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女子高生AIりんなとコラボ！ローソンのLINEアカウント「あきこちゃん」にAIを活用

ローソンは、9月28日、LINEの公式アカウント「ローソンクルー♪あきこちゃん」をマイクロソフトの女子高生AI「りんな」と連携と発表しています。Microsoft Azureを使って自然な会話をするよう作られているので、遊んでみてください。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

ローソンは、9月28日、LINEの公式アカウント「ローソンクルー♪あきこちゃん」をマイクロソフトの女子高生AI「りんな」と連携と発表しています。

りんなの開発に用いられたディープラーニング技術や機械学習のクラウドサービス「Microsoft Azure」を活用し、LINE上で自然な会話をするよう作られています。

ローソンでは、6月からAIの運用を始めていたようですが、今回正式に提供開始が決定しました。

あきこちゃんとの会話

あきこちゃんとのトークルームで話しかけると、まれに「クーポン券」がもらえることも。

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他にも便利機能や遊べる機能が多くあるので、ぜひお試しください。

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以下の画像は、りんなで人気のしりとりを応用した「ローソンしりとり」をすることもできます。暇な時間に試してみると面白いでしょう。

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LINE上でのやり取りから分かるように、女子高生AIのりんなとは違い、あきこちゃんはキャラクターを踏まえて控えめな対応で会話をしてくれるということです。

近くのローソンをあきこちゃんが教えてくれるなどの便利機能もあるので、ぜひ会話をしてみてください。

まとめ

女子高生AI「りんな」をはじめとして世界中でチャットボットと呼ばれるようなシステムが増えてきています。

AI（人工知能）と聞くと、まるでロボットが話しているかのように感じかもしれませんが、こういった機能を自分で作ることも可能です。

「こんにちは」と言われたら「こんにちは」と返す、しりとりの際「ぷ」で終わる言葉を言われた場合「プレミアムロールケーキアイス」で返すといった仕組みを今回活用しているMicrosoft AzureやRubyといったプログラミング言語を使えば作ることができます。

海外のサービスではありますが、コーディングなしにチャットボットを作成できるツールなども出てきているのでぜひ自分でも自動で会話できるキャラクターを作ってみてはいかがでしょうか。

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Proのページで見ることができます。ユーザーがどれだけ早くスクロールしても、レイアウトはあらかじめ決められた速度で移動します。このページの全てのコンテンツはスクロールに関連付けられているため、訪問者はページを遅い速度でブラウズすることを強いられてしまいます。 8. ページの読み込み時間を最適化するロングスクロールのページでは、読み込みの長さの問題も発生します。これはWebサイトにおいて致命的な問題です。実際に、ユーザーの47％が2秒以内のWebページの読み込みを求めています。ページが3秒以内に読み込まれない場合、57％のユーザーが去ってしまいます。ロングスクロールの読み込み時間の問題は解決することができます。レイジーローディングなどの読み込み技術を利用し、ページの読み込み時間を最適化することで基本的なコンテンツにすぐにアクセスできるようにします。 9. リソース消費を考慮するロングスクロールを使用する場合は、ページが消費するリソース(CPUとメモリ)を常に考慮に入れてください。ページをリロードせずに複数のページの写真・アニメーションGIF・動画をスクロールすると、システムリソースが大幅に浪費される可能性があります。リソースが限られているデバイス(iPhoneなど)では大量のアセットの読み込みによる遅延が起きる可能性があります。そのため、さまざまなデバイスでWebサイトをテストし、該当の場所を通り過ぎたときにはアニメーションや動画を一時停止するなどの手法を利用します。 10. ユーザーの行動を考えるロングスクロールがどう効果的であるかを判断するために、ユーザーがどのように操作しているかを調査してください。アナリティクスデータが有効です。例えば、Googleアナリティクスではページ解析によって何人のユーザーが折りたたまれた部分の下をクリックしているか確認することができます。そのデータに応じてデザインを調整することが可能です。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中ECサイトでのロングスクロール ECサイトではロングスクロールは頻繁に使用されます。ユーザーは製品のリストや検索結果を、中断することなくスクロールして閲覧し続けることができます。