Pythonのnext関数の使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのnext関数の使い方について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。

 

Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まるでしょう。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

 

next関数とは

next関数とは、イテレータ内から要素を取り出すための関数です。

イテレータは、「繰り返し可能なオブジェクト（イテラブル）の分身のようなオブジェクト」のことを指します。

そして、イテレータは「イテレータの先頭要素を取得するために用いる関数」であるnext関数を使うことによって先頭要素を取得することが可能です。

また、next関数で要素を取得した場合、その要素はイテレータの中から消滅します。

これが繰り返し可能なオブジェクトであるイテレータとイテラブルとの違いです。

Pythonのイテラブルとイテレータの詳しい使い方はこちらからご覧ください。

 

next関数の使い方

next関数の使い方について、みていきましょう。

next関数はイテレータの要素がなくなるまで何度でも使うことが可能です。

 

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実際に書いてみよう

以下、next関数を使用したコードをとなります。

>>>iter_a = [1,2,3,4,5]
>>>iter_a = iter(list_a)
>>>print(next(iter_a))
1
>>>print(next(iter_a))
2
>>>print(next(iter_a))
3
>>>print(next(iter_a))
4
>>>print(next(iter_a))
5
>>>print(next(iter_a))
StopIteration  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-cbbee29b6a81> in <module>

 

コードの解説

まず、イテラブルであるリストを用意します。

そして、リストを引数にしてiter関数を呼び出すことで、イテレータを作成しました。

 

次に、このイテレータに対してnext関数を6回呼び出しました。

そのため、順番に1から5までが出力され、6回目のnext関数ではStopIterationというエラーになっています。

エラーとなった原因は、イテレータの要素がない状態でnext関数を呼んだためです。

 

そして、イテレータはfor文の処理を体現するために、内部的に用いられています。

StopIterationがエラーとして起きた時に、for文の中から出るというメカニズムです。

 

まとめ

この記事では、next関数の使い方について簡単に解説しました。

next関数やイテレータは理解が難しい部分ではあるものの、応用できれば、Pythonでの高度な処理に応用できるといったメリットがあるため、この際に習得しておきましょう。

 

執筆してくれたメンター

柴山真沙希（しばやままさき） 大手IT企業などでエンジニアとして2年ほど勤務した後、個人事業主としてプログラミングスクール「エンペサール」を経営。 子供から大人まで幅広い層を対象にプログラミングを教えている。 得意言語はPython, HTML, CSSで、機械学習やデータ分析、スクレイピングなどが得意。 サッカー観戦や読書が趣味である。

 

 

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