ツール系

おすすめのRPAツールはどれ？選ぶ際のポイントやそれぞれの特徴を解説

初心者向けにRPAツールについて解説しています。RPA(Robotic Process Automation)による業務自動化とはどういったものなのか、その分類と選ぶポイント、おすすめのRPAツールをまとめました。導入の際に役立ててください。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

RPAツールについて解説します。

今回は、ツール系に関する内容だね！

どういう内容でしょうか？

RPAツールについて詳しく説明していくね！

お願いします！

なお本記事は、TechAcademyの法人向けIT・プログラミング研修での実績をもとに紹介しています。

RPAとは

RPAとはRobotic Process Automationの略称で、ロボットによるプロセスの自動化を行うことです。RPAは繰り返される作業と相性が良く、主にホワイトカラーの作業がRPAに取って代わるとされています。例えば、

インターネット上にある情報の収集
MicrosoftのOfficeの操作
Excelへのデータ入力
インストール作業
サイトの更新
印刷、PDF化の作業
サーバーのコマンド操作・DBソフトの操作

といったデスクトップ上の操作であればほぼ全ての自動化が可能です。RPAツールでこれら操作を予め登録すると、その操作を自動的に行ってくれます。ロボットが行うので、ミスもなく正確にかつ速く処理することが可能になり、人件費の削減、作業効率の向上が期待できます。

RPAツールの種類

RPAツールにはデスクトップ型・サーバー型の2種類があり、それぞれ特徴があります。

デスクトップ型のRPAツールの特徴

デスクトップ型のRPAツールは、各々の作業PCにインストールされ使われることになります。RPAツールの導入が一部のPCとなるので、個人レベルの業務を自動化したい場合にも導入可能となります。

また導入も1台から導入できるので、導入しやすいと言えます。

サーバー型のRPAツールの特徴

サーバー型のRPAツールは、各々の作業PCではなく、それらを管理する立場であるサーバーにインストールされています。サーバーに導入されたRPAツールは、全体的な業務・大規模な業務に対して自動化を行います。

つまり、サーバー型はデスクトップ型とは違って各々の作業を自動化するのではなく、ある一定人数で行われる作業または組織的な作業を自動化するRPAツールと言えます。

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RPAツールを選ぶ上でのポイント

RPAツールを選ぶ際、幾つかのポイントがあります。

自動化したい範囲を特定する

RPAツールは、PC上の操作を自動化する汎用的なRPAツール、人事や経理などの専門的な業務に特化したRPAツールなど幾つか種類があります。

自動化したい業務に合ったRPAツールを選ぶことになるので、まずは自動化させたい範囲を特定することがポイントです。

RPAツールのシステム動作環境のチェックする

RPAツールを動かすにはシステム環境が合っていなければなりません。目的に合ったRPAツールを見つけたとしても、そのRPAツールが社内のシステムに合わない場合には使うことができないのです。

RPAツールを選ぶ際には、そのツールの動作するシステム環境のチェックも大切となります。

カスタマイズが出来るかをチェックする

RPAツールを導入後、導入前には気付かなかった点に気付くようになります。導入してからカスタマイズが可能であれば対応できますが、カスタマイズできないのであればそのまま使い続けることになるので注意が必要です。

またプログラムの追加で新たな機能を拡張したい場合などは、このカスタマイズが可能なRPAツール、契約内容である必要があります。

サポート体制があるかチェックする

RPAツールは、他の一般的なツールと同様に上手く動作しないなどのトラブルもあります。導入したRPAツールにサポート体制があれば、問い合わせにより問題が解決します。

サポート体制がない・または不十分な場合には、自力で問題を解決しなければならないことになるので、この点もチェックが必要となります。

RPAツールについてのまとめ

RPAツールは、繰り返される定期的な業務を自動化させることができます。全てを自動化する万能なツールではありませんが、使い方によっては業務の生産性の向上に繋がります。RPAツールの導入には繰り返される業務を突き詰める必要があり、自動化したい業務の特定が最も大切です。ここでは、

WinActor
BizRobo!
Automation Anywhere
Blue Prism
NICE
UiPath

の6つのRPAツールを紹介しました。RPAツールはこれ以外にも複数存在します。どれを選んだら良いのか迷うかと思いますが、自動化したいシナリオの登録し実行する点はどのツールもほぼ変わりません。

まずは、自動化したい具体的な業務を明確にし、デスクトップ型で良いか？サーバー型が良いか？を選び、予算・システム環境・サポート体制の有無を考慮して選ぶことになります。RPAツールによってはお試し期間として期間の限りがある無償ライセンスで無料で利用できる場合もあります。

まずは気になったRPAツールを無償ライセンスで導入して使ってみたり、不明点を提供している会社に問い合わせするなどしてみてはいかがでしょうか？

以上、「RPAツールについて」でした。

内容分かりやすくて良かったです！

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！

分かりました。ありがとうございます！

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UiPathとは！UiPath studioの使い方も解説【入門者向け】

