Pythonのquantize関数の使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにPythonのquantize関数の使い方について現役エンジニアが解説しています。quantize関数とは、Python標準ライブラリdecimalに含まれる関数で、少数や整数を任意の桁数で四捨五入・偶数の丸めの処理を機能を持った関数になります。桁数や引数の指定方法について解説します。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日  調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名  調査手法:インターネット調査

監修してくれたメンター

平野 勝靖

製造業のエンジニア兼DX推進リーダー。プログラミング歴は20年。テックアカデミーではPythonコース、データサイエンスコースを担当。

Pythonのquantize関数の使い方について、テックアカデミーのメンター(現役エンジニア)が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

目次

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そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

田島悠介

今回は、Pythonに関する内容だね!

大石ゆかり

どういう内容でしょうか?

田島悠介

Pythonのquantize関数の使い方について詳しく説明していくね!

大石ゆかり

お願いします!

 

quantize関数とは

quantize関数とは、小数や整数を任意の桁数で四捨五入・偶数の丸めの機能を持った関数です。

Python標準ライブラリ”decimal”に含まれる関数です。

 

quantize関数の使い方

quantize関数は、以下のような文法で使用できます。

Decimal(str('小数or整数')).quantize(Decimal('桁数'),rounding=引数)

[桁数]
‘桁数’は、’0’ , ‘0.1’ , ‘0.01’と、四捨五入や偶数の丸め後の桁数を設定します。

[引数]
‘引数’は、以下のように設定する。
‘ROUND_HALF_UP’     :四捨五入
‘ROUND_HALF_EVEN’:偶数の丸め

 

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実際に書いてみよう

それではquantize関数を使って、実際にコードを書いてみましょう。

今回は小数データを用意して、任意の桁数で四捨五入や偶数の丸めを行ってみます。

サンプルコード

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN

# データ用意
data1 = 0.553
data2 = 0.456
data3 = 0.5
data4 = 1.5
data5 = 2.5
data6 = 3.5

print('四捨五入:ROUND_HALF_UP')
print(data1 ,'>>', Decimal(str(data1)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(data2 ,'>>', Decimal(str(data2)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(data1 ,'>>', Decimal(str(data1)).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(data2 ,'>>', Decimal(str(data2)).quantize(Decimal('0.01'), rounding=ROUND_HALF_UP))

print('偶数の丸め:ROUND_HALF_EVEN')
print(data3 ,'>>', Decimal(str(data3)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_EVEN))
print(data4 ,'>>', Decimal(str(data4)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_EVEN))
print(data5 ,'>>', Decimal(str(data5)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_EVEN))
print(data6 ,'>>', Decimal(str(data6)).quantize(Decimal('0'), rounding=ROUND_HALF_EVEN))

実行結果

四捨五入:ROUND_HALF_UP
0.553 >> 1
0.456 >> 0
0.553 >> 0.55
0.456 >> 0.46
偶数の丸め:ROUND_HALF_EVEN
0.5 >> 0
1.5 >> 2
2.5 >> 2
3.5 >> 4

解説

1行目では、標準ライブラリ”decimal”のDecimal関数とROUND_HALF_UPなどの定義を読み込んでいます。

4-9行目では、小数のデータを用意しています。

12-15行目では、任意の桁数を指定して、用意したデータに四捨五入の処理をして出力しています。

18-21行目では、任意の桁数を指定して、用意したデータに偶数の丸めの処理をして出力しています。

実行結果では、用意したデータに四捨五入や偶数の丸め処理がされた結果が確認できます。

 

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まとめ

今回は、Pythonのquantize関数の使い方について紹介しました。

データ分析や機械学習でデータを整形する際など、様々な場面で今回の手法を活用できます。

とても便利ですので、しっかりとマスターしていきましょう。

 

大石ゆかり

内容が分かりやすくて良かったです!

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます!

 

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