Python

Pythonでローソク足チャートと移動平均線描画する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonでローソク足チャートと移動平均線描画する方法について現役エンジニアが解説しています。ローソク足チャートとは、株価の表示に使用されている表記方法で、移動平均線とは期間の株価の移動平均をグラフ表示したものです。描画にはmplfinanceライブラリのplot()関数を使用します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

Pythonでローソク足チャートと移動平均線描画する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

Pythonでローソク足チャートと移動平均線描画する方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

ローソク足チャートとは

ローソク足チャートとは、株価の表示に使用されている表記方法です。

1つ1つの棒が1分や1日、1ヶ月などの期間を表します。それぞれの棒で期間内の値動きを表現しています。用語も独特ですので覚えておくと良いでしょう。

[PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは

移動平均線とは

移動平均線とは複数の期間の株価の移動平均をグラフ表示したものです。例えば以下は3日間の移動平均線をローソク足チャートに追加表示しています。

ローソク足チャートを描画する方法

Python でローソク足チャートを描画するにはmplfinance ライブラリの plot() 関数を使用します。typeの「candle」はローソク足を表します。typeを省略した場合は海外で多く使われている OHLC 形式で表示されます。

mpf.plot(data, type='candle')

なおローソク足チャートの描画には以前は mpl_finance というライブラリを使用していましたが非推奨となっていますので注意しましょう。mplfinance について、詳しくは公式サイトも参考にしてください。

matplotlib / mplfinance

移動平均線を描画する方法

移動平均線を描画するにはmavオプションを指定します。複数の移動平均線を指定することも可能です。

mpf.plot(data, type='candle', mav=(3))

実際に書いてみよう

今回のサンプルプログラムでは、電気自動車メーカーテスラの株価をローソク足チャートで表示してみます。ライブラリのインストールが未だの場合はpipコマンドなどでインストールしましょう。

pip install pandas_datareader
pip install mplfinance

はじめに株価データを取得します。

# ライブラリの読み込み
import pandas_datareader.data as dr

# stooqというデータ提供元からテスラの株価を取得する
df = dr.DataReader('TSLA' , "stooq" )
df.head()

実行結果は以下のとおりです。結果は日付によって異なります。

ローソク足チャートを表示してみましょう。

mpf.plot(df[:20],type='candle', mav=(3, 6, 9))

実行結果は以下のとおりです。

まとめ

今回の記事ではローソク足チャートと移動平均線描画する方法を学習しました。

監修してくれたメンター

太田和樹（おおたかずき）

ITベンチャー企業のPM兼エンジニア。

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。

また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Pythonのパッケージ管理システムpipの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのパッケージ管理システムpipの使い方について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説...

Python

Pythonのformat関数で出力文字列をセンタリングする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのformat関数で出力文字列をセンタリングする方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに...

Python

Pythonで時刻を表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで時刻を表示する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pytho...

Python

Pythonのloggingモジュールでログファイルをローテートする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのloggingモジュールでログファイルをローテートする方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初...

Python

PythonのImportError:No module namedの解決方法を現役エンジニアが解説【初心者向

PythonのImportError:No module namedの解決方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、...

Python

PythonのGUI構築用ライブラリTkinterを活用する方法【初心者向け】

PythonのGUI構築用ライブラリTkinterを活用する方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonと...