ただしユーザー満足度を向上させるためには、いくつかの一般的な問題に対処する必要があります。ナビゲーションとフィルタをスティッキーにフィルタリングが適切に行われていると、ユーザーは何千ものWebサイト内の選択肢をニーズに合った数少ない項目に絞り込むことができます。ナビゲーションメニューとフィルタオプションを持続的に表示することで、ユーザーがコンテンツをうまく管理することができます。それぞれのアイテムをブックマークできるようにする後々参照できるように気になったアイテムを簡単にブックマークしておける機能は、ユーザーにとって強力なツールです。条件に一致したアイテムの数を表示する利用できるアイテムの数を表示することで、ユーザーはフィルタリングによる結果内容のスクロールにかかる時間を判断することができます。フッターにアクセスできるようにするユーザーはフッターの概念を理解しており、そこにWebサイトの大事な情報があると思っています。しかし、ロングスクロールではフッターの閲覧が困難なことがあります。ページの下に行くと新しいアイテムが継続的に読み込まれ、フッターは見えないところに押し込まれます。この問題は深刻なもののように思われますが、「もっと見る」ボタンを利用することで解決できます。この手法では、コンテンツはオンデマンドで読み込まれることになります。新しいコンテンツは、ユーザーが「もっと見る」ボタンをクリックするまでは自動でロードされません。これによってフッターに簡単にアクセスできるようになります。ロングスクロールと視差効果インタラクションデザインはロングスクロールを使ったWebサイトの基礎であり、アニメーションはその中でも欠かせない部分です。 Web上でのユーザーの注目のスパンが約8秒であることを考えると、楽しいスクロールは注意を引きつける時間を引き伸ばすことができると言えます。閲覧者を喜ばせるアニメーションのひとつに視差効果があります。視差スクロールでは背景画像は手前のコンテンツよりもゆっくりと動き、深みと没頭の錯覚を作り出します。この効果によって画面の立体感が増します。パララックススクロールをどんなときに使うか視差は大きな印象を与え、訪問者がもっとスクロールしたくなるなる面白い視覚効果です。ユーザーをあっと言わせたいときに便利な手法になります。パララックススクロールは、ガイド付きの物語形式で効果を発揮します。ストーリーをスムーズに直線的に伝えたい場合、視差効果とロングスクロールを組み合わせることによってユーザーは閲覧を実体験のように夢中になって楽しむことができます。 The Boatでは、画面がスクロールされると次のコンテンツのパスを作成しながらアニメーションによって閲覧者を次の場面に導きます。スクロールの動作はより楽しいものになり、ユーザーは「次はどうなるんだろう？」とワクワクするでしょう。パララックススクロールを使うべきではないケース多くのユーザーがはっきりしたタスク(製品の購入など)を目的としている場合は、パララックススクロールは使用しないでください。もし製品を購入するたびに視差効果を見せられるAmazonがあったら、どれだけフラストレーションがたまるか想像してみましょう。パララックスとページパフォーマンス視差効果を使用するWebサイトの多くは、スクロールのパフォーマンスに苦しんでいます。iPhoneのような高画素のデバイスでは特に害のあることです。すべてのパフォーマンスの問題を完全に解決することはできませんが、簡単な手法でスクロールのパフォーマンスを向上させることができます。ブラウザのアニメーションにはtranslate3d・scale・rotation・opacityといった手軽なプロパティのみを使用してください。大量の画像をアニメートしたり、劇的にサイズを変更させたりしてはいけません。ブラウザに画像(特に巨大なもの)をリサイズさせると、コストがかかる可能性があります。一度にたくさんのものをアニメートしないようにしましょう。パララックスとアクセシビリティ前庭機能障害を持つユーザーが、そのWebサイトを使用したとき視覚的にどのようになるかを考慮しましょう。アニメーションによって目まいが起きる可能性があります。 Val Headはより安全なアニメーションをデザインする方法として、もしWebサイトに大量の動きがある場合はモーションをオフにするオプションをつけることを推奨しています。ボタンあるいはトグルスイッチを使用して、Webサイト上のアニメーションを減らしたり消したりできるようにします。このアイデアの研究のために、Nat TarnoffはどのWebサイトでも使用できるトグルスイッチのプロトタイプを開発しました。最後にロングスクロールによって、没入感のあるブラウジングを生み出すことができます。ユーザーが直感的なUIが好きであれば、スクロールの長さは気にならないでしょう。閲覧者の目的が達成され、かつ便利だと感じさせるものにしてください。また、TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。現役のWebデザイナーがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間でオリジナルWebサイトを開発することが可能です。独学に限界を感じている場合はご検討ください。

