Pythonのpandasを利用してcsvファイルを操作する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのpandasを利用してcsvファイルを操作する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

目次

• 1. pandasモジュールとは？
• 2. pandasモジュールの使い方
• pandasモジュールを利用してcsvファイルを操作してみよう
• まとめ
• Pythonを学習中の方へ

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

Pythonのpandasを利用してcsvファイルを操作する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

1. pandasモジュールとは？

pandasは、データ解析を支援する機能を提供するPythonライブラリです。

効率的な二次元データ操作のためのDataFrameという形式のオブジェクトを使って、データを整形したり、集計・結合させたりすることができるライブラリになっています。

pandasの機能としてcsvのデータを読み書きする機能も提供されています。

今回は数多く存在するpandasの機能の中からcsvを操作する方法を紹介していきます。

2. pandasモジュールの使い方

2-1. ライブラリのインストール

pipでインストールできますので、以下の1行を実行します。

pip install pandas

2-2. pandasにおけるDataFrame形式

pandasでcsvを読みこむ場合、DataFrame形式に変換して扱います。

pandasでcsvを操作する前にDataFrame形式について説明します。

DataFrameオブジェクトは、下の図のように、複数の行と列から成る表形式のデータです。

列名と、行名（インデックス）の情報と、中身であるデータの情報を持っています。

列名や行名を使って特定のデータを抽出したり、集計したりすることができるため、pythonで表形式のデータを扱う際に非常に有用です。

2-3. csvの読み込み

インストールできたらPython上では以下のようにライブラリをインポートします。

import pandas as pd

csvを読み込む際には以下のように記述します。

df = pd.read_csv("ファイル名")

オンライン上にあるcsvデータを参照する場合はそのcsvのリンクを引数に指定しても参照できます。

上記のコードによって、csvデータの内容からpandasで処理可能なDataFrameオブジェクトが作成されます。

ただし、そのまま読み込むとcsvの1行目が列名として扱われます。

使用するデータに列名がない場合は、以下のように引数にheader=Noneとして列名のない設定にすれば、列名の代わりに自動的に0始まりの列番号を各列に割り振ることができます。

df = pd.read_csv('data/src/sample.csv', header=None)

2-4. csvの書き込み

次にDataFrameをcsvとして書き込む方法です。

書き込みたいDataFrameに対して、以下のコードでcsvを書き込みできます。

df.to_csv("ファイル名")

[PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中

pandasモジュールを利用してcsvファイルを操作してみよう

それでは、実際にcsvファイルを操作してみましょう。

今回は以下のcsvを使用します。

テキストエディタに以下の文字列を保存してください。

ファイル名はsample.csvとします。

name, age
Taro, 24
Ken, 21
Ichiro, 32

データの準備ができたら、以下のコードを実行してみてください。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv")
df["work"] = ["Engineer", "Student", "Baseball Player"]
df.to_csv("out.csv")

df = pd.read_csv("sample.csv")でsamlpe.csvを読みこみ, DataFrame型に変換し変数dfに格納しています。

df["work"] = ["Engineer", "Student", "Baseball Player"]で、DataFrameに新しい列workを追加し、値を入れています。

df.to_csv("out.csv")でwork列が追加されたDataFrameをout.csvという名前で出力しています。

出力されたout.csvを確認すると、以下のようにwork列が追加されたcsvが出力されます。

,name, age,work
0,Taro,24,Engineer
1,Ken,21,Student
2,Ichiro,32,Baseball Player

コラム

コスパとタイパ、両方結果的に良くなる良くなる学び方とは？

「スクールは高いし時間も縛られて効率が悪い」と考える方は多いと思います。
もちろん、時間も費用もかかることは間違いありません。
ただ 結果的に無駄な学びにお金も時間もかける方がリスクが高いという考えもあります。

コスパ・タイパ最適化の参考として、 テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由 をご紹介します。

• ・困ったときに、質問や相談できる相手がいるため挫折しなかった
• ・プロとして必要なスキルのみを深く学べたので無駄がなかった
• ・副業案件の提供と納品までのサポートがあったので目的を達成できた

安価・短期間で広く浅く学んでも意味がありません。 本当に自分の目的が達成できるか、それが重要です。
自分にどのスキルや学び方が合っているか、どんな学習方法かなど、お気軽に 無料相談 に参加してみませんか？

カウンセラー・現役のプロへ、何でも気軽に無料相談可能。 30分か60分お好きな時間が選べて、かつ3回まで すべて無料で ご利用できます。
無理な勧誘は一切ない ので、お気軽にご参加ください。

今なら相談した方限定の割引・参加特典付き！ 無料相談はこちら

まとめ

今回はpandasでcsvを取り扱う方法について紹介しました。

標準ライブラリを使うよりも簡単にcsvを読み込むことができ、csv形式のデータ解析を行う際には大変便利な機能なのでおすすめです。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

Pythonを学習中の方へ

これで解説は終了です、お疲れさまでした。

• つまずかず「効率的に」学びたい
• 副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたい

プログラミングを学習していて、このように思ったことはありませんか？

テックアカデミーのPythonコースでは、第一線で活躍する「プロのエンジニア」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。

合格率10%の選考を通過した、選ばれたエンジニアの手厚いサポートを受けながら、人工知能（AI）や機械学習の基礎を学べます。

まずは一度、無料体験で学習の悩みや今後のキャリアについて話してみて、「現役エンジニアから教わること」を実感してみてください。

時間がない方、深く知ってから体験してみたい方は、今スグ見られる説明動画から先に視聴することをおすすめします！

プログラミングを独学で学習していて、このように感じた経験はないでしょうか？

• ・調べてもほしい情報が見つからない
• ・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
• ・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう

テックアカデミーでは、このような 学習に不安を抱えている方へ、マンツーマンで相談できる機会を無料で提供 しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。

「受けてよかった」と感じていただけるよう カウンセラーやエンジニア・デザイナー があなたの相談に真摯に向き合います。

「自分に合っているか診断してほしい」
「漠然としているが話を聞いてみたい」
こんなささいな悩みでも大丈夫です。

無理な勧誘は一切ありません ので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。（1週間限定）

今なら参加者限定の割引特典付き！ 無料相談を予約する