Python

あわせてよく読まれている記事

時系列の種類やモデルの紹介！時系列分析とは【初心者向け】

今回は、時系列分析について解説します。時系列の種類や時系列データのモデルについて紹介しているので、どういった分析の仕方があるのかぜひ知っておきましょう。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、AI講座とデータサイエンス講座の内容をもとに作成しています。田島悠介今回は、機械学習に関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介時系列分析について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！時系列分析とは時系列分析とは時間の項目を軸に分析を行うことです。時系列分析は英語で、Time Series Analysisと言います。時系列分析は、時系列解析と約されることもあり、時系列分析について調べる場合は、時系列解析についてもキーワードとして調べると良いでしょう。時系列分析は、時系列データを元に、何故そのような時系列になってしまったかを理論的に分析するものです。この、何故そのような時系列になってしまったかという点を、時系列分析ではデータポイント列の背後にある理論と言います。代表的な利用方法としては、完全失業率や住宅価格の推移を元に株式相場の見通しを伝える経済ニュースが日々報道されています。時系列データとは時系列データとは、時系列分析で使用するデータのことです。時系列データは、一定間隔に基づいて集計され、統計学上の相関関係が認められるものをいいます。身近な時系列データとしては、総務省統計局のページから閲覧できる総合統計書があります。時系列データのモデルには様々なものがあります。モデルとは、考え方や理論のことを意味します。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは時系列の種類時系列には定常時系列と非定常時系列があります。実際に使用されるデータは、非定常時系列もののが多いです。そして、実際に解析する際には、非定常時系列データを定常時系列データに変換して解析することが多いです。定常時系列定常時系列とは、定常的な時系列のデータを意味する。定常性とは、確率の性質が一定であり、様々な時点に影響されないことを意味します。非定常時系列非定常時系列とは、非定常的な時系列データを意味する。非定常性とは、定常性が無いことで、確率の性質が一定しておらず、様々な時点の値に影響されるということを意味します。つまり、影響される要素が多いために解析する必要性があるということでもあります。代表的な時系列データのモデル時系列データにはいくつかのモデルが存在します。自己回帰モデル画像引用：wikipedia 自己回帰モデルは、英語でAuto Regression modelと呼ばれ、ARと省略されます。定常時系列データを使用します。現在の値は、過去の値に影響されて記述されるというモデルです。株式相場で、今日値上がりすれば、明日も値上がりするだろ言うというイメージです。自己回帰モデルは、自己回帰移動平均モデル（ARMAモデル）の特殊な例の1つです。また、自己回帰モデルは、ベクトル自己回帰モデル（VARモデル）の特殊な例の1つでもあります。自己回帰モデルは、時間対してある変数をある確率で分布したものを線形で表示します。変数とは、ある値を入れるは箱のようなものです。変数に入れられた日々の値を線形にする例として、株式相場のグラフがあります。移動平均モデル画像引用：wikipedia 移動平均モデルとは、英語でMoving Average modelと言いMAと省略されます。定常時系列データを使用します。移動平均モデルは、現在の値はq個前までの過去のノイズの重み付き和と、現在のノイズとに、平均値を加算したものとして考えるモデルです。つまり、過去のノイズが大きかった場合、現在の値もθの影響を受け変化するということになります。そして、現在の値が過去の移動平均で表現されることから移動平均モデルと言われます。自己回帰移動平均モデル画像引用：wikipedia 自己回帰移動平均モデルとは、英語でAutoregressive moving average modelと言い、ARMAと省略されます。定常時系列データを使用します。自己回帰移動平均モデルは、自己回帰モデルと移動平均モデルを組み合わせたモデルです。つまり、自己回帰モデルの現在の値は、過去の値に影響されて記述されるというモデルと、移動平均モデルの、現在の値はq個前までの過去のノイズの重み付き和と、現在のノイズとに、平均値を加算したものとして考えるモデルを組み合わせることで現在の値を記述するということです。自己回帰移動平均モデルの図式でいうと、p個以前の過去の値とq個以前のノイズの値を組み合わせることで現在の値を記述しています。和分過程和分過程とは、英語でIntegratedと言い、Iと省略されます。和分過程とは、以前の値に現在の値を加算することを意味します。株価などの金融取引に利用するデータで利用する時系列では、和分を利用します。ただ、自己回帰和分移動平均モデルで利用される場合は、和分次数を1と考えることが一般的です。次数とは、何かの指標を求める際に使用する自然数です。指標とは、物事を判断する際に目印となるものです。ここでは自然数を目印にします。自然数とは、正の整数を意味します。自己回帰和分移動平均モデル画像引用：wikipedia 自己回帰和分移動平均モデルとは、英語でAutoregressive Integrated Moving Averageと言い、ARIMAと省略されます。非定常時系列データを使用します。自己回帰和文移動平均モデルは次の3つのモデルを組み合わせてできています。自己回帰モデル（Autoregressive model ）移動平均モデル（Moving Average model ）和分過程（Integrated process）自己回帰和分移動平均モデルは、自己回帰パラメーター（p）と、移動平均パラメーター（q）と、差分の階数（d）とを使用します。和分過程の説明であったように、一般的に和分は1で表されます。つまり、ARIMA(p,1,q)モデルで記述される自己回帰和分移動平均モデルデータは、ARMA(p,q)モデルで記述される自己回帰移動平均モデルの1階和分系列であることを意味します。自己回帰モデルと移動平均モデルは、それぞれ単独であっても高い分析能力があります。自己回帰移動平均モデルは、更に高い分析能力があります。自己回帰和分移動平均モデルはデータの差分を取ることで、データの整形を行った上で、自己回帰移動平均モデルとして、より正しく分析することができます。その他の時系列データのモデル名紹介誤差修正自己回帰モデル誤差修正自己回帰モデルとは、英語でError Correction Modelと言い、ECMと省略されます。分散自己回帰モデル分散自己回帰モデルとは、英語でAutoregressive conditional heteroscedasticity modelと言い、ARCHと省略されます。一般化分散自己回帰モデル一般化分散自己回帰モデルとは、英語でGeneralized Autoregressive conditional heteroscedasticity modelと言い、GARCHと省略されます。確率的ボラティリティモデル確率的ボラティリティモデルとは、英語でStochastic Volatility modelと言い、SVと省略されます。マルコフスイッチングマルチフラクタルマルコフスイッチングマルチフラクタルとは、英語でMarkov Switching Multifractalと言い、MSMと省略されます。今回は、時系列分析について解説しました。この記事を監修してくれた方中本賢吾（なかもとけんご）アジマッチ有限会社　代表取締役社長開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。その他にも地域の職業プログラマー育成活動を行い、2018年には小学生がUnityで開発したオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でも、AI（人工知能）の構築に必要な機械学習・ディープラーニングについて実践的に学習することができる、オンラインブートキャンプAI講座を開催しています。挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる

機械学習

PythonのPandasで移動平均を求める方法【初心者向け】

PythonのPandasで移動平均を求める方法について解説します。そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pandasで移動平均を求める方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！移動平均とは移動平均とは統計の手法の一つです。ある区間を定め、その区間内の平均値を連続して計算します。時間や地点で段々変化していくようなデータの傾向を把握するために用います。例えば音声や画像の処理、株価や為替の変動、天候の変動などで利用します。移動平均を求める方法 PythonではPandasモジュール、Seriesクラスの、rollingメソッドを用いると移動平均を計算できます。 rollingメソッドの引数でウィンドウ(計算に含める範囲)を指定します。詳細は公式の文書を参照してください。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に書いてみようサンプルコード import pandas import numpy import random s = pandas.Series([random.randint(0, 10) for _ in range(10)]) print(s) print(s.rolling(window=3).mean()) 実行結果 0 5 1 2 2 0 3 1 4 3 5 0 6 1 7 6 8

Python

JavaScriptでブロック崩しを作成する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

JavaScriptでブロック崩しを作成する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。そもそもJavaScriptについてよく分からないという方は、JavaScriptとは何なのかについて解説した記事を読むとさらに理解が深まるでしょう。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプJavaScript/jQuery講座の内容をもとにしています。田島悠介今回は、JavaScriptに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介ブロック崩しを作成する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！ Canvasとは Canvasとは、グラフィックやアニメーションを描画するHTML要素です。 JavaScriptで図形を描画して動かすことで、ゲームを作成することも可能です。また、今回はCanvasを使ったブロック崩しの作成方法を紹介していくため、その使い方を学習していきましょう。 JavaScriptでブロック崩しを作成する方法 JavaScriptにはCanvasのAPI（canvasを操作する部品）が用意あります。 CanvasのAPIを使って四角や丸を書いて、動きの処理を作成すればブロック崩しが作成できるでしょう。 CanvasのAPIは下記の3つの手順で使えるようになります。 HTMLでcanvasタグを記述する JavaScriptでcanvasタグを取得する取得したcanvasタグ（HTMLCanvasElement）のgetContextメソッドを呼び出す今回作成するブロック崩しは3D（立体）ではなく2D（平面）であるたる、getContextメソッドの引数には2dを指定してください。 getContextの戻り値であるCanvasRenderingContext2Dから、図形を書くためのいろいろなメソッドを呼び出すことが可能です。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に書いてみよう（サンプルコード）サンプルコードで下記の画像のようなブロック崩しを作成します。 HTMLでcanvasタグを記述 <canvas id="canvas" width="480" height="400"></canvas> JavaScriptで取得するためにidにcanvasという名前を設定しています。 CSSでcanvasタグの領域を黒くする canvas { background: black; } 実際には、この記述はなくても動作に影響はありません。 canvasタグの領域をわかりやすくするために黒くしています。メインのJavaScriptのソースコードをみていみていきましょう。 let canvas = document.getElementById("canvas"); let ctx = canvas.getContext("2d"); /******************** ボールの設定 ********************/ const BALL_COLOR = 'skyblue'; //ボールの色 const BALL_RADIUS = 10; //ボールの大きさ（半径） let ballX = canvas.width / 2; //ゲーム開始時のX軸（←→）の位置 let ballY = canvas.height - 30; //ゲーム開始時のY軸（↑↓）の位置 let xMove = 2; //X方向への移動量 let yMove = 2; //Y方向への移動量 /******************** 操作する板の設定 ********************/ const BAR_COLOR = 'blue'; //板の色 const BAR_HEIGHT =

