TechAcademy（テックアカデミー） プログラミング 【連載企画！】非エンジニアがエンジニアとのコミュニケーションを円滑にするために今できること！
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【連載企画！】非エンジニアがエンジニアとのコミュニケーションを円滑にするために今できること！

キャリアに特化したQ&Aサービス「JobQ」との連載企画で「エンジニアと非エンジニアのコミュニケーション」に焦点をあてて、どうやったら仕事がうまく進むのか3人の方よりアドバイスをご覧ください。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　 調査手法：インターネット調査

本記事は、キャリアに特化したQ&Aサービス「JobQ」との連載企画になります。毎週月曜日に転職や起業など、様々なテーマに沿って紹介していくシリーズです。今回は引き続き第五弾として「非エンジニアがエンジニアとのコミュニケーションを円滑にするために今できること！」というテーマで紹介していきます。

 

【質問】

Q. PMとして仕事をしてます。エンジニアの方と円滑に仕事を進めていくためのアドバイスをいただけると幸いです。

 

PMとして仕事をしている2年目です。エンジニアの方とのコミュニケーションに苦労しています。

今年に入ってからPMという職についたので、まだまだ知識や経験としては少ないです。ただそんなこと言ってられません。円滑に仕事を進めていくためのアドバイスをいただけると幸いです。

https://job-q.me/3019

 

エンジニアとのコミュニケーションで悩む人は多くいるかと思いますが、以下ではエンジニア視点でのアドバイス等を載せています。

どういった姿勢でエンジニアと仕事をしているのか参考になるでしょう。

 

【1人目の回答】

ワインバーグの「プログラミングの心理学」で取り上げられた問題ですが、
一般的なマネジメントが想定している従業員は工場のラインに機械と同様に並べられてるような扱い方ですし、
心理学も精神を病んだ人だとか脳を損傷した人だとかを日常生活に支障なくするぐらいを目的としたものだったりします。

でも、頭脳労働者のエンジニアは賢くてプライドが高く、
多少マネージャーが態度を変えても、どんどん対応してきてしまうタフな存在なわけで、
理解のために人を単純化して見てしまう理論は意味がないです。

私のPMのやり方を書いておきますね。
ブリーフィングで仕事で実現したい目標と、作戦と役割を与えて走り始めたら、
指示しないですし、内部の会議もやらないです。

進捗は自分で個々のメンバーの席に行って、見通しや課題を聞きます。
進捗2割ぐらいで「最後が間に合うかは教えてよ」とは言います。

午前中の1時間以外は作業場所にはいませんし、飲みにも行きません。
つまりコミュニケーションとしては、かなりドライでして、
悩む要素ないって感じなのですが、そういうのは、個々の性格による部分が多いかと思います。

 

【2人目の回答】

もし、メンバーが情報を共有してくれなくて困るという話なら、
「メンバーが情報を共有したい」と感じるように動きを進めます。

例えば、全体としての課題が共有されたら、見過ごさずになんとか対応します。
対応が難しいなら、やってみたけど難しいという話も共有します。
これだけで、そこそこ課題はあがってくるようになります。

そして、難しい課題が解決されたり、課題解決のスピードが速かったりすると、
全体の状況や課題の報告は、もっとスムーズになります。

 

【3人目の回答】

エンジニアをやっています。
ぼくの場合はですが、なるべくコミュニケーションを取らなくても仕事が進むタイプの人と組むとすごい楽に感じます。
コミュニケーションをいちいち取るくらいだったら作ったほうが早いみたいな気持ちになってしまいます。
逆にエンジニアとのコミュニケーションは密にとりたいです。
仕様が変わるならなるべく早く伝える、期日が守れるかだけハンドリングするって感じで充分だと思います。

 

以上、3名のアドバイスを紹介しました。

回答にもありますが、直接コミュニケーションを取るよりもSlackやChatWork等で非同期コミュニケーションを取った方が良いのでしょう。

スキル面では、非エンジニアでも「HTML/CSS」や「SQL」の理解があるとお互いスムーズに作業が進むはずです。

 

