誰でも今すぐできる！ペルソナ設定の方法とは【初心者向け】

Webサイト制作において欠かせないペルソナ設定の方法について初心者向けに解説しています。実際にペルソナ設定しながら紹介しているので、誰でも理解できるでしょう。マーケティングやディレクションをする上でペルソナ設定は役立つはずです。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

ペルソナとは、Web制作で使われる施策のことです。Web制作など開発現場でも使われる言葉なので、ディレクターはもちろんのことWebに関わる方であれば知っておいた方がいいでしょう。

ペルソナの基礎知識や使い方について解説していきます。

なお本記事は、TechAcademyのWebディレクションオンラインブートキャンプの内容をもとに紹介しています。

ペルソナとは

ペルソナとは、マーケティングの対象としている理想の顧客像のことです。実際に得られたデータをもとに作られるので、ペルソナは非常に具体的。正しくペルソナを設定することで、的確にマーケティングが行えるようになるのです。

ペルソナ設定の目的

ペルソナを設定することには、主に2つの目的があります。順にご説明しましょう。

成功確率を上げる

ペルソナがあることで、より的確なマーケティングができるようになります。実施すべき施策の内容や提供すべきコンテンツも明確になりますし、何より顧客視点でマーケティングを行っていくことができるようになります。

共通認識を持つ

Web制作や製品開発は、複数人で行うことが一般的です。

そのため、チーム内で共通認識を持つ必要があります。その時に一役も二役も買ってくれるのが、ペルソナです。

上述したようにペルソナは具体的なので、顧客像も共通認識として持つことができるようになります。

[PR] Webデザインで副業する方法とは

実際にペルソナ設定してみる

それでは実際に、ペルソナ設定をするときの方法について見ていきましょう。

データを集める

ペルソナを設定する時にまず行わなければいけないのが、データを集めることです。市場分析やアクセス解析、ヒアリング、アンケートなどの方法で、顧客に関するデータを集めていくのです。

基本情報を書き出す

データが集められたら、そこからペルソナを作るときの基本情報となる内容をリストアップしていきます。

年齢や性別、職業、日々の生活、興味関心、悩み、人生の目標など。可能であれば、ペルソナの写真やイラストも用意しておくといいでしょう。

文章として組み立てる

最後に、リストアップした情報を文章として組み立てていきます。具体的で、その人がイメージしやすくなるようにしましょう。ストーリーにしたり、エピソードを盛り込むことをおすすめします。
さて、これまでのポイントを盛り込んだ例をご紹介しておきましょう。「ビジネス特化型ニュースアプリのペルソナ」を対象とした、簡易的なペルソナです。

名前	佐藤慎太郎
年齢	28歳
性別	男性
居住地	東京都豊島区の一人暮らし
仕事	広告代理店勤務
その他情報	仕事柄勤務時間も長いが、仕事にはそれなりにやりがいを感じている。キャリアアップのための転職も頭にはあるのだが、忙しい毎日のために実際に行動には移せていない。仕事の合間や通勤時間に、手ごろにビジネス関連の情報が仕入れたいと思っている。趣味はサッカーで、少ない休日は友人と試合を観戦しに行くなどアクティブに過ごしている。スマホやドローンなど、最新のガジェットニュースにも目がない。

あとがき

ペルソナの基本と設定方法について解説しました。

ペルソナ設計は基本とも言えますし、さまざまな施策と組み合わせて使われることも多いです。基本的な知識については身につけておくとよいでしょう。

[お知らせ]TechAcademyではWebディレクションができるようになるWebディレクションオンラインブートキャンプを開催しています。Webサイトの企画や設計ができるようになりたい場合はぜひご参加ください。

今さら聞けない！プロジェクトマネジメント(PM)とは

今回はプロジェクトマネジメントについて紹介します。企業によってはPM(プロジェクトマネージャー)というポジションを設け、あるプロジェクトを進めていく組織も多くあ...

Webディレクション

今すぐ活用したい！個人利用でも活躍するスケジュール管理アプリ10選

Webディレクターとしてエンジニアやデザイナーといった人たちを取りまとめるチームリーダーには役立つツールでしょう。今回紹介するスケジュール管理アプリは、...

Webディレクション

【どんな仕事をするのか！】マークアップエンジニアとは

今回はWebサイトの制作に携わる職種のうち、マークアップエンジニアについて、その仕事内容とスキルについて紹介します。「エンジニア」という職種だけでも、シ...

Webディレクション

無料で使える！業務に役立つプロジェクト管理ツール10選

プロジェクト管理はクラウドでお仕事をする方が多いであろう今の時代に必須のスキルです。様々な人がプロジェクトに参加する中で個々の仕事の進み具合をチェックす...

