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近年、Pythonの人気が高い理由を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けに近年、Pythonの人気が高い理由について現役エンジニアが解説しています。Pythonの人気が高まっている理由には、コードがシンプル、プラットフォームやライブラリが豊富という点があげられます。他に機械学習(ディープラーニング)などがあります。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

近年、Pythonの人気が高い理由について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonの人気が高い理由について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

Pythonの言語としての特徴

ここ数年Pythonが人気です。
2019年6月のTOIBE Indexを見てもPythonは第三位(2018年同月は第四位)にランクインしています。

TOIBE Index

Python言語には以下のような特徴があります。

  • コードがシンプルで分かりやすい：文法がとてもシンプルで分かりやすいためプログラミング初心者にもおすすめです。
  • プラットフォームの多さ：WindowsやMac、Linuxなど、主要なOSをサポートしています。また最近では、Google Colaboratoryなどのクラウド実行環境も整備されています。
  • ライブラリが豊富：統計や機械学習をはじめ、多くのライブラリが整備されています。ライブラリが豊富なためにPython言語を選ぶ利用者が多く、その人気ゆえに新たなライブラリの開発につながるという好循環が生まれています。

では、それぞれの分野でなぜPythonが人気なのか確認していきましょう。

 

学術研究で人気が高い理由

大学や企業の研究機関においても、Pythonはよく使われています。主な利用シーンは統計学や機械学習です。

同分野ではこれまでRというプログラミング言語が用いられてきましたが、Pythonの汎用性と使いやすさから、徐々に置き換えが進んでいる状況です。

Pythonの利点はなんといってもそのライブラリの充実度です。scikit-learnやTensorFlow、PyTouchなど主要なライブラリのほぼ全てがPythonをサポートしています。

 

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実務で人気が高い理由

ベンチャー企業による新規サービスなどでもPythonが選ばれる例が増えています。

Python言語の人気の高さ、先進的であるというイメージがベンチャー企業の方向性とマッチするという点も選ばれる理由の1つです。さらに、実際に新規サービスを立ち上げるという観点から見ても、ライブラリの豊富さやプロトタイプの作りやすさ、学習のしやすさといったメリットがあります。

最近の新規サービスは、Webアプリケーションで提供されるものが多くなっています。

PythonにはDjangoというWebフレームワークがあり、Djangoを使うと比較的容易にプロトタイプの開発を行うことができます。

 

国内と海外でのPythonの人気の比較

国内ではまだまだ統計や機械学習での利用が多くWebアプリケーションの開発にはあまり採用が進んでいないPythonですが、海外ではとても多くの採用事例があります。

例えば以下のようなWebアプリケーションがPythonで開発されています。

  • YouTube
  • Instagram
  • DropBox

また、Pythonの求人情報をもとに、国内と海外との人気を比較してみましょう。

比較はindeedを使って行いました。はじめは国内です(会社名などを非表示にしています)。

総件数約9000件、平均月収25.5万円という検索結果になりました。

indeed(日本)Pythonの求人

続いて海外です。地域を限定しないと約6万件もの求人情報が表示されます。また特筆すべきはその年収の高さです。平均11.8万ドル(約1250万)という数字からもPythonの需要の高さがうかがえるでしょう。

 

indeed.com

 

Pythonを学ぶメリット

最後にPythonを学ぶメリットについて確認しましょう。

上記のとおり人気のPythonですが、国内のアプリケーションの開発現場においては、まだまだ主流の開発言語ではありません。
開発案件としてはJavaやフロントエンド(HTML/CSS/JavaScript)などが多くを占めている状況です。

しかし、統計学や機械学習の分野では圧倒的に主流であること、また海外では多くのWebアプリケーションがPythonで開発されていることから、今後日本でも活用の事例が増えてくると思われます。

機械学習の知識を身につけると年収アップも期待できます。これを機械にPythonを学んでみてはいかがでしょうか？

 

監修してくれたメンター

太田和樹（おおたかずき）

ITベンチャー企業のPM兼エンジニア

普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。

開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。

地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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しかしながら、全ての言語に同じ需要があり、同等の給与が支払われる訳ではありません。もし言語習得の目的が就業であり、また言語習得がどんどん難しくなってきているという話にがっかりさせられたくないのであれば、次に紹介する内容が「どの言語を学ぶべきか」という問いに対するヒントになると思います。 indeed.comによる給与統計を基に、各プログラミング言語を9つの層に分割しています。 この結果、Swiftが一番多くの給与を得る事ができ、Java、Ruby、 Python,、C++とCもまた悪くない選択である事は明白でしょう。さらに、給与のみに焦点を当てた場合、JavaScript,、C#,、SQLおよびPHPは理想的な選択では無いでしょう。 平均給与は、需要（どの程度求人があるか）、供給（何人の開発者がその言語を使えるか）および経験などに影響されます。従い、結論を急ぐ前に他の要素もじっくり確認してみましょう。   求人のトレンド 以下は、プログラミング言語別の求人トレンド（indeed.comから抜粋）です。 C、SQL、JavaおよびJavaScriptには多くの求人があります。一方、C#、C++とPythonもまた需要のある言語です。 しかし、新興企業の職を得たいのであれば、indeed.comのトレンドはふさわしい指標ではないでしょう。   AngelListは新興企業による求人の為のサイトであり、ここの求人リストを基にプログラミング別の重要を確認できます。   JavaScriptの需要がある事が改めて確認できます。また新興企業ではJava、C、C++と C#よりPythonおよびRuby (on Rails)を欲している事が分かるでしょう。   言語別給与ランキング 次は、求人広告の内容から、潜在的にどの程度の賃金が得られるのかみてみましょう。このデータはgooroo.ioから抜粋しており、求人広告で提示された給与の平均値で積算しています。 Ruby、C++またはJavaを知っている技術者は、高い初任給を得られそうです。優秀なRubyとPythonの開発者は不足し、高い需要があるので、RubyとPythonは潜在的に最も高い給料を得られるでしょう。 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開発に参加すると、出来る限り既存のソリューションを使用する事が最善だと気づくでしょう。既存のソリューションは、一般的にオープンソースから取得でき、GitHubはこれを取得する手法を提供します。ユーザーは自分の気に行ったプロジェクトに星印をつけます。あるプロジェクトに多くの星印がつくほど、そのプロジェクトは盛んになりませす。 以下はGitHubの人気プロジェクトの言語別分布です。 JavaScriptが最も人気のあるツールである事は細部を確認せずとも明らかです。JavaScriptは、フレームワークや技術の移り変わりにおいて、技術者が現状についていくのが困難と認識する程、変化の速い言語です。 加えて、Node.jsを除いては、JavaScriptはフロントエンドの開発に最も使用されています。従い、Ruby、Python、JavaおよびPHP等バックエンド向けの言語と直接競い合っている訳ではありません。JavaScriptが他の言語とこれだけ差がある、というのは驚くべき事では無いのです。   一方で、RubyとObjective-Cは開発の為にたくさんのツールとリソースがあります。興味深いのは、StackOverflowでの比較において、いずれの言語もJava程人気がある訳ではないですが、技術者はこれらの言語のオープンソースプロジェクトを有益と考えていることです。 言語別の総プロジェクト数を確認すると、特にObjective-Cにこの傾向が強い事が分かるでしょう。 また、CやC++のオープンソースプロジェクトのほとんどはCやC++の為ではなく、開発全般のツールにする為に書かれています（例えば、最も使用されているPythonの解釈プログラムはCPythonです。これはCで構築されています）。 各プログラミングの概説でお話しした通り、CとC++はシステムアプリケーション開発によく使われているので、GitHubのオープンソースプロジェクトもシステムツールの為だという事が良く分かるのではないでしょうか。 最後に、PHPは広範に使用されているにも関わらず、使用可能なリソースの数という点では遅れをとっています。C#に関しては、マイクロソフトが自前の多くのサービスでオープンソースを模索しているので、将来GitHubにおける価値は拡大するでしょう。   各プログラミング言語の将来性 将来、プログラミング言語はどの程度必要とされるでしょうか？ プログラミング言語の将来性は、「若い人材がどの程度その言語を採用するか」がその言語の人気やリソースの確保につながるので、多分にそれを使用するコミュニティの成長に依存します。では人々が学習の対象としてどの言語に関心があるかをみてみましょう。 Python、JavaScript、C#とSwiftは人々の関心を最も集めています。現在知られているトレンドを基にすると、次の様な各論を出せます。   JavaScript JavaScriptは疑いの余地なく人気の言語となってきていて、特にバックエンドの開発に使用され、潜在的に（ReactNativeを介し）モバイルアプリケーションも構築可能です。 JavaScriptは更に多くのツールを取得し続け、かなり速いペースでアップデートされています。従って将来においても重要な言語であり続けるでしょう。   Ruby スタートアップは「Ruby on Rails」を好みます。Airbnb、Twitch、Hulu等の多くの有名サイトはRailsで構築されており、Ruby技術者を必要とするでしょう。Railsは、習得し易いのでコーディング初心者にとって人気であり続けるでしょう。 一方、Node.jsの台頭は間違いなくRuby on Railsの人気に影響を及ぼします。GithubにおいてNode.jsはすでにRailsを追い抜いています。これは決してNode.jsがRailsを凌駕するという兆候ではありませんが、Railsも数年前にバックエンド開発でPythonの最大のウェブフレームワークDjangoに取ってかわり、Djangoより多くの人気を博した事は留めておくべきです。   更に、同一構造のアプリケーションという新たなトレンドもRailsの採用に影響するでしょう。この慣行はWebアプリケーションのパフォーマンスに影響すると言われています。 同一構造のアプリケーションはNode.jsのプラットフォーム上で動く事を要求されており、フロントエンドと同じくJavaScriptで構築されます。たった一つでもよく言語を熟知している（この場合はJavaScript）という事はアピールになるので、Rubyを新たに学ぶ人が少なくなる可能性があるでしょう。Googleの「Go」もまた新たに注目を集め始めているバックエンド言語です。 しかしながら、Railsは頻繁にアップデートされるので、しばらくは重要な言語であり続けるでしょう。特に開発者にとって豊富な利便性のあるツールがあり、コミュニティが存在するので、多少人気が衰えても、Rubyは活躍し続けるはずです。   Python Pythonは、研究機関とデータサイエンティストに人気で、前述の通り、多くの初心者はPythonでコーディングを学びます。これはPythonが着実に普及しており、重要になってきている事を意味します。 PythonはJavaScripと同様に爆発的な人気を得ている訳でなないですが、データサイエンス分野では高い需要があり、力強く成長していくでしょう。   PHP この数年間、バックエンドの開発トレンドはPHPから他の言語へ移行してきました。しかし、80%のWebサイトが依然としてPHPで構成されています。これはWeb用に設計された言語なので当然かもしれません。 しかしながら、初学者がどの言語を学ぶべきかグーグルで調べると、多くの技術者がPHPを薦めていないことが分かると思います。実際に、PHPは多く技術者から疎まれています。 PHPのコミュニティはPHPの正しいコーディングの仕方や新しい開発ツールを提供する事でPHPに関する悪評を取り除こうとしています。   Java AndroidによりJavaは最も人気のある言語に押し上げられ、その安定性と拡張性から開発会社からもまた支持される事となりました。 ビッグデータ管理用のフレームワークとして（Scala）を使用するSparkと（他の言語をサポートする）Cassandraの台頭により、Hadoopはビッグデータ管理のフレームワークとしてどの程度人気を得続けるか予測が難しくなちました。 しかし、大企業が転換期にどのように行動するかを考慮すると、Hadoopが捨て去られる事はないでしょう。Javaはバックエンド開発において優れたツールを持っていて、企業の開発に不可欠なのです。 この様に、Javaは今後数年間は重要な言語の一つとして力を持ち続けるでしょう。   Objective-C/Swift アップル（Apple）がSwiftをリリースし、Objective-Cが専らアップル（Apple）の製品に使用される様になると、Objective-Cの需要が無くなるとは誰も想像していません。アップル（Apple）の製品が使用される限りは数年間はObjective-Cは重要な言語で有り続けるでしょう。 iOS向けのオープンソースプロジェクトの大半は未だObjective-Cで書かれていますので、2017年現時点においても、学習する価値のある言語です。一般的にまったく概念を理解する事の出来ないものを学ぶのは効率的ではありません。従い、もしSwiftを知っているのならObjective-Cは習得しやすいでしょう（また逆もしかりです）。   C Cは、他の言語と比べると極めて下位レベルで使用されますが、OS用の汎用言語でもあるので残り続けるでしょう。多くの開発ルールはCとリナックス、またはCで構築されています。   SQL SQLは大抵のデータ管理者に習得されています。しかし、MongoDBやRedisの様なSQLを要しないサービス、またはHadoof、SparkとCassandraの様なSQLを必要としないプラットフォームの台頭によりSQLは勢いを失っていると考えられていました。 現状はそうではありません。かつてSQLを必要としなかったサービスまでがSQLを活用し始めたのです。 ビッグデータの台頭と管理の難しさから、SQLはかつてないほど必要とされています（それは求人トレンドからも分かるでしょう）。Googleは、BigQueryサービスをアップデートし、一つのテーブルに対し1秒間で100,000行を処理できる様にしました。BigQueryはSQLを使用しています。Sparkはバージョン1.3からSparl SQL Moduleを採用しています。 つまり、ビッグデータを管理する必要性から、SQLは再び重要な言語となったのです。SQLは単に普及しているというのみならず、暫くは重要な言語で有り続けるでしょう。   C++ （Rustに対してまでも）未だ性能と能力においてパワフルな言語と考えられており、C++は高性能を求められるシステム（例えばゲームエンジン）で重要な言語で有り続けるでしょう。最新の主要バージョン（C++14）は2017年にリリースされる見込みであり、未だ進化しています。 Rustが作るソフトウェアはC++が作る場合よりも脆弱性が少なくなることを目指しているので、将来的にはRustは一部のシステムプログラミングでC++と入れ替わるでしょう。   C# マイクロソフトのプラットフォームに限定されていた事とクローズドソースであった事は過去にC#に有利に働きませんでした。しかし、Monoはこの問題の大部分を修正しました。（Monoは性能に問題がありましたが、最近のアップデートにより改善しました。） C#で働いた技術者はC#を好きになる傾向があるので、この言語は、とても強いコミュニティを持っています。C#はUnity 3Dの主要言語であり、iOSやリナックス上で動くゲームエンジンにも使用されています。ゲームエンジンとしてのUnity 3Dの台頭は、C#の立ち位置を確固たるものにし、バーチャルリアリティアプリの開発を支えています。バーチャルリアリティは重要な技術なので、C#の未来は明るいでしょう。 補足として、C#は米国の外、例えば英国の企業での開発でも人気があります。マイクロソフトもC#をしばらくは活用し続けNETプラットフォームで重要な言語とするつもりでしょう。そして技術者が活用し易い様にアクセス可能なオープンソースの製品を積極的に打ち出すでしょう。   まとめ プログラミング初心者がどの言語を学ぶべきか？ Web開発に関わるならばJavaScriptを学ばねばならないのは明らかです。バックエンドのウェブ開発をしたいのならSQLは必須でしょう。 データ関連のウェブサイトやデータサイエンスに関心があるのなら、Pythonが推奨されます。企業で働くのなら、Javaが必要です。システムの構築に関心がなく、単に労働機会が欲しいだけならSQLをおすすめします。（特に数学好きであれば） TechAcademyでは初心者でもエンジニアになれるオンラインブートキャンプを開催しています。未経験でもこれからプログラミングを習得したいと思っている方は特にご覧ください！ また、現役エンジニアから学べる無料のプログラミング体験会も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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今さら聞けない！Pythonとは【初心者向け】｜現役エンジニアが解説