また、JobQでは就職や転職などキャリアに関する悩みを受付中です。

ぜひ利用してみてください！

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【営業が向いてない人必見！】転職する時の職選びのポイント

「自分の仕事は、本当に自身の成長や世の中にとって価値があることなのか？」 「収入が増えずやりがいを感じられない」「外回りの営業の繰り返しで辟易してきてしまった」 営業として働いている人も、ふとこんなネガティブな感情を持ってしまう瞬間はありますよね。 企業にとって売上の軸である営業職は「花形ポジション」であり、日本企業では出世コースの登竜門となっていることも多いので、入社当初は積極的に営業職を選んだという方も多いかもしれません。   しかし、営業職には向き・不向きがあるのも事実です。自分の周りにも「あの人は生まれつきの営業マンだ」と感じる人が少なからず存在するのではないでしょうか。 比べて自分は営業向きではない…と感じている人は、今後どういう道を選ぶべきでしょうか。今回は、現在営業として働いているけれど転職を考え始めているという方向けに具体的な転職の選択肢と、新しいキャリアを選ぶときの注意点について解説します。   営業に向いてない人の特徴 営業に向いていない人には以下のような特徴が挙げられます。当てはまる項目があるかチェックしてみましょう。   1. 時間にルーズ いつも待ち合わせ時間に5分だけ遅れてくる…という人がいないでしょうか。時間にルーズな人は、自分が待ち合わせ時間に遅れることで相手の時間を奪っているという意識が欠如しています。 これは相手への思いやり、共感力に欠けていることの一つの現われと見ることができます。このような細やかな気づき・思いやりがないと営業として大成することは難しいでしょう。   2. コミュニケーションが苦手 営業にとってコミュニケーションはもっとも重要なビジネススキルと言っても過言ではありません。コミュニケーションを重ねることによって新たな仕事の受注につながったり、継続的な人間関係の上に仕事が成り立つケースが多いためです。 「ランチは誰かと食べるより一人でゆっくり食べたい」「接待や会食には極力参加したくない」と考えがちな人は、能動的にコミュニケーションをとらず機会損失している可能性があります。 普段からこのような意識がある人は営業として働くことが精神的ストレスとなる可能性が高いでしょう。   3. 清潔感がない 着用しているスーツは常にパリッとアイロンがかけられているでしょうか。いつも同じ色のネクタイを締めてはいませんか。シャツのえり元が黄ばんでいたり、靴に汚れがあったりほつれていたりなど、清潔感を心がけられていない営業は、「この人から買いたい」「この人に任せよう」とは顧客側も思わないものです。 また、第一印象を大きく左右する見た目は売っている商品・サービス、そして会社そのものの印象にも悪影響を及ぼします。 普段からの心がけ次第ではありますが、小さい頃からの生活習慣はなかなか変えられないことでもありますよね。服装、身だしなみを清潔に保つことにストレスを感じる人は、よく人と接する営業職には合わないと言えるでしょう。   4. 言われたことしかできない 営業にとって重要なことは、顧客の気持ちに寄り添い先回りでサービスの提案ができることです。相手の気持ちを読み取り、求められる前に相手が潜在的に求めている提案ができるでしょうか。 まず、相手が何を求めているかを把握しているでしょうか。顧客の表情やメールの文面、顧客の会社状況を把握して、今何が必要かをしっかりと理解するなど能動的に情報を仕入れて、相手のためになるアクションを起こすということが求められます。 気配りができず、言われたことを機械的にこなしていくだけでは、営業が継続的に高いパフォーマンスを発揮することは難しいでしょう。   5. 打たれ弱い 営業として働いていると、クライアントから厳しい一言をもらうことも少なくありません。予算を出しているクライアントに相応の成果を出せていない時や、提供しているサービスに不備があった場合などにクレームを受けるのは営業です。 もちろん、どんな仕事でもつらい場面はありますが、外部の人間と接する機会が圧倒的に多い営業は、他の仕事と比べて打たれ強さが求められる局面が多いと言えます。 自分は打たれ弱いと感じる人は、今後も長期的に営業としてキャリアを築いていくべきかどうかは慎重に判断する必要があるでしょう。   6. レスポンスが遅い 数ある競合の中でいかにして自社を選んでもらうか、それは商品・サービスの質や会社の知名度など様々な要因はあるにしても、要望に対するレスポンスが早い営業は顧客から信頼を勝ち取りやすいと言えます。 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IT業界では私たちの社会を支える重要な技術を提供する業界です。インターネットやスマートフォンなど私たちの生活から切り離せないサービスや商品、また家電やゲームなども最新のIT技術が使用されています。 その職業の担当範囲/種類はどんなものか IT業界でのITエンジニアは、IT技術に関わる技術者の総称です。細分化するとさらに多くの職種へと分類することができます。例えば、システムエンジニア、プログラマ、インフラエンジニアなど開発のどの部分に携わるかで職種が変わってきます。 その職業の面白みは何か ITエンジニアの仕事の醍醐味は、何と言ってもモノを作ると言うことに尽きます。形になって実際に触れることができる商品から、ネット上のサービスまで作るものは多岐にわたりますが、この世の中に未だないモノを作り新たな価値を社会に提供することができます。また、IT業界の移り変わりは早く技術も常にアップデートされていきます。 