ツール系

無料で試せる！社内で使えるコミュニケーションツール10選

社内で使える便利なコミュニケーションツールを紹介していきます。基本どのツールもフリーミアムのサービスで無料で試すことができます。これから導入しようと思っている人や人が多くなってきた企業など、ぜひ参考にしてみてください。

テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社　調査期間：2021年8月12日～8月16日　調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名　調査手法：インターネット調査

社内で使える便利なコミュニケーションツールを紹介していきます。

これから導入しようと思っている人や人が多くなってきた企業など、ぜひ参考にしてみてください。

また、オンラインのプログラミングスクールTechAcademyでは、未経験でもプログラミングを習得することが出来ます。

Slack

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こちらも最近大人気のチャットツールです。Slackは2013年アメリカでリリースされました。Slackは2016年5月時点でDAU300万を突破しました。仕事効率化に最適という声が多く聞こえます。

ファイルの共有の手軽さ管理の簡単さに加え、他のいろいろなWebサービスの連携があることもこのチャットツールを特別にしています。加えてオリジナルカスタム絵文字などのコミュニケーションチャットツールとしても非常に優れています。

日々の仕事が楽しく快適にできるオススメのチャットツールです。

Slackの使い方

ChatWork

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ビジネスチャットツールと聞いてまず思い浮かぶのはこれでしょう。定番中の定番ですね。すでに使っている人もおおいのではないでしょうか。

ChatWork株式会社という意外にも実は日本企業が経営しています。

なのでヘルプやメニューが全て日本語という点も日本で人気の理由の一つといえるでしょう。これを使うことは日本のIT界を支援することにもつながります。

ChatWork

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Skype

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こちらももう説明不要かと思いますが、無料電話ツールの先駆けとして、またチャットツールブームの先駆けとして登場したのは記憶に新しいですが、今ではもうこの界隈の重鎮といったところでしょうか。

やはり何と言っても高品質でストレスのない音声会話がこのツールの最大の強みとなってきます。昔からあるツールであるからこそアカウントを持っている方も多いはずです。なのでわざわざアカウントを作って欲しいということを伝えずにストレスなくコミュニケーションできる点も今では利点といえるでしょう。

Skype

Sync

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Sync はウォンテッドリー株式会社の提供するグループチャットツールです。まだまだ日本ではユーザー数が少ないかもしれませんが、機能は他に引けを取っていません。チャットグループが無制限にできます。

OfficeファイルやPDF、デザインデータなど様々なファイルをドラッグ&ドロップで簡単に共有でき、Sync内ですぐにプレビューできるのもうれしいです。連携機能も豊富でGoogle Docs、Dropbox、Evernote、GitHubとメジャーなサービスと連携しているのも使い勝手がいいです。

インターフェイスがシンプルで使いやすいというのが評判です。

Sync

LINE

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超有名アプリですね。無料でメーセージのやりとり、通話ができることがうれしいですね。ビジネスというよりは友達との連絡の取り合いで使用されていることが多いみたいですが、ビジネスでも利用している人が多いみたいです。

理由はやはりケータイをベースにしたやりとりだからです。他のツールはPCで基本的には使用することを想定に作られている気がしますが、これは主にケータイでのコミュニケーションにぴったりと言えるでしょう。

外出先などで気軽にメッセージのやりとりをするのにこれほど便利なアプリはありません(もちろんPCでも使用可能)。LINEスタンプなどの機能でコミュニケーションも楽しくなります。日本でのユーザー数は群を抜いて高いのも使いやすさの一つとなってくるでしょう。

LINE

Facebook Messenger

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こちらはFacebookのチャットアプリです。そしてFacebookのチャットアプリというのが何よりの利点です。なぜなら海外の人でFacebookをやっていない人を見つける方が難しいからです。

なので仕事が日本人だけで完結するならば利用頻度はおおくないかもしれません。しかしグローバルに仕事を進めたい&気軽に連絡がとりたい、というならこれを使うのがベストでしょう。

Facebook Messenger

HipChat

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オーストラリアの企業 Atlassian が提供するチャットツールです。

サービスは基本的には英語で提供されています。特にオーストラリアの人と仕事を進める場合はこちらが便利です。他のAtlassianの製品との親和性が高く、他のWebサービスとの連携もGoodみたいです。

HipChat

Googleハングアウト

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ITの頂点を極める会社Googleが送る無料のコミュニケーションサービスです。一度で最大10名までのビデオ通話を行えることがうれしいですね。Google Calendarとの親和性が高く、外部の人とスケジュール調整できるのもかなり便利だと思います。

複数人ビデオ通話を考えている方は是非どうぞ。

Googleハングアウト

co-meeting

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リアルタイムに文字が見えて、複数人で同時編集できる議事録機能などが特徴です。

議論の話題がスレッドになるところも面白いです。Webでのディスカッションに向いているツールと言えるでしょう。

co-meeting

SMART Message

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セキュリティの高さは金融機関も認めるほどだと言います。

情報漏洩があると致命的なビジネスの運行に最適と言えるのではないでしょうか？インターフェースもLINEと似ているため導入も簡単と評判です。

SMART Message

以上、社内で使えるチャットツールを紹介しました。

LINEやFacebook Messengerはプライベートでも使う分、慣れているという点では良いですが、プライベートと仕事の境目が分からなくなるデメリットもあります。

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RPAツールについて解説します。田島悠介今回は、ツール系に関する内容だね！大石ゆかりどういう内容でしょうか？田島悠介 RPAツールについて詳しく説明していくね！大石ゆかりお願いします！なお本記事は、TechAcademyの法人向けIT・プログラミング研修での実績をもとに紹介しています。 RPAとは RPAとはRobotic Process Automationの略称で、ロボットによるプロセスの自動化を行うことです。RPAは繰り返される作業と相性が良く、主にホワイトカラーの作業がRPAに取って代わるとされています。例えば、インターネット上にある情報の収集 MicrosoftのOfficeの操作 Excelへのデータ入力インストール作業サイトの更新印刷、PDF化の作業サーバーのコマンド操作・DBソフトの操作といったデスクトップ上の操作であればほぼ全ての自動化が可能です。RPAツールでこれら操作を予め登録すると、その操作を自動的に行ってくれます。ロボットが行うので、ミスもなく正確にかつ速く処理することが可能になり、人件費の削減、作業効率の向上が期待できます。 RPAツールの種類 RPAツールにはデスクトップ型・サーバー型の2種類があり、それぞれ特徴があります。デスクトップ型のRPAツールの特徴デスクトップ型のRPAツールは、各々の作業PCにインストールされ使われることになります。RPAツールの導入が一部のPCとなるので、個人レベルの業務を自動化したい場合にも導入可能となります。また導入も1台から導入できるので、導入しやすいと言えます。サーバー型のRPAツールの特徴サーバー型のRPAツールは、各々の作業PCではなく、それらを管理する立場であるサーバーにインストールされています。サーバーに導入されたRPAツールは、全体的な業務・大規模な業務に対して自動化を行います。つまり、サーバー型はデスクトップ型とは違って各々の作業を自動化するのではなく、ある一定人数で行われる作業または組織的な作業を自動化するRPAツールと言えます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！RPAツールを選ぶ上でのポイント RPAツールを選ぶ際、幾つかのポイントがあります。自動化したい範囲を特定する RPAツールは、PC上の操作を自動化する汎用的なRPAツール、人事や経理などの専門的な業務に特化したRPAツールなど幾つか種類があります。自動化したい業務に合ったRPAツールを選ぶことになるので、まずは自動化させたい範囲を特定することがポイントです。 RPAツールのシステム動作環境のチェックする RPAツールを動かすにはシステム環境が合っていなければなりません。目的に合ったRPAツールを見つけたとしても、そのRPAツールが社内のシステムに合わない場合には使うことができないのです。 RPAツールを選ぶ際には、そのツールの動作するシステム環境のチェックも大切となります。カスタマイズが出来るかをチェックする RPAツールを導入後、導入前には気付かなかった点に気付くようになります。導入してからカスタマイズが可能であれば対応できますが、カスタマイズできないのであればそのまま使い続けることになるので注意が必要です。またプログラムの追加で新たな機能を拡張したい場合などは、このカスタマイズが可能なRPAツール、契約内容である必要があります。サポート体制があるかチェックする RPAツールは、他の一般的なツールと同様に上手く動作しないなどのトラブルもあります。導入したRPAツールにサポート体制があれば、問い合わせにより問題が解決します。サポート体制がない・または不十分な場合には、自力で問題を解決しなければならないことになるので、この点もチェックが必要となります。おすすめのRPAツールここではおすすめのRPAツールを紹介します。 WinActor https://winactor.com/ 概要：NTTアドバンステクノロジによる国産RPAツールです。国産なので日本語による動作はもちろん、価格も他のRPAツールよりも安く設定されています。主な機能： Word・Excel・ブラウザなどWindowsPCから操作可能なソフトウェアであれば、これらをこのWinActorで自動化させることが可能です。具体的には、データの投入や転記、メールの送信、サイト検索、インターネットの情報収集、キッティング時の設定、インストール作業、サイトの更新、印刷、PDF化の作業、サーバーのコマンド操作、DBソフトの操作などです。価格： 1台あたりの1年間の利用で90万8,000円 WinActor実行版は24万8,000円動作環境： OS：Windows 7 SP1, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 推奨CPU：Intel Pentium4 2.5GHz 相当以上メモリ：2GB以上 BizRobo! https://rpa-technologies.com/ 概要： BizRobo!は、RPAテクノロジーズ株式会社が開発したRPAツールです。BizRobo!は、RPAツールのみならず、導入前のヒアリングや導入後のサポートまでトータルとしてRPAサービスの提供を行っています。主な機能： BizRobo!の機能としては、ウェブ上のデータを収集・処理・加工・集計・保存・スキャニングなどの自動化、Excelへの出力作業などができます。また紙文書のデジタル化、FAXやデジタルカメラの画像データからの文字抽出といったことまで対応しています。価格：トライアル：30万円従量課金：50,000円～（月額）レンタル（クラウド）：30万円～（月額）レンタル（自社運用）：60万円～（月額）動作環境： OS：Windows Server 2008 R2、2012、2012 R2 Linux（64bit）CentOS-7、Red Hat Enterprise Linux 6.x/7.x/、Debian 8.2 推奨CPU：Intel Xeon X5680/X5677相当以上メモリ：8GB以上 Automation Anywhere https://www.automationanywhere.com/jp/ 概要：Automation Anywhere社が販売しているサーバー型のRPAツールです。自動化ツールとしてセキュリティにも力を入れているRPAツールです。主な機能： Automation Anywhereは、スケジュールの実行、パスワード管理、ログ分析、アクセスログの取得等が可能で、これら集中管理機能があります。シナリオ作成時のためのレコーディング機能や、コマンドツリーから自動化したい処理を追加することができます。これらに加えて、Automation Anywhereの特徴でもある高いセキュリティ機能も備えています。例えば、アクセス権限、RBAC、パスワードの暗号化、不正アクセスなどの防止です。さらに解析機能もありより効率的な自動化を目指すことが可能です。価格：価格は非公開となっており、問い合わせを行う必要があります。動作環境： OS：Windows Blue Prism https://www.blueprism.com/japan/ 概要：Blue Prismはブルー・プリズム者が提供するサーバー型のRPAツールです。サーバー型なので、全体的な管理やログの取得が可能です。主な機能： Blue Prismは、大きく分けてプロセス制作・管理、オブジェクト管理、コントロール管理、アナリティクスの4つの機能があります。特に管理機能に力を入れており、RPA ロボットを一元管理することができます。これにより、知らず知らずのうちにRPAツールとして放置され管理されなくなる状態を防ぐことが可能です。他の部門で取り扱っているRPAロボットを編集はできないようにし、参照は可能にするなどの権限制御も可能です。サーバー型であるので、実行したログも取得できます。メインフレーム・WEBサイト・社内開発された業務アプリケーションなどとの連携も可能です。価格： 1ライセンスが1年間で120万円（お試しとして最大2か月間の無償ライセンスもあります。）動作環境： OS：Windows 必要なソフトウェア：SQL Server （情報を格納するデータベースが必要となります。Express エディションでも動作は可能です。） NICE https://www.nice.com/websites/rpa/index.html 概要：NICE社が提供するRPAツールです。アシストロボット、全自動ロボット、デスクトップ分析3つの機能で自動化をサポートします。主な機能： NICEのRPAツールは主にアシストロボット、全自動ロボット、デスクトップ分析の3つの機能があります。アシストロボットは、人が行うタスクに対して、アシストロボットがディスクトップに常駐して人を介して業務の支援をします。全自動ロボットは完全にロボットのみで業務を行います。デスクトップ分析は、オペレーターの手順による違いなどから、新たな効率的な手順を可視化します。業務の記録は専用ツールで行う事ができ、プログラミングも不要です。これらにより、アプリの起動、マウスの操作、フォームへの入力、コピー＆ペーストなどのルーティンワークの自動化させることが可能です。価格：全自動ロボの1体350万円動作環境： OS：Windows 他のアプリケーションとの互換性についてはロボットが自動的に確認します。 UiPath https://www.uipath.com/ja/ 概要：UiPath社が提供するツールで、手動、ルールベース、反復するプロセスを自動化します。主な機能：自動化する業務を設計する機能として、レコーディングにより自動化を設計、または既成のライブラリからドラッグ・アンド・ドロップで行うことができます。また、VB.Net、C#、Python、Javaなどプログラミング言語で、より複雑な設計も可能です。実装・管理する場合には、ウェブブラウザやモバイルアプリにより、会社全体の自動化をスケジューリング・管理・制御が可能です。これらは、リアルタイム監視により展開されている自動化の把握もできます。またこれら管理を分けることも可能です。実行する際には、ユーザーのタイミング、または管理者の指定したタイミングで、業務を実行させることができます。価格：無料、有料ともにあります。 community edition：無料エンタープライズ用評価版：60日間無料 UiPath Studio：30〜60万円 UiPath Orchestrator：250万円 UiPath Robot：15〜75万円動作環境： OS：OS Windows 7、8.1、10 Windows Server 2008 R2、2012 R2、2016 推奨CPU：4 x 2.4GHz 64-bit (x64) 以上メモリ：4GB以上 RPAツールについてのまとめ RPAツールは、繰り返される定期的な業務を自動化させることができます。全てを自動化する万能なツールではありませんが、使い方によっては業務の生産性の向上に繋がります。RPAツールの導入には繰り返される業務を突き詰める必要があり、自動化したい業務の特定が最も大切です。ここでは、 WinActor BizRobo! Automation Anywhere Blue Prism NICE UiPath の6つのRPAツールを紹介しました。RPAツールはこれ以外にも複数存在します。どれを選んだら良いのか迷うかと思いますが、自動化したいシナリオの登録し実行する点はどのツールもほぼ変わりません。まずは、自動化したい具体的な業務を明確にし、デスクトップ型で良いか？サーバー型が良いか？を選び、予算・システム環境・サポート体制の有無を考慮して選ぶことになります。RPAツールによってはお試し期間として期間の限りがある無償ライセンスで無料で利用できる場合もあります。まずは気になったRPAツールを無償ライセンスで導入して使ってみたり、不明点を提供している会社に問い合わせするなどしてみてはいかがでしょうか？以上、「RPAツールについて」でした。大石ゆかり内容分かりやすくて良かったです！田島悠介ゆかりちゃんも分からないことがあったら質問してね！大石ゆかり分かりました。ありがとうございます！ TechAcademyでは、従来の講義型研修とは違い、実務を想定したカリキュラムで実践的スキルを短期間で確実に身につけられる法人向けオンラインIT・プログラミング研修を展開しています。 1名〜数百名規模・業界を問わず、500社以上の企業様の研修を実施しています。受講生一人ひとりに現役エンジニアのメンターが付き、皆様のニーズにあったサポートを行います。学習時の「わからない」を確実に解消いたします。