JavaScript

Pythonで複数のグラフを重ねて描画する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで複数のグラフを重ねて描画する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 Pythonで複数のグラフを重ねて描画することで、よりわかりやすいデータ表示が可能になります。実務でもPythonを利用して機械学習など行う際に、複数のグラフを重ねた表示をしますので、ぜひ学習してみてください。目次ローソク足チャートとは移動平均線とはローソク足チャートを描画する方法移動平均線を描画する方法実際に書いてみようまとめ監修してくれたメンターそもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pythonで複数のグラフを重ねて描画する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！この記事では、Pythonにおいて複数の2次元グラフを1つの画像にして、重ねて描画する方法について解説します。グラフを描画する方法まずは、1つの2次元の線グラフを描画する方法について解説します。 Pythonでグラフを描画する際に、よく使われているライブラリがMatplotlibというライブラリです。 Matplotlibは、マットプロットリブという読み方をします。 Matplotlibは、線グラフ以外にもさまざまな形式のグラフを記述できます。線グラフを描く方法線グラフを描くには、pyplotモジュールのplotメソッドを用います。 y軸に関するデータとx軸に関するデータを用意して、次のように記載します。オプション部分では、点の形を指定するmarker、線の色を指定するcolor 、線の形を指定するlinestyleを変更できます。 plt.plot(x軸の値, y軸の値, オプション) 線グラフの表示手順 plt.plotメソッドで線グラフの指定をした後、次のような実装をして表示をわかりやすくします。 plt.titleでは、グラフのタイトルを表示します。 plt.xlabelでは、x軸のラベルを表示します。 plt.ylabelでは、y軸のラベルを表示します。 plt.title("グラフのタイトル") plt.xlabel("x軸のラベル") plt.ylabel("y軸のラベル") 最後に、実際にグラフを描写するため、plt.show()メソッドを利用します。 plt.show() 複数のグラフを重ねて描画する方法ここでは、複数のグラフを重ねて描画する方法について説明します。基本的には、1つのグラフを描画することを繰り返せばよいだけです。 2つのグラフを重ねて描画する 2つのグラフを重ねて描画する場合には、グラフに描画する2種類のデータを用意し、次のようにplotメソッドを2回用いれば良いです。 plt.plot(x軸の値1, y軸の値1, オプション) plt.plot(x軸の値2, y軸の値2, オプション) 2つのグラフを明確に区別する 2つのグラフを明確に区別するために、オプションメソッドを使って色や点についての設定をしておくと、グラフを描画したときにわかりやすく描写できます。 plt.plot(x軸の値1, y軸の値1, marker = "o", color = "red") plt.plot(x軸の値2, y軸の値2, marker = "v", color = "blue) [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に描画してみよう実際にコードを書いて実行することで、グラフの描画方法について確認してみましょう。 #ライブラリのインポート >>> import matplotlib.pyplot as plt #1つ目の表示するデータを用意 >>> x1 = [100, 200, 300, 400, 500, 600] >>> y1 = [10, 20, 30, 50, 80, 130] #2つ目の表示するデータを用意(1つ目のデータを利用) >>> x2 = x1 >>> y2 = x1 #1つ目のデータをplotメソッドでプロット >>> plt.plot(x1, y1, color = 'red', marker

