TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング Python AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
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AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにAnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について解説しています。Pythonの開発環境のひとつAnacondaを使って現在のPythonのバージョンを確認する方法、バージョンの切り替えを行う方法を説明します。Anacondaの基本の操作を覚えましょう。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

目次

 

Anacondaとは

AnacondaはPythonの開発環境の一つです。

科学計算(近年流行のデータサイエンスや機械学習も含む)のライブラリを同梱しており、Anacondaをインストールするだけで、高度なプログラミングを行う環境が整います。

 

[PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中

現在利用しているPythonのバージョンを確認する方法

AnacondaはPython本体も同梱しています。以下の手順で、Anacondaと同時にインストールされたPythonのバージョンを確認できます。

  1. Anaconda Navigatorを起動する
  2. “base(root)”という、デフォルトでインストールされた環境を選択する
  3. インストールされているライブラリ一覧のうち、pythonを特定する

筆者の環境ではPythonのバージョンは3.8.5でした。

 

AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法

Anacondaでは複数の環境を管理でき、それぞれの環境で別のバージョンのPythonを使用できます。環境を追加する手順は以下です。

  1. Anaconda Navigatorを起動する
  2. Environmentsメニューを選択する
  3. 左下のCreateボタンを押す

Packages, Pythonの箇所で適当なバージョンを選ぶ。今回は3.7を選択しました。

適当な名前を設定し、Creaetボタンを押す。

 

まとめ

この記事ではAnacondaと、AnacondaでPythonのバージョンを切り替える方法を紹介しました。Pythonでデータサイエンスや機械学習を扱う場合、環境構築に手間がかかり、タイミングによってはライブラリ間で不整合のあるケースもあります。

Anacondaを使うと、上記のような手間や余計な問題を回避できます。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希（はしもとひろき）

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。

開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。

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Rubyのバージョンアップの方法 （Rubyのバージョンを切り替える方法）