Webディレクション

タスク管理ツールの王道！Redmineの使い方【初心者向け】

IT企業の中でRedmineを使ってタスク管理をしている会社は多くあります。 WebディレクターになったもののRedmineを使ったことがなくどうやってタ...

Webディレクション

【無料で使える！】現役のエンジニアも利用しているおすすめのタスク管理ツール10選

Web制作をする上でタスク管理、Todo管理は必ず必要になってきます。最近では、個人で作業するにもチームで作業するにもタスク管理ツールやアプリを使ってい...

Webディレクション

あわせてよく読まれている記事

【無料版OK】ChatGPTで実践！効果的なペルソナ設定の方法と活用術

田島悠介新商品のマーケティングで成功するためには、適切なペルソナ設定が重要だと思います。大石ゆかりそうですね。生成AIを活用することで、より精緻なペルソナ設定が可能になり、効果的なマーケティング戦略を立てるのに役立ちますね。田島悠介本記事では、LINEヤフーテックアカデミーの『はじめてのChatGPTコース』の内容を参考にして、効果的なペルソナ設定の方法と、それに基づいたマーケティング戦略の立て方について解説します。大石ゆかりよろしくお願いします！新商品のマーケティング戦略におけるペルソナ設定の重要性新商品を市場に投入する際、ターゲット顧客を明確に定義することは非常に重要です。ペルソナ設定は、この過程で欠かせないステップとなります。適切なペルソナを設定することで、以下のようなメリットが得られます。 1. 顧客ニーズの深い理解ペルソナを通じて、顧客の具体的な特徴、行動パターン、ニーズを把握できます。これにより、製品開発やマーケティングメッセージの最適化が可能になります。 2. ターゲットに合わせた効果的な戦略立案各ペルソナの特性に基づいて、最適なマーケティングチャネルや訴求ポイントを選定できます。これにより、効率的なマーケティング活動が実現します。 3. 一貫性のあるブランドコミュニケーションペルソナを基準にすることで、異なる部門や担当者間でも一貫したブランドメッセージを維持できます。生成AIを活用したペルソナ設定の方法生成AIを活用することで、より精緻で効果的なペルソナ設定が可能になります。以下は、ChatGPTを使用したペルソナ設定の例です。 #命令新製品のローンチに向け、マーケティング部門で新商品のペルソナ設定業務を進めてください。以下の要件を参考にしながら、ターゲット顧客のペルソナを3つ設定し、それぞれのペルソナに適したマーケティング戦略を練ってください。 #目的新製品の特性と市場ニーズをマッチさせるための精緻な顧客セグメンテーションペルソナに基づいた効果的なマーケティング戦略の策定 #ターゲット 20代から40代の健康意識の高い日本人の男女健康的なライフスタイルを求めているオンラインでの情報収集が主流価格より品質や効果を重視する購買行動を取る #新商品情報商品名: スーパーフードパワーミックス商品特徴: 独自ブレンドのスーパーフードを配合グルテンフリー、ノンGMO 体の内側から美と健康をサポート市場価格: 3000円（30日分） #条件ペルソナ設定: ターゲット層の異なる3つのペルソナを設定ペルソナで表示する項目: 「年齢」「性別」「婚姻状況」「年収」「職種」「ライフスタイル」「目標」マーケティング戦略: それぞれのペルソナに適したマーケティング戦略を提案時間制約: 2週間以内に業務を完了バジェット: 新製品のマーケティングバジェットは1億円このプロンプトを使用することで、ChatGPTは以下のようなペルソナと戦略を提案します。ペルソナ 1: 健康志向のシングルキャリアウーマンサラペルソナ特徴: 年齢: 28歳性別: 女性婚姻状況: 独身年収: 400万円職種: 会社員（オフィス勤務）ライフスタイル: 忙しい日常で健康を維持することが重要目標: ストレスの少ない健康的なライフスタイルを実現マーケティング戦略: マーケティングキャンペーン: 健康的なライフスタイルの実現に向けたストレス解消と健康管理の重要性を強調オンラインプレゼンス: ソーシャルメディア、ブログ、YouTubeなどを活用して、簡単な健康食品としてスーパーフードパワーミックスを紹介ペルソナ 2: 家庭重視のママダイゴペルソナ特徴: 年齢: 35歳性別: 男性婚姻状況: 既婚年収: 600万円職種: サラリーマン（長時間勤務）ライフスタイル: 家庭と仕事のバランスを取りながら、健康を維持目標: 家族と共に健康的なライフスタイルを維持マーケティング戦略: マーケティングキャンペーン: 家族の健康に焦点を当て、家庭での健康管理と食事の一部としてスーパーフードパワーミックスを提案ローカルコミュニティ: 地域のイベントやママ友ネットワークを活用して商品を紹介ペルソナ 3: フィットネス愛好家のエナジータカシペルソナ特徴: 年齢: 32歳性別: 男性婚姻状況: 既婚年収: 800万円職種: 自営業（フィットネスインストラクター）ライフスタイル: アクティブで健康に対する情熱的目標: パフォーマンス向上と健康な体を維持マーケティング戦略: マーケティングキャンペーン: フィットネスコミュニティでのスーパーフードパワーミックスの使用例を示し、パフォーマンス向上と健康促進にアピールイベント協力: フィットネスイベントや競技大会へのスポンサーシップ、プロモーションを実施して、フィットネス愛好家にリーチこれらのペルソナに合わせたマーケティング戦略を実施し、新商品のローンチを成功させることが目標です。各ペルソナは異なるライフスタイルと目標を持っており、それに合ったアプローチが必要です。 [PR] Webデザインで副業する方法とは生成AIを活用したペルソナ設定のメリット生成AIを活用することで、以下のようなメリットが得られます。 1. 迅速な情報生成人間が一から考えるよりも、短時間で多様なペルソナを生成できます。 2. データに基づいた客観的な分析 AIは大量のデータを分析し、人間が見落としがちな洞察を提供することができます。 3. 創造的なアイデア生成 AIは人間では思いつかないような斬新なペルソナや戦略のアイデアを提案することがあります。 4. コスト削減市場調査やアンケートにかかるコストを削減できる可能性があります。まとめ新商品のマーケティング戦略策定におけるペルソナ設定は、成功への重要な鍵となります。生成AIを活用することで、より精緻で効果的なペルソナ設定が可能になり、それに基づいた戦略立案も容易になります。無料版のChatGPTでも十分に活用できますが、有料版を使用することでより高速かつ高度な分析が可能になります。マーケティング戦略の立案において、生成AIの活用は今後ますます重要になっていくでしょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ田島悠介ゆかりちゃん、ChatGPTを開いて固まっちゃってどうしたの？大石ゆかりあ、田島メンター！実はイマイチ生成AIがうまく使えないんですよね。周りに聞きたくても知ってる人は少ないし、知ってる人はレベルが高すぎて聞きづらいというか、、、田島悠介たしかに、なんだか孤独に感じるよね。実はゆかりちゃんのような、 ChatGPTを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。ビジネスでの活用に限界を感じている。どんな使い方ができるのかわからないという人にピッタリの生成AI講座があります。それが、LINEヤフーテックアカデミー『はじめてのChatGPTコース』。日本の大手IT企業、LINEヤフーが運営する講座です。大石ゆかり LINEヤフーがChatGPTの講座を開いているんですね！知らなかったです。ちなみに、どんなコースなんですか？田島悠介『はじめてのChatGPTコース』は、以下のような特徴のあるコースです。主催のLINEヤフーで使われているChatGPTノウハウをぎゅっと濃縮して学べる仕事に活用することに全集中したカリキュラム構成プロの生成AIエンジニアのコンサルティングを受けられる大石ゆかりさすがラインヤフー、しっかりしていそう！生成AIエンジニアのコンサルを受けれたら、ピンポイントで自分の仕事で活用するための相談ができそうですね！ありがたい、、！田島悠介そうだね。ChatGPTが仕事で活用できると、残業を減らして家族との時間を増やす浮いた時間で結果につながる仕事に取り組むスピーディな対応や顧客理解でクライアントからの信頼を得られるなど、ポジティブな変化が盛りだくさんです。見るのはタダなので、30秒だけでもサイトを覗いてみてください。損はしません。大石ゆかり仕事終わりに友達と会ったり、韓ドラを見たり、将来のための勉強や副業もしたいので見てみます！ひとまず30秒だけ！