Python

Pythonにおけるconvolve()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるconvolve()の利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。これが使えるようになると、画像処理や画像認識ができるようになります。ぜひ参考にしてみてください。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 Pythonにおけるconvolve()の利用方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！この記事では、Python初心者の方に向けて、畳み込み演算で使われるconvolve()関数について解説します。 convolve()とは？ convolve()関数は、PythonのNumpyライブラリに組み込まれた関数で、「畳み込み演算」という計算を行なうために用いられる便利な関数です。 convolve()関数の使い方について説明する前に、まずは「畳み込み演算」とはどのようなものか解説しましょう。「畳み込み演算」というのは、他にもいろいろな呼び方があり、「畳込み積分」とか、「合成積」とか、「コンボリューション積分」など様々です。もしかすると、「コンボリューション」という言葉は、最近流行りのディープラーニングで、Convolutional Neural Network、略してCNNという画像認識のモデルを知っている人は聞いたことがある言葉かもしれません。このように、様々な言い方がされているということは、様々な分野で使われている非常に便利な計算手法である、ということが想像できると思います。畳み込み演算は、いわゆる「信号処理」の分野で非常によく使われ、画像処理なども当てはまります。 Pythonで画像処理がしたい方、ディープラーニングで画像認識をしたいと思って勉強中の方などは勉強しておくと後々非常に助かると思います。畳み込み演算で具体的に行なっていることは、移動しながら計算をする、ということです。 convolve()関数の場合は1次元配列の処理であるので少し異なりますが、下のGIF画像のような形で計算を進めていきます。 convolve()の使い方 convolve()の使い方は難しくありません。次のように記述します。 numpy.convolve(配列, フィルタ配列, (演算のモード)) 引数には配列型の変数を2つ渡します。 1つ目の配列は演算される方の配列で、2つ目の配列はどのような演算をするかを指定する配列です。3つ目の引数には、演算の範囲を指定する引数を代入しますが、今回はそこまで気にしなくても問題ありません。ただ、詳しく知っておきたいという方はドキュメントなどを参照してみてください。実際にconvolve()関数を使う場合は次のように行ないます。Numpyからインポートして、畳み込み演算をしたい配列を引数に渡すだけです。Numpyをまだインストールしていない！という方は、コマンドラインで、 pip install Numpy を実行して、Numpyをインストールしておきましょう。インストールしたら、次のように記述すれば、畳込み演算を行なった結果を得ることができます。(※before_array, filter_arrayはあらかじめ定義しておく必要があります。) import numpy as after_array = np.convolve(before_array, filter_array, ) [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはconvolve()を利用して移動平均の計算処理してみようそれでは実際にconvolve()関数を使ってみましょう。今回は、畳込み演算でもよく使われる、「移動平均」という計算をしてみます。これは、フィルタとなる配列として [1/4, 1/4, 1/4, 1/4] という、要素が1/(フィルタ配列の長さ)である配列を使います。この配列をフィルタとして使うことによって、フィルタの長さ分だけ周囲の要素の値も含めた平均を要素に持つ配列を得られることができます。この「移動平均」という処理は信号のノイズを軽減したい場合などによく使われます。今回は、次の配列の移動平均を取得したいと思います。 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 「移動平均」の処理を行なうコードは以下のようになります。 import numpy as np before_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) filter_array = [1/4, 1/4, 1/4, 1/4] after_array = np.convolve(before_array, filter_array) print(after_array) これを実行すると次のように表示されると思います。 [0.25 0.75 1.5 2.5 3.5

