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PythonのライブラリPandasで散布図を作る方法【初心者向け】

初心者向けにPythonのライブラリPandasで散布図を作る方法について解説しています。Pandasはデータ集計を行うライブラリです。今回はこれを使用して散布図を作成していきます。基本の書き方と実行結果の例を見ていきましょう。

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PythonのライブラリPandasで散布図を作る方法について解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

ライブラリPandasで散布図を作る方法について詳しく説明していくね！

お願いします！

散布図を作る方法（df.plotの使い方など）

散布図は2つの要素の関係を見るためにプロットしたグラフです。

1つ目の要素を横軸、2つ目の要素を縦軸にプロットします。

Pythonで散布図を作るには、Pandasモジュールのplot.scatterメソッドを使います。

詳細は公式の文書を参照してください。plotの引数でグラフのレイアウトや色使いを変えられます。

実際に書いてみよう

サンプルコード

import numpy
import pandas
df = pandas.DataFrame(numpy.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b'])
df.plot.scatter(x='a', y='b')

実行結果

下図のようなグラフが表示されました。

解説

1,2行目でnumpy, pandasモジュールをインポートしました。

3行目で散布図作成に用いるランダムな数値を生成しました。

4行目で散布図を描画しました。3行目で生成した2種類のデータの一つをX軸、もう一つをY軸としました。

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監修してくれたメンター

橋本紘希

システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。
開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

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散布図を作る方法（df.plotの使い方など）