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Rubyのfirstメソッドとlastメソッドの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】

初心者向けにRubyのfirstメソッドとlastメソッドの使い方について解説しています。それぞれRubyの配列の要素を取得するメソッド(関数)になりますが、引数を指定することで最初から何個のように柔軟に要素を取得することが出来ます。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

Rubyのfirstメソッドとlastメソッドの使い方について解説します。

 
そもそもRubyについてよく分からないという方は、Rubyとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプRuby講座の内容をもとに紹介しています。

 

田島悠介

今回は、Rubyに関する内容だね！

大石ゆかり

どういう内容でしょうか？

田島悠介

firstメソッドとlastメソッドの使い方の使い方について詳しく説明していくね！

大石ゆかり

お願いします！

 

firstメソッドとlastメソッドとは

firstメソッドとは配列の要素を取り出すときその配列の中の最初の要素を取得するメソッドです。配列の要素がない場合はnilを返します。

lastメソッドは配列の要素を取り出すときその配列の中の最後の要素を取得メソッドです。配列の要素がない場合はnilを返します。

 

firstメソッドとlastメソッドの書き方

firstメソッドの書き方

firstメソッドは以下のように書きます。

配列.first
配列.first(引数)

 

引数がある場合は配列の中の最初の要素からその引数の数の要素を配列で返します。

lastメソッドの書き方

lastメソッドは以下のように書きます。

配列.last
配列.last(引数)

 

引数がある場合は配列の中の最後の要素からその引数の数の要素を配列で返します。

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実際に書いてみよう

それでは実際に書いてみます。以下のコードで確認してみましょう!!

 

planet = ["mercury", "venus", "earth", "mars", "jupiter", "saturn"]
p planet.first
p planet.first(3)
p planet.last
p planet.last(2)
#=>
"mercury"
["mercury", "venus", "earth"]
"saturn"
["jupiter", "saturn"]

 

firstは配列の最初を取得しますから、”mercury”を取得しています。first(3)は配列の最初の要素から3つ分の要素を配列にて返しています。

lastは配列の最後を取得しますから、”saturn”を取得しています。lastは配列の最後の要素から2つ分の要素を配列にて返しています。

 

監修してくれたメンター

町田耕

大学卒業後、塾の数学科講師として数年間勤めた後、会社の経営に携わる。

会社経営時代は主に財務関係が中心に担当していたが、インフラエンジニアの妻の勧めもありプログラミングを独学で学び始める。プログラミングのセミナーなど数多く受け、IT関連の受託開発会社に勤めた後、ITシステム開発会社を設立。

現在、システムの請負としての業務を行う傍らテックアカデミーのRuby on Railsのメンターも勤めている。

 

大石ゆかり

内容分かりやすくて良かったです！

田島悠介

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

大石ゆかり

分かりました。ありがとうございます！

 