生成AI・ChatGPT

PRペルソナ設定から始める：効果的なオンラインストア運営術

田島悠介オンラインストアを成功させるには、顧客ペルソナの設定が重要ですよね。大石ゆかりその通りです！しっかりとしたペルソナ設定があれば、PR戦略の精度も高まりますし、集客力もアップしますよね。田島悠介本記事では、LINEヤフーテックアカデミーの『はじめてのChatGPTコース』の内容を参考にして、効果的なオンラインストア運営術について解説します。大石ゆかりよろしくお願いします！ PR活動における顧客ペルソナの重要性顧客ペルソナとは、理想的な顧客像を具体化したものです。年齢、性別、職業、趣味、悩みなどの属性を詳細に設定することで、ターゲット層のニーズや行動パターンを理解し、より効果的なPR戦略を立案することができます。オーガニック食品のオンラインストアにとって、健康志向の顧客を獲得し、継続的な購入を促すことが重要です。そのためには、ターゲット層に合わせた適切なメッセージングと、効率的なマーケティング手法の選定が必要不可欠です。生成AIを活用した顧客ペルソナ設定とPR戦略立案生成AIを活用することで、複雑な消費者の行動や属性を理解し、具体的な顧客像（ペルソナ）を効率的に設定できます。また、ペルソナに基づいたPR戦略を短期間で効率よく立案することが可能です。以下に、生成AIを使用して作成した顧客ペルソナとPR戦略の例を紹介します。 1. フリーランスの健康志向者ペルソナの詳細年齢層: 30~40歳性別: 男性と女性の両方（女性がやや多い）職業: フリーランスのデザイナー趣味: ヨガ、ジョギング、自然に触れること悩み: 健康的な食事を摂ることが難しく、時間の制約がある解決策: 品質の高いオーガニック食品で簡単に健康的な食事を準備する PR戦略メッセージング: 健康志向と時間の制約に焦点を当て、オーガニック食品が健康的なライフスタイルをサポートし、時間の節約になることを強調マーケティング手法: SNS広告とコンテンツマーケティングを中心に、健康ブログへの広告掲載やインフルエンサーマーケティングを活用 KPI設定: ウェブサイトへのトラフィック、SNSフォロワーの増加、コンバージョン率、購買履歴の分析を通じて成果を測定 2. リモートワーク者の家庭主婦ペルソナの詳細年齢層: 25~35歳性別: 女性職業: リモートワーク中の家庭主婦趣味: 料理、家庭菜園、健康的な食事の準備悩み: 家庭と仕事の両立、健康的な食事の準備に時間がかかる解決策: 品質の高いオーガニック食品で手軽に健康的な食事を提供 PR戦略メッセージング: 時間の制約と家族への健康的な食事提供を強調し、オーガニック食品が手軽に健康的な料理を実現する手助けであることを伝えるマーケティング手法: 家庭向けのSNS広告、料理ブログでの広告掲載、フードインフルエンサーとの提携を活用 KPI設定: ウェブサイトの訪問者数、ソーシャルメディアのシェア数、購買履歴の分析を通じて成果を測定。定期的な顧客アンケートを実施し、顧客満足度を評価 [PR] Webデザインで副業する方法とは生成AIを活用したPR戦略立案のプロセス生成AIを活用してPR戦略を立案する際は、以下のようなプロンプトを使用することができます。 # 命令以下の要件を踏まえて、PR活動におけるターゲット顧客（ペルソナ）を具体的に設定し、そのペルソナに合わせたPR戦略を立案してください。 # 役割あなたは、PRマネージャーの補佐であり、社内マーケティングチームの一員です。 # 目的 - 起業したばかりのオーガニック食品オンラインストアの認知度を上げる - ターゲット層である健康志向の顧客を獲得し、継続的な購入を促す # 背景と課題 - オーガニック食品市場は成長しており、競合も多い - 社内リソース（特に予算と人員）は限られている - 現在、主な販促活動はSNSマーケティング（Facebook, Instagram）とSEO - オンラインストアオープンから3ヶ月が経過しており、ある程度のデータ（顧客属性、購入履歴、アクセス数）が手元にある # オーガニック食品オンラインストア情報 - 商品ラインナップ：オーガニック野菜、オーガニックスパイス、オーガニックスムージーなど - 主な購買層：25~45歳、主婦、フリーランス、リモートワーク者 - 価格帯：中～高（高品質を訴求） - 今月の特集：「オーガニックで夏バテ対策」 # 条件 - PR戦略の立案においては、次の3つの点を重視すること 1. ターゲット層に合わせたメッセージング 2. 予算効率の良いマーケティング手法の選定 3. 実施後の成果を測定するためのKPI設定 # ペルソナ設定のポイント - 顧客の年齢層、性別、職業、趣味、悩み、解決策などを具体的に - どのようなライフスタイルを持っているか - どのような情報源から影響を受けるかこのプロンプトを使用することで、生成AIは具体的な顧客ペルソナを設定し、それに基づいたPR戦略を提案してくれます。無料版のChatGPTでも十分な結果を得ることができますが、有料版を使用するとより高速かつ高レベルの出力が期待できます。まとめ適切な顧客ペルソナの設定とそれに基づいたPR戦略の立案は、オーガニック食品のオンラインストアの成功に不可欠です。生成AIを活用することで、効率的かつ効果的にこのプロセスを進めることができます。具体的な顧客像を描き、ターゲット層のニーズや行動パターンを理解することで、より適切なメッセージングと効率的なマーケティング手法を選定することが可能になります。また、KPIを設定し、戦略の効果を定量的に評価することで、継続的な改善につなげることができます。オーガニック食品市場の競争が激しい中で、生成AIを活用したPR戦略立案は、限られたリソースで最大の効果を得るための強力なツールとなるでしょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ田島悠介ゆかりちゃん、ChatGPTを開いて固まっちゃってどうしたの？大石ゆかりあ、田島メンター！実はイマイチ生成AIがうまく使えないんですよね。周りに聞きたくても知ってる人は少ないし、知ってる人はレベルが高すぎて聞きづらいというか、、、田島悠介たしかに、なんだか孤独に感じるよね。実はゆかりちゃんのような、 ChatGPTを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。ビジネスでの活用に限界を感じている。どんな使い方ができるのかわからないという人にピッタリの生成AI講座があります。それが、LINEヤフーテックアカデミー『はじめてのChatGPTコース』。日本の大手IT企業、LINEヤフーが運営する講座です。大石ゆかり LINEヤフーがChatGPTの講座を開いているんですね！知らなかったです。ちなみに、どんなコースなんですか？田島悠介『はじめてのChatGPTコース』は、以下のような特徴のあるコースです。主催のLINEヤフーで使われているChatGPTノウハウをぎゅっと濃縮して学べる仕事に活用することに全集中したカリキュラム構成プロの生成AIエンジニアのコンサルティングを受けられる大石ゆかりさすがラインヤフー、しっかりしていそう！生成AIエンジニアのコンサルを受けれたら、ピンポイントで自分の仕事で活用するための相談ができそうですね！ありがたい、、！田島悠介そうだね。ChatGPTが仕事で活用できると、残業を減らして家族との時間を増やす浮いた時間で結果につながる仕事に取り組むスピーディな対応や顧客理解でクライアントからの信頼を得られるなど、ポジティブな変化が盛りだくさんです。見るのはタダなので、30秒だけでもサイトを覗いてみてください。損はしません。大石ゆかり仕事終わりに友達と会ったり、韓ドラを見たり、将来のための勉強や副業もしたいので見てみます！ひとまず30秒だけ！