作業を自動化する上で注目されているRPA。 RPAとは何か聞いたことはあるけど一体どんなツールがあるのか、導入するとどういったメリットがあるのかイメージできない方も多いかと思います。企業内でも業務効率化を推進する会社も多く、今回紹介するUiPathはプログラミング不要で使うことができ、活用できる幅が多くあるはずです。 UiPath studioの使い方についても解説しているので、今後導入を考えている方はぜひ一度知っておきましょう。目次 UiPathとは UiPathを使うメリット・デメリット UiPath StudioとUiPath Orchestratorとは UiPath Studioの簡単な使い方学習方法 ※免責事項この記事は2019年7月に更新された記事のため情報が古くなっている場合がございます。 UiPathとは UiPathというのは、作業や業務を自動化するロボットを開発するものです。 UiPathは、UiPath社が提供しているRPAです。 UiPathとしては、 UiPath Studioというロボットを実際に開発する開発環境 UiPath Robotという開発したロボットを実行するもの Orchestratorというロボットをまとめるものがあります。 UiPathでは、ドラッグ＆ドロップでロボットのActibity（アクティビティ）という動作を指定していき、これらを自動化することによってロボットを開発していきます。ロボットを開発するためにプログラミングは実際に必要ありませんが、プログラミングの知識はある程度ある方がいいでしょう。例えば、プログラミングの知識としては、配列変数分岐条件エラー処理ループ処理などが挙げられます。また、開発ツールとしては英語だけが準備されていますが、UiPathアカデミーの学習環境やいろいろなドキュメントは日本語が準備されています。 UiPath Studioの開発環境は、個人や中小企業で使用するときは無料版のCommunityエディションが公開されています。 UiPathの歴史 2005年 UiPathはルーマニアで生まれました。コンピュータグラフィックスを手始めに、自動化ライブラリを最初に構築することに着手しました。 2013年 UiPath Desktop自動化を提供し始めて、現在はUiPath Studioになっています。 2015年 UiPath Orchestratorが出来上がりました。 2016年 UiPath Studioコミュニティエディションを提供してから、6ヶ月間でユーザ数が1万人になりました。 2017年 Forrester やEverestからRPAソフトウェアを提供する企業として高く評価されました。日本法人をこの年の2月に設立してサービスを始めました。 UiPathの拠点 UiPathはニューヨーク（本社）イギリスルーマニアインド日本フランスシンガポールオーストラリア香港に拠点があります。 UiPathの日本での採用実績 UiPathの日本での採用実績としては、金融機関の三井住友銀行などや電通などの有名な大会社が多くあります。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！UiPathを使うメリット・デメリットここではUniRathを使うメリット・デメリットを確認していきましょう。 UiPathを使うメリット UiPathは次のようなメリットがあります。簡単にロボットでの業務の流れが構築できるオープンで拡張できる開発環境である低い専門スキルでもプログラムが組めるモチベーションがアップする詳しく解説していきます。簡単にロボットでの業務の流れが構築できる UiPathは機能が豊富にある自動化ツールを開発する環境を提供しており、簡単にロボットでの業務の流れが構築できます。業務の流れのシナリオ化（作業記録）は、ロボットにさせるアクティビティ（動作）をドラッグ＆ドロップすることによって簡単にできるだけでなく、「レコーダー」という人の動作を見て自動化するものを使用するのみです。オープンで拡張できる開発環境であるまた、UiPathのメリットとしては、別のRPAツールではできないような面倒な手順を自動化するときはオープンで拡張できる開発環境であることも挙げられます。チームで共同作業がリアルタイムにできるように開発されており、複数の担当者が作業する場所に関係なく同時にいつでもデータにアクセスできます。低い専門スキルでもプログラムが組めるプログラムが組めると、業務の自動化が簡単にできるため、低い専門スキルでも組めます。モチベーションがアップする従業員の業務は単純な作業を自動化することによって効率アップし、モチベーションがアップします。 UiPathを使うデメリット UiPathのデメリットは、反対にその便利さです。 UiPathは簡単に組めるために、どのような開発プログラムでも実践に投入できることがデメリットです。そのため、基本的に単純作業が必要なものか、全体の業務を改善する方が生産性がアップするのではないか、などというようなことを考えなくなる恐れがあります。つまり、全体最適化ができなくなるのではないかという不安があります。 UiPath studioとUiPath OrchestratorとはここではUiPath studioとUiPath Orchestratorについて詳しく解説していきます。 UiPath Studio UiPath Studioとは、業務を自動化するロボットを開発するための環境です。マクロなどのように操作をアプリケーション上で自動化するツールはこれまでもありましたが、自分が行いたいことを自動的にその通りに行うためにはプログラミングする必要がありました。また、プログラミングをしても自動化はそのアプリケーションだけでしかできなく、横断的にWindows上で動くアプリケーションを自動化するためには膨大なプログラミングの量が必要でした。しかし、UiPathの場合は、自動化するためのロボットを開発するためにプログラミングは不要です。アクティビティというロボットのファイルの読み込みやクリック、アプリケーションの起動などの動作をドラッグ＆ドロップで指定し、これらを繋ぐことによっていろいろなアプリケーションの自動化ができます。また、ユーザーの操作を記録するレコーダー機能を使って、実際にユーザーの操作を流れとしてコンピューター上で一覧化し、ロボットがこの動きを同様に操作することもできます。 UiPath Studioはこのようなロボットを開発するための環境であり、2016年に公開してから1年間に数回アップデートを繰り返しています。 UiPath Orchestrator UiPath Orchestratorは、少ない工数でRPA環境を安定的・安全に運用する管理ツールです。主な機能としては次のようなものがあります。ロボット構成管理シナリオ配布、実行管理運用モニタリングガバナンス/セキュリティ管理拡張機能 UiPath studioの簡単な使い方指定のWebページをUiPathを使用して起動する方法について解説していきます。 UiPath Studioを起動する「プロセス」を選ぶプロジェクトの「名前」、プロジェクトを作る「場所」を入力して「作成」をクリックします。クリックすると次のような画面になります。フローチャートを作る「デザイン」をクリックしてから「新規」をクリックした後「フローチャート」を選びます。新しいフローチャートの「名前」を入力して「作成」をクリックします。クリックすると次のような画面になります。ブラウザーを開く」を選ぶ「アクティビティ」をクリックして、「UI Automation」の中の「ブラウザー」から「ブラウザーを開く」を選びます。「ブラウザーを開く」が設置されるマウスの左を押した状態で、フローチャート上にドラッグ＆ドロップします。その結果、アクティビティの「ブラウザーを開く」が設置されます。「ブラウザーを開く」の「ダブルクリックして表示」をダブルクリックします。ダブルクリックすると、次のような画面になります。ウェブページのURLを入力する入力するときは、二重引用符の「”」で囲みます。「Do」を「Delete」キーで削除する「Do」シーケンスを選んで、「Delete」キーで削除します。削除すると次のような画面になります。「フローチャート(指定のWEBページを起動)」をクリックするクリックすると次のような画面になります。ブルーの「三角」が現れる「ブラウザーを開く」を選んで、ドラッグした状態で「Start」に近づければ、ブルーの「三角」が現れます。「ブラウザーを開く」と「Start」が関連付けされるこのままマウスの左を押すのを止めると、「ブラウザーを開く」と「Start」が関連付けされます。メニューバーの「デザイン」から「実行」をクリックして、動きが意図したようになっているかチェックしましょう。 UiPathの勉強方法基本的な使い方を理解したら、UiPathで作りたいもの、それを実装する方法を勉強していきましょう。おすすめの教材を2つ紹介します。 UiPath Academy UiPath AcademyとはUniPathが無料で提供しているE-learning教材になります。トレーニング教材にはテクニカルコースとRPA推進者コースがありますテクニカルコース RPAディベロッパー Foundation（基礎） UiPath Orchestrator RPAディベロッパー Advanced（上級）ソリューションアーキテクトインフラストラクチャー UniPath&UniPath&SAP RPA推進者コース RPA Awareness（基礎） RPA 導入方法論ビジネスアナリストこれらの内容をすべて無料で学ぶことができます。また学習終了後のは認定資格も用意されているので、自社で開発するだけでなく受託開発などのクライアントワークでも活用できます。まずはこれから始めてみるのがよいでしょう。 UiPathアカデミートレーニングできるUniPath こちらは書籍として販売されていますが、PDFの電子書籍であれば無料でダウンロードすることができます。そのページ数なんと192ページなので、基本から応用までしっかりと学ぶことができます。無料で使い方を学ぶことができるので、ぜひ手にとってみたい教材の1つです。できるUiPathダウンロードページ TechAcademyでは、従来の講義型研修とは違い、実務を想定したカリキュラムで実践的スキルを短期間で確実に身につけられる法人向けオンラインIT・プログラミング研修を展開しています。 1名〜数百名規模・業界を問わず、500社以上の企業様の研修を実施しています。受講生一人ひとりに現役エンジニアのメンターが付き、皆様のニーズにあったサポートを行います。学習時の「わからない」を確実に解消いたします。