ツール系

「Sketch vs. Figma」デザインツールとして優れているのはどちらか

本稿は、Smashing Magazineのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、WebデザイナーであるChristian Krammer氏によって投稿されました。 UIデザインツールはこれまでにおいてかなりの人気を集めてきました。Affinity Designerや、Gravit、Sketch等の素晴らしいアプリケーションが大きく進化した一方でAdobe XD （Adobe Experience Designの略）やFigma のようなプレイヤーもこのフィールドに参入してきました。個人的には後者に最も魅力を感じます。Sketchとの類似性から、Figmaも最初の段階から簡単に正しく理解できました。更にFigmaは簡単なファイルの共有やvector networks、「constraints」(レスポンシブデザイン向け）、リアルタイムコラボレーションのような他の使い易い競合相手とは明確に違う独自の個性があります。この記事ではSketchとFigma 両方のアプリケーションを細部に渡り比較し、それぞれの長所がどのような点かに焦点を当てていきます。 Sketchの最大の弱点は常にAppleのエコシステムにロックインされている事です。設計するだけではなく、ファイルを開きチェックするのにもMacが必要です。WindowsやLinux上では全く機能しません。その為しばらく経つとSketchファイルのスペックを持つ有料のサービスが現れた訳ですが、それにしても厄介で余分な手順です。上：Sketch 下：Figma これが恐らくFigmaが最初の段階から一線を画す理由の1つです。すなわち、世界中基本的にどのデバイスでもFigmaはWebブラウザで使うことができます。どのインストールも一切不要です。ただChrome（又はFirefox）を開いてアカウントを作成して設計を開始するだけでいいのです。私は以前からずっとブラウザベースのツールを躊躇していましたが、Figmaは一瞬で私の懸念を仏拭しました。Figmaは多数の要素を含みながらもSketchと同様高性能です（もし同様でなければFigmaの方がより高性能です）。 WindowsやMac用のFigmaのスタンドアローンデスクトップアプリも入手可能ですが、基本的にそれらはただのブラウザバージョンのラッパーにすぎません。それらはキーボードショートカットにより優れた一方で、常にオンライン上にいなければなりません。勝者：Figma 理由：プラットフォームに依存しないためユーザビリティ（特徴的機能とユーザーインターフェース）基本的に、FigmaはSketchのインブラウザ版と呼ぶのが最も相応しいでしょう。機能はほぼ同じ、インターフェースも似ている、キーボードショートカットでさえもほぼSketchから受け継いでいる。もし既にSketchを知っていれば、Figmaが2016年の始めにリリースされた時にすぐに簡単に使いこなせるようになったでしょう。 Figmaはリリース当初から様々な点において改善され、いくつかの部分ではSketchを上回ってきました。しかし、プラグインやサードパーティ・ツールとの統合、リアルデータを利用できる機能（Craft Pluginも使用して）など、欠けている機能が未だにいくつかあります。それにも関わらず、この調子で改善が進むとFigmaがSketchに肩を並べるのはもはや時間の問題でしょう。勝者：引き分け理由：現時点では大差はありません。しかしSketchの方があなたの仕事を効率化させる要素を持ち合わせています。価格 Sketchは元々新しいバージョーンごとに約99USドルの初回手数料のみで発売されました。しかしやがてこのビジネスモデルは維持不可能だと判明されます。Bohemian Coding社は最近価格を定期購入が必要なモデルに変更しました。99USドルで1年間の無料アップデートが入手できます。その後はそのまま使い続けることができるか、更に同額を支払うことでまた別の1年アップデートが行えます。この値上がりは当初不適切なように見受けられましたが、デザイナーとしてあなたのメインツールへの99ドルの価値とは何でしょうか？そうです、大した額ではありません。 Adobe’s Creative Cloud の定期購入よりはまだ安いのです。（又、Sketchは何の問題もなく使い続けることができる一方、Creative Cloud の定期購入を辞めたらどのAdobe CC アプリも使い続けることができなくなります。）当分の間は、Figmaは全ての人が無料で使えるようになっていますが、今年後半には変わってくるでしょう。きっと定期購入制になり、月額10~15USドルになるでしょう（あくまで私個人の見解ですが）。確かな事は1つあります。それは、Figmaは学生に対して常に無料でしょう。（Sketchが教師と学生に対しリーズナブルなディスカウントを提供しているのと似ています。）勝者：引き分け理由：Figmaの価格に関する発表はまだない為 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！コラボレーション機能 Figmaの主な差別化要因は恐らく「マルチプレイヤー」と呼ばれるリアルタイムコラボレーション機能でしょう。その機能を使って他のユーザーと同時に1つのファイルを編集することができるだけでなく、他のユーザーがデザインをいじっているのを見たり、内蔵型のコメント機能を使って変更を知らせることができます。 1つの例として、この同時編集はプレゼンテーションやリモートチームにとって素晴らしく、また関わっている全てユーザーが同じ状態を確認し、意図していなかった上書きを防ぐことができます。 Sketchには（プラグインを使用してですら）そのようなコラボレーション機能はありませんし、多分そのような機能がない方がSketchにとってはよいのかもしれません。なぜなら「このボタンをもっと大きくしよう。ちょっと待てよ、勝手にやっちゃえ！」というような結末をもたらすかもしれないからです。もちろんこれは少し大げさな例です。この機能は多少価値はありますが、事前に特定のルールを決めておかないとリスクがあります。勝者：Figma 理由：同時に同じファイルを複数の人で共同編集できる為ファイル共有とスペックリアルタイムコラボレーション機能に幾らか関連しているのは設計ファイルの共有です。なぜならFigmaではすべての事がブラウザで行われるため、全てのファイルが必然的にURLを持っていて、それを同僚や上司に送ることができます（閲覧専用モードでも可能です）。このブラウザベースのアプローチの別の大きな利点は、開発者をはじめ全ての人がサードパーティツールの必要性なしにすぐにデザインを開き検証できることです。 Figmaでは簡単に他のユーザーとデザインを共有できます。これはまさに、1つのファイルにおいて必要不可欠な全ての情報（例えばフォントサイズや色、寸法、アセットなど）を他の共同制作者に提供するためにSketchに求められているものです。しかしながら、前にも述べたように、ここであなたを手助けするZeplinやSimpli、InVisionの Inspect、Avocode、Marklyなどの有料のツールが必要です。公平な立場からみて、最初の3つは1つのプロジェクトでは無料ですが、より複雑なものに取り組む際にはそれだけでは十分ではないでしょう。更に何らかのツールを必要としている場合や、そのような（正直なところ基本的な）機能にお金をかけたくないというのであれば、MarketchやSketch Measureという無料のプラグインもあります。多くの有料のアプリではコメントを追加したり自動的にスタイルガイドを作成することができます。あるいは、FigmaはSketchのファイルフォーマットをサポートしているので、SketchのファイルをFigmaにインポートしてチェックすることさえできます。左上から右下順に:Avocode、Zeplin、Simpli、Markly。これら全てにおいて様々な方法でSketchのデザインの閲覧、共有可能。もし共同編集者とデザインをちょっと見たいだけであれば、内蔵されているSketch Cloudが正にその役割を果たしてくれます。iOSデバイスでデザインを見るには、Sketch MirrorやFigma Mirrorを使って、Androidのデバイスであれば、MiraやCrystalを使用することができます。 FigmaはAndroidベースのアプリを提供しないのですが、（デスクトップコンピューター上で）フレームかコンポーネントを選択後、デバイス上で「www.figma.com/mobile-app」を開くと、1種のプレビューが見れるでしょう。勝者：Figma 理由：サードパーティツールの必要性なしにブラウザ上で簡単にファイルの共有が可能な為ファイルの整理 Sketchには、ページを提供するという組織能力があるため1つのファイルでアプリやWebサイト全体を作ることができ、ページ同士のスイッチも即座に可能です。Figmaはこの点において後れをとっています。 Figmaはページを提供しませんが少なくとも複数のファイルを1つのプロジェクトに結合することは可能です。左：Sketchでは1つのファイルを複数のページに整理でき簡単にスイッチ可能右：Figmaのプロジェクトは未発達アートボードというSketchのもう1つ重要なコンセプトも適応され強化されました。Figmaでは塗りつぶしやボーダー、エフェクトを簡単にアートボードに適用でき、またそれらをネストしたりグループから簡単に作成することもできます。1つの例として、これにより組み合わされた範囲より大きな要素のコンテナも許容され、「constraints」機能の手助けになりうるでしょう。更には、各アートボードには独自のネストされたレイアウトグリッドがあり、それによりレスポンシブデザインに役立つのです。 Sketchでもアートボードをネストすることが可能ですがそのインプリメンテーションはFigmaと比べると全く有効的ではありません。勝者：引き分け理由：Sketchにはページがあるが、Figmaのアートボード（フレーム）はより有効的な為レスポンシブデザイン Figmaが導入した（Sketchにも何ヶ月か経ってから導入された）機能はレスポンシブデザイン、すなわち、どのように要素が異なるアートボードやデバイスのサイズに対応するかを設定した機能です。 Sketchでそのような機能を提供するプラグインが以前からありますが、ちょっと使いにくい感じがありました。「group resizing」という特有の機能だけはFigmaの「Constrains」機能に匹敵して簡単に使用できます。左：Sketchの「group resizing」機能は1つのドロップダウンメニューで設定され慣れるまで少し時間がかかります。右：Figmaの「constraints」機能はより目で見てわかるようになっています。両者とも基本的に同じような動作ですがその見栄えは一目瞭然。Sketchでは4つのオプション付きのドロップダウンメニューしかなく、操作中に一体どんなふうになるなるのかがイメージしずらいです。Figmaはよりビジュアル化した方法でこれらのプロパティを明確にします。例えば、ある要素をアートボードの端に固定するか、それと均一にリサイズする事などができます。 Figmaの大きな利点はこれらの制約がレイアウトグリッドと一緒に組み合わせることで機能することです。要素は、例えばある列（又は行）に固定されるか、それらの幅に一致します。更には、各軸にこれらの設定を個別に変更することができ、グループだけではなくアートボードにも機能します。Sketchではあり得ない機能です。勝者：Figma 理由：その制約機能は遥かに進化していてより多くのオプションがある為ベクトル　マニピュレーション Figmaが発売された時の1つの大きな特徴は「vector networks」でした。もはやベクトルはただ一連の繋がった点（ノード）ではありません。今や、新しい線でどのノードからも分岐する事ができます。例えば、矢印を作るのなんて朝飯前です。 Figmaのvector networksはベクトルのどの点にもセグメントを追加することができます。しかしそれよりも遥かに勝っているものがあります。ベクトルのパーツはPaint Bucketツールで簡単に塗りつぶされる（又は削除される）事ができます。ベンドツールを使ってセグメント全体を動かす（又は曲げる）事も可能です。そして1つのベクトルから別のベクトルへ線点も同様に）をコピーするのは一瞬でできます。 Figmaのvector networksでセグメントを簡単に動かしたり曲げたりする事ができます。この特殊な機能1つでFigmaはSketchと一線を画しており、アイコンデザインに適したものになっています。それに比べ、Sketchで利用可能なツールはほぼ時代遅れな感じを受けます。Sketchではベクトルオブジェクトを作成し操作するために必要なすべてのものが揃っているかもしれませんが、より複雑なベクトル操作が必要になってくるとすぐに扱いにくくなるでしょう。はじめの図：Figmaでは、ペイント塗りつぶしツールを使って2つの重複した円の塗りつぶされた部分を削除し1つの輪をつくる。 2番目の図：Sketchではブール演算を用い従来の手法を使っている。(ちなみにこの方法はFigmaでも可能) ほとんどの場合、Sketchではある特定のタイプの形を作るのにブール演算を使用しなければいけませんが、その多くはFigmaのvector networksではより簡単に作成可能です。