生成AI・ChatGPT

JavaScriptでバブルソートを実装する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

JavaScriptでバブルソートを実装する方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。目次ペルソナとはペルソナ設定の目的実際にペルソナ設定してみるあとがきそもそもJavaScriptについてよく分からないという方は、JavaScriptとは何なのかについて解説した記事を読むとさらに理解が深まります。田島悠介今回は、JavaScriptに関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 JavaScriptでバブルソートを実装する方法について詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！はじめに一覧などの並び替え（昇順・降順）で使われているソート方法について、その仕組みとJavaScriptで実装する方法について紹介します。普段は「配列オブジェクト.sort()」とすることで、以下のように配列などの要素を並び替えることができます。ソートのやり方は「バブルソート」、「クイックソート」、「マージソート」などさまざまな方法がありますが、今回は「バブルソート」について説明します。まずはバブルソートの仕組みについて覚えていきましょう。バブルソートとは並べ替え（ソート）をする方法の代表的な1つです。他のソートと同じく、隣同士の大小を比較する点は変わりません。しかし、比較する順番や比較結果により、要素の入れ替え方法が異なります。バブルソートでは、要素の端（先頭または末尾）から比較し、比較結果により要素を1つずつ入れ替えて、再び比較を行っていきます。例えば、数を小さい順に並べる場合、下から比較して1つずつ入れ替えることを繰り返すと、小さい数が上に移動していきます。一番上まで要素が移動した場合、その要素は比較対象の中で最も小さい要素です。その様子が、泡が浮かんでいく様子に似ているのでバブルソートという名前になっています。 [PR] Webデザインで副業する方法とはバブルソートを実装する方法数字を小さい順に並べるソートを例に、実装方法を説明します。数字を縦に並べて、一番上または一番下の数と隣の数を比較していきます。数が小さければ交換し、小さくなければそのままにし、それを最後まで繰り返します。最終的に、一番小さい数が一番上に上がってきます。 1要素に対して一連の比較が終わったら、また末尾の要素に移動しこの動作を繰り返し、要素を昇順（小さい順）に並べていきます。文字だけだとイメージしにくいので、具体的に数を並び替えて説明します。「7, 3, 10, 5, 1」と5つの数字が格納された配列を用意して、バブルソートで並び替えます。 1周目一番下の数「1」とその上の数「5」を比較します。「1」の方が小さいので場所を交換します。次に、下から2番目の数「1」とその上の数「10」を比較します。「1」の方が小さいので場所を交換します。下から3番目の数「1」とその上の数「3」を比較します。「1」の方が小さいので場所を交換します。下から4番目の数「1」とその隣の数「7」を比較します。「1」の方が小さいので場所を交換します。一番下から上まで総当たりで比較しました。この時点で一番上にある「1」は、一番小さいことが確定します。一番上の数が確定しているので、一番上を除いてもう一度同じように下から比較していきます。ここでポイントとなるのが、1番目の要素は最小であることが確定している点です。 2周目以降から、比較する回数が前の周に比べて少なくなっていきます。 2周目一番上を除く以外は1周目と同じなので、比較と交換の流れのみ表記します。これで上から2番目の「3」が確定しました。 3週目は3～5の要素のみ比較をしていきます。 3周目確定している一番上と2番目の数を除いて、一番下から比較していきます。これで上から3番目の「5」が確定しました。 4周目確定している一番上から3番目の数を除いて、一番下から比較していきます。これで、上から4番目の「7」が確定し、同時に残り1つなので一番下の「10」も確定しました。小さい順に並べ終わり、バブルソート終了です。実際に書いてみよう上で紹介した「7, 3, 10, 5, 1」を使った動きをJavaScriptにしてみます。 1つ目のfor文のouterが何周目かを表しています。 2つ目のfor文のiが比較対象の要素を表しています。 1周目、2周目と進んでいく度に、array[i]の比較対象の要素数は減っていきます。 //ソート前の配列データ let array = [7, 3,10, 5, 1]; for(let outer = 0; outer < array.length -1; outer++){ console.log(outer + 1 + "周目"); for(let i = array.length-1; i > outer; i--){ if(array[i]

