TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング Python Pythonのmatplotlibで日本語を表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
オーダーメイドコース
icon
icon
Python

Pythonのmatplotlibで日本語を表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonのmatplotlibで日本語を表示する方法について現役エンジニアが解説しています。matplotlibとは、Pythonでデータの可視化を行うことができるライブラリで、グラフの描画で使われています。matplotlibで日本語フォントを使う方法や利用するフォントを設定する方法を解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Pythonのmatplotlibで日本語を表示する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

Pythonのmatplotlibで日本語を表示する方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

目次

 

matplotlibとは

matplotlibはPythonでデータの可視化を行うときに使われるライブラリです。

Pythonでグラフを描画するライブラリの中では最もスタンダードなもので、他のデータ可視化ライブラリでもmatplotlibがベースになっているものが多いです。

Pythonで可視化を行うならまずはmatplotlibを習得することをおすすめします。matplotlibの基本的な使い方は以下の記事が参考になります。

https://techacademy.jp/magazine/23255

[PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは

日本語のフォント探す方法

matplotlibでグラフの可視化をするにあたって一つ問題がおきます。それは日本語表示です。

matplotlibではデフォルトのフォントとして、DejaVu Serifを使用しており、日本語表示をさせようとすると以下のように文字化けが発生します。

これを防ぐには日本語のフォントを使うようにソースコード内で定義する必要があります。そのためにも日本語のフォントを調べるには、以下のコマンドを実行し、指定可能なフォントの一覧を表示させます。

python3  -c "import matplotlib.font_manager; print([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])"

実行すると、以下のようにmatplotlibで使えるフォントの一覧が表示されます。

['DejaVu Serif', 'STIXGeneral', 'STIXNonUnicode', 'cmsy10', 'DejaVu Sans', 'DejaVu Sans', 'STIXSizeFourSym', 'DejaVu Serif', 'STIXSizeThreeSym', 'STIXGeneral', 'STIXSizeFiveSym', 'STIXGeneral', 'DejaVu Serif', 'DejaVu Serif Display', 'cmmi10', 'STIXGeneral', 'STIXSizeThreeSym', 'cmtt10', 'DejaVu Sans Mono',・・・]

この中から日本語表示ができるフォントを探すことになります。

matplotlibで利用するフォントを設定する方法

それでは実際に日本語表示させる方法を紹介します。先程のリストの中で日本語表示できるフォントを探します。

そして、ライブラリのインポートを行うときに、そのフォント名を以下のように指定します。筆者はmacを使用しているためAppleGothicを指定します。(Windowsの方はMS Gothicで指定できると思います)

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic'

この設定を加えた上で先程と同じグラフを表示させると、以下のように日本語のタイトルが正しく表示されます。

まとめ

今回はmatplotlibで日本語表示させる方法を紹介しました。

日本語の表示するためには一工夫必要になりますが、これが分かれば問題なく日本語出力できるようになるので、ぜひマスターしておきましょう。

監修してくれたメンター

メンター三浦

モバイルゲームを運用している会社のエンジニアをしています。趣味でWEB開発やクラウドコンピューティングもやっており、ソフトもハードもなんでもやります。

TechAcademyジュニアではPythonロボティクスコースを担当しています。好きな言語はPython, Node.js。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

記事を検索

関連するキーワード

関連する記事

Pythonでwith構文を使う方法【初心者向け】現役エンジニアが解説

今回は、Pythonでwith構文を使う方法を解説します。 with構文とは、withを利用することで、何かの処理の開始時と終了時に必須の処理をしてくれる...
Python

PythonをXAMPPで使う方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonをXAMPPで使う方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むと...
Python

Pythonの複合演算子について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonの複合演算子について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 そもそもPyth...
Python

Pythonにおけるlistのextendメソッドについて現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるlistのextendメソッドについて、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 ...
Python

Pythonのsumを利用したlistデータの計算について現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonのsumを利用したlistデータの計算について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 ...
Python

Pythonをダウンロードする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonをダウンロードする方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 &nbs...
Python

