Pythonのthreadingにおける終了処理を現役エンジニアが解説【初心者向け】
初心者向けにPythonのthreadingにおける終了処理について現役エンジニアが解説しています。threadingはPythonでスレッドによる並列処理を実現することが出来ます。スレッド間の競合を防ぐために、ロックやセマフォといった同期機構もあります。
テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日 調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名 調査手法:インターネット調査
Pythonのthreadingにおける終了処理について解説します。
そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。
なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

今回は、Pythonに関する内容だね!

どういう内容でしょうか?

Pythonのthreadingにおける終了処理について詳しく説明していくね!

お願いします!
Pythonの並列処理
並列処理とは、プログラムで複数の処理を同時に扱うことです。Pythonでは並列処理を実現するための手段が複数あります。
本記事で紹介する、threadingモジュールは、スレッドによる並列処理を実現します。multiprocessingモジュールは、プロセスによる並列処理を実現します。
concurrentモジュールは並列処理のための高水準インターフェースで、スレッドとプロセスの両方を選択できます。
threadingとは
threadingは、Pythonでスレッドによる並列処理を実現するためのモジュールです。スレッド間の競合を防ぐために、ロックやセマフォといった同期機構も提供されています。
Pythonのthreadingにおける終了処理
Threadクラスを継承したクラスを作成し、runメソッド内でスレッド処理を実装します。そのクラスのインスタンスを作成し、startメソッドを呼び出すと、スレッドが開始します。
joinメソッドを呼び出すと、スレッドの終了を待ち合わせます。joinにはタイムアウトを指定できます。
タイムアウトを省略すると、スレッドが終了するまで、無限に待機します。
実際に書いてみよう
ソースコード
import random import queue import threading import time # Threadクラスを継承し、所望のスレッド処理を実装する class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, x, y, queue): threading.Thread.__init__(self) self._x = x self._y = y self._queue = queue def run(self): self._queue.put((self._x, self._y, self._x + self._y)) time.sleep(random.randint(1, 10)) queue = queue.Queue() # 入力と計算結果を投入するためのキュー threads = [] # 生成したスレッドオブジェクトを格納するためのリスト # スレッドオブジェクトを生成し、スレッドを開始する for i in range(10): t = MyThread(random.randint(1,10), random.randint(1,10), queue) t.start() print('Thread started ', t) threads.append(t) # スレッドの終了を待ち合わせる for t in threads: t.join() # キューから計算結果を取り出し表示する while not queue.empty(): result = queue.get() print(result)
実行結果
Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started Thread started (注: この間で10秒間程度経過する) (2, 9, 11) (2, 8, 10) (3, 9, 12) (6, 10, 16) (8, 2, 10) (8, 3, 11) (4, 8, 12) (1, 9, 10) (1, 10, 11) (4, 4, 8)
解説
サンプルとして、引数にあたえた数字を足し算する機能をスレッドを用いて実装しました。入力する数字2つの他に、計算結果を保存するためのキューをコンストラクタの引数とします。
runメソッドは1秒間から10秒間、ランダムにスリープします。スレッドを10個生成し、並列に計算を行います。全てのスレッドが完了した時点で、計算結果をまとめて表示します。
実は私も!?独学で損する人の特徴
「スクールは高いから独学で成功する」という気持ちの方は多いと思います。
もちろんその方が金額は低く抑えられるでしょう。
ただ
独学には向き不向きがあり、実はスクールが向いている人も大勢います。
そんな方のために参考として、
テックアカデミー卒業生がスクールを選んだ理由
をご紹介します。
- ・困って挫折しそうなときに、質問や相談できる相手がいる環境で学んでいきたいなと思った
- ・わかった気になっているだけだったので、自分を追い込む環境に置いた方がいいと感じた
- ・スクールのカリキュラムで市場に求められるスキルを学ぶべきと思った

少しでも当てはまる部分があれば、
スクールが向いているかもしれません。
お試しのつもりで、まずは一度
無料相談
に参加してみませんか?
現役エンジニア・デザイナーに何でも気軽に相談できる30分
を
すべて無料で
できます。
無理な勧誘は一切ない
ので、お気軽にご参加ください。
監修してくれたメンター
橋本紘希
システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。 |

内容分かりやすくて良かったです!

ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね!

分かりました。ありがとうございます!
TechAcademyでは、初心者でもPythonを使った人工知能(AI)や機械学習の基礎を習得できるオンラインブートキャンプPython講座を開催しています。
挫折しない学習方法を知れる説明動画や、現役エンジニアとのビデオ通話とチャットサポート、学習用カリキュラムを体験できる無料体験も実施しているので、ぜひ参加してみてください。

プログラミングを独学していて、このように感じた経験はないでしょうか?
- ・調べてもほしい情報が見つからない
- ・独学のスキルが実際の業務で通用するのか不安
- ・目標への学習プランがわからず、迷子になりそう
テックアカデミーでは、このような
学習に不安を抱えている方へ、現役エンジニア講師とマンツーマンで相談できる機会を無料で提供
しています。
30分間、オンラインでどんなことでも質問し放題です。
「受けてよかった」と感じていただけるよう
厳しい試験を通過した講師
があなたの相談に真摯に向き合います。
「ただ気になることを相談したい」
「漠然としているがプロの話を聞いてみたい」
こんな気持ちでも大丈夫です。
無理な勧誘は一切ありません
ので、まずはお気軽にご参加ください。
※体験用のカリキュラムも無料で配布いたします。(1週間限定)