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NotebookLMは、Googleが提供する生成AIを活用したツールです。ユーザーがアップロードした文書や資料を元に情報を検索し、回答を生成してくれます。 NotebookLMはアップロードされた資料を活用できるため、業務に特化したナレッジベースを構築できます。 NotebookLMの公式サイトはこちら：https://notebooklm.google.com/ ※2024年8月13日時点では、法人用のGoogleアカウントは管理者の許諾が必要です。個人のGoogleアカウントであればすぐに利用できます。 NotebookLMの特徴 NotebookLMの特徴を、下記の順に説明していきます。 NotebookLMの活用メリットアップロードできるファイル・データの種類アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケース ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違いなぜNotebookLMの回答は正確なのか NotebookLMの活用メリット NotebookLMの活用メリットは以下の通りです：情報の効率的な管理ができる: 製品資料や市場調査レポート、メモ書き、議事録など、あらゆる文書をアップロードして一元管理できます。瞬時の情報検索ができる: 必要な情報を素早く見つけ出し、的確な回答を提供します。 AIによる回答生成ができる: Googleの生成AIツールGemini（ジェミニ）を使って、質問に対する回答を自動生成します。業務特化型のナレッジベースを作れる: 営業活動に必要な情報を蓄積し、いつでもアクセスできる知識の宝庫を作り上げます。アップロードできるファイル・データの種類 PDFファイル製品資料、営業資料、提案書、見積もり書、ホワイトペーパー、財務諸表などをアップロードできます。コピーして貼り付けたテキスト議事録、メモ、チャット、メールなどを貼り付けてアップロードできます。 WebサイトのURL 特定のサイトの情報を情報源として扱えます。マークダウンファイルマークダウンで保存しているファイルをアップロードできます。 Googleドキュメント・Googleスライド自身のGoogle Driveに保存されているファイルをアップロードできます。スプレッドシートは2024年8月13日時点では対応していません。ファイルの管理にGoogleを使っている企業に所属していれば、さらに便利に活用できそうですね。アップロードしたファイル・データの活用方法、ユースケースファイルの利用用途について、Googleの親会社であるAlphabetの2024年2Q（4-6月）の決算資料をアップロードして、実際の画面を見てみましょう。 NotebookLMの活用事例の参考にしてください。 ※アップロードしたPDFファイルの言語は英語ですが、NotebookLMの回答は日本語で出力されています。すごいですね！アップロードしたデータ・ファイルへの質問アップロードしたデータやファイルについて、質問ができます。質問はサジェストもされます。よくある質問の作成よくある質問（FAQ）を自動で生成することもできます。学習ガイドの作成小テストと、その回答も自動で生成してくれます。新人メンバーの育成にかなり使えそうですね。目次の作成アップロードした資料の目次を作成してくれます。今回はあらかじめ整った資料をアップロードしているので見応えがあまりないですが、バラバラとしたメモをアップロードしたときに一番力を発揮しそうです。ブリーフィング・ドキュメントアップロードした資料を簡潔にまとめてくれます。タイムラインこちらは、人物と時系列をまとめるのに適しています。決算資料では出力できなかったため、テックアカデミーの受講生インタビューをアップロードしてみました。 ChatGPT、GeminiとNotebookLMの違い ChatGPTとNotebookLMの最大の違いは、情報源と精度にあります。 ChatGPTが幅広い一般知識を持つ汎用AIであるのに対し、NotebookLMは蓄積したデータから正確な情報を提供するのが得意なAIツールです。主な違いは以下のとおりです：情報源 NotebookLM：ユーザーがアップロードした信頼できる資料のみを使用します。 ChatGPT：インターネット上の幅広い情報を学習ソースとして使用しています。情報の正確性と最新性 NotebookLM：アップロードされた資料に基づくため、高い正確性と最新性を保証します。 ChatGPT：情報の正確性にばらつきがあり、最新情報の反映に時間がかかることもあります。専門性 NotebookLM：アップロードする書類やデータによって、自身の業務に直結する情報に特化させられます。 ChatGPT：幅広い話題に対応可能ですが、特定業務の詳細情報は不足しがちです。カスタマイズ性 NotebookLM：ユーザーが必要な資料をアップロードし、カスタマイズできます。 ChatGPT：ユーザー側での情報のカスタマイズは困難です。これらの違いにより、NotebookLMはビジネスにおいて、より信頼性の高い情報を提供できるツールとなります。一方、ChatGPTは幅広い話題に対応できる汎用的なAIアシスタントとしての強みを持っています。この違いを理解し適切に使い分けることで、より効果的な情報活用が可能になるでしょう。特に、製品詳細や最新の営業戦略、社内のナレッジやマニュアルに関する正確性の高い情報が必要な場面では、NotebookLMの方が適していると言えます。なぜNotebookLMの回答は正確なのかなぜNotebookLMはハルシネーションが起きづらいのでしょうか？それは、RAG（ラグ）という技術を利用しているからです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、文書やデータベースから情報を検索し、その情報を基に新たな回答を生成する技術です。 ChatGPTやGemini、CoPilot（コパイロット）などでも活用されており、検索先をどのように設定するかによって、生成AIを利用するサービスの特性が変わります。 NotebookLMはこのRAG技術のような仕組みをアップロードした資料に対して活用しており、ユーザーがアップロードした資料を基にして、質問に対する正確な回答を提供します。ただし重要なのは、ハルシネーションが起きづらいという点です。 NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。信頼度は高いですが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。実際にNotebookLMのUIにもこのような記載があります。 NotebookLM はまだ不正確な回答をすることがあるため、ご自身で事実確認されることをおすすめします。引用：NotebookLMのUI内実務におけるNotebookLMの活用事例実務、特に営業（セールス）職でNotebookLMをどう使えるか、具体的に見てみましょう。製品仕様書の管理と即時参照複数の製品仕様書をアップロード: 営業担当者が扱う全製品の仕様書をNotebookLMにアップロードします。