Sketchでは2つのベクトルオブジェクトを繋げたり、またはブール演算が適用された後に形を平らにすることさえしばしば難しいという事実がさらに物事を悪化させます。このアプリはこの点において問題が山積みなのは確かです。勝者：Figma 理由：vector networksは全く新しい次元をベクトルマニピュレーションにもたらします。Sketchにおいてはまだそれと匹敵するものはありません。サポートされているファイルの種類新しいアプリケーションが出るたびに、もしプロジェクトを移行したければ全てをやり直さなければいけないという問題によく直面するでしょう。Figmaではそうではないのです。見事なほどに正確な方法でSketchのファイルを開くことができ、この時点で既にFigmaが優位です。残念なことに逆パターンでは機能しません。1度Figmaでデザインをスタートしたらもうそれを使い続けるしかないのです。SketchにエクスポートすることもPDFファイルを作成すること（またはインポートすること）もできません。SVGにエクスポートするオプションもありますが、デザインアプリケーション間で複雑なファイルをエクスチェンジするのに理想的なフォーマットではありません。エクスポートオプションは一見似ていますがSketchにはより多くのオプションがあります。左：Sketch 右：Fiigma もう1つの制限要因はJPG画像をFigmaでエクスポートしたときにその品質水準を設定できないことです。なので画像を最適化する他のアプリケーションが必要になるかもしれません。Sketchの最新版ではさらにもっとエクスポートのオプションが改善しています。現在ではファイル名に接頭辞と接尾辞の両方を設定できると同様、Androidへのエクスポートをはるかに簡単にさせるエクスポートプリセット機能があります。各アプリケーションがサポートするエクスポートファイル形式を見てみましょう。 Sketch PNG JPG TIFF WebP PDF EPS SVG Figma PNG JPG SVG 勝者：Sketch 理由：より多くのファイル形式とより良い保存、エクスポートのオプションがある為アクセシビリティ FigmaにはSketchで使用できる多くのショートカットキーがありますが、そのアクセシビリティのレベルは同じではありません。Sketchではほぼ全ての事がキープレスで行うことができます。もし気に入らないショートカットキーの組み合わせがあればあなた独自のやり方をシステム環境設定で登録することが可能です（デフォルトによって割り当てられないショートカットコマンドが主になる傾向があります）。 macOSのシステム環境設定でSketchのあなた独自のショートカットキー設定が可能 Figmaはブラウザ上に存在しているためそのようなことは一切不可能です。デスクトップアプリでその点を補うことができますが、特定のメニューバーコマンドが無いせいである特定の機能を単純にキーボードに割り当てることは不可能です。勝者：Sketch 理由：そのアプリケーションのほぼ全ての機能がショートカットキーでアクセスすることができ、更にはカスタマイズできる為シンボル（コンポーネント） 1つの重要な機能がちょうどFigmaに導入されました。それはシンボル、又はここではコンポーネントと呼びます。コンポーネントを使用すると、「instances」の形式で簡単に再利用できる1つの複合オブジェクトにいくつかの要素をを組み合わせることができます。主要なコンポーネントが変更されるとすぐに、全てのインスタンスがその変更点を受け継ぎます。（しかしながら、その同じコンポーネントのバリエーションを考慮して特定のプロパティは個別に修正されます。）最近では、Figmaではファイル間や複数のユーザーと一緒に共有できるコンポーネントのライブラリを作成することさえ可能です。これは確固たるデザインシステムへの大きなステップです。 Sketchでは、個々のインスタンスの修正がインスペクタパネル上でオーバーライドの形で処理されるので、各インスタンスごとにテキスト値や画像の塗りつぶし、ネストされたシンボルの変更が可能です。 Figmaでは、塗りつぶし、ボーダー、効果（影やぼかし）を含め、キャンバスで直に1つの要素のプロパティをアップデートすることができます。上：Sketchではインスペクタパネル上でオーバーライドを使用してシンボルインスタンスの内容を変更します。下：Figmaではテキストの色を含め直接キャンバスキャンバスでコンポーネントのインスタンスをカスタマイズできます。シンボル（コンポーネント）の真の強みはレスポンシブデザインで発揮されます。どちらのアプリでも、親のサイズが変更された時にどの様に要素がシンボル内で反応するか定義することができ、異なる場所や画面のサイズでシンボルを使うこともできます。 Figmaが未だに後れを取っている領域はレイヤーやテキストスタイルです。形やテキストレイヤーのスタイリングを保存することができなく、他の要素と同期することも不可能です。しかしながら、1つの要素から別の要素にスタイリングをコピーして貼り付けることはできます。勝者：引き分け理由：インプリメンテーションは極めて同じレベルですが、Figmaはその共有可能なコンポーネントでわずかに有利です。プラグイン Sketchは並外れて素晴らしい機能を兼ね備えていますが、それを決定打にしているのはSketchを強化させたり足りない機能を補うサードパーティプラグインの存在でしょう。 1度に複数のレイヤーの名前を変更したり、ダイナミックボタンを作成したり、カラーパレットを保存し読み込んだり、Unsplashから簡単に画像を挿入したり、Git機能を有効化したり、Sketchの中でアニメーションを創り出すことができたりなど、使用目的は様々です。プラグインの全リストは公式ディレクトリやGitHub上で見ることができます。公式WebサイトとGitHubの両方で、Sketchの膨大なプラグインのセレクションを閲覧可能です。では、Figmaですが、現段階では全くそのような機能はありません。公平に言うと、Sketchは恐らく開発の初期段階ではこれらの多くの機能はありませんでした。そして将来的にはFigmaにもプラグインエコシステムが導入されるのは確実でしょう。注意したいこと：プラグインがSketchに大きな利点を与えた一方で、それらが何かしらの落とし穴にもなりえます。それらは新しいリリースの度に正常に機能しない傾向があり、Sketchチームは将来の開発者たちを遠ざけないためにも細心の注意を払う必要があります。勝者：Sketch 理由：単純に、Figmaにはプラグインが全くない為プロトタイピング AdobeXDと違ってSketchもFigmaもプロトタイピング機能が備わっていません。今のところFigmaには導入される予定はありませんが、Sketchには少なくとも基本的なプロトタイピング機能をもたらすCraft Pluginがあります。更にその人気でSketchは他のプロトタイピングツールとの幅広く統合することが可能です。例をいくつか挙げると、InVision、 Marvel、Proto.io、Flinto、Framerなどがあります。これらを一緒に使うことによって簡単にデザインをインポートしてアプリを同期することができます。現時点でFigmaと動作する唯一のアプリケーションはFramerです。似たようなツールのサポートが将来どのようになっているか述べるのは難しいですが、そのようなインターフェースが既に製作段階かもしれません。勝者：Sketch 理由：Craft Pluginには説得力のあるプロトタイピング機能がありませんが、Sketchは多くのプロトタイピングサービスと統合している為実データでの作成 Sketchが提供する数あるプラグインの中でいわゆる「content generators」というものを見つけるでしょう。その一例として、ダミーコンテンツでデザインを埋めることができます。しかし、より興味深いことはこれらのちょっとした機能が様々な情報源から実データを引き出すことを可能にし、またJSONファイルの形で内容を挿入することさえ可能です。これにより設計の初期段階でより情報に基づいた判断ができ、エッジケースも明らかにできます。このカテゴリーで最も優れているのはInVisionのCraft Pluginです。それを使ってある要素に内容を追加するとすぐに、1つのステップで簡単にその内容を複製・変更する事ができます。Craftではデザインのアセットを保存し、チーム内で共有したり又は自動的にスタイルガイドの作成も可能です。他の機能やオプションの中でも、SketchのCraft Pluginでは要素を複製し、同時に他の内容を追加することができます。 Craftよりは優れてはいませんが、似たような機能を持つプラグインがもう数個あります。Sketch Data Populator、Content Generator 、 Day Playerがそうです。 Figmaにはまだそのような機能はありませんが、時間の問題だと思います。Adobe XDが少し前に適応したようにアプリにその機能を統合するのか、もしくはプラグインシステムに依存するのか、どちらの手段をとるか興味深いところです。勝者：Sketch 理由：Sketchでは様々なプラグインで備え付きの機能の不足を補い、簡単に実データを使用できる為バージョニング私がいつも行っていることの1つは、始めの頃のデザインがどのような感じだったか見るためにCommand+Zを使って変更点を1つ1つ元に戻すことです。評価の基準を持つか、新しいイテレーションをベースとして複製するかのどちらかです。Figmaはブラウザ上の限られたリソースのためここで行止まりと思うかもしれませんが、実際はSketchに劣ってはなんかいません。どちらのアプリでも古いバージョンをブラウズして復元する事ができ、自動的に保存されます。しかしながら、Sketchのインプリメンテーションは理想とはかけ離れていて、どこから始めるかもわかりません。何といっても時間がかかるのです。実際に閲覧できる前にバージョンを復元しなければいけなかったり、ハードドライブ上でスペースを無駄にする結果になるかもしれません。さらに言えば、クラウド上で(Dropboxを介してなど)複数の人が同じファイルで作業している時に簡単にダメになってしまう可能性があります。 Figmaでは瞬時に前のバージョンを復元する事ができ、複数の人が同じファイルを編集している時はそれぞれの人の変更を分離できるので役に立ちます。それから前の状態に戻ったり、新しいアイデアの出発点としてバージョンを復元することができます。勝者：Figma 理由：Sketchのバージョニングは不完全過ぎて勝敗は明らかです。テキスト機能他の点と同様に、どちらのアプリケーションでもテキスト操作はかなり似ていますが、いくつかの違いは言及する価値があります。デフォルトによってFigmaではGoogle Fontsからでしか選択できないのですが、単純にインストーラーでシステムォントにもアクセスできます。私が常にSketchに物足りなさを感じる部分はテキストレイヤーのボーダーの位置の変更機能です。ここでは「中心」だけが唯一の選択しです。Figmaにはその他にもシェイプレイヤー用であるかのごとく「内側」と「外側」が選択できます。左：Figmaでは、テキスト枠内の垂直の位置（上）が設定でき、さらにボーダーの位置のオプションがある（下）右：SketchではOpenType機能が適用されるさらにFigmaではテキストを垂直に配列する設定ができる為、枠内で垂直に中央揃えすることが容易です。対照的にSketchではより多くのタイポグラフィのオプションがあり、スモールキャップス、古い形式の図形、スタイルの選択肢や合字（フォントでサポートされていれば）等のOpenType機能が適用できます。勝者：引き分け理由：どちらのアプリケーションもそれぞれ違った利点があります。Sketchの方がその進化したタイポグラフィオプションで少しリードしていますが、完全な勝利にはまだ不十分です。結論簡単に各アプリの長所をおさらいしましょう。 Sketchの良い点キーボードのアクセシビリティがより良くサポートされているプラグインとプラグインエコシステムがあるサードパーティツールとサービスを統合可能ファイルタイプとエクスポートオプションが豊富複雑なプロジェクトを1つのファイル（ページ付き）にまとめることが可能 Sketchでは簡単に実データを使えるより洗練されている Figmaの良い点ブラウザベースなので、世界中どの場所からどのプラットフォームでも使用可能リアルタイムで共同作業できるファイルの共有が簡単ベクトルマニピュレーションが優秀（vector networksを介して）レスポンシブデザインオプションがより優れている（constraint機能により）コンポーネントのライブラリを作成しチームのメンバーと共有可能アートボードがより強力今後の展望 2013年のAdobe Fireworksの廃止はUIデザインツール界に大きな空白を残しましたが、Sketchがすぐにその空白を埋めてくれました。 Sketchが大成功を収め、その人気は主なライバルであるPhotoshopに徐々に迫り、ついには昨年インターフェースデザイナーのユーザー間における調査「the tool of choice」でトップの座に輝きました。 Sketchは恐らくWindows版があればより成功したでしょうが、他のツールにも問題はあります。Affinity