あわせてよく読まれている記事

グラフ描画ライブラリ！matplotlibの使い方【初心者向け】

今回は、Pythonのグラフ描画ライブラリであるmatplotlibについて解説します。 matplotlibを使うと、様々な種類のグラフを描画したり、イメージを表示したりすることができるようになります。 Pythonでグラフを描画するには、標準的なライブラリですので、この記事を参考に、matplotlibの使い方を覚えていきましょう。   なお本記事は、TechAcademyのAIオンライン講座の内容をもとに作成しています。   目次 matplotlibとは matplotlibを利用するには matplotlibの使い方   大石ゆかり 田島メンター！matplotlibというのは何でしょうか？ 田島悠介 Pythonのグラフ描画ライブラリだよ。Pythonでグラフ描画を行う、標準的なライブラリなんだ。 大石ゆかり どのような機能があるのですか？ 田島悠介 例を見ながら説明していくね！   matplotlibとは matplotlibは、Pythonでグラフを描画したり、イメージを表示させたりする際に使用するライブラリです。matplotlibはオープンソースで公開されており、個人／商用問わず、誰でも無料で利用することができます。 matplotlibを使うと、様々な種類のグラフを描画することができます。主に2次元のグラフですが、3次元のグラフも描画することができます。数値計算ライブラリであるNumPyと組み合わせて利用する場合が多く、またJupyter Notebookを用いて、データ分析結果をソースコードと共にグラフィカルに表現することで、説明力の高いレポートを作成することができます。 matplotlibはNumPyと並び、Pythonでデータ分析を行うには、必須のライブラリと言えるでしょう。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはmatplotlibを利用するには matplotlibを利用するには、Anacondaなどの開発環境のパッケージを使うのが簡単です。 Anaconda Anacondaは、データ分析やグラフ描画など、Pythonでよく利用されるライブラリを含んだ開発環境です。 Anacondaをインストールすると、matplotlibもインストールされています。もしインストールされていない場合は、メニュー画面のEnvironmentsから、Not Installedを選択し、検索BOXに「matplotlib」と入力します。一覧にmatplotlibが表示されますので、チェックボックスで選択し、画面右下のApplyボタンを押すことでインストールすることができます。 以降は、Jupyter Notebookをもとに、matplotlibの使い方を説明していきます。 Jupyter Notebookの使い方についても合わせてご覧ください。   matplotlibの使い方 matplotlibを使う際は、初めにmatplotlibライブラリをインポートします。先頭の「% matplotlib inline」は、Jupyter Notebookで、ノートブック上にグラフを描画する際に指定する記述です。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 実行結果は特にありません。エラーがでなければ、正しくインポートされています。   折れ線グラフ 折れ線グラフを描画するには、plot命令を使用します。この例では、併せてグラフのタイトル、ラベルも設定しています。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt price = [100, 250, 380, 500, 700] number = [1, 2, 3, 4, 5] # グラフを書く plt.plot(price, number) # グラフのタイトル plt.title("price / number") # x軸のラベル plt.xlabel("price") # y軸のラベル plt.ylabel("number") # 表示する plt.show() 実行結果は以下のようになります。 グラフにマーカーを表示するには markerオプションを使用します。グリッドを表示するにはgridオプションにTrueを指定します。 % matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt price = [100, 250, 380, 500, 700] number = [1, 2, 3,
機械学習