例えば、複数の冷蔵庫の仕様書をアップロードすれば、消費電力、容量、メーカー推奨価格などの比較表を作ることも可能です。顧客との商談中の即時検索: 商談中に「この冷蔵庫の消費電力は？」と聞かれても、NotebookLMを使えばすぐに正確な情報を提供できます。市場調査レポートの分析大量の市場データの要約: 業界レポートや競合分析をNotebookLMにアップロードし、重要ポイントを素早く抽出します。例えば、100ページの市場レポートも要点をすぐに知りたいときに便利です。Web検索型のRAGとは異なり、指定した前提情報を基に検索できる点が強みです。トレンド分析: AIが市場動向を分析し、営業戦略立案に役立つインサイトを提供します。新しい製品カテゴリーの成長を発見して、新しい提案を考えるのにも使えます。営業トレーニングと知識共有ベストプラクティスの蓄積: 成功事例や効果的な営業テクニックをNotebookLMに記録し、チーム全体で共有します。成功した商談の内容を記録し、他のメンバーが参考にできるようにします。新人教育の効率化: トレーニング資料をアップロードし、新人営業担当者が自己学習できる環境を整えます。新入社員が製品について学ぶための資料をまとめておけば、必要な情報を自分で簡単に見つけられます。商談準備の効率化事前調査の自動化: 顧客企業の公開情報をNotebookLMに入力し、AIが重要ポイントを抽出して商談準備を支援します。顧客企業の最新ニュースや財務情報を事前に調べておき、商談で活用できます。質問予測と回答準備: 過去の商談データを基に、AIが想定される質問とその回答案を提示します。以前の商談でよく出た質問に対する準備をしておけば、スムーズに対応できます。プレゼンテーション資料の作成支援カスタマイズされたスライド作成: 顧客情報と製品データを基に、AIがターゲットに最適化されたプレゼンテーション資料の作成を支援します。特定の顧客向けにカスタマイズされた提案資料を短時間で作成できます。説得力のある資料作り: 業界データや成功事例を活用し、より説得力のある提案資料を作成できます。市場動向を示すグラフや成功事例を含めたスライドを簡単に作成できます。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中NotebookLMの使い方・利用手順 NotebookLMを効果的に利用するための基本的な手順は以下の通りです。資料のアップロード: 製品仕様書、業界レポート、トレーニング資料などをNotebookLMにアップロードします。これで、NotebookLMがこれらの資料を基に情報を検索し、回答を生成できるようになります。アップロード可能な資料として、PDF、テキストファイル、Webページ（URL）、マークダウンファイル（構造化テキスト）などがあります。検索と情報提供: 資料をアップロードした後、必要な情報を検索する際に質問を入力します。例えば大量の市場情報等をアップロードしたのであれば、「最新の市場動向は？」と入力すると、NotebookLMがアップロードされたレポートから関連情報を抽出し、要約を提供します。Geminiなどと異なり、NotebookLMはアップロードされた資料に関連する質問をすることを目的としています。自動生成された回答の利用: NotebookLMが提供する回答を使って、顧客からの質問に即座に答えたり、プレゼンテーション資料を作成したりできます。回答には出典が添えられており、数字をクリックするとその根拠となる資料が示されます。回答をそのまま使うのではなく、回答を加工し使いやすく変更することも可能です。もしほしい形式があるのであれば質問段階で指定しておくのも効果的でしょう。データの更新: 定期的に資料を更新し、新しい情報をアップロードすることで、常に最新の情報を基にした回答を得られるようにします。ファイルの差し替えだけで参照情報を変更することができるので新しい資料が出たら更新するというルールにしておくといいでしょう。 NotebookLMを使う際の注意点発展途上であることを理解する「なぜNotebookLMの回答は正確なのか」でも説明したとおり、NotebookLMはまだβ版なので、回答が不正確な場合がゼロではありません。繰り返しになりますが、必ず自分の目でファクトチェックするようにしましょう。機密情報や個人情報の入力に注意する結論、個人情報など機密性の高い情報の入力は避けましょう。企業に所属していて自分で判断ができない場合は、NotebookLMの特徴を整理した上で上長や情報セキュリティの部署へ確認してから使うことをおすすめします。個人情報の扱いについては、Googleのヘルプページで、下記のように説明されています。「ユーザーの個人データが NotebookLM のトレーニングに使用されることはありません。人間のレビュアーは、トラブルシューティング、不正使用への対応、フィードバックに基づく改善を行うために、クエリ、アップロード、モデルの回答を確認することがあります。人間のレビュアーに見られたくない情報は送信しないでください。」 Googleヘルプページ：https://support.google.com/notebooklm/answer/14275965 AIの学習に使われることはないけれど、例えばGoogleの社員が見ることは考えられます。まとめ営業活動において、NotebookLMは情報へのアクセスを容易にし、効率的かつ効果的な営業活動をサポートします。複数の資料を同時に分析し、正確な情報を即座に提供できる点が他のAIツールと比較してNotebookLMの強みです。これにより、顧客対応の質が向上し、成約率の向上が期待できます。営業チームは、NotebookLMを活用して、最新の情報に基づく高品質な提案や資料を作成し、競争力を高めることができます。 NotebookLMの使い方に関する簡単なセミナーを開催予定です。興味のある方はぜひご参加ください。日々の業務がもっとスムーズになり、結果もついてくるはずです。最新の情報を手に入れ、顧客への対応をより一層強化し、営業活動の新しい可能性を広げてみましょう。生成AIの実務活用で悩んでいる方へ田島悠介ゆかりちゃん、ChatGPTを開いて固まっちゃってどうしたの？大石ゆかりあ、田島メンター！実はイマイチ生成AIがうまく使えないんですよね。周りに聞きたくても知ってる人は少ないし、知ってる人はレベルが高すぎて聞きづらいというか、、、 ChatGPTなどの生成AIを業務に取り入れてみたものの、思うような結果が得られない。あるいは、ビジネスでの活用に限界を感じている。そんな方々にお勧めしたいのが、『テックアカデミーGAIナレッジベース』です。このコミュニティは、生成AIの実務活用に特化した知識と経験の宝庫です。以下のような特徴があります。 500件以上の実務で即活用できるプロンプト集プロのエンジニアに生成AIについて直接質問可能同じ関心を持つビジネスパーソンとの交流の場通常、このレベルの生成AIコミュニティには10万円程度の費用がかかります。しかし、『テックアカデミーGAIナレッジベース』は完全無料でご利用いただけます。生成AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの競争力を高めたい方にとって、このチャンスを逃す手はありません。今すぐ登録して、生成AIの実務活用スキルを飛躍的に向上させましょう。今すぐ無料登録

