PythonのPandasのDataFrameについて現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonのPandasのDataFrameについて現役エンジニアが解説しています。Pandasとは、データ分析を効率的に行うための外部ライブラリです。DataFrameとは、Pandasで表形式のデータを扱うためのデータ型のことです。DataFrameをtype関数で確認してみましょう。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査
PythonのPandasのDataFrameについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。
Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。
今回は、Pythonに関する内容だね！
どういう内容でしょうか？
PythonのPandasのDataFrameについて詳しく説明していくね！
お願いします！
目次
Pandasとは
Pandasとは、データ分析を効率的に行うための外部ライブラリです。
Pandasをインストールするにはターミナル上に以下のようにcondaやpipなどのコマンドを打ちます。（この辺りはご自身の環境でどちらのパッケージマネージャーを使っているかによって異なります。）
pip install pandas
もしくは
conda install pandas
これでPandasがインストールできたかと思います。Pandasは一般的に以下のようにpdという名前を付けてimportします。（この記事を執筆するにあたってはjupyter notebookを用いています。）
import pandas as pd
Pandasを使うと、データの読み込みや表示だけでなく、データのグラフ化なども簡単に実現できます。CSVファイルを読み込んでPythonで扱うこともできるので非常に便利です。
ちなみにCSVファイルはread_csv()メソッドにCSVファイルのパスを渡して以下のように読み込みます。
data = pd.read_csv("test.csv")
変数dataにはCSVファイルのデータが格納されました。実際に結果を表示してみます。（jupyter notebookではdataと変数名を打つと変数に格納されている中身を確認できます。）
各生徒のテストの点数が科目ごとに表示されましたね。
PandasのDataFrameについて
次に、Pandasを扱う際に必ず抑えておくべきDataFrameという概念についてご説明します。
DataFrameとは、Pandasで表形式のデータを扱うためのデータ型のことです。先ほどの例で言えば、変数dataにはDataFrameが格納されています。
念のためデータ型をtype()関数で確認してみます。
【出力結果】
type(data)
【実行結果】
pandas.core.frame.DataFrame
これで、変数dataはDataFrame型であると確認できましたね。
実際に書いてみよう
それでは読み込んだデータを実際に扱っていきましょう。
ここではDataFrameのスライスを実施してみます。スライスはDataFrame名.loc[行][列]の形で実施します。例えば[2,3]のようにリスト形式で行を、[“japanese”, “social_study”]のように列を指定することも可能です。
#2行目のデータを取得 data.loc[2] #2行目と3行目のデータを取得 data.loc[[2,3]] #2行目の"japanese"列にあるデータを取得 data.loc[2]["japanese"] #2,3行目の"japanese","social_study"列にあるデータを取得 data.loc[[2,3]][["japanese","social_study"]]
自由自在にスライスすることができたかと思います。この他にも色々な指定方法があるので、是非ご自身で試してみてください。
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まとめ
この記事ではPandasでDataFrameを扱う方法についてご紹介しました。
Pandasを使うとデータの操作が効率良くできるようになり、非常に快適です。是非使いこなせるようになりましょう。
監修してくれたメンター
| 柴山真沙希（しばやままさき）
大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。 得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。サッカー観戦や読書が趣味である。 |
内容分かりやすくて良かったです！
ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！
分かりました。ありがとうございます！
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