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「Sketch vs. Figma」デザインツールとして優れているのはどちらか

本稿は、Smashing Magazineのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、WebデザイナーであるChristian Krammer氏によって投稿されました。 UIデザインツールはこれまでにおいてかなりの人気を集めてきました。Affinity Designerや、Gravit、Sketch等の素晴らしいアプリケーションが大きく進化した一方でAdobe XD （Adobe Experience Designの略）やFigma のようなプレイヤーもこのフィールドに参入してきました。個人的には後者に最も魅力を感じます。Sketchとの類似性から、Figmaも最初の段階から簡単に正しく理解できました。更にFigmaは簡単なファイルの共有やvector networks、「constraints」(レスポンシブデザイン向け）、リアルタイムコラボレーションのような他の使い易い競合相手とは明確に違う独自の個性があります。この記事ではSketchとFigma 両方のアプリケーションを細部に渡り比較し、それぞれの長所がどのような点かに焦点を当てていきます。 Sketchの最大の弱点は常にAppleのエコシステムにロックインされている事です。設計するだけではなく、ファイルを開きチェックするのにもMacが必要です。WindowsやLinux上では全く機能しません。その為しばらく経つとSketchファイルのスペックを持つ有料のサービスが現れた訳ですが、それにしても厄介で余分な手順です。上：Sketch 下：Figma これが恐らくFigmaが最初の段階から一線を画す理由の1つです。すなわち、世界中基本的にどのデバイスでもFigmaはWebブラウザで使うことができます。どのインストールも一切不要です。ただChrome（又はFirefox）を開いてアカウントを作成して設計を開始するだけでいいのです。私は以前からずっとブラウザベースのツールを躊躇していましたが、Figmaは一瞬で私の懸念を仏拭しました。Figmaは多数の要素を含みながらもSketchと同様高性能です（もし同様でなければFigmaの方がより高性能です）。 WindowsやMac用のFigmaのスタンドアローンデスクトップアプリも入手可能ですが、基本的にそれらはただのブラウザバージョンのラッパーにすぎません。それらはキーボードショートカットにより優れた一方で、常にオンライン上にいなければなりません。勝者：Figma 理由：プラットフォームに依存しないためユーザビリティ（特徴的機能とユーザーインターフェース）基本的に、FigmaはSketchのインブラウザ版と呼ぶのが最も相応しいでしょう。機能はほぼ同じ、インターフェースも似ている、キーボードショートカットでさえもほぼSketchから受け継いでいる。もし既にSketchを知っていれば、Figmaが2016年の始めにリリースされた時にすぐに簡単に使いこなせるようになったでしょう。 Figmaはリリース当初から様々な点において改善され、いくつかの部分ではSketchを上回ってきました。しかし、プラグインやサードパーティ・ツールとの統合、リアルデータを利用できる機能（Craft Pluginも使用して）など、欠けている機能が未だにいくつかあります。それにも関わらず、この調子で改善が進むとFigmaがSketchに肩を並べるのはもはや時間の問題でしょう。勝者：引き分け理由：現時点では大差はありません。しかしSketchの方があなたの仕事を効率化させる要素を持ち合わせています。価格 Sketchは元々新しいバージョーンごとに約99USドルの初回手数料のみで発売されました。しかしやがてこのビジネスモデルは維持不可能だと判明されます。Bohemian Coding社は最近価格を定期購入が必要なモデルに変更しました。99USドルで1年間の無料アップデートが入手できます。その後はそのまま使い続けることができるか、更に同額を支払うことでまた別の1年アップデートが行えます。この値上がりは当初不適切なように見受けられましたが、デザイナーとしてあなたのメインツールへの99ドルの価値とは何でしょうか？そうです、大した額ではありません。 Adobe’s Creative Cloud の定期購入よりはまだ安いのです。（又、Sketchは何の問題もなく使い続けることができる一方、Creative Cloud の定期購入を辞めたらどのAdobe CC アプリも使い続けることができなくなります。）当分の間は、Figmaは全ての人が無料で使えるようになっていますが、今年後半には変わってくるでしょう。きっと定期購入制になり、月額10~15USドルになるでしょう（あくまで私個人の見解ですが）。確かな事は1つあります。それは、Figmaは学生に対して常に無料でしょう。（Sketchが教師と学生に対しリーズナブルなディスカウントを提供しているのと似ています。）勝者：引き分け理由：Figmaの価格に関する発表はまだない為 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！コラボレーション機能 Figmaの主な差別化要因は恐らく「マルチプレイヤー」と呼ばれるリアルタイムコラボレーション機能でしょう。その機能を使って他のユーザーと同時に1つのファイルを編集することができるだけでなく、他のユーザーがデザインをいじっているのを見たり、内蔵型のコメント機能を使って変更を知らせることができます。 1つの例として、この同時編集はプレゼンテーションやリモートチームにとって素晴らしく、また関わっている全てユーザーが同じ状態を確認し、意図していなかった上書きを防ぐことができます。 Sketchには（プラグインを使用してですら）そのようなコラボレーション機能はありませんし、多分そのような機能がない方がSketchにとってはよいのかもしれません。なぜなら「このボタンをもっと大きくしよう。ちょっと待てよ、勝手にやっちゃえ！」というような結末をもたらすかもしれないからです。もちろんこれは少し大げさな例です。この機能は多少価値はありますが、事前に特定のルールを決めておかないとリスクがあります。勝者：Figma 理由：同時に同じファイルを複数の人で共同編集できる為ファイル共有とスペックリアルタイムコラボレーション機能に幾らか関連しているのは設計ファイルの共有です。なぜならFigmaではすべての事がブラウザで行われるため、全てのファイルが必然的にURLを持っていて、それを同僚や上司に送ることができます（閲覧専用モードでも可能です）。このブラウザベースのアプローチの別の大きな利点は、開発者をはじめ全ての人がサードパーティツールの必要性なしにすぐにデザインを開き検証できることです。 Figmaでは簡単に他のユーザーとデザインを共有できます。これはまさに、1つのファイルにおいて必要不可欠な全ての情報（例えばフォントサイズや色、寸法、アセットなど）を他の共同制作者に提供するためにSketchに求められているものです。しかしながら、前にも述べたように、ここであなたを手助けするZeplinやSimpli、InVisionの Inspect、Avocode、Marklyなどの有料のツールが必要です。公平な立場からみて、最初の3つは1つのプロジェクトでは無料ですが、より複雑なものに取り組む際にはそれだけでは十分ではないでしょう。更に何らかのツールを必要としている場合や、そのような（正直なところ基本的な）機能にお金をかけたくないというのであれば、MarketchやSketch Measureという無料のプラグインもあります。多くの有料のアプリではコメントを追加したり自動的にスタイルガイドを作成することができます。あるいは、FigmaはSketchのファイルフォーマットをサポートしているので、SketchのファイルをFigmaにインポートしてチェックすることさえできます。左上から右下順に:Avocode、Zeplin、Simpli、Markly。これら全てにおいて様々な方法でSketchのデザインの閲覧、共有可能。もし共同編集者とデザインをちょっと見たいだけであれば、内蔵されているSketch Cloudが正にその役割を果たしてくれます。iOSデバイスでデザインを見るには、Sketch MirrorやFigma Mirrorを使って、Androidのデバイスであれば、MiraやCrystalを使用することができます。 FigmaはAndroidベースのアプリを提供しないのですが、（デスクトップコンピューター上で）フレームかコンポーネントを選択後、デバイス上で「www.figma.com/mobile-app」を開くと、1種のプレビューが見れるでしょう。勝者：Figma 理由：サードパーティツールの必要性なしにブラウザ上で簡単にファイルの共有が可能な為ファイルの整理 Sketchには、ページを提供するという組織能力があるため1つのファイルでアプリやWebサイト全体を作ることができ、ページ同士のスイッチも即座に可能です。