生成AI・ChatGPT

【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

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過去160年間の情報技術の歴史から見る！インターネットの変遷とは

本稿は、FreeCodeCampのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、プログラミングの指導をしているQuincy Larson氏によって投稿されました。歴史は繰り返している今日までインターネットは、過去160年間に他の情報技術に起こったものと同様の悲劇をたどってきています。電報電話映画ラジオテレビこれらはそれぞれ、おおよそ同じ物語を持っています。発明者が技術を発見する。愛好家がその技術の使用方法を開拓し、一般の人に広く行き渡るようになる。企業が目をつける。技術を商業化し、洗練し、規模を大きくする。企業が充分に力を持つようになると、技術を守るため政府を騙し支援させる。自分達を「自然独占企業」として位置づける。長い停滞のあと、その古い技術を崩壊させる新しい技術が登場する。古い独占を除去するときもあるが、独占をますます強固にするだけの場合もある。このループは何度も繰り返されてきました。「ネットワーク中立性」という言葉を作ったハーバード大学法学部教授のティム・ウーは、これを「サイクル」と名付けました。「歴史は、情報技術の発展の特徴を示しています。誰かの趣味から、誰かの産業へ。自由にアクセスできるチャンネルから、企業・政治集団によって厳密に制御されたものへ。オープンなシステムからクローズドなシステムへ。」――ティム・ウー我々は今、ステップ4の部分にいます。そしてステップ5が見えてきません。 1900年代の始めに経済学者のヨーゼフ・シュンペーターが述べた創造的破壊は実現していません。インターネットは特別なように見えます。電報・電話・ラジオ・映画・テレビに取って代わる究極の情報技術であり、それを破壊する明確な方法がありません。しかしインターネットの最高の地位をめぐる争いは終わりません。このグローバルチェス盤にはたくさんのプレイヤーがいます。政府、テレコムの独占、GoogleやFacebookのような大手インターネット会社、NGO、スタートアップ企業、ハッカー。パート1では、オープンインターネットが何であるかを探ります。そしてそれまでの情報技術の歴史を掘り下げましょう。パート2では、原子について説明します。インターネットの物理的なインフラ。インターネットのバックボーン。通信衛星。広帯域インターネットをもたらす銅線および光ファイバーケーブルの「ラストマイル」。パート3では、ビットについて説明します。インターネットのオープンで分散した性質と、それがどのように多国籍企業によって壁に囲まれた庭に封鎖されるか。パート1：オープンインターネットとは何かオープンインターネットを表す言葉はひとつだけです：カオスオープンインターネットは、お互いに叫び合う30億の声の不協和音です。埃だらけの広大な市場であり乱雑です。しかしそれによって我々の時代における偉大な芸術や産業をいくつか作り出しました。オープンインターネットは誰でもコンテンツを公開できるツールであり、誰でもそれを利用することができます。私たちはみんな「サイクル」に閉じ込められているここではインターネットより前の情報技術についての簡単な歴史と、企業と政府がどのようにして地位を固めたかについて説明します。最初はある人がケーブルを繋ぎ、モールスコードのメッセージを友達に伝え始めました。電報は実用的なアプリケーションを備えた楽しいツールでした。地元の企業がその周りに現れました。 1851年、ウェスタン・ユニオンが大陸横断線を張り、それらの間に中継ぎ局を建設したときに変化が起きます。小さな電信会社が競争に参加したい場合はウェスタン・ユニオンのネットワークにアクセスする必要がありました。間もなく彼らは完全に搾り取られてしまいました。ウェスタン・ユニオンは非常に強力で、アメリカの大統領を単独で任命することすらできました。アメリカで育った人はこの大統領の名前を子どものときに記憶したかもしれません。ウェスタン・ユニオンはヘイズの選挙活動を財政的に支援しただけでなく、諜報活動の情報のバックボーンとして独自の地位を利用しました。ウェスタン・ユニオンの支配権と独占価格は、アレクサンダー・グラハム・ベルが電話を発明し電報の事業を崩壊させるまで続きます。電話がどのように「サイクル」の犠牲になったか JPモルガンの支援を受けた電話会社AT&Tは、アメリカ全土に長距離電話網を構築しました。地元の電話会社の顧客が他の都市の人に電話する場合、AT&Tに支払いをする必要がありました。アメリカの電話システムを完全にコントロールすることが、面倒で無駄な資本主義を避ける最善の方法だとテオドール・ベイルは考えました。ベイルは自分のやり方が消費者のためであると主張しました。公平を期すためだと。少なくとも短絡的にはそうでした。ベイルはAT&Tの独占的利益を利用して、地方の電話回線の開設を助成しました。こうしてアメリカ全体がひとつの標準化されたシステムの下で統一することができました。しかし慈悲深い独占企業の問題は、その者たちが永遠には生きていないということです。いつかは第二世代のCEOに取って代わられる。その人物は前任者のような理想に欠けている場合が多く、そこには資本家の特権しかありません。利益を上げ、配当金をまき散らし、四半期ごとの業績見通しをたたき出す。つまり顧客からより多くのお金を得るということです。 AT&Tは競合他社を圧倒しました。その独占が明らかになり、アメリカ政府はそれを規制する措置を取りました。しかしAT&Tは規制当局よりもはるかに機敏であり、国の後押しする「自然独占」となる機会に飛びつきました。 AT&Tは1982年にFCCによって解体されるまで何十年も独占的利益を得ることになります。「ベビー・ベルズ」は1977年、分割前よりもさらに大きな企業に合併しました。 AT&Tは政府支部のように機能し、大規模な研究所を持っていましたが、ひとつの主要な例外を除いて、その主要なビジネスにとって脅威となる発明を秘密にすることができました。