Pythonでデータをプロットしてグラフを描く方法【初心者向け】

PythonのライブラリMatplotlibでデータをプロットしてグラフを描く方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 ライブラリMatplotlibでデータをプロットしてグラフを描く方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   データのプロットとは プロット(plot)とは、描画する、点を打つなどの意味を持ちます。データをプロットした図をグラフといいます。 Python でグラフを作成するライブラリが Matplotlib です。  Matplotlib は、 Python でグラフを描画する際、最も多く使われているオープンソースのライブラリです。ライセンスはBSDスタイルの独自ライセンスです。「マットプロットリブ」と読みます。 Matplotlib は、2Dだけでなく3Dのグラフも描画することができます。また、 Python の他のライブラリとの親和性が高く、様々なデータを簡単にグラフ化することができます。 Matplotlib では以下のようなグラフを描画することが可能です。 折れ線グラフ 折れ線グラフを応用した曲線グラフ ヒストグラム 散布図 棒グラフ 円グラフ 箱ひげ図 3Dグラフ オプションの指定方法など、詳細は公式サイトを確認してください。 https://techacademy.jp/magazine/wp-content/uploads/2017/07/index.html2_-620×437-e1499391542321.png Matplotlib によるグラフの作成方法は以下の記事も参考にしてください。 PythonのライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法 Pythonでヒストグラムを作成する方法   データをプロットしてグラフを描く方法 Matplotlib で線グラフを書くには、 matplotlib.pyplot モジュールの plot メソッドを使用します。 描画対象となるデータは、y軸のみ、またはx軸とy軸の両方を指定することができます。 # y軸のみ指定する方法 plt.plot(y軸の値, オプション) # x軸とy軸の両方を指定する方法 plt.plot(x軸の値, y軸の値, オプション) オプションは省略可能です。オプションには以下のような種類があります。 名称 説明 値の例 marker 値の位置の印 “o”, “v”, “^”, “d” color 線の色 “red”, “blue”, green” linestyle 線の形 “-“, “–“, “-.”, “:” また、グラフ全体にラベルやタイトルを付けることができます。 plt.title("タイトル") plt.xlabel("x軸のラベル") plt.ylabel("y軸のラベル") # グリッド線を表示するならTrue plt.grid(True) グラフを分割して描画することもできます。グラフの分割には add_subplot メソッドを使用します。 # 例：1行2列に分割し、1番目(左側)に描画する fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1) ax1.plot(...) ひととおり設定が終わったら、show メソッドでグラフを描画します。 plt.show() なお、JupyterNotebookを使用する場合で、1セルで1度だけグラフ描写したい場合は、showメソッドは使用せずとも、 ax1.plot(...); と、最後の行末にセミコロンを追記すると、JupyterNotebookが表示まで行ってくれます。 1セルに2回以上グラフ描写する場合は、 plt.show() を利用していただくと良いです。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に書いてみよう まずは Matpliotlib をインストールしましょう。パソコンが Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプトから以下のコマンドでインストールします。なお、事前に Python のインストールが必要です。 pip install matplotlib また、実行環境により、グラフを表示させるための設定が必要です。 pipについては、 Pythonのパッケージ管理システムpipの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】 という記事も参考にしていただくと良いですよ。   ターミナル/コマンドプロンプトから実行する場合 グラフをファイルに保存して確認します。 今回であれば、hoge.pngというファイルを開いて確認する操作が必要です。 importから始まる行は、必要なライブラリを使うための準備です。 importについては、 Pythonのfromやimportの基礎を現役エンジニアが解説【初心者向け】 という記事も参考にしていただくと良いですよ。 ファイルに保存するには以下ように「この行を追記」と書かれた行を追記します。 import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') #
Python

PythonのライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法【初心者向け】

PythonのライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 ライブラリMatplotlibで棒グラフを描く方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   Matplotlibとは Matplotlib とは、 Python でグラフを描画する際、最も多く使われているオープンソースのライブラリです。ライセンスはBSDスタイルの独自ライセンスです。「マットプロットリブ」と読みます。 Matplotlib は、2Dだけでなく3Dのグラフも描画することができます。また、 Python の他のライブラリ、 NumPy や Pandas、 SciPy などとの親和性が高く、それらのデータを簡単にグラフ化することができます。 Matplotlib では以下のようなグラフを描画することが可能です。 折れ線グラフ 折れ線グラフを応用した曲線グラフ ヒストグラム 散布図 棒グラフ 円グラフ 箱ひげ図 3Dグラフ オプションの指定方法など、詳細は公式サイトを確認してください。 https://techacademy.jp/magazine/wp-content/uploads/2017/07/index.html2_-620×437-e1499391542321.png   Matplotlibで棒グラフを描く方法 Matplotlib で棒グラフを書くには pyplot.bar メソッドを使用します。 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(x, height, オプション) xには棒のx座標を表す配列を指定します。heightには棒の高さを表す配列を指定します。xとheightは必須で、要素数は一致している必要があります。オプションはカンマで区切って指定します。代表的なものは以下の通りです。 名称 説明 既定値 tick_label X軸に表示するラベル 省略するとxの値が表示される align X座標と棒の合わせ位置。center、edge から選択 center width 棒の幅 0.8 bottom Y座標の下限値 0 color 棒の色を指定   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に書いてみよう まずは Matpliotlib をインストールしましょう。パソコンが Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプトから以下のコマンドでインストールします。なお、事前に Python のインストールが必要です。 pip install matplotlib 今回のサンプルプログラムでは、基本的な棒グラフの描画方法を確認します。なお、実行環境により、グラフを表示させるための設定が必要です。 ターミナル/コマンドプロンプトから実行する場合 グラフをファイルに保存して確認します。ファイルに保存するには以下ように「この行を追記」と書かれた行を追記します。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.use('Agg') # この行を追記 # ここにグラフを描画する処理を記載する plt.savefig("hoge.png") # この行を追記   JupyterNotebookから実行する場合 先頭に「% matplotlib inline」と記載します。 % matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ここにグラフを描画する処理を記載する   それではサンプルプログラムと実行結果を確認していきましょう。はじめに以下のプログラムを実行します。 import matplotlib.pyplot as plt import
Python

Pythonでのグラフ描画に使えるMatplotlibの基本を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonでのグラフ描画に使えるMatplotlibの基本について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Pythonでのグラフ描画に使えるMatplotlibの基本について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   グラフ描画に使えるライブラリMatplotlibとは？ MatplotlibとはPythonで2次元図表を描画するためのライブラリです。 Matplotlibで何ができる？ Matplotlibを利用できる環境は、Pythonスクリプト、シェル、Jupyterノート、Webアプリケーションサーバなど、多岐にわたります。 Matplotlibを用いると、折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラム、エラーチャート、散布図など、理数系の分野で頻出の図表を出力できます。 [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはMatplotlibの基礎 はじめにモジュールをインポートします。pyplotを多用するので、しばしば以下のようにpltという短縮名を付けます。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt 以下のようにplt.plotで図表を描画します。またplt.savefigで図表をファイルに保存します。 plt.plot(<各種パラメータ>) # 画面上で図表を描画する plt.savefig(<画像ファイル名>) # 図表をファイルに保存する   実際に試してみる ここではJupyterノートブック上でMatplotlibを利用してみます。Jupyterを使うと、描画した図表を画面上ですぐに確認できて便利です。 ソースコード はじめに必要なモジュールをインポートします。Jupyter上に図表を描画するため、%matplotlib inlineを指定します。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline はじめに線グラフを描画してみます。 以下のコードを入力します。 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) # 横軸のデータ s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t) # 縦軸のデータ plt.plot(t, s) plt.show() 以下のグラフが表示されました。 次に円グラフを描画してみます。以下のコードを入力します。 labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90) plt.show() 以下のグラフが表示されました。 監修してくれたメンター 橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
Python