Rubyのバージョンアップの方法 （Rubyのバージョンを切り替える方法）について解説します。   そもそもRubyについてよく分からないという方は、Rubyとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。 なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプRuby講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Rubyに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 Rubyのバージョンアップの方法 （Rubyのバージョンを切り替える方法）について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   バージョンを確認する方法 いろいろと開発が進んでいく中でRubyのバージョンを最新版にしたいと思うことがあるかと思います。そんな時、特にmacではどのようにしてRubyのバージョンをアップするのでしょうか。 今回はRubyのバージョンアップをする方法とRubyのバージョンを切り替える方法を書いていきたいと思います。 ますはRubyのバージョンを確認してみましょう!!   $ rbenv  version　　　 #=> 2.2.3 $ rbenv versions #=> system   2.1.2   2.2.1 * 2.2.3 (set by /Users/use_name/.ruby-version)   以上のコマンドで確認できます。rbenv versions ですとインストールされているRubyのバージョン一覧も確認できます。現在のRubyのバージョンは 2.2.3 となっていますね。 さて、バージョンの確認が終わりましたので、これからバージョンアップの方法を見ていきましょう!!   バージョンアップの方法 インストールしたいRubyのバージョンがrbenv versions で表示された一覧にない場合は、まずはHomebrewをアップデートして、rbenvをアップグレードするところから始めます。 HomebrewはMac OS Xオペレーティングシステム上でソフトウェアの導入を単純化するパッケージ管理システムです。 以下のコマンドでアップデートできます。 $ brew update $ brew upgrade rbenv ruby-build こちらで再度 $ rbenv versions #=> system   2.1.2   2.2.1 * 2.2.3 (set by /Users/user_name/.ruby-version)   とまだ上記と同じで最新版はインストールされておりません。なぜならrbenvをアップグレードしただけなので、Rubyは新たに最新版をインストールしないとならないからです。 ですので、次は今アップグレードしたrbenvからインストールできるRubyのバージョンを確認しましょう!! $ rbenv install -l #=>   1.8.5-p52   1.8.6  . .   2.5.1  . . と長〜く出てきますが、ここに2.5.1とあります。こちらをインストールしてみます。 $ rbenv install 2.5.1 それでもう一度 $ rbenv versions #=> system   2.1.2   2.2.1 * 2.2.3 (set by /Users/user_name/.ruby-version)   2.5.1   バージョン2.5.1がインストールされていますね。しかし、このままでは＊がついている2.2.3バージョンがまだ適用されているんです。 そういうことで次は、バージョンを切り替える方法を見ていきましょう!!   [PR]
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PythonでMeCabを利用する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonでMeCabを利用する方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 PythonでMeCabを利用する方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   形態素解析とは 形態素解析とは、自然言語を単語に分割する作業です。 例えば、「あの花は美しい」という文章は以下のように分割されます。 あの：名詞（代名詞） 花：名詞 は：助詞 美しい：形容詞 英語であればスペース区切りで簡単に分割できます。しかし日本語の場合、辞書や文法ルールを使って分割する必要があります。 言葉は日々新しいものが生まれているため、最新の言葉を知らないと誤った分割をしてしまう可能性があります。 なお、形態素解析は自然言語処理の一部です。自然言語処理は、「形態素解析→構文解析→意味解析→文脈解析」の順番で行われます。 自然言語処理について、詳しくは以下の記事を参考にしてください。 【事例付き】自然言語処理とは！仕組みやライブラリを解説   形態素解析エンジンMeCabとは 日本語の形態素解析エンジン（ソフトウェア）として最も有名なのがMeCabです。 MeCabは、オープンソースの形態素解析エンジンで、誰でも自由に無償で利用できます。 公式サイトからダウンロードできます。 公式サイト MeCabを導入するには辞書が必要です。Windows版にはIPA辞書が添付されています。 その他にもいくつかの辞書があります。 おすすめは、「mecab-ipadic-NEologd」という辞書です。 Web上の情報をもとに週2回以上更新されており、新語や固有表現に強い特徴があります。 「mecab-ipadic-NEologd」の導入にはGitやLinuxの知識が必要となりますが、IPA辞書よりは格段に形態素解析の性能が上がります。 IPA辞書での動作確認が完了したら、ぜひ導入にチャレンジしてみましょう。 mecab-ipadic-NEologd   [PR] Pythonで挫折しない学習方法を動画で公開中MeCabの導入方法 PythonでMeCabを利用できるようにするには、以下の手順を行います。 以下はWindows版の導入例です。   Pythonのインストール 事前にPythonをインストールしておきましょう。 Pythonのインストールには、関連するソフトウェアをまとめて導入できるAnacondaを利用すると便利です。 Anacondaのインストール方法については以下の記事を参考にしてください より効率よく開発できる！AnacondaでPythonの環境を構築する方法 Anacondaでは用途に応じた複数のPythonの環境を構築できます。ぜひMeCab用の環境を用意しましょう。 Anaconda Navigatorを起動し、EnvironmentsからCreateボタンをクリックします。 Nameには任意の名前(以下では「MeCab」という名前で作成)、Pythonは「3.7」を選択してCreateボタンをクリックします。 少し待つと新しい環境が作成されます。   MeCabのインストール 公式サイトからバイナリパッケージをダウンロードして実行します。 辞書の文字コードは「UTF-8」を選択します。 あとは手順通り進めると、MeCabがインストールされます。 インストールが終わったら環境変数「PATH」に「MeCabをインストールしたフォルダbin」を追加します。MeCabをインストールしたフォルダはデフォルトでは「C:Program Files (x86)MeCabbin」となります。 なお、環境変数の設定方法は以下の通りです。 ※環境変数の設定方法 コルタナに「システムの詳細」と入力し、システムの詳細設定を起動 環境変数ボタンをクリック 表示された画面からシステム環境変数の「Path」を選択し編集ボタンをクリック 新規ボタンをクリックし「C:Program Files (x86)MeCabbin」と入力 OKボタンクリックして順番に画面を閉じる   MeCabの動作確認 インストール終了後、MeCabの動作確認を行いましょう。 コマンドプロンプトを起動し、「mecab」と入力するとMeCabが起動します。 例として「あの花は美しい」と入力してみましょう。 以下のように形態素解析が行われると動作確認は完了です。MeCabを終了するには「Ctrl+C」を押します。 あの花は美しい あの 連体詞,*,*,*,*,*,あの,アノ,アノ 花 名詞,一般,*,*,*,*,花,ハナ,ハナ は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ 美しい 形容詞,自立,*,*,形容詞・イ段,基本形,美しい,ウツクシイ,ウツクシイ EOS   PythonからMeCabを使う設定を行う PythonからMeCabを使う設定はAnaconda Promptから行います。 