Figmaはこの点において後れをとっています。 Figmaはページを提供しませんが少なくとも複数のファイルを1つのプロジェクトに結合することは可能です。左：Sketchでは1つのファイルを複数のページに整理でき簡単にスイッチ可能右：Figmaのプロジェクトは未発達アートボードというSketchのもう1つ重要なコンセプトも適応され強化されました。Figmaでは塗りつぶしやボーダー、エフェクトを簡単にアートボードに適用でき、またそれらをネストしたりグループから簡単に作成することもできます。1つの例として、これにより組み合わされた範囲より大きな要素のコンテナも許容され、「constraints」機能の手助けになりうるでしょう。更には、各アートボードには独自のネストされたレイアウトグリッドがあり、それによりレスポンシブデザインに役立つのです。 Sketchでもアートボードをネストすることが可能ですがそのインプリメンテーションはFigmaと比べると全く有効的ではありません。勝者：引き分け理由：Sketchにはページがあるが、Figmaのアートボード（フレーム）はより有効的な為レスポンシブデザイン Figmaが導入した（Sketchにも何ヶ月か経ってから導入された）機能はレスポンシブデザイン、すなわち、どのように要素が異なるアートボードやデバイスのサイズに対応するかを設定した機能です。 Sketchでそのような機能を提供するプラグインが以前からありますが、ちょっと使いにくい感じがありました。「group resizing」という特有の機能だけはFigmaの「Constrains」機能に匹敵して簡単に使用できます。左：Sketchの「group resizing」機能は1つのドロップダウンメニューで設定され慣れるまで少し時間がかかります。右：Figmaの「constraints」機能はより目で見てわかるようになっています。両者とも基本的に同じような動作ですがその見栄えは一目瞭然。Sketchでは4つのオプション付きのドロップダウンメニューしかなく、操作中に一体どんなふうになるなるのかがイメージしずらいです。Figmaはよりビジュアル化した方法でこれらのプロパティを明確にします。例えば、ある要素をアートボードの端に固定するか、それと均一にリサイズする事などができます。 Figmaの大きな利点はこれらの制約がレイアウトグリッドと一緒に組み合わせることで機能することです。要素は、例えばある列（又は行）に固定されるか、それらの幅に一致します。更には、各軸にこれらの設定を個別に変更することができ、グループだけではなくアートボードにも機能します。Sketchではあり得ない機能です。勝者：Figma 理由：その制約機能は遥かに進化していてより多くのオプションがある為ベクトル　マニピュレーション Figmaが発売された時の1つの大きな特徴は「vector networks」でした。もはやベクトルはただ一連の繋がった点（ノード）ではありません。今や、新しい線でどのノードからも分岐する事ができます。例えば、矢印を作るのなんて朝飯前です。 Figmaのvector networksはベクトルのどの点にもセグメントを追加することができます。しかしそれよりも遥かに勝っているものがあります。ベクトルのパーツはPaint Bucketツールで簡単に塗りつぶされる（又は削除される）事ができます。ベンドツールを使ってセグメント全体を動かす（又は曲げる）事も可能です。そして1つのベクトルから別のベクトルへ線点も同様に）をコピーするのは一瞬でできます。 Figmaのvector networksでセグメントを簡単に動かしたり曲げたりする事ができます。この特殊な機能1つでFigmaはSketchと一線を画しており、アイコンデザインに適したものになっています。それに比べ、Sketchで利用可能なツールはほぼ時代遅れな感じを受けます。Sketchではベクトルオブジェクトを作成し操作するために必要なすべてのものが揃っているかもしれませんが、より複雑なベクトル操作が必要になってくるとすぐに扱いにくくなるでしょう。はじめの図：Figmaでは、ペイント塗りつぶしツールを使って2つの重複した円の塗りつぶされた部分を削除し1つの輪をつくる。 2番目の図：Sketchではブール演算を用い従来の手法を使っている。(ちなみにこの方法はFigmaでも可能) ほとんどの場合、Sketchではある特定のタイプの形を作るのにブール演算を使用しなければいけませんが、その多くはFigmaのvector networksではより簡単に作成可能です。Sketchでは2つのベクトルオブジェクトを繋げたり、またはブール演算が適用された後に形を平らにすることさえしばしば難しいという事実がさらに物事を悪化させます。このアプリはこの点において問題が山積みなのは確かです。勝者：Figma 理由：vector networksは全く新しい次元をベクトルマニピュレーションにもたらします。Sketchにおいてはまだそれと匹敵するものはありません。サポートされているファイルの種類新しいアプリケーションが出るたびに、もしプロジェクトを移行したければ全てをやり直さなければいけないという問題によく直面するでしょう。Figmaではそうではないのです。見事なほどに正確な方法でSketchのファイルを開くことができ、この時点で既にFigmaが優位です。残念なことに逆パターンでは機能しません。1度Figmaでデザインをスタートしたらもうそれを使い続けるしかないのです。SketchにエクスポートすることもPDFファイルを作成すること（またはインポートすること）もできません。SVGにエクスポートするオプションもありますが、デザインアプリケーション間で複雑なファイルをエクスチェンジするのに理想的なフォーマットではありません。エクスポートオプションは一見似ていますがSketchにはより多くのオプションがあります。左：Sketch 右：Fiigma もう1つの制限要因はJPG画像をFigmaでエクスポートしたときにその品質水準を設定できないことです。なので画像を最適化する他のアプリケーションが必要になるかもしれません。Sketchの最新版ではさらにもっとエクスポートのオプションが改善しています。現在ではファイル名に接頭辞と接尾辞の両方を設定できると同様、Androidへのエクスポートをはるかに簡単にさせるエクスポートプリセット機能があります。各アプリケーションがサポートするエクスポートファイル形式を見てみましょう。 Sketch PNG JPG TIFF WebP PDF EPS SVG Figma PNG JPG SVG 勝者：Sketch 理由：より多くのファイル形式とより良い保存、エクスポートのオプションがある為アクセシビリティ FigmaにはSketchで使用できる多くのショートカットキーがありますが、そのアクセシビリティのレベルは同じではありません。Sketchではほぼ全ての事がキープレスで行うことができます。もし気に入らないショートカットキーの組み合わせがあればあなた独自のやり方をシステム環境設定で登録することが可能です（デフォルトによって割り当てられないショートカットコマンドが主になる傾向があります）。 macOSのシステム環境設定でSketchのあなた独自のショートカットキー設定が可能 Figmaはブラウザ上に存在しているためそのようなことは一切不可能です。デスクトップアプリでその点を補うことができますが、特定のメニューバーコマンドが無いせいである特定の機能を単純にキーボードに割り当てることは不可能です。勝者：Sketch 理由：そのアプリケーションのほぼ全ての機能がショートカットキーでアクセスすることができ、更にはカスタマイズできる為シンボル（コンポーネント） 1つの重要な機能がちょうどFigmaに導入されました。それはシンボル、又はここではコンポーネントと呼びます。コンポーネントを使用すると、「instances」の形式で簡単に再利用できる1つの複合オブジェクトにいくつかの要素をを組み合わせることができます。主要なコンポーネントが変更されるとすぐに、全てのインスタンスがその変更点を受け継ぎます。（しかしながら、その同じコンポーネントのバリエーションを考慮して特定のプロパティは個別に修正されます。）最近では、Figmaではファイル間や複数のユーザーと一緒に共有できるコンポーネントのライブラリを作成することさえ可能です。これは確固たるデザインシステムへの大きなステップです。 Sketchでは、個々のインスタンスの修正がインスペクタパネル上でオーバーライドの形で処理されるので、各インスタンスごとにテキスト値や画像の塗りつぶし、ネストされたシンボルの変更が可能です。 Figmaでは、塗りつぶし、ボーダー、効果（影やぼかし）を含め、キャンバスで直に1つの要素のプロパティをアップデートすることができます。上：Sketchではインスペクタパネル上でオーバーライドを使用してシンボルインスタンスの内容を変更します。