人気のプログラミング言語「Python」について解説します。 どんなシーンで使われるプログラミング言語なのか、Pythonで作れるアプリケーション、Pythonのメリット・デメリットについて説明しているので、これから習得を目指している方は知っておきましょう。 日本でもこれからより注目される言語になるはずです。   なお本記事は、TechAcademyのPythonオンライン講座の内容をもとにしています。 なお、今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。   目次 Pythonとは？言語の特徴 Pythonを学習するメリット Pythonでできること Pythonが使われているサービス 初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ） まずはPythonの開発環境を整えよう   Pythonとは？言語の特徴 Pythonとはプログラミング言語の1つです。C言語などと比較して分かりやすい文法が特徴です。 非常に広く使われているため学習するためのサイトや本も充実しています。2020年現在、最新のGitHubの調査(2019年)では世界2位の人気を記録しています。 画像出典：GitHub   また、Pythonはプログラミング教育や初心者向けのプログラミング言語としても多く使われています。これは、Pythonの簡潔な言語仕様により、少ないコード行数で分かりやすいソースコードを書くことができるためです。 がんばれば、超一流のプログラマーと同じようなコードを、初心者でも真似して書くことが可能です。また、最近では、AI（人工知能）分野でPythonが利用されることで注目を浴びています。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはPythonを学習するメリット Pythonを学ぶメリットは多くあります。 前述の通り、プログラミング初心者の方でも安心して学ぶことができますし、非常に人気があるプログラミング言語なので、これからも長期に渡って利用できることでしょう。 以前は日本では大学や研究機関での利用が主でしたが、最近ではPythonを使ったWebサービスやAI関連のビジネスなどに多く活用されています。 例えば求人・採用サイトのGreenでPythonの求人情報を検索してみると約760件該当があります(2020年6月現在)。これはフロントエンドとほぼ同等の求人数です。すでにシステム開発でも一般的に利用されているプログラミング言語と言って良いでしょう。 画像出典：Green   PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されています。現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。 画像出典：Google人材募集   Pythonでできること Pythonは、組み込みアプリ開発やWebサイト構築から、ディープラーニングまで様々な分野で利用可能な言語です。Pythonでは多くのWebサービスが作成されています。 PythonでWebサービスを作成する上でよく利用されているのが「Django」や「Flask」というフレームワークです。 Pythonで人気のフレームワークまとめ   現在は、AI（人工知能）や機械学習分野で使用されているPythonの技術が注目されています。 例えば、深層学習と呼ばれるディープラーニングの分野でも多くのソフトウェアがPythonで動作しています。 Scikit-learn（統一された関数で機械学習を実施可能） Keras（簡単に計算グラフを扱うことができる。） TensorFlow（Googleが開発したディープラーニングのフレームワーク） PyTorch（Facebookで研究用途に使用されているディープラーニングのフレームワーク） その他にもインターネット上から情報を収集するWebスクレイピングと呼ばれる分野でもPythonは多く活用されています。   Pythonが使われているサービス それでは実際にPythonが使われているサービスをいくつか見てみましょう。   YouTube 世界最大の動画共有サービスであるYouTubeにPythonが使用されています。Pythonは主にバックエンド(Webサーバー側で動作するプログラム)で活用されており、動画処理やデータの読み込みなどに使用されています。 YouTubeのエンジニアによると「PythonはYouTubeにとって十分に早く、最小の開発者で迅速に開発を行うことができる」と評価されています(※)。 ※ Python公式サイト – Quotes about Python より YouTube   Google GmailやGoogle MapsのバックエンドでPythonが利用されています。Googleではソフトウェア開発はデータサイエンスなどの分野で多くのPythonエンジニアが活躍しており、前述の通り求人も行われています。 Google   Blender Blenderはオープンソースの3Dグラフィックスを作成するソフトウェアです。オープンソースながら非常に機能が充実しており、日本語にも対応しているため幅広く利用されています。 Blenderにはプログラミングによりキャラクターを動作させてりグラフィックス効果を行う機能があり、そのプログラミング言語としてPythonが使用されています。 Blender   PayPal PayPalは世界最大規模のオンライン決済サービスです。ディープラーニングのライブラリであるTensorFlowを使用して、不正な決済の検出を実現しています。 TensorFlowを始めとするディープラーニングは金融業界(フィンテック分野)でも多く利用されており、プログラミング言語としては主にPythonが使用されています。 PayPal   OpenStack クラウド環境の構築に利用されているオープンソースのソフトウェアであるOpenStackも大部分にPythonが利用されています。OpenStackを使うと自前でAWSのようなクラウドサービスを提供することができます。 様々な規模のデータセンターで数多く利用されており、安定的な運用をPythonが支えています。 OpenStack   初心者が効率よくPythonを学習するための順番（ロードマップ） 初心者が効率よくPythonを学習するには、プログラミング言語の基本を学習した後で、機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げて学習すると良いでしょう。   プログラミング言語の基本を学習する 初めてプログラミング言語を学習する場合、できれば周りに相談できる人がいると理想的です。 プログラムはちょっとした間違いで動作しなくなってしまう場合があり、一人で学習していると間違っているところが分からずに何日も無駄にしかねません。そのような時に経験者が身の回りにいると心強いことでしょう。身の回りにプログラミング経験者がいない場合は、YouTubeなどの動画で学ぶのもおすすめです。 最近はプログラミング教育系の動画も充実しており「python 入門」というキーワードで検索すると数多くの動画がヒットします。TechacademyでもPythonの入門動画を公開しているので、ぜひ参考にしてください。 YouTube – Techacademy「Pythonとは」 もちろん王道は書籍や公式サイトでじっくりと学習することです。一人で調べるスキルはエンジニアにとってとても重要です。せっかくの機会ですので学習の過程で調査するスキルも身につけると良いでしょう。   機械学習やWebサービスなどの興味がある分野を掘り下げる ある程度プログラミングの基本が学習できたら、興味がある分野に集中して、実際に動作するアプリの開発にチャレンジしてみましょう。 はじめはどのようにアプリを開発すれば良いか全く分からないでしょうから、フレームワークの公式サイトや書籍などを参考にしながら進めると良いでしょう。 いくつかおすすめのライブラリをご紹介します。 機械学習 機械学習のライブラリでおすすめなのはscikit-learnです。 また行列計算を行うNumPy、データの前処理で活用するPandas、グラフ描画に使用するMatplotlibなども一緒に良く使われます。 scikit-learn Numpy Pandas Matplotlib   また、機械学習では、JupyterNotebookと呼ばれるソフトウェアで開発を行うことが多くあります。JupyterNotebookはソースコードと説明文、実行結果をひとまとめにNotebookで管理できるソフトウェアで、データサイエンティストや機械学習エンジニアに多く利用されています。 Jupyter Notebook Webサービス PythonでWebサービスを開発するのであればDjangoまたはFlaskというフレームワークを使用することが一般的です。比較的Flaskの方が覚えることが少なく容易に利用を始めることができます。 日本ではDjangoの方が多く利用されており、日本語ドキュメントの充実といった観点からはDjangoに軍配があがることでしょう。 Django Flask   まずはPythonの開発環境を整えよう Pythonの学習をはじめるにあたり、まずはPythonの開発環境を整えましょう。Pythonの学習をスムーズに行うためには以下のようなものが必要です。 パソコン WindowsでもMacでもかまいません。CPUはCorei5以上、メモリは8GB以上あると快適でしょう。iPadなどのタブレットでも学習できない訳ではありませんが、エンジニアがプログラミングを行う場合は基本的にパソコンを使用するため、揃えておくと良いでしょう。 インターネットへの接続環境 Python本体やライブラリ、フレームワークなどの入手は全てインターネットを経由して行います。できれば光回線などの常時接続環境を良いすると良いでしょう。 パソコンとインターネットへの接続環境が整ったら、Pythonの開発環境を構築しましょう。とは言ってもPythonの公式サイトからダウンロードしてインストールするだけです。 Python公式サイト – ダウンロード   「Download Python 3.8.3」と書かれてあるボタンをクリックするとダウンロードが開始されます(3.8.3などのバージョンは時期により異なります)。 Pythonのインストールが完了したらプログラミングを行うエディタもインストールしておくと良いでしょう。おすすめはVisual Studio Codeです。 こちらもリンクからダウンロードしてインストールするだけで利用できます。 Visual Studio Code Visual Studio Codeの使い方を解説した記事もありますので読んでみるといいでしょう。   まとめ 今回は、人気のプログラミング言語であるPythonについて解説しました。 GoogleやYouTubeなど多くのデータを扱うサービスで積極的に採用されている言語です。 これから日本でもPythonを採用する企業は増えるでしょうし、海外でも常に必要とされる人材なので、グローバルに働くチャンスがあるでしょう。 監修してくれたメンター 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、ロボットアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。著書「知識ゼロからの機械学習入門（技術評論社）」。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。 また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyではPythonを使って機械学習の基礎を学ぶPythonオンライン講座を開催しています。 初心者向けの書籍を使って人工知能（AI）や機械学習について学ぶことができます。 現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、習得することが可能です。 オンラインでの説明動画や、実際のカリキュラムで学べる無料体験も実施しています。 まずはこちらを試してみてくださいね！
Python