コンピュータの重要なデータ記憶媒体として後に使用されたボイスメールとデジタルテープは、実は1934年にAT&Tの研究所で発明されていました。しかしそれは覆い隠され、数十年後に再発明されることになります。そのような信頼性の高い大量のデータ記憶媒体があったら、その期間内に情報技術の分野がどれくらい発達したでしょうか。仮に企業が意図的に電子メールの導入を10年遅らせたらと考えてみてください。社会の生産性にどれぐらい影響があるでしょうか。何千億ドルの経済損失になるでしょうか。これは公共の研究室や大学でなく、民間の企業に科学的な研究開発を任せるということについての訓話です。映画がどのように「サイクル」の犠牲になったか映画が発明され、皆が米国の何千もの映画館であらゆる種類の映画を鑑賞しました。誰でも映画を制作し、地元の劇場で上映することができました。アドルフ・ズーカーがパラマウント・ピクチャーズを設立し、またそこで変化が起こります。ズーカーはブロックブッキングの慣行を開拓しました。小規模な独立した劇場が、例えば最新のメイ・ウェストの映画を上映したい場合は他の貸し映画も購入して上映する必要があります。これにより、地元劇場所有者の流行先駆けとしての地位は失われました。そして映画劇場の商品化が進み、最終的に大ヒット映画が登場することになります。どのようにラジオが「サイクル」の犠牲になったかマルコーニやテスラがラジオを発明し、大規模なムーブメントが愛好家によって起こり、アマチュア番組を流す数千の地方ラジオ局が存在しました。ラジオ・コーポレーション・オブ・アメリカ(RCA)の責任者を務めたデビッド・サーノフ。おそらく20世紀で一番マキャベリなCEOです。当時RCAは、ラジオ用の部品を作っていました。最初RCAはハードウェアに焦点を当て、多くのラジオ局を稼働させて家庭にも普及させることを目的としていました。しかしサーノフは、ラジオのコンテンツにこそ本当の富があることに気付きました。サーノフはNBC放送の普及を援助し、その代わりに広告を通してお金を稼ぐようになります。その後サーノフは連邦通信委員会(FCC)に近づき、電波スペクトルが希少な商品であるためライセンスを発行するべきだとしました。すぐにNBC放送は全ての家庭で利用できるようになり、地元の愛好家たちによるラジオ局は存続できなくなりました。RCAはラジオ局・家庭用ラジオ部門・放送されるコンテンツと垂直統合されました。サーノフはテレビの発明家と話していたため、すでにテレビがラジオに取って代わることを知っていました。しかしサーノフには計画がありました。自分自身によってテレビの発明を主張することです。テレビはどのように犠牲になったかテレビが他の技術と違う点は、「愛好家による段階」が無かったことです。サーノフとRCAは、FCCの助けを借りてすぐにテレビ技術をロックダウンしました。その結果アメリカ人はNBC・CBS・ABCの3つからチャンネルを選ぶことになります。テレビは大衆文化の最高峰でした。アメリカ人の約半数がみんな同時に、「アイ・ラブ・ルーシー」の同じエピソードを見ているのです。この独占によって引き起こされた番組の多様性の欠如と相まって、テレビの人気は社会的・政治的な結果をもたらし今に至ります。パート2：原子戦争「高度に発達した科学は魔法と区別が付かない」――アーサー・C・クラーク無垢な抽象概念の領域として考えるほど、インターネットは物理的な構造を持っています。それは決して魔法ではありません。インターネットは地面と海底トンネルに設置された一連の銅線と光ファイバーのケーブルです。これをインターネットバックボーンといいます。以下はその外観です。そこからインターネットは地域のバックボーンを通じてさらに配給されます。米国のインターネットデータを伝送するすべてのファイバーです。赤い四角は「長距離」ファイバーの接合部を表します。インターネットの影の功労者：バックボーンプロバイダ 6つの大手企業がバックボーンを制御し、お金を交換することなくお互いにトラフィックを「手渡して」います。レベル3コミュニケーションズテリア・ソネラ NTT Cogent GTT TATA Communications 米国内ではベライゾンやAT&Tなどの長距離通信事業者によって制御されています。これらは米国の二千億ドル規模のワイヤレス業界の2/3を取り締まっています。巨大な通信会社の関与にもかかわらず、インターネットのバックボーンはかなり健全な市場となっています。インターネットバックボーンの約40％は、聞いたことのないような小さなネットワークによって制御されています。インターネットのマフィア：ISP(インターネットサービスプロバイダ) 一方、ブロードバンドインターネット市場はまったく健全ではありません。これはインターネットバックボーンに接続するケーブルの「ラストワンマイル」です。ブロードバンドインターネット市場は、非常に強力な、そしてとても嫌われている3つのインターネットサービスプロバイダ(ISP)によって支配されています。 Cox チャーター(最近他のISPであるタイム・ワーナーを買収した) 全米で最も嫌われる企業コムキャスト(アメリカのブロードバンドの56％を支配している) ISPのもうひとつの形式は、ワイヤレスプロバイダです。 AT&T Verizon(元AT&Tの一部) この2つのプロバイダは、無線市場の2/3を占めています。携帯電話を持っているユーザーは毎月これらの会社のどちらかひとつにデータプランを支払うことになります。これらのISPは、1970年代に埋められていた数百万マイルの銅線と1990年代に軌道に載った衛生を支配しています。プロバイダは絶えず法律を破り、長期に渡る裁判で規制当局を停滞させ、例え相手がGoogleであったとしても自分達の市場に参入することを事実上不可能にします。自由市場競争と、それが必要とする高価な技術のアップグレードを避けるのがISPの目的です。ネットワーク中立性の仕組み ISPはケーブルパッケージで大金を得ていました。しかし利用者はインターネットを使うようになり、ケーブルテレビをもう必要としないことに気付きます。データプランだけでYouTubeやNetflixだけでなく、たくさんのオンデマンドコンテンツも楽しむことができるからです。 ISPの目標はインターネットを「チャンネル」と「バンドル」にして、それらを買うように強制することによって「古き良き時代」に戻ることです。