下：Figmaではテキストの色を含め直接キャンバスキャンバスでコンポーネントのインスタンスをカスタマイズできます。シンボル（コンポーネント）の真の強みはレスポンシブデザインで発揮されます。どちらのアプリでも、親のサイズが変更された時にどの様に要素がシンボル内で反応するか定義することができ、異なる場所や画面のサイズでシンボルを使うこともできます。 Figmaが未だに後れを取っている領域はレイヤーやテキストスタイルです。形やテキストレイヤーのスタイリングを保存することができなく、他の要素と同期することも不可能です。しかしながら、1つの要素から別の要素にスタイリングをコピーして貼り付けることはできます。勝者：引き分け理由：インプリメンテーションは極めて同じレベルですが、Figmaはその共有可能なコンポーネントでわずかに有利です。プラグイン Sketchは並外れて素晴らしい機能を兼ね備えていますが、それを決定打にしているのはSketchを強化させたり足りない機能を補うサードパーティプラグインの存在でしょう。 1度に複数のレイヤーの名前を変更したり、ダイナミックボタンを作成したり、カラーパレットを保存し読み込んだり、Unsplashから簡単に画像を挿入したり、Git機能を有効化したり、Sketchの中でアニメーションを創り出すことができたりなど、使用目的は様々です。プラグインの全リストは公式ディレクトリやGitHub上で見ることができます。公式WebサイトとGitHubの両方で、Sketchの膨大なプラグインのセレクションを閲覧可能です。では、Figmaですが、現段階では全くそのような機能はありません。公平に言うと、Sketchは恐らく開発の初期段階ではこれらの多くの機能はありませんでした。そして将来的にはFigmaにもプラグインエコシステムが導入されるのは確実でしょう。注意したいこと：プラグインがSketchに大きな利点を与えた一方で、それらが何かしらの落とし穴にもなりえます。それらは新しいリリースの度に正常に機能しない傾向があり、Sketchチームは将来の開発者たちを遠ざけないためにも細心の注意を払う必要があります。勝者：Sketch 理由：単純に、Figmaにはプラグインが全くない為プロトタイピング AdobeXDと違ってSketchもFigmaもプロトタイピング機能が備わっていません。今のところFigmaには導入される予定はありませんが、Sketchには少なくとも基本的なプロトタイピング機能をもたらすCraft Pluginがあります。更にその人気でSketchは他のプロトタイピングツールとの幅広く統合することが可能です。例をいくつか挙げると、InVision、 Marvel、Proto.io、Flinto、Framerなどがあります。これらを一緒に使うことによって簡単にデザインをインポートしてアプリを同期することができます。現時点でFigmaと動作する唯一のアプリケーションはFramerです。似たようなツールのサポートが将来どのようになっているか述べるのは難しいですが、そのようなインターフェースが既に製作段階かもしれません。勝者：Sketch 理由：Craft Pluginには説得力のあるプロトタイピング機能がありませんが、Sketchは多くのプロトタイピングサービスと統合している為実データでの作成 Sketchが提供する数あるプラグインの中でいわゆる「content generators」というものを見つけるでしょう。その一例として、ダミーコンテンツでデザインを埋めることができます。しかし、より興味深いことはこれらのちょっとした機能が様々な情報源から実データを引き出すことを可能にし、またJSONファイルの形で内容を挿入することさえ可能です。これにより設計の初期段階でより情報に基づいた判断ができ、エッジケースも明らかにできます。このカテゴリーで最も優れているのはInVisionのCraft Pluginです。それを使ってある要素に内容を追加するとすぐに、1つのステップで簡単にその内容を複製・変更する事ができます。Craftではデザインのアセットを保存し、チーム内で共有したり又は自動的にスタイルガイドの作成も可能です。他の機能やオプションの中でも、SketchのCraft Pluginでは要素を複製し、同時に他の内容を追加することができます。 Craftよりは優れてはいませんが、似たような機能を持つプラグインがもう数個あります。Sketch Data Populator、Content Generator 、 Day Playerがそうです。 Figmaにはまだそのような機能はありませんが、時間の問題だと思います。Adobe XDが少し前に適応したようにアプリにその機能を統合するのか、もしくはプラグインシステムに依存するのか、どちらの手段をとるか興味深いところです。勝者：Sketch 理由：Sketchでは様々なプラグインで備え付きの機能の不足を補い、簡単に実データを使用できる為バージョニング私がいつも行っていることの1つは、始めの頃のデザインがどのような感じだったか見るためにCommand+Zを使って変更点を1つ1つ元に戻すことです。評価の基準を持つか、新しいイテレーションをベースとして複製するかのどちらかです。Figmaはブラウザ上の限られたリソースのためここで行止まりと思うかもしれませんが、実際はSketchに劣ってはなんかいません。どちらのアプリでも古いバージョンをブラウズして復元する事ができ、自動的に保存されます。しかしながら、Sketchのインプリメンテーションは理想とはかけ離れていて、どこから始めるかもわかりません。何といっても時間がかかるのです。実際に閲覧できる前にバージョンを復元しなければいけなかったり、ハードドライブ上でスペースを無駄にする結果になるかもしれません。さらに言えば、クラウド上で(Dropboxを介してなど)複数の人が同じファイルで作業している時に簡単にダメになってしまう可能性があります。 Figmaでは瞬時に前のバージョンを復元する事ができ、複数の人が同じファイルを編集している時はそれぞれの人の変更を分離できるので役に立ちます。それから前の状態に戻ったり、新しいアイデアの出発点としてバージョンを復元することができます。勝者：Figma 理由：Sketchのバージョニングは不完全過ぎて勝敗は明らかです。テキスト機能他の点と同様に、どちらのアプリケーションでもテキスト操作はかなり似ていますが、いくつかの違いは言及する価値があります。デフォルトによってFigmaではGoogle Fontsからでしか選択できないのですが、単純にインストーラーでシステムォントにもアクセスできます。私が常にSketchに物足りなさを感じる部分はテキストレイヤーのボーダーの位置の変更機能です。ここでは「中心」だけが唯一の選択しです。Figmaにはその他にもシェイプレイヤー用であるかのごとく「内側」と「外側」が選択できます。左：Figmaでは、テキスト枠内の垂直の位置（上）が設定でき、さらにボーダーの位置のオプションがある（下）右：SketchではOpenType機能が適用されるさらにFigmaではテキストを垂直に配列する設定ができる為、枠内で垂直に中央揃えすることが容易です。対照的にSketchではより多くのタイポグラフィのオプションがあり、スモールキャップス、古い形式の図形、スタイルの選択肢や合字（フォントでサポートされていれば）等のOpenType機能が適用できます。勝者：引き分け理由：どちらのアプリケーションもそれぞれ違った利点があります。Sketchの方がその進化したタイポグラフィオプションで少しリードしていますが、完全な勝利にはまだ不十分です。結論簡単に各アプリの長所をおさらいしましょう。 Sketchの良い点キーボードのアクセシビリティがより良くサポートされているプラグインとプラグインエコシステムがあるサードパーティツールとサービスを統合可能ファイルタイプとエクスポートオプションが豊富複雑なプロジェクトを1つのファイル（ページ付き）にまとめることが可能 Sketchでは簡単に実データを使えるより洗練されている Figmaの良い点ブラウザベースなので、世界中どの場所からどのプラットフォームでも使用可能リアルタイムで共同作業できるファイルの共有が簡単ベクトルマニピュレーションが優秀（vector networksを介して）レスポンシブデザインオプションがより優れている（constraint機能により）コンポーネントのライブラリを作成しチームのメンバーと共有可能アートボードがより強力今後の展望 2013年のAdobe Fireworksの廃止はUIデザインツール界に大きな空白を残しましたが、Sketchがすぐにその空白を埋めてくれました。 Sketchが大成功を収め、その人気は主なライバルであるPhotoshopに徐々に迫り、ついには昨年インターフェースデザイナーのユーザー間における調査「the tool of choice」でトップの座に輝きました。 Sketchは恐らくWindows版があればより成功したでしょうが、他のツールにも問題はあります。Affinity