Python

これだけは知っておきたい！Photoshopのレイヤー操作の基本

Photoshopの基本中の基本となる「レイヤー操作」について初心者向けに解説した記事です。 Photoshopのファイルはレイヤーという透明のフィルムが何枚も重なっている状態で管理されています。背景・オブジェクト・文字などのレイヤーを分けることによって、それぞれ違う描画モードを設定したり、他のレイヤーの情報に影響を与えずに画像を編集できます。 (※今回の作業はすべてAdobe Photoshop CCのバージョンで行っています。) 目次ローソク足チャートとは移動平均線とはローソク足チャートを描画する方法移動平均線を描画する方法実際に書いてみようまとめ監修してくれたメンター大石ゆかり田島メンター！！今日はレイヤーについて教えてください。田島悠介 Photoshop内の透明なフィルム、その1枚1枚をレイヤーというんだ。各レイヤーにはそれぞれ「描画モード」というものを設定することができるようになっているよ。大石ゆかり「描画モード」ですか？田島悠介レイヤー内の要素を、画像全体の中でどのような合成方法で使用するかという機能なんだ。試しにレイヤーを作成してモードを変更してみようか。レイヤーの「描画モード」レイヤーには様々な種類が存在します。今回はいくつか基本的なものを紹介します。田島悠介レイヤーを新規作成すると「通常」の状態で作成されるよ。また、レイヤーの描画モードはいつでも変更可能なんだ。大石ゆかりずいぶんたくさん種類がありますね！でも、これだけあると何を使っていいか分からなくなりませんか～？田島悠介各モードをクリックするとその場で画像に反映されるので、画面を見ながらどれを使ったらいいか考えることもできるからね。よく使う描画モードについて見てみよう。例として、背景のレイヤー0の上に、もみじの葉以外の部分が透明の状態になっているレイヤー1があるとします。このレイヤー1にいくつかの代表的な描画モードを設定してみましょう。描画モードは赤枠の部分をクリックすることで変更が可能です。描画モード「通常」初期設定されている描画モードが「通常」です。上のレイヤーにあるものが優先して表示され、透過の部分は下のレイヤーが見えます。描画モード「乗算」下のレイヤーの色と上のレイヤーの色を掛け合わせ、色が暗くなる演算を行います。どんな色でも黒と掛け合わせると演算結果は黒になります。逆にどんな色でも白を掛け合わせると変化はありません。描画モード「スクリーン」下のレイヤーの色と上のレイヤーの色を掛け合わせ、色が明るくなる演算を行います。描画モード「乗算」の時とは反対に、どんな色でも白と掛け合わせると演算結果は白になります。逆にどんな色でも黒を掛け合わせると変化はありません。レイヤーの「不透明度」各レイヤーには不透明度を設定できます。初期設定では100％になっており、数値を下げると下のレイヤーが透けて見えるようになります。以下は、文字ともみじのレイヤーの透明度を50％に、描画モードを通常に設定しています。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは背景レイヤー背景レイヤーという、透明ピクセルの存在しない特殊なレイヤーがあります。このレイヤーは最背面に固定されており、描画モードや不透明度を設定できません。背景レイヤーは通常のレイヤーへ変更することが可能です。背景レイヤーを右クリックし「背景からレイヤーへ」を選択します。レイヤーから背景へ変更する場合は、背景に変更したいレイヤーを選択した状態で、上メニューの「レイヤー」→「新規」→「レイヤーから背景へ」を選択します。すると、レイヤー内の透明部分が背景色で塗りつぶされ、最背面に固定されます。用途に合わせて使い分けてください。レイヤーの新規作成・複製・削除最後にレイヤーの新規作成・複製・削除といった基本操作を紹介します。レイヤーを新しく作成する場合は、このアイコンをクリックします。レイヤーを削除する場合は、削除したいレイヤーを選択した状態でこのアイコンをクリックします。 (レイヤーを右クリック→「レイヤーを削除」でもOKです。) また、レイヤーを右クリックして「レイヤーを複製」を選択すると、同じレイヤーを新たに作成できます。この時、複製されるレイヤーは描画モードや不透明度も元のレイヤーと同じ状態で作成されます。今回の記事は以上です。田島悠介レイヤーの複製や削除もよく使う機能だから覚えておこう。大石ゆかりちなみにレイヤーを分けると、具体的にどんないいことがあるんですか？田島悠介例えば文字と画像、それぞれの不透明度を別にしたり、背景部分にだけフィルターを適用したりすることが可能になる。しかも別レイヤーに分けておくことによって、好きなときに変えたい箇所だけを調整することができるよ。大石ゆかり画面内の要素によって、いろいろなレイヤーを使い分けるのが大事なんですね。よく分かりました！ Photoshopを学習中の方へこれで解説は終了です、お疲れさまでした。 Photoshopを調べたけど分かりづらい副業や転職後の「現場で使える」知識やスキルを身につけたい Photoshopの学習や情報収集をしていて、このように思ったことはありませんか？テックアカデミーのPhotoshop講座では、第一線で活躍する「プロのWebデザイナー」が教えているので、効率的に実践的なスキルを完全オンラインでしっかり習得できます。合格率10%の選考を通過した、選ばれたWebデザイナーのチャットサポートを受けながら、初心者でもフォトレタッチをマスターできます。

Photoshop

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

Pythonでローソク足チャートと移動平均線描画する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

目次

ローソク足チャートとは

移動平均線とは

ローソク足チャートを描画する方法

移動平均線を描画する方法

実際に書いてみよう

まとめ

監修してくれたメンター

関連するキーワード

あわせてよく読まれている記事

時系列の種類やモデルの紹介！時系列分析とは【初心者向け】

PythonのPandasで移動平均を求める方法【初心者向け】

JavaScriptでブロック崩しを作成する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで複数のグラフを重ねて描画する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるconvolve()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

これだけは知っておきたい！Photoshopのレイヤー操作の基本

TechAcademyから
現役エンジニアの方へ
お知らせ

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

目次

ローソク足チャートとは

移動平均線とは

ローソク足チャートを描画する方法

移動平均線を描画する方法

実際に書いてみよう

まとめ

監修してくれたメンター

記事を検索

関連するキーワード

関連する記事

あわせてよく読まれている記事

TechAcademyから 現役エンジニアの方へ お知らせ

TechAcademyから
現役エンジニアの方へ
お知らせ