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【2024年最新】営業×生成AI活用術・事例｜ChatGPTで営業力強化する方法

1. はじめに：営業における生成AI活用の重要性 2024年、営業の世界は大きな転換点を迎えています。生成AI、特にChatGPTに代表される自然言語処理技術の進化により、営業活動のあり方が根本から変わろうとしています。もはや生成AIは単なるツールではなく、営業の「優秀な部下」として不可欠な存在となりつつあります。生成AI活用が重要な理由効率性の飛躍的向上生成AIは、顧客データの分析からパーソナライズされた提案書の作成まで、従来人間が時間をかけて行っていた作業を瞬時に処理します。これにより、営業は本質的な顧客との対話や戦略立案に集中できるようになります。データドリブンな意思決定生成AIは膨大なデータを分析し、人間では気づきにくいパターンや傾向を見出すことができます。例えば、過去の取引データと市場動向を分析し、「この業界のクライアントは四半期末の2週間前にアプローチすると成約率が20%上がる」といった具体的な洞察を提供します。顧客体験の向上 AIによるパーソナライゼーションにより、各顧客のニーズに合わせたきめ細やかな対応が可能になります。具体的には、顧客の過去の問い合わせ内容や購買履歴を分析し、「このクライアントはコスト面を重視しているため、ROIを強調した提案書を用意すべき」といったアドバイスを生成AIが提供します。これは顧客満足度の向上と、ひいては成約率の上昇につながります。本記事では、生成AIを活用した最新の営業手法や、具体的な導入ステップ、注意点などを詳しく解説していきます。AI時代の営業において、競争力を維持・向上させるためには、この技術を理解し、効果的に活用することが不可欠です。これから紹介する内容を、ぜひあなたの営業活動に役立ててください。生成AIの実務活用スキルを磨きたい方は、無料の生成AIコミュニティ『テックアカデミーGAIナレッジベース』をご活用ください。今すぐ無料登録 2. 生成AIとは？営業のための基礎知識生成AI（Generative AI）は、人工知能の一分野で、新しいコンテンツを作り出す能力を持つAI技術です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを生成することができます。営業の文脈では、主にテキスト生成AIが注目されています。 ChatGPTと営業活動代表的な生成AIの一つがChatGPTです。ChatGPTは、与えられた指示や質問に対して、人間らしい自然な文章を生成することができます。これは営業活動において、以下のような革新的な可能性をもたらします：パーソナライズされた営業メールの作成：顧客情報を基に、個々の顧客に合わせた魅力的な営業メールを瞬時に生成。提案書や報告書の下書き作成：基本情報を入力するだけで、構造化された提案書や報告書の下書きを自動生成。商品説明や FAQ の自動生成：製品情報を基に、わかりやすい商品説明や頻繁に尋ねられる質問への回答を作成。市場調査データの要約と分析：大量の市場データから重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を提供。生成AIの限界しかし、生成AIにも重要な限界があることを理解しておく必要があります：データの最新性：AIの知識は学習データの時点で止まっているため、最新の情報や変化を反映していない可能性があります。事実の正確性：AIは時に誤った情報や「ハルシネーション」（存在しない情報の生成）を引き起こすことがあります。文脈理解の限界：複雑な文脈や暗黙の了解を完全に理解することは困難です。倫理的考慮：AIの使用に関しては、プライバシーやデータセキュリティの問題に注意を払う必要があります。これらの限界を認識した上で、人間の判断と AIの能力を適切に組み合わせることが、生成AIを営業に活用する鍵となります。AIは強力なツールですが、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は、依然として人間の役割です。次のセクションでは、生成AIを活用できない場合のリスクと、活用する際の具体的な方法について詳しく見ていきます。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. 生成AIを活用できない営業はどうなるのか生成AIの導入が進む中、それを活用していない営業や企業は、徐々に競争力を失っていく可能性があります。ここでは、生成AI未導入のリスクと、それに対する対策を見ていきましょう。 3.1 生成AIを導入しない場合のリスクと課題生産性の差：生成AIを導入している企業との間に大きな生産性の差が生まれ、同じ時間でより多くの質の高い営業活動を行える企業に後れを取る可能性があります。顧客ニーズへの対応力低下：高度なデータ分析と予測が行えないため、顧客の潜在的なニーズを見逃したり、適切なタイミングでのアプローチができなくなるリスクがあります。陳腐化：高度なパーソナライゼーションや迅速な対応ができないため、競合他社との差別化が難しくなり、顧客を失う可能性があります。 3.2 生成AI導入企業との生産性の差生成AIを導入している企業と未導入の企業の間には、以下のような生産性の差が生じる可能性があります：提案書作成時間：生成AI導入企業が30分で作成できる提案書に、未導入企業は3時間かかるかもしれません。顧客対応数：生成AI導入企業が1日50件の問い合わせに対応できるのに対し、未導入企業は20件程度にとどまる可能性があります。成約率：最適なアプローチ戦略により、生成AI導入企業の成約率が未導入企業の1.5倍以上になることも考えられます。 3.3 段階的な生成AI導入のアプローチ生成AIの利用を躊躇している場合は、以下のような段階的なアプローチを検討してみましょう：無料のAIツールから始める：ChatGPTの無料版など、コストをかけずに試せるツールから始めます。特定のタスクに限定して導入：例えば、メール文章の作成や市場調査データの分析など、特定の作業に限定して生成AIを活用します。チーム内でのノウハウ共有：生成AI活用に詳しいメンバーを中心に、チーム内で知識やスキルを共有します。段階的な投資：効果を見極めながら、徐々に生成AIツールへの投資を増やしていきます。生成AIの活用は、もはや選択肢ではなく必須となりつつあります。しかし、一朝一夕に全ての業務をAI化する必要はありません。重要なのは、生成AIの可能性を理解し、自分の状況に合わせて段階的に活用していくことです。次のセクションでは、日本企業における具体的な生成AI活用事例を見ていきましょう。 4. 日本企業における営業×生成AI活用事例日本企業でも、生成AIを営業活動に活用する事例が増えています。ここでは、大手企業と中小企業それぞれの成功事例を見ていきましょう。事例1：日清食品ホールディングス活用方法：営業部門での生成AI活用促進主な取り組み：対話型AI「NISSIN AI-Chat」の導入と活用営業担当者向けの生成AI活用トレーニングプログラムの実施業務に特化したプロンプトテンプレートの作成セキュリティ対策と利用ガイドラインの策定成果：営業担当者1人当たり年間400時間の業務時間削減が期待できる16個の標準テンプレートを作成。売り場企画の提案力向上や商談スキルの向上にも貢献。日清食品ホールディングスは、生成AIを営業活動に積極的に活用しています。特に注目すべきは、AIを使いこなすためのトレーニングプログラムの実施と、実務に即したプロンプトテンプレートの作成です。これにより、AIを効果的に活用し、創造的な売り場企画の提案や効率的な業務遂行が可能になりました。参考：https://toyokeizai.net/articles/-/689597 事例2：GMOインターネットグループ活用方法：グループ全体での生成AI活用推進主な取り組み：「AI（愛）しあおうぜ！プロジェクト」の実施：全パートナー受講必須のAIセミナーや非エンジニア向けリスキリング企画の実施複数の生成AIモデルの活用：業務に応じて最適なAIモデルを選択生成AIプロンプトポータル「天秤AI by GMO」の開発・活用成果：2024年上半期で約67万時間の業務時間削減を実現。国内パートナーの83.9%が生成AIを活用し、一人あたり月平均26.8時間の業務時間削減。参考：https://www.gmo.jp/news/article/9051/ GMOインターネットグループは、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループを挙げて生成AIの活用を進めています。特筆すべきは、約半数（47.2%）のパートナーが複数の生成AIモデルを使い分けており、各AIモデルの特性を理解し業務に応じてAIを活用していることです。 4.3 成功事例から学ぶポイント人間とAIの適切な役割分担：AIは定型的な作業や分析を担当し、人間の営業職は戦略立案や顧客との信頼関係構築に注力しています。段階的な導入：多くの企業が、特定の業務から始めて徐々に適用範囲を広げています。継続的な学習と改善：AIの出力を常にチェックし、フィードバックを行うことで、精度と効果を向上させています。コスト効果的なアプローチ：中小企業でも、無料や低コストのAIツールを活用することで、大きな効果を得ています。これらの事例が示すように、企業規模に関わらず、生成AIを効果的に活用することで営業活動を大きく改善できる可能性があります。次のセクションでは、生成AIによる具体的な営業プロセスの改善方法について詳しく見ていきましょう。 5. 生成AIによる営業プロセス改善生成AIは営業プロセスの各段階で活用でき、効率と効果を大幅に向上させる可能性があります。ここでは、主要な営業プロセスごとに、生成AIの具体的な活用方法を見ていきましょう。 5.1 リード獲得・顧客分析活用方法：市場調査データの分析と潜在顧客の特定ウェブサイト訪問者の行動分析とリードスコアリングパーソナライズされたリード獲得キャンペーンの作成 5.2 商談準備・提案書作成活用方法：顧客情報と過去の取引データに基づくカスタマイズされた提案書の自動生成競合分析と差別化ポイントの抽出最適な価格設定のシミュレーション 5.3 フォローアップ・顧客維持活用方法：最適なフォローアップタイミングの予測パーソナライズされたフォローアップメールの自動生成顧客の離反リスク予測と事前対策の提案 5.4 営業活動の分析と改善活用方法：営業トークの分析と改善点の自動抽出成功事例のパターン分析と共有営業予測の精度向上と資源の最適配分 5.5 生成AIによる営業プロセス改善のポイントデータの質と量の確保：生成AIの効果を最大化するには、質の高い十分な量のデータが不可欠です。人間の判断の重要性：AIの提案は常に人間がチェックし、必要に応じて修正を加えることが重要です。継続的な学習と改善：AIモデルを定期的に更新し、最新のデータと成果を反映させることで、精度と効果を向上させます。プロセス全体の最適化：個々のタスクだけでなく、営業プロセス全体を見直し、AIとの最適な連携を図ります。営業職のスキルアップ：AIツールを効果的に活用するため、営業職のデジタルスキル向上も重要です。生成AIを活用することで、営業プロセスの各段階で大幅な効率化と効果の向上が期待できます。しかし、AIはあくまでも強力なツールであり、最終的な判断や顧客との信頼関係構築は人間の営業職の役割です。次のセクションでは、ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニックを詳しく見ていきましょう。 6. ChatGPTを使った具体的な営業活用テクニック・プロンプト例 ChatGPTは、その柔軟性と高度な言語理解能力により、営業活動の様々な場面で活用できます。ここでは、ChatGPTを使った具体的な活用テクニックと、それぞれの効果的なプロンプト（指示）の例を紹介します。 6.1 パーソナライズされた営業メールの作成活用方法：顧客情報を基に、個別化された効果的な営業メールを作成します。プロンプト例：以下の情報を基に、IT企業の経営者向けの営業メールを作成してください： - 顧客名：山田太郎 - 企業名：テックイノベーション株式会社 - 役職：代表取締役CEO - 業界：クラウドサービス - 最近のニュース：新しいAIプロジェクトを発表 - 提案製品：セキュリティ管理ソフトウェアメールは簡潔で、個人的なトーンを保ちつつ、顧客のニーズに焦点を当ててください。プロンプトの工夫点：顧客に関する具体的な情報（名前、役職、業界など）を提供し、パーソナライズされた内容を生成しやすくしています。最近のニュースを含めることで、時事性のある内容を盛り込めるようにしています。メールの tone of voice（簡潔、個人的なトーン）を指定し、望む文体を明確にしています。「顧客のニーズに焦点を当てる」という指示により、単なる製品説明ではなく、価値提案型の内容を促しています。 6.2 商談準備のための情報整理活用方法：顧客や業界に関する情報を整理し、重要なポイントを抽出します。プロンプト例：以下の情報を基に、商談準備のための重要ポイントをまとめてください： - 顧客企業：グローバルテック株式会社 - 業界：半導体製造 - 最近の業界トレンド：5G技術の普及、IoTデバイスの増加 - 顧客の課題：生産効率の向上、品質管理の強化 - 自社製品：AI搭載の製造ライン管理システム 1. 顧客企業の現状分析 2. 業界トレンドとの関連性 3. 顧客の課題に対する自社製品の適合性 4. 想定される質問と回答 5. 提案のポイントの5項目でまとめてください。プロンプトの工夫点：顧客企業、業界、トレンド、課題、自社製品といった具体的な情報を提供し、焦点を絞った回答を促しています。「5項目でまとめてください」と具体的な構造を指定することで、整理された回答を得やすくしています。各項目（現状分析、トレンドとの関連性など）を明示することで、網羅的な準備ができるようにしています。 6.3 提案書の骨子作成活用方法：顧客のニーズと自社製品の特徴を基に、提案書の骨子を作成します。プロンプト例：次の情報を基に、クラウドサービス導入の提案書の骨子を作成してください： - 顧客：大手小売チェーン - 課題：店舗管理の効率化、在庫管理の最適化 - 自社製品：AI搭載クラウド型店舗管理システム - 主な機能：リアルタイム在庫管理、需要予測、従業員シフト最適化 - 導入効果：運営コスト20%削減、顧客満足度15%向上（他社事例）以下の構成で作成してください： 1. エグゼクティブサマリー 2. 現状分析と課題 3. 提案内容 4. 期待される効果 5.