コルタナに「Anaconda Prompt」と入力してAnaconda Promptを起動します。 (base) C:Usersユーザー名> Anaconda Promptを起動した直後はbase環境の状態になっています。 以下のように「activate MeCab」と入力してMeCab環境に変更しましょう。 表示が「(base)」から「(MeCab)」になったことを確認します。   (base) C:Usersohtak>activate MeCab (MeCab) C:Usersohtak>   続けて以下のコマンドを入力します。処理が終わるまで待ちます。   pip install ipykernel 次に以下のコマンドを入力します。同じく処理が終わるまで待ちます。 pip install mecab-python-windows 最後に「MeCabをインストールしたフォルダbin」にある「libmecab.dll」というファイルを「AnacondaをインストールしたフォルダLibsite-packages」にコピーします。 Anacondaをインストールしたフォルダはデフォルトでは「C:Usersユーザー名Anaconda3Libsite-packages」となります。   利用例 一連の作業が正しく完了すると、PythonからMeCabを利用できる状態となります。 今回はPythonの実行環境であるjupyterNotebookからMeCabを使用してみましょう。 jupyterNotebookはAnaconda Navigatorから起動できます。 jupyterNotebookを起動したら、新しいPython3ノートブックを作成し、以下のコードを入力して実行します。 特にエラーメッセージが表示されなければPythonからMeCabを利用できる状態になっています。 import MeCab 続いて形態素解析を行ってみましょう me = MeCab.Tagger ("-Ochasen") print(me.parse ("あの花は美しい")) 実行結果は以下のようになります。   あの アノ あの 連体詞 花 ハナ 花 名詞-一般 は ハ は 助詞-係助詞 美しい ウツクシイ 美しい 形容詞-自立 形容詞・イ段 基本形 EOS 形態素解析でエラーが出る場合は、MeCabをインストールする際、辞書を誤って「SHIFT-JIS」で作成してしまった可能性があります。 辞書の文字コードは以下のコードで確認できます。 mecab = MeCab.Tagger("-Ochasen") info = mecab.dictionary_info() print(info.charset) 「SHIFT-JIS」と表示された場合は、一旦MeCabをアンインストールし、フォルダも削除した上で、再度辞書を「UTF-8」に指定してインストールを行いましょう。   監修してくれたメンター 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント。 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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Pythonで複数のバージョンを使い分ける方法について解説します。 そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。   なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。   田島悠介 今回は、Pythonに関する内容だね！ 大石ゆかり どういう内容でしょうか？ 田島悠介 複数のバージョンを使い分ける方法について詳しく説明していくね！ 大石ゆかり お願いします！   複数のバージョンを使い分ける方法 Python では必要なパッケージを pip というコマンドでインストールします。 pip install パッケージ名 ただしパッケージ間には依存や競合関係があるものがあります。そこで、プロジェクトごとにpipによるパッケージの導入状態を独立させることで、他のプロジェクトを気にすることなく環境構築を行うことができます。プロジェクト毎に独立した環境を構築することを仮想環境を構築すると表現します。 現在の Python の環境構築では標準的な方法ですので覚えておくようにしましょう。Python で複数のバージョンを使い分ける方法としては、主に以下の2つがあります。   venv を使う方法 virtualenv という仮想環境を構築するためのパッケージが、 Python 3.3 から標準機能として取り込まれたものです。標準機能のため、パッケージをインストールすることなく利用することができます。 Python 3.x に組み込まれたものなので、 Python 自体のバージョンは変更できません。 それでは、venv で仮想環境を構築してみましょう。パソコンが Macならターミナル、Windowsならコマンドプロンプト（以下ターミナルと略します）から以下のように実行します。なお、実行したフォルダ配下に仮想環境のフォルダが作成されますので、実行はプロジェクトのフォルダで行うと良いでしょう。今回は「newenv」という環境を作成します。 python -m venv newenv 実行すると、newenv フォルダが作成されます。仮想環境を有効にするには以下のコマンドを実行します。 Mac/Linuxの場合 source newenv/bin/activate Windowsの場合 .newenvScriptsactivate 実行するとターミナルのプロンプトの先頭に「(newenv) 」と表示されます。表示はパソコンによって異なります。 (newenv) pc1:~ user1$ この状態で、python によるプログラムの実行や、pip によるパッケージのインストールを行います。仮想環境から抜けるには以下のコマンドを実行します。 deactivate 実行するとターミナルのプロンプトの先頭から「(newenv)」が消えます。 pc1:~ user1$   Anacondaを利用する方法 Anaconda とは、さまざまなPython関連ツールをまとめてインストールできるツールです。Anaconda を使うと簡単に仮想環境を構築することができます。また Python 自体のバージョンの変更も可能です。 Anaconda Download それでは Anaconda で仮想環境を構築してみましょう。Anaconda をインストールしたらAnaconda NAVIGATOR を起動します。EnvironmentsからCreateをクリックします。 仮想環境名を入力し、Pythonのバージョンを指定します。Createボタンをクリックすると仮想環境が作成されます。 仮想環境のターミナルを起動するには、仮想環境名の横の▲からOpen Terminalをクリックします。 また、Anaconda の Home 画面では、仮想環境を切り替えて Jupyter Notebook などの各種ツールを実行することができます。   この記事を監修してくれた方 太田和樹（おおたかずき） ITベンチャー企業のPM兼エンジニア 普段は主に、Web系アプリケーション開発のプロジェクトマネージャーとプログラミング講師を行っている。守備範囲はフロントエンド、モバイル、サーバサイド、データサイエンティストと幅広い。その幅広い知見を生かして、複数の領域を組み合わせた新しい提案をするのが得意。 開発実績：画像認識技術を活用した駐車場混雑状況把握（実証実験）、音声認識を活用したヘルプデスク支援システム、Pepperを遠隔操作するアプリの開発、大規模基幹系システムの開発・導入マネジメント 地方在住。仕事のほとんどをリモートオフィスで行う。通勤で消耗する代わりに趣味のDIYや家庭菜園、家族との時間を楽しんでいる。   大石ゆかり 内容分かりやすくて良かったです！ 田島悠介 ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！ 大石ゆかり 分かりました。ありがとうございます！   TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。 挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。
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