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PythonのPandasで移動平均を求める方法【初心者向け】

初心者向けにPythonのPandasで移動平均を求める方法について解説しています。Pythonではrollingメソッドを使用して移動平均を求めることができます。必要な各モジュールのインポートと計算方法について学びましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

PythonのPandasで移動平均を求める方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

Pandasで移動平均を求める方法について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

移動平均とは

移動平均とは統計の手法の一つです。

ある区間を定め、その区間内の平均値を連続して計算します。

時間や地点で段々変化していくようなデータの傾向を把握するために用います。

例えば音声や画像の処理、株価や為替の変動、天候の変動などで利用します。

 

移動平均を求める方法

PythonではPandasモジュール、Seriesクラスの、rollingメソッドを用いると移動平均を計算できます。

rollingメソッドの引数でウィンドウ(計算に含める範囲)を指定します。

詳細は公式の文書を参照してください。

 

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実際に書いてみよう

サンプルコード

import pandas
import numpy
import random
s = pandas.Series([random.randint(0, 10) for _ in range(10)])
print(s)
print(s.rolling(window=3).mean())

 

実行結果

0     5
1     2
2     0
3     1
4     3
5     0
6     1
7     6
8    10
9     3
dtype: int64
0         NaN
1         NaN
2    2.333333
3    1.000000
4    1.333333
5    1.333333
6    1.333333
7    2.333333
8    5.666667
9    6.333333
dtype: float64

 

解説

1,2,3行目でpandas,numpyモジュールをインポートしています。
データ生成に使うrandomモジュールもインポートしました。

4行目で乱数でSeriesデータを生成しました。データの個数は10個としました。

5行目でSeriesデータを表示しました。1以上10以下の整数10個の乱数列です。

6行目で移動平均を計算し表示しました。
例えばインデックス2の移動平均値は2.333…と表示されています。これはインデックス0,1,2の平均値(5+2+0=7, 7/3=2.333…)です。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。
開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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