マネタイズ手法を徹底比較！モバイルアプリ市場の現在とこれからのトレンド

本稿は、Smashing Magazineのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 本記事は、instinctools EE Labssのビジネス開発マネジャーのStacy Golmack氏によって投稿されました。   モバイルアプリの市場は、ジャックの豆の木よりも急速に成長しています。業界の規模は大きく、毎日成長し、終わりは見えません。予測通り、iOS/Androidエンジニアの人口は急増し、市場に出回っているモバイルアプリの数も増え続けています。世界規模で見ても、モバイルアプリ業界の収益は急増しています。 ハイブリッド型の収益モデル（アプリ内広告やアプリ内購入など）は、ビジネスの世界で急速に普及しています。多くの調査は、アプリ内広告が今後のモバイル成長の鍵となることを示しています。 この記事では、以下の疑問について明らかにします。統計データと専門家の意見に裏付けされた、包括的な答えを導いています。 平均的に、モバイルアプリはどれくらいの収益を生み出しますか？ 実際に平均収入は増えますか？ 今日、モバイルアプリ業界が直面している最大の課題は何ですか？ 今日、市場で最も一般的な収益モデルは何ですか？その中で、今後も成長が予測できるモデルは？どのモデルが生き残るでしょうか？   モバイルアプリ市場には成長の見込みがあります App Annieが2015年に報告したレポートによると、モバイルアプリケーション業界は総年間収益が4.4兆円を突破し、5.5兆円まで増加すると予測されています。また、Statistaによると、年間総収入は2020年までに20兆円を超えると予測されています。リサーチ主体によって数字は多少異なりますが、全体像として、市場は決して飽和状態にはないということが示されています。 Forresterのレポートを参照したApp Annieの予測によると、2016年末までにスマートフォンを所有する人は、世界人口のわずか46％です。つまり今話題のモバイル革命は始まったばかりであることを示しています。 消費者は企業よりも急速に進化しています。今日、モバイルインターネットは多くのユーザーにとって必要不可欠なものとなっています。   アプリの人気に関しては、アグリゲータのアプリが、最上位に移行する可能性が高いです。アグリゲータとは、多数のオンラインリソースからコンテンツを引用して、それらをインターフェース上に見やすくまとめるツールです。 コンテンツは、速報ニュースからユーザーの関心のあるニッチな分野に至るまで多岐にわたります。アグリゲータは、多数のWebサイトにアクセスしたり、多数のアプリをインストールする時間や余裕がないユーザーを対象としています。 有名なアグリゲーターアプリは、Flipboard、News360、Feedly、IFTTTなどです。   アグリゲータのアプリが、ショッピング体験を便利にするものである場合、ユーザーのお気に入りになる傾向があります。 たとえば、Facebookはメッセンジャー（Messenger）によってこれを行いました。ユーザーは自分のニュースフィード広告を読んで、たとえばUberの配車を依頼できるのです。   金持ちプラットフォーム、貧乏プラットフォーム モバイルアプリの2大巨人、AndroidとiOSは、世界のスマートフォン市場を支配しています。 Gartnerの調査によると、2016年の第3四半期には、世界中で販売されているスマートフォンの87.8％がAndroidでした。この数字は、前年比で3.1％の増加です。 一方、iOSの市場シェアは11.5％で、2015年比で2.5％の減少です。これらの成長は他の市場プレイヤーの地位を大幅に低下させました。スマートフォンデバイス市場の0.4％を占めていたWindowsは、モバイルプラットフォームの競争では3位となり、シェアは年率2.5％で減少しています。   アップルとGoogleは、最大で最も人気の高いアプリストアを持っています。今のところ、アプリケーションやエンジニアの数において、他の競合他社がこれらのストアに対抗できる見込みはありません。 InMobiは、アプリの55％は、収益が10万円未満であると推定しています。さらに、世界中のアプリの3分の1が、製品の合計ダウンロード数が10,000に達していません。 収益の格差はAndroidエンジニアの間で顕著であるのに対して、iOSデベロッパーの間ではより収益分配のバランスが取れています。2016年以降、iOSエンジニアの25％以上は毎月の収益が50万円を超えています。 一方、Androidエンジニアで同様の収益を達成したのはわずか16％です。 モバイルOSごとの月間平均収入を推定した興味深い統計があります。Forbesは、iOSは月平均で40万円を稼ぎ、2位のAndroidは12万円、3位のWindows Phoneは6万円程度を稼ぐと推定しています。   しかし、Statistaの調べによると、この推定に反して2016年は、Windows Phoneアプリでは125万円、iOSアプリでは約90万円、Androidでは約50万円の月間平均収入が得られています。 また、エンジニアの約75％は、Androidを最も好んでいます。 彼らは、Androidベースの製品を開発することで収入を増やすことを考えています。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはモバイルアプリの概観 高性能のモバイルCPUは、強力なグラフィック、高品質なディスプレイ、高速インターネット接続を備えることにより、スマートフォンをゲーム機に変えました。 App Annieのレポートによると、モバイルゲームは2011年にはモバイルアプリの収益全体の50％未満を占め、2015年にはモバイルアプリの市場収益の85％を生み出しました。この数字は、世界規模では約3.7兆円に相当します。 しかし、ユーザーが他のカテゴリのアプリに費やす時間も急激に増加しています。 ゲームアプリ以外のアプリは、アプリ使用時間において、ゲームアプリを追い抜いています。 Flurry Analytics Blogによると、2015年後半までにモバイルアプリの市場には、次のような変化が起きました。 カスタマイズアプリ（ランチャー、アイコン、壁紙、ロック画面、デバイスカスタマイズアプリなど）が1位になり、セッションの使用率は332％上昇しました。 新聞や雑誌のモバイル版アプリが2位で、135％の成長となりました。 生産性向上ツールとアプリは使用率において3位で、125％の成長となりました。 ライフスタイルとショッピングのソリューション関連のアプリは81％の成長で、4位となりました。 メッセンジャー、ソーシャルアプリ、旅行、スポーツ、健康、フィットネス関連のアプリは、53％から54％に増加しました。 ゲームは、ユーザーの使用時間が1％減少した唯一の例外です。   収益モデル 現在、収益モデルには主に6つのタイプがあります。 ダイレクトセールス（直販） ユーザーが有料アプリをまだ購入していない場合、スクリーンショット、説明、動画を、画面上にプレビューします。これらを利用することで、ユーザーにアプリの購入を促し、製品のデモンストレーションを行うことができます。 しかし、ダイレクトセールスによってユーザーに購入を決心させるのは困難です。このことは、収益性が最も高いアプリのリストに、有料アプリは入っていないという統計結果にも示されています。 有料アプリは人気を失っている唯一のアプリですが、一部のケースではまだその価値が証明されています。   たとえば、Minecraft Pocket Editionは、Google Playストアで最も利益を上げている有料アプリです。 2011年に正式にリリースされたMinecraftは、サンドボックスのビデオゲームで、ダウンロードごとに840円で販売されいます。   フリーミアム（Freemium） フリーミアム（Freemium）の収益モデル（「無料」と「プレミアム」の組み合わせ）では、ユーザーは無償で基本機能を利用でき、1回限りまたはそれ以降は有料でプレミアム機能を利用できます。 そのため、この収益モデルを利用するアプリは、可能な限り多くのダウンロード数を確保することに重点を置いています。 フリーミアムモデルはその潜在的な搾取メカニズムについて強く批判されていますが、慎重に利用すれば優れた効果を発揮します。その例はClash of Clansです。   サブスクリプション（月額課金） サブスクリプションの収益モデルは、フリーミアムと似ています。違いは、ユーザーは特定の機能だけでなく、アクセスするすべてのコンテンツについて料金を支払うことです。この収益モデルは、顧客ロイヤリティを高く保つことができれば、予測可能で長期的な収益フローを生み出します。 この収益モデルを利用した優れたアプリの例は、認知心理学者が脳を訓練するために設計した、50以上の練習問題のあるLumosityです。 Lumosityは、月額（11.99ドル(約1,200円)）と年額（59.99ドル(約6,000円)）の定期購読のオプションを提供しています。 Lumosityは93,000人以上のユーザーから5つ星の平均評価を得ており、購読アプリ部門における驚異的な成功例といえます。   アプリ内課金 アプリ内課金は、モバイルゲーム、購入商品について料金を請求する商品カタログアプリで、特に一般的です。この収益モデルは柔軟性が高く、ゲームアプリの中にはユーザーに購入を促すものもあります。 2016年2月現在、Tech Timesによると、モバイルゲームのユーザーの約1.9％がアプリ内購入を行い、この数字は着実に増加しています。   例として、ユーザーが特定の商品やサービスを購入できるソーシャルアプリであるMeetMeがあります。 MeetMeでは、料金を支払ってプロフィールのビューを増やすことができます。このアプリの開発者は、明確な収益モデルを持っていることで、相当な収入を得ることに成功しています。   クラウドファンディング クラウドファンディングは、比較的新しい収益モデルです。 アプリの開発者は、KickstarterやIndiegogoなど人気のあるオンライン上のプラットフォームで、アプリのアイデアを提示し、出資を募ります。興味深いプロジェクトであれば、当初募集した額より数倍高い資金を集めることもできます。 スタートアップのShadowは理想的な例です。このプロジェクトでは、3,784人の支持者から82,577ドル(約900万円)の資金を集めています。 Shadowは、報酬とプロジェクトに対する独占権も提示して、睡眠と夢を記録するソフトウェアのクラウドファンディングに挑戦しました。 Shadow会員専用のカードを渡された人は、基本的にアプリを無料で利用できますが、利用価格が8ドルに上昇したときには、これを約2万ドルで売却できます。   スポンサーシップ スポンサーシップは、新しい収益モデルです。ユーザーは、報酬の見返りとして広告スポンサーになります。報酬は開発者にも分配されます。この収益モデルはまだ黎明期にあるため、マーケティング戦略を磨く必要があります。 RunKeeperは、4,500万人以上のユーザーからなるコミュニティを持ち、スポンサーシップを利用したビジネスモデルの素晴らしい例です。 ユーザーは、一定の距離をランニングするか自転車で走ると、報酬を受け取ります。広告主がユーザーに支払います。開発者は、迷惑な広告を掲載していないことについて高く評価されるでしょう。   広告による収益化 これは最も一般的な収益モデルであり、詳しく検討する必要があります。人気の理由は明らかです。ユーザーには無料アプリをダウンロードしたいという需要があり、ダウンロード数が増加するほど開発者の収益も増加します。 IHS Markitのレポートによると、2020年までに、アプリ内広告は年間5.8兆円の市場規模に達すると予想されています。これはモバイルデバイス上の全広告収入の約63％に相当します。 他のセクターと同様に、広告ベースのアプリを開発している少数の主要な開発者が、収益の大部分を生み出しています。他の大多数の開発者は、残りの取り分を分け合わなければなりません。 Klick Healthによると、首位はFacebookで、Facebookのアプリには全モバイル広告の44.3％が表示されています。ランキングにおける他の企業は、Alibaba、Google、Tencent、Twitter、Pandora、Yahooです。 最高額の広告収入を得ている企業は、しばしば主要な広告スポンサーになります。この傾向は特にモバイルゲームのアプリにおいて顕著です。 Rovio、Gameloft、Disneyなどの最大のベンダーは、比較的人気の低い数百のインディーゲーム製品内で、自社のゲーム製品を宣伝しています。   まとめ すでに見たように、モバイルアプリ市場の急速な成長はすぐには止まらないと予測できます。競争は激化しているにもかかわらず、開発者は新しい収益モデルを活用して、ユーザーにとってより面白くより便利なソリューションを創造しています。少なくとも2つの新しい収益モデルは効果が高いことが明らかになり、ここ数年で人気が高まっています。 上記の収益モデルはどれも効率的です。開発者や発行者は、ケースに応じてこれらの収益モデルを導入することに熟練しています。たとえば、購読モデルは特定のニッチでのみ機能しますが、最も収益性の高いモデルです。 また、潜在的に悪意があると批判されているフリーミアムの収益モデルは、慎重に使用すれば優れた効果を発揮します。Clash of Clansがその完璧な例です。 有料アプリは、急速に人気を失っている唯一のアプリですが、一部のケースではまだその価値が証明されています。   ハイブリッド型の収益モデル（アプリ内広告やアプリ内購入など）は、ビジネス界で特に人気を集めています。多くの調査によって、アプリ内広告は今後のモバイル成長の鍵となることが示されています。 今日、iOSとAndroidは主要なモバイルOSであり、大手のモバイルアプリストアを保有しています。 時が経てば、モバイルアプリ市場がどのように発展するか明らかになるでしょう。市場の動向からは、市場は将来的にも、より高い収益を生み出し続けると予測できます。今話題のモバイルアプリ革命は始まったばかりです。   TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルアプリが作れるiPhoneアプリ開発オンラインブートキャンプ、Androidアプリ開発オンラインブートキャンプを開催しています。 期間中は現役エンジニアのメンターが毎日学習をサポートするので、独学よりも効率的に学ぶことができます。
スマートフォンアプリ開発

