonのテストを行う方法について解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね!
どういう内容でしょうか?
Selenium WebDriverの使い方について詳しく説明していくね!
お願いします!
Selenium WebDriverとは
Selenium WebDriver とは、Webブラウザをプログラムから自動的に操作するためのツールです。
人がブラウザを開いて、入力したり、ボタンを押したりといった作業をプログラムに行わせることができます。主な利用用途は2つあります。
スクレイピング
Webサイトの情報をツールやプログラムを使って収集することです。例えば、検索サイトにアクセスし、検索した結果や画像を自分のパソコンに保存するようなことができます。
テスト
WebサイトやWebサービスが正しく動作するか、人が入力する代わりにプログラムから操作して確認することができます。プログラムから操作するので、何度も同じ動作をさせることができます。
Selenium WebDriverの使い方
Selenium WebDriver は2つのライブラリ(ツール)で構成されています。 Python にインストールする「Selenium」というライブラリと、Webブラウザにインストールする「WebDriver」というライブラリです。
例えば、パソコンが Mac で、ブラウザが Chrome の場合、ターミナルから以下のコマンドでインストールします。なお、事前に Python のインストールが必要です。
pip install selenium brew install chromedriver
その他の環境の場合など、詳しくは公式サイトを参考にして下さい。
https://www.seleniumhq.org/projects/webdriver/
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
実際に書いてみよう
実際に Selenium WebDriver を使って Python のプログラムを書いてみましょう。今回のサンプルプログラムでは、ブラウザを開いて検索を実行する操作を自動化しています。
ソースコードはChromeDriverの公式サイトを参考にしています。
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/getting-started
ソースコード
# 必要なライブラリのインポート import time from selenium import webdriver # Chromeブラウザを起動する driver = webdriver.Chrome() # Googleのサイトを開く driver.get("https://www.google.co.jp/") # 検索ワードを入力する場所を探して「Selenium」と入力する search_box = driver.find_element_by_name('q') search_box.send_keys('Selenium') # 検索を実行する(検索ボタンを押すのと同じ動作) search_box.submit() # 検索結果からタイトルが「Selenium - Web Browser Automation」のリンクをクリックする。 driver.find_element_by_link_text("Selenium - Web Browser Automation").click() # 5秒待つ time.sleep(5) # Chromeブラウザを閉じる driver.quit()
実行すると、Chromeブラウザが起動し、自動的に操作されていることを確認できます。
この記事を監修してくれた方
太田和樹(おおたかずき) 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績:画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握(実証実験)、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。 |
内容分かりやすくて良かったです!
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!
分かりました。ありがとうございます!
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