つまり、最新の技術にいつも触れることができ、新しいことにチャレンジしてみたいという人にとっては飽きない仕事です。   必要な専門知識・スキルの基礎を身につける どんな職業か、そして自分にはそれが合っていそうでやってみたいと思ったのであれば、その職業に必要とされる専門知識やスキルを身につけると良いでしょう。そうすることで、より一層、自分自身がその仕事をするイメージが具体的に湧きますし、実際になってからのミスマッチも減らせます。 では、ITエンジニアという職に就く場合にはどんな知識・スキルを身につけるべきでしょうか。   前述した通り、ITエンジニアはIT技術者の総称であり、細分化すると多くの職種へ分類することができるとお伝えしました。ここでは、例としてもっとも汎用的で様々な現場で通用するプログラミング技術を習得してプログラマになることを想定して解説します。 ITエンジニアの技術でもっとも転職市場でニーズがあると言われているのは様々なシステム・サービス開発の現場で使用される「Java」と言う言語のスキルです。Javaは、どのプログラミング言語にも通用する概念や考え方を網羅しており、エンジニアのファーストステップとして学習する言語では特に人気があります。   また、現状のIT業界の求人案件において約半数を占めると言われる、Javaを扱えるエンジニアは常に需要があります。 Javaを習得すると、世の中に出回っているWebサービスがどういう仕組みになっているのか、実際に触れることのできる商品（システム）がどのように作られているのかがわかるようになります。 未経験のうちからプロのレベルまでを習得する必要はありません。まずは、プログラミングとはどういうものか、どういう仕組みでコンピュータに指示を与えることができるのか、その基礎を理解しておくと良いでしょう。   IT業界に精通したプロの転職エージェントを味方につける 職業への熱意と、必要なスキルを学習したら、転職活動を進めます。ただ、IT業界そのものがわからない場合やエンジニアの職業について詳しくはわからないと言う人が大半かと思います。 そういった状況下で転職活動を進めるのは非常に危険です。なぜなら、転職サイトなどで見る求人票からはIT業界の動向や各企業の情報、リアルな仕事内容まで把握することが難しく、表面的な情報のみで転職先を決定してしまうと思いもよらない職場環境で働くことになってしまいかねないからです。   何はともあれ「情報」です。情報をしっかりと収集する効率的な方法は、その業界のプロである転職エージェントをうまく活用することです。 転職エージェントは、企業側との強いコネクションがあるため求人票には載せていない情報・状況も把握できます。それを、求職者に共有することで転職のミスマッチを防ぐことが可能です。 全てを一人で進めようとせず、人の力を活用しながら効率的に活動していくと良いでしょう。   今回は、ITエンジニアへの転職ステップを紹介しましたが、ITエンジニアという職業に興味を持った方にはTechAcademy就職予備校と言うオンラインスクールの活用をおすすめします。 ここは、上記の3点を網羅したサービス提供をしており、なおかつ実績も多数あります。 オンラインスクールなので、学習や転職活動もオンラインで進めることができ、仕事と並行しながら学習・転職活動を進めることができます。受講料金は定価で約6万円、それ以外にかかる費用は一切なく、無事に転職ができた場合には受講料金が全額キャッシュバックされるシステムになっています。 実質、ゼロ円で新しいスキルを習得して就きたい職業に就くことができるのであれば、多少の先行投資は価値があるのではないでしょうか。 詳細はTechAcademy就職予備校のページから確認することができます。 また、他の職業でも、こういったスクールを活用して短期間で経済的に効率よく転職活動を進められるよう、この転職ステップを試してみてくださいね。   営業に向いていない人向け転職サービス テックアカデミーエンジニア転職保証コース 営業としての人付き合いが苦手な方はエンジニアに転職すると良いかも知れません。 テックアカデミーのエンジニア転職保証コースは、オンラインプログラミングスクールであり、転職サービスでもあります。 プログラミング未経験・初心者でも12週間で東京のIT企業へエンジニアとして転職を保証するサービスです。   テックアカデミーエンジニア転職保証コース   マイナビ製造業求人 言われたことしかできない悩みが有る方へは、製造業への転職をおすすめします。 もちろん、製造業でも言われたこと以外のことを考え、行動する必要があります。 しかし、最も大切なことは、言われた事を確実に行い、製造することです。 また、営業職ほど清潔感の有る服装を用意する必要はありません。 会社によっては作業服を支給してくれる所も多いため、毎日ワイシャツのアイロンを気にする必要もありません。 マイナビ製造業求人   カイゴジョブ 営業職としてのレスポンスがお悩みの方には介護職が良いかも知れません。 高齢者の方々のペースに合わせた、ご自身のレスポンスタイムで、日々の対応をしていただくことが可能です。 介護求人なら【カイゴジョブ】   この記事を監修してくれた方 中本賢吾（なかもとけんご） アジマッチ有限会社　代表取締役社長 開発実績：PHPフレームワークを利用した会員制SNS・ネットショップ構築、AWSや専用サーバー下でLinuxを使用したセキュアな環境構築、人工知能を利用したシステム開発、店舗検索スマホアプリ開発など。 地域の職業プログラマー育成活動では、小学生がオリジナルAndroidアプリをGooglePlayでリリース、NHK Whyプログラミング入賞、全国Programing Festival入賞。ゲームで遊ぶより作ろうぜ！を合言葉に、小学生でも起業できる技術力を育成可能で有ることを証明し続けている。  
キャリア・転職