JavaScript

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] Webデザインで副業する方法とは3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

生成AI・ChatGPT

UXデザインは組織づくりにコミットできる人が知るべき！株式会社ネコメシ・山本郁也氏インタビュー

※山本郁也氏の肩書などは2013年11月18日時点の情報です最近、UI/UXといった言葉を聞くことが増えていないでしょうか。IT関連の記事やセミナーなども増えているように感じます。ただし、正しい内容を知っている方は少なく、間違えた解釈がされた記事も多く見受けられます。そこで今回は、株式会社ネコメシの山本郁也氏に、UX（ユーザーエクスペリエンス）デザインとは、そしてどんな人が知っておくべきものなのかをインタビューしてみました。なお、山本氏は、TechAcademyのはじめてのUX/UI講座の講師もつとめています。お話を伺った方山本郁也氏株式会社ネコメシディレクター / インフォメーションアーキテクト株式会社ネットプライスドットコム Beenos本部デザインフェロー楽天株式会社やフリーランスを経て、株式会社ビジネス・アーキテクツに入社。ソフトウェアデザインエンジニアとして、幅広い業務に従事し、2010年退職。その後、株式会社ネコメシに合流し、平行して、株式会社ネットプライスドットコムのインキュベーション・プログラム「Beenos」へデザインフェローとして参画。 IA/UXデザイン、ユーザビリティエンジニアリングの領域から、Webサービス開発支援を行う。特定非営利活動法人人間中心設計推進機構正会員。特定非営利活動法人ヒューマンインターフェース学会正会員。IA Institute（US）会員。東京電機大学建築・環境計画研究室連携研究者。UX Tokyo所属。 UXはインターフェースデザインの延長ではない ――まずはUXデザインがどういうものか教えてください厳密な定義としては、UXのスペシャリストが集まって作った「UX白書（User Experience White Paper）」というものがあるので、そこにまとまっています。これはhcdvalueという日本のコミュニティが翻訳しています。ただ、読んでいただければわかるのですが、一般の方にとっては難しいですね。ここに書かれていることを簡単に言うと、そのサービスを「知った時」「使った時」「使い終わった時」「全体」を通してのユーザーの体験をデザインすることです。大事なのは、体験そのものをデザインするということですね。製品をデザインするのではなく、ユーザーがどう思うのかをデザインすることが「ユーザーエクスペリエンスデザイン」です。例えば、「知った時」は企画や広報の仕事だったり、「使った時」は機能要件考える人やUIデザイナーの仕事だったりするので、結局は組織全体がユーザーエクスペリエンスをデザインしようという方向を向かないとうまくいかないものです。 ――よくUXデザインが「おもてなし」と勘違いされることも多い気がしますが、どこが違うのでしょうか？ UXデザインのひとつの形が「おもてなし」であるというイメージですね。「おもてなし」だけをしていればUXデザインの全てを満たしているわけではありません。先ほども言ったように、UXデザインの領域はとても広いものです。おもてなしができるように組織を作ることもUXデザインで扱う範囲です。 ――最近「UX」が話題になっていますが、どんな勘違いをされることが多いですか？一番多い勘違いは、インターフェースデザインの延長だと思われることです。恐らく、「UI/UX」という言葉が広まったことが原因だと思います。本来は組織のデザインなども含め、もっと上のレイヤーの話であるべきなのがUXデザインです。UXデザインの下に、UIもPRもエンジニアリングもあるというイメージですね。あとは、UXが体験と訳されることが多いせいで、ライブ感やアクティブ感をイメージする人が多いようで、細かいインタラクションやリアルと連動したときだけに使われている気がします。デザイナーの方が使う言葉というよりは、どちらかというと経営者やサービスオーナー、ブランドマネージャーなど企画から全体を統括できる人が使うべき言葉だと思います。 [PR] Webデザインで副業する方法とは組織づくりにコミットできる人がUXデザインを考えるべき ――次に、UXデザインは誰が知っておくべきだと思いますか？サービスを提供しているサービスオーナーや経営者、あるいはその人達にアドバイスをする投資家も含まれるかもしれないですね。結局、組織のデザインが関係する以上、組織づくりにコミットできる人が良いUXを提供するためには必要になります。それができない場合は、ある程度の決裁権を持っているような立場の人が知っておくべきだと思います。 ――そうすると、スタートアップ企業の場合は経営者が知っておくべきなのでしょうか？スタートアップだと、経営者がいてデザイナーやエンジニアがすぐ下にいてという形になるので、経営者がUXデザインの知識や理解を持つことが良いかと思います。もしその間に誰か置くことができるのであればそれでもいいですが、ユーザーを中心に考えて、全体を統括できるようなディレクターのような人が担当しないとうまくいきません。 ――一方で、大手企業の場合はいかがですか？大手企業の場合はWebに限っていうと、ディレクターのポジションの方がいると思うので、その人達に必要な知識ではないでしょうか。いずれにしても、全体を統括できるような立場にある人が担当する領域だと思います。 UXデザインの手法の前にまずは姿勢が大事 ――ではそんな人たちで、UXデザインを学びたいという人は何から始めればいいのでしょうか？学ぶというよりも、まずは自分がユーザーではないということを自覚するべきだと思います。本当はこのサイトやサービスを使う人は誰なのかを考えると、自分ではないことに気がつくと思います。自分の主観から離れることで、ユーザーは誰かを考えて動くことができます。 ――UXデザインを学ぶというよりは意識を変えるということなのでしょうか？そこに尽きます。 UXデザインの手法はいろいろとあるのですが、その意識が変わっていなかればいくら手法を学んでも上手く使うことはできないと思いますね。 ――意識すべきことは「ユーザーは誰か」ということですか？そうですね。当たり前に思われるかもしれませんが、実は多くのサービスでユーザーは誰かが明確になっていないことを知った方がいいです。ちゃんとユーザーを絞り込むことをしなければいけません。 ――ユーザーを絞るこむ時におすすめなのはペルソナなのでしょうか？まあそうですね。ペルソナの目的はターゲットユーザーを明確にしたり、ユーザー調査のサンプリングが明確になったりすることです。主観から離れるという意味で、チーム内のみんながその人に向けてデザインという効果があります。ただ、ペルソナ自体が妄想になってしまうというリスクもあります。本来はリサーチに基づいてペルソナを作るべきなのですが、コストもかかるので困難な場合も多いと思います。その場合は、身近な人で自社サービスのユーザーにぴったりな人をペルソナ化するというのもありだと思います。あとは、決めたペルソナをちゃんとドキュメント化することも大事です。書き出して見ることで、チーム内で共有できるし、矛盾点に気がつくことがあるので、僕はドキュメント化すべきだと思っています。 ――UXデザインを学ぶ上で前提として知っておくべきことはありますか？ UXを扱う専門家がちゃんといるということは知ってほしいですね。また、UXが、もう何年も前から研究されてきているような、専門領域だということも理解しておくべきだと思います。そのため、本をちょっと読んだだけで理解できるようなものではないです。先ほど言ったように、それを取り組む人の姿勢そのものが変わっていなければ本を読んでもきちんと頭に入ってこないものです。参加した人の姿勢が変わるようなことを伝えたい ――最近、UXについてセミナーなどで話す機会も増えていると思うのですが、どんなことを伝えようとしていますか？ Web制作をする上での、心がけとか姿勢みたいなものを一番伝えようとしています。だから、わかりやすい手法やおすすめの本も紹介しないようにしています。本や疑問点は人それぞれなので、その内容を全体に向けて話すことで思考停止されても困るのであえて話していません。サービスに対する姿勢さえあれば、おのずと本や手法には後からたどり着くものだと思っています。インタビューは以上です。山本さんありがとうございました！山本さんにはスタートアップ企業がUXデザインをどう事業戦略に組み込むかについてもインタビューしているので、合わせてご覧ください。

