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AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにAnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について解説しています。Pythonの開発環境のひとつAnacondaを使って現在のPythonのバージョンを確認する方法、バージョンの切り替えを行う方法を説明します。Anacondaの基本の操作を覚えましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

目次

 

Anacondaとは

AnacondaはPythonの開発環境の一つです。

科学計算(近年流行のデータサイエンスや機械学習も含む)のライブラリを同梱しており、Anacondaをインストールするだけで、高度なプログラミングを行う環境が整います。

 

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現在利用しているPythonのバージョンを確認する方法

AnacondaはPython本体も同梱しています。以下の手順で、Anacondaと同時にインストールされたPythonのバージョンを確認できます。

  1. Anaconda Navigatorを起動する
  2. “base(root)”という、デフォルトでインストールされた環境を選択する
  3. インストールされているライブラリ一覧のうち、pythonを特定する

筆者の環境ではPythonのバージョンは3.8.5でした。

 

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法

Anacondaでは複数の環境を管理でき、それぞれの環境で別のバージョンのPythonを使用できます。環境を追加する手順は以下です。

  1. Anaconda Navigatorを起動する
  2. Environmentsメニューを選択する
  3. 左下のCreateボタンを押す

Packages, Pythonの箇所で適当なバージョンを選ぶ。今回は3.7を選択しました。

適当な名前を設定し、Creaetボタンを押す。

 

まとめ

この記事ではAnacondaと、AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を紹介しました。Pythonでデータサイエンスや機械学習を扱う場合、環境構築に手間がかかり、タイミングによってはライブラリ間で不整合のあるケースもあります。

Anacondaを使うと、上記のような手間や余計な問題を回避できます。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希（はしもとひろき）

