Pythonにおけるrepeat()の利用方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】

Pythonにおけるrepeat()の利用方法について、TechAcademyのメンター（現役エンジニア）が実際のコードを使用して初心者向けに解説します。

そもそもPythonについてよく分からないという方は、Pythonとは何なのか解説した記事を読むとさらに理解が深まります。

 

なお本記事は、TechAcademyのオンラインブートキャンプPython講座の内容をもとに紹介しています。

 

 

repeat()とは?

repeat()関数は、要素や配列を引数に取り、繰り返す配列を返り値として出力するものです。Pythonにおける行列計算などの数値計算をするときに非常に役に立つNumpyライブラリに組み込まれた関数です。

 

repeat()の使い方

repeat()を使うには、Numpyライブラリをインストールする必要があります。

まだインストールしていない場合には、コマンドラインで

pip install numpy

を実行し、Numpyをインストールしてください。

 

repeat()は以下のように記述します。

repeat(要素や配列, 繰り返し回数, (繰り返す方向) )

第一引数には繰り返したい変数や配列を指定します。

第二引数には繰り返す回数、第三引数には配列の場合の繰り返す方向を指定してください。

基本的に返り値は、一次元化された配列であるため、二次元配列を出力したい場合などは第三引数で指定しましょう。

 

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repeat()を利用して繰り返し同じ要素の配列生成する

ここでは、実際にrepeat()関数を使って要素を繰り返した配列を出力してみましょう。

このコードではコマンドラインなどでPythonを対話型で開いて実行することを想定しています。

 

最初に繰り返しの元となる変数を用意します。

>>> import numpy as np
>>> x = 1
>>> y = [1,2,3]
>>> z = [[1,2],[3,4]]

x,y,zはそれぞれ、int型の変数、一次元配列、二次元配列です。

そして、これらの要素をrepeat()関数に代入した場合にどのように変化するかを見てみましょう。

>>> np.repeat(x,2

array([1, 1])

>>> np.repeat(y,2)

array([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> np.repeat(z,2)

array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

 

それぞれ上のように表示されるでしょう。

一次元配列で出力されていることが確認できます。

 

二次元配列では、繰り返し方向を指定して行います。

>>> np.repeat(z,2,1)
array([[1, 1, 2, 2],
[3, 3, 4, 4]])

のように、列方向に繰り返しされ二次元配列のまま出力されるでしょう。

繰り返す変数は数値ではなく、文字列などでも問題ありません。

>>> np.repeat('abc',2)

array(['abc', 'abc'], dtype='<U3′)

 

今回は、PythonのNumpyライブラリのrepeat()関数について解説しました。

Numpyでは他にも便利な関数が揃っているので調べてみましょう。

執筆してくれたメンター

メンターOS AIプログラミングを使って開発を行う。 プログラミング歴は約3年でPythonは割と得意。好きな物理理論は一般相対性理論で動物も好き。

 

 

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