これからのエンジニアに必要なスキルとは【非エンジニアサミット・イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年6月14日に『非エンジニアサミット「プログラミングをシゴトにする」』というイベントを開催しました。これからプログラミングの学習を始める方を対象に、第一線で活躍するエンジニアから直接話を聞けるイベントです。 第1回目となる今回は、株式会社クラウドワークスCTOの大場光一郎氏、株式会社Fablicの堀井雄太氏をゲストとしてお迎えしました。   本記事ではイベントレポートをお届けします。 これからプログラミングの学習を始める方は参考にしてみてください。   ゲスト 大場光一郎氏（株式会社クラウドワークス 執行役員CTO） 2001年、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社へ入社。在職中、Rubyの導入支援やRubyを用いたクラウドサービスの開発・運用に従事。 グリー株式会社インフラストラクチャ部門にて、開発環境からプロダクションをつなぐDevOps周りを担当し、GitHub Enterpriseの導入による開発品質の向上や、デプロイメント支援システムをRubyで開発。 Rubyやソースコード管理に関する講演、著書多数。 2014年1月、株式会社クラウドワークスに参画、執行役員CTOに就任。   堀井雄太氏（株式会社Fablic チーフエンジニア）   「Fril(フリル)」を開発しているエンジニア。2007年、株式会社ECナビ （現：VOYAGE GROUP）に新卒入社。比較サイトの運営やディレクトリ検索サービス、広告配信システムの開発などを経験。2012年、株式会社Fablicを創業し女性 向けのフリマアプリ「Fril」を開発、インフラ、サーバーサイドの開発担当。       クラウドワークス大場氏講演 まずは、大場光一郎氏から講演いただきました。講演では、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することをお話しいただきました。   エンジニアになったきっかけ 学研の教材に載っていたマンガがきっかけでBASICを使ってプログラムを書いてゲームを作りながら自分でやってみようと思ったのが、一番最初にプログラムを書くことのスタートだったとのこと。 その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。 またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。   クラウドワークスでの開発体制 クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。 特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。 この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。 開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。   これからエンジニアを目指す人に期待すること 大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。 そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。 また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。     [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中Fablic堀井雄太氏講演 続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。   エンジニアになったきっかけ もともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。 そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。 その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。 堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。   Frilの開発体制 株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。 開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。   これからエンジニアを目指す人に期待すること どんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。 会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。 また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。 また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。     パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」 続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。   パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。 エンジニアになる前の段階 エンジニアとして働く段階 エンジニアとしてさらにスキルアップする段階     エンジニアになる前の段階 （村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。   （村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？   （堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。   （村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。   （大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。   （村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。 この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。   （村田）それはありますよね。   （大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。   （村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？   （堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。   （大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。   （村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。   （大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。   （村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。   （村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？   （堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。 ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。   （大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。 例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。 その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。   もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。   （村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。   （大場）悟るまでですね（笑）   （村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？   （大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。 今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。   （堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。 あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。   （村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。   （大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。     エンジニアとして働く段階 （村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？   （堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。 あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。   （大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。   （村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。   （村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？   （大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。   （堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。   （村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。   （村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？   （堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。   （大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。 立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。 具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。   （村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。   （村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？   （大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。 その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。   （堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。 一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。 エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。   （村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。     エンジニアとしてさらにスキルアップする段階 （村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。   （大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。   （村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。   （村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？   （堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。 弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。   （村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？   （大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。 僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。   （堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。 あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。     会場からの質問 （村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。   ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。   （大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。 社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。   （村田）他のご質問はいかがでしょうか？   ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？   （村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。 まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。 僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。 エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？   （大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。 僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。   （堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。   （村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。   （村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。   （堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。   （大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。 そういった気持ちってなかなか社会人になってしまうと忘れてしまったり、思い出せなかったりとかあると思います。今だと、エンジニアになろうみたいなフェーズだといくらでも失敗できるので、何度も作ったり壊したりしながら、ぜひものづくりの楽しみというところを大切にエンジニアを目指していただければなと思いました。   （村田）堀井さん、大場さん今日はどうもありがとうございました。     イベントレポートは以上です。 TechAcademyではこれからもプログラミング学習者のためのイベントを開催していきます。
イベントレポート