TechAcademyでは、初心者でもRuby on Railsを使ったプログラミングを習得できるオンラインブートキャンプRuby講座を開催しています。

挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

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この動画や音楽を再生するプログラムをPlayという名前でそれぞれ作ったとします。 この時、ポリモーフィズムの概念がないプログラミング言語(C言語など)では、同じプログラムが二重に定義されていますとエラーが出てきます。 ですが、RubyやC++などでは音楽ファイルなら音楽を再生し、動画ファイルであれば動画を再生することができます。 このように同じ名前のプログラムを複数定義でき、それぞれのデータに合わせて使うことができることをポリモーフィズム（多態性）と言います。   Rubyの動向 Rubyは現在も積極的に開発が進められています。 2020/5/23現在の最新の安定版は2.7.1です。また古いバージョンである2.4は公式サポートが終了しました。 最新の2.7系では多くの機能強化やパフォーマンスの改善が行われました。 詳しくは2.7.0のリリースノートを参考にしてください。 Ruby 2.7.0 リリース   フレームワークであるRuby on Railsも継続して開発が行われています。 2020/5/23現在の最新バージョンは6.0.3.1です。 こちらも最新の6.0系では、新しいフレームワークの導入やマルチデータベース対応など、多くの機能追加が行われています。 詳しくは6.0のリリースノートを参考にしてください Rails 6.0 (英語)   なお、毎年恒例のイベントであるRubyKaigi（ルビー会議）ですが、2020年のRubyKaigi2020はコロナウィルス感染症の影響で延期となっています。 ただし中止ではなく延期というのは嬉しいですね。 詳しくはリリース記事を参考にしてください。 新型コロナウィルス感染症（COVID-19）に関するRubyKaigi2020の対応について   Rubyが日本で人気な理由 国内のWebサービスとしては、クックパッドや食べログなどがRubyを利用していることは有名です。 では、なぜRubyが使われているのでしょうか？   一つは、Rubyの開発効率の高さです。 Rubyは「Enjoy for Programing!」を掲げており、プログラマーにとってコーディングしやすいプログラミング言語となっています。 直感的に、実装したい機能をコーディングできるためストレスフリーで開発を行うことができます。   そして、フレームワーク（Ruby on Rails）の存在です。 「Ruby on Rails」とはRubyのWebアプリケーションフレームワークであり、数回のコマンド入力を行うだけで、Webサイトが自動生成できるRuby on Railsは大幅な開発工程の短縮を実現しました。 このRuby on Railsの登場により、開発コスト削減を図る企業などでの利用が増加しました。 また、スタートアップ企業などがWebサービスを立ち上げるために、Ruby on Rails を利用していることも多いです。   また、Rubyは日本で開発されたプログラミング言語であることも利用されている理由の一つです。 C++やJavaといったプログラミング言語の最新情報は英語で書かれていることが多く、それら最新技術を利用するには、一定の英語スキルが必要になります。 また、有用な参考書なども英語で書かれていることが多く、それらの翻訳されたものは、誤訳されたものもあります。 しかし、Rubyは開発者が日本人ということもあり、日本語で書かれた有用な参考書が数多く手に入ります。 そのため、最新情報をいち早く活用することもできるのです。   Rubyでの開発が向いているサービス Rubyは前述の通りRailsと組み合わせてRuby on Railsとして開発を行うことが一般的です。 Ruby on Railsは以下のようなサービスの開発に向いています。   スタートアップ企業のWebサービス Ruby on Railsは開発効率が高いため、少人数での短期開発に向いています。 スタートアップ企業のWebサービスは短期間での継続的なローンチが求められます。 Ruby on Railsはいわゆるアジャイルと呼ばれる開発手法にも適しており、少人数でサービスの基本機能を立ち上げ、ユーザーのフィードバックを得ながら継続的にサービスを改善していくことに適しています。   WebAPI経由でのサービス展開 WebAPIとはプログラムから利用するインターネット上のサービスです。 例えばGoogle MapやTwitterなど、多くのサービスがWebAPIを提供しています。 WebAPIのメリットは既存のサービスを組み合わせて新たなサービスを生み出せることです。 例えば気象データを提供するWebAPIをECサイトのサービスと組み合わせることで、他にはない特徴的なサービスを提供できるかもしれません。 Ruby on RailsにはAPIモードという構成があり、アプリケーションを構築する際にAPIモードを選択することでWebAPIを効率よく開発することができます。   データベースと組み合わせた基幹系システム 意外かもしれませんが、Ruby on Railsは大量のデータ処理や、複雑な計算を行う企業の会計などの基幹系システムのサービス開発にも向いています。 Ruby on RailsはMVCと呼ばれる安定的なサーバアーキテクチャをベースとしています。 またデータベースとの連携についてもモデルクラスによるアクセスやコネクションプールなどに標準的に対応しています。 レガシーシステムを更新する際の選択肢として考えても良いでしょう。   Rubyのインストール Rubyでプログラムを書こうと思ったらまず、Rubyをインストールする必要があります。 手順としては、 Ruby のダウンロードページ からダウンロード(執筆時最新版Ruby2.7.1)。Windowsであれば、RubyInstallerというツールでのインストールも可能です。 ダウンロードしたファイルを実行し、インストール。 インストールが完了したら、ターミナルやコマンドプロンプトから「ruby -v」と入力し、バージョンを確認。 ruby 2.7.1などと表示されれば完了です。   田島悠介 RubyはWindowsとMacの両方で使用することができるよ。 大石ゆかり やっぱりそれぞれによって開発環境の構築の方法がだいぶ違うんですか？ 田島悠介 そうだね。また、インストールに必要なソフトがあったりと少し複雑なので、なるべく最新の情報を見てひとつずつ順番にやってみるのがいいと思うよ。公式のインストールガイドも参照しよう。   Rubyの書き方 Rubyのファイルは「.rb」という拡張子をつけることで保存されます。 実際にターミナル上にHello,world!を出力するプログラムを例に書き方を紹介したいと思います。 print("Hello,world!n") この一文だけで目的のプログラムを作ることができます。 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Java