アプリデザイン

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

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PythonでSeleniumを利用してWebサイトのログインを自動化する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonでSeleniumを利用してWebサイトのログインを自動化する方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して、初心者向けに解説します。 Pythonについてそもそもよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まるでしょう。なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプ、Python講座の内容をもとに紹介しています。田島悠介今回は、Pythonに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 PythonでSeleniumを利用してWebサイトのログインを自動化する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！ Seleniumとは Selenium(セレニウム)とは、ブラウザを自動で操作することが可能なオートメーションツールです。 Seleniumを使用することでブラウザ上での様々な操作をプログラムで自動化することが可能です。 Seleniumのログイン処理の実装方法 Google chrome上での自動ログイン処理の実装方法について、みていきましょう。まず、Chromeのインストールからスタートし、完了後にSeleniumのインストールを行います。 Seleniumはpipを使用してインストールできます。ターミナル上では、下記コマンドを入力してインストールを行いましょう。 pip install selenium 次に、ログイン処理に使用するseleniumコマンドを紹介します。ログインまでの一連の流れとして下記のような手順を行いましょう。対象ページにアクセスするログインページを開く ID・PASSを入力するログインボタンをクリックする URLを開くコマンド .get(URL) テキストボックスに入力するコマンド .send_keys(“キーワード”) クリックするコマンド .click() [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！実際に書いてみよう下記サンプルコードを参考にPythonでseleniumを利用して、Webサイトのログインを自動化する方法について解説します。サンプルコード # coding:utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # ブラウザを開く。 driver = webdriver.Chrome(executable_path='ウェブドライバを設置したフルパス') # Googleの検索TOP画面を開く。 driver.get("https://www.yahoo.co.jp/") # 3秒待機 time.sleep(3) # ログインボタンをクリックする login_btn = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="Login"]/div/p[1]/a') login_btn.click() # 1秒待機 time.sleep(1) # ログインIDを入力 login_id = driver.find_element_by_name("login") login_id.send_keys("ログインIDを入力") # 次へボタンをクリック next_btn = driver.find_element_by_name("btnNext") next_btn.click() # 1秒待機 time.sleep(1) # パスワードを入力 password = driver.find_element_by_name("passwd") password.send_keys("パスワードを入力") #ログインボタンをクリック login_btn = driver.find_element_by_name("btnSubmit") login_btn.click() #10秒待機 time.sleep(10) # ブラウザを終了する。 driver.close() 実行結果コードを実行すると、ブラウザが自動で起動してYahooのトップページを開くことが可能です。まず、ログイン画面へアクセスしID入力後、次へボタンをクリックしましょう。次にパスワードを入力し、ログインボタンをクリックします。ログイン処理後のYahooトップページが表示されました。解説コード8行目でseleniumを使用し、Yahooトップページへアクセスしています。コード12-13行目は、トップページ上のログインボタンをクリックする設定です。この時、ログインボタンの要素はXpath形式で’//*[@id=”Login”]/div/p[1]/a’を指定している状態です。要素の取得方法は、コード17-18は、send_keysを使用しログインIDを入力します。コード20-21は、click()コマンドを使用し次へボタンをクリックする設定です。コード25-26は、send_keysを使用しパスワードを入力しています。コード28-29は、click()コマンドを使用してログインボタンをクリックしています。実行すると、実行結果の一連の動作が自動で処理されることが確認できるでしょう。要素の取得方法 1.要素を取得したいページを開いた状態で右クリック→検証を選択 2.ブラウザ右側に検証ツールのコンソールが出現するため、コンソール左上のセレクトボタンをクリックしてオン(青色)状態にする 3.取得したい要素をクリックして対象ソース部分をハイライトする 4,ハイライトしたソース上で右クリック→Copy→Copy Xpathを選択これで要素がクリップボードに取得できるため、あとはプログラム上に貼り付けましょう。まとめ今回は、Pythonでseleniumを利用して、Webサイトのログインを自動化する方法について紹介しました。この技術は、現在様々な分野で主力となってきているライブラリです。ブラウザ上での様々な自動処理が可能になるため、応用範囲が広くなるでしょう。執筆してくれたメンター菅繕久（すがよしひこ）現在はフリーランスのエンジニアをしていてプログラミング歴は8年目になります。普段は Python、FileMaker等を使って様々な業務で活用できるIoTプロダクトRPAツールを作成しています。開発実績としては、業務自動化ツール(在庫管理・発注・ファイル操作 etc)、電子カルテシステム、ロボット用プログラムなどがあります。 TechAcademyではPythonコースを担当しております。大石ゆかり PythonでSeleniumを利用してWebサイトのログインを自動化する方法がよく分かったので良かったです！田島悠介ゆかりちゃん、これからも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、初心者でも、Pythonを使った人工知能（AI）や機械学習の基礎を習得できる、オンラインブートキャンプを開催しています。また、現役エンジニアから学べる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