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。 生成AI活用が重要な理由 効率性の飛躍的向上 生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。 データドリブンな意思決定 生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。 顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。 本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。 生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識 生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動 代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします： パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。 提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。 商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。 市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。 生成AIの限界 しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります： データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。 事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。 文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。 倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。 これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。 次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか 生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題 生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。 顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。 陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差 生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります： 提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。 顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。 成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ 生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう： 無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。 特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。 チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。 段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。 生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例 日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。 事例1：日清食品ホールディングス 活用方法：営業部門での生成AI活用促進 主な取り組み： 対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用 営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施 業務に特化したプロンプトテンプレートの作成 セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定 成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。 日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。 参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ 活用方法：グループ全体での生成AI活用推進 主な取り組み： 「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施 複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択 生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用 成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。 参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント 人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。 段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。 継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。 コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。 これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善 生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析 活用方法： 市場調査データの分析と潜在顧客の特定 ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリング パーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成 活用方法： 顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成 競合分析と差別化ポイントの抽出 最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持 活用方法： 最適なフォローアップタイミングの予測 パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成 顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善 活用方法： 営業トークの分析と改善点の自動抽出 成功事例のパターン分析と共有 営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイント データの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。 人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。 継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。 プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。 営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。 生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成 活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。 プロンプト例： 以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェア メールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。 プロンプトの工夫点： 顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。 最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。 メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。 「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理 活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。 プロンプト例： 以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイント の5項目でまとめてください。 プロンプトの工夫点： 顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。 「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。 各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成 活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。 プロンプト例： 次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例） 以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.
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プログラミングが学べる「デジタルハリウッド大学」について