数値計算を行ってみる！PythonのライブラリNumPyの使い方【初心者向け】

今回は、Pythonの数値計算ライブラリであるNumPyについてテックアカデミーのメンターが初心者向けに解説します。 NumPyを使うと、ベクトルや行列など、機械学習で必要となる形式のデータを簡単に扱うことができます。 Pythonで機械学習を行うための必須のライブラリなので、記事を参考にNumPyの使い方を覚えましょう。   目次 NumPyとは NumPyを利用するには NumPyの使い方 NumPy配列を生成する 配列の型を確認する 配列の構造を確認する   NumPyとは NumPyは、Pythonで数値計算を効率的に行うためのライブラリです。 NumPyはオープンソースで公開されており、個人／商用問わず、誰でも無料で利用できます。 NumPyを使うと、ベクトルや行列などの多次元配列の処理を容易に行えます。 またPythonだけで数値計算を行うのと比較して、非常に高速に処理を行えます。 （NumPyの内部はC、及びFortranというプログラム言語で実装されています）。 機械学習は、多次元配列に対して演算を行いながらモデルを学習していきます。 演算処理が効率的に行えるため、PythonのNumpyは機械学習について必須のライブラリです。   大石ゆかり 田島メンター！NumPyというのは何でしょうか？ 田島悠介 Pythonの数値計算のライブラリだよ。Pythonで機械学習を行うには、必須のライブラリなんだ。 大石ゆかり どのような機能があるのですか？ 田島悠介 例を見ながら説明していくね！   [PR] 未経験からWebエンジニアを目指す方法とはNumPyを利用するには NumPyを利用するには、Anacondaなどの開発環境のパッケージを使うのが簡単です。 Anacondaは、データ分析やグラフ描画など、Pythonでよく利用されるライブラリを含んだ開発環境です。 ここではPythonによる機械学習の開発環境を整えるため、Anacondaを利用します。 AnacondaにNumPyをインストールするには、メニュー画面のEnvironmentsから、Not Installedを選択し、検索BOXに「NumPy」と入力します。   一覧にNumPyが表示されますので、チェックボックスで選択し、画面右下のApplyボタンを押すことでインストールできます。 以降は、Jupyter Notebookをもとに、NumPyの使い方を説明します。   NumPyの使い方 NumPyを使う際は、初めにNumPyライブラリをインポートします。 サンプルコード import numpy as np   解説 エラーがでなければ、正しくインポートされています。   NumPy配列を生成する NumPyの配列はarray命令で作成します。 書き方：array(リスト、タプルなど)   リストについてはこちらの記事を参考にしてください。 リストは開発現場でも活用される重要な学習内容となるため、以下の記事を参考にすると理解が深まります。 Numpyを活用するためにリストの理解は必要不可欠です。 Pythonでlist（リスト）を検索する方法【初心者向け】現役エンジニアが解説 | TechAcademyマガジン   タプルについてはこちらの記事を参考にしてください。 タプルもデータを扱う際に活用されるため、以下の記事を参考にすると理解が深まります。 場面に合わせたデータの作成方法を理解することで、機械学習におけるデータ活用の幅が広がります。 Pythonにおけるtupleの利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン   サンプルコード1 import numpy as np tech=np.array([1, 2, 3]) print(tech)   実行結果1   解説1 1行目のimport numpy as np では、NumPyをnpという名前で利用できるようにしています。 2行目のtech=np.array([1, 2, 3])では、techオブジェクトにNumPyのarrayメソッドを利用して配列の値を代入しています。 代入する値は、[1, 2, 3]です。   3行目のprint(tech)ではtechオブジェクトを表示しています。 表示結果は[1, 2, 3]です。   サンプルコード2 import numpy as np tech=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(tech) 実行結果2   解説2 1行目のimport numpy as np では、NumPyをnpという名前で利用できるようにしています。 2行目のtech=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])では、techオブジェクトにNumPyのarrayメソッドを利用して多次元配列の値を代入しています。 代入する値は、[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]です。   3行目のprint(tech)ではtechオブジェクトを表示しています。 表示結果は[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]です。   配列の型を確認する NumPyの配列は、要素の型を混在させることができません。 要素の型を確認するには、dtypeプロパティを使用します。     要素の型を確認する サンプルコード import numpy as
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