Python

テックアカデミーDX研修事例 – 西武バス株式会社様

西武バス株式会社様の概要西武バスは「安全は全ての業務に優先する」の安全方針のもと、西武鉄道沿線を中心に一般乗合バスは東京都西部と埼玉県南部を、高速乗合バスは北信越、近畿方面を事業エリアとした、地域社会を支えるバス事業者です。 2020年春には路線バスのカラーリングデザインを67年ぶりに一新し、「S-tory(エストリー)」の愛称の新カラーリングデザインのバスが誕生、2020年度グッドデザイン賞を受賞いたしました。 URL : www.seibubus.co.jp 会社設立日 1932年12月19日資本金 1億円事業内容旅客自動車運送事業（路線バス・高速バス・観光バス）付帯事業（旅行業・その他）インタビュー回答者・企画部部長齋藤大輔様・企画部石田知大様（受講生） [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！西武バス株式会社様の導入背景研修導入前のご要望業務を熟知しており、会社を変えようという意識を持つ中堅社員にDXに必要なITスキルを身につけてもらいたい。研修受講コース DXマネジメント研修 DX推進のためのマネジメント・分析手法・業務とシステムを繋ぐ実務について学習できます。 ITエンジニアリング基礎、ロジカルシンキング、開発手法、プロジェクトの立ち上げ/推進マネジメント、業務設計/業務フロー/業務一覧/機能一覧、データ活用（データマネジメント）などが含まれています。研修導入後の変化プロジェクトに必要なITツールの選定や、プロジェクトの進行方法や思考法など身につけることを実現企画部、営業部、計画部など各部署の中堅社員をDX推進リーダーの抜擢を実現言われたからやる、ではなくボトムアップ型でのDX推進をー最初に、会社全体でDXを進めていくことになった背景について教えていただけますか。齋藤様：元々弊社ではBluetoothを使ったバス内の混雑時の状況の配信、グーグルのバス位置情報の配信、MaaSや自動運転などデジタル技術を活用した取り組みを行っていました。コロナ禍をきっかけに人の移動が減ったことで、バスを使う人が少なくても利益が出るような構造改革やビジネスモデルを作る必要がありました。そこで2021年から西武バス独自のDX戦略を作ることとなりました。ー DXを進めていく上での課題はありましたか。齋藤様：大きく3つあります。 1つ目は会社全体でDXを取り組むにあたり、私が所属する企画部や、情報システム部（当社の場合は情報システム部が企画部にある）が中心となる新しいシステム導入には限界があるということです。DXを推進する企画部とシステム導入を担当する情報システム部はもちろん関わる必要がありますが、自分たちだけでなく1,800名を超える社員を巻き込む必要があると思っています。どんなにすばらしいシステムでも、当事者意識が少ない中での導入は成功しないと考えているからです。 2つ目はトップダウンではなくボトムアップで進める必要があるということです。私の過去の経験から、トップダウンで新しいシステムや仕組みを導入すると、お金や時間がかかったのに肝心な現場で使われない・・という無駄なコストが生じる可能性があると考えました。本社や上司主導だと導入自体が目的になってしまうことがあり、現場は「誰か担当者がうまくやってくれているのだろう」とどこか他人事になってしまい、導入後にどんなシステムだったのかを知るというケースを私は経験したことがあります。そのため全社員にDXに対して当事者意識を持ってもらい、むしろ現場からこういうシステムを導入してもらいたいという意見や要望を出しやすい環境を作る必要があると考えました。 3つ目は改革をしたいがどのように実行すれば良いかわからないという社員を救ってあげることです。実際に普段の業務や、既存の事業をデジタル活用して良い方向に変えていくべきだと感じている社員はいると思うのですが、そのために何をすれば良いかわからず何も進まないケースが多いと考えています。自分のアイディアを具現化したり、引き出しを増やすためには、DXやマネジメント、データ分析の能力などの専門スキルを身につける必要があると考えました。 DXというと敷居が高く難しい印象になってしまいがちですが、ハードルを下げて、もっと身近に感じてもらいたいと思っていました。「あ、これもDXに繋がるのか」と思ってもらえると良いなと。その壁がなくなることで、各部署から自然にアイディアが湧き上がるなど、ボトムアップで良い連鎖が生まれるようにしたいと考えています。社員のマインドを変えるため、各部署でDX推進リーダーを育成ーテックアカデミーを活用しようと思った経緯について教えてください。齋藤様：研修方針として、社員意識の変革に関してはまずは人事主導で社内研修を実施しようと考えていました。その上で、ステップアップとしてDXの専門的な知識を身につけてもらいたいと考えており、そこについてはまだ社内に専門的な知識を持った人がいないので、外部の研修を活用したいと思っていました。具体的には現状把握、分析力、課題解決に必要なITスキルやサービスの理解、システムの設計力、利用者視点のデザイン力が学べる教材や学習サービスが理想でしたね。講義式ではなく、自ら学習するスタイルのものが良いなと思っていたところ、テックアカデミーの存在を知りました。ーどのような方が受講されたのでしょうか。齋藤様：業務を熟知しており、変革が必要という意識を持っている中堅社員4名です。受講したうちの1人は私の部下である企画部の石田で、2人目は人事部、3人目は事業本部でバスの運行に携わる計画部の者、4人目は事業部の営業担当の者です。DX推進を担う企画部の私と上司で話し合いメンバーを選抜しました。初めての取り組みだったこともありますが、いきなり大人数に受講してもらうのではなくあえて各部署を代表して1人選抜することにより、部署内、そして全社へと浸透しやすいのではないかと考えました。ー受講後、受講した社員からの反応はいかがでしたか。齋藤様：以前よりも業務改善に対する反応が良くなりました。これまでも業務の役に立ちそうなツールや情報を共有する機会が多かったのですが、一方的なコミュニケーションになってしまうことが多かったです。