これをどうやって防ぐかという方法を、我々はすでに持っています。2015年に、FCCは公益法人としてISPを規制する法律を可決しました。これは、ネットワークを通過するすべての情報は同等に扱われるべきであるという「ネットワーク中立性」の原則に基づいています。 FCCはこの話題に関するアンケートを実施し、300万人のアメリカ人が回答しました。その結果、ネットワーク中立性に反対したのは全体の1％未満でした。通信会社との厳しい戦いの後、我々はFCCにネットワーク中立性を法律化するように説得しました。 FCCのTitle II規定は、ISPが次のことを行うことを防ぐ3つの「明確なライン」を作りました。 Webサイトからのコンテンツのブロック Webサイトからのコンテンツの遅延コンテンツのスピードを上げるためにWebサイト側から資金を得ることこのルールは企業側がいかに強大であっても、インターネットへの優先アクセス権を買うことができないようにするためのものです。誰もが平等な条件で競い合う必要があります。どんなハイテク企業でもスタートアップ企業や個人のビジネス、自分のドメインでWordPressを運営している独立したブロガーと競争しなければなりません。現在ISPはユーティリティのように扱われています。パケットは配管を流れる水や送電網を通じる電気とどう違うでしょうか。水道会社は、利用者が食器を洗ったりシャワーを浴びたりするたびに蛇口をひねっているかどうか気にするべきではありません。電力会社は、利用者がテレビやトースターをコンセントに繋いでいるか気にするべきではありません。 ISPは、利用者がどんなデータを望み何に使うかということを気にするべきではないのです。 ISPネットワーク中立性を排除しようとする理由は簡単です。中立性が取り扱われなくなれば、プロバイダがより多くの料金を請求することができるからです。 AT&Tの元CEOが悪巧みをしています。「彼らがやろうとしていることは、私のパイプを無料で使うことです。私はこれまで資金を費やしており、それによって利益を得なければいけないのですから無料で利用させるわけにはいきません。なので、パイプを使用する人がその分の料金を支払うメカニズムが必要になります。みんなが私のパイプを使用できるのは、私たちとケーブル会社が投資を行っているからであり、無料というのはおかしいのです。」――Edward Whitacre：AT&T CEO この人が理解しないといけないのは、誰もがすでにインターネットにアクセスするための料金を支払っているということです。たとえばあなたは、この記事が読める状態のために何らかの支払いを行っています。私もこの記事をインターネットに出すために支払いをしている。このWebサイトもサーバーからあなたのコンピュータにトラフィックを送信するために支払いをしています。我々はすでにISPの最後のケーブルを使用するための料金を支払っています。無料で使用している人はいません。それなのにISPは稼ぎを二重にする機会を見出しています。通信速度のための料金を請求し、マフィアが「みかじめ料」と呼ぶものをWebサイトに請求しようとしています。もちろん、オープンインターネットを利用している人のほとんどはISPにこの「みかじめ料」を払う余裕がなかったので、ISPはWebサイトへのトラフィックをブロックし、オープンインターネットの大部分から利用者を切り離しました。ISPはWebサイトをブロックする必要はありません。わずかな遅延行為を行えばいいのです。 GoogleとMicrosoftの調査によって、250ミリ秒でさえWebサイトを遅くするとほとんどの人がそのサイトを見るのをやめてしまうことが明らかになっています。スピードは機能ではなく、利用者を引きつけるための基本的な前提条件だったのです。つまりこれはISPが人為的にWebサイトを減速させると、実際にサイトを完全にブロックするほどの損害を与えることを意味します。結果として同じ状態、つまりトラフィックの重大な損失となります。トラフィックはWebサイトの生命線です。それがなければ商品を売ることができず、サービスには出資されず、広告は表示されません。 ISPがブロックしなくても、トラフィックがなければオープンなWebは死んでしまいます。 ISPがネットワーク中立性に全面的な攻撃を開始 1月の米政権の変更と第45代大統領の選挙で、FCCにも変化が起こりました。元ベライゾンの弁護士であったアジット・パイ会長(FCC)は、現在規制当局を管理しています。彼の言葉です。「投資や技術革新、雇用の創出を抑制している不要な規制はなくすべきである」――FCC会長アジット・パイ ISPは、インフラに利用者からの「みかじめ料」を再投資せず、すでに信じられないほどの独占利益を持っています。2016年の純利益(税引き後の利益)は次の通りです。 AT&T：160億ドル Verizon：130億ドルコムキャスト：80億ドルチャーター：80億ドル ISPはインフラの改善に踏み出す分の充分な利益があるにもかかわらず、その資金を株主にまき散らしています。 2ヶ月でパイ会長はすでにネットワーク中立性に対して信じられないほどのダメージを与えています。パイ氏はネットワーク中立性の法律に明確に違反していた4つの独占企業に対しての「ゼロ・レーティング訴訟」を取り下げました。現在コムキャストとAT&Tは顧客がデータ上限を気にせず利用できる独自のビデオサービスを続けており、FCCもそれについて何もしない状態です。元FCCのトム・ウィーラー会長はパイ会長に働きかけ、ネットワーク中立性の大切さを理解してもらうよう最善を尽くしました。両者は18ヶ月のうち2週間ごとに1度会う予定をしていましたが、パイ氏はこれらの会議をことごとくキャンセルしました。オープンネットワークは必要であり、将来に不可欠なものです。――FCC元会長トム・ウィーラー [PR] プログラミングで挫折しない学習方法を動画で公開中パート3：ビット戦争次のインターネット中立性はどのようになるでしょうか。Apple社のApp Storeだけを見てみましょう。 2016年には200万のアプリがストアにあり、合計で280億ドルを拠出しました。Apple社はそれぞれの売上から30％の手数料を取り、App Storeだけで84億ドルの利益を得ています。残りの200億ドルのほとんどは、ほんの一握りの携帯ゲーム会社の手に渡っています。 