プログラミング初心者が最初に「JavaScript」を学ぶべき理由とは

本稿は、Free Code Campのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、Free Code Campの講師を務めるQuincy Larson氏によって投稿されました。   初心者にとってプログラミング学習への旅は、ほとんどの場合、深夜のGoogle検索から始まります。 このとき通常は、「◯◯を学習」などの検索ワードを打ち込むはずです。しかし、人々は検索する言語を、どのように決めているのでしょうか。 「シリコンバレーでいつも冗談になっている言語だから、Javaを学ぶ。」または、「今人気が高いから、Haskell。」もしくは、「Go Gopherが可愛いからGo。」のように考えて決めるかもしれません。   あるいは、このようにはっきりと決まらない場合には、おそらく次のような検索になるでしょう。 「どのプログラミング言語を最初に学ぶべきか？」 もっともインフォグラフィック（情報を視覚的に示した図）で検索しようとする人はあまりいないかもしれませんが、探せば次のようなものが見つかります。 画像：「どのプログラミング言語を最初に学ぶべきか？」のインフォグラフィック 最初に学ぶプログラミング言語を決めるのは楽しいものです。しかし、最初のプログラミング言語を何とか使えるようになるまでに、何百時間もの練習が必要です。そのため、次の要素について考えるべきです。 言語の求人需要 言語の将来性 学習の難易度 学習中に形にできるプロジェクト 毎年新しいプログラミング言語が誕生し、これらの言語について学術論文が執筆されます。それからWeb上のコミックも。先月のこのコミックは一見の価値があります。 (左から右に読み進める3コマ漫画) 画像：8つのプログラミング言語を使って姫を救う方法（toggl社によるコミック） JavaScriptを使う 城に攻め込むために、ライブラリを選び、ノードを生成して、フレームワークを構築するのに何時間も費やす しかし、フレームワークが完成する頃には、城の要塞が破壊されていて、姫は他の城へと逃げていた Cを使う 城に攻め込むためのライブラリと、姫を救うためのライブラリを準備したら――いざ出陣！ 姫と、彼女の犬、彼女の衣服全て、彼女の食べた全てのものを救い出す。失敗――ヌルターミネーターを忘れていたかもしれない？ C#を使う LINQ（統合言語クエリー）を使った救出計画を説明するだけで、数時間かかる。 諦めてStack Overflowで質問をして、Jon Skeet氏（Googleのエンジニアで、『C# in Depth 』などの著者）に全て任せる Javaを使う 「城の攻略計画」を、プロダクション環境に迅速にデプロイする オーバーロードで、2種類の城を定義する。しかし姫はいない（オーバーロードできない）。 LISPを使う GOを使う 「捕らわれた姫の救出」はサポートされていなかった。標準ライブラリに、すでに自由の身になった姫を発見する。この姫はJPanelで作られたのか？ PASCALを使う 姫、城、救出計画を宣言する 酒に入りびたり、任務のことは忘れる PHPを使う 姫をPHPで救わなければならない 最初に学ぶプログラミング言語を選ぶときには、選択肢が不足することはありません。 次のグラフは、過去12年間において、プログラミング学習に関して最も検索されているキーワードです。 Javaには浮き沈みがあります。Pythonの検索は徐々に増えていて、最も人気の高い言語となりつつあることが伺えます。 しかし、これら2つの言語に加えて、過去数年で検索数がゆっくりと増えている存在がいます。それがJavaScriptです。 これらのプログラミング言語を論じる前に、明らかにしておきたい点があります。 特定の言語が、他のどの言語よりも客観的に優れていると主張するつもりはありません。 エンジニアは最終的に複数の言語を学ぶべきだという考え方には、同意しています。 エンジニアは最初の言語をまず深く学習すべきだという考えです。――また、その最初の言語としてJavaScriptを選ぶべきだと考えています。 最初に、現在プログラミングが教育機関でどのように教えられているかを見ることから始めましょう。   コンピュータサイエンス入門 画像：大学のコンピュータサイエンスの課題におけるコードの質（x軸に時間、y軸にコードの質） ソースコードの行数がゼロの状態 まずシンプルなプロトタイプを作成する プロトタイプのままにしておく 罪悪感を感じる 指導教官に、デモを提出するよう言われる エンジニアの友人に相談したところ、ソフトウェアテストについて初めて知る 課題の提出期限 伝統的に大学においてプログラミングは、コンピュータサイエンスの領域の科目として教えられてきました。コンピュータサイエンスそのものは、数学の延長線上にある学問と見なされたり、または電気工学の学位取得課程のカリキュラムに含まれています。 あなたもすでに聞いたことがあるかもしれませんが、 「筆と顔料について学ぶだけではプロの画家にはなれないのと同様に、コンピュータサイエンスの教育だけではプロのプログラマにはなれない。」――エリック・レイモンド   2016年現在も多くの大学は、プログラミングをコンピュータサイエンスであるかのように扱い、コンピュータサイエンスを数学であるかのように扱っています。 その結果、多くのプログラミング入門のコースでは、Cのような抽象度の低い言語や、MATLABのような数学に特化した言語が主に使われているのです。 コースを担当する学部の教授もあまり変わることはなく、TIOBE社によって毎年公表される人気プログラミング言語のインデックスや、次のIEEEによるランキングも順位はほとんど変わりません。 10年前から、上位ランキングに並ぶこれらのプログラミング言語は、ほとんど変わっていません。 しかし、学術界において変化が起こり始めています。 2014年、PythonやJavaは、アメリカの上位の教育プログラムにおいて最も人気のある言語として追い抜きました。 画像：アメリカのトップ39位のコンピュータサイエンス学科の入門コースにおいて使われる言語のランキング（Philip Guoによる調査）   また、もう1つの変化も起こりつつあります。仕事で使われているプログラミング言語は、教育課程で教えられる言語とは異なるのです。 画像：最も人気のあるプログラミング言語　Stack Overflowが2016年に行った調査によると、49,397人のエンジニアが回答した最も人気のある言語が「JavaScript」でした。 エンジニアの半数以上がJavaScriptを使っています。JavaScriptはフロントエンドのWeb開発に不可欠であり、徐々にバックエンドの開発にも関連する言語になっています。 また、ゲーム開発やIoT（Internet of Things：モノのインターネット）などの分野にも広がっています。   求人広告でも、JavaScriptはJavaの次によく見られるようです。 画像：世界最大の求人情報サイトIndeed.comによるデータ しかし、JavaScriptはあなたにとって正しい選択でしょうか？あなたが最初に学ぶプログラミング言語として選ぶ価値はあるでしょうか？私が最初に述べた4つの要素の点から、考えてみましょう。   要素1：言語の求人需要 知的好奇心からプログラミングを学ぶ場合には、ここは読み飛ばしても構いません。しかし、ほとんどのプログラミング学習者は、プログラミングを自分のキャリアに生かしたいと考えている人が多いので、この要素は重要になります。 先にも述べたように、Javaは最も多くの求人広告に掲載されている言語です。 そしてJavaScriptが僅差で2位です。 JavaScriptは、約20年前に誕生しましたが、Netflix、Walmart、PayPalなどの企業にアプリケーションを構築する主要なツールとして使われるようになったのは最近のことです。 その結果、多くの企業がJavaScriptを書けるエンジニアを雇い始めていますが、雇用市場においてはまだ人数が足りていないのです。 画像：Indeed.comによるデータ Javaのエンジニアの求人倍率は約2.7倍です。 同様にPHPやiOSのエンジニアの求人倍率も高めです。一方、JavaScriptの求人倍率は約0.6倍しかありません。JavaScriptのスキルを持っていれば、売り手市場です。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは要素2：言語の将来性 JavaScriptは他のどの言語よりも、速いスピードで発展しています。 画像：GitHub Octoverse 2016より Google、Microsoft、Facebook、Netflixなどの企業からの潤沢な投資と才能のあるエンジニアの貢献によって、言語としても発展を続けているのです。 例えば、TypeScript（JavaScriptのスーパーセットである静的型付き言語）は、100人以上のオープンソースの貢献者によって、改良が続けられています。彼らの多くはMicrosoftやGoogleで働くエンジニアです。 Javaの場合には、このような企業間の協力は難しいと思います。オラクルは（サンマイクロシステムズの買収によりJavaの所有権を取得し、）Javaのソースコードを利用しようとする会社に対しては、著作権侵害訴訟をよく起こしています。   要素3：学習の難易度 画像：XKCD comicのパロディ ほとんどのエンジニアは、高水準のスクリプト言語が比較的学びやすいということに同意すると思います。JavaScriptはPythonやRubyと同様にこのカテゴリに含まれます。 大学では最初のプログラミング言語としてJavaやC++などが教えられていますが、初心者にとっては難易度がかなり高いといえるでしょう。   要素4：学習中に形にできるプロジェクト JavaScriptはこの点において特に優れています。JavaScriptはブラウザを搭載したデバイス上であれば、どこでも動作します。基本的に何でも構築することが可能で、ほとんどあらゆるプラットフォームで動作します。 JavaScripが普及したことにより、Stack Overflowの共同設立者であるJeff Atwood氏は、新しく次のルールを宣言しました。 「JavaScriptで書くことができるアプリケーションは、最終的にはJavaScriptで書くこと」 そして時間が経つにしたがって、このルールは力が強くなっています。 Javaもかつて、どこでも動作すると約束されていました。しかし、今年初めにJava Appletが廃止されたことは記憶に新しいかと思います。 Pythonにも同じような問題があります。 「友人のために作ったゲームをどうやって渡したらいいですか？学校の生徒たちがインストールしなくてもいいように、このゲームを私のスマートフォンに移植して彼らに見せる方法はありますか？」――この質問を受けたことにより、教育用の言語としてPythonを使うことをやめた：James Hague氏の記事より（『Retiring Python as a Teaching Language』） これとは対照的なのが、私たちのオープンソースコミュニティのメンバーがブラウザ上でCodePenを使って構築したアプリで、次にご紹介します。ブラウザ上で見れば動作します。 1970年代スタイルのサイモンゲーム ライフゲーム (Conway’s Game of Life) スター・ウォーズをテーマとした検索システム ローグライクゲームの一種であるダンジョンクロウル( Dungeon Crawl )   一つの言語をよく学ぶこと、その次に2つ目の言語を学ぶこと。 もし様々な言語をどれも中途半端に学ぶとしたら、学習効果は望めません。 基礎力をつけて次に進むには、最初の言語をよく学ぶ必要があります。そうすれば、2つ目の言語の学習ははるかに簡単になるはずです。 そこから、さらに多くの言語を学ぶことで、より応用力のあるエンジニアになれます。 コンピュータ内のメモリの操作の仕組みを理解するには、Cが適しています。またCは演算の処理速度も速いです。 C++はゲーム開発に適しています。 Pythonは科学と統計学に適しています。 大手のIT企業で働くとしたら、Javaを使えることが重要になります。 それでも最初に学ぶ言語はJavaScriptがおすすめです。 次に、予想される4つの反論に答えてみます。   反論1：JavaScriptは処理速度が遅いのでは？ JavaScriptは、実用的な目的の範囲では、処理速度も速くパフォーマンスの高い言語です。 次のグラフは、主要な言語のベンチマーク（処理速度の測定結果）を示しています。 JavaScript (Node.js)は、Python、Ruby、PHPよりも処理速度の順位が上です。C++、Java、Goなどのパフォーマンスの高い言語に近い処理速度が実現されています。 画像：ネスト構造のループの処理速度（秒）   反論2：JavaScriptは静的型付け言語ではない PythonやRubyと同じように、JavaScriptは動的型付き言語です。便利なところもありますが、困った点もあります。 例えば、exampleArrayという配列を生成して、値を設定して、長さを取得するとします。 しかし誤ってexampleArrayを文字列として定義した場合、次のようになります。 この種のエラーは、動的型付き言語ではよく起こります。そのため、ほとんどのエンジニアはエラーを防ぐためにチェックを行い、テストも実施します。 あなたが最初に学ぶプログラミング言語は絶対に静的型付け言語にしようと考えているとしても、私はJavaScriptを最初に学ぶことをおすすめします。TypeScriptをすぐに理解できるというメリットもあります。   反論3：しかし、本当に作りたいものはモバイルアプリです そうだとしても、私はやはりプログラミング初心者にJavaScriptを学ぶことをおすすめします。 JavaScriptは、AngularJS、Cordova、React Nativeなどのフレームワークを、ネイティブアプリの開発ツールとして使えます。 モバイルアプリで面白いことを実現するには、例えばNode.jsやExpress.jsなどのWeb開発用フレームワークを組み合わせて用いて、バックエンドを構築する必要があります。   また実際にモバイルアプリの開発の仕事に携わるまでには、時間がかかる可能性があることも伝えておきたいと思います。 特に最初のうちは、エンジニアの仕事の半分近くはWeb開発に関わります。全体の仕事に占めるモバイルアプリの開発の割合は、わずか8％ほどしかありません。 「あらゆることに関してアプリの開発が求められ続ける」という壮大な構想は、現実ではありません。その代わりに、ほとんどのスマートフォンのユーザーは、これ以上新しいアプリをダウンロードしない傾向にあります。 ユーザーがアプリを使っていることは確かですが、多くの場合、そのアプリはFacebook、Google Mapsなどほんの一握りです。そのため、モバイルアプリの開発におけるエンジニアの需要が高いのは、特に大手の企業においてであるのが現状です。 モバイルアプリの開発は将来予測が難しい仕事だといえます。JavaScriptを使うことで、モバイルアプリの開発、メンテナンス、配布をより簡単に行うことが可能です。そのため、 FacebookやGoogleなどの企業は、JavaScriptを使ったモバイルアプリ開発において役立つツールに、巨額の投資をしています。   2016年現在、ほとんど全ての開発はWeb開発です。現代においては、全てのものがWebというプラットフォームに関係するからです。あなたがいつも会話に使っているデバイスから発信される電波も、あなたの子供を送迎する車も、――すべてのものがWebを通して繋がっているのです。 そのためJavaScriptが重要なのです。   反論4：JavaScriptは10日間で書かれたおもちゃ言語（toy language）なのでは？ C++も人々から嫌われやすい言語ですが、それにも関わらずJavaScriptと同じように成功し、現在ではほとんどどこにでも普及しています。 そのため、人気のあるエリート言語ではなくJavaScriptを学んでいることを誰かに批判されたときには、C++の開発者の有名な言葉を思い出してください。 「世の中には2種類のプログラミング言語がある。それは、人々から嫌われる言語と、誰にも使われない言語だ。」――ビャーネ・ストロヴストルップ氏   まとめ 今回、言語の将来性、学習難易度を元にJavaScriptという言語をおすすめしていますが、当然身につけたい言語が決まっている場合はその言語を優先すべきです。 とはいえ、今後エンジニアを目指すのであればその言語を使用している求人の量、起業を目指すのであればその言語が使えるエンジニアの数が重要指標になります。 これから学習しようと思っている初心者の方は、独学で始められるJavaScriptの学習サイトも合わせてご覧ください。 [お知らせ]TechAcademyでは最短4週間でフロントエンドの技術が身につくフロントエンドオンラインブートキャンプを開催しています。JavaScriptを使ってリッチなWebサービスを作りたい方はぜひご覧ください。 また、現役エンジニアから学べる無料のプログラミング体験会も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
プログラミング