研修を通してDXそのものや業務改善方法、ITツールに関しての理解が深まったことによって、共有された社員側もこちらの意図を汲み取ることができたり、このツールを使ってこんなことができそうだという会話が生まれました。社内のDXの理解や意思統一をすることから始めたいー受講生の石田様は普段どのようなお仕事をされていらっしゃるのでしょうか。石田様：普段は企画部でバスの自動運転など次世代モビリティの担当をしております。会社でDX戦略に合わせて、DX推進するためのリーダーの1人として選抜されました。私以外に受講した社員もリーダーに選ばれています。ーすばらしいですね。今回テックアカデミーを受講されていかがでしたか。石田様：DXとIT化の違いや、ビジネストレンド、ロジカルシンキングなどの思考法、データの扱い方や開発の手段などDXを推進する上で必要なことを広く学習することができました。課題発見やデータをスプレッドシートで管理するなど、すぐに業務でも活用できそうな内容もありました。ーカリキュラムやメンタリングで特に印象に残っていることはありますか。石田様：業務の合間に受講したり、じっくり考えて課題提出する必要がある応用のものについては自宅で取り組むなど、バランスを考えながら学習を進めました。メンタリングは基本的に夜に設定していました。メンタリングではカリキュラムの課題を見てもらい、わからない部分の補填をしてもらっていました。課題の難易度によっては早く終わった時もあったので、そのような時はテキストの重要な部分や普段メンターが使っている便利なツールなどを教えてもらいました。実際に今でもそのツールを使っています。ー 2ヶ月の受講期間、どのように学習を進められましたか。石田様：特にプロジェクト検証の課題が一番印象的でしたね。企業のボトルネックなどの前提条件を読んで、その条件の元に何ができるか、どのような改善策が必要かを考えるなど、応用の課題になればなるほど手応えがありました。またメンターの「プロジェクトは自分一人で行うものではない。自分だけが理解できても意味がないので、ロジックツリーなどで粒度を揃えて誰が見てもわかりやすいように情報を整理すると良い」という言葉が印象に残っています。DXを行う上でプロジェクトは切り離せないものなので、腑に落ちました。今後自分がリーダーとしてプロジェクトを進めていく立場になるので、最終的にプロジェクト外の人がシステムなどを利用することを考えた時に意識したいと思いました。ー今後学習したことを業務でどのように活かしていきたいと考えていらっしゃいますか。石田様：まだ具体的な実務の部分に落とし込めていないのですが、社内でDXを広めていくにあたり、DXの理解や意思統一をすることから始めたいと思っています。 DXは手段の1つであって、目的ではありません。まずそこが社内でぶれてしまうと社員全員が同じ方向を向いて取り組むことができないと思っています。直近ですと上司にプロジェクトを起案・稟議する時や、経理部門に請求書を出す際に、シームレスかつペーパーレスで実現するための同線を考えることができそうだなと感じました。ー DXのリーダーとしての意気込みを教えてください。石田様：リーダーに選ばれたことはとても光栄なことだと感じています。DXは何かデジタル化をして終わり、ではありません。先ほど齋藤が言っていた通り、身近な業務に繋がる小さなDXを積み重ねて、会社全体に関わる大きなDXにも挑戦し続けたいと思っています。継続的にDXを進めることは、西武バスを利用するお客様や社員が豊かな生活を送れるようになることに繋がるので、無限の可能性を感じています。ぜひ今回の学習で学んだことを業務に活かしていきたいと思います。ー改めて齋藤様にお話を伺いします。全体を通して受講の満足度はいかがでしたでしょうか。齋藤様：カリキュラムの内容は元々、社員に学習してもらいたい内容と同じだったため実施してよかったなと感じています。私自身は受講していないのですが、受講した社員の進捗について管理者サイトから確認していました。どの社員がどこでつまずいているのかなど、直接コミュニケーションを取らずともオンラインで知ることができたのでよかったです。一つ欲を言えば、受講した社員が課題に対してどのような考えを持ってどのように回答をしたのかが分かるとより良かったなと思います。まず各部署で小さい成功体験を増やし続けたいー研修を実施して会社として今後どのようにDXに取り組まれていく予定でしょうか。齋藤様：まだテックアカデミーを受講していない残りの5部署のメンバーの受講も検討中です。どの部署も業務の電子化や業務効率化できる部分はかなり多いと思うので、学習の成果が出ることを期待しています。先ほどもお伝えした通り、DXが「壮大なもの」「何か成果を出さないといけないもの」であるというプレッシャーを社員に与えてしまうと、嫌悪感を先に抱いてしまい新しい一歩を踏み出せなくなってしまうと思っています。そこで、各部署のリーダーたちが今回学んだことを元に、身の回りの比較的小さい規模の業務改善から、会社やお客様など外部にも影響する大きい規模のことに挑戦する姿を見せることで、周囲が「私もやってみたい」「このやり方の方が良いよね」という声が自然に出てくると考えています。身近なことから各部署が小さな成功体験を積み重ね、社員の意識を変えることが、弊社のDXの1つ目のステップとして重要だと思っています。各部署が継続的に取り組んでもらうためにスコア化なども検討しています。個人的には、RPAを活用しこれまで人が手動で行っていた日々の作業を簡略化させたり、社内でこれまで当たり前のようにやっていた業務をどんどん効率化していきたいと思っています。エンジニアでないと作れなかったり、修正を加えたりできないものだと意味がないので、どの社員でも簡単に作ったり、使えるようなツールなどを取り入れていきたいです。ーとても参考になりました。本日はありがとうございました。テックアカデミーとはただ聞くだけの従来の講義型研修とは違い、実務を想定したカリキュラムで実践的スキルを短期間で確実に身につけられる法人向けオンラインITスキル研修。現役のプロがパーソナルメンターとなり受講生一人ひとりのスキル習得を徹底サポートいたします。一般社員向け、新卒/若手エンジニア研修などで幅広くご活用を頂いています。 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