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【プロが愛用する！】どのシーンでも役立つ7つのデザインツール

本稿は、Erminesoft社のブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、UI/UXデザイナーであるSimon氏によって投稿されました。人間の想像力は、想像上の世界を生み出したり、宇宙船を設計することができる、強力な力です。しかし、推論には言語が必要であるのと同じように、アートを生み出すにはその表現ツールが必要です。新しい手法とツールが誕生して進化する度に、人々はそれらを最大限に活用する方法を習得してきました。そのことはモバイルアプリのデザインツールについても同じです。 UI / UX分野での集中的な作業をこなす中で、ベストデザインを生み出すために、また実験と模索によって革新（イノベーション）を起こすために、私たちのチームは数多くの異なるツールを試しました。私たちの現在の選択は、特定のプロジェクトの目的とニーズに最もよくマッチする特定のツール群であり、試行錯誤の期間に耐えたものです。それらのほとんどは部分的に交換可能なので、このレビュー記事では、それぞれ異なる作業に最適な機能性を備えた「モバイルアプリケーションの設計に最適なツール」を紹介します。 1. 鉛筆と紙デザイナーのためのNo.1のツールが紙と鉛筆であることに、「騙されている」と思うかもしれませんが、それは早計です。どこの家にもあり、すべての人が使うことができる唯一のツールは、「鉛筆」です。そして鉛筆は、最初のスコープ決定から汎用目的のスケッチの描画に至るまで、デザインのすべての段階で使える唯一のツールです。鉛筆による描画には特に学習段階を要しませんが（他のツールと異なり）、制約もあります。「シンプルさ」が求められるとき、鉛筆による描画は、モバイルアプリのUI設計ツールとして最も役立つものの1つと考えていいでしょう。さらに、「このような手を動かす活動は、創造性を刺激する効果がある」と数々の研究者が主張しています。 2. OmniGraffle 次に、より本格的なツールを紹介します。 OmniGraffle（オムニグラフ）は、Mac、iPhone、iPad、iPod touchで動作する図表やデジタル画像を作成するツールとして、The Omni Groupが開発した業務用アプリケーションです。このプログラムは、単独でもWebアプリケーションとしても使用できます。開発者用のツールがいくつか含まれています。マウスでオブジェクトをドラッグしたり、「ノート」を挿入してプロトタイプやモデルの仕様書を作成する機能もあります。このアプリケーションは、iPhoneとiPadで作業するときには、理想的なツールです。 OmniGraffleは、画面レイアウトを作成するのに効果的なツールであり、Webサイトの基本の骨組み、プロセスグラフ、図表、ページのアウトラインを瞬時に組み合わせることができます。プロジェクトの「タイプ」を選択すると、関連する複数の要素のつながりが自動的に作成され、グラフの形で線でつなぎ、形と要素はレイアウトまたはページ上で揃えられます。OmniGraffleを使用すると、iPadとApple Pencilの使用などを含めさまざまな方法で、Webサイトの主要なフレームを作成できます。ドラッグ＆ドロップツールを使用するよりもデザインを描くことを好む人のために、図形認識（Shape Recognition）の機能もあります。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！3. Sketch 便利で直感的なインターフェースを備えた柔軟で機能的なツールは、あなたが素晴らしいデザインを作成することを可能にするでしょう。なぜなら、デザインの作成が、単なるルーチンではなく楽しいものになるからです。 Sketchは使いやすく、多くのデザイナーは2つの問題を解決するために使用しています。（1）最初の段階のプロトタイピングのツールとしてワイヤーフレーム作成に使用し、（2）インターフェースの最終段階のビジュアルデザイン作成にも使用します。すべてのデザイナーに必要な多くの機能を備えています。Photoshopは複雑でUI/UXへの不適応性があるため、SketchはUIデザイナーにとってPhotoshopの代替ツールの1つになるだろうとも言われています。Sketchには次のような機能があります。 SketchはインターフェイスとWebサイトの設計に最適です。Sketchは、ラスターオブジェクトではなくベクターオブジェクトを作成します。そのため、キャンバスのサイズを変更してもデザインの品質が低下することはありません。「built-in grid（組み込みグリッド）」などの機能は、オブジェクトの配置やWebサイトのレイアウトを整理するのに役立ちます。 Webkitが表示するものと似たフォントを（おそらくWebkitを使うChrome、Opera、Safariで）表示します。そのため、オリジナルのテキストとブラウザ上のテキストに表示上の誤差が生じる心配がありません。レイヤー内の各要素にCSSをエクスポートできます。 Sketchの使い方 4. InVision InVisionは、モバイルアプリを設計し、アプリのプロトタイプを開発するための最も一般的なツールの1つです。 Twitter、Nike、Sonyなどの有名企業でも利用されています。このソフトウェアは、簡単なドラッグ＆ドロップのツールから構成されており、UX設計は大いに簡素化されます。プロトタイプを、ブラウザ、スマートフォン、さらにリアルタイムでテストできます。 InVisionは、Dropbox、Google Drive、Slackなどのクラウドストレージと連携し、これらをサポートするように設計されています。 InVisionアプリケーションは、共同作業で準備段階のプロジェクトを進行するとき、同僚や顧客と情報をやり取りするのに理想的です。 InVisionを使用すれば、静的なモバイルプロジェクトやWebプロジェクトも、インタラクティブなプロトタイプにすばやく変換できます。またリアルタイムモデリングを可能にします。 InVisionの使い方 5. Principle マイクロアニメーションとは、独立したユーザーインタラクションの1つであり、特定のタスクを実行することが目的です。たとえば、ユーザーが「いいね！ボタン」を押したとき、それはカウンターの数に反映されるなどです。マイクロインタラクションとマイクロアニメーションを強力な基盤として構築すれば、製品に、魅力、機能性、操作性という成功するための鍵を与えることができるのです。Principleはそのためのベストツールです。 Principleはインターフェースのプロトタイプ作成用ツールであり、アニメーションに重点が置かれています。Sketch、Keynote、Flash、After Effectsを賢く組み合わせたようなツールです。 Principleは、Sketchと非常によく似ているので、現在どちらのツールを使っているか分からないときは、メニューバーから確認する必要があります。デザイナーの中にはPrincipleとSketchを同時に使う人もいます。 Mac用のFlintoと異なり、PrincipleにはSketch用のプラグインがありません。つまり、ソースデータをPrincipleで手動で再設計する必要があります。しかし、Principleには大きな潜在的可能性があり、幸いなことにドキュメントとデザインコミュニティのサポートは増え続けています。 Principleには次のようなメリットがあります。 Principleは簡単に習得できます Mac OSXインターフェイスにネイティブな要素が使用されているため、インターフェイスが直感的高度に視覚化されたプロトタイピング方法変形をタイムラインで表示可能デスクトップアプリケーションにプレビュー機能があります 6. Flinto for Mac Flintoは、アニメーションのプロトタイプを作成したり、モバイルアプリケーションとWebアプリケーションのインタラクションを組み合わせるのに最適です。通常、アニメーションと完全な機能を備えたプロトタイプを、すばやく作成するために選択されるツールです。プロトタイプは組み込みのプリセットから構築することができ、プリセットを開始するにはFlintoにインポートします。もしSketchを使用していれば、そのプラグインはFlintoでも使用できます。プラグインを使用すると、1回クリックするだけで作業ファイルをインポートできます。 Flintoを使うことでエンジニアは、モバイル、スタンドアロン、Webアプリケーション用のインタラクティブなプロトタイプ、レイアウトをすばやく作成できます。 Flintoには、トランジションアニメーションを作成ために必要なすべてのツール、多数のアプリケーション画面を扱うための画面管理システムが装備されています。iOSで実行するアプリケーションのプロトタイプが必要な場合、Flintoが良い選択です。 7. Zeplin Zeplin.ioはデスクトップアプリで、デザイナーとエンジニアが、チームで共同作業するのをサポートして両者の時間を効率化します。 Zeplinはデザインを含むファイルを受け取ると、エンジニアが必要とするスタイルガイド、ソースコード、仕様書を生成します。ソースコードのエクスポート機能があり、前述のSketchとの統合が可能なので、ソースコードを手動で準備する必要はなく、エクスポートする容量について考える必要もありません。エンジニアはワンクリックするだけで、すべての必要なソースにオンラインで直接アクセスできます。 Zeplinは、Webプロジェクトとモバイルプロジェクトの両方をサポートしているため、ほとんどのプロジェクトに利用できます。Sketchと組み合わせると、ライブ状態でレイアウトを便利に管理できます。膨大な数のレイヤー、複数のレイヤーグループを持つプロジェクトでも、デザイナーは簡単かつ短時間で編集作業を行うことができ、他のプロジェクト参加者もすぐにそれを見ることができます。 Zeplinのもう一つの素晴らしい点は、キャンバス上の任意のベクターオブジェクトをクリックすると、その情報をすべて見ることができることです。キャンバスの正確なサイズ、各要素の正確なサイズ、インデント、シャドウ、線の太さ、透明度、CSSのエフェクトのコードの正確な値などです。また、Zeplinにはプレビュー機能があるため、仕様に関する時間を大幅に短縮し、アプリの全体的な仕様デザインのプロセスを改善します。（要約）モバイルアプリケーションデザインツールとしてどれを使用するべきか？プロジェクトにどのようなツールを選択するとしても、あなたがデザインするすべてのものを魅力的にするということを忘れないでください。今日では模倣やコピーが多すぎるために創造性が無視されがちであるからこそ、自由に実験してください。紹介した7つのトップツールは、あなたのデザインがユニークなものになることを保証するわけではありませんが、UI / UXデザインで新鮮なアイデアの基盤を築くのに役立ちます。また、TechAcademyでは初心者でもUI/UXデザインができるようになるUI/UXデザインオンラインブートキャンプを開催しています。現役のUI/UXデザイナーがパーソナルメンターとして受講生に1人ずつつき、マンツーマンのメンタリングで学習をサポートし、効率的にスキルを習得することができます。独学に限界を感じている場合はご検討ください。