今さら聞けない！GitHubの使い方【超初心者向け】

開発者にとってなくてはならないサービスとしてGitHubがあります。 エンジニアにとっては当たり前のサービスですが、これからプログラミングの勉強を始める初心者にとってはよくわからないかもしれません。 そこで今回は、GitHubの使い方について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 そもそもGitHubとは何なのか、どんな時に使うツールなのかを知っていきながら、実際の使い方を紹介しています。 本格的に使おうと思ったらもっと多くのことを知る必要がありますが、業務で使うということでなければ十分でしょう。 目次Pythonの言語としての特徴学術研究で人気が高い理由実務で人気が高い理由国内と海外でのPythonの人気の比較Pythonを学ぶメリット監修してくれたメンター Gitについてそもそもよく分からないという方は、GitHubとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   今回の記事の内容は動画でもご覧いただけます。 テキストよりも動画の方が理解しやすいという場合はぜひご覧ください。     大石ゆかり 田島メンター！！GitHubってなんですか〜？ 田島悠介 GitHubはね、Gitをオンライン上で管理するサービスだよ。 大石ゆかり もう少し詳しく教えてもらえますか〜？   GitHubとは GitHubとは、ソフトウェア開発プロジェクトのためのソースコード管理サービスです。 ソースコードを更新したバージョンの管理や閲覧、バグ追跡機能、SNSの機能を備えており、開発者にとってなくてはならないサービスです。 また、GitHubを使ってソースコードの管理を行っている企業も多数あります。   GitHubが人気な理由と類似サービスとの違い GitHub は、Git を使用したソフトウェア開発とバージョン管理のための人気のあるプラットフォームおよびクラウドベースのサービスです。コードを効率的に保存、管理、共同作業するために必要なツールを開発者に提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェースと豊富な機能を備えた GitHub は、世界中の開発者にとって不可欠なツールとなっています。 GitHub はテクノロジー業界では有名な名前かもしれませんが、ライブカジノへのユニークなアプローチを持つオンラインカジノ市場も多くの日本人プレイヤーに人気を集めています 。その一例が、プレイヤーに没入型でインタラクティブなゲーム体験を提供する日本の市場志向のオンラインカジノ、ライブカジノハウスです。 オンラインカジノブランドレビュー関連ページで調べる通り、ライブカジノハウスは、日本の文化と技術の要素を取り入れることで、ライブカジノの伝統的なコンセプトを次のレベルに引き上げます。伝統的な日本の衣装を着たライブディーラーから高度なバーチャルリアリティテクノロジーまで、ライブカジノハウスはプレイヤーにユニークなゲーム体験を提供します。 イノベーションと顧客満足に重点を置いているライブカジノハウスは、日本市場で大きな支持を得ています。その成功は、日本のオンラインカジノ業界の可能性を浮き彫りにし、多様な興味や好みに応えるために継続的に進化している様子を示しています。より多くの日本のプレーヤーがエンターテインメントのニーズのためにオンラインカジノに目を向けるにつれて, ライブカジノハウスや他の日本の市場志向のオンラインカジノが、伝統的なカジノ体験の限界を押し広げ続ける様子を見るのはエキサイティングです。 GitHubと同じようなソースコード管理サービスとしては、BitbucketやGitLabなどがあります。 それぞれのサービスとの違いをもとに、GitHubが人気な理由を見ていきましょう。 理由1：無料のプライベートリポジトリ ソースコードを管理する単位をリポジトリと呼びます。 リポジトリは格納場所という意味で、他の利用者にも公開されるパブリックリポジトリと、公開が関係者だけに限定できるプライベートリポジトリがあります。 ソースコードを公開したくない場合は、プライベートリポジトリを選択する必要がありますが、以前はGitHubは有料、BitbucketやGitLabでは無料という状況でした。 しかし2020年4月から、GitHubでも無料のプライベートリポジトリを無制限に作成可能になりました。 これによりGitHubを使いたかったがソースコードは公開したくない個人や企業の利用が大幅に増え、さらにGitHubの人気が高まる状態となりました。   理由2：オープンソースコミュニティに育まれたSNS機能 オープンソースとはソースコードが公開されており、誰でも無料で利用できるソフトウェアのことを指します。 また、オープンソースコミュニティとは、オープンソースの開発者同士の集まり、結びつきのことです。 GitHubでは以前から多くのオープンソースが管理されており、たくさんのオープンソースコミュニティが形成されています。 このオープンソースコミュニティに育まれる形で、GitHubには以下のような機能が充実しており、コミュニティが開発を行いやすくなっています。 コミュニティの中で誰がどのぐらい貢献しているかを可視化する機能（スター、貢献度） 開発メンバーの知見を共有する機能（Wiki、GitHub Pages） ソースコードの更新などに関する議論をやりとりする機能（Issues、Codeとの連動） 単にソースコード管理サービスとしての機能だけを捉えると、実はGitHub、Bitbucket、GitLabとも大きな違いはありません。 しかしこのような開発しやすい環境を支援する機能という点では、GitHubが頭一つ抜けている印象を持ちます。   理由3：先進的な機能の拡充 GitHubは2018年にMicrosoft社に買収され、傘下の一企業となりました。 Microsoft社は買収後もGitHubを独立企業として維持する意向を示しており、両社はオープンソースコミュニティにとっても良好な関係となっています。 このような環境の中から、以下のような先進的な機能が次々と誕生しています。 世界中のエンジニアに人気のあるMicrosoft社のフリーのソースコード編集ソフト「Visual Studio Code」をオンラインで利用できる「Codespaces」 オープンソースコミュニティに開発者としてではなく、資金提供者として参加できる「Sponsors」機能 ソフトウェアの開発から公開までの一連の流れをサポートする「GitHub Actions」 これら先進的な機能は類似のソースコード管理サービスにはないものであり、開発者にとってGitHubを選ぶ理由の1つとなっています。   GitHubのアカウント登録 それではさっそくGitHubに登録してみましょう。 まずは、GitHubのトップページにアクセスします。 ここでメールアドレスを入力し、緑色の「Sign up for GitHub」ボタンをクリックします。   次の画面でUsername（ユーザー名）やPassword（パスワード）を入力します。 下の方にある「Pick the spiral galaxy」は、不正なユーザー登録を防ぐための仕組みです。 クイズになっており渦巻状の銀河の絵を数回選択します。 なお、このクイズは定期的に変わるようです。   決められた回数、クイズに正解すると「Create account」ボタンを押せるようになります。 ボタンを押して次に進みましょう。   このような画面になります。   登録したメールアドレスに認証のメールが届きます。 メールの内容に従いユーザー認証を行ってください。 以上でGitHubのアカウント登録は完了です。   大石ゆかり GitHubの登録はできました♪それで、どうやって使うんですか〜？ 田島悠介 その前にいくつか知っておいたほうがいいことがあるから、教えておくね。 大石ゆかり はい、お願いします♪   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはGitHubを使う上で知っておきたい事前知識 早速GitHubを使っていきたいところですが、使い始める前に知っておきたい事前知識を3つ紹介します。 ここで紹介する言葉がまったくわからない場合は、理解しておきましょう。 事前知識1：ローカルリポジトリとリモートリポジトリ 事前知識2：コミットとプッシュとは 事前知識3：ブランチ（branch）とは 事前知識4：インデックス（index）とは   事前知識1：ローカルリポジトリとリモートリポジトリ リポジトリとは、ファイルやディレクトリの状態を保存する場所です。 変更履歴を管理したいディレクトリなどをリポジトリの管理下に置くことで、そのディレクトリ内のファイルなどの変更履歴を記録することができます。 リポジトリは自分のマシン内にある「ローカルリポジトリ」とサーバなどネットワーク上にある「リモートリポジトリ」の2カ所にあります。 基本的にローカルリポジトリで作業を行い、その作業内容をリモートポジトリへプッシュする流れで行います。   事前知識2：コミットとプッシュとは 最低限この2つは知っておきましょう。 コミット(commit) ファイルの追加や変更の履歴をリポジトリに保存すること プッシュ(push) ファイルの追加や変更の履歴をリモートリポジトリにアップロードするための操作   事前知識3：ブランチ（branch）とは ソフトウェアの開発では、現在リリースしてるバージョンのメンテナンスをしながら新たな機能追加やバグ修正を行うことがあります。 このような、並行して行われる複数のバージョン管理を行うために、Gitにはブランチ（branch）という機能があります。 ブランチは履歴の流れを分岐して記録していくものです。 分岐したブランチは他のブランチの影響を受けないため、同じリポジトリ内でそれぞれの開発を行っていくことができます。   事前知識4：インデックス（index）とは リポジトリ管理下にあるディレクトリの中には、一時的に使うファイルなど、Git管理が不要なものもあります。 そこでGitでは、バージョン管理する対象のファイルやフォルダを「インデックス」と呼ばれる台帳に登録することで、必要なもののみバージョン管理が行えるようになっています。 逆に言えば、新たにフォルダやファイルを作成した場合、コミットする前にインデックスに登録する必要があります。 忘れないようにしましょう。   GitHubの使い方 それでは使い方を覚えていきましょう。 基本的なGitの作業は下記のような流れとなるので、GitHubを使って順番に紹介します。 なお、「1」の作成は初回のみ行い、「2」から「5」を繰り返します。 基本的に小さい作業の単位でコミットを行い、ある程度作業がひと段落した時にプッシュをするのが一般的です。 コミットの作業がわかりやすいように、コミットメッセージを残しておくと、ログを追っていく時に役立ちますので覚えておきましょう。 Githubでリポジトリを作成（git init） ファイルの作成、編集を行う ファイルの作成/変更/削除をgitのインデックスに追加する（git add） 変更結果をローカルリポジトリにコミットする（git commit） ローカルリポジトリをプッシュしてリモートリポジトリへ反映させる（git push）   GitHubでリポジトリを作成（git init） まずはリポジトリを作成します。 GitHubにログインした状態で以下にアクセスします。 https://github.com/new   次に表示される画面では、「Repository name」の入力のあと、必要に応じて「Description」も入力します。 また、リポジトリの種類を「Public」か「Private」を選択します。 ソースコードを公開したくない場合は「Private」を選択すると良いでしょう。 最後に、リポジトリの中にあらかじめREADMEファイルを作成しておく場合は「Initialize this repository with a README」にチェックを入れます。 .gitignoreやlicenseについては後で追加や変更ができるので、Noneを選択します。 必要項目の入力が終わり「Create repository」ボタンをクリックするとリポジトリの作成は完了です。 次の画面で、リモートリポジトリのアドレスが表示されますので、控えておいてください。   ファイルの作成、編集を行う はじめに、ローカルのPC上にローカルリポジトリを作成します。 今回は「awesome」というディレクトリを作成することにします。   以下の操作はWindowsであればPowerShell、Macであればターミナルで行います。 コマンドは1行ずつ、最後にEnterキーを押して入力しましょう。 mkdir awesome cd awesome git init 「mkdir」は新しくディレクトリを作成するコマンドで、「cd」はディレクトリを移動するコマンドです。 awesomeというディレクトリを作成し、そのディレクトリに移動してから作業が始まります。 そして、この「git init」コマンドはGitリポジトリを新たに作成するコマンドです。 バージョン管理を行っていない既存のプロジェクトをGitリポジトリに変換する場合や、空の新規リポジトリを作成して初期化する場合に使用します。 git initコマンドを実行するとカレントディレクトリをGitリポジトリに変換します。   次に、テキストエディタなどで以下のHTMLファイルを作り、先ほどのawesomeフォルダに「hello.html」という名前で保存しましょう。   現在の状態を確認しましょう。 git status   結果は以下のようになります。 hello.htmlが「Untracked files」、つまりインデックスに登録されていないファイルとして表示されています。 On branch master Untracked files: (use "git add <file>..." to include in what will be committed) hello.html   ファイルの作成/変更/削除をgitのインデックスに追加する（git
Git