インタビュー

これからのエンジニアに必要なスキルとは【非エンジニアサミット・イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年6月14日に『非エンジニアサミット「プログラミングをシゴトにする」』というイベントを開催しました。これからプログラミングの学習を始める方を対象に、第一線で活躍するエンジニアから直接話を聞けるイベントです。第1回目となる今回は、株式会社クラウドワークスCTOの大場光一郎氏、株式会社Fablicの堀井雄太氏をゲストとしてお迎えしました。本記事ではイベントレポートをお届けします。これからプログラミングの学習を始める方は参考にしてみてください。ゲスト大場光一郎氏（株式会社クラウドワークス執行役員CTO） 2001年、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社へ入社。在職中、Rubyの導入支援やRubyを用いたクラウドサービスの開発・運用に従事。グリー株式会社インフラストラクチャ部門にて、開発環境からプロダクションをつなぐDevOps周りを担当し、GitHub Enterpriseの導入による開発品質の向上や、デプロイメント支援システムをRubyで開発。 Rubyやソースコード管理に関する講演、著書多数。 2014年1月、株式会社クラウドワークスに参画、執行役員CTOに就任。堀井雄太氏（株式会社Fablic チーフエンジニア）「Fril(フリル)」を開発しているエンジニア。2007年、株式会社ECナビ（現：VOYAGE GROUP）に新卒入社。比較サイトの運営やディレクトリ検索サービス、広告配信システムの開発などを経験。2012年、株式会社Fablicを創業し女性向けのフリマアプリ「Fril」を開発、インフラ、サーバーサイドの開発担当。クラウドワークス大場氏講演まずは、大場光一郎氏から講演いただきました。講演では、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することをお話しいただきました。エンジニアになったきっかけ学研の教材に載っていたマンガがきっかけでBASICを使ってプログラムを書いてゲームを作りながら自分でやってみようと思ったのが、一番最初にプログラムを書くことのスタートだったとのこと。その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。クラウドワークスでの開発体制クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。これからエンジニアを目指す人に期待すること大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。 [PR] Webデザインで副業する方法とはFablic堀井雄太氏講演続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。エンジニアになったきっかけもともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。 Frilの開発体制株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。これからエンジニアを目指す人に期待することどんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。エンジニアになる前の段階エンジニアとして働く段階エンジニアとしてさらにスキルアップする段階エンジニアになる前の段階（村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。（村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？（堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。（村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。（大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。（村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？（大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。（村田）それはありますよね。（大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。（村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？（堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。（大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。（村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。（大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。（村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。（村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？（堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。（大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。（村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。（大場）悟るまでですね（笑）（村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？（大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。（堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。（村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。（大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。エンジニアとして働く段階（村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？（堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。（大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。（村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。（村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？（大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。（堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。（村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。（村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？（堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。（大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。（村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。（村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？（大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。（堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。（村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。エンジニアとしてさらにスキルアップする段階（村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。（大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。（村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。（村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？（堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。（村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？（大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。（堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。会場からの質問（村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。（大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。（村田）他のご質問はいかがでしょうか？ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？（村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？（大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。（堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。（村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。（村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。（堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。（大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。そういった気持ちってなかなか社会人になってしまうと忘れてしまったり、思い出せなかったりとかあると思います。今だと、エンジニアになろうみたいなフェーズだといくらでも失敗できるので、何度も作ったり壊したりしながら、ぜひものづくりの楽しみというところを大切にエンジニアを目指していただければなと思いました。（村田）堀井さん、大場さん今日はどうもありがとうございました。イベントレポートは以上です。 TechAcademyではこれからもプログラミング学習者のためのイベントを開催していきます。

イベントレポート

記事を検索

ニュース

インタビュー

テクノロジー

キャリア

お問い合わせ

誰でも今すぐできる！ペルソナ設定の方法とは【初心者向け】

ペルソナとは