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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PythonでMeCabを利用する方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 PythonでMeCabを利用する方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   形態素解析とは 形態素解析とは、自然言語を単語に分割する作業です。 例えば、「あの花は美しい」という文章は以下のように分割されます。 あの：名詞（代名詞） 花：名詞 は：助詞 美しい：形容詞 英語であればスペース区切りで簡単に分割できます。しかし日本語の場合、辞書や文法ルールを使って分割する必要があります。 言葉は日々新しいものが生まれているため、最新の言葉を知らないと誤った分割をしてしまう可能性があります。 なお、形態素解析は自然言語処理の一部です。自然言語処理は、「形態素解析→構文解析→意味解析→文脈解析」の順番で行われます。 自然言語処理について、詳しくは以下の記事を参考にしてください。 【事例付き】自然言語処理とは！仕組みやライブラリを解説   形態素解析エンジンMeCabとは 日本語の形態素解析エンジン（ソフトウェア）として最も有名なのがMeCabです。 MeCabは、オープンソースの形態素解析エンジンで、誰でも自由に無償で利用できます。 公式サイトからダウンロードできます。 公式サイト MeCabを導入するには辞書が必要です。Windows版にはIPA辞書が添付されています。 その他にもいくつかの辞書があります。 おすすめは、「mecab-ipadic-NEologd」という辞書です。 Web上の情報をもとに週2回以上更新されており、新語や固有表現に強い特徴があります。 「mecab-ipadic-NEologd」の導入にはGitやLinuxの知識が必要となりますが、IPA辞書よりは格段に形態素解析の性能が上がります。 IPA辞書での動作確認が完了したら、ぜひ導入にチャレンジしてみましょう。 mecab-ipadic-NEologd   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはMeCabの導入方法 PythonでMeCabを利用できるようにするには、以下の手順を行います。 以下はWindows版の導入例です。   Pythonのインストール 事前にPythonをインストールしておきましょう。 Pythonのインストールには、関連するソフトウェアをまとめて導入できるAnacondaを利用すると便利です。 Anacondaのインストール方法については以下の記事を参考にしてください より効率よく開発できる！AnacondaでPythonの環境を構築する方法 Anacondaでは用途に応じた複数のPythonの環境を構築できます。ぜひMeCab用の環境を用意しましょう。 Anaconda Navigatorを起動し、EnvironmentsからCreateボタンをクリックします。 Nameには任意の名前(以下では「MeCab」という名前で作成)、Pythonは「3.7」を選択してCreateボタンをクリックします。 少し待つと新しい環境が作成されます。   MeCabのインストール 公式サイトからバイナリパッケージをダウンロードして実行します。 辞書の文字コードは「UTF-8」を選択します。 あとは手順通り進めると、MeCabがインストールされます。 インストールが終わったら環境変数「PATH」に「MeCabをインストールしたフォルダbin」を追加します。MeCabをインストールしたフォルダはデフォルトでは「C:Program Files (x86)MeCabbin」となります。 なお、環境変数の設定方法は以下の通りです。 ※環境変数の設定方法 コルタナに「システムの詳細」と入力し、システムの詳細設定を起動 環境変数ボタンをクリック 表示された画面からシステム環境変数の「Path」を選択し編集ボタンをクリック 新規ボタンをクリックし「C:Program Files (x86)MeCabbin」と入力 OKボタンクリックして順番に画面を閉じる   MeCabの動作確認 インストール終了後、MeCabの動作確認を行いましょう。 コマンドプロンプトを起動し、「mecab」と入力するとMeCabが起動します。 例として「あの花は美しい」と入力してみましょう。 以下のように形態素解析が行われると動作確認は完了です。MeCabを終了するには「Ctrl+C」を押します。 あの花は美しい あの 連体詞,*,*,*,*,*,あの,アノ,アノ 花 名詞,一般,*,*,*,*,花,ハナ,ハナ は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ 美しい 形容詞,自立,*,*,形容詞・イ段,基本形,美しい,ウツクシイ,ウツクシイ EOS   PythonからMeCabを使う設定を行う PythonからMeCabを使う設定はAnaconda Promptから行います。 コルタナに「Anaconda Prompt」と入力してAnaconda Promptを起動します。 (base) C:Usersユーザー名> Anaconda Promptを起動した直後はbase環境の状態になっています。 以下のように「activate MeCab」と入力してMeCab環境に変更しましょう。 表示が「(base)」から「(MeCab)」になったことを確認します。   (base) C:Usersohtak>activate MeCab (MeCab) C:Usersohtak>   続けて以下のコマンドを入力します。処理が終わるまで待ちます。   pip install ipykernel 次に以下のコマンドを入力します。同じく処理が終わるまで待ちます。 pip install mecab-python-windows 最後に「MeCabをインストールしたフォルダbin」にある「libmecab.dll」というファイルを「AnacondaをインストールしたフォルダLibsite-packages」にコピーします。 Anacondaをインストールしたフォルダはデフォルトでは「C:Usersユーザー名Anaconda3Libsite-packages」となります。   利用例 一連の作業が正しく完了すると、PythonからMeCabを利用できる状態となります。 今回はPythonの実行環境であるjupyterNotebookからMeCabを使用してみましょう。 jupyterNotebookはAnaconda Navigatorから起動できます。 jupyterNotebookを起動したら、新しいPython3ノートブックを作成し、以下のコードを入力して実行します。 特にエラーメッセージが表示されなければPythonからMeCabを利用できる状態になっています。 import MeCab 続いて形態素解析を行ってみましょう me = MeCab.Tagger ("-Ochasen") print(me.parse ("あの花は美しい")) 実行結果は以下のようになります。   あの アノ あの 連体詞 花 ハナ 花 名詞-一般 は ハ は 助詞-係助詞 美しい ウツクシイ 美しい 形容詞-自立 形容詞・イ段 基本形 EOS 形態素解析でエラーが出る場合は、MeCabをインストールする際、辞書を誤って「SHIFT-JIS」で作成してしまった可能性があります。 辞書の文字コードは以下のコードで確認できます。 mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen") info = mecab.dictionary_info() print(info.charset) 「SHIFT-JIS」と表示された場合は、一旦MeCabをアンインストールし、フォルダも削除した上で、再度辞書を「UTF-8」に指定してインストールを行いましょう。   監修してくれたメンター 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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Pythonにscipyをインストールする方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonにSciPyをインストールする方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 SciPyを使えるようになると、高度な数学の計算を簡単に処理できるようになります。 実務でも、NumPyを利用していた計算処理をSciPyに置き換えて実行しているので、ぜひ学習してみてください。 目次Anacondaとは現在利用しているPythonのバージョンを確認する方法AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法まとめ監修してくれたメンター そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 PythonにSciPyをインストールする方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   この記事は、Pythonにおける科学計算においてよく使われるSciPyというライブラリにつて解説したものです。 機械学習などでもSciPyが使われていることが多いので、人工知能に興味がある人も一度学習しておくと良いでしょう。   SciPyとは？ SciPyとはPythonの科学技術計算ライブラリです。 SciPyは、配列や行列の計算を行うことのできるライブラリであるNumPyを使って開発されたものです。 SciPyは、微分積分、信号処理や統計といった比較的高度な数学の計算を可能にしてくれるライブラリです。   SciPyのインストール まずは、SciPyをインストールしてみましょう。 SciPyをインストールするには、Anaconda経由でインストールする方法と、pipを使ってインストールする方法の2通りがあります。   Anacondaを利用する 特にこだわりがない場合には、公式のドキュメントによるとAnacondaを使うと良いと書かれています。 Anacondaを利用する場合には、効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法 を参考にしてみてください。 1．基本的なインストールの方法としては、AnacondaのEnvironmentsタブで、SciPyを検索してインストールします。 2．インストールが完了したら2．のように表示されます。 pipを利用する pipを使う場合には、次のコマンドでインストールすることが推奨されています。 python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはSciPyの使い方 今回は、SciPyを利用した数値積分、フーリエ変換について紹介します。 なお、SciPyには様々なツールが用意されているので、すべてを紹介することができないことお許しください。   数値積分 ここでは、数値微分を紹介します。 数値積分を行うには、integrateモジュールを使います。 いくつかの積分計算方法がありますが、ここでは簡単なquad()関数を使った積分について説明します。 quad()関数を使って積分を行うには、まずは積分したい関数を定義して、次のような処理を行います。 これで、複雑なコードを書くことなく数値積分がかんたんにできます。 quad(積分したい関数, 積分区間始まり, 積分区間終わり) フーリエ変換 ここでは、フーリエ変換について紹介します。 フーリエ変換というのは、ある関数を正弦関数(サイン)や余弦関数(コサイン)といった周期的な関数を使って周波数成分に分解することで、関数を解析する方法です。 フーリエ変換を行うには、fftpackモジュールを使います。 fft()関数を使って、次のように実装します。 これだけでフーリエ変換ができます。 fft(関数)   他にも、統計解析に便利なstatsモジュールや、微分方程式を解くことのできるodeint()という積分器などもあります。 詳しく知りたい方は、SciPyのドキュメントを参照してみると良いでしょう。   SciPyをインストールして数値積分してみよう ここでは、SciPyを使った数値積分を実践してみます。 Jupyterを使うと実行の結果が保存されて非常に便利なので、ぜひ使ってみてください。 Anacondaを利用すると、JupyterLabやJupyterNotebookを簡単に利用できるので、効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法 を参考にしてみてください。   1．次のコードで、SciPyからintegrateモジュールをインポートします。 from scipy import integrate   2．次に、関数を定義します。 def pi_function(x): return 4/(1+x**2) これは、以下のような積分の計算です。 この積分の値は円周率の値になることが知られています。   3．数値積分サンプルプログラム SciPyを使うと積分計算が次のようにできます。 integrate.quad(pi_function, 0, 1)   4．数値積分実行結果 integrate.quad(pi_function, 0, 1)を実行すると、次のような結果が表示されます。 (3.1415926535897936, 3.4878684980086326e-14)   5．数値積分解説 quad()関数は2つの返り値を持ちます。 1つ目の3.1415926535897936が積分の計算値です。 もう1つの3.4878684980086326e-14が、計算の誤差の値です。 e-14というのは、3.4878684980086326の1/10 の 14 乗を意味する指数表現です。 指数表現を、わかりやすく別の数字で説明すると、1.2e-4であれば、1.2 × 1/10 の 4 乗である、0.00012を意味します。 2．次に、関数を定義します。で解説しているように、1つ目の値はほぼ円周率πと同じ値です。 ただし、円周率などの無理数の値を計算するのには限界があるので、返り値の2番目のような誤差が生じるので注意してください。   SciPyをインストールしてフーリエ変換してみよう ここでは、SciPyを使ったフーリエ変換を実践してみます。 Jupyterを使うと実行の結果が保存されて非常に便利なので、ぜひ使ってみてください。 Anacondaを利用すると、JupyterLabやJupyterNotebookを簡単に利用できるので、効率的に開発！AnacondaでPythonの環境構築する方法 を参考にしてみてください。   1．次のコードで、SciPyライブラリからfftモジュールをインポートしてください。 加えて、matplotlibもインポートします。 これを使って、計算結果をグラフ化します。 from scipy.fftpack import fft import matplotlib.pyplot as plt   2．必要な定数を決めておきます。 N = 2**20 # データの数 dt = 0.0001 # 単位時間[s] t = np.arange(0,
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