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最もよく使われるデザインの3大ツールを比較してみた！

本稿は、Designmodeのブログ記事を了解を得て日本語翻訳し掲載した記事になります。本記事は、デザイナー、ライターであるJake Rocheleau氏によって投稿されました。絶えず拡大し続けるデザインの世界に初めて入った人にとって、この世界は理解しにくいと思えるかもしれません。あまりにも多くのツールやテクニックがあるため、何から始めたらいいか分かりにくいかもしれません。最も広く使用されているのデザインソフトウェアは、Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Sketchです。このガイドでは、これらの3大ツールを比較しながら、デザインの一般的なタスクにおける活用方法をご紹介します。どれも優れたツールですが、それぞれ長所と短所があります。タスクごとに最適なツールを知っていれば、デザインの学習や作業は、はるかに効率的になると思います。目次 UIデザインアイコンのデザイン写真の編集グラフィックデザインデジタルペインティング UIデザインインターフェースのデザインは、通常、Webサイトやモバイルアプリを対象としますが、ゲームのUI、インタラクションデザインの画面を対象に含むこともあります。過去数年においては、PhotoshopがUIデザインにおける第1位のツールでした。Photoshopを使用すれば、ベクター形式のアイコンとテクスチャ素材の背景を組み合わせて、1つのレイアウトを作成することも可能です。また、本来Photoshopは、画像編集のソフトウェアパッケージ（スイート）ですが、Adobe社によってFireworksの開発終了が宣言されたため、Photoshopの需要は一層高まっていました。こうした状況で新たに登場したのがSketchです。Sketchのアプリの最初のリリースは、2010年後半のことでした。それ以来、Sketchの学習コミュニティ、無料サイトなどが拡大しています。 Sketchの使い方現在では、UIデザインツールの覇者はSketchです。Sketchは、WebとモバイルのUIデザインに特化したソフトウェアパッケージです。パタン、テクスチャ素材、ベクター素材などを組み合わせた編集は、Photoshopで行うよりも簡単です。唯一の短所は、対応OSがMac OS Xのみであるため、Windowsのユーザーは利用できない点です。 UIのデザインにIllustratorを好んで使う人もいますが、機能が不十分に思えます。Illustratorは、インターフェースに求められるピクセルパーフェクトなデザインを実現できるソフトウェアではありません。一方Sketchを使えば、ベクター素材とピクセル単位のデザインを組み合わせて、インターフェースを作ることも可能です。シェイプとベクターの編集、レイヤーの編集もより簡単に行うことができます。もし、UIデザインのためのソフトウェアを探しているとしたら、Sketchが明らかにベストな選択です。しかし、OSがWindowsの場合にはSketchは選択できないので、Photoshopがベストな選択になります。PhotoshopでもSketchと同じような作業ができますが、Sketchを使った方が、UIデザインのワークフローは円滑に進みます。現在Photoshopを使っていてSketchに乗り換えようか迷っている人は、「Sketchに乗り換えた理由と気に入っている点」を解説したSagi Shrieber氏による記事などが参考になると思います。またもし、試しにSketchでデザインの作業をしてみたいという方は、Sketchのサイトで提供されているフリートライアルやチュートリアルを活用することもできます。 Sagi Shrieber氏による記事 Sketchによるヘッダーのデザイン例 Sketchによるログインフォームのデザイン例 Sketchによるニュースレターのデザイン例 Sketchのフリートライアル [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！アイコンのデザインアイコンのデザインは、ベクター形式で進められることがほとんどです。多くのデザイナーは、まずアイデアを紙に書き出して、次にそれをデザインソフトウェアに取り込むことでトレースします。私の経験からいうと、ペンツールによる直感的な描写が可能なIllustratorが良いと思います。私はPhotoshopのペンツールもよく使っています。Photoshopは、アイコンをトレースしたり、デザインをマッピングする際に優れたツールとなります。ただし、Photoshopで作成したベクター素材をIllustratorで編集するのは簡単なことではなく、その逆もしかりです。しかしどちらかというと、IllustratorからPhotoshopへ編集を移行する方が、ワークフローはスムーズになると思います。 Illustratorではアイコンの細かな編集が可能で、Photoshopのパスパレット（paths palette）を使うよりも、レイヤーの編集が容易になります。 Sketchにも、アイコンのデザインに使える優れたツールが備わっています。操作性はIllustratorととよく似ていて、オンラインのチュートリアルなどを利用して練習を積めば、基礎を学べると思います。Sketchにおける重要な機能は、シェイプ（shape）を結合するときに使える、結合ボタン（Union button）です。これはちょうどIllustratorにおけるパスファインダー（Pathfinder）と似ていて、リアルな質感のアイコンをデザインするには欠かせないツールです。ベクター形式のアイコンのデザインに関しては、Illustratorがベストな選択です。しかし、Sketchも基本的な機能を備えていて、アイコンのデザインに使うには優れたツールでしょう。写真の編集 Adobe Photoshopが特に優れているのは、写真の編集です。独自のアイデアからフォトバッシュ（photobashing：複数の写真や画像を組み合わせて、ペイントなどを加え、新たな1つの画像を作成するデザイン技法）をするとしても、古い写真をレタッチするとしても、Photoshop1つあれば全てのデザイン作業を完了できます。 Photoshopには、赤目の修正機能、部分編集に使える複製（duplicate）＆パッチツール、カラーやテクスチャのブレンドモード、選択したサイズで画像をエクスポートする機能など、豊富なツールが備わっています。このような機能に関しては、IllustratorやSketchは到底敵いません。 Photoshopの代替ツールとして、AffinityやGIMPなどもありますが、Photoshopと同じようなワークフローを実現できるツールはほぼないといえます。タスクによっては、アイコンのデザインはPhotoshopで行い、インターフェースのデザインはIllustratorで行うなど、複数のツールを切り替えて使うのが良い場合もあります。しかし写真編集に関しては、IllustratorやSketchを開く必要はありません（Photoshopだけで十分です）。 Photoshopは写真編集のソフトウェアパッケージとして25年の歴史があり、ベストなツールとして選ばれ続ける理由があるのです。グラフィックデザイン一言に「グラフィックデザイン」といっても、様々なタスクが含まれます。アイコンのデザインも、グラフィックデザインの領域に含まれるといえますし、アイデンティティデザイン（identity design：視覚的なブランディングデザインなど）、ロゴのデザイン、印刷物のデザインなども同様です。 Photoshopは、グラフィックデザインに関しても優れた機能を備えています。写真の編集や加工については基本的に何でもできます。またテキストの編集ツールも備えています。もっとも個人的な意見としては、タイポグラフィをカスタマイズするには、Illustratorの方が優れていると思いますが。 Sketchは、グラフィックデザインに関してはまずまずのツールです。しかし、ほとんどの人はSketchをインターフェースのデザインに使っているため、Web上のSketchのチュートリアルも、Webとモバイルのデザインに焦点を当てたものが多いです。これらの特定のタスク以外では、Sketchはグラフィックデザインに使うにはベストなツールではありません。グラフィックデザインに関してはIllustratorが一番だと私は思います。ポスター、ステッカー、パンフレット、さらにはTシャツのデザインに至るまで広範囲に使えます。またどのようなプロジェクトにおいても、グラフィックの最適なサイズを選択できます。もっとも、写真加工に関してはPhotoshopも大いに役に立ちます。雑誌の中の広告のデザインなどでは、写真加工がよく使われています。しかし、その他についてはIllustratorの方が優れています。 IllustratorはPhotoshopよりも長い歴史があります。PSファイルとAIファイルを相互に変換したときにも、Illustratorほどスムーズな編集が可能なソフトは、私は他にはないと思います。熟練したグラフィックデザイナーになるためには、おそらく両方のソフトウェアを学ぶ必要があります。クリエイティブなプロジェクトにおいてそれぞれ、異なる目的、異なる段階で役に立ちます。いずれにしても、Sketchはグラフィックデザインにおいてはベストなツールではないと思われます。また、印刷物のデザインに使うツールとして、もう1つおすすめなのがAdobe InDesignです。Adobe製品なので、Photoshop、Illustrator、InDesign間でファイルを移動するときにも、インポートの設定に困ることもありません。デジタルペインティング（デジタル絵画）デザイナーが、アナログ媒体からデジタル媒体へとツールを移行するときには、2つの問題に直面します。：「どのタブレットを購入するか」と「どのソフトウェアを使うか」です。デジタルペインティングには、ペイントツールSAI、Kritaなどのツールを使うこともできます。しかしほとんどの人は、Photoshopを選択するでしょう。またもし、IllustratorとSketchを比較するとしたら、どちらも遜色ないと思います。 Photoshopには、ピクセル単位のデザインを可能とするペイントツールとしてブラシが備わっています。ブラシを設定からカスタマイズすれば、滑らかな線を描いたり、筆圧感知をコントロールすることも可能です。また、Photoshopは数多くの描画タブレットと互換性があります。Coolorus（カラーホイールのプラグイン）などのプラグインを追加すれば、Photoshopを使ったデジタルペインティングのワークフローを、よりスムーズに進めることができます。 Illustratorがデジタルペインティングにおいて良い選択とはいえない理由は、主にベクター形式で編集するツールであるからです。ベクター形式は、デジタルペインティングにおける画像の繊細な描写などに使う形式としては、適していません。 Photoshopのブラシのツールを利用すれば、ピクセル単位のデザインが可能であるため、デジタルアートにも最適なツールです。まとめこれら3つのソフトウェアはどれも、それぞれが得意とするタスクで役に立ちます。デザインのワークフローはデザイナーによって異なるため、一般化するのは難しいですが、私としては次のようにまとめられると思います。 Adobe Photoshop：写真加工とデジタルペインティングに最適なツール Adobe Illustrator：アイコンのデザインとグラフィックデザインに最適なツール Sketch：全てのUI/UXのデザインと一部のアイコンのデザインに最適なツールこれらのソフトウェアには、それぞれにニッチ市場があり、各分野の専門家から過剰に称賛されることもあります。これらの中で、どれか1つのソフトウェアが他よりも絶対的に優れているというわけではありませんが、それぞれが得意とするタスクにおいては他を凌駕します。あなたがクリエイティブな分野に進出したり、デザインの新たな領域に挑戦するときには、ぜひこのことを覚えておいてください。 [お知らせ]TechAcademyでは初心者でも最短4週間でオリジナルWebサイトを公開できるWebデザインオンラインブートキャンプを開催しています。デザインのスキルを磨きたい方はぜひご覧ください。

