Pythonのpandasライブラリの使い方について現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonのpandasライブラリの使い方について現役エンジニアが解説しています。pandasとは、データを効率的に処理する為に使うPythonのライブラリです。Pythonのpandasライブラリを使って、CSVなどのデータを読み込んで表示する方法などを解説します。
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Pythonのpandasライブラリの使い方について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね！
どういう内容でしょうか？
Pythonのpandasライブラリの使い方について詳しく説明していくね！
お願いします！
目次
pandasとは
pandasとはPythonライブラリの一つでデータを効率的に処理する為に開発されたライブラリです。
PandasではCSV等の様々なデータフォーマットの読み込み・削除・追加・書き出し等の処理ができます。また、pandasのデータフレーム機能を利用する事で、python上で一次元や二次元のデータ処理を簡単に実行できます。
Python上でExcelのようなデータ操作ができるイメージです。Pythonを使ったデータサイエンス等の分野においても欠かすことのできないライブラリの1つとなってます。
pandasの使い方
pandasを使ってCSVデータを読み込む場合は下記のようなコードを使用します。
# pandasライブラリのimport
import pandas as pd
# CSVデータをpandasを使用して読み込む
data = pd.read_csv('csvパス',index_col='インデックスとして使用する列番号')
pandasを利用してCSVデータを取得してみよう
それではサンプルコードを参考にpandasを利用してCSVデータを取得してましょう。
サンプルコードで使用するCSVはこちらからダウンロードしてください。
[sample.csv]
| ID | 商品名 | 価格 |
| 1 | りんご | 150 |
| 2 | みかん | 100 |
| 3 | ぶどう | 300 |
| 4 | ばなな | 200 |
| 5 | もも | 500 |
サンプルコード
# pandasライブラリのimport
import pandas as pd
# csvデータをpandasを使用して読み込む
data = pd.read_csv('sample.csv',index_col=0,encoding='shift_jis')
# 取得したデータを出力してみよう
print(data)
実行結果
ID 商品名 価格 1 りんご 150 2 みかん 100 3 ぶどう 300 4 ばなな 200 5 もも 500
解説
コード2行目では、pandasライブラリを読み込んでいます。コード5行目では、pandasを利用してsample.csvを変数dataにデータフレームとして読み込んでいます。
今回はサンプルコードと同じディレクトリにsample.csvを配置しているのでCSVファイルのパスはファイル名のみになります。また、今回用意しているsample.csvはshift-jisで保存されているのでencordingを使って文字コードを揃えるようにしましょう。
コード8行目では、読み込んだCSVデータをデータフレーム形式で出力しています。
実行結果では読み込んだCSVデータがデータフレーム形式で出力されている事が確認できます。
まとめ
今回は、Pythonのpandasライブラリの使い方について紹介しました。
Pythonのpandasライブラリを使用する事で様々なデータ処理を簡単に行うことができます。
今回紹介した内容以外にもpandasには様々な便利な機能が用意されているので、興味のある方はそちらも是非学習してみて下さい。
監修してくれたメンター
| 菅繕久（すがよしひこ）
現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。 普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。 |
内容分かりやすくて良かったです！
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！
分かりました。ありがとうございます！
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