本記事ではプログラミングが学べる「デジタルハリウッド大学」について紹介します。 デジタルハリウッド大学の特徴からプログラミングを学べる学部/学科の特色など、公式HPをもとにまとめていますので、ぜひ大学選びの参考にしてください。 目次 デジタルハリウッド大学について デジタルコミュニケーション学部の特色・基本情報 プログラミングを学ぶなら「デジタルハリウッド大学」をチェック！ デジタルハリウッド大学について デジタルハリウッド大学（以下、DHU）は東京都千代田区神田駿河台に本部を置く大学で、デジタルハリウッド株式会社が2005年に設立した4年制の単科大学。 DHUはデジタルコミュニケーションを理解しコンピュータを利用して何かを創造することに重きを置いている。 学部学科は、デジタルコミュケーション学部デジタルコンテンツ学科という1学部1学科で、デジタルコンテンツ（プログラミング、映像等）と企画・コミュニケーション（ビジネスプラン、マーケティング等）の複数の専門領域から学びたい科目を選択可能で、このカリキュラムを通して多様な「知」に触れ成長していくことができます。 ◇デジタルハリウッド大学のキャンパス 駿河台キャンパス デジタルハリウッド大学は、御茶ノ水・秋葉原周辺のエリアにキャンパスを構えています。 建物には超高強度コンクリートが使用され、最新の免震構造を採用しています。 キャンパスは、動画を見ると分かるように、最新の設備と洗練された室内空間を備え、次世代の人材育成のために最適な環境が整っています。 ◇プログラミングが学べる学部/学科 一覧 デジタルコミュニケーション学部/デジタルコンテンツ学科 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中デジタルコミュニケーション学部の特色・基本情報 学部キャンパス：駿河台キャンパス 偏差値：47.5 入試倍率：一般5.7倍  ※2020年度 学生総数：男827人、女438人、計1,265人　新入生総数：319人 (男59％・女41％) 《昼夜》学科 年度 初年度 納入金額 入学金 授業料 施設費 実習費 納入方法 デジタルコンテンツ学科 2021 1,590,000 250,000 980,000 180,000 180,000 ２段 【デジタルハリウッド大学 デジタルコミュニケーション学部のポイント】 一学部一学科でデジタルコミュニケーションを横断して学べるカリキュラム デジタル業界で活躍する現役プロの教師陣から学べる 英語力修得など、グローバル人材育成にも力を入れている 実務と直結したデジタルコンテンツ（3DCG、ゲーム・プログラミング、映像、グラフィック、アニメ、Webデザイン、メディアアート等）の知識と技術、ビジネス理論や仕事の仕組み（ビジネスプラン、マーケティング、広報PR等）を学べる。 これらの分野を進路に合わせて自由に履修でき、クリエイティブ表現やIT技術、ビジネス手法を融合的に学び、新しい価値を生み出す力を身に付けることができる。 教師陣は、デジタルコンテンツ各分野の第一線で活躍するプロフェッショナルばかり。直接指導を受けることにより、現場で通用する最先端の技術、知識をリアルタイムに吸収することができる。 また、ネイティブスピーカーの教員から活きた英語を修得。アメリカ、イギリスといった英語圏の大学などと提携する留学制度でグローバル感覚も養える。DHUには多くの留学生が在籍し、共に学び交流を深めることで国際感覚を磨くことができます。 ■デジタルコミュニケーション学部〈デジタルコンテンツ学科〉 デジタルコンテンツ学科では、ICTやゲーム業界の第一線で活躍する現役エンジニアである教員からレクチャーを受け、最先端のプログラミング技術を身に着けることができる。 