在宅でできる副業おすすめ職種20選【月5万円稼ぐ方法】

「スキマ時間で稼げる副業はないかな…？」 「どうせなら在宅でできる副業はないかな…？」 「スキルを身につけながら稼ぐことはできないかな…？」   この記事では、在宅でできるおすすめの副業20選を紹介し、選び方、副業をする上での注意点まで解説しています。 今の会社の収入だけでは満足できていない人 会社に出勤するのが無駄だと思っている人 そんな人に向けて書きました。   この記事を最後まで読めば、あなたにぴったりの副業が見つかるでしょう。   目次Pythonの言語としての特徴学術研究で人気が高い理由実務で人気が高い理由国内と海外でのPythonの人気の比較Pythonを学ぶメリット監修してくれたメンター 副業で特におすすめなのはIT系の副業です。 習得に時間と労力はかかるが、しっかり力をつければ安定して稼ぐことができます。 プログラミングは今後必要とされるスキルですので、副業を機会に始めてみるとよいでしょう。 難しい印象がありますが、意外と楽しく感じる人も多いので、まずはIT系の副業について勉強してみるのがおすすめです。 プログラマー Webサイト制作 Webデザイン プログラミングで副業したい人向けに、未経験から副業プログラミングで稼ぐ方法を解説した記事もあります。 ぜひご覧ください。   1 在宅でできる副業20選 在宅でできる副業にはどのようなものがあるのでしょうか。 現在人気の副業を中心に、それぞれの特徴をまとめました。 また、スキマ時間で毎月一定収入を稼ぎたいと考えている方向けに、「現実的に副業の範囲で5万円稼げるのか」という点についても説明しています。 1.1 Webライティング Webライティングは、クライアントが指定した内容やテーマに沿って、記事を執筆する仕事です。 Webメディアをはじめとする、様々な媒体でニーズがあり、ブログや商品紹介ページの作成、最近ではYouTubeの台本などの仕事もあります。   Webでの検索は今後も増加していく一方ですので、圧倒的に将来性がある副業だと言えるでしょう。 また、時間の確保さえできれば、毎月5万円を安定的に稼ぐことが可能です。 長期間継続し、文字単価を上げることができればより少ない時間で収入を得られるようになります。   向いている人 継続的にスキルアップし、専門性を高めていける人 記事を書くために多くのWebサイトや資料を読み込むため、情報収集が苦にならない人 様々な分野に興味を持つことができる人 タイピングに自信がある人 報酬体系 文字単価に、納品した記事の文字数を掛け合わせて計算する 1文字0.5円〜3円、1件あたり2000文字〜10000文字が相場 成果報酬型のため、案件を多く受けることができればその分収入アップにつながる クラウドソーシングなどのサイトを利用すれば、案件を受注し納品することで即収入が発生 メリット 日本語の読み書きができれば、特別なスキルがいらない 本業にも通じる文章作成能力が身につく デメリット ライバルが多く、案件が取りづらい可能性がある 案件が取れたとしても最初のうちは低単価で受注することも多くなる   1.2 ブログ 自分自身で開設したブログから収益を得る仕事です。ただし、記事を更新するだけでは収益が発生しません。   主に記事に外部企業の商品広告を貼り、そこから商品を購入したユーザーがいる場合に手数料が受け取れる「アフィエイト」と、Googleのバナー広告を掲載し記事がクリックされると報酬が発生する「Google アドセンス」という2つの方法があります。   Web広告の市場規模は年々拡大しているため、今後もニーズが増え続けていくでしょう。しかし、ブログアフィリエイターの30％以上が、ブログからの収入を得られていません。月5万円を稼ぐとなると、上位20％に入る必要があるため、安定的に稼ぐためのハードルはかなり高いと言えるでしょう。 参考：特定非営利活動法人　アフィリエイトマーケティング協会　「アフィリエイトに関する市場調査　2020年   向いている人 収益化するまで記事更新を継続できる人 「これだけは他の人に負けない」といった特定の分野に精通している人 報酬体系 アフリエイトの場合、広告を通して商品を1つ購入した場合に、商品価格の数％または一定額が支払われる 報酬額は商品ごとに異なり、1件あたり100円〜数千円 アドセンスの場合、1クリック30〜40円、PV数次第で収益が変わる 記事作成後、検索に反映されるまで3ヶ月ほどかかることがほとんどのため、収益化までは少し時間がかかる メリット P V数を増やす過程で、記事のライティングスキルや集客スキルが身につく 一度稼げるブログを作ってしまえば、何もしなくても広告収入が発生するため不労所得を得ることができる デメリット 競争が激しく収益化するまでに時間がかかる   1.3 プログラマー プログラミング言語を用いて、様々なシステムやアプリケーションを作成したり、動かしたりする仕事です。   基幹システムのサーバー構築や、既存システムの開発やテストといった業務内容があります。2018年の時点で、プログラマーのようなIT人材は約20万人以上不足となっており、2025年ではIT人材は36万人の不足と試算されています。   金融や家電、自動車など様々な分野においてI Tの活用が推進されていることも追い風になっており、かなり将来性がある職業だといえるでしょう。 参考：経済産業省　2019年　I T人材需給に関する調査   1案件あたりの単価が高く、スキルが身につけば短い時間で納品まで完了できますので毎月5万を安定して稼ぐことは可能でしょう。場合によっては1案件で数十万円稼ぐこともできるのがプログラマーの特徴です。 ただし、高額な案件を獲得するには、それなりの経験が求められます。 企業で3年以上の実務経験と向上心が必要になりますが、満たしていれば時給4,000円以上も視野に入るでしょう。   向いている人 プログラミングに必要な知識は日々アップデートされているため、常に新しいことを学んで行ける人 向上心があり、前向きに取り組める人 本業でプログラミングに携わっている人 報酬体系 プロジェクトごとに異なり、1案件あたりの単価は5〜10万円以上になることが多い 高い技術が必要とされるアプリケーション作成の場合には30万円以上となることもある 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット プログラミング言語は一度覚えてしまえば様々な分野に応用可能なため、手に職をつけることができる ニーズが高く、案件に困ることがない 一般的にスキル習得難易度が高いと思われているが地道に継続すれば未経験からも習得できる デメリット 知識を取得するまでには一定時間を確保する必要がある 案件を獲得するには企業で数年の就業経験が必要   関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説   1.4 Webサイト制作 ホームページやLP（ランディングページ）などのWebサイト制作をする仕事です。 主にプログラミング言語を用いてコーディングをすることがメインの業務となります。 現在、企業活動を行うにあたってホームページの設置は必須といえます。   ホームページからの集客を重視している企業も多くなってきていますので、今後も必要とされ続ける職種です。スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。 後述するWebデザインとのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。   案件獲得の競争が激しいという一面はありますが、ポートフォリオ作る、低単価でも実績を積み重ねる、などの工夫をすれば月5万の収益を達成できるでしょう。   向いている人 必要な知識が日々アップデートされていくため、常に新しいことを学ぶことができる人 報酬体系 クラウドソーシングから受注する場合は、1ページあたり5000円〜が相場 Word Pressのテーマ制作やコーポレートサイト全体の設計などをする場合は10万円以上になる場合も多い 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット アプリケーション制作やシステム構築を行う場合と比べてWeb制作に必要なプログラミング知識は少なくなっているため、学習を始めて収益化するまでのハードルはやや低い YouTubeの無料教材を利用したり、プログラミングスクールを利用したりすることで効率よく学べる環境がある デメリット クラウドソーシングなどのサイトでは案件数に対して応募者が多く、競争が激しくなる可能性が高い   関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.5 Webデザイン Web上に表示されるページの見た目に関する制作を行う仕事です。 Webサービスや広告用LP（ランディングページ）の作成など業務は幅広く、クライアントの依頼を受けて、使い勝手の良い魅力あるページ構成やデザインを考えることがメインの業務となります。 自社の魅力を世間によりよく発信するために、Webサイトにデザイン性を重視する企業が増えているため需要は高まってきているといえるでしょう。 スキルアップのための地道な努力さえできれば、初心者であっても毎月5万を継続して稼ぐことは可能です。 ポートフォリオを作る、低単価でも実績を積み重ねるなどの工夫をすれば月5万の収益を達成できます。 先述したWebサイト制作とのスキルのかけ算で単価を上げることも可能です。   向いている人 新しい技術を吸収することに喜びを見出せる人 デザイン以外の幅広い業務をすることに抵抗がない人 報酬体系 クライアントにより異なり、1案件数千円〜数万円と幅広い 企業向けの場合単価が高く10万円以上の案件も多くなる 知識を得るために一定時間が必要とされるため、最低3ヶ月は収益が発生しない可能性が高い メリット Web制作に必要なスキル全般が身につく デザインに関して顧客との折衝・調整を行うことも多く、コミュニケーション能力が身につく プログラミングやUI・UXデザインに関するスキルも身につくため、副業から本業へのシフトチェンジも視野に入れつつ、仕事に取り組むことができる デメリット 仕事の依頼を受けることができるレベルに達するまで、一定の学習時間を必要とする 関連記事：【副業】プログラミング未経験から稼ぐ方法を徹底解説 1.6 イラスト制作 ロゴ、名刺、アイコン、キャラクターなどのデザインをする仕事です。 クライアントからコンセプトや完成イメージの指示を受け、デザインをしていきます。LINEスタンプやキャラクターデザイン、図解やTwitterのアイコンなど、様々な分野でイラストが必要とされており、今後もニーズは拡大していくでしょう。   初心者でスキルやセンスがない場合、案件が獲得できず1ヶ月の売り上げが数千円で終わってしまうことも多いでしょう。スキルがあっても案件が単発で終わってしまうことも多いため、常に営業・集客をしていかなければ継続して収益を上げることは難しいのではないでしょうか。   向いている人 自分のデザインスキルやセンスに自信がある人 趣味として絵を描いたりデザインすることが好きな人 報酬体系 1案件数百円〜数千円とクライアントにより稼げる金額は幅広い 企業向け案件の場合単価が高くなる スキルさえあればすぐに稼ぐことができるが、1から始める場合やセンスがあまりないと感じる場合、収益発生までは数ヶ月〜1年以上かかる メリット 案件が多数あるため、自分にあった案件を見つけやすい デメリット 案件が獲得できるかどうかが各個人のスキルやセンスに左右されやすい 良い品質で納品するために、専用のソフトウェアや機器を用意する等、初期投資にある程度の費用がかかる   1.7 ネットショップ ネット上に店舗を開き、商品を販売する仕事です。 ネットショッピングの市場規模は年々拡大しており、将来性は高いといえます。 参考：経済産業省　　電子商取引に関する市場調査の結果   継続して売り上げをあげるためには、商品ラインナップや価格など、他の店舗と比べた優位性をアピールすることが必要になってきますが、大手と比べた場合、仕入れの面で不利になることも多いため、差別化をし選んでもらうショップにするためにはかなりの努力が必要です。 