Webデザイン

これからのエンジニアに必要なスキルとは【非エンジニアサミット・イベントレポート】

TechAcademyでは、2015年6月14日に『非エンジニアサミット「プログラミングをシゴトにする」』というイベントを開催しました。これからプログラミングの学習を始める方を対象に、第一線で活躍するエンジニアから直接話を聞けるイベントです。第1回目となる今回は、株式会社クラウドワークスCTOの大場光一郎氏、株式会社Fablicの堀井雄太氏をゲストとしてお迎えしました。本記事ではイベントレポートをお届けします。これからプログラミングの学習を始める方は参考にしてみてください。ゲスト大場光一郎氏（株式会社クラウドワークス執行役員CTO） 2001年、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社へ入社。在職中、Rubyの導入支援やRubyを用いたクラウドサービスの開発・運用に従事。グリー株式会社インフラストラクチャ部門にて、開発環境からプロダクションをつなぐDevOps周りを担当し、GitHub Enterpriseの導入による開発品質の向上や、デプロイメント支援システムをRubyで開発。 Rubyやソースコード管理に関する講演、著書多数。 2014年1月、株式会社クラウドワークスに参画、執行役員CTOに就任。堀井雄太氏（株式会社Fablic チーフエンジニア）「Fril(フリル)」を開発しているエンジニア。2007年、株式会社ECナビ（現：VOYAGE GROUP）に新卒入社。比較サイトの運営やディレクトリ検索サービス、広告配信システムの開発などを経験。2012年、株式会社Fablicを創業し女性向けのフリマアプリ「Fril」を開発、インフラ、サーバーサイドの開発担当。クラウドワークス大場氏講演まずは、大場光一郎氏から講演いただきました。講演では、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することをお話しいただきました。エンジニアになったきっかけ学研の教材に載っていたマンガがきっかけでBASICを使ってプログラムを書いてゲームを作りながら自分でやってみようと思ったのが、一番最初にプログラムを書くことのスタートだったとのこと。その後は、ハードウェアを組み合わせた業務システムを開発している会社に入社。当時は「プログラムさえ書ければいい」と思って社会人をスタートしたそうです。その時のことを大場氏は「今から考えると当たり前ですが振り返るとコードを書けるだけで会社を選ぶのは良くない」とも語りました。またその頃、働いていた会社とは別に、オープンソースを開発するプロジェクトに入り、そのプロジェクトの開発者との交流を通じて、組織の垣根を越えてプロジェクトを進めることを経験したそうです。そのため、大場氏の考え方の根本は「オープン」。実際仕事の中でもオープンソースのように仕事をしているのが特徴なんだそうです。クラウドワークスでの開発体制クラウドソーシングサービスのクラウドワークスの開発体制はどうなっているのでしょうか。特徴は、UX改善会を開催してユーザー体験を大切にした開発を重視していること。「UX改善会」は、3、4人のチームを組んで、ユーザー視点でサービスを使い、サービスにおける課題を見つけ、改善案などをプレゼンテーションに落とし込んで全社員に発表するというもの。社員はもちろん、エンジニアインターンの学生から率直な意見を聞いて改善に役立てているといいます。この取り組みにより、サービスを使い続けていると当たり前になって気づかないことを、改めてフレッシュな気持ちでサービスを見つめられ、実際にサービス落としこんで、日々改善ができているんだそうです。開発分野の他に、クラウドワークスでは日報の書き方にも工夫があり、お互いがどんな仕事をしているか共有し合えるように、他の部署の人でもわかる言葉で伝えることを推奨しているそうです。これからエンジニアを目指す人に期待すること大場氏は「今は技術が折り重なってできているので、深堀りすればするほど深いし、技術の移り変わりも早いので、エンジニアとしては多層的に折り重なる技術を同時に理解できないといけない状況です。」とエンジニアとして必要なことを語りました。そのような状況の中で、初心者としてプログラミングをはじめるのは、チュートリアルなどが充実しているため、比較的簡単で、初心者から中級者に上がるにはいろいろな技術をキャッチアップする必要がでてくるため、1人では限界があるとのこと。そのため大場氏は、勉強会を通して仲間を見つけることや、プログラミング学習のサービスの活用などを推奨しているそうです。また、JavaもRubyも最初は「おもちゃ」と言われていた背景があり、「おもちゃ」と言われているような技術を使ってみることの大切なんだそうです。「イノベーションを起こすようなものは最初おもちゃのように思われがちですが、だからこそチャレンジすることが今後のエンジニアに必要なのではないか」と大場氏は締めくくりました。 [PR] 生成AIを実務で使うコミュニティがなんと0円！Fablic堀井雄太氏講演続いて、堀井雄太氏に講演いただきました。大場氏と同じく、エンジニアになったきっかけ、社内の開発体制、これからエンジニアを目指す人に期待することお話しいただきました。エンジニアになったきっかけもともとは経済学部出身で、大学でもプログラミングの授業で受けていたわけではない、いわゆる文系プログラマーだという堀井氏。それでも大学生のころから漠然とWebサービスを作ってみたいと思っていたそうです。そこで大学生のうちにいろいろな会社でインターンをとして働いていたのがプログラミングを学ぶきっかけ。最初はHTML/CSSを使ってWebサイトを作るところからはじめ、本を読み込んでサービスを作ってみるなど独学で学んだとのことです。その後、ECナビ（現在のVOYAGE GROUP）に新卒で入社し、自社プロダクトの開発と運用をして、後半の2年はインフラの部署に所属されていました。会社に所属することのメリットとしては、独学よりも体系的に学べる、先輩や同僚がいることで成長できるなどを挙げていました。堀井氏が講演の中で話した、「エンジニアとしては遅咲きだが、遅いということはない。意志があれば、とりあえずやってみるのが大事」という言葉が印象的でした。 Frilの開発体制株式会社Fablicは、2012年7月にフリマアプリのFril（フリル）をリリース。累計ダウンロード数が300万を越えているといいます。現在は、12、13人のメンバーで開発しているそうです。エンジニアはまだまだ増やしたいとのことで、募集も随時行っているとのこと。開発体制として特徴的なことは、ユーザーと一緒に開発すること。実際にFrilを使っているユーザーをカスタマサポートとして採用しているそうです。開発の現場にユーザーがいて、「困ったことがあったらユーザーに聞く」が信条で、実際の開発フローにユーザーが関わるようにしているといいます。これからエンジニアを目指す人に期待することどんなエンジニアになるかを意識することが大事とのことです。会社のフェーズによってエンジニアに求められることは違うので、技術の経験たくさんを積むことが大事。堀井氏自体も、サーバーサイドもインフラも関わってきましたが、今では全てが関係しているそうです。それぞれの領域を学んでいく中で、強みを形成していくのが良いとのことでした。また、技術を学ぶだけでなく、行動して実践することも大事。チームで開発できる、社内で共有できる、社外にアウトプットできる、リーダーシップを発揮できるなど、技術をもとに行動することが今後のエンジニアに求められていると語っていました。また、最後には「ものづくりは楽しいので、楽しみながら開発していくのが大事」というメッセージで堀井氏は締めくくりました。パネルディスカッション「これからのエンジニアに必要なスキルとは」続いて、大場氏、堀井氏によるパネルディスカッションです。モデレーターはTechAcademyを運営するキラメックス株式会社の代表取締役社長の村田がつとめました。パネルディスカッションでは、事前に参加者から募集した質問をもとに回答いただきました。質問はこれからエンジニアになっていくことを想定して、下記のセクションに分けて進めています。エンジニアになる前の段階エンジニアとして働く段階エンジニアとしてさらにスキルアップする段階エンジニアになる前の段階（村田）それではパネルディスカッションを始めていきます。非エンジニアの方のプログラミング学習が一歩前に進むきっかけになればいいなあと思っています。最後には会場のみなさんからの質問も受け付けます。（村田）まず1つ目の質問ですが、「どのプログラム言語から勉強するべきか」という疑問にお答えいただこうと思います。これみなさん非常に悩ましい点だと思うのですが、このあたりお二人はどのようにお考えでいらっしゃいますか？（堀井）最初はPHP、Perl、Rubyあたりから始めるといいのかなあと思っています。理由は、コミュニティが活発なので困ったらそういうコミュニティに相談して聞く環境があることですね。あとは、実際に企業に入ってみて使われていることも多いです。実際、私が新卒で入った会社も主要な言語がPHPであとPerlとRubyも少しあったので就職するときも有利だと感じています。（村田）なるほど。大場さんはいかがでしょうか？エンジニア歴も長いと思いますが。（大場）最初に触る言語としては僕はなんでもいいかなと思ってるんですけど、子供向けや教育向けと呼ばれる機能が制限された言語よりは汎用的な言語を使った方がいいかなと思っています。それがコンピュータが本来持っている能力を引き出せる可能性があるという理由です。なので、あんまり学びやすさとか初心者向けといった軸で選ぶよりは、なんでもできるような言語を選ぶのがいいのではないでしょうか。（村田）では続いてプログラミングを勉強する段階になった際に「どこから着手すればいいか」という質問に入っていきたいと思います。具体的にあれば教えていただけますか？（大場）さっき話したことと関係しているのですが、一つのサービスを成り立たさせるためにはいろんな技術の積み重ねがあって、一部分だけわかっててもサービスとしては成り立たないことがあります。だから、どこからというよりは「これが作りたい」とか「こんなサービスをやってみたい」といったところを目指して、それに足りないのはどこなのか、簡単そうなのはどこなのか、一番難しそうなのはどこなのか、そういう切り分けでちょっとずつ自分がどこにいるかわかるように進めるのがいいんじゃないかなと思います。この言語を覚えたいといった学習の仕方だとモチベーションが続かないと思うんですよね。（村田）それはありますよね。（大場）コンピュータという分野も3ヶ月勉強した人や10年仕事で使ってますという人とか経験にいろいろあっても、その中で「マスターしました」って自分で言える人はあんまりいないと思うんですよね。すごい奥が深い世界なんで。だからこの言語をマスターするまでやろうとなると結構どこまでいっていいかわからない。なので、道具として何をやりたいかというところを目標にすると続きやすいんじゃないかなと思います。（村田）目的ありきでその言語をツールとして使って、形にしていくところから足りない部分を補うのがいいんじゃないかということですよね。堀井さんはいかがでしょうか？（堀井）大場さんも仰ったように一つを学べば終わりというものではないですね。プログラミングをするモチベーションを保たないと結局意味ないので、自分がこういうのがあったら便利だなというものをとりあえず手を動かしながら作るのがいいと思います。（大場）さっきTechAcademyのオンラインブートキャンプの説明の中で、Twitterクローンを作るというお話しでしたが、あれってどこまでのクローンなんですかね？投稿するだけだと簡単だけどTwitterを真面目に作ると結構難しいと思うのですが。（村田）Ruby on Railsチュートリアルに載ってるくらいのマイクロポストみたいなレベル感ですね。ユーザー登録ができてフォローして、その投稿がそれぞれタイムラインに一列に出てくるクローンです。（大場）フォローもするということは、ある程度データベースの関係性もグラフみたいなところもやるんですね。そういう意味では歯ごたえのある感じですね。（村田）そうですね。実際に世界中で使われているようなサービスに近い形で作る方がモチベーションが上がると思っています。全く使わなそうな図書館データベースを作るよりもTwitterクローン作る方がイメージがわきやすいし面白いなと感じてもらえるはずです。プログラミングを学習するときのモチベーション、特に一人で勉強する時間が長いので、自分がやる気になるようなところから始めるのがいいのかもしれませんね。（村田）では次にいきましょう。「プログラミング習得をする上でつまずきやすいポイントとその解決方法」について聞いてみたいと思います。堀井さんいかがですか？（堀井）つまずくところいっぱいありますね。特に、環境構築が一つのハードルになるかなと思ってます。弊社でもインターンに来てもらうことが多いのですが、プログラミングを書き始めるまでの開発体制を整えるところで時間がかかることがあります。ただ、今はEC2とかHerokuとか、必要なパッケージがそろっている状態で始められるものもありますね。無料プランを使うか、少しお金を出せばサーバーが簡単に手に入るので、うまく使って最初のハードルを乗り越えてから本を一冊写経してみるといったことから始めるのがいいのかなと思ったりしますね。（大場）個人的には難しいところって技術と技術の境目の部分かなと。例えば、Rubyだとアプリケーション開発の知識がいるし、データベースにアクセスするときにSQLみたいな言語をわかってないといけないし、両方わかってないといけないようなシチュエーションがサービス開発の中でたくさんあります。両方の知識が求められるところでハードルがぐっと上がって、新しいことを覚えるのが難しいのかなと思いますね。その解決方法としては繰り返すということですかね。繰り返していると、「これはこのことだったんだ」みたいに理解できることもあるので、反復するところがコツかなと思っています。もう一つつまずきやすいところとしては、技術の中でそもそも難しいところです。C言語だったらポインタ、Rubyだったらブロックとかですね。そもそも考え方が難しいものがいくつかあって、それを変な例えで理解しようとしても、結局どこかで嘘が入っていたりして本質的には理解できないところがあります。それは難しいものだと受け入れて、わかるまで何回も繰り返すところが必要なんじゃないかなと思っています。（村田さん）そうですね。僕も最初はPHPから始めたんですけど、クラスみたいな概念がそもそも理解できなかったです。その時は、10日くらいわからないまま続けたら理解できました。繰り返しながらやっていくと、ピーンとわかるときがくるので諦めずに繰り返すのが重要ですね。（大場）悟るまでですね（笑）（村田）悟りが降りてきますからね。さて次の質問ですが、「おすすめのプログラミング学習方法はありますか」ということです。いま繰り返しやるとありましたけれど、もうちょっと具体的に聞きたいと思います。大場さんは仕事を始めてから学んだという感じですか？（大場）まあプログラムを書くのがもともと好きでゲームをつくるなかで学びました。Windows3.1が出たときに「マインスイーパ」というゲームが入っていたのですが、当時Windowsが動くパソコンがすごい高かったんですよね。なので、みんなができるように、MS-DOSのキャラクターベースでできるマインスイーパを開発してみんなに配ったとか、そのなかでいろんな技法みたいなものを学んでいったというところです。今はほんと一つのアプリケーションを成立させるのにいろんな技術が必要なので、競争仲間であるとか教えてくれる先輩とかそういう人がいる環境に身を置くところが大事かなという気がします。（堀井）小さいところから考えて手を動かすのがいいかなと思っています。会社に入ってみて思ったのが、システムって完璧じゃなくてすでに困っている人がいるんですね。そこで私もわからないなりに、管理画面にあったらいい機能とかを他の部署の人から聞いたりして、改善や機能追加できるところを調べながら徐々に開発技術を学んでいくところがありました。