今年のトレンド！2016年最も売れたフォント、トップ50を集めてみた

本稿は、Designmodeのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。 また、本記事は、Doru Ciobanu氏によって投稿されました。   タイポグラフィは、独自の世界観、テクニック、統一感を組み合わせたアートです。素晴らしいデザインには、素晴らしいタイポグラフィがあります。 Webデザインまたは出版物のデザインでも、パンフレットやユーザーインターフェースのデザインでも、ロゴのデザインでも、プロジェクトを成功させるために重要な鍵となるものの1つはフォントです。 フォント、色、その他デザインをどのように組み合わせるかという選択が、成功と失敗の分岐点となります。こうした細部に十分な注意を払わないがために、優れた製品を生み出すために費やした全ての努力が無駄になることもあります。 しかし幸いなことに、優れたタイポグラフィのためのガイドとなるリソースは、豊富に存在しています。 そして、これから紹介するのは、2016年に最も売れた50のフォントです。   1. FF DIN デザイナー：Albert-Jan Pool デザインされた年：1995 発行者：FontFont FF Dinは、1995年から2009年にかけて、オランダのデザイナーAlbert-Jan Poolｚ氏によって制作されたフォントです。FF Dinには、20のウェイト（フォントの太さ）があります。 編集、出版物、広告、パッケージ、ブランディング、クリエイティブ産業（creative industries：知的財産権に関わるデザイン）、ポスター、看板、Webや画面の設計に適しています。なお、キリル文字とギリシャ語の書記体系については、サポートが限られています。   2. Brandon Grotesque デザイナー：Hannes vonDöhren デザインされた年：2010 発行者：HVD Fonts Brandon Grotesqueは、6つのウェイトとそれに対応する6つのイタリック体から成る、有名なサンセリフのフォントです。このフォントは、可読性を高めるために光学的な修正を加えた幾何学的形状から、インスピレーションを受けています。 Brandon Grotesqueは機能的かつエレガントなフォントです。ウェイトの太さをthinで色をブラックにすると、展示デザインに適しています。 Brandon Grotesqueは、洗練されたプロフェッショナルな印象を与えるデザインを生み出すには良い選択です。また、西ヨーロッパ言語だけでなく、中欧および東ヨーロッパ言語をサポートする拡張文字のセットもあります。   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは3. Century Gothic デザイナー：Monotype Design Studio　Sol Hess　Morris Fuller Benton デザインされた年：1990-1995-2007 発行者：Monotype Century Gothicは、Futuraフォントの競合他社の2つの書体から派生したフォントですが、Futuraフォントの影響も強く受けています。 軽くて広々とした印象の書体であり、クリーンな縁取りを備えた、細部まで完璧なフォントです。見出しや大きな看板のデザインには理想的です。   4. Proxima Nova デザイナー：Mark Simonson デザインされた年：2005 発行者：Mark Simonson Proxima Novaのフォントファミリーは、有名なProxima Sansフォントの完全な復古版です。OpenTypeフォント機能は48個に拡張されました。 3つの幅には、それぞれ16のフォントが対応しています。 人間的な比率と幾何学的なデザインを組み合わせた、スタイリッシュなフォントです。ほとんどのラテン語系言語の文字をサポートしています。   5. Avenir デザイナー：Adrian Frutiger デザインされた年：1988 発行者：Linotype Avenirも、Futuraフォントの影響を受けたフォントですが、幾何学的なデザインを取り入れたフォントではありません。 垂直方向の文字が、水平方向の文字とアセンダ （アルファベット文字において、標準的な高さのx文字よりも背の高いb、fなどの文字の、上に突き出た部分）よりも太い幅になっているデザインです。 可読性が重視されるテキストに最適です。   6. Helvetica Neue デザイナー：Edouard Hoffmann デザインの日付：1983 発行者：Linotype Helveticaは世界で最も人気のある書体の1つであり、マーケティングが成功した例です。 このフォントファミリーは51種類のウェイトから構成されています。 古典的なサンセリフのフォントであり、時代を超えたニュートラルなデザインです。あらゆるコミュニケーションや情報媒体に適したデザインです。   7. Avenir Next Pro デザイナー：Adrian Frutiger　Akira Kobayashi デザインされた年：2004～2007 発行者：Linotype Avenirファミリーは、これまでに作成されたフォントファミリーの中で最も優れたものの1つですが、画面上での表示の問題があったため、これを解決するために代替フォントのAvenir Nextが開発されました。 32種類のフォントから構成されています。：それぞれに8種類のウェイトがあり、ローマ字とイタリックに対応しています。また2種類の幅を選択できます。 グリフは、小文字と同じ高さの大文字、下付き文字、上付き文字、合字を含むように拡張されました。   8. Isidora デザイナー：Enrique Hernandez デザインされた年：2016 発行者：Latinotype Isidoraは、機能性に重点を置いて開発された、現代的な幾何学的フォントです。表現力豊かでフレンドリーな印象ですが、合理性を兼ね備えたフォントでもあります。 Isidoraは28種類のフォントから構成されていて、サブファミリーフォントとして、7ウェイトの2つのフォントがあります。 ロゴ、ブランディング、見出し、パッケージ、Web上での利用、出版物に最適です。複数の言語をサポートしているユニバーサルデザインフォントです。   9. Sagona デザイナー：Rene Bieder デザインされた年：2016 発行者：Rene Bieder 力強いセリフ体を特徴とするフォントです。 小さな文字サイズのテキストと見出しの両方に使用できる汎用の書体です。このフォントファミリーはイタリック体に対応していて、9つのウェイトがあります。 OpenTypeフォントの機能として、代替グリフ、合字、オールドスタイル数字などが幅広くサポートされています。   10. Trade Gothic デザイナー：Jackson Burke デザインされた年：1948 発行者：Linotype Trade Gothicは曲線的デザインのサンセリフ体のフォントです。サンセリフ体のフォント特有の厳密さを破っています。 Trade
Webデザイン

PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法について解説します。   目次 Matplotlibで作成したグラフを保存する方法 実際に書いてみよう   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   Matplotlibで作成したグラフを保存する方法 Pythonでグラフを描画する際に標準的に使用するライブラリがMatplotlibです。 マットプロットリブと読みます。 MatplotlibはPandas（パンダス）やNumpy（ナンパイ）といった数値演算ライブラリとの親和性も高く、データ分析の過程においてデータの傾向の可視化などに大いに役立ちます。 Pythonプログラムをコマンドラインから実行した際、Matplotlibで作成したグラフを確認するにはファイルに保存するのが便利です。 ファイルに保存するには以下のように記述します。   # ライブラリのインポート # matplotlibにあるpyplotというモジュールをインポートして、 # pltという省略した名前で利用できるようにしています import matplotlib.pyplot as plt # グラフの描画先の準備 # plt（最初にインポートしたmatplotlib.pyplotというモジュール）にある # figure()メソッドを、figに代入しておきます。 fig = plt.figure() # ここにグラフを描画する処理を記述する # ファイルに保存 # fig（準備した描写先であるFigure(432x288)のようなデータが準備されています）に # img.pngという画像を保存しています。 fig.savefig("img.png")   ファイルに保存する際、拡張子を指定することで任意のフォーマットで保存できます。 対応しているフォーマットは以下のとおりです。 eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とは実際に書いてみよう 今回のサンプルプログラムでは、簡単なヒストグラムを描画してファイルに保存してみます。 必要なライブラリはMatplotlibとNumpyです。 事前にインストールしておくと良いでしょう。   # matplotlibにあるpyplotというモジュールをインポートして、 # pltという省略した名前で利用できるようにしています。 import matplotlib.pyplot as plt # numpyというライブラリをインポートして、 # npという省略した名前で利用できるようにしています。 import numpy as np # 平均50、分散20の乱数を10万個作成しています。 # npのrandom x = np.random.normal(50, 20, 100000) # 画像のプロット先の準備をします。 # ここでは、Figure(432x288)のようなデータが準備されています。 fig = plt.figure() # plt（matplotlibにあるpyplotというモジュール）の # histメソッドを利用してヒストグラムの描画をしています。 # xでは、npで生成した乱数を指定しています。 # binsでは、表示する棒の数を指定しています。 # ecでは、barの境目の線の色を指定しています。 plt.hist(x, bins=100,
Python

あなたの目的に合わせて学べるコース

副業したい方

Web制作の力を身につけ
副業までサポート

はじめての副業コース

転職したい方

未経験から
Webエンジニアに

Webエンジニア転職保証コース

スキルアップしたい方

AIも統計解析もできる
Pythonを学ぶ

Pythonコース

※ 経済産業省の行うリスキリングを通じたキャリアアップ支援事業の補助金対象コースです。条件を満たすことで支払った受講料の最大70％がキャッシュバックされます。詳しくは こちら のページをご確認ください。

TechAcademyから
現役エンジニアの方へ
お知らせ

オーダーメイドコース
TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング Python Pythonのmatplotlibで日本語を表示する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】