Pythonで2次元配列を扱う方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonで2次元配列を扱う方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

2次元配列とは

1次元配列とは、次元数が1の配列のことで、複数の要素が直線上に並びます。
(例) [1,2,3,4,5,6]

2次元配列とは次元数が2の配列のことで、行列とも呼びます。
(例) [[1,2,3],[4,5,6]]

視覚的にわかりやすく書くと以下の通りです。
 

[[1,2,3],
[4,5,6]]

 
同様に次元数が3や4の配列も定義できます。
 

2次元配列の作り方

Pythonで2次元配列を作成するには、以下のように記述します。
 

xs = [[1,2,3],[4,5,6]]
print(xs)

 
1次元配列を組み合せて2次元配列を作成することもできます。
 

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
xs = [a, b]

print(xs)

 
実行結果は以下の通りです。
 

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

 

[PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中

特定の要素を取得する方法

2次元配列の特定要素を取得するには、添字を2つ指定します。

これは2次元配列xsの1行目、2列目を取得する例です。(添字の始点は0です。)
 

xs = [[1,2,3],[4,5,6]]
print(xs[1][2])

 
以下のように記述しても同様の結果を得られます。
 

xs = [[1,2,3],[4,5,6]]
ys = xs[1]
print(ys[2])

 
実行結果は以下の通りです。

6
 

2次元配列でソートする

例として以下の2次元配列xsを用意しました。
 

xs = [[2,0,1],[9,5,8]]

 
1次元配列はsortedでソートできますが、2次元配列には適用できません。
 

sorted(xs)
#[[2, 0, 1], [9, 5, 8]] # ソートされず

 
numpy.sortメソッドを用いると、2次元配列もソートできます。
 

numpy.sort(numpy.array(xs))
→ array([[0, 1, 2],
         [5, 8, 9]])

 

監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。