全くの未経験から始めた場合、月5万というのはかなり高いハードルとなるでしょう。   向いている人 普段からネットショッピングをよく利用している人 好きな商品ジャンルがある人 SNSのフォロワーがすでに多い人 報酬体系 商品の売り上げから仕入れにかかった費用を差し引いた分が利益となる 安く仕入れることができる先を確保できていれば、利益を出しやすい 商品がすぐに売れるとは限らないため、最低3ヶ月は売り上げが入ってこない可能性がある メリット 実店舗と異なり、人件費を極力抑えて物品の販売をすることができる プログラミングの知識がなくても店舗ページを開くことができるプラットフォームも充実している ハンドメイド作品を販売し固定のファンを獲得することができれば継続した売り上げを見込める デメリット 数ある他のショップと差別化をすることが難しく、SNSなども使って集客を行わなければ売り上げが見込めない   1.8 カスタマーサポート 企業へのお客様からの問い合わせに対して、メールやチャット、電話で対応をする仕事です。 稼働時間の確保さえできれば、安定した金額を毎月稼ぐことができるといえるでしょう。   向いている人 丁寧な顧客対応が求められるため、飲食店などの接客業やコールセンターでの勤務経験がある人 報酬体系 時給制となることが多く、1時間あたり1,000円〜1,500円が相場 働いた分だけ稼げるので、比較的早く収入を得ることができる メリット マニュアルに沿って対応をする形になるため、特別なスキルがなくても始めることができる デメリット 契約上毎週一定時間働くことが求められる クレーム対応をする場合、ストレスが溜まりやすい   1.9 データ入力・文字起こし エクセルやワードにデータを入力したり、動画や音声の内容を聞き会話内容を文字にして書き起こす仕事です。 企業内で使用する顧客リスト作成やプレゼン資料の作成、YouTubeの字幕作成といった作業があります。   1件あたりの単価が低いため月5万を稼ごうとすると、相当な時間を費やす必要が出てきます。 初心者でも手が出しやすい分、スキルアップが案件の獲得や単価アップに繋がりにくいため、副業として取り組む場合一定金額で頭打ちとなる可能性が高いです。月5万稼ぐのはなかなか難しいといえるでしょう。   向いている人 淡々と作業をするのが好きな人 タイピングのスピードに自信のある人 事務職での勤務経験がある人 報酬体系 1件あたり数百円〜数千円 クラウドソーシングサイトでよく用いられる「タスク形式」の場合、1件入力するごとに数十円 入力件数や文字数が多くなればなるほど、稼げる金額は増える 作業をした分だけ収益に反映するため、比較的早く収入を得ることができる メリット 特別なスキルが不要で、仕事を始めるハードルが低い デメリット 1件あたりの単価が低く、時給換算した収入が少なくなりやすい   1.10 コンサルティング 自分が詳しい専門の分野で顧客の相談や指導をする仕事です。 主な業務としてはクライアントの悩みを解決することになります。 人の数だけ悩みがあると言われますので、需要は無くならない仕事だといえます。 コンサルタントとしての実力があればリピーターを獲得できるため、月5万円を稼ぐことは容易です。 しかし、スキルに自信がない場合や中途半端なスキルしか持っていない場合、顧客獲得に苦労する可能性が高いため、安定して稼ぐことは難しいでしょう。   向いている人 既に本業を通じて専門的な知見を持っている人 結果にコミットするプロ意識の高い人 報酬体系 相談時間やコンサルティング後の業績など結果に対して、自身で設定した報酬を受け取る メリット 初期費用が不要で、今までの経験や知識を生かすことができる 単価が高い可能性がある デメリット 本業を通じた人脈形成やSNS・ブログなどを用いた集客、ブランディングができなければ案件が獲得できない 1.11 Webマーケティング Webサービスを用いて企業の業務支援や売り上げアップのコンサルティングをする仕事です。SNSの運用代行や広告・メルマガ配信代行、SEO対策などがメインの業務となります。   実力次第で稼げる金額が変わるため、人によって月5万円を稼ぐ難易度は異なりますが、これからWebマーケティングの勉強を始める人にとってはかなりハードルが高いといえるでしょう。   向いている人 自身でブログを運営し集客に成功している人 本業でWeb広告営業に携わっている人 本業でWebマーケティングに携わっている人 報酬体系 クライアントとの契約条件により異なる 一般的には成果報酬・月額支払い・一括支払いのいずれかで契約する メリット Webサービスを使って稼ぐスキルを磨くことができる デメリット 基本的に結果にコミットできる実力が必要となるため、案件を獲得するまでのハードルが高い   1.12 動画編集 あらかじめ撮影された動画を見やすくするために、カット作業やテロップ挿入をする仕事です。企業のプロモーション動画やYouTube、ウェディングムービーなど様々な分野で動画編集のニーズは高まっています。   高いスキルは必要とされないため、月5万円程度であれば比較的短期間で稼げる可能性は高いです。ただし、その分ライバルも多く今後案件が獲得しづらくなる可能性は高いでしょう。   向いている人 細かい作業をするのが苦にならない人   報酬体系 1件あたり5,000円〜数万円で、企業向け案件の場合単価が高くなる クラウドソーシングサイトでの募集が多いため、即収入につながりやすい メリット 自分自身でYouTubeやプレゼン動画を作る際に身につけたスキルが応用できる 一定レベルのスキル取得までにプログラミングなどと比べて時間がかからない デメリット 動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要   1.13 広告動画制作 映像・写真・イラストといった素材を加工・効果付けをして動画を作る仕事です。動画クリエイターと言われることもあります。企業向けの動画広告作成については市場が拡大しており、将来性がある分野となっています。 参考：サイバーエージェント　2020年国内動画広告の市場調査   動画制作の経験があれば、広告運用等も合わせて依頼されることもあるため、1件あたりの単価も高くなりやすく、月5万円は達成可能といえます。ただし、スキルがない状態では案件獲得が難しく収益化しづらいでしょう。   向いている人 動画制作に携わったことがある人 動画編集で一定の売り上げを上げている人 報酬体系 1件あたり数万円〜数十万円 企業向けの案件については単価が高い傾向にある メリット 汎用性の高い、本格的な動画制作のスキルを身につけることができる デメリット 動画制作をするためのパソコンやソフトウェアに初期投資が必要 スキルを身につけるまでに時間がかかる   1.14 写真撮影 写真販売は、自分で撮影した写真を、ネットショップやストックフォトサービスで売って収入を得る仕事です。プロのカメラマンであれば別ですが、素人が副業として行う場合、売れ行きの良い写真を狙って撮るのはかなり難しく、安定的な収入を得ることは期待できないでしょう。   向いている人 カメラが趣味の人 日頃からよく写真を撮る人 報酬体系 1枚数百円〜数千円で販売するのが一般的 ストックフォトサービスを使うと、販売価格から40～60％ほどの手数料が差し引かれる メリット 趣味を仕事にできる 始めるためのコストがほとんどかからない デメリット 売れる写真を撮るためには専門的な学習とセンスが必要とされる   1.15 ナレーション 企業の広告やアプリゲームに使用されるナレーションを提供する仕事です。 1件あたりの単価が低いだけではなく、募集されている案件の数も多いとはいえないため、月5万円を稼ぐことはなかなか難しいでしょう。   向いている人 声に自信がある人 声優系の学校に通っていた、声優の仕事経験がある人 報酬体系 1件あたり数百円〜数千円 主にクラウドソーシングサイトやスキル販売サイトで募集している メリット 趣味を仕事にできる デメリット 1件あたりの単価が低い 編集や録音をするための機材などの初期投資が必要   1.16 オンラインの家庭教師 英語やダイエット、ビジネスなど自分の得意なことをオンラインで教える仕事です。 副業として行う場合使える時間が限られてきますので、時間単価を上げることが必須になります。 スキルがあれば時間あたりの単価を高く設定することも可能です。   しかし、人気や実力がなければ顧客数に影響してしまうため、単価を上げることが容易ではなく、月5万まで稼ぐのは難しいといえます。また、参入障壁が低いのでライバルも多いでしょう。   向いている人 人に教えることが好きな人 報酬体系 スキル販売サイトで、1時間当たりの料金を設定し募集することが多い 1時間500円〜数千円程度 メリット 販売できるプラットフォームが多い デメリット 時間を切り売りするのでスケジュール調整が難しい 参入障壁が低くライバルが多い   1.17 Twitterの懸賞 Twitter懸賞とは、Twitterのアカウントを利用して応募できる懸賞・キャンペーンのことです。 後日当選が発表される形式の懸賞の場合、フォロワー数やツイート・プロフィール内容に注意を払うことで当選確率を上げることができます。 しかし通常の懸賞と同様、運の要素が強いため月5万を安定的に稼ぐことは期待できないでしょう。   向いている人 毎日Twitterを使っている人 報酬体系 1回の抽選ごとに商品または現金が当たる メリット 主催者が発信したツイートをリツイートするだけなので、ごく短時間で参加できる デメリット 転用可能なスキルが全く身につかない 見返りの有無が確率に左右される   1.18 フリマアプリ フリマアプリで不用品を販売して収入を得る方法です。 メルカリをはじめとするフリマアプリは多数リリースされており、ユーザー数も多いため、売るものがあれば即収入につながります。特にブランド品などは高く売れやすいため月5万円を稼ぐことは可能です。   しかし、売るものがなくなった時点で出品ができませんので継続的に収入を得ることができないでしょう。   向いている人 自宅に物がたくさんある人 報酬体系 アプリを使用する場合、商品売上金額から、1商品販売するごとにかかる10％程度の手数料を差し引いた金額が収益となる 即金性が高い メリット 既に自宅にあるものを売るためコストがかからず収益を上げやすい デメリット 一時的にしか稼ぐことができない 転用可能なスキルが全く身につかない   1.19 せどり・転売 ネットショップやリサイクルショップから安く商品を仕入れて、仕入れ額よりも高く販売することで差額を利益として得る仕事です。せどりには様々な方法があり、楽天ポイントを利用したり海外から輸入したりする方法などがあります。   仕入れ商品のリサーチから梱包、販売まで全て一人で行うため仕組み化することができれば短時間で月5万円を稼ぐことはできます。ただし、価格差が取れる商品を見つけ出すまで時間がかかることも多く、競争相手も多いため、軌道に乗せるまでは時間がかかるでしょう。   向いている人 特定分野の商品に詳しい人 流行に敏感な人 報酬体系 仕入額と販売価格の差が利益となる 出品手数料や送料を考慮して価格設定をする必要がある メリット 仕組みがシンプルな商売なので、安く仕入れることができれば特別なスキルがなくても始めることができる デメリット プラットフォームごとの転売規制によって売れる商品が変わる可能性がある ブランド品の偽物販売に関わってしまうリスクがある   1.20 ポイントサイト サイト内の特定の広告をクリックして商品購入や会員登録をすることで、報酬を得ることができます。 副収入がある男性会社員の22.3%の収入源は、「ポイント・アンケートサイト」で58.1%と最多となっており人気の仕事です。 参考：新生銀行　2019年サラリーマンのお小遣い調査 月5万円を稼ぐことは十分可能ですが、一度きりの案件も多いため継続して稼ぐことはできないでしょう。   向いている人 コツコツと単純作業に取り組める人 様々な企業に個人情報を提供することに抵抗がない人 報酬体系 広告ごとに決められた達成条件を満たすと収益発生 ポイントが貯まったら電子マネーや現金に交換可能なため即金性が高い メリット クレジットカード作成や口座開設などの高額案件に取り組めば、短期間で一定の金額を稼ぐことができる 特別なスキルがなくても始めることができる デメリット 誰でもできる仕事のためスキルが全く身につかない   2 在宅でできる副業のメリット・デメリット 在宅でできる副業にはメリットだけではなくデメリットもあります。 