プログラミングを学べる授業として代表的な授業を紹介します。 「ゲーム・プログラミング」 この授業ではプログラミングの基礎からゲームの開発・製作までを学ぶことができる。また、3DCGやWeb等、他領域も同時に学び、互いを連携させる力を養う。 最先端のゲーム制作技術を学べる刺激的な授業を通じて次世代のコンテンツを生み出す力を身に着けることができる。 「Webデザイン・Web開発」 この授業では、Webサイトの構築技法のみならず各種サービスの企画・運営についてまでを修得する。 プログラム・デザインの基礎から先端技術まで、Webサイト制作に関わるすべてを一通り身に着けることができる。また新たなWebサービスを生み出すために必要な知識やビジネス的な視点も養う。 ■デジタルコミュニケーション学部 卒業後の進路 就職率は90.9%。 DHUはIT・コンテンツ業界に独自の企業ネットワークとDHU卒業生ネットワークを保有している。 業界とのネットワークの強さと、キャリアガイダンスや学内での企業説明会など手厚い就職サポートがあり、安定して就職率が高く、多くの企業へ卒業生を輩出している。 卒業生は、以下のようにゲーム、アニメ、IT、映像、広告など、さまざまな業界で活躍している。 ーーー 2020年3月卒業生の主な就職先は、アウトソーシングテクノロジー６、Prop Tech plus３、KLab２、AOI TYO Holdings、eスポーツコミュニケーションズ、UUUM、アトラス、カプコン各１など。 過去の就職実績 （株）電通／（株）アサツー ディ・ケイ／（株）博報堂アイ・スタジオ／（株）博報堂プロダクツ／（株）電通クリエーティブX／（株）オプト エイベックス・グループ・ホールディングス（株）／（株）NHKメディアテクノロジー／（株）USEN／（株）PHP研究所／（株）泉放送制作／（株） （株）カプコン／（株）レベルファイブ／（株）スクウェア・エニックス／（株）バンダイナムコエンターテインメント／（株）バンダイナムコスタジオ／（株）ドワンゴ／グリー（株） （株）バンダイ／サミー（株）／（株）ワコム／（株）バンプレスト／（株） ヤフー（株）／楽天（株）／LINE（株）／（株）リクルートホールディングス／（株）ぐるなび／（株）ソニー・ミュージックアクシス／（株）サミーネットワークス ※2020年5月時点の情報 プログラミングを学ぶなら「デジタルハリウッド大学」をチェックしよう！ 本記事ではプログラミングが学べる大学として「デジタルハリウッド大学」の学部/学科を紹介しましたが、いかがでしたか？ 自分の学びたい分野、なりたい職業、学費や偏差値など、大学選びで考えるべきポイントはいくつもあります。 自分なりの判断基準と優先度を決めて、なんとなくではなく、しっかりと向き合いましょう！ この記事が後悔のない大学選択のお力になれたら幸いです。 ▶︎デジタルハリウッド大学HP ▶︎大学の選び方について詳しく知りたい ▶︎今すぐプログラミング学習をはじめるなら テックアカデミージュニアは、小中高校生向け実践的プログラミングサービスです。 独自で開発した学習システムは、基礎から実践までステップアップ式のカリキュラムとなっており、生徒が1つの画面で迷うことなく学習を進めることが可能です。 現在、自宅にいながらプログラミング学習を体験できるプログラミング学習体験を実施しています。 プロから学べる機会ですので、ぜひ体験してみてください。 ▶︎自宅でできるプログラミング学習体験を申し込む ▶︎テックアカデミージュニアについて詳しく知りたい
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