PythonでExcel操作する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

PythonでExcel操作する方法について解説します。

 

目次

• openpyxlとは
• openpyxlのできること
• Pythonのpipでopenpyxlをインストールする
• 実際に書いてみよう

 

 

openpyxlとは

openpyxlは、PythonでExcelファイルを読み書きするためのライブラリです。

Excelファイルから一括でデータを読み出したり、逆にPythonの処理結果を自動的にExcelファイルに反映したりするのに役立ちます。

 

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openpyxlのできること

openpyxlは基本的なExcel操作を網羅し、以下のような操作を行えます。

• ワークブックの新規作成、既存ワークブックの読み書き
• シートの新規作成、既存シートの読み書き
• セルの編集(データの読み書き、結合、書式設定など)
• 画像の挿入
• 印刷設定
• ピボットテーブル

より詳細を知りたい場合は、公式のリファレンスを参照してください。

公式ページ：https://openpyxl.readthedocs.io

 

Pythonのpipでopenpyxlをインストールする

以下のコマンドでインストールします。

$ pip install openpyxl


Pythonインタプリタで以下を入力します。

エラーが発生しなければ、インストールは成功です。

>>> import openpyxl

 

pipとインタプリタについては、次の記事も参考にしてみてください。

Pythonのパッケージ管理システムpipの使い方を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン

Pythonのinterpreterについて現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン

 

実際に書いてみよう

ソースコード

# openpyxlライブラリを利用できるようにインポートします。
import openpyxl

# openpyxlライブラリのWorkbook()メソッドを利用して
# ワークブックを新規作成します。
book = openpyxl.Workbook()

# 新規作成したワークブックのうち、現在利用しているシートを、
# 変数sheetに代入します。
sheet = book.active

# 変数sheetの代入されたシートのタイトルをFirst sheetにするため、
# openpyxlライブラリのWorkbook()メソッドを利用してsheet.titleに代入します。
sheet.title = 'First sheet'

# シートのA1からB3セルの範囲を指定して取得し変数cellsに代入します。
cells = sheet['A1':'B3']

# 変数iの初期値を0にします。
i = 0

# 変数iの初期値を0にします。
# for文を利用して、変数cellsがある限り、変数rowに1個づつ代入します。
for row in cells:
    # for文を利用して、変数rowがある限り、変数cellに1個づつ代入します。
    for cell in row:
        # 変数cellの値に、変数iを代入します。
        cell.value = i
        # 変数cellの値に、変数iを代入します。
        i += 1

# ワークブックにdemo.xlsxという名前をつけて保存します。
book.save('demo.xlsx')

 

実行結果

以下のようなdemo.xlsxファイルが作成されました。

シートに名前が設定されていること、セルに値が入力されていることを確認できます。

 

実務でExcelを利用することは多いと思います。

Pythonを利用してExcelファイルの読み書きを行うということは、Pythonを利用してExcelで行っている処理を自動化するために必要な処理だと考えていただくと良いです。

Excelファイルの読み書きができたら、次は現在実務で利用しているExcelの処理を、Pythonを利用して自動化できるものがないか考えるきっかけにしてみてください。

次にどのようなPythonを利用したExcel操作が必要か思い浮かんだら、今回のようにPythonプログラミングの学習につなげていただけると嬉しいです。

 

監修してくれたメンター

橋本紘希 システムインテグレータ企業勤務のシステムエンジニア。 開発実績: Javaプログラムを用いた業務用Webアプリケーションや、基幹システム用バッチアプリケーションなどの設計構築試験。

 

 

Pythonを学習中の方へ

これで解説は終了です、お疲れさまでした。

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