事前に理解しておくことで、自分に合った副業を見つけることができるでしょう。 2.1 メリット 在宅でできる副業のメリットは3つあります。 それぞれ詳しく説明します。 2.1.1 メリット1　仕事内容や付き合う人を選べる 副業で稼ぐためには、自分自身の得意分野を生かして仕事をすることが重要です。 苦手なことには時間をかけず、得意なことに集中することで限られた短い時間の中で成果を上げられます。 会社で働く場合と異なり、取り組む仕事については自ら取捨選択する姿勢が大切です。 また付き合う人を選ぶことができますので、人間関係で余計なストレスを抱えることも少なくて済みます。 2.1.2 メリット2　本業以外のスキルが身につく 副業に取り組む過程で、本業以外の実用的なスキルを身につけることができます。 副業にもよりますが、成果報酬として1件あたりの対価が設定されていることがほとんどのため、必然的にスキルを身につけることになります。 対価をもらいながら学ぶことができますので、学習のアウトプットの場としても最適です。 会社に頼らず自力で稼ぐ力を身につけたい、独立しても通用するスキルが欲しい、という人にとって副業は有効な手段となるでしょう。 2.1.3 メリット3　時間と場所に縛られず仕事ができる スマホやPCが1台あれば、基本的に時間や場所に関係なく作業ができます。 通勤時間がないのは、精神的にも体力的にも楽だと感じる人は多いのではないでしょうか。 また、通勤時間がなくなることで空いた時間やスキマ時間で作業を進めることもできるためより効率的に稼ぐことが可能です。 2.2 デメリット 在宅でできる副業のデメリットは3つあります。 2.2.1 デメリット1　自己管理力が必要 体調や納期管理、営業や案件の管理など基本的には全ての作業を一人で行う必要があります。 無理をして体調を崩してしまったり、急なトラブルが発生して納期に間に合わないという事態が発生した場合、各方面に迷惑をかけることになります。 基本的に余裕を持ってスケジュールを組み、仕事に取り組むことが重要です。 2.2.2 デメリット2　孤独感を感じることが多い 仕事の性質上、一人で作業する時間が多いため、孤独感を感じることが多くなるでしょう。 一人で作業をするのが苦手で、和気あいあいと仕事をしたい人にとっては厳しいかもしれません。 2.2.3 デメリット3　トラブルに巻き込まれる可能性がある 仕事の選び方次第では、トラブルに巻き込まれてしまう可能性があります。 副業はあくまで自己責任で行うため、万が一トラブルが発生した場合も自分自身で全て対処する必要があります。   特に、「簡単・高収入」を謳った副業詐欺には注意しましょう。 稼ぐどころか、高額な教材を買わされてしまったり、気付かない間に犯罪に加担してしまう可能性もあります。 仕事を受ける場合には依頼先の情報や業務内容を慎重に確認し、問題ないか見極める力が必要です。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは3 在宅でできる副業の選び方 数ある副業の中でどの副業を選ぶのが良いのか、選び方についてまとめました。 3.1 目的に合わせて選ぶ なぜ副業をするのか、副業に対して何を求めているのかを明確にして取り組むことで効率よく稼ぐことができます。 以下のように目的に合わせて選ぶことが有効です。 「短期間で一定金額を稼ぎたい」：即金性の高いもの 「無理なく空いた時間を有効活用したい」：作業負担が少なく手軽にできるもの 「本業で足りない生活費の確保」：1ヶ月に稼げる金額が明確なもの 「将来の独立・起業のためスキルアップしたい 」：汎用性の高いスキルが身につくもの 3.2 最初はリスクの小さい副業を選ぶ 副業を始める際、元手がかからないものを選ぶことは重要です。 特に本業と異なる分野の仕事に取り組む場合、自分にあった仕事かどうかはスタートしてみるまでわからないことが多いです。   もし自分に合わないと判断した時に、コストをかけず始めていればすぐにやめて違う仕事をするという選択ができます。初期投資の額が大きいと、投資額を回収できなくなる可能性も高いです。   稼ぐために始めた副業で収益を上げられなかったり、負債を抱えてしまったりすると、精神的な負担が大きくなり本業にも悪影響が出てしまいます。プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業であれば、いずれも初期費用を抑えて低コストで始めることができます。 3.3 自分スキルになるものはおすすめ どの副業が良いか迷った時には、自分自身にスキルが身につく副業を選ぶのがおすすめです。 時給で働く場合やスキルが身につかない副業を続けると、時間の切り売りをするばかりで、一時的には稼げるかもしれませんが、将来的な収入アップは望めません。 副業でスキルアップができると、より高単価の案件を受注することで収入を上げていくことができます。 また、副業に取り組む中で自分の可能性に気づき、本業での成果につながったり、転職をするきっかけとなったりすることもあります。 スキルを身につけることができる副業としては、プログラマーやWeb制作、WebデザイナーといったIT系の副業がおすすめです。 今後も需要が高い分野ですので、一度スキルを身につければ再現性高く稼ぐことができるでしょう。   4 在宅で副業する際の注意点 副業をする上では、法律や税金の知識が欠かせません。 「知らなかった」では済まされないケースがほとんどですので、事前に学んでおきましょう。 また、無用なトラブルを避ける方法についても解説します。 4.1 法律 法律は特に重要です。違反すると罰金が発生したり、犯罪者となってしまう可能性もあるので、最低限は理解しておきましょう。ここでは、副業を検討する方が知っておくべき法律を4つ厳選して紹介します。 4.1.1 特定商取引法 特定商取引法とは、事業者による悪質・違法な勧誘行為などを防止し、消費者を守るために作られた法律です。 特定商取引法は以下を対象としているため、インターネットでの物品販売なども対象となっています。 訪問販売 通信販売 電話勧誘販売 連鎖販売取引 特定継続的役務提供 業務提供誘引販売取引 訪問購入 違反した場合、罰則や行政処分の対象となります。 特に副業を行う場合は以下の点について、違反行為がないよう十分注意しましょう。 事業者の名称、住所、電話番号、販売価格、送料、代金支払い方法、支払い時期などについて明記する 返品の可否・返品の条件・返品にかかる送料の負担について明記する（返品特約瑕疵担保責任) 参考：特定商取引法ガイド   4.1.2 電子契約法 電子契約法は電子消費者契約法とも呼ばれる、電子商取引における消費者の救済措置について定めた法律です。 インターネットでの契約行為は、郵送不要で書面がなくても完結するため利便性が高く副業をする上でも頻繁に行われます。 その反面、トラブルが起きやすいのも事実です。 以下に電子契約法の要点をまとめましたので、しっかり把握しておきましょう。 申し込み内容を消費者が最終確認できる画面を用意するなどの措置を事業者側がとっていなかった場合、消費者側の操作ミスによる誤った申し込みは無効となる →例えば、顧客がネット通販の注文時に数量を誤入力し、多く注文してしまった場合でも、商品名や個数などを顧客が確認できる画面を事業者が用意していなかった場合には、その注文は無効となります。 契約成立時期は通知が到達した時点とする →ネット通販で、「購入する」「申し込む」のボタンを押しただけでは契約は有効とはなりません。事業者側が内容を確認し、顧客に注文承諾の通知が届いた時点で契約が有効となります。 参考：電子政府の総合窓口e-Gov   4.1.3 医薬品医療機器等法（旧薬事法） 正式名称を「医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律」といいます。2014年に薬事法が改正され、制定されました。 医薬品等の製造や流通等について定め、これらの安全性を確保し、保健衛生の向上を図ること目的とした法律です。 1か月で〇〇㎏痩せる、1週間で肌が〇〇歳若返るなど、根拠もない過剰な広告行為した場合には罰則の対象となります。 健康や美容といったジャンルは人気があるため、副業で触れる機会も多いので注意が必要です。 実際にアフィリエイターが逮捕される事件も起きています。 参考：共同通信　「アフィリエイター」を書類送検 法律に沿った表記ができているか、判断に迷う場合には厚生労働省のガイドラインを参考にしましょう。   4.1.4 著作権法 著作権法は副業を行う上で一番関わる可能性が高い法律です。 適用対象は記事、動画、デザイン、イラスト、プログラムなど幅広くなっており、実際に著作権侵害で検挙された例も多くなっていますので十分注意しましょう。 参考：不正商品対策協議会 また、著作物を創作した時点で様々な権利が発生するため、多少のことでも著作権侵害に該当してしまうリスクがあります。 他人の著作物を利用する場合は必ず、以下のルールに従って対応しましょう。 サイトで他人の著作物を引用する場合においては引用元を明記するほか、引用部分とそうでない部分をハッキリと区別させる 参考　公益社団法人著作権情報センター 著作者から利用許可をもらう 参考　公益社団法人著作権情報センター   4.2 税金 税金についても知っておきましょう。申告漏れがあると罰則を受ける可能性があります。 4.2.1 確定申告を忘れない 売上から経費を引いた副業の所得が20万円を超える場合に、確定申告が必要となります。 申告をしなかった場合、罰則や追徴課税を受けることになりますので、必ず期限内に済ませるようにしましょう。 確定申告を行った結果税金が還付される場合もありますが、支払いをする場合も多いので、納税資金についてはあらかじめ確保しておく必要があります。 また、副業で得ている収入が20万円以下の場合、確定申告が不要であってもお住まいの市区町村への住民税の申告は別途必要となるケースがありますので注意してください。   4.3 トラブル防止 副業に関してのトラブルもあらかじめ知っておくと、回避しやすいです。最低限として、以下で紹介する3点を頭に入れておきましょう。 4.3.1 事前に会社に相談する 許可なく副業をしていることが会社にバレると、トラブルになる可能性が高いです。 副業をすること自体は違法ではないですが、本業に影響しないよう就業規則で禁止している会社はあります。仮に、就業規則に明記されていないとしても、黙って副業をしているとトラブルになる可能性は高いです。 あらかじめ届け出れば可能とする会社も多くなっていますので、副業を始める際は事前に会社に相談しましょう。   4.3.2 請ける仕事に責任を持つ 副業で取り組む仕事の多くは業務委託契約になり、賃金や労働時間など、労働基準法等による保護を受けることができません。 契約自由の原則に基づき、業務内容や報酬などの条件を当事者間で取り決めることになります。 そのため、自分にとってどんなに条件の悪い仕事であったとしても、一度仕事を請けた以上は完了させる義務が生じます。 完了できない場合、債務不履行責任を負うこともありますので、仕事を請ける上では事前にわからないことは曖昧にせず確認するようにしましょう。   4.3.3 個人情報に気をつける 副業で取り組む仕事の中には、個人情報を取り扱う内容も多く含まれます。 個人情報を漏洩させてしまった場合、数百万〜数千万円といった損害賠償を請求s流可能性もありますので、セキュリティ対策については万全な対策を取っておきましょう。 また、自分自身の個人情報漏洩にも注意が必要です。 悪用される可能性もありますので、個人・法人問わず、住所・本名・連絡先などを教える場合には最新の注意を払ってください。   5 まとめ 在宅でできる副業のおすすめ職種について解説してきました。副業を選ぶ上では、目的に合わせたものを選ぶことが最も重要です。   少ないコストで始めることができる上に、スキルが身につく仕事としてI
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