あとは、勉強会もおすすめです。新卒で入った会社では勉強会を定期的に開催していたので、自分の回が来たら学んできたことを発表しなきゃいけない場がありました。そういう半ば強制的にでも自分のスキルを底上げするようなイベントに身を置いてステップアップしていくのはいいかなと思います。（村田）なるほど。僕も自分で学習してきていたときは、何かインターネット上で気になるサービスをまねてそれと同じ動きを作ってみることをしていました。あとは、わからないところでずっと迷ってるとやる気がなくなっていくので、すぐ人に聞くというのは結構重要ですね。僕は新卒で楽天に入ったので、エンジニアの部署にいる同期を休日にカフェとかに呼び出して、わからないことを聞くというのを結構な頻度でやってました。（大場）あとはオープンソースの開発に関わっていくこともいいですね。そんなに難しくなくても手が足りないというプロジェクトはたくさんあって、それこそプログラムだけじゃなくてドキュメントの追加みたいな簡単なところから手伝うこともできます。それでコミュニティの人たちの顔がわかってきて、だんだん開発に協力していく中でいいプログラムをたくさん読んで、自分がやるならどうしようみたいなことを考えたりすることがスキルアップにつながると思います。エンジニアとして働く段階（村田）では次の項目に入っていきますね。「採用したいと思うエンジニアの特徴」について聞いてみたいと思います。具体的にこんな人がいいなというものがあれば教えていただけますか？（堀井）大前提としてプログラミングが好きなことが当てはまるのかなと思っています。やっぱ好きな人って勝手に自分でどんどん技術習得して、自分自身でスキルアップしていくので根本的にプログラミングが好き、ものづくりが好きという素養はまず見てますね。あとは、Githubとかを使って自分が書いたコードを他の人に見てもらう、シェアするみたいな文化があると思うんですけど、自分の恥をさらすことができる、自分の持っていることをシェアするとかオープンさみたいなものを持っている人は素晴らしいかなと思いますね。（大場）堀井さんのお話の中でもサービス志向のエンジニアみたいな話題がありましたけども、スキルはすごい優秀だけどうちの事業にそんなに興味ないみたいな人は今のステージでは採用が難しいです。なにかしら共感をもってるところのプラスアルファでエンジニアリングを見て採用してます。（村田）会社の規模とかフェーズによっても変わってくるかなと思うんですけれども、やっぱりそのそもそものエンジニアとしてのプログラミングが好きであったりとか、サービスが好きみたいなところは基本的には重要ですよっていうことですね。（村田）では次です。「優秀なエンジニアはどうやって見極めているんですか？」という質問です。大場さんいかがでしょうか？（大場）正直言って僕もこれだというものはないですけど、一番確実なのは一緒に働いたことがある人ですよね。やっぱりいろんな会社にいると、こいつは本当にすごいみたいな人が何人かいたりします。（堀井）優秀の定義にもよるかなと思うんですが、見極めるとしたら今はGitHubとかあるので、どういうコードをその人が書いているのか、アプリなど個人でプロダクトを出しているのかとか見たりしますね。（村田）結局その人がどういう人かとか、どれくらいできるのかっていうのが見えるかどうかっていうのは結構重要なのかもしれませんね。ポートフォリオなりGitHubなり、今だとそういうのが結構アピールしやすい時代かなと思います。（村田）次に行きますね。「プログラミングスキル以外でエンジニアに求めることはありますでしょうか」という質問です。堀井さんどうでしょうか？（堀井）これはもうたくさんあります。まず弊社もベンチャーなのでプログラミングだけできる人は結構厳しいのかなと。具体的に言うと、やっぱコミュニケーション能力が高い人がいたら嬉しいです。実際、弊社はユーザーにヒアリングすることがあるので、ちゃんとそのユーザーさんとコミュニケーションが取れるかとか、仕様が上から降ってくるのを待つのではなくて自分で考えたものをデザイナーやディレクターに発表して巻き込んでいく力みたいなのが問われるシーンが多いです。（大場）エンジニアに求めるコミュニケーション能力でいうと、そもそも人と話すのが苦手だからコンピュータを扱う仕事を選んだみたいなところもあると思うんですよね。立ち上げ初期のベンチャーだと、とにかく作るというところがメインになっていて、そんなにコミュニケーションする必要がなかったりします。でも組織がちょっと大きくなってサービスが伸びてくると、ある時点からチーム開発みたいなものが求められて個人技だけでは限界がきたりします。そういう時にちゃんと自分に求められている役割の変化を感じて、それについてこれるかは考えてほしいなと思ったりします。具体的にはさっきの仕様の話だと、ゆるふわで落ちてきた仕様に対してこんな仕様でできるかと思うか、僕が決めてもいいんだというように受け止めるかで大きな違いがあると思うんですよ。それってエンジニアリングのバックグラウンドがあって、そういう幅のある仕様のなかで可能性として見られるかどうかっていうのは大きな違いじゃないかなと。（村田）自分から能動的に動いて、与えられたものだけじゃなくてしっかりそれ以外も自分で発信できるっていうことを理解した上でスキルを上げていけるような方が優秀になってくるし、それが求められるかもしれないですね。（村田）次の質問ですが、「エンジニアとして働き始めてからどんな勉強が必要ですか」とのことです。基本的にはエンジニアは日々勉強みたいなところがあると思うんですけど、そういったこと以外に何か具体的にあれば教えていただけますか？（大場）最近だとエンジニアの向かう方向性としてフルスタックみたいに、いろんな層の技術をまたがって自分一人でもサービス立ち上げができるみたいなところを目指したりもしますけど、実際本当に伸びてくサービス開発のなかでフルスタックになっていくのはめちゃくちゃ難しいと思っています。他に得意な人がいればなかなか手を出すのも難しい、どこをやってもいいよと言われても躊躇してしまうというところがあったりします。その中でできることは、一つひとつ極めていくところだと思っています。ただ、一個の技術だけで戦ってるとやっぱりリスクも高いので、次はこの専門家になろうみたいな二つ掛け合わせるものが何かあるといいんじゃないかと思います。（堀井）私はどういう勉強をしてたかなと思い返してみると、やっぱり学んでいくには段階的になると思うんですよね。一つの言語を学んで、データベースのことも学んで、今度はその言語の上に動いているフレームワークのことを学んだりと段階的に自分が学んだことに派生して勉強してきました。なので、最終的に自分が得意であると言えるくらいのところまで行けるように深掘りして、一つの技術を学んでいくのがいいのかなと思いますね。エンジニアにもスペシャリストを目指すのか、ジェネラリストを目指すのかいろいろ方向性があると思うんですけど、ひとつ自分はこういうエンジニアだとか自分の代表するプロダクトはこれだとか、そういうものを作れるようになるまでは深掘りすることがいいかなと思いますね。（村田）やっぱりエンジニアとしてどこか一つでもいいので、ある程度極めるというか、できたというところまでやって、そこからスキルの掛け算みたいなところが重要になってくるということですよね。エンジニアとしてさらにスキルアップする段階（村田）最後の項目に入っていきたいと思います。「エンジニアとしてどんなキャリアパスが描けると思いますか」という質問ですが、エンジニアとしてキャリアの長い大場さんお願いできますか。（大場）いまエンジニアの責任者として会社の中での役割を担っていますが、究極的には「事業のためにエンジニアリングをどうするのか」みたいな話になっていくかなと思っています。なので、技術だけではなくて、最近だとよく読んでいるのはマネジメントの本とかビジネス書みたいなところからキャッチアップするような勉強をしたりしてます。（村田）技術だけではなくて、その先の事業をテクノロジーで解決していくみたいなところに進めるようなパスがいいんじゃないかという話ですよね。（村田）では次に、「エンジニアが仕事したいと思う環境はどんなところですか」という質問です。堀井さんいかがでしょうか？（堀井）やっぱりエンジニア目線でいうと自由度が高いであるとか、個人の裁量が大きい方がチャレンジングなことがしやすいですよね。なのでそういう環境をいまの会社で作っていきたいと思ってます。弊社ののコアバリューがいくつかあるんですが、「エンジニアもチャレンジする」というのもあります。ある程度エンジニアの裁量でどういう設計をするかなど決められるような体制になっているので、自分がいいと思ったものをすぐ試せる環境があるのはエンジニアにとっていいのかなと思いますね。（村田）なるほど。では最後の質問として「エンジニアとして成長するためにどんな人がいる会社で働くべきだと思いますか」という質問です。いかがでしょうか？（大場）前職のように本当にエンジニアリングに関して職人みたいな人がいっぱいいるところにいて感じるのは、自分より優秀な人がいるところに身を置くことですね。自分が一番下手になって、あとは登っていくしかないみたいなイメージです。例えば、学生時代にインターンで初めてプログラミングをして、ベンチャー企業を手伝いながら一番下っ端でがんばってたらいつの間にか自分が一番詳しくなっていた。その後、さらに強い奴に会いにいきたいと言って弊社にジョインしてくれたエンジニアがいます。僕自身もいかに自分より優秀な人に来てもらうか、自分自身がキャップにならないようにすごく気をつけていて、優秀な人が活躍できるような環境や会社やサービスが大事だなと思っています。（堀井）これは私もほとんど同意見なんですけれども、自分よりも技術において素晴らしいと思った人がいるところですね。あとは、自分のスキルセットに近しいのを持っている人がいるような環境にいくと、自分のやろうと思っていることが一段引き上げられるのでいいのかなと思っています。あと最近は勉強会とか発表された資料とかがWebサイトにいっぱい上がっているので、そういうのを参考にしながら企業を選んだりするのはいいかなと思ってます。会場からの質問（村田）ここからは会場からの質問を受け付けたいと思います。ーー大場さんにお伺いしたいのですが、ご自身が英語情報で技術をキャッチアップするために気をつけられていることや、社内の方に英語の情報をキャッチアップするためにどんなことをしているのか教えていただけますでしょうか。（大場）今やってることでいうと、オープンソースコミュニティがだいたい英語ベースになっています。日本人しかエンジニアがいないプロダクトでもコミットとかは英語じゃないと受け付けない感じだったりします。社内に関しては、こうしないとみたいなものは今はないのですが、今週の気になる技術みたいなのを社内のGitHubにスレを立てて共有して、みんなが気になった技術は突っ込むようにしています。そういうときに情報ソースが英語のものがたくさんあるので、おのずと危機感が醸成されればと思っています。（村田）他のご質問はいかがでしょうか？ーーエンジニアが少なくて採用が大変だみたいなことを何かで読んだのですが、雇われる側としてどう感じておられるかということと、あと村田さんは育てる側としてどう思われるか教えていただけますでしょうか？（村田）まず育てる側の僕の方から話をさせていただきますね。まずエンジニアが足りてないところは事実です。エンジニアの採用が難しいっていうのは、そもそもマーケットに人材が少ないから取り合いになってるっていうのが一つあります。あとは統計的にもアメリカでは2020年には100万人エンジニアが足りなくなると言われています。日本でも2020年には20〜30万人ぐらいは足りなくなると言われています。インターネットを使ったビジネスはすごい盛り上がって市場も拡大しているのに、そこで働く人が増えていなければ足りなくなりますよね。僕らはそれをエンジニアを増やすことで解決したいと思っています。エンジニアになりたいという方は多いと思っていて、それでも増えないのは仕組みの問題もあると思っています。それが解決できる仕組みがあれば、人が足りないということに対してひとつの力になれるんじゃないかなと。エンジニアが足りないということに対して、大場さんはいかがでしょうか？（大場）エンジニアが足りないと言ってる会社も、2種類あるかなと思っています。 1つはよくよく聞いてみると、あまりエンジニアを大切にするような文化がなくてエンジニアが定着しない会社です。そういう会社の方は、「来てくれても半年くらいで辞めるから、辞めると思ってアウトソースすればいい」といったことを仰る場合もあります。こういったことが負の循環になって常にエンジニアが足りないことが常態化してしまう。僕らみたいなエンジニアリングの重要性を理解していて、Webサービス中心の会社だとまったく事情は違っていて、サービスの成長にともなって、さらに成長させるためにエンジニアは、明確に足りていなくてまだまだ必要だと思っています。TechAcademyさんみたいな取り組みでエンジニアが増えていくのはこれからの日本にはものすごい必要だなと思っています。（堀井）ベンチャーで最近伸びているサービスであれば、やっぱりどうしても人が必要になってきて、実際に弊社でもエンジニアは常にどの職種も募集しています。私もベンチャーの友達とか知り合いも多くて起業する人もいるのですが、その立ち上げにはやっぱりそれなりにWebのことがわかる人がどうしても欲しくなるんですけど、そういうスキルの高い人たちは大手であるとか名の知れた会社とかに勤めています。そもそもその会社からあまり転職市場に出てこないというのは肌感としてはあるので、僕らみたいなベンチャーはいかにいい人たちを見つけて会社のことを知ってもらって、採用につなげるかについていつも苦労しています。なので、需要はかなりあると認識しています。（村田）最後付け加えますね。プログラミングを習い事の視点でみると、換金性の高い習い事だと思うんですね。というのも、例えば10万円払って勉強してプログラミングが習得できれば10万円以上稼げると思うんですね。もちろんクラウドワークスさんのようなクラウドソーシングサービスで仕事を探してそれに応募して自分で遠隔の仕事をするのも一つだと思いますし、自分でメディアを立ち上げるのというのも一つでしょうし。そういった意味でも企業に入るだけじゃなくて働く方法はいくつかあると思います。（村田）お時間になりましたので、最後にこの会の締めくくりということで「これからプログラミングを学習するみなさんへのメッセージ」をお二方からお願いします。まずは堀井さんお願いします。（堀井）私も最初はプログラミング初心者だったんですけど、いろいろ学びながら実際にものづくりができるようになりました。最初はハードルの高い部分もあるのかなと思いますが、楽しみながら学んでいくと自分の可能性も広がって、キャリアを積む上でもいい経験だと思います。ぜひみなさんがんばって欲しいです。プログラミングは楽しいです。（大場）僕からは作るだけじゃなくて問題解決していこうみたいな話もしましたけれども、一方で何かを作り出す・生み出すということは本質的に楽しいことだなと思っています。例えば、快適に作るための環境を整えることに丸一日費やすとか、自分のエディタの設定とか、これだから開発しやすいみたいなことを考えながらものづくりを純粋に楽しむところも実際にあるんですね。そういった気持ちってなかなか社会人になってしまうと忘れてしまったり、思い出せなかったりとかあると思います。今だと、エンジニアになろうみたいなフェーズだといくらでも失敗できるので、何度も作ったり壊したりしながら、ぜひものづくりの楽しみというところを大切にエンジニアを目指していただければなと思いました。（村田）堀井さん、大場さん今日はどうもありがとうございました。イベントレポートは以上です。 TechAcademyではこれからもプログラミング学習者のためのイベントを開催していきます。

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