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商品企画提案書を劇的に改善!生成AIを使った無形商材開発のコツ

生成AIを活用して商品企画提案書を改善する方法を解説。無形商材開発に役立つコツや実践的なプロンプト例を紹介し、効率的な企画立案プロセスを提案します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

この記事を書いた人

テックアカデミーマガジン編集部

無形商材の企画立案において、生成AIを活用することで斬新なアイデアを効率的に生み出すことができます。特に、金融商品のような複雑な分野では、AIの力を借りることで新しい視点や可能性を探ることができるでしょう。

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生成AIを活用した無形商材の企画立案プロセス

生成AIを使って無形商材、特に新しい投資信託商品の企画立案を行う際のプロセスを見ていきましょう。

1. 目的と背景の明確化

まず、企画の目的と背景を明確にします。今回の場合、以下のような点が重要です。

– 20〜30代をターゲットにした新しい投資信託商品の開発
– 競合他社との差別化
– 若者の投資ブームに乗った商品設計

2. プロンプトの作成

次に、AIに適切な指示を与えるためのプロンプトを作成します。以下は、実際に使用したプロンプトの例です。

#命令
以下の要件を踏まえて、新しい投資信託商品の開発のための斬新な企画案を考えてください。

#役割
あなたは金融商品開発のスペシャリストです。

#目的
・近年の若者の投資ブームを受けて、20~30代をターゲットにした新しい投資信託商品を市場に投入したい
・競合他社との差別化を図り、独自性が強い投資信託商品を開発したい

#背景と課題
・国内の大手銀行グループ内での資産運用子会社としての立ち位置
・近年、ロボアドバイザーや個別銘柄への投資が若者に人気であり、投資信託への関心も増加している
・Youtube等ではインデックスファンドやS&P500などの手堅い商品を薦める傾向が強い
・20~30代をターゲットにした独自の投資信託商品が不足しており、このニーズに応える商品開発が急募
・ESG投資やSDGsにまつわる商品があるがどの会社も同じようなものを手がけている
・また、SNSやアプリを活用した情報発信や販売促進が欠かせない

#ターゲット
・20~30代の有職者、結婚前後のカップル
・投資経験が浅いが、資産形成を意識している
・SNSやアプリでの情報収集が主
・独自性や新しい試みにオープン

#投資信託商品の条件
・投資先はグローバルに分散、しかし20~30代の興味を引き付ける特定のテーマやセクターを持つ
・リスクは中低リスクで、初心者でも安心して投資できる構造にする

#マーケティング戦略の条件
・SNSを中心としたデジタルマーケティングによるターゲット層へのアプローチ
・オンラインセミナーやワークショップを定期的に開催して、投資の知識や商品情報を提供

以上の情報を基に、新しい投資信託商品の開発のためのマーケティング戦略や提案の骨子を作成してください。

 

3. AIからの出力結果の分析

AIからの出力結果を分析し、有用なアイデアを抽出します。以下は、AIが生成した企画案の一部です。

新しい投資信託商品の企画案:

商品名: GenNext Global Innovate Fund (GGIF)

コンセプト: "次世代を担う若者たちへ、未来の成長テーマに投資するチャンスを提供する"

投資先のテーマ:
GGIFは、20~30代の投資家の興味を引き付ける未来の成長テーマに焦点を当てます。以下のようなテーマに投資することを目指します。

テクノロジー革命: 人工知能、ロボティクス、自動運転など、テクノロジーの進化に関連する企業への投資。これらのテーマは若者たちの関心を惹きつけるでしょう。

持続可能な未来: 再生可能エネルギー、クリーンテック、環境技術など、持続可能性に焦点を当てた企業への投資。ESG(環境、社会、ガバナンス)の観点も取り入れつつ、社会的意義のある投資を提供します。

ヘルスケアイノベーション: バイオテクノロジー、健康テクノロジー、遺伝子療法など、医療分野の革新的な企業への投資。健康と長寿に関心を持つ若者たちに訴求します。

 

4. アイデアの精緻化と実現可能性の検討

AIが生成したアイデアを基に、実際の市場状況や法規制、自社のリソースなどを考慮しながら、アイデアを精緻化していきます。例えば、「GenNext Global Innovate Fund」というコンセプトは魅力的ですが、実際の商品設計やリスク管理、運用方針などをさらに詳細に検討する必要があります。

5. マーケティング戦略の立案

AIが提案したマーケティング戦略を参考に、実際の展開計画を立てます。例えば

– Instagram、Twitter、YouTubeでのコンテンツ戦略
– インフルエンサーマーケティングの具体的な計画
– オンラインセミナーの内容と頻度の決定

6. フィードバックとブラッシュアップ

企画案を社内で共有し、フィードバックを得ます。必要に応じて再度AIを活用し、アイデアをブラッシュアップします。

生成AIを活用する利点

– 多様なアイデアの迅速な生成
– 市場トレンドやターゲット層の嗜好を反映した提案
– 人間では思いつかないような斬新なアイデアの創出

無料版のChatGPTでも上記のような企画立案は可能ですが、有料版を使用することで、より高速で詳細な提案を得ることができます。

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まとめ

生成AIを活用することで、無形商材の企画立案プロセスを大幅に効率化し、質の高い提案を生み出すことが可能になります。特に、金融商品のような複雑な分野では、AIの知識と人間の専門性を組み合わせることで、より革新的で市場ニーズに合致した商品開発が期待できます。

ただし、AIはあくまでもツールであり、最終的な判断や意思決定は人間が行う必要があります。AIの出力結果を批判的に分析し、実現可能性や法的な問題、倫理的な側面なども考慮しながら、企画を進めていくことが重要です。

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