iPhoneユーザーのほとんどが、月にダウンロードするアプリの数がゼロであることが分かっています。そして、アプリストアの上位8つのアプリは、FacebookとGoogleという二つの企業だけが所有しています。残りの200万のアプリの大半はトラフィックがほとんどなく、少ない金額しか得ていません。 App Storeは平等なフィールドではありません。その上に構築されたオープンインターネットとは別のものであり、壁に囲まれた庭のひとつの例です。塀の中の庭園は美しく見えます。最も人気のある植物の生息地だからです。しかしそこから壁の外に自由に冒険することはできません。壁の中の庭にはゲートキーパーがいて、雑草のような植物は根絶やしにします。その庭に何かを植えたいときはそのゲートキーパーから承認を得る必要があります。 Appleはとても攻撃的なゲートキーパーであり、自社の利益と競合するアプリを排除し、企業の世界観と合わないアプリを検閲します。壁に囲まれた庭の簡単な歴史まず最初に、AOLという庭園がありました。 20年経ち、AOLは今でも20万人のユーザーを持ち月額20ドルの支払いを受けています。壁に囲まれた庭の中にユーザーを閉じ込めるためにはたくさんのお金が必要です。そののち壁に囲まれていなかったYahooが現れますが、これもまた同じ道を歩みます。人々はまだインターネットに慣れていませんでした。 90年代後半、スタートアップ企業はYahooでバナー広告を購入できるように資金を調達しました。これは将来のユーザーにアプローチする一番いい方法でした。地球上の人々の4分の1は、毎日平均50分間Facebookを利用しています。マーク・ザッカーバーグの自慢のinternet.orgには、五千万人の人が接続しているでしょうか。発展途上国の人々がオープンインターネットに料金を支払うか、無料でFacebookを使うか。そして、みんなFacebookを選択しました。インドではオープンインターネットの代わりにFacebookを使うことによってinternet.orgが拒絶されました。マーク・ザッカーバーグ自身に悪意はありません。ただオープンインターネットは急速に破壊されています。Facebookのマーケットシェアを拡大する中で高度な検閲ツールを構築するだけでなく、政府を鎮めることすらできます。 Facebookは、こうした閉ざされたソース・閉ざされたデータの庭園で利益を得ようとしている他のインターネット企業のひとつに過ぎません。世界時価総額トップ10の企業です。 Apple Alphabet(グーグル) Microsoft エクソンモービルジョンソン＆ジョンソンゼネラル・エレクトリック Amazon.com Facebook ウェルズ・ファーゴ AT&T すべてアメリカに本拠地を置く多国籍企業です。そのうち6つはインターネット企業であり、1つはISPです。これらは石油会社や銀行と同じような新しい体制です。彼らは情報を制御し、会話を制御し、政治を支配します。現に本人とそのアドバイザーも認めていることですが、Facebookは大統領の当選に影響しています。 Webサイトを立ち上げるためにかかるコストが低下しても、顧客を得るコストは依然上昇しています。 FacebookとGoogleは、オンライン広告費の伸びの85％を占めています。この二つの企業の口から落ちたパンくずのために、新聞・ブログ・ビデオネットワークなどすべての人が争っているのです。すべてのインターネットトラフィックの半分は、わずか30のWebサイトからのものです。残りの半分はGoogleがインデックスしている60兆のWebページに薄く広がっています。ロングテールの概念を知っていると、この現象は太った頭にとても長くて細いしっぽが付いた状態だと分かります。私たちは技術の創始者を、慈善を行っている人だと盲目的に信じているあなたは世界のマーク・ザッカーバーグやラリー・ペイジがその力を悪用するとは思わないでしょう。 Redditは大人気Webサイトのひとつです。その創業者の一人がユーザーのコメントを書き換えていたことが判明し、会社の評判が危機に陥ったことがあります。私たちは一握りのエリート創業者だけでなく、その組織を引き継いだ人たちも善意的であって欲しいと信じています。株主や政府が悪意を持ってユーザーに反する行為を強制することがあったとしてもです。 20世紀始めにAT&Tの地方アクセスを援助した「慈悲深い独占」のテオドール・ベイルのように、マーク・ザッカーバーグもいつかは引退するでしょう。そして、Facebookを引き継ぐ人物は彼のように前向きではなく、Facebookのユーザーとクライアントに商売を行うだけのセールスマンかもしれません。将来、我々のインターネットは中国のようにロックダウンされるかもしれない中国は世界で最も高性能な検閲ツールを持っています。 14億人の中国人は、グレート・ファイアウォール内のクローズなインターネットの中に閉じ込められています。すべてのパケットの内容を調べずにISPがどのパケットを減速させるかを決めることはできません。これはプロバイダがデータを送信するだけでなく、パケットの中身を実際調べることになるということを意味します。実際過去に、AT&Tは何年間もトラフィックを違法に監視していたことがありました。このようにインターネットのトラフィックを監視することで、閲覧という行為を行き渡らせることができます。これは中国が歴史を書き換えるときに使用するときのやり方のひとつです。そして、それは確かに機能します。「思想は銃よりも強力である。敵に銃を持たせるべきではない。どうしてやつらに思想を持たせてやらねばならないのか。」――ヨシフ・スターリン ISPが成功し、オープンインターネットが崩壊すれば企業や政府は人類史上最も強力なコミュニケーションツールであるインターネットの検閲官になるでしょう。 TechAcademyでは初心者でもエンジニアになれるオンラインブートキャンプを開催しています。現役エンジニアがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、最短4週間でオリジナルWebサービスを開発することが可能です。独学で学習してみたけど